基于图像识别的基坑自动监测数据筛选方法及系统与流程

1.本发明涉及基坑监测技术领域，具体为基于图像识别的基坑自动监测数据筛选方法及系统。


背景技术：

2.基坑支护体系和周边环境的监测一直是基坑施工质量控制的重要手段。随着自动化水平的提高，如何排除人为干扰成为自动监测进一步发展的主要瓶颈。
3.自动监测受到外部因素的影响很大，特别是在复杂的施工现场，人员、车辆、设备都会影响到敏感的传感器，造成数据突变，在高频监测时，会产生大量的无效数据，降低数据的可读性和有效。


技术实现要素：

4.（一）解决的技术问题针对现有技术的不足，本发明提供了基于图像识别的基坑自动监测数据筛选方法及系统，具备数据筛选等优点，解决了上述背景技术中提出的问题。
5.（二）技术方案为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：基于图像识别的基坑自动监测数据筛选方法及系统，包括基坑自动监测数据筛选系统，所述基坑自动监测数据筛选系统包括mcu处理器模块，所述mcu处理器模块的输入端与数据筛选模块的输出端电连接，所述数据筛选模块的输入端与数据统计模块的输出端电连接，所述数据统计模块的输入端与第一数据接收模块的输出端电连接，所述数据统计模块的输出端与第二数据接收模块的输出端电连接，所述第一数据接收模块和第二数据接收模块的输入端均与现场数据采集设备的输出端电连接，所述mcu处理器模块的输出端与警报模块的输入端电连接，所述mcu处理器模块的输出端与数据分析模块的输入端电连接，所述mcu处理器模块的输出端与与预警值设定模块的输入端电连接，所述mcu处理器模块的输出端与数据传输模块的输入端电连接，所述数据传输模块的输出端与mcu处理器模块的输入端电连接，所述数据传输模块的输出端与云平台的输入端电连接，所述云平台的输出端与数据传输模块的输入端电连接，所述mcu处理器模块的输出端与显示模块的输入端电连接，所述mcu处理器模块的输出端与存储模块的输入端电连接，所述存储模块的输出端与mcu处理器模块的输入端电连接，所述mcu处理器模块的输出端与通信模块的输入端电连接，所述通信模块的输出端与定位模块的输入端电连接，所述定位模块的输出端与客户端的输入端电连接，所述基坑自动监测数据筛选系统的输入端与电源模块的输出端电连接。
6.优选的，所述警报模块包括声光报警器。
7.优选的，所述数据分析模块包括数据解算单元、数据对比单元和预测分析单元。
8.优选的，所述数据筛选模块包括数据审核单元、数据筛分单元和数据提取单元。
9.优选的，所述显示模块包括显示屏。
10.优选的，所述存储模块包括存储器。
11.基于图像识别的基坑自动监测数据筛选方法及系统包括以下方法：（1）通过数据接收模块对现场采集到的数据进行接收；（2）接着通过数据筛选模块对接收到的数据进行筛选，并传输至数据分析模块进行分析预测，当数据异常时，及时的通过警报模块进行预警。
12.（三）有益效果与现有技术相比，本发明提供了基于图像识别的基坑自动监测数据筛选方法及系统，具备以下有益效果：该基于图像识别的基坑自动监测数据筛选方法及系统，通过对现场采集的数据进行实时接收，并通过数据筛选模块对接收到的数据进行筛选，实现了数据的准确判别，使得无效数据得到很大程度的取出，可大幅度提高自动数据的可读性和有效性，同时有效的数据通过数据分析模块进行分析预测，可及时的对异常数据进行报警处理，安全性较高。
附图说明
13.图1为本发明系统示意图。
具体实施方式
14.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
15.请参阅图1，本发明提供技术方案：基于图像识别的基坑自动监测数据筛选方法及系统，包括基坑自动监测数据筛选系统，基坑自动监测数据筛选系统包括mcu处理器模块，mcu处理器模块的输入端与数据筛选模块的输出端电连接，数据筛选模块的输入端与数据统计模块的输出端电连接，数据统计模块的输入端与第一数据接收模块的输出端电连接，数据统计模块的输出端与第二数据接收模块的输出端电连接，第一数据接收模块和第二数据接收模块的输入端均与现场数据采集设备的输出端电连接，mcu处理器模块的输出端与警报模块的输入端电连接，mcu处理器模块的输出端与数据分析模块的输入端电连接，mcu处理器模块的输出端与与预警值设定模块的输入端电连接，mcu处理器模块的输出端与数据传输模块的输入端电连接，数据传输模块的输出端与mcu处理器模块的输入端电连接，数据传输模块的输出端与云平台的输入端电连接，云平台的输出端与数据传输模块的输入端电连接，mcu处理器模块的输出端与显示模块的输入端电连接，mcu处理器模块的输出端与存储模块的输入端电连接，存储模块的输出端与mcu处理器模块的输入端电连接，mcu处理器模块的输出端与通信模块的输入端电连接，通信模块的输出端与定位模块的输入端电连接，定位模块的输出端与客户端的输入端电连接，基坑自动监测数据筛选系统的输入端与电源模块的输出端电连接，警报模块包括声光报警器，数据分析模块包括数据解算单元、数据对比单元和预测分析单元，数据筛选模块包括数据审核单元、数据筛分单元和数据提取单元，显示模块包括显示屏，存储模块包括存储器。
16.基于图像识别的基坑自动监测数据筛选方法及系统包括以下方法：
（1）通过数据接收模块对现场采集到的数据进行接收；（2）接着通过数据筛选模块对接收到的数据进行筛选，并传输至数据分析模块进行分析预测，当数据异常时，及时的通过警报模块进行预警。
17.综上所述，该基于图像识别的基坑自动监测数据筛选方法及系统，通过对现场采集的数据进行实时接收，并通过数据筛选模块对接收到的数据进行筛选，实现了数据的准确判别，使得无效数据得到很大程度的取出，可大幅度提高自动数据的可读性和有效性，同时有效的数据通过数据分析模块进行分析预测，可及时的对异常数据进行报警处理，安全性较高。
18.本系统中涉及到的相关模块均为硬件系统模块或者为现有技术中计算机软件程序或协议与硬件相结合的功能模块，该功能模块所涉及到的计算机软件程序或协议的本身均为本领域技术人员公知的技术，其不是本系统的改进之处；本系统的改进为各模块之间的相互作用关系或连接关系，即为对系统的整体的构造进行改进，以解决本系统所要解决的相应技术问题。
19.尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。


技术特征：
1.基于图像识别的基坑自动监测数据筛选方法及系统，包括基坑自动监测数据筛选系统，其特征在于：所述基坑自动监测数据筛选系统包括mcu处理器模块，所述mcu处理器模块的输入端与数据筛选模块的输出端电连接，所述数据筛选模块的输入端与数据统计模块的输出端电连接，所述数据统计模块的输入端与第一数据接收模块的输出端电连接，所述数据统计模块的输出端与第二数据接收模块的输出端电连接，所述第一数据接收模块和第二数据接收模块的输入端均与现场数据采集设备的输出端电连接，所述mcu处理器模块的输出端与警报模块的输入端电连接，所述mcu处理器模块的输出端与数据分析模块的输入端电连接，所述mcu处理器模块的输出端与与预警值设定模块的输入端电连接，所述mcu处理器模块的输出端与数据传输模块的输入端电连接，所述数据传输模块的输出端与mcu处理器模块的输入端电连接，所述数据传输模块的输出端与云平台的输入端电连接，所述云平台的输出端与数据传输模块的输入端电连接，所述mcu处理器模块的输出端与显示模块的输入端电连接，所述mcu处理器模块的输出端与存储模块的输入端电连接，所述存储模块的输出端与mcu处理器模块的输入端电连接，所述mcu处理器模块的输出端与通信模块的输入端电连接，所述通信模块的输出端与定位模块的输入端电连接，所述定位模块的输出端与客户端的输入端电连接，所述基坑自动监测数据筛选系统的输入端与电源模块的输出端电连接。2.根据权利要求1所述的基于图像识别的基坑自动监测数据筛选方法及系统，其特征在于：所述警报模块包括声光报警器。3.根据权利要求1所述的基于图像识别的基坑自动监测数据筛选方法及系统，其特征在于：所述数据分析模块包括数据解算单元、数据对比单元和预测分析单元。4.根据权利要求1所述的基于图像识别的基坑自动监测数据筛选方法及系统，其特征在于：所述数据筛选模块包括数据审核单元、数据筛分单元和数据提取单元。5.根据权利要求1所述的基于图像识别的基坑自动监测数据筛选方法及系统，其特征在于：所述显示模块包括显示屏。6.根据权利要求1所述的基于图像识别的基坑自动监测数据筛选方法及系统，其特征在于：所述存储模块包括存储器。7.根据权利要求1所述的基于图像识别的基坑自动监测数据筛选方法及系统，其特征在于：包括以下方法：（1）通过数据接收模块对现场采集到的数据进行接收；（2）接着通过数据筛选模块对接收到的数据进行筛选，并传输至数据分析模块进行分析预测，当数据异常时，及时的通过警报模块进行预警。

技术总结
本发明涉及基坑监测技术领域，且公开了基于图像识别的基坑自动监测数据筛选方法及系统，包括基坑自动监测数据筛选系统，所述基坑自动监测数据筛选系统包括MCU处理器模块，所述MCU处理器模块的输入端与数据筛选模块的输出端电连接，所述数据筛选模块的输入端与数据统计模块的输出端电连接。该基于图像识别的基坑自动监测数据筛选方法及系统，通过对现场采集的数据进行实时接收，并通过数据筛选模块对接收到的数据进行筛选，实现了数据的准确判别，使得无效数据得到很大程度的取出，可大幅度提高自动数据的可读性和有效性，同时有效的数据通过数据分析模块进行分析预测，可及时的对异常数据进行报警处理，安全性较高。安全性较高。


技术研发人员：杭庆鹏 高开强 胡满华 马柯 孙建伟 马召光
受保护的技术使用者：上海米度测控科技有限公司
技术研发日：2021.08.04
技术公布日：2023/2/17