一种基于虚拟试穿实现DIV衣服的方法与流程

一种基于虚拟试穿实现div衣服的方法
技术领域
1.本发明涉及虚拟试穿技术领域，特别地是一种基于虚拟试穿实现div衣服的方法。
2.

背景技术：

3.现在，“懒”人们更多是由于快节奏的生活状态所迫，工作之余希望用
ꢀ“
懒”来换取更多的时间去读书、健身、社交、休息等等。随着这个群体的不断扩大，“懒人”已经成为越来越多商家新的目标消费群体，商家千方百计满足懒人们“懒到底”的要求，准备从他们身上挖出点金子来，“懒人
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经济也就随之诞生。现有技术中，大多采用实物试穿，用户在制衣店或眼科医院进行眼镜试戴。 真正的o2o应该提供的是定制化的个性化的服务，而不是简单的线上线下互联，这才能够体现出这个模式的价值。比如上门按摩、美容、理发、医疗 等等，这样的专享式的重体验的服务模式才是真正的o2o模式。
4.1、现有的虚拟试穿技术，更多的单纯的模拟试穿功能，仅能试穿现有的衣服模型款式，不能满足体验者爱好需求。
5.2、很多制衣工厂生产制衣，备选许多款制衣打模样本，并大量生产，从而满足市场需求，但是不知道生产的制衣是否符合市场需求，实际上造成库存积压。
6.3、有些虚拟试穿技术，能测量人体基础数据，从而用这些数据来参考实际生产衣服，但是不能通过这些数据让体验者进行实时的虚拟试穿。
7.现有技术只展现基础的虚拟试穿和基础的数据测量，尚未考虑或者实现div衣服，尚未考虑满足体验者定制化需求的虚拟试穿，尚未考虑解决制衣工厂以备货方式满足市场而造成库存积压的问题。目前在制衣适配行业中，缺少能够减少用户外出、操作简单、实现精确配镜、制衣选择与购买等的个性化试穿方式，本发明div衣服虚拟试穿技术主要通过ar/vr技术实现3d智能试穿效果，可以实现在衣服上进行div涂鸦或者div绘制，在结合肩宽、胸围、衣长、袖长等测量数据智能化匹配为一件衣服。


技术实现要素：

8.现在，“懒”人们更多是由于快节奏的生活状态所迫，工作之余希望用
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懒”来换取更多的时间去读书、健身、社交、休息等等。随着这个群体的不断扩大，“懒人”已经成为越来越多商家新的目标消费群体，商家千方百计满足懒人们“懒到底”的要求，准备从他们身上挖出点金子来，“懒人
”ꢀ
经济也就随之诞生。现有技术中，大多采用实物试穿，用户在制衣店或眼科医院进行眼镜试戴。 真正的o2o应该提供的是定制化的个性化的服务，而不是简单的线上线下互联，这才能够体现出这个模式的价值。比如上门按摩、美容、理发、医疗 等等，这样的专享式的重体验的服务模式才是真正的o2o模式。
9.1、现有的虚拟试穿技术，更多的单纯的模拟试穿功能，仅能试穿现有的衣服模型款式，不能满足体验者爱好需求。
10.2、很多制衣工厂生产制衣，备选许多款制衣打模样本，并大量生产，从而满足市场
需求，但是不知道生产的制衣是否符合市场需求，实际上造成库存积压。
11.3、有些虚拟试穿技术，能测量人体基础数据，从而用这些数据来参考实际生产衣服，但是不能通过这些数据让体验者进行实时的虚拟试穿。
12.现有技术只展现基础的虚拟试穿和基础的数据测量，尚未考虑或者实现div衣服，尚未考虑满足体验者定制化需求的虚拟试穿，尚未考虑解决制衣工厂以备货方式满足市场而造成库存积压的问题。目前在制衣适配行业中，缺少能够减少用户外出、操作简单、实现精确配镜、制衣选择与购买等的个性化试穿方式，本发明div衣服虚拟试穿技术主要通过ar/vr技术实现3d智能试穿效果，可以实现在衣服上进行div涂鸦或者div绘制，在结合肩宽、胸围、衣长、袖长等测量数据智能化匹配为一件衣服。
附图说明
13.图1为本发明实施例的步骤流程框图。
具体实施方式
14.下面将结合附图以及具体实施例来详细说明本发明，在此以本发明的示意下面将结合附图以及具体实施例来详细说明本发明，在此以本发明的示意性实施例及说明用来解释本发明，但并不作为对本发明的限定。
15.需要说明，在本发明中如涉及“第一”、“第二”的描述仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示其相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。另外，各个实施例之间的技术方案可以相互结合，但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础，当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在，也不在本发明要求的保护范围之内。
16.在本发明中，除非另有明确的规定和限定，术语“连接”应做广义理解，例如，“连接”可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或成一体；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通或两个元件的相互作用关系，除非另有明确的限定。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
17.一种基于虚拟试穿实现div衣服的方法，包括以下步骤：s1、利用深度学习框架训练出人体关键点模型；s2、利用人体关键点模型检测定位出人体的特征点的位置；得到人体关键点数据；s3、根据人体关键点数据，分别计算出肩宽、胸围、衣长和袖长的数据；s4、通过当前识别图画面提取当前的人体关键点，再结合当前的人体关键点来定位衣服模型的位置姿态，当前识别图画面与衣服模型对应渲染，从而实现虚拟试穿。
18.需要说明的是，深度学习框架的出现降低了入门的门槛，用户不需要从复杂的神经网络开始编代码，用户可以根据需要选择已有的模型，通过训练得到模型参数，用户也可以在已有模型的基础上增加自己的layer，或者是在顶端选择自己需要的分类器和优化算法。不同的框架适用的领域不完全一致。总的来说深度学习框架提供了一些列的深度学习的组件，当需要使用新的算法的时候就需要用户自己去定义，然后调用深度学习框架的函
数接口使用用户自定义的新算法。
19.具体的，本实施例方案中，所述步骤s4中，所述衣服模型包括衣服基础模型以及uv展开图；利用衣服基础模型以及uv展开图分别进行div涂鸦和div绘制，结合从提取的人体关键点数据所计算出的肩宽、胸围、衣长和袖长的数据，进行匹配适合体型的衣服模型，将所述衣服模型与人体关键点数据所计算出的肩宽、胸围、衣长和袖长的数据进行映射，加载到虚拟试穿实现展现效果。
20.具体的，本实施例方案中，所述步骤s1中，所述深度学习框架采用mobilenet或shufflenet或vgg或caffenet的网格结构。
21.具体的，本实施例方案中，所述衣服基础模型包括长袖和短袖，所述长袖和短袖用于所述div涂鸦或div绘制。需要说明的是，本发明div衣服虚拟试穿技术主要通过ar/vr技术实现3d智能试穿效果，可以实现在衣服上进行div涂鸦或者div绘制，在结合肩宽、胸围、衣长、袖长等测量数据智能化匹配为一件衣服。
22.具体的，本实施例方案中，所述div涂鸦或div绘制中，用户可以添加自定义绘制的元素。
23.具体的，参照图1，首先，通过深度学习框架训练出人体关键点检测模型，再通过人体关键点检测模型进行人体关键点检测；通过选取指定的人体关键点来计算肩宽、胸围、衣长和袖长等数据；在选取指定的人体关键点来计算肩宽、胸围、衣长和袖长等数据的同时，选择需要的衣服基础模型以及uv展开图进行div涂鸦和div绘制，完成div的衣服模型；再接着，将衣服模型与肩宽、胸围、衣长和袖长等数据进行映射，识别图画面与衣服模型对应渲染，实现试穿体验。本发明更加富有创新性的模拟虚拟试穿效果，不仅可以满足体验者智能化div衣服，还可以解决制衣工厂定制化容易造成库存积压的问题。
24.以上对本发明实施例所提供的技术方案进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明实施例的原理以及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只适用于帮助理解本发明实施例的原理；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明实施例，在具体实施方式以及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。