技术特征：
1.一种人物图像识别方法，包括：获取人物图像；通过预设的图像识别模型包括的特征提取网络对所述人物图像进行特征提取，得到全局特征图，其中，所述预设的图像识别模型还包括关节识别网络；将所述全局特征图输入至所述关节识别网络，得到人物关节热力图组，其中，所述关节识别网络包括反卷积分支网络组，所述反卷积分支网络组用于生成人物关节热力图组；基于所述人物关节热力图组，生成人物图像识别结果，以及将所述人物图像识别结果发送至显示终端以供显示。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述关节识别网络还包括特征拆分模块；以及所述将所述全局特征图输入至所述关节识别网络，得到人物关节热力图组，包括：通过所述特征拆分模块对所述全局特征图进行拆分，以生成拆分特征图组；将所述拆分特征图组中的各个拆分特征图输入至所述反卷积分支网络组中对应的反卷积分支网络，以生成人物关节热力图组。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述反卷积分支网络组中的反卷积分支网络包括：第一卷积层、第一反卷积模块、第二卷积层、第二反卷积模块、第三卷积层、第三反卷积模块、第四卷积层和可变卷积层，所述第一反卷积模块包括：第一反卷积层、第一归一化层和第一激活层，所述第二反卷积模块包括：第二反卷积层、第二归一化层和第二激活层，所述第三反卷积模块包括：第三反卷积层、第三归一化层和第三激活层。4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述预设的图像识别模型是通过以下步骤训练生成的：确定训练样本和待训练图像识别模型，其中，所述训练样本包括样本图像和样本关节热力图组，所述待训练图像识别模型包括待训练特征提取网络和待训练关节识别网络；将所述样本图像输入至所述待训练特征提取网络，得到训练特征图；将所述训练特征图输入至所述待训练关节识别网络，得到训练关节热力图组；确定所述训练关节热力图组中各个训练关节热力图与所述样本关节热力图组中对应的样本关节热力图之间的差异，以生成损失值组；响应于确定所述损失值组中各个损失值的和大于预设损失阈值，确定所述待训练图像识别模型未训练完成，以及调整所述待训练图像识别模型中的相关参数。5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述方法还包括：响应于确定所述损失值组中各个损失值的和小于等于所述预设损失阈值，确定所述待训练图像识别模型训练完成，以及将所述待训练图像识别模型确定为所述图像识别模型。6.根据权利要求4所述的方法，其中，所述样本关节热力图组是通过以下步骤生成的：获取所述训练样本包括的样本图像中的样本关节点坐标值组；根据预设的热力图缩放倍率，对所述样本关节点坐标值组中的各个样本关节点坐标值进行坐标转换，得到转换关节点坐标值组；基于所述转换关节点坐标值组，对所述样本图像进行图像转换以生成样本关节热力图，得到样本关节热力图组。7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述人物关节热力图组，生成人物图像识别结果，包括：
对所述人物关节热力图组中额各个人物关节热力图进行归一化处理，得到归一化关节热力图组；确定所述归一化关节热力图组中各个归一化关节热力图中的关节点坐标值，得到归一化关节点坐标值组；根据所述归一化关节点坐标值组中的各个归一化关节点坐标值，对所述人物图像进行关节点标记，得到关节点标记人物图像，并将所述关节点标记人物图像作为人物图像识别结果。8.一种人物图像识别装置，包括：获取单元，被配置成获取人物图像；特征提取单元，被配置成通过预设的图像识别模型包括的特征提取网络对所述人物图像进行特征提取，得到全局特征图，其中，所述预设的图像识别模型还包括关节识别网络；输入单元，被配置成将所述全局特征图输入至所述关节识别网络，得到人物关节热力图组，其中，所述关节识别网络包括反卷积分支网络组，所述反卷积分支网络组用于生成人物关节热力图组；生成单元，被配置成基于所述人物关节热力图组，生成人物图像识别结果，以及将所述人物图像识别结果发送至显示终端以供显示。9.一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1
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7中任一所述的方法。10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1
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7中任一所述的方法。
技术总结
本公开的实施例公开了人物图像识别方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：获取人物图像；通过预设的图像识别模型包括的特征提取网络对上述人物图像进行特征提取，得到全局特征图，其中，上述预设的图像识别模型还包括关节识别网络，其中，上述关节识别网络包括反卷积分支网络组，上述反卷积分支网络组用于生成人物关节热力图组；将上述全局特征图输入至上述关节识别网络，得到人物关节热力图组；基于上述人物关节热力图组，生成人物图像识别结果，以及将上述人物图像识别结果发送至显示终端以供显示。该实施方式可以提高生成人物图像识别结果的准确性。确性。确性。
技术研发人员：刘宇 冯毅强 杨李梅
受保护的技术使用者：北京赛搏体育科技股份有限公司
技术研发日：2021.08.16
技术公布日：2021/9/9