一种基于云平台的电子化商业交易管理方法及系统与流程

1.本发明涉及电子化商业管理相关领域，尤其涉及一种基于云平台的电子化商业交易管理方法及系统。


背景技术：

2.电子商业是指在线交易，即基于互联网平台上进行商品的买卖。电子商业的出现，为每一种商品都带来了最直接的流转渠道，生产商可把商品直接送到顾客那里，还能从顾客那里得到最有价值的需求信息，真正做到“贴心”的服务。但消费者在在线购买过程中可获取的信息仅是由零售商刊登在网络上的商品介绍和相关图片,无法更直观的检验信息的可靠性。
3.但本技术发明人在实现本技术实施例中发明技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：现有技术中存在平台缺少对零售商宣传信息进行校验，或校验不准确，导致消费者得到虚假信息，购买体验差的技术问题。


技术实现要素：

4.本技术实施例通过提供一种基于云平台的电子化商业交易管理方法及系统，解决了现有技术中存在平台缺少对零售商宣传信息进行校验，或校验不准确，导致消费者得到虚假信息，购买体验差的技术问题，达到通过云平台对零售商商品与宣传信息进行准确校验，提高宣传信息的真实性，进而提高消费者购物体验的技术效果。
5.鉴于上述问题，提出了本技术实施例提供一种基于云平台的电子化商业交易管理方法及系统。
6.第一方面，本技术还提供了一种基于云平台的电子化商业交易管理方法，所述方法应用于一云平台交易管理系统，所述系统与第一客户端通信连接，所述方法包括：通过所述第一客户端获得第一商品信息；根据所述第一商品信息获得第一图像，其中，所述第一图像为所述第一商品展示图片；通过所述第一客户端获得所述第一商品，并获得所述第一商品的第二图像，其中，所述第二图像为标准条件下的所述第一商品的图像；对所述第一图像和所述第二图像进行完整度分析，获得第一完整度分析结果；对所述第一图像和所述第二图像进行颜色匹配值分析，获得第一颜色匹配度结果；获得第一类别商品信息，获得第二类别商品信息；根据所述第一类别商品信息，获得第一属性信息，其中，所述第一属性信息通过单角度画面获得；根据所述第二类别商品信息，获得第二属性信息，其中，所述第二属性信息通过多角度画面获得；根据所述第一类别商品信息和所述第二类别商品信息，确定所述第一商品信息的分类结果；根据所述分类结果对完整度和颜色进行权重值分配，获得第一权重值分配结果，其中，所述第一权重值分配结果包括第一完整度权重值和第一颜色权重值；根据所述第一完整度权重值和所述第一颜色权重值分别对所述第一完整度分析结果和所述第一颜色匹配度结果进行加权计算，获得第二完整度分析结果和第二颜色匹配度结
果；根据所述第二完整度分析结果和所述第二颜色匹配度结果获得所述第一客户端的第一评价结果；根据所述第一评价结果对所述第一客户端进行管理。
7.另一方面，本技术还提供了一种基于云平台的电子化商业交易管理系统，所述系统包括：第一获得单元，所述第一获得单元用于通过第一客户端获得第一商品信息；第二获得单元，所述第二获得单元用于根据所述第一商品信息获得第一图像，其中，所述第一图像为所述第一商品展示图片；第三获得单元，所述第三获得单元用于通过所述第一客户端获得所述第一商品，并获得所述第一商品的第二图像，其中，所述第二图像为标准条件下的所述第一商品的图像；第四获得单元，所述第四获得单元用于对所述第一图像和所述第二图像进行完整度分析，获得第一完整度分析结果；第五获得单元，所述第五获得单元用于对所述第一图像和所述第二图像进行颜色匹配值分析，获得第一颜色匹配度结果；第六获得单元，所述第六获得单元用于获得第一类别商品信息，获得第二类别商品信息；第七获得单元，所述第七获得单元用于根据所述第一类别商品信息，获得第一属性信息，其中，所述第一属性信息通过单角度画面获得；第八获得单元，所述第八获得单元用于根据所述第二类别商品信息，获得第二属性信息，其中，所述第二属性信息通过多角度画面获得；第一确定单元，所述第一确定单元用于根据所述第一类别商品信息和所述第二类别商品信息，确定所述第一商品信息的分类结果；第九获得单元，所述第九获得单元用于根据所述分类结果对完整度和颜色进行权重值分配，获得第一权重值分配结果，其中，所述第一权重值分配结果包括第一完整度权重值和第一颜色权重值；第十获得单元，所述第十获得单元用于根据所述第一完整度权重值和所述第一颜色权重值分别对所述第一完整度分析结果和所述第一颜色匹配度结果进行加权计算，获得第二完整度分析结果和第二颜色匹配度结果；第十一获得单元，所述第十一获得单元用于根据所述第二完整度分析结果和所述第二颜色匹配度结果获得所述第一客户端的第一评价结果；第一管理单元，所述第一管理单元用于根据所述第一评价结果对所述第一客户端进行管理。
8.第三方面，本发明提供了一种基于云平台的电子化商业交易管理系统，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现第一方面所述方法的步骤。
9.本技术实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：由于采用了通过第一客户端获得第一商品信息，获得第一商品的展示图像，通过所述第一商品实物图获得所述第一商品的标准条件下的第二图像，根据所述第一图像和所述第二图像进行完整度分析和颜色匹配值分析，并根据第一类别商品获得第一属性信息，同样，获得第二类别商品信息的第二属性信息，根据所述第一类别商品信息和所述第二类别商品信息确定所述第一商品的分类结果，根据所述分类结果对上述完整度和颜色进行权重值占比的分配，根据所述分类结果对所述第一完整度分析结果和所述第一颜色匹配度结果进行加权计算，获得第二完整度分析结果和第二颜色匹配度结果，根据所述第二完整度分析结果和所述第二颜色匹配度结果获得所述第一客户端的第一评价结果，根据第一评价结果对所述第一客户端进行管理，达到对所述第一客户端展示商品的图像进行准确的校验，提高宣传信息的真实性，进而提高消费者购物体验的技术效果。
10.上述说明仅是本技术技术方案的概述，为了能够更清楚了解本技术的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本技术的上述和其它目的、特征和优点能够
更明显易懂，以下特举本技术的具体实施方式。
附图说明
11.图1为本技术实施例一种基于云平台的电子化商业交易管理方法的流程示意图；图2为本技术实施例一种基于云平台的电子化商业交易管理方法的结构示意图；图3为本技术实施例示例性电子设备的结构示意图。
12.附图标记说明：第一获得单元11，第二获得单元12，第三获得单元13，第四获得单元14，第五获得单元15，第六获得单元16，第七获得单元17，第八获得单元18，第一确定单元19，第九获得单元20，第十获得单元21，第十一获得单元22，第一管理单元23，总线300，接收器301，处理器302，发送器303，存储器304，总线接口305。
具体实施方式
13.本技术实施例通过提供一种基于云平台的电子化商业交易管理方法及系统，解决了现有技术中存在平台缺少对零售商宣传信息进行校验，或校验不准确，导致消费者得到虚假信息，购买体验差的技术问题，达到通过云平台对零售商商品与宣传信息进行准确校验，提高宣传信息的真实性，进而提高消费者购物体验的技术效果。下面，将参考附图详细的描述根据本技术的示例实施例。显然，所描述的实施例仅是本技术的一部分实施例，而不是本技术的全部实施例，应理解，本技术不受这里描述的示例实施例的限制。
14.申请概述电子商业是指在线交易，即基于互联网平台上进行商品的买卖。电子商业的出现，为每一种商品都带来了最直接的流转渠道，生产商可把商品直接送到顾客那里，还能从顾客那里得到最有价值的需求信息，真正做到“贴心”的服务。但消费者在在线购买过程中可获取的信息仅是由零售商刊登在网络上的商品介绍和相关图片,无法更直观的检验信息的可靠性。现有技术中存在平台缺少对零售商宣传信息进行校验，或校验不准确，导致消费者得到虚假信息，购买体验差的技术问题。
15.针对上述技术问题，本技术提供的技术方案总体思路如下：本技术实施例提供了一种基于云平台的电子化商业交易管理方法，所述方法应用于一云平台交易管理系统，所述系统与第一客户端通信连接，所述方法包括：通过所述第一客户端获得第一商品信息；根据所述第一商品信息获得第一图像，其中，所述第一图像为所述第一商品展示图片；通过所述第一客户端获得所述第一商品，并获得所述第一商品的第二图像，其中，所述第二图像为标准条件下的所述第一商品的图像；对所述第一图像和所述第二图像进行完整度分析，获得第一完整度分析结果；对所述第一图像和所述第二图像进行颜色匹配值分析，获得第一颜色匹配度结果；获得第一类别商品信息，获得第二类别商品信息；根据所述第一类别商品信息，获得第一属性信息，其中，所述第一属性信息通过单角度画面获得；根据所述第二类别商品信息，获得第二属性信息，其中，所述第二属性信息通过多角度画面获得；根据所述第一类别商品信息和所述第二类别商品信息，确定所述第一商品信息的分类结果；根据所述分类结果对完整度和颜色进行权重值分配，获得第一权重值分配结果，其中，所述第一权重值分配结果包括第一完整度权重值和第一颜色权重值；根据所述第一完整度权重值和所述第一颜色权重值分别对所述第一完整度分析结果和所述
第一颜色匹配度结果进行加权计算，获得第二完整度分析结果和第二颜色匹配度结果；根据所述第二完整度分析结果和所述第二颜色匹配度结果获得所述第一客户端的第一评价结果；根据所述第一评价结果对所述第一客户端进行管理。
16.在介绍了本技术基本原理后，下面将结合说明书附图来具体介绍本技术的各种非限制性的实施方式。
17.实施例一如图1所示，本技术实施例提供了一种基于云平台的电子化商业交易管理方法，其中，所述方法应用于一云平台交易管理系统，所述系统与第一客户端通信连接，所述方法包括：步骤s100：通过所述第一客户端获得第一商品信息；步骤s200：根据所述第一商品信息获得第一图像，其中，所述第一图像为所述第一商品展示图像；具体而言，所述云交易管理平台为对交易信息进行校验、管理、方案设计、评估的平台，所述平台与客户端通信连接，所述客户端为商家客户端，所述云交易平台通过所述第一客户端获得所述第一客户端在经营的第一商品信息，所述第一商品信息包括所述第一客户端宣传所述商品的宣传图像集，即所述第一图像。
18.步骤s300：通过所述第一客户端获得所述第一商品，并获得所述第一商品的第二图像，其中，所述第二图像为标准条件下的所述第一商品的图像；具体而言，所述云交易管理平台通过所述第一客户端获得第一商品，所述获得方式可以为购买商品，也可以为向所述第一客户端进行索要，需注意，这里进行评估的商品要保证真实性。对所述第一商品进行拍照，获得第二图像。进一步来说，所述获得第二图像的过程还包括标准条件的设定过程，即根据所述第一商品的种类的不同，获得不同种类商品对应的唯一的拍照标准条件，在所述第一商品对应的标准条件获得包括所述第一商品的图像集，即所述第二图像。
19.步骤s400：对所述第一图像和所述第二图像进行完整度分析，获得第一完整度分析结果；具体而言，所述完整度分析为对所述第一客户端宣传图的完整度呈现结果的分析，他反映了所述第一图像对第一商品的结构描述的情况，根据所述第一客户端进行宣传的第一图像和标准条件下对于所述第一商品进行采集的第二图像，获得第一完整度分析结果，通过所述完整度的分析，可避免商家出现结构缺陷、故意掩盖缺陷位置进行虚假宣传的现象。举例而言，某些商家售卖的商品为直筒牛仔裤，而宣传图对直筒进行修改，变为瘦腿牛仔裤，上述即为完整度偏离较大的情况中的一种。
20.步骤s500：对所述第一图像和所述第二图像进行颜色匹配值分析，获得第一颜色匹配度结果；具体而言，所述颜色匹配度结果为对所述商家宣传图像色彩的差异情况分析的结果。现阶段网购商品琳琅满目，商家为了进行商品宣传更是“百花齐放”，滤镜、p图的应用更是层出不穷，更有一部分商家对宣传图片局部进行手动配色，来吸引顾客。通过所述第一客户端的宣传图与所述标准条件下的第二图像进行对比，获得所述第一图像和所述第二图像额颜色匹配度结果。所述颜色匹配度结果不仅仅反映了所述第一图像与第二图像的整体配
色的匹配情况，还包括了对应的颜色区域的颜色差异情况。
21.步骤s600：获得第一类别商品信息，获得第二类别商品信息；步骤s700：根据所述第一类别商品信息，获得第一属性信息，其中，所述第一属性信息通过单角度画面获得；步骤s800：根据所述第二类别商品信息，获得第二属性信息，其中，所述第二属性信息通过多角度画面获得；具体而言，所述第一商品类别与所述第二商品类别为不同的商品类别，其中，所述第一商品类别包括通过单角度图像获得属性信息的商品，即所述第一类别商品结构简单，通过单角度图像即可进行准确的结构描述，所述第二类别商品包括通过多角度图像获得属性信息的商品，即所述第二类别商品结构复杂，至少通过2角度图像才可完全进行结构描述，进一步来说，所述第一类别商品和所述第二商品类别反映了结构信息对于不同类别商品的重要程度，即当商品为第二类别商品时，结构信息的完整度重要程度要高于第一类别商品。
22.步骤s900：根据所述第一类别商品信息和所述第二类别商品信息，确定所述第一商品信息的分类结果；步骤s1000：根据所述分类结果对完整度和颜色进行权重值分配，获得第一权重值分配结果，其中，所述第一权重值分配结果包括第一完整度权重值和第一颜色权重值；具体而言，确定所述第一商品的分类结果，即判断所述第一商品属于第一类别商品还是第二类别商品，根据所述判断结果，获得结构信息对于所述第一商品的重要程度，根据所述第一商品的分类结果，获得所述第一商品的属性信息，基于所述属性信息对于完整度和颜色进行权重值的分配，其中，所述权重值的分配结果包括第一完整度权重值和第一颜色权重值，且所述第一完整度权重值和所述第一颜色权重值之和为1。
23.步骤s1100：根据所述第一完整度权重值和所述第一颜色权重值分别对所述第一完整度分析结果和所述第一颜色匹配度结果进行加权计算，获得第二完整度分析结果和第二颜色匹配度结果；步骤s1200：根据所述第二完整度分析结果和所述第二颜色匹配度结果获得所述第一客户端的第一评价结果；步骤s1300：根据所述第一评价结果对所述第一客户端进行管理。
24.具体而言，根据上述颜色和完整度的权重值的分配结果对所述计算的第一完整度分析结果、第一颜色匹配度结果进行加权计算，即根据第一完整度权重值对所述第一完整度分析结果进行加权计算，获得第二完整度分析结果；根据第一颜色权重值对所述第一颜色匹配度结果进行加权计算，获得第二颜色匹配度结果。根据上述计算的第二完整度分析结果和第二颜色匹配度结果对所述第一客户端的第一商品宣传情况进行评估，获得对于所述第一客户端的第一评价结果。通过所述第一评价结果对于所述第一客户端是否进行虚假宣传进行评估和管理，达到对所述第一客户端展示商品的图像进行准确的校验，提高宣传信息的真实性，进而提高消费者购物体验的技术效果。
25.进一步而言，所述对所述第一图像和所述第二图像进行完整度分析，获得第一完整度分析结果，本技术实施例步骤s400还包括：步骤s410：通过所述第二图像获得第一部件的第一位置信息；
步骤s420：获得所述第一部件在所述第二图像中第一占比关系；步骤s430：通过所述第一图像获得所述第一部件的第二位置信息；步骤s440：获得所述第一部件在所述第一图像中的第二占比关系；步骤s450：根据所述第一位置关系和所述第二位置关系获得第一位置偏移度；步骤s460：根据所述第一占比关系和所述第二占比关系获得第一占比偏差值；步骤s470：根据所述第一位置偏差度和所述第一占比偏差值获得所述第一完整度分析结果。
26.具体而言，所述第一部件为所述第一商品一组成部件，通过所述第二图像信息获得所述第一部件的第一位置信息，其中，所述第一位置为所述第一部件在所述第一商品中的相对位置，进一步而言，可以根据所述第一商品进行坐标系构建，获得所述第一部件某一校正点的坐标信息，所述第一部件在所述第二图像的第一占比关系为反映了说所述第一部件相对于所述第一商品的大小关系的信息，同样，通过所述第一商品的第一图像信息，获得所述第一部件在所述第一图像中的第二位置关系信息和第二占比关系信息，根据所述第一位置关系和所述第二位置关系获得第一位置偏差度，其中，所述第一位置偏差度反映了所述第一商品的第一部件在宣传图与实际位置的偏差程度，根据所述第一占比关系和第二占比关系获得第一占比偏差值，所述第一占比偏差值反映了所述第一部件在第一宣传图与商品实物图的占比差异情况的信息。根据所述第一位置偏差度和所述第一占比偏差值获得所述第一完整度分析结果。通过对所述第一商品的部件的位置信息和占比信息的分析，使得对所述第一商品的宣传图与实物图的对比分析更加全面，进而获得更加准确的完整度分析结果，为后续进行展示商品的图像准确的校验，提高宣传信息的真实性，提高消费者购物体验夯实了基础。
27.进一步而言，所述根据所述第一位置偏差度和所述第一占比偏差值获得所述第一完整度分析结果，本技术实施例步骤s470还包括：步骤s471：获得所述第一商品的第一特征信息；步骤s472：获得所述第一部件与所述第一特征的第一影响度和第二影响度，其中，所述第一影响度为所述第一部件的位置偏差的影响度，所述第二影响度为所述第一部件的占比偏差的影响度；步骤s473：根据所述第一影响度对所述第一位置偏差度进行加权计算，获得第二位置偏差度；步骤s474：根据所述第二影响度对所述第一占比偏差值进行加权计算，获得第二占比偏差值；步骤s475：根据所述第二位置偏差度和所述第二占比偏差值获得所述第一完整度分析结果。
28.具体而言，所述第一特征为所述第一商品的代表性特征，产品特征是产品自身构造所形成的特色，一般指产品的外形、质量、功能、商标和包装等，它能反映产品对顾客的吸引力。产品特征是影响消费者认知、情感和行为的主要刺激物。这些特征是凭借消费者自身具有的价值观、信仰和过去的经验来评价的。根据所述第一部件和所述第一特征获得第一影响度和第二影响度，其中，所述第一影响度为所述第一部件的位置偏差对于所述第一特征的影响度，所述第二影响度为所述第一部件的占比的偏差情况对于所述第一特征的影响
度，根据所述第一影响度和所述第二影响度对所述第一位置偏差度、所述第一占比偏差值进行加权计算，获得第二位置偏差度和第二占比偏差值，根据所述第二位置偏差度和第二占比偏差值获得所述第一完整度分析结果。通过对于所述第一部件的位置偏差度和占比偏差值对于第一商品特征的影响情况来进行加权计算，可以获得反映出更加准确的影响所述第一商品特征的宣传完整度分析结果，为后续进行展示商品的图像准确的校验，提高宣传信息的真实性，提高消费者购物体验夯实了基础。
29.进一步的，本技术实施例还包括：步骤s1410：获得所述第一商品的在第一时间周期的第一浏览量、第一下单量；步骤s1420：根据所述第一浏览量和所述第一下单量获得第一评价值；步骤s1430：获得所述第一商品的在第二时间周期的第二浏览量、第二下单量；步骤s1440：根据所述第二浏览量和所述第二下单量获得第二评价值；步骤s1450：根据所述第一商品信息，获得所述第一时间周期与所述第二时间周期的第一关联度；步骤s1460：根据所述第一关联度、第一评价值和第二评价值获得第一调整方案，将所述第一调整方案发送给所述第一客户端。
30.具体而言，所述第一时间周期和所述第二时间周期为包含相同时长的时间周期，且所述第一时间周期与所述第二时间周期不具有特殊性，即所述时间周期内不包括双十一等特殊时期，且所述时间周期包括的时长可以自行定义，所述时长至少为一周。获得在第一时间周期下的所述第一商品的第一浏览量、第一下单量，其中，所述第一浏览量为所述第一商品在所述第一周期内的浏览总量，所述第一下单量为在第一周期内所述第一商品的下单总量，所述第一评价值为所述第一下单量与所述第一浏览量的比值；同样，所述第二周期在所述第一周期之后，获得所述第二周期下的第二评价值，根据所述第一周期和第二周期获得第一关联度，所述第一关联度为所述第一周期与所述第二周期的关联度，所述关联度可以包括季节变化关联度，根据所述第一周期与所述第二周期的关联度、第一评价值和第二评价值的变化情况，对所述第一客户端对于宣传、质量的投入力度进行方案计划，将所述方案计划发送给所述第一客户端，帮助所述第一客户端根据市场变化来进行投入的调整。
31.进一步而言，本技术实施例还包括：步骤s1461：根据所述第一浏览量和所述第二浏览量获得浏览量变化值；步骤s1462：根据所述第一下单量和所述第二下单量获得下单量变化值；步骤s1463：根据所述浏览量变化值和所述下单量变化值获得第一资金分配方案；步骤s1464：将所述第一资金分配方案发送给所述第一客户端。
32.具体而言，根据所述第一浏览量和所述第二浏览量获得浏览量的变化值，根据所述第一下单量和所述第二下单量获得下单量变化值，其中，所述浏览量的变化值为反映了顾客对于商品感兴趣情况的变化值，所述下单量的变化值为反映了顾客对于所述商品的认可度情况的变化值，根据所述浏览量的变化值和下单量的变化值，对所述第一客户端需着力进行资金分配的点进行标识，获得第一资金分配的侧重方案，举例而言，当所述浏览量明显下降时，表明所述第一客户端的商品吸引力不够，则需加大进行商品的新颖性投入，当所述浏览量上升，下单量下降，表明顾客对于所述客户端的质量认可度不高，则需加大资金投入力度进行品质建设，将所述第一资金分配方案发送给所述第一客户端。
33.进一步而言，所述根据所述第二完整度分析结果和所述第二颜色匹配度结果获得所述第一客户端的第一评价结果，本技术实施例步骤s1200还包括：步骤s1210：将所述第二完整度分析结果和所述第二颜色匹配度结果输入匹配度分析模型，其中，所述匹配度分析模型通过多组训练数据训练获得，所述多组训练数据中的每组均包括：所述第二完整度分析结果、所述匹配度结果和标识第一结果的标识信息；步骤s1220：获得所述匹配度分析模型的输出结果，所述输出结果包括所述第一评价结果。
34.具体而言，所述匹配度分析模型为机器学习中的神经网络模型，神经网络是由大量的、简单的神经元广泛地互相连接而形成的复杂神经网络系统，它反映了人脑功能的许多基本特征，是一个高度复杂的非线性动力学习系统。神经网络模型是以神经元的数学模型为基础来描述的。人工神经网络是对人类大脑系统的一阶特性的一种描述。简单地讲，它是一个数学模型。通过大量训练数据的训练，将所述第二完整度分析结果和所述第二颜色匹配度结果输入神经网络模型，则获得所述第一评价结果。
35.更进一步而言，所述训练的过程还包括监督学习的过程，每一组监督数据均包括所述第二完整度分析结果、所述匹配度结果和标识第一结果的标识信息，将所述第二完整度分析结果和所述第二颜色匹配度结果输入到神经网络模型中，根据用来标识第一结果的标识信息，所述神经网络模型进行不断的自我修正、调整，直至获得的输出结果与所述标识信息一致，则结束本组数据监督学习，进行下一组数据监督学习；当所述神经网络模型的输出信息达到预定的准确率/达到收敛状态时，则监督学习过程结束。通过对所述神经网络模型的监督学习，进而使得所述神经网络模型处理所述输入信息更加准确，进而获得更加准确第一评价结果，为后续进行准确的商品交易控制管理夯实了基础。
36.进一步而言，所述根据所述第一评价结果对所述第一客户端进行管理，本技术实施例步骤s1300还包括：步骤s1310：获得第二评价结果，其中，所述第二评价结果为所述第一客户端的第二商品的评价结果；步骤s1320：根据所述第一评价结果和所述第二评价结果获得第三评价结果，其中，所述第三评价结果为所述第一评价结果和所述第二评价结果的平均值；步骤s1330：获得第一预定评价结果阈值；步骤s1340：判断所述第三评价结果是否满足所述第一预定评价结果阈值；步骤s1350：当所述第三评价结果不满足所述第一预定评价结果阈值时，获得第一整改信息；步骤s1360：将所述第一整改信息发送给所述第一客户端。
37.具体而言，所述第二评价结果为通过上述方法获得的所述第一客户端的第二商品的评价结果，同样，对所述第一客户端的其他商品进行评价，获得其他评价结果，根据所述评价结果获得一评价平均值，即所述第三评价结果。通过大数据或收集相关资料，人工设定一预定评价结果阈值，判断所述第三评价结果是否满足所述第一预定评价结果阈值，当所述第三评价结果不满足所述第一预定评价结果阈值时，获得第一整改信息时，表明所述第一客户端的售卖商品的可信度平均值低于所述预设阈值，此时获得一整改信息，将所述整改信息发送给所述第一客户端，提醒所述第一客户端进行整改。
38.综上所述，本技术实施例所提供的一种基于云平台的电子化商业交易管理方法及系统具有如下技术效果：1、由于采用了通过第一客户端获得第一商品信息，获得第一商品的展示图像，通过所述第一商品实物图获得所述第一商品的标准条件下的第二图像，根据所述第一图像和所述第二图像进行完整度分析和颜色匹配值分析，并根据第一类别商品获得第一属性信息，同样，获得第二类别商品信息的第二属性信息，根据所述第一类别商品信息和所述第二类别商品信息确定所述第一商品的分类结果，根据所述分类结果对上述完整度和颜色进行权重值占比的分配，根据所述分类结果对所述第一完整度分析结果和所述第一颜色匹配度结果进行加权计算，获得第二完整度分析结果和第二颜色匹配度结果，根据所述第二完整度分析结果和所述第二颜色匹配度结果获得所述第一客户端的第一评价结果，根据第一评价结果对所述第一客户端进行管理，达到对所述第一客户端展示商品的图像进行准确的校验，提高宣传信息的真实性，进而提高消费者购物体验的技术效果。
39.2、由于采用了通过对所述第一商品的部件的位置信息和占比信息的分析，使得对所述第一商品的宣传图与实物图的对比分析更加全面，进而获得更加准确的完整度分析结果，为后续进行展示商品的图像准确的校验，提高宣传信息的真实性，提高消费者购物体验夯实了基础。
40.实施例二基于与前述实施例中一种基于云平台的电子化商业交易管理方法同样发明构思，本发明还提供了一种基于云平台的电子化商业交易管理系统，如图2所示，所述系统包括：第一获得单元11，所述第一获得单元11用于通过第一客户端获得第一商品信息；第二获得单元12，所述第二获得单元12用于根据所述第一商品信息获得第一图像，其中，所述第一图像为所述第一商品展示图片；第三获得单元13，所述第三获得单元13用于通过所述第一客户端获得所述第一商品，并获得所述第一商品的第二图像，其中，所述第二图像为标准条件下的所述第一商品的图像；第四获得单元14，所述第四获得单元14用于对所述第一图像和所述第二图像进行完整度分析，获得第一完整度分析结果；第五获得单元15，所述第五获得单元15用于对所述第一图像和所述第二图像进行颜色匹配值分析，获得第一颜色匹配度结果；第六获得单元16，所述第六获得单元16用于获得第一类别商品信息，获得第二类别商品信息；第七获得单元17，所述第七获得单元17用于根据所述第一类别商品信息，获得第一属性信息，其中，所述第一属性信息通过单角度画面获得；第八获得单元18，所述第八获得单元18用于根据所述第二类别商品信息，获得第二属性信息，其中，所述第二属性信息通过多角度画面获得；第一确定单元19，所述第一确定单元19用于根据所述第一类别商品信息和所述第二类别商品信息，确定所述第一商品信息的分类结果；第九获得单元20，所述第九获得单元20用于根据所述分类结果对完整度和颜色进行权重值分配，获得第一权重值分配结果，其中，所述第一权重值分配结果包括第一完整度
权重值和第一颜色权重值；第十获得单元21，所述第十获得单元21用于根据所述第一完整度权重值和所述第一颜色权重值分别对所述第一完整度分析结果和所述第一颜色匹配度结果进行加权计算，获得第二完整度分析结果和第二颜色匹配度结果；第十一获得单元22，所述第十一获得单元22用于根据所述第二完整度分析结果和所述第二颜色匹配度结果获得所述第一客户端的第一评价结果；第一管理单元23，所述第一管理单元23用于根据所述第一评价结果对所述第一客户端进行管理。
41.进一步的，所述系统还包括：第十二获得单元，所述第十二获得单元用于通过所述第二图像获得第一部件的第一位置信息；第十三获得单元，所述第十三获得单元用于获得所述第一部件在所述第二图像中第一占比关系；第十四获得单元，所述第十四获得单元用于通过所述第一图像获得所述第一部件的第二位置信息；第十五获得单元，所述第十五获得单元用于获得所述第一部件在所述第一图像中的第二占比关系；第十六获得单元，所述第十六获得单元用于根据所述第一位置关系和所述第二位置关系获得第一位置偏移度；第十七获得单元，所述第十七获得单元用于根据所述第一占比关系和所述第二占比关系获得第一占比偏差值；第十八获得单元，所述第十八获得单元用于根据所述第一位置偏差度和所述第一占比偏差值获得所述第一完整度分析结果。
42.进一步的，所述系统还包括：第十九获得单元，所述第十九获得单元用于获得所述第一商品的第一特征信息；第二十获得单元，所述第二十获得单元用于获得所述第一部件与所述第一特征的第一影响度和第二影响度，其中，所述第一影响度为所述第一部件的位置偏差的影响度，所述第二影响度为所述第一部件的占比偏差的影响度；第二十一获得单元，所述第二十一获得单元用于根据所述第一影响度对所述第一位置偏差度进行加权计算，获得第二位置偏差度；第二十二获得单元，所述第二十二获得单元用于根据所述第二影响度对所述第一占比偏差值进行加权计算，获得第二占比偏差值；第二十三获得单元，所述第二十三获得单元用于根据所述第二位置偏差度和所述第二占比偏差值获得所述第一完整度分析结果。
43.进一步的，所述系统还包括：第二十四获得单元，所述第二十四获得单元用于获得所述第一商品的在第一时间周期的第一浏览量、第一下单量；第二十五获得单元，所述第二十五获得单元用于根据所述第一浏览量和所述第一下单量获得第一评价值；
第二十六获得单元，所述第二十六获得单元用于获得所述第一商品的在第二时间周期的第二浏览量、第二下单量；第二十七获得单元，所述第二十七获得单元用于根据所述第二浏览量和所述第二下单量获得第二评价值；第二十八获得单元，所述第二十八获得单元用于根据所述第一商品信息，获得所述第一时间周期与所述第二时间周期的第一关联度；第一发送单元，所述第一发送单元用于根据所述第一关联度、第一评价值和第二评价值获得第一调整方案，将所述第一调整方案发送给所述第一客户端。
44.进一步的，所述系统还包括：第二十九获得单元，所述第二十九获得单元用于根据所述第一浏览量和所述第二浏览量获得浏览量变化值；第三十获得单元，所述第三十获得单元用于根据所述第一下单量和所述第二下单量获得下单量变化值；第三十一获得单元，所述第三十一获得单元用于根据所述浏览量变化值和所述下单量变化值获得第一资金分配方案；第二发送单元，所述第二发送单元用于将所述第一资金分配方案发送给所述第一客户端。
45.进一步的，所述系统还包括：第一输入单元，所述第一输入单元用于将所述第二完整度分析结果和所述第二颜色匹配度结果输入匹配度分析模型，其中，所述匹配度分析模型通过多组训练数据训练获得，所述多组训练数据中的每组均包括：所述第二完整度分析结果、所述匹配度结果和标识第一结果的标识信息；第三十二获得单元，所述第三十二获得单元用于获得所述匹配度分析模型的输出结果，所述输出结果包括所述第一评价结果。
46.进一步的，所述系统还包括：第三十三获得单元，所述第三十三获得单元用于获得第二评价结果，其中，所述第二评价结果为所述第一客户端的第二商品的评价结果；第三十四获得单元，所述第三十四获得单元用于根据所述第一评价结果和所述第二评价结果获得第三评价结果，其中，所述第三评价结果为所述第一评价结果和所述第二评价结果的平均值；第三十五获得单元，所述第三十五获得单元用于获得第一预定评价结果阈值；第一判断单元，所述第一判断单元用于判断所述第三评价结果是否满足所述第一预定评价结果阈值；第三十六获得单元，所述第三十六获得单元用于当所述第三评价结果不满足所述第一预定评价结果阈值时，获得第一整改信息；第三发送单元，所述第三发送单元用于将所述第一整改信息发送给所述第一客户端。
47.前述图1实施例一中的一种基于云平台的电子化商业交易管理方法的各种变化方式和具体实例同样适用于本实施例的一种基于云平台的电子化商业交易管理系统，通过前
述对一种基于云平台的电子化商业交易管理方法的详细描述，本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种基于云平台的电子化商业交易管理系统的实施方法，所以为了说明书的简洁，在此不再详述。
48.示例性电子设备下面参考图3来描述本技术实施例的电子设备。
49.图3图示了根据本技术实施例的电子设备的结构示意图。
50.基于与前述实施例中一种基于云平台的电子化商业交易管理方法的发明构思，本发明还提供一种基于云平台的电子化商业交易管理系统，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现前文所述一种基于云平台的电子化商业交易管理方法的任一方法的步骤。
51.其中，在图3中，总线架构（用总线300来代表），总线300可以包括任意数量的互联的总线和桥，总线300将包括由处理器302代表的一个或多个处理器和存储器304代表的存储器的各种电路链接在一起。总线300还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口305在总线300和接收器301和发送器303之间提供接口。接收器301和发送器303可以是同一个元件，即收发机，提供用于在传输介质上与各种其他系统通信的单元。
52.处理器302负责管理总线300和通常的处理，而存储器304可以被用于存储处理器302在执行操作时所使用的数据。
53.本发明实施例提供的一种基于云平台的电子化商业交易管理方法，所述方法应用于一云平台交易管理系统，所述系统与第一客户端通信连接，所述方法包括：通过所述第一客户端获得第一商品信息；根据所述第一商品信息获得第一图像，其中，所述第一图像为所述第一商品展示图片；通过所述第一客户端获得所述第一商品，并获得所述第一商品的第二图像，其中，所述第二图像为标准条件下的所述第一商品的图像；对所述第一图像和所述第二图像进行完整度分析，获得第一完整度分析结果；对所述第一图像和所述第二图像进行颜色匹配值分析，获得第一颜色匹配度结果；获得第一类别商品信息，获得第二类别商品信息；根据所述第一类别商品信息，获得第一属性信息，其中，所述第一属性信息通过单角度画面获得；根据所述第二类别商品信息，获得第二属性信息，其中，所述第二属性信息通过多角度画面获得；根据所述第一类别商品信息和所述第二类别商品信息，确定所述第一商品信息的分类结果；根据所述分类结果对完整度和颜色进行权重值分配，获得第一权重值分配结果，其中，所述第一权重值分配结果包括第一完整度权重值和第一颜色权重值；根据所述第一完整度权重值和所述第一颜色权重值分别对所述第一完整度分析结果和所述第一颜色匹配度结果进行加权计算，获得第二完整度分析结果和第二颜色匹配度结果；根据所述第二完整度分析结果和所述第二颜色匹配度结果获得所述第一客户端的第一评价结果；根据所述第一评价结果对所述第一客户端进行管理。解决了现有技术中存在平台缺少对零售商宣传信息进行校验，或校验不准确，导致消费者得到虚假信息，购买体验差的技术问题，达到通过云平台对零售商商品与宣传信息进行准确校验，提高宣传信息的真实性，进而提高消费者购物体验的技术效果。
54.本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实
施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质（包括但不限于磁盘存储器、cd
‑
rom、光学存储器等）上实施的计算机程序产品的形式。
55.本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备（系统）、和计算机程序产品的流程图和／或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和／或方框图中的每一流程和／或方框、以及流程图和／或方框图中的流程和／或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的系统。
56.这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令系统的制造品，该指令系统实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
57.这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
58.显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。