基于知识图谱技术的电网运检知识语音问答方法及系统与流程

1.本发明涉及一种电网运检知识管理领域，尤其是涉及一种基于知识图谱技术的电网运检知识语音问答方法及系统。


背景技术：

2.长久以来，电网运检相关知识存在知识面广、专业知识分类细、专业壁垒高等特点，电力运维人员对电网运检工作知识的获取还依赖经验积累和传承。又因为电力运检工作的特殊性，要求运维人员具备较全面的专业知识、工作规范，和较高的专业技能，因此对运维人员的专业培训时间长、成本高。然而大脑记忆总会出现偏差和错误，电力运维检修等工作又存在着极高的及时性和安全性要求，电力运维人员在现场作业过程中，就时常需要对专业知识和技术规范等进行查询和确认，对电力运维专业知识的获取的快速性、准确性、便捷性都存在迫切的需要。
3.在信息检索方面：传统信息系统的查询功能，基于传统开发模式，需要预置各种查询条件，信息查询灵活度较低，信息关联检索能力较弱，复杂查询速度较慢。电网运维人员难以快速精准的获取查询结果，影响作业效率。
4.任务型、faq检索型智能知识获取方式，需要不同程度的数据组织来辅助计算理解和回答用户问题。faq检索型需要整理问题答案对，任务型需要人物场景和错位的定制。从算法角度来看，知识的质量、结构化程度越高，问答系统的效果才越好。但对知识的组织程度要求越高，就需要更多的人工成本。
5.在信息输出方面：传统电力信息化应用，信息的输出主要是以文字、图表等形式通过电脑或手机界面展示，需要运维人员进行手动操作，借助电脑手机等工具，一定程度上会增加现场作业人员的操作过程，难以应对大量、精细化作业的需要。


技术实现要素：

6.本发明的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种基于知识图谱技术的电网运检知识语音问答方法及系统，降低了人员培训成本和管理成本，提升工作效率和服务水平。
7.本发明的目的可以通过以下技术方案来实现：
8.一种基于知识图谱技术的电网运检知识语音问答方法，包括：
9.构建电网运检知识图谱库；
10.采集问题的语音信息，并识别转换为问题的文本信息；
11.识别问题的文本信息中的关键词；
12.根据关键词在电网运检知识图谱库中检索，获得图谱结果；
13.根据图谱结果生成答复语句；
14.将答复语句转换为答复语音，并进行播报；
15.采用知识图谱技术构建电网运检知识图谱库，实现运检业务数据资源的整合、智
能化检索、关联性分析以及可视化展现，一线工作人员和设备管理人员通过知识图谱问答可以快速便捷地进行专业知识学习，有效地降低了人员培训成本和管理成本；
16.结合语音识别、自然语言处理技术，改变传统知识获取的方式，将知识获取以语音问答方式呈现。支持运维人员随时随地获取相关信息，解放作业人员双手，提升工作效率和服务水平。
17.进一步地，所述的电网运检知识图谱库的构建过程包括：
18.采集电网运检知识文本；
19.提取电网运检知识文本中的关键信息，所述的关键信息包括实体、实体属性、实体关系以及关键词；
20.根据关键信息进行建模，获得电网运检知识图谱库。
21.进一步地，所述的建模过程包括手动建模步骤，所述的手动建模步骤的具体过程包括：
22.根据关键信息，通过知识计算算法进行建模。
23.进一步地，所述的知识计算算法包括融合算法或消歧算法。
24.进一步地，所述的建模过程包括自动建模步骤，所述的自动建模步骤的具体过程包括：
25.根据关键信息，通过自然语言处理模型进行建模。
26.结合手动建模步骤和自动建模步骤构建电网运检知识图谱库，提高了电网运检知识图谱库的建模效率，通过手动建模步骤，可以不断完善电网运检知识图谱库，使电网运检知识图谱库更接近实际的电力运维检修工作，也有助于提高自动建模步骤的准确性。
27.一种基于知识图谱技术的电网运检知识语音问答系统，包括图谱构建模块、语音采集模块、语义识别模块、图谱检索模块、语句生成模块和语音转换模块；
28.所述的图谱构建模块构建电网运检知识图谱库；
29.所述的语音采集模块采集问题的语音信息，并识别转换为问题的文本信息；
30.所述的语义识别模块识别问题的文本信息中的关键词；
31.所述的图谱检索模块根据关键词在电网运检知识图谱库中检索，获得图谱结果；
32.所述的语句生成模块根据图谱结果生成答复语句；
33.所述的语音转换模块将答复语句转换为语音，并进行播报；
34.采用知识图谱技术构建电网运检知识图谱库，实现运检业务数据资源的整合、智能化检索、关联性分析以及可视化展现，一线工作人员和设备管理人员通过知识图谱问答可以快速便捷地进行专业知识学习，有效地降低了人员培训成本和管理成本；
35.结合语音识别、自然语言处理技术，改变传统知识获取的方式，将知识获取以语音问答方式呈现。支持运维人员随时随地获取相关信息，解放作业人员双手，提升工作效率和服务水平。
36.进一步地，所述的图谱构建模块包括采集单元、提取单元和建模单元，所述的采集单元采集电网运检知识文本，所述的提取单元提取电网运检知识文本中的关键信息，所述的关键信息包括实体、实体属性、实体关系以及关键词，所述的建模单元根据关键信息进行建模，获得电网运检知识图谱库。
37.进一步地，所述的建模过程包括手动建模步骤，所述的手动建模步骤的具体过程
包括：
38.所述的建模单元根据关键信息，通过知识计算算法进行建模。
39.进一步地，所述的知识计算算法包括融合算法或消歧算法。
40.进一步地，所述的建模过程包括自动建模步骤，所述的自动建模步骤的具体过程包括：
41.所述的建模单元根据关键信息，通过自然语言处理模型进行建模；
42.结合手动建模步骤和自动建模步骤构建电网运检知识图谱库，提高了电网运检知识图谱库的建模效率，通过手动建模步骤，可以不断完善电网运检知识图谱库，使电网运检知识图谱库更接近实际的电力运维检修工作，也有助于提高自动建模步骤的准确性。
43.与现有技术相比，本发明具有以如下有益效果：
44.(1)本发明构建电网运检知识图谱库，采集问题的语音信息，并识别转换为问题的文本信息，识别问题的文本信息中的关键词，根据关键词在电网运检知识图谱库中检索，获得图谱结果，根据图谱结果生成答复语句，将答复语句转换为答复语音，并进行播报，采用知识图谱技术构建电网运检知识图谱库，实现运检业务数据资源的整合、智能化检索、关联性分析以及可视化展现，一线工作人员和设备管理人员通过知识图谱问答可以快速便捷地进行专业知识学习，有效地降低了人员培训成本和管理成本，结合语音识别、自然语言处理技术，改变传统知识获取的方式，将知识获取以语音问答方式呈现。支持运维人员随时随地获取相关信息，解放作业人员双手，提升工作效率和服务水平；
45.(2)本发明结合手动建模步骤和自动建模步骤构建电网运检知识图谱库，提高了电网运检知识图谱库的建模效率，通过手动建模步骤，可以不断完善电网运检知识图谱库，使电网运检知识图谱库更接近实际的电力运维检修工作，也有助于提高自动建模步骤的准确性。
附图说明
46.图1为本发明的方法流程示意图。
具体实施方式
47.下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细说明。本实施例以本发明技术方案为前提进行实施，给出了详细的实施方式和具体的操作过程，但本发明的保护范围不限于下述的实施例。
48.实施例1
49.一种基于知识图谱技术的电网运检知识语音问答方法，如图1，包括：
50.1)构建电网运检知识图谱库；
51.2)采集问题的语音信息，并识别转换为问题的文本信息；
52.3)识别问题的文本信息中的关键词；
53.4)根据关键词在电网运检知识图谱库中检索，获得图谱结果；
54.5)根据图谱结果生成答复语句；
55.6)将答复语句转换为答复语音，并进行播报。
56.文本信息中的关键词包括实体名词以及实体名词的属性和关系。
57.采用知识图谱技术构建电网运检知识图谱库，实现运检业务数据资源的整合、智能化检索、关联性分析以及可视化展现，一线工作人员和设备管理人员通过知识图谱问答可以快速便捷地进行专业知识学习，有效地降低了人员培训成本和管理成本；
58.结合语音识别、自然语言处理技术，改变传统知识获取的方式，将知识获取以语音问答方式呈现。支持运维人员随时随地获取相关信息，解放作业人员双手，提升工作效率和服务水平。
59.电网运检知识图谱库的构建过程包括：
60.采集电网运检知识文本；
61.提取电网运检知识文本中的关键信息，关键信息包括实体、实体属性、实体关系以及关键词；
62.根据关键信息进行建模，获得电网运检知识图谱库。
63.电网运检知识文本包括专业名词介绍、安规、技术规范、标准等结构化数据和半结构化数据。
64.建模过程包括手动建模步骤，手动建模步骤的具体过程包括：
65.根据关键信息，通过知识计算算法进行建模。
66.知识计算算法包括融合算法或消歧算法。
67.建模过程包括自动建模步骤，自动建模步骤的具体过程包括：
68.根据关键信息，通过自然语言处理模型进行建模。
69.自然语言处理模型包括分析语法、自然语言词库、自然语言规则库。
70.结合手动建模步骤和自动建模步骤构建电网运检知识图谱库，提高了电网运检知识图谱库的建模效率，通过手动建模步骤，可以不断完善电网运检知识图谱库，使电网运检知识图谱库更接近实际的电力运维检修工作，也有助于提高自动建模步骤的准确性。
71.实施例2
72.一种基于知识图谱技术的电网运检知识语音问答系统，包括图谱构建模块、语音采集模块、语义识别模块、图谱检索模块、语句生成模块和语音转换模块；
73.图谱构建模块构建电网运检知识图谱库；
74.语音采集模块采集问题的语音信息，并识别转换为问题的文本信息；
75.语义识别模块识别问题的文本信息中的关键词；
76.图谱检索模块根据关键词在电网运检知识图谱库中检索，获得图谱结果；
77.语句生成模块根据图谱结果生成答复语句；
78.语音转换模块将答复语句转换为语音，并进行播报。
79.文本信息中的关键词包括实体名词以及实体名词的属性和关系。
80.采用知识图谱技术构建电网运检知识图谱库，实现运检业务数据资源的整合、智能化检索、关联性分析以及可视化展现，一线工作人员和设备管理人员通过知识图谱问答可以快速便捷地进行专业知识学习，有效地降低了人员培训成本和管理成本；
81.结合语音识别、自然语言处理技术，改变传统知识获取的方式，将知识获取以语音问答方式呈现。支持运维人员随时随地获取相关信息，解放作业人员双手，提升工作效率和服务水平。
82.图谱构建模块包括采集单元、提取单元和建模单元，采集单元采集电网运检知识
文本，提取单元提取电网运检知识文本中的关键信息，关键信息包括实体、实体属性、实体关系以及关键词，建模单元根据关键信息进行建模，获得电网运检知识图谱库。
83.电网运检知识文本包括专业名词介绍、安规、技术规范、标准等结构化数据和半结构化数据。
84.建模过程包括手动建模步骤，手动建模步骤的具体过程包括：
85.建模单元根据关键信息，通过知识计算算法进行建模。
86.知识计算算法包括融合算法或消歧算法。
87.建模过程包括自动建模步骤，自动建模步骤的具体过程包括：
88.建模单元根据关键信息，通过自然语言处理模型进行建模；
89.自然语言处理模型包括分析语法、自然语言词库、自然语言规则库。
90.结合手动建模步骤和自动建模步骤构建电网运检知识图谱库，提高了电网运检知识图谱库的建模效率，通过手动建模步骤，可以不断完善电网运检知识图谱库，使电网运检知识图谱库更接近实际的电力运维检修工作，也有助于提高自动建模步骤的准确性。
91.实施例1和实施例2提出了一种基于知识图谱技术的电网运检知识语音问答方法及系统，采用知识图谱技术构建电网运检知识图谱库，实现运检业务数据资源的整合、智能化检索、关联性分析以及可视化展现，一线工作人员和设备管理人员通过知识图谱问答可以快速便捷地进行专业知识学习，有效地降低了人员培训成本和管理成本，结合语音识别、自然语言处理技术，改变传统知识获取的方式，将知识获取以语音问答方式呈现。支持运维人员随时随地获取相关信息，解放作业人员双手，提升工作效率和服务水平。
92.以上详细描述了本发明的较佳具体实施例。应当理解，本领域的普通技术人员无需创造性劳动就可以根据本发明的构思作出诸多修改和变化。因此，凡本技术领域中技术人员依本发明的构思在现有技术的基础上通过逻辑分析、推理或者有限的实验可以得到的技术方案，皆应在由权利要求书所确定的保护范围内。