空调器的信息推荐方法、服务器、空调器及存储介质与流程

1.本发明涉及空调器技术领域，尤其涉及一种空调器的信息推荐方法、服务器、空调器及存储介质。


背景技术：

2.为了提升用户的空调器使用体验，需要向用户推荐空调器相关的信息，然而，由于每个用户的空调器使用习惯并不同，现有技术中是针对每个用户的手机应用程序推荐该用户对应的空调器相关的信息，用户无法直接在空调器上获得推荐信息，然而，由于每个用户在手机应用程序上看到的推荐信息可能并不同，使得不同用户之间基于推荐信息使用空调器时，存在冲突的可能性，这种冲突导致用户不清楚如何基于推荐信息使用空调器，并且，现有技术的空调器的硬件是固化的，无法扩展硬件，所推荐的信息也比较单一，现实情况中不同用户对空调器的使用诉求可能不同，然而基于空调器的硬件是固化的，导致不同用户所推荐的空调器相关信息整体上是相对单一的，无法满足家庭内用户对空调器的个性化使用需求，基于此，本发明至少解决如下技术问题：如何在空调器上实现针对家庭用户的空调器信息推荐功能。


技术实现要素：

3.本发明的主要目的在于提供一种空调器的信息推荐方法、服务器、空调器及存储介质，旨在解决如何在空调器上实现针对家庭用户的空调器信息推荐功能的技术问题。
4.为实现上述目的，本发明提供一种空调器的信息推荐方法，所述方法包括：
5.服务器获取同一家庭的各个用户对应的空调器推荐信息，所述空调器推荐信息包括所述家庭内空调器的推荐功能模块的模块信息以及推荐空气处理模式的模式信息中的至少一个，所述空调器推荐信息根据用户特征数据以及所述空调器上安装的功能模块的模块信息得到，所述空调器的室内机上包括至少一个安装位，所述安装位用于可选择性地安装所述功能模块，所述功能模块包括所述传感器以及所述空气处理模块中的至少一个；
6.根据每个所述用户的推荐优先级信息，在所有所述空调器推荐信息中选取目标推荐信息；
7.向所述空调器发送所述目标推荐信息，以使所述空调器输出所述目标推荐信息。
8.可选地，所述服务器获取同一家庭的各个用户的空调器推荐信息的步骤包括：
9.所述服务器获取同一家庭中每个所述用户的用户特征数据以及所述空调器上安装的功能模块的模块信息，所述用户特征数据包括用户属性数据和/或用户行为数据；
10.根据每个所述用户的用户特征数据以及所述空调器上安装的功能模块的模块信息，确定每个所述用户对应的所述空调器推荐信息，其中，所述空调器推荐信息包括安装的所述功能模块匹配的所述推荐空气处理模式的模式信息和/或所述空调器缺失的所述推荐功能模块的模块信息。
11.可选地，所述根据每个所述用户的用户特征数据以及所述空调器上安装的功能模
块的模块信息，确定每个所述用户对应的所述空调器推荐信息的步骤包括：
12.根据所述空调器所处环境的空气环境数据，确定待选推荐信息；
13.根据每个所述用户的用户特征数据以及所述空调器上安装的功能模块，在所述待选推荐信息中选取所述每个所述用户对应的所述空调器推荐信息。
14.可选地，所述根据每个所述用户的推荐优先级信息，在所有所述空调器推荐信息中选取目标推荐信息的步骤包括：
15.根据每个所述用户的所述空调器推荐信息以及每个所述用户的推荐权重，确定每个所述空调器推荐信息对应的所述推荐权重；
16.对每个所述空调器推荐信息对应的所有所述推荐权重求和，得到每个所述空调器推荐信息对应的权重求和值，所述推荐优先级信息为所述推荐权重；
17.根据每个所述空调器推荐信息对应的所述权重求和值，在所有所述空调器推荐信息中选取预设数量的所述目标推荐信息。
18.可选地，所述服务器获取同一家庭的各个用户对应的空调器推荐信息的步骤之后，还包括：
19.在所有所述用户中，获取所述空调器作用空间内的目标用户；
20.根据每个所述目标用户的家庭角色，确定每个所述目标用户对应的推荐优先值，所述推荐优先级信息为所述推荐优先值；
21.所述根据每个所述用户的推荐优先级信息，在所有所述空调器推荐信息中选取目标推荐信息的步骤包括：
22.根据所述推荐优先值最大的所述目标用户对应的所述空调器推荐信息，确定所述目标推荐信息。
23.此外，为实现上述目的，本发明还提供一种空调器的信息推荐方法，所述空调器的室内机上包括至少一个安装位，所述安装位用于可选择性地安装传感器或者空气处理模块，所述方法包括：
24.向服务器发送每个用户的用户特征数据以及所述空调器安装的功能模块的模块信息，以使所述服务器根据所述用户特征数据、所述空调器安装的功能模块的模块信息以及每个所述用户的推荐优先级信息确定目标推荐信息；
25.接收所述服务器返回的所述目标推荐信息，所述目标推荐信息包括推荐功能模块的模块信息以及推荐空气处理模式的模式信息中的至少一个，所述功能模块包括所述传感器以及所述空气处理模块中的至少一个；
26.输出所述目标推荐信息。
27.可选地，所述向服务器发送每个用户的用户特征数据的步骤包括：
28.通过所述空调器的摄像头拍摄的画面，检测所述空调器作用空间内的目标用户；
29.向所述服务器发送所述目标用户的所述用户特征数据，所述用户特征数据包括所述目标用户对所述空调器的操作行为数据。
30.此外，为实现上述目的，本发明还提供一种服务器，所述服务器包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的空调器的信息推荐程序，所述处理器执行所述空调器的信息推荐程序时实现任一项应用于服务器的所述空调器的信息推荐方法。
31.此外，为实现上述目的，本发明还提供一种空调器，所述空调器包括存储器、处理
器及存储在存储器上并可在处理器上运行的空调器的信息推荐程序，所述处理器执行所述空调器的信息推荐程序时实现任一项应用于空调器的所述空调器的信息推荐方法。
32.此外，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有空调器的信息推荐程序，所述空调器的信息推荐程序被处理器执行时实现上述任一项所述的空调器的信息推荐方法的步骤。
33.本发明实施例提出的一种空调器的信息推荐方法、服务器、空调器及存储介质，通过服务器获取同一家庭的各个用户对应的空调器推荐信息，根据每个用户对应的推荐优先级信息，在所有空调器推荐信息中选取目标推荐信息，向空调器发送目标推荐信息，以使空调器输出目标推荐信息，其中，空调器推荐信息包括家庭内空调器的推荐功能模块的模块信息以及推荐空气处理模式的模式信息中的至少一个，空调器推荐信息根据用户特征数据以及空调器上安装的功能模块的模块信息得到，空调器的室内机上包括至少一个安装位，安装位用于可选择性地安装传感器或者空气处理模块，推荐功能模块包括传感器以及空气处理模块中的至少一个，从而能够根据家庭内不同用户的优先级，选取适合于家庭的推荐信息进行推荐，实现了在空调器上向家庭内用户推荐信息的功能，并且能够针对空调器安装的功能模块推荐该空调器匹配的信息，实现针对不同空调器的个性化推荐，避免所有空调器硬件模块相似的情况下，推荐的信息千篇一律的缺陷。
附图说明
34.图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的服务器结构示意图；
35.图2是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的空调器结构示意图；
36.图3为本发明空调器的信息推荐方法第一实施例的流程示意图；
37.图4为本发明空调器的信息推荐方法第二实施例的流程示意图；
38.图5为本发明空调器的信息推荐方法第三实施例的流程示意图。
39.本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
40.应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
41.如图1所示，图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的服务器结构示意图。
42.如图1所示，该服务器可以包括：处理器1001，例如cpu，通信接口1002，存储器1003，通信总线1004。其中，通信总线1004用于实现这些组件之间的连接通信。存储器1003可以是高速ram存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器。存储器1003可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
43.本领域技术人员可以理解，图1中示出的服务器结构并不构成对服务器的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
44.如图1所示，作为一种计算机存储介质的存储器1003中可以包括空调器的信息推荐程序。
45.在图1所示的服务器中，通信接口1002主要用于连接空调器，与空调器进行数据通信；而处理器1001可以用于调用存储器1003中存储的空调器的信息推荐程序，并执行以下操作：
46.服务器获取同一家庭的各个用户对应的空调器推荐信息，所述空调器推荐信息包括所述家庭内空调器的推荐功能模块的模块信息以及推荐空气处理模式的模式信息中的至少一个，所述空调器推荐信息根据用户特征数据以及所述空调器上安装的功能模块的模块信息得到，所述空调器的室内机上包括至少一个安装位，所述安装位用于可选择性地安装所述功能模块，所述功能模块包括所述传感器以及所述空气处理模块中的至少一个；
47.根据每个所述用户的推荐优先级信息，在所有所述空调器推荐信息中选取目标推荐信息；
48.向所述空调器发送所述目标推荐信息，以使所述空调器输出所述目标推荐信息。
49.或者，在另一实施例中，实现空调器的信息推荐过程的程序存储在计算机可读存储介质中，将所述计算机可读存储介质应用到服务器上时，所述服务器的处理器1001可以从所述计算机可读存储介质中调用所述程序，执行以下操作：
50.服务器获取同一家庭的各个用户对应的空调器推荐信息，所述空调器推荐信息包括所述家庭内空调器的推荐功能模块的模块信息以及推荐空气处理模式的模式信息中的至少一个，所述空调器推荐信息根据用户特征数据以及所述空调器上安装的功能模块的模块信息得到，所述空调器的室内机上包括至少一个安装位，所述安装位用于可选择性地安装所述功能模块，所述功能模块包括所述传感器以及所述空气处理模块中的至少一个；
51.根据每个所述用户的推荐优先级信息，在所有所述空调器推荐信息中选取目标推荐信息；
52.向所述空调器发送所述目标推荐信息，以使所述空调器输出所述目标推荐信息。
53.如图2所示，图2是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的空调器结构示意图。
54.如图1所示，该空调器可以包括：处理器1005，例如cpu，通信接口1006，存储器1007，通信总线1008。其中，通信总线1008用于实现这些组件之间的连接通信。存储器1007可以是高速ram存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器。存储器1007可选的还可以是独立于前述处理器1005的存储装置。
55.本领域技术人员可以理解，图2中示出的空调器结构并不构成对空调器的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
56.如图2所示，作为一种计算机存储介质的存储器1007中可以包括空调器的信息推荐程序。
57.在图2所示的空调器中，通信接口1006主要用于连接服务器，与服务器进行数据通信；而处理器1005可以用于调用存储器1007中存储的空调器的信息推荐程序，并执行以下操作：
58.向服务器发送每个用户的用户特征数据以及所述空调器安装的功能模块的模块信息，以使所述服务器根据所述用户特征数据、所述空调器安装的功能模块的模块信息以及每个所述用户的推荐优先级信息确定目标推荐信息；
59.接收所述服务器返回的所述目标推荐信息，所述目标推荐信息包括推荐功能模块的模块信息以及推荐空气处理模式的模式信息中的至少一个，所述功能模块包括所述传感器以及所述空气处理模块中的至少一个；
60.输出所述目标推荐信息。
61.或者，在另一实施例中，实现空调器的信息推荐过程的程序存储在计算机可读存
储介质中，将所述计算机可读存储介质应用到空调器上时，所述空调器的处理器1001可以从所述计算机可读存储介质中调用所述程序，执行以下操作：
62.向服务器发送每个用户的用户特征数据以及所述空调器安装的功能模块的模块信息，以使所述服务器根据所述用户特征数据、所述空调器安装的功能模块的模块信息以及每个所述用户的推荐优先级信息确定目标推荐信息；
63.接收所述服务器返回的所述目标推荐信息，所述目标推荐信息包括推荐功能模块的模块信息以及推荐空气处理模式的模式信息中的至少一个，所述功能模块包括所述传感器以及所述空气处理模块中的至少一个；
64.输出所述目标推荐信息。
65.参照图3，本发明第一实施例提供一种空调器的信息推荐方法，所述空调器的信息推荐方法包括：
66.步骤s10，服务器获取同一家庭的各个用户对应的空调器推荐信息，所述空调器推荐信息包括所述家庭内空调器的推荐功能模块的模块信息以及推荐空气处理模式的模式信息中的至少一个，所述空调器推荐信息根据用户特征数据以及所述空调器上安装的功能模块的模块信息得到，所述空调器的室内机上包括至少一个安装位，所述安装位用于可选择性地安装所述功能模块，所述功能模块包括所述传感器以及所述空气处理模块中的至少一个；
67.空调器推荐信息是针对空调器进行推荐的信息，本实施例中所述的空调器包括至少一个安装位，安装位能够用于可选择性地安装传感器或者空气处理模块，安装位与传感器以及空气处理模块可拆卸连接，使得用户可以根据自身需求组装传感器以及空气处理模块，传感器比如摄像头、红外传感器以及甲醛传感器等，空气处理模块比如净化模块、加湿模块、除甲醛模块、负离子模块以及过滤模块等；空调器的安装位中设有空气处理模块以及传感器的检测部件，空气处理模块或者传感器插入安装位中时，检测部件检测其安装的情况，其中，检测部件可以是标签识别器，标签识别器比如射频识别标签，检测部件通过检测空气处理模块以及传感器的射频信号以检测其安装的情况，此外，检测部件还可以是电连接端子，空气处理模块或者传感器插入安装位中时，电连接端子基于空气处理模块或者传感器的导电端子导通，形成信号回路，实现对空气处理模块或者传感器的识别；为了更好地实现传感器的作用，可以将传感器所在的安装位设置于空调器的上方，为了更好地实现空气处理模块的作用，可以将空气处理模块所在的安装位设置于空调器的中部。
68.推荐功能模块包括推荐的传感器以及推荐的空气处理模块中的至少一个，通过向空调器发送推荐功能模块的推荐信息，能够使得家庭内用户基于推荐功能模块的推荐信息选购推荐功能模块并且在空调器安装推荐功能模块，提高空调器的智能性，推荐空气处理模块比如无风感模式、智控模式、风吹人模式等，通过向空调器发送推荐空气处理模式的推荐信息，使得家庭内用户可以将空调器的模式设置为推荐空气处理模式。
69.服务器获取同一家庭的各个用户对应的空调器推荐信息可以采用如下方式：
70.获取终端设备的应用程序发送的用户的操作行为数据以及用户所在的家庭组信息，其中，用户的操作行为数据比如在硬件商城的界面中浏览传感器以及浏览空气处理模块的操作行为数据，根据浏览的频次、时长等属性可以确定用户关注的功能模块，从而可以确定用户对应的推荐功能模块，结合家庭组信息可以确定同一家庭内各个用户对应的推荐
功能模块，此外，还可以获取终端设备发送的用户的地理位置信息，根据用户所处的地理位置信息，可以确定用户所处地理位置的空气质量、空气温湿度等信息，并推荐对应的加湿模块、净化模块等功能模块，以及风吹人模式、制冷模式等空气处理模式；此外，终端设备还向服务器发送功能模块信息，使得服务器根据安装的功能模块推荐匹配的空气处理模式，以及推荐空调器缺失的功能模块。
71.获取空调器发送的用户特征数据以及安装的功能模块的模块信息，用户特征数据比如用户的属性数据、用户的操作行为数据，用户的属性数据比如用户的年龄，根据年龄可以推荐与年龄匹配的空气处理模式，比如，年龄为12，则可以推荐无风感模式，用户的操作行为数据比如用户的模式设定操作，用户可以通过语音或者应用程序对空调器进行模式设定，在设定的过程中，空调器或根据应用程序发送的用户标识或者声纹数据识别用户的身份，以确定不同用户对应的设定操作，从而服务器可以获取空调器发送的不同用户对应的模式设定操作，根据各个用户的模式设定操作确定对应的推荐空气处理模式，此外，空调器还发送安装的功能模块的模块信息，使得服务器根据安装的功能模块推荐匹配的空气处理模式，并可以确定空调器缺失的推荐功能模块；其中，空调器还可以基于摄像头、指纹识别不同用户，并获取对应用户的用户特征数据。
72.在确定每个用户对应的空调器推荐信息的过程中，所推荐的空调器推荐信息可以包括推荐功能模块，为了避免重复向用户推荐已安装的功能模块，可以在空调器缺失的功能模块中选取用户对应的推荐功能模块，还可以基于已安装的功能模块，选取与安装的功能模块对应的空气处理模式作为推荐空气处理模式，避免推荐的空气处理模式无法执行的情况。
73.步骤s20，根据每个所述用户的推荐优先级信息，在所有所述空调器推荐信息中选取目标推荐信息；
74.目标推荐信息是与家庭所对应的推荐信息，目标推荐信息包括推荐功能模块以及推荐空气处理模式中的至少一个。
75.可以采取如下方式选取目标推荐信息：
76.根据每个用户的空调器推荐信息以及每个用户的推荐权重，确定每个空调器推荐信息对应的各个推荐权重；对每个空调器推荐信息对应的所有推荐权重求和，得到每个空调器推荐信息对应的权重求和值，推荐优先级信息为推荐权重；根据每个空调器推荐信息对应的权重求和值，在所有空调器推荐信息中选取预设数量的目标推荐信息；比如，用户包括父亲、母亲以及小孩，其中，父亲对应的推荐权重为0.3，母亲对应的推荐权重为0.2，小孩对应的推荐权重为0.5，父亲对应的空调器推荐信息为加湿模块、风吹人模式，母亲对应的空调器对应的空调器推荐信息为除湿模块、无风感模式，小孩对应的空调器推荐信息为加湿模块、无风感模式，则分别确定各个空调器推荐信息对应的权重求和值，其中，加湿模块与父亲以及小孩对应，则加湿模块对应的权重求和值为0.3+0.5＝0.8，风吹人模式与父亲对应，则风吹人模式对应的权重求和值为0.3，除湿模块与母亲对应，则除湿模块对应的权重求和值为0.2，无风感模式与母亲以及小孩对应，则无风感模式对应的权重求和值为0.2+0.5＝0.7，从而可以进一步选取权重求和值最高的预设数量个空调器推荐信息，比如选取最高的两个空调器推荐信息，即为加湿模块以及无风感模式，目标推荐信息则包括加湿模块以及无风感模式。
77.在所有用户中，获取空调器作用空间内的目标用户，根据每个目标用户的家庭角色，确定每个目标用户对应的推荐优先值，推荐优先级信息为所述推荐优先值，根据每个用户的推荐优先级信息，在所有空调器推荐信息中选取目标推荐信息的步骤包括：根据推荐优先值最大的目标用户对应的空调器推荐信息，确定所述目标推荐信息。
78.其中，空调器可以通过摄像头拍摄图像，并通过拍摄到的图像识别作用空间内的目标用户，向服务器发送作用空间内的目标用户的用户特征数据，服务器根据空调器发送的作用空间内的目标用户的用户特征数据，识别目标用户的家庭角色，家庭角色比如父亲、母亲、儿女等，并根据目标用户的家庭角色确定目标用户对应的推荐优先值，可以根据预设的家庭角色与推荐优先值的对应关系得到该目标用户对应的推荐优先值，比如，家庭角色为父亲，对应的推荐优先值为1，家庭角色为母亲，对应的推荐优先值为2，家庭角色为小孩，对应的推荐优先值为3，父亲对应的空调器推荐信息为加湿模块、风吹人模式，母亲对应的空调器对应的空调器推荐信息为除湿模块、无风感模式，小孩对应的空调器推荐信息为加湿模块、无风感模式，则由于小孩对应的推荐优先值最大，从而根据小孩对应的空调器推荐信息确定目标推荐信息，比如所确定的目标推荐信息为加湿模块以及无风感模式。
79.步骤s30，向所述空调器发送所述目标推荐信息，以使所述空调器输出所述目标推荐信息。
80.在得到目标推荐信息之后，向空调器发送目标推荐信息，使得空调器输出目标推荐信息，空调器可以显示和或播放目标推荐信息，其中，空调器可以在接收到目标推荐信息之后随即主动进行输出，或者在接收到目标推荐信息之后，且检测到用户的查看指令时显示目标推荐信息。
81.在本实施例中，通过服务器获取同一家庭的各个用户对应的空调器推荐信息，根据每个用户对应的推荐优先级信息，在所有空调器推荐信息中选取目标推荐信息，向空调器发送目标推荐信息，以使空调器输出目标推荐信息，其中，空调器推荐信息包括家庭内空调器的推荐功能模块以及推荐空气处理模式中的至少一个，空调器推荐信息根据用户特征数据以及空调器上安装的功能模块得到，空调器的室内机上包括至少一个安装位，安装位用于可选择性地安装传感器或者空气处理模块，推荐功能模块包括传感器以及空气处理模块中的至少一个，从而能够根据家庭内不同用户的优先级，选取适合于家庭的推荐信息进行推荐，实现了在空调器上向家庭内用户推荐信息的功能，并且能够针对空调器安装的功能模块推荐该空调器匹配的信息，实现针对不同空调器的个性化推荐，避免所有空调器硬件模块相似的情况下，推荐的信息千篇一律的情况。
82.参照图4，本发明第二实施例提供一种空调器的信息推荐方法，基于上述图3所示的第一实施例，所述步骤s10包括：
83.步骤s11，所述服务器获取同一家庭中每个所述用户的用户特征数据以及所述空调器上安装的功能模块的模块信息，所述用户特征数据包括用户属性数据和/或用户行为数据；
84.用户属性数据比如用户的性别、年龄、家庭角色、用户的地理位置等数据，对空调器的操作行为数据比如对空调器的模式设定数据、调整风速的操作数据、调节温度的操作数据等，用户行为数据还可以包括在终端设备中的操作行为数据，比如对硬件商城应用中功能模块商品的浏览行为、查询行为等。
85.由于同一空调器一般由同一家庭内的用户使用，因此可以将同一空调器发送的各个用户的用户特征数据，作为同一家庭中每个用户的用户特征数据；其中，空调器可以根据指纹识别、声纹识别或者摄像头拍摄的图像对用户进行识别，并在识别成功的情况下，发送用户对应的用户特征数据。
86.步骤s12，根据每个所述用户的用户特征数据以及所述空调器上安装的功能模块的模块信息，确定每个所述用户对应的所述空调器推荐信息，其中，所述空调器推荐信息包括安装的所述功能模块匹配的所述推荐空气处理模式和/或所述空调器缺失的所述推荐功能模块。
87.在得到用户特征数据之后，根据用户特征数据结合推荐模型可以得到用户特征数据对应的空调器推荐信息，推荐模型比如基于神经网络的推荐模型、基于协同过滤算法的识别模型等。
88.在一场景中，用户特征数据包括用户的年龄以及用户的喜好，其中用户的年龄为65岁，用户的喜好为关注养生，则结合推荐模型可以得到对应的空调器推荐信息包括红外传感器，并且，根据空调器上安装的功能模块的模块得到空调器未安装红外传感器，从而在该空调器推荐信息中保留红外传感器。
89.在另一场景中，用户特征数据包括用户浏览安防产品的操作行为数据，结合推荐模型可以得到对应的空调器推荐信息包括摄像头，然而，由于根据空调器上安装的功能模块的模块信息得到空调器已安装摄像头，为避免重复，可以在空调器推荐信息中剔除摄像头。
90.在另一场景中，用户特征数据包括用户所处地理位置，并且地理位置靠近海边，则结合推荐模型可以得到对应的空调器推荐信息包括除湿模块，在此基础上，根据空调器上安装的功能模块的模块信息得到空调器已经安装除湿模块，则剔除空调器推荐信息中的除湿模块。
91.在另一场景中，用户特征数据包括对无风感模式的设定数据，则结合推荐模型得到对应的空调器推荐信息包括无风感模式，在此基础上，根据空调器安装的功能模块的模块信息得到空调器存在相应的硬件支持，从而空调器推荐信息中保留无风感模式。
92.此外，还可以根据空调器所处环境的空气环境数据，确定待选推荐信息，根据每个用户的用户特征数据所述空调器上安装的功能模块的模块信息，在待选推荐信息中选取每个用户对应的空调器推荐信息。
93.待选推荐信息是根据空气环境数据确定的推荐信息，可以结合空气环境数据以及推荐模型得到该待选推荐信息；获取空调器所处环境的空气环境数据可以采用如下方式：获取空调器所处的地理位置信息，从气象局服务器获取该地理位置信息对应的空气环境数据。
94.在另一场景中，空气环境数据包括湿度数据、温度数据以及颗粒物数据，并且湿度数据中包括高湿度信息，温度数据中包括高温信息，颗粒物数据中包括高污染物浓度信息，结合该空气环境数据以及推荐模型得到对应的待选推荐信息中包括除湿模块、风吹人模式以及净化模块，此后，根据每个用户对应的用户特征数据结合推荐模型以及待选推荐信息，获取每个用户对应的空调器推荐信息，其中，可以确定每个用户的用户特征数据匹配的推荐信息，比如，用户特征数据包括对空调器的模式设定数据以及用户的年龄信息，用户包括
父亲、母亲以及小孩，根据模式设定数据以及年龄信息确定的不同用户特征数据匹配的推荐信息如下：父亲的用户特征数据匹配的推荐信息为加湿模块、风吹人模式，母亲的用户特征数据匹配的推荐信息为除湿模块、无风感模式，小孩的用户特征数据匹配的推荐信息为净化模块、无风感模式，在得到每个用户的用户特征数据匹配的推荐信息之后，可以根据每个用户的用户特征数据匹配的推荐信息与待选推荐信息的重合部分，确定每个用户对应的空调器推荐信息，比如，按照该方式可以得到父亲对应的所述重合部分包括风吹人模式，母亲对应的所述重合部分包括除湿模块，小孩对应的所述重合部分包括净化模块，并且基于空调器安装的功能模块的模块信息得到空调器包含除湿模块，而不包含净化模块，并且硬件支持空调器推荐信，从而剔除湿模块，以得到每个用户对应的空调器推荐信息。
95.在本实施例中，通过服务器获取同一家庭中每个用户的用户特征数据，根据每个用户的用户特征数据以及所述空调器上安装的功能模块的模块信息，确定每个用户对应的空调器推荐信息，其中，用户特征数据包括用户属性数据和/或用户行为数据，用户行为数据包括用户对空调器的操作行为数据，所述空调器推荐信息包括安装的所述功能模块匹配的所述推荐空气处理模式和/或所述空调器缺失的所述推荐功能模块，从而可以分别得到同一家庭内每个用户对应的空调器推荐信息，进而实现基于家庭的空调器信息推荐，提高空调器的信息推荐体验，并且空调器推荐信息包括安装的功能模块匹配的推荐空气处理模式和/或空调器缺失的推荐功能模块，进一步针对不同硬件结构的空调器进行个性化的空调器信息推荐。
96.参照图5，本发明第三实施例提供一种空调器的信息推荐方法，所述方法包括以下步骤：
97.步骤s40，向服务器发送每个用户的用户特征数据以及所述空调器安装的功能模块的模块信息，以使所述服务器根据所述用户特征数据、所述空调器安装的功能模块的模块信息以及每个所述用户的推荐优先级信息确定目标推荐信息；
98.本实施例中所述的空调器包括至少一个安装位，安装位能够用于可选择性地安装传感器或者空气处理模块，安装位与传感器以及空气处理模块可拆卸连接，使得用户可以根据自身需求组装传感器以及空气处理模块，传感器比如摄像头、红外传感器以及甲醛传感器等，空气处理模块比如净化模块、加湿模块、除甲醛模块、负离子模块以及过滤模块等；空调器的安装位中设有空气处理模块以及传感器的检测部件，空气处理模块或者传感器插入安装位中时，检测部件检测其安装的情况，其中，检测部件可以是标签识别器，标签识别器比如射频识别标签，检测部件通过检测空气处理模块以及传感器的射频信号以检测其安装的情况，此外，检测部件还可以是电连接端子，空气处理模块或者传感器插入安装位中时，电连接端子基于空气处理模块或者传感器的导电端子导通，形成信号回路，实现对空气处理模块或者传感器的识别；为了更好地实现传感器的作用，可以将传感器所在的安装位设置于空调器的上方，为了更好地实现空气处理模块的作用，可以将空气处理模块所在的安装位设置于空调器的中部。
99.用户特征数据比如用户属性数据、用户行为数据，用户属性数据比如用户的年龄，根据年龄可以推荐与年龄匹配的空气处理模式，比如，年龄为12，则可以推荐无风感模式，用户的操作行为数据比如用户的模式设定操作，用户可以通过语音、应用程序或者直接在空调器上对空调器进行模式设定，在设定的过程中，空调器可以根据声纹数据识别用户的
身份，还可以基于摄像头、指纹识别不同用户的用户身份，以确定不同用户对应的模式设定操作，从而空调器可以向服务器发送不同用户对应的模式设定操作，使得服务器根据各个用户的模式设定操作确定对应的推荐空气处理模式。
100.此外，空调器还发送安装的功能模块，使得服务器根据安装的功能模块推荐对应的空气处理模式，并可以确定每个用户对应的空调器缺失的推荐功能模块，避免重复推荐已安装的功能模块；服务器还可以基于已安装的功能模块，选取与安装的功能模块对应的空气处理模式作为推荐空气处理模式，避免推荐的空气处理模式无法执行的情况。
101.在家庭内存在多个不同家庭角色的用户时，还可以优先按照目标用户的用户特征数据进行推荐，以满足家庭内对推荐的细分需求，比如，有些场景中存在小孩，那么进行推荐时可能按照小孩的用户特征数据优先进行推荐，以满足小孩的个性化需求，为此，空调器还可以通过摄像头拍摄的画面，检测空调器作用空间内的目标用户，向服务器发送目标用户的用户特征数据，用户特征数据包括目标用户对空调器的操作行为数据，服务器根据空调器发送的作用空间内的目标用户的用户特征数据，识别目标用户的家庭角色，家庭角色比如父亲、母亲、儿女等，并根据目标用户的家庭角色确定目标用户对应的推荐优先值，可以根据预设的家庭角色与推荐优先值的对应关系得到该目标用户对应的推荐优先值，比如，家庭角色为父亲，对应的推荐优先值为1，家庭角色为母亲，对应的推荐优先值为2，家庭角色为小孩，对应的推荐优先值为3，父亲对应的空调器推荐信息为加湿模块、风吹人模式，母亲对应的空调器对应的空调器推荐信息为除湿模块、无风感模式，小孩对应的空调器推荐信息为加湿模块、无风感模式，则由于小孩对应的推荐优先值最大，从而根据小孩对应的空调器推荐信息确定目标推荐信息，比如所确定的目标推荐信息为加湿模块以及无风感模式，实现家庭中更为细分的推荐需求。
102.步骤s50，接收所述服务器返回的所述目标推荐信息，所述目标推荐信息包括推荐功能模块的模块信息以及推荐空气处理模式的模式信息中的至少一个，所述功能模块包括所述传感器以及所述空气处理模块中的至少一个；
103.推荐功能模块包括推荐的传感器以及推荐的空气处理模块中的至少一个，空调器通过接收推荐功能模块的推荐信息，能够使得家庭内用户基于推荐功能模块的推荐信息选购推荐功能模块并且在空调器安装推荐功能模块，提高空调器的智能性，推荐空气处理模块比如无风感模式、智控模式、风吹人模式等，空调器通过接收推荐空气处理模式的推荐信息，使得家庭内用户可以将空调器的模式设置为推荐空气处理模式。
104.目标推荐信息是与家庭所对应的推荐信息，目标推荐信息包括推荐功能模块以及推荐空气处理模式中的至少一个。
105.步骤s60，输出所述目标推荐信息。
106.在得到目标推荐信息之后，空调器输出目标推荐信息，空调器可以显示和或播放目标推荐信息；其中，空调器可以在接收到目标推荐信息之后随即主动进行输出，或者在接收到目标推荐信息之后，且检测到用户的查看指令时显示目标推荐信息。
107.在本实施例中，通过向服务器发送每个用户的用户特征数据以及空调器安装的功能模块，以使服务器根据用户特征数据、空调器安装的功能模块以及每个用户的推荐优先级信息确定目标推荐信息，接收服务器返回的目标推荐信息，输出目标推荐信息，目标推荐信息包括推荐功能模块以及推荐空气处理模式中的至少一个，推荐功能模块包括传感器以
及空气处理模块中的至少一个，由于在推荐时会基于同一家庭内不同用户的优先级确定目标推荐信息，从而使得所推荐的信息适合于家庭为单位的空调器信息推荐，实现了在空调器上向家庭内用户推荐信息的功能，并且能够针对空调器安装的功能模块推荐该空调器匹配的信息，实现针对不同空调器的个性化推荐，避免所有空调器硬件模块相似的情况下，推荐的信息千篇一律的情况。
108.需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
109.上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
110.通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如rom/ram、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台服务器或者空调器执行本发明对应实施例所述的方法。
111.以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。