一种城市充电热力分析方法及装置与流程

1.本发明涉及充电技术领域，特别涉及一种城市充电热力分析方法及装置。


背景技术：

2.随着近年来国际节能减排的呼声和实行低碳革命开始，以及电动汽车行业的迅速发展，可以预见电动汽车将会越来越普及。电动汽车要想自由的行驶，必须要依靠能够快速充电且星罗棋布的专用充电站。但目前充电桩利用率低，多数充电桩处于闲置状态，为了避免这种情况，需要进行更加科学合理的智能选址安装充电桩，减少不必要的充电桩成本。
3.目前发现：一是区域发展不均衡，电量缺口不可知；二是电动汽车车辆持续增加，市场持续变化；三是行业竞争加剧，场站周边竞争势态复杂；四是建站规模无数据支持，线下调研费时费力。
4.因此，目前亟需一种能够实时智能地预估各区域内充电热力输出情况的方法，分析判断电量缺口大小，以提供充电站建站决策依据。


技术实现要素：

5.为了解决现有技术的问题，本发明实施例提供了一种城市充电热力分析方法及装置。所述技术方案如下：
6.第一方面，提供了一种城市充电热力分析方法，所述方法包括：
7.将目标区域划分成多个子区域；
8.采集并处理现有场站所在的子区域内的指标数据，所述指标数据包括：poi数据、充电用户数量、潜客数量、竞争场站数量以及输出电量；
9.基于所述指标数据训练充电热力分析模型；
10.基于所述充电热力分析模型分析待测区域的充电热力输出得分。
11.可选的，确定所述poi数据的步骤，包括：
12.获取地图数据，针对影响车流的poi进行分类并标注；
13.对所述标注的poi进行分类统计。
14.可选的，确定所述潜客数量的步骤，包括：
15.基于电动汽车实时发送的唯一标识、位置信息、状态信息以及电池电量信息，确定子区域内的潜客数量。
16.可选的，所述指标数据还包括：缺口电量、充电排队指数、充电次数、人流信息、场地交通便利指数以及配网设施指数中的一种或多种。
17.可选的，基于所述充电热力分析模型分析待测区域的充电热力输出得分的步骤，包括：
18.获取所述待测区域的地址数据；
19.基于所获取的地址数据确定所述待测区域所在的子区域；
20.将所确定的子区域的指标数据输入所述充电热力分析模型，得到待测区域的充电
热力输出得分。
21.第二方面，提供了一种城市充电热力分析装置，所述装置包括：
22.区域划分模块，用于将目标区域划分成多个子区域；
23.数据处理模块，用于采集并处理现有场站所在的子区域内的指标数据，所述指标数据包括：poi数据、充电用户数量、潜客数量、竞争场站数量以及输出电量；
24.模型训练模块，用于基于所述指标数据训练充电热力分析模型；
25.分析模块，用于基于所述充电热力分析模型分析待测区域的充电热力输出得分。
26.可选的，所述数据处理模块，还用于：
27.获取地图数据，针对影响车流的poi进行分类并标注；
28.对所述标注的poi进行分类统计。
29.可选的，所述数据处理模块，还用于基于电动汽车实时发送的唯一标识、位置信息、状态信息以及电池电量信息，确定子区域内的潜客数量。
30.可选的，所述指标数据还包括：缺口电量、充电排队指数、充电次数、人流信息、场地交通便利指数以及配网设施指数中的一种或多种。
31.可选的，所述分析模块，还用于：
32.获取所述待测区域的地址数据；
33.基于所获取的地址数据确定所述待测区域所在的子区域；
34.将所确定的子区域的指标数据输入所述充电热力分析模型，得到待测区域的充电热力输出得分。
35.第三方面，提供了一种电子设备，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；
36.存储器，用于存放计算机程序；
37.处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现上述第一方面所述的方法步骤。
38.本发明实施例能够根据现有充电桩场站的经营状况，以及影响充电桩场站经营状况的指标数据，训练得到用于预估某区域充电热力输出得分的模型，从而根据充电热力输出得分，对充电桩场站选址提供有效依据，并提高选址的决策效率。
附图说明
39.为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
40.图1是本发明实施例提供的一种城市充电热力分析方法的流程图；
41.图2是本发明实施例提供的一种城市充电热力分析装置的结构框图；
42.图3为本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
43.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于
本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
44.参照图1，为本发明实施例提供的一种城市充电热力分析方法的流程图，该方法具体包括以下步骤。
45.步骤101，将目标区域划分成多个子区域。
46.在实施中，可以从第三方平台获取地图数据，然后针对影响车流的兴趣点(point of interest，简称poi)进行分类并标注。影响车流的poi可以是各种商业设施，例如商场、写字楼、停车场、娱乐休闲场所等等。
47.在将目标区域划分成多个子区域时，可以利用uber h3算法，将较大范围区域划分成面积相同的六边形子区域。例如，将全国范围划分成数千万个直径为500米的六边形，对于每一个六边形。
48.步骤102，采集并处理现有场站所在的子区域内的指标数据，所述指标数据包括：poi数据、充电用户数量、潜客数量、竞争场站数量以及输出电量。
49.所述指标数据还包括：缺口电量、充电排队指数、充电次数、人流信息、场地交通便利指数以及配网设施指数中的一种或多种。
50.在实施中，系统可以获取全国范围内入网场站(充电站)的信息，然后可以以每个场站作为样本，用于模型训练。一个场站可以包括一台充电桩或多台充电桩。
51.在采集到地图中所标注的poi数据之后，可以对标注的poi进行分类统计，得到各类别poi的数量。例如商场的数量，写字楼的数量等等。
52.指标数据中的充电用户数量是指在一子区域中的场站中充过电的用户数量。
53.竞争场站数量是指一子区域中除当前样本场站外的其他场站数量总和。
54.输出电量是指一子区域中全部充电桩输出的电量总和。
55.充电排队指数可以基于充电车辆排队等待充电的时间进行确定。
56.充电次数是指一子区域中，电动汽车使用该区域充电桩充过电的总次数。
57.人流信息是指一子区域中人口流动指数。
58.在实施中，全国范围内的入网电动汽车可以实时上传自身的唯一标识、位置信息、状态信息以及电池电量信息，然后系统基于这些信息确定各个子区域内的潜客数量。电动汽车的状态信息可以包括停放状态、充电状态以及行驶状态。并且还可以根据子区域内的潜客数量确定缺口电量。
59.步骤103，基于所述指标数据训练充电热力分析模型。
60.在实施中，可以通过xgboost算法训练充电热力分析模型。
61.在进行模型训练之前，可以对每个场站样本的电量输出进行归一化处理，确定当前场站样本的电量输出对应的得分，归一化处理后的值作为样本标签，用于进行模型训练。通过模型训练，分析指标数据中各维度指标的权重，以利用待测区域的指标数据，确定该区域的充电热力输出得分。
62.步骤104，基于所述充电热力分析模型分析待测区域的充电热力输出得分。
63.基于所述充电热力分析模型分析待测区域的充电热力输出得分的步骤，可以包括：获取所述待测区域的地址数据；基于所获取的地址数据确定所述待测区域所在的子区域；将所确定的子区域的指标数据输入所述充电热力分析模型，得到待测区域的充电热力
输出得分。
64.在应用中，用户可以在显示地图的界面上点选待测区域，系统计算所选的待测区域的地址数据，然后确定该地址数据所在的六边形，并将六边形中的指标数据输入到训练好的模型中，由模型给出待测区域的得分信息，并通过web页面展示给用户，用户通过得分高低即可判断待测区域的缺口电量大小，为充电桩场站选址提供决策依据。
65.在另一种实施方式中，还可以预设或者自定义筛选条件，通过充电热力分析模型筛选出符合条件的子区域。其具体过程可以包括：利用充电热力分析模型确定全部子区域的充电热力输出得分，然后输出符合筛选条件的子区域，例如筛选出得分前几的子区域。
66.本发明实施例能够根据现有充电桩场站的经营状况，以及影响充电桩场站经营状况的指标数据，训练得到用于预估某区域充电热力输出得分的模型，从而根据充电热力输出得分，对充电桩场站选址提供有效依据，并提高选址的决策效率。
67.参照图2，为本发明实施例提供的一种城市充电热力分析装置的结构框图，该装置包括：
68.区域划分模块201，用于将目标区域划分成多个子区域；
69.数据处理模块202，用于采集并处理现有场站所在的子区域内的指标数据，所述指标数据包括：poi数据、充电用户数量、潜客数量、竞争场站数量以及输出电量；
70.模型训练模块203，用于基于所述指标数据训练充电热力分析模型；
71.分析模块204，用于基于所述充电热力分析模型分析待测区域的充电热力输出得分。
72.优选的，所述数据处理模块202，还用于：
73.获取地图数据，针对影响车流的poi进行分类并标注；
74.对所述标注的poi进行分类统计。
75.优选的，所述数据处理模块202，还用于基于电动汽车实时发送的唯一标识、位置信息、状态信息以及电池电量信息，确定子区域内的潜客数量。
76.优选的，所述指标数据还包括：缺口电量、充电排队指数、充电次数、人流信息、场地交通便利指数以及配网设施指数中的一种或多种。
77.优选的，所述分析模块204，还用于：
78.获取所述待测区域的地址数据；
79.基于所获取的地址数据确定所述待测区域所在的子区域；
80.将所确定的子区域的指标数据输入所述充电热力分析模型，得到待测区域的充电热力输出得分。
81.本发明实施例能够根据现有充电桩场站的经营状况，以及影响充电桩场站经营状况的指标数据，训练得到用于预估某区域充电热力输出得分的模型，从而根据充电热力输出得分，对充电桩场站选址提供有效依据，并提高选址的决策效率。
82.本发明实施例还提供了一种电子设备，如图3所示，包括处理器001、通信接口002、存储器003和通信总线004，其中，处理器001，通信接口002，存储器003通过通信总线004完成相互间的通信，
83.存储器003，用于存放计算机程序；
84.处理器001，用于执行存储器003上所存放的程序时，实现上述城市充电热力分析
方法，该方法包括：
85.将目标区域划分成多个子区域；
86.采集并处理现有场站所在的子区域内的指标数据，所述指标数据包括：poi数据、充电用户数量、潜客数量、竞争场站数量以及输出电量；
87.基于所述指标数据训练充电热力分析模型；
88.基于所述充电热力分析模型分析待测区域的充电热力输出得分。
89.本发明实施例能够根据现有充电桩场站的经营状况，以及影响充电桩场站经营状况的指标数据，训练得到用于预估某区域充电热力输出得分的模型，从而根据充电热力输出得分，对充电桩场站选址提供有效依据，并提高选址的决策效率。
90.上述服务器提到的通信总线可以是外设部件互连标准(peripheral component interconnect，pci)总线或扩展工业标准结构(extended industry standard architecture，eisa)总线等。该通信总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
91.通信接口用于上述服务器与其他设备之间的通信。
92.存储器可以包括随机存取存储器(random access memory，ram)，也可以包括非易失性存储器(non
‑
volatile memory，nvm)，例如至少一个磁盘存储器。可选的，存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。
93.上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(central processing unit，cpu)、网络处理器(network processor，np)等；还可以是数字信号处理器(digital signal processing，dsp)、专用集成电路(application specific integrated circuit，asic)、现场可编程门阵列(field
‑
programmable gate array，fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
94.在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本发明实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(dsl))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，dvd)、或者半导体介质(例如固态硬盘solid state disk(ssd))等。
95.需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备
所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
96.本说明书中的各个实施例均采用相关的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置、电子设备实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
97.以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均包含在本发明的保护范围内。