一种旅游定制方法、装置、服务器及系统

1.本发明涉及旅游信息化领域，具体而言，涉及一种旅游定制方法、装置、服务器及系统。


背景技术：

2.在出行前，人们往往需要在网上搜索旅游城市的景点，并反复查询不同景点地理位置及交通方式，进行行程规划。然而，这需要花费大量的时间，且容易出现较高的出行成本。由于游客往往难以控制在多景点间的停留时间和交通时间，导致行程紧张，甚至在匆忙中耽误行程，导致时间和经济上的损失。
3.针对上述现有技术中人工选择旅游景点效率低的问题，目前尚未提出有效的解决方案。


技术实现要素：

4.本发明旨在至少在一定程度上解决上述技术问题。
5.本发明提供了一种旅游定制方法、装置、服务器及系统，以解决车载广告屏可能影响城市景观的问题。
6.根据本发明实施例的一个方面，提供一种旅游定制方法，所述方法包括：
7.获取终端所发送的定制请求；
8.根据所述定制请求生成推荐景点列表；
9.将所述推荐景点列表发送到终端，以在终端中展示所述推荐景点列表。
10.根据本发明实施例的另一个方面，提供一种旅游定制装置，所述装置包括：
11.获取模块，用于获取终端所发送的定制请求；
12.生成模块，用于根据所述定制请求生成推荐景点列表；
13.发送模块，用于将所述推荐景点列表发送到终端，以在终端中展示所述推荐景点列表。
14.与现有技术相比，本发明技术方案的优点有：
15.1、根据定制请求生成推荐景点列表，可以减少用户查找景点，制定旅游攻略的时间，方便用户迅速找到旅游景点，促进旅游经济的发展；
16.2、通过定制条件，用户可以迅速筛选到符合需要的景点，简化景点线路的规划流程，又可以减少不需要的景点；
17.3、通过地理位置信息和位置条件，可以减少景点数量，从而避免用户花费过多的时间来筛选景点，且景点交通时间适宜；
18.4、通过计算推荐景点的总相关度并根据总相关度对景点排序，可以从用户的旅游记录中发现用户兴趣点，推送用户感兴趣的推荐景点，减少用户人工查找景点信息并判断景点是否合适的时间成本。
19.本发明实施例解决了现有技术人工选择旅游景点效率低的问题，提供了一种方便
用户迅速找到感兴趣的旅游景点的旅游定制方法、装置、服务器及系统。
附图说明
20.图1为本发明实施例的一种旅游定制方法流程图。
21.图2为本发明又一实施例的一种旅游定制方法根据所述旅游景点列表生成推荐景点列表步骤流程图。
22.图3为本发明又一实施例的一种旅游定制方法所述根据所述定制请求生成推荐景点列表步骤流程图。
23.图4为本发明又一实施例的一种旅游定制方法根据所述定制请求生成推荐景点列表步骤后流程图。
24.图5为本发明又一实施例的一种旅游定制方法根据用户行为数据对所述推荐景点列表进行排序步骤流程图。
25.图6为本发明又一实施例的一种旅游定制方法根据推荐景点的总相关度对推荐列表中的景点进行排序步骤流程图。
26.图7为本发明实施例的一种旅游定制装置结构示意图。
27.图8为本发明实施例的一种旅游定制系统结构示意图。
28.其中：1、旅游定制装置；2、旅游定制服务器；3、旅游定制终端；21、存储器；22、处理器；23、通信组件；101、获取模块；102、生成模块；103、发送模块；104、判断模块；105、插入模块；106、查询模块；107、排序模块；108、计算模块；109、删除模块。
具体实施方式
29.附图仅用于示例性说明，不能理解为对本专利的限制。
30.下面结合附图和实施例对本发明的技术方案做进一步的说明。
31.实施例1
32.如图1所示，根据本发明实施例的一个方面，提供一种旅游定制方法，所述方法包括：
33.s110：获取终端所发送的定制请求；
34.s120：根据所述定制请求生成推荐景点列表；
35.s150：将所述推荐景点列表发送到终端，以在终端中展示所述推荐景点列表。
36.根据用户在终端所发送的定制请求生成推荐景点列表，可以减少用户查找景点，制定旅游攻略的时间，方便用户迅速找到旅游景点，促进旅游经济的发展。
37.如图2所示，在具体实施过程中，所述的定制请求还包含定制条件，所述根据所述旅游景点列表生成推荐景点列表步骤还包括；
38.s121：判断所述旅游景点列表中的景点是否符合定制条件；
39.s122：将所述旅游景点列表中符合所述定制条件的景点插入推荐景点列表。
40.在具体实施过程中，所述定制条件包含位置条件、时间条件、费用条件、景级等级条件、景级类型条件的一种或多种的组合。位置条件可以是距离定制请求中的地理位置信息在指定距离(100公里、50公里)，也可以是与所述定制请求中的地理位置信息处在同一区域(如同省份、同地级市、同区、同县级市等)。所述时间条件包括开放时间、从所述定制请求
中的地理位置到景点的交通时间等。费用条件包括门票费用、交通费用等。景级等级条件包含5a、4a、3a、2a、a级等；景级类型条件可以是自然景区(湖泊、山岳、森林、山水、海滨、休闲疗养避暑胜地、)、人文景区(文物古迹、革命活动地、现代经济、技术、文化、艺术、科学活动场所形成的景观、地区和民族的特殊人文景观、宗教寺庙名胜)、
41.通过定制条件，用户可以迅速筛选到符合需要的景点，简化景点线路的规划流程，又可以减少不需要的景点。
42.如图3所示，在具体实施过程中，所述定制请求还包含地理位置信息，所述定制条件包含位置条件，所述根据所述定制请求生成推荐景点列表步骤还包括：
43.s123：查询所述地理位置信息对应区域；
44.s124：获取与所述地理位置信息处于同一区域的景点信息；
45.s125：判断所述同一区域的景点到所述地理位置信息中的位置的距离是否符合位置条件；
46.s126：将符合位置条件的所述同一区域的景点插入推荐景点列表。
47.通过地理位置信息和位置条件，可以减少景点数量，从而避免用户花费过多的时间来筛选景点，且景点交通时间适宜。
48.如图4所示，在具体实施过程中，所述根据所述定制请求生成推荐景点列表步骤后还包括：
49.s130：获取用户行为数据；
50.s140：根据用户行为数据对所述推荐景点列表进行排序。
51.根据用户行为数据对景点列表排序，通过用户的历史行为记录，能够精准匹配用户的需求，为用户推荐适合的景点。
52.如图5所示，在具体实施过程中，所述用户行为数据包括旅游记录。所述旅游记录为用户旅游过的景点的记录，旅游记录中包括景点的以下信息：景点名称、景点类型、景点介绍，所述根据用户行为数据对所述推荐景点列表进行排序步骤还包括：
53.s141：计算推荐景点列表中的推荐景点与所述旅游记录中的景点的相关度；
54.s142：计算推荐景点列表中的任一推荐景点与所述旅游记录中的所有景点的相关度之和为该推荐景点的总相关度；
55.s143：根据推荐景点的总相关度对推荐列表中的景点进行排序。
56.通过计算推荐景点的总相关度并根据总相关度对景点排序，可以从用户的旅游记录中发现用户兴趣点，推送用户感兴趣的推荐景点，减少用户人工查找景点信息并判断景点是否合适的时间成本。
57.在具体实施过程中，推荐景点列表为{a1，a2，
……
，a
i
，
……
，a
p
}，即推荐景点列表一共有p个推荐景点，a
i
为第i个推荐景点，a
p
为第p个推荐景点。推荐景点列表的每一推荐景点包含n个属性，第i推荐景点的第k个属性表示为a
i,k
。所述旅游记录中的景点包括{b1，b2，
……
，b
j
，
……
，b
m
}，即旅游景点列表一共有m个景点，b
j
为第j个景点，b
m
为第m个景点。旅游景点列表的每一景点包含n个属性，第j景点的第k个属性表示为b
j,k
。
58.所述计算推荐景点列表中的推荐景点与所述旅游记录中的景点的相关度的公式为：
[0059][0060]
其中，r
i,j
为推荐景点列表中第i个推荐景点a
i
与旅游景点列表的第j个景点b
j
的相关度。sim(a
i,k
，b
j,k
)为计算推荐景点列表中第i个推荐景点a
i
的第k个属性a
i,k
与旅游景点列表的第j个景点b
j
的第k个属性b
j,k
的文本相似度。
[0061]
在具体实施过程中，旅游记录中包括用户对景点的评分，对景点b
j
的评分用b
j,f
来表示，预设最高分为f，所述计算推荐景点列表中的推荐景点与所述旅游记录中的景点的相关度的公式为：
[0062][0063]
其中，r
i,j
为推荐景点列表中第i个推荐景点a
i
与旅游景点列表的第j个景点b
j
的相关度。sim(a
i,k
，bj
,k
)为计算推荐景点列表中第i个推荐景点a
i
的第k个属性a
i,k
与旅游景点列表的第j个景点b
j
的第k个属性b
j,k
的文本相似度。
[0064]
通过景区评分作为权值来计算景点相关度，可以从用户旅游过的景点中发现用户评价不佳的景点，从而在新景点推荐时可以避免将同类的景点作为主要推荐景点，减少用户到不感兴趣的景点的风险，节省时间和费用。
[0065]
在具体实施过程中，计算推荐景点列表中的任一推荐景点与所述旅游记录中的所有景点的相关度之和为该推荐景点的总相关度的公式为：
[0066][0067]
其中，r
i,sum
为推荐景点列表中第i个推荐景点a
i
与旅游景点列表的所有景点的相关度之和，即第i个推荐景点a
i
的总相关度。
[0068]
在具体实施过程中，根据推荐景点的总相关度对推荐列表中的景点进行排序步骤还包括：
[0069]
根据推荐景点ai对应的总相关度r
i,sum
的值对推荐景点列表{a1，a2，
……
，a
i
，
……
，a
p
}从大到小重新排序；
[0070]
删除总相关度从大到小重新排序的推荐景点列表中排在前q位后的推荐景点，将前q位的推荐景点组成推荐景点列表。
[0071]
删除前q位后的推荐景点，可以使用户可以节省浏览景点的时间，聚集用户最感兴趣的重点景点。
[0072]
本发明实施例解决了现有技术人工选择旅游景点效率低的问题，提供了一种方便用户迅速找到感兴趣的旅游景点的旅游定制方法。
[0073]
实施例2
[0074]
如图6所示，根据本发明实施例的一个方面，提供一种旅游定制装置，所述装置包括：
[0075]
获取模块101，用于获取终端所发送的定制请求；
[0076]
生成模块102，用于根据所述定制请求生成推荐景点列表；
[0077]
发送模块103，用于将所述推荐景点列表发送到终端，以在终端中展示所述推荐景
点列表。
[0078]
根据定制请求生成推荐景点列表，可以减少用户查找景点，制定旅游攻略的时间，方便用户迅速找到旅游景点，促进旅游经济的发展。
[0079]
在具体实施过程中，所述的定制请求还包含定制条件，所述装置还包括；
[0080]
判断模块104，用于判断所述旅游景点列表中的景点是否符合定制条件；
[0081]
插入模块105将所述旅游景点列表中符合所述定制条件的景点插入推荐景点列表。
[0082]
在具体实施过程中，所述定制条件包含位置条件、时间条件、费用条件、景级等级条件、景级类型条件的一种或多种的组合。位置条件可以是距离定制请求中的地理位置信息在指定距离(100公里、50公里)，也可以是与所述定制请求中的地理位置信息处在同一区域(如同省份、同地级市、同区、同县级市等)。所述时间条件包括开放时间、从所述定制请求中的地理位置到景点的交通时间等。费用条件包括门票费用、交通费用等。景级等级条件包含5a、4a、3a、2a、a级等；景级类型条件可以是自然景区(湖泊、山岳、森林、山水、海滨、休闲疗养避暑胜地、)、人文景区(文物古迹、革命活动地、现代经济、技术、文化、艺术、科学活动场所形成的景观、地区和民族的特殊人文景观、宗教寺庙名胜)、
[0083]
通过定制条件，用户可以迅速筛选到符合需要的景点，简化景点线路的规划流程，又可以减少不需要的景点。
[0084]
在具体实施过程中，所述定制请求还包含地理位置信息，所述装置还包括：
[0085]
查询模块106，用于查询所述地理位置信息对应区域；
[0086]
所述获取模块101，还用于获取与所述地理位置信息处于同一区域的景点信息；
[0087]
所述判断模块104，还用于判断所述同一区域的景点到所述地理位置信息中的位置的距离是否符合位置条件；
[0088]
所述插入模块105，还用于将符合位置条件的所述同一区域的景点插入推荐景点列表。
[0089]
通过地理位置信息和位置条件，可以减少景点数量，从而避免用户花费过多的时间来筛选景点，且景点交通时间适宜。
[0090]
在具体实施过程中，所述装置还包括：
[0091]
所述获取模块101，用于获取用户行为数据；
[0092]
排序模块107，还用于根据用户行为数据对所述推荐景点列表进行排序。
[0093]
根据用户行为数据对景点列表排序，通过用户的历史行为记录，能够精准匹配用户的需求，为用户推荐适合的景点。
[0094]
在具体实施过程中，所述用户行为数据包括旅游记录。所述旅游记录为用户旅游过的景点的记录，旅游记录中包括景点的以下信息：景点名称、景点类型、景点介绍，所述装置还包括：
[0095]
计算模块108，用于计算推荐景点列表中的推荐景点与所述旅游记录中的景点的相关度；
[0096]
所述计算模块108，还用于计算推荐景点列表中的任一推荐景点与所述旅游记录中的所有景点的相关度之和为该推荐景点的总相关度；
[0097]
所述排序模块107，还用于根据推荐景点的总相关度对推荐列表中的景点进行排
序；
[0098]
通过计算推荐景点的总相关度并根据总相关度对景点排序，可以从用户的旅游记录中发现用户兴趣点，推送用户感兴趣的推荐景点，减少用户人工查找景点信息并判断景点是否合适的时间成本。
[0099]
在具体实施过程中，推荐景点列表为{a1，a2，
……
，a
i
，
……
，a
p
}，即推荐景点列表一共有p个推荐景点，a
i
为第i个推荐景点，a
p
为第p个推荐景点。推荐景点列表的每一推荐景点包含n个属性，第i推荐景点的第k个属性表示为a
i,k
。所述旅游记录中的景点包括{b1，b2，
……
，b
j
，
……
，b
m
}，即旅游景点列表一共有m个景点，b
j
为第j个景点，b
m
为第m个景点。旅游景点列表的每一景点包含n个属性，第j景点的第k个属性表示为b
j,k
。
[0100]
所述计算推荐景点列表中的推荐景点与所述旅游记录中的景点的相关度的公式为：
[0101][0102]
其中，r
i,j
为推荐景点列表中第i个推荐景点a
i
与旅游景点列表的第j个景点b
j
的相关度。sim(a
i,k
，b
j,k
)为计算推荐景点列表中第i个推荐景点a
i
的第k个属性a
i,k
与旅游景点列表的第j个景点b
j
的第k个属性b
j,k
的文本相似度。
[0103]
在具体实施过程中，旅游记录中包括用户对景点的评分，对景点b
j
的评分用b
j,f
来表示，预设最高分为f，所述计算推荐景点列表中的推荐景点与所述旅游记录中的景点的相关度的公式为：
[0104][0105]
其中，ri,j为推荐景点列表中第i个推荐景点a
i
与旅游景点列表的第j个景点b
j
的相关度。sim(a
i,k
，b
j,k
)为计算推荐景点列表中第i个推荐景点a
i
的第k个属性a
i,k
与旅游景点列表的第j个景点b
j
的第k个属性b
j,k
的文本相似度。
[0106]
通过景区评分作为权值来计算景点相关度，可以从用户旅游过的景点中发现用户评价不佳的景点，从而在新景点推荐时可以避免将同类的景点作为主要推荐景点，减少用户到不感兴趣的景点的风险，节省时间和费用。
[0107]
在具体实施过程中，计算推荐景点列表中的任一推荐景点与所述旅游记录中的所有景点的相关度之和为该推荐景点的总相关度的公式为：
[0108][0109]
其中，r
i,sum
为推荐景点列表中第i个推荐景点a
i
与旅游景点列表的所有景点的相关度之和，即第i个推荐景点a
i
的总相关度。
[0110]
在具体实施过程中，根据装置还包括：
[0111]
所述排序模块107，还用于根据推荐景点ai对应的总相关度r
i,sum
的值对推荐景点列表{a1，a2，
……
，a
i
，
……
，a
p
}从大到小重新排序；
[0112]
删除模块109，用于删除总相关度从大到小重新排序的推荐景点列表中排在前q位后的推荐景点，将前q位的推荐景点组成推荐景点列表。
[0113]
删除前q位后的推荐景点，可以使用户可以节省浏览景点的时间，聚集用户最感兴趣的重点景点。
[0114]
本发明解决了旅游行程的人工规划困难的问题，提供了一种可以节省用户查询时间和费用成本的广告的旅游管理装置。
[0115]
实施例3
[0116]
如图7所示，根据本发明实施例的又一个方面，提供了一种旅游定制系统，所述系统包括：旅游定制服务器2、旅游定制终端3；所述旅游定制服务器2与旅游定制终端3通信连接；
[0117]
如图8所示，所述一种旅游定制服务器2包括存储器21以及耦接至该存储器21的处理器22；
[0118]
处理器22被配置为基于存储在存储器21中的指令，执行本公开中任意一些实施例中的一种旅游定制方法。
[0119]
存储器21例如可以包括系统存储器、固定非易失性存储介质等。系统存储器例如存储有操作系统、应用程序、引导装载程序(boot loader)、数据库以及其他程序等。
[0120]
所述一种旅游定制服务器2还包括与所述处理器电连接的通信组件23。
[0121]
通信组件23用于与其他设备通过通信网络连接，所述通信网络可实现为2g、3g、4g、5g、物联网或wifi。
[0122]
所述旅游定制终端3用于发送定制请求；所述旅游定制终端3还用于发送推荐景点列表。
[0123]
本发明实施例解决了现有技术人工选择旅游景点效率低的问题，提供了一种方便用户迅速找到感兴趣的旅游景点的旅游定制系统。
[0124]
本公开还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现前述任一个实施例的一种旅游定制方法的步骤。
[0125]
本领域内的技术人员应当明白，本公开的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本公开可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本公开可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用非瞬时性存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd
‑
rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
[0126]
至此，已经详细描述了根据本公开的一种旅游定制方法、装置、设备及系统。为了避免遮蔽本公开的构思，没有描述本领域所公知的一些细节。本领域技术人员根据上面的描述，完全可以明白如何实施这里公开的技术方案。
[0127]
可能以许多方式来实现本公开的方法和系统。例如，可通过软件、硬件、固件或者软件、硬件、固件的任何组合来实现本公开的方法和系统。用于所述方法的步骤的上述顺序仅是为了进行说明，本公开的方法的步骤不限于以上具体描述的顺序，除非以其它方式特别说明。此外，在一些实施例中，还可将本公开实施为记录在记录介质中的程序，这些程序包括用于实现根据本公开的方法的机器可读指令。因而，本公开还覆盖存储用于执行根据本公开的方法的程序的记录介质。
[0128]
虽然已经通过示例对本公开的一些特定实施例进行了详细说明，但是本领域的技术人员应该理解，以上示例仅是为了进行说明，而不是为了限制本公开的范围。本领域的技
术人员应该理解，可在不脱离本公开的范围和精神的情况下，对以上实施例进行修改。本公开的范围由所附权利要求来限定。