图像处理方法、装置及存储介质与流程

1.本公开涉及图像处理技术领域，尤其涉及图像处理方法、装置及存储介质。


背景技术：

2.滤镜主要用来实现图像的各种特殊效果，目前，用户可以通过终端对图像增加滤镜，但是用户通常只能选取终端中内置的部分滤镜，然而这些滤镜的效果可能并不是用户想要的效果，如果用户自己设计滤镜，则需要用户手动调节图像参数，也需要用户对色彩有一定的了解，因此用户自己设计滤镜的难度较大，不易实现，从而使得用户可能无法将图像处理成自己想要的效果。


技术实现要素：

3.为克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种图像处理方法、装置及存储介质。
4.根据本公开实施例的第一方面，提供一种图像处理方法，包括：
5.响应于接收到针对原始图像的滤镜调整指令，展示图像集合；
6.响应于接收到针对所述图像集合中目标图像的选择指令，获取所述目标图像；
7.确定所述目标图像的滤镜矩阵，其中，所述滤镜矩阵用于表征所述目标图像的滤镜效果；
8.根据所述滤镜矩阵对所述原始图像进行处理，以得到目标滤镜图像；
9.将所述原始图像和所述目标滤镜图像进行图像融合，以得到目标融合图像。
10.可选地，所述确定所述目标图像的滤镜矩阵，包括：
11.确定所述原始图像中像素点的第一r通道均值、第一g通道均值、第一b通道均值；
12.确定所述目标图像中像素点的第二r通道均值、第二g通道均值、第二b通道均值；
13.根据所述第一r通道均值、所述第一g通道均值、所述第一b通道均值、所述第二r通道均值、所述第二g通道均值、所述第二b通道均值以及预设超参数，确定所述滤镜矩阵。
14.可选地，所述根据所述第一r通道均值、所述第一g通道均值、所述第一b通道均值、所述第二r通道均值、所述第二g通道均值、所述第二b通道均值以及预设超参数，确定所述滤镜矩阵，包括：
15.根据所述第一b通道均值、所述第二b通道均值以及所述预设超参数，确定所述滤镜矩阵中第一行各个元素的元素值；
16.根据所述第一g通道均值、所述第二g通道均值以及所述预设超参数，确定所述滤镜矩阵中第二行各个元素的元素值；
17.根据所述第一r通道均值、所述第二r通道均值以及所述预设超参数，确定所述滤镜矩阵中第三行各个元素的元素值。
18.可选地，所述将所述原始图像和所述目标滤镜图像进行图像融合，以得到目标融合图像，包括：
19.获取所述原始图像对应的第一权重信息和所述目标滤镜图像对应的第二权重信
息；
20.根据所述原始图像、所述第一权重信息、所述目标滤镜图像、所述第二权重信息，进行图像融合，以得到所述目标融合图像。
21.可选地，所述获取所述原始图像对应的第一权重信息和所述目标滤镜图像对应的第二权重信息，包括：
22.展示用于调整所述原始图像和所述目标滤镜图像各自所占的权重的滑动条；
23.根据用户针对所述滑动条的滑动操作，确定所述第一权重信息和所述第二权重信息。
24.可选地，所述根据所述滤镜矩阵对所述原始图像进行处理，以得到目标滤镜图像，包括：
25.根据所述滤镜矩阵对所述原始图像中各个像素点的rgb值进行处理，以得到所述目标滤镜图像。
26.可选地，在所述确定所述目标图像的滤镜矩阵的步骤之后，还包括：
27.输出提示信息，其中，所述提示信息用于提示用户是否保存所述目标图像的滤镜效果；
28.响应于接收到用户输入的表征保存所述目标图像的滤镜效果的确认指令，存储所述滤镜矩阵。
29.根据本公开实施例的第二方面，提供一种图像处理装置，包括：
30.展示模块，用于响应于接收到针对原始图像的滤镜调整指令，展示图像集合；
31.获取模块，用于响应于接收到针对所述图像集合中目标图像的选择指令，获取所述目标图像；
32.确定模块，用于确定所述目标图像的滤镜矩阵，其中，所述滤镜矩阵用于表征所述目标图像的滤镜效果；
33.处理模块，用于根据所述滤镜矩阵对所述原始图像进行处理，以得到目标滤镜图像；
34.融合模块，用于将所述原始图像和所述目标滤镜图像进行图像融合，以得到目标融合图像。
35.可选地，所述确定模块，包括：
36.第一确定子模块，用于确定所述原始图像中像素点的第一r通道均值、第一g通道均值、第一b通道均值；
37.第二确定子模块，用于确定所述目标图像中像素点的第二r通道均值、第二g通道均值、第二b通道均值；
38.矩阵确定子模块，用于根据所述第一r通道均值、所述第一g通道均值、所述第一b通道均值、所述第二r通道均值、所述第二g通道均值、所述第二b通道均值以及预设超参数，确定所述滤镜矩阵。
39.可选地，所述矩阵确定子模块，包括：
40.第三确定子模块，用于根据所述第一b通道均值、所述第二b通道均值以及所述预设超参数，确定所述滤镜矩阵中第一行各个元素的元素值；
41.第四确定子模块，用于根据所述第一g通道均值、所述第二g通道均值以及所述预
设超参数，确定所述滤镜矩阵中第二行各个元素的元素值；
42.第五确定子模块，用于根据所述第一r通道均值、所述第二r通道均值以及所述预设超参数，确定所述滤镜矩阵中第三行各个元素的元素值。
43.可选地，所述融合模块，包括：
44.获取子模块，用于获取所述原始图像对应的第一权重信息和所述目标滤镜图像对应的第二权重信息；
45.融合子模块，用于根据所述原始图像、所述第一权重信息、所述目标滤镜图像、所述第二权重信息，进行图像融合，以得到所述目标融合图像。
46.可选地，所述获取子模块，包括：
47.展示子模块，用于展示用于调整所述原始图像和所述目标滤镜图像各自所占的权重的滑动条；
48.第六确定子模块，用于根据用户针对所述滑动条的滑动操作，确定所述第一权重信息和所述第二权重信息。
49.可选地，所述处理模块，用于根据所述滤镜矩阵对所述原始图像中各个像素点的rgb值进行处理，以得到所述目标滤镜图像。
50.可选地，所述装置还包括：
51.输出模块，用于在所述确定模块确定所述目标图像的滤镜矩阵之后，输出提示信息，其中，所述提示信息用于提示用户是否保存所述目标图像的滤镜效果；
52.存储模块，用于响应于接收到用户输入的表征保存所述目标图像的滤镜效果的确认指令，存储所述滤镜矩阵。
53.根据本公开实施例的第三方面，提供一种图像处理装置，包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为：执行本公开第一方面所提供的图像处理方法的步骤。
54.根据本公开实施例的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，该程序指令被处理器执行时实现本公开第一方面所提供的图像处理方法的步骤。
55.本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：
56.通过上述技术方案，响应于接收到针对原始图像的滤镜调整指令，展示图像集合，响应于接收到针对所述图像集合中目标图像的选择指令，获取目标图像，并确定目标图像的滤镜矩阵，该滤镜矩阵用于表征目标图像的滤镜效果，之后根据滤镜矩阵对原始图像进行处理，以得到目标滤镜图像，并将所述原始图像和所述目标滤镜图像进行图像融合，以得到目标融合图像。如此，根据目标图像的滤镜矩阵对原始图像进行处理，可对原始图像的滤镜进行调整，得到的目标融合图像即呈现有用户想要的目标图像的滤镜效果，无需用户自己设计想要的滤镜，也不需要用户手动调节色彩参数，能够满足用户的滤镜调整需求，提高得到的目标融合图像的质量，提升用户体验。
57.应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
58.此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。
59.图1是根据一示例性实施例示出的一种图像处理方法的流程图。
60.图2是根据一示例性实施例示出的一种确定目标图像的滤镜矩阵的方法的流程图。
61.图3是根据一示例性实施例示出的一种将原始图像和目标滤镜图像进行图像融合以得到目标融合图像的方法的流程图。
62.图4是根据一示例性实施例示出的一种图像处理装置的框图。
63.图5是根据一示例性实施例示出的一种用于图像处理装置的框图。
具体实施方式
64.这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
65.图1是根据一示例性实施例示出的一种图像处理方法的流程图，该方法可应用于终端设备中，如手机、平板电脑、个人计算机等终端设备，如图1所示，该方法可包括步骤101至步骤105。
66.在步骤101中，响应于接收到针对原始图像的滤镜调整指令，展示图像集合。
67.其中，原始图像可以是终端中预先存储的图像，也可以是用户通过终端上的摄像头实时拍摄到的图像，或者是视频中的某一图像帧。本公开对于原始图像的尺寸大小及获取方式不做限制。
68.用户可通过终端对原始图像进行编辑，例如对原始图像进行裁剪等操作，还可对原始图像的滤镜进行调整，以调整原始图像的滤镜效果。示例地，终端可展示有针对原始图像的滤镜调整按钮，当用户点击该滤镜调整按钮时，终端可接收到针对原始图像的滤镜调整指令。响应于接收到该滤镜调整指令，终端可展示图像集合，该图像集合中可包括一个或多个图像，例如可以是终端中存储的相册列表。
69.在步骤102中，响应于接收到针对图像集合中目标图像的选择指令，获取目标图像。
70.用户可从图像集合中选取呈现有自己想要的滤镜效果的图像，例如用户点击了图像集合中的某一图像，终端即接收到针对目标图像的选择指令，终端可将用户点击的图像作为目标图像，即表征用户想要目标图像所呈现的滤镜效果。其中，目标图像与原始图像不同，即目标图像与原始图像不为同一张图像。
71.在步骤103中，确定目标图像的滤镜矩阵。
72.其中，滤镜矩阵用于表征目标图像的滤镜效果。作为示例，滤镜矩阵可以为方阵，例如行数为三且列数为三的矩阵，即滤镜矩阵中可包括九个元素。该示例仅为示意，不构成对实施方式的限制。
73.在步骤104中，根据滤镜矩阵对原始图像进行处理，以得到目标滤镜图像。
74.在步骤105中，将原始图像和目标滤镜图像进行图像融合，以得到目标融合图像。
75.用户从图像集合中选取出目标图像，表征用户想要将目标图像所呈现的滤镜效果添加到原始图像中，本公开中可自动确定目标图像的滤镜矩阵，并根据目标图像的滤镜矩阵对原始图像进行处理，以得到目标滤镜图像，并在将原始图像和目标滤镜图像进行图像融合，以得到目标融合图像，这样，可对原始图像的滤镜进行调整，得到的目标融合图像即呈现有用户想要的目标图像的滤镜效果。
76.通过上述技术方案，响应于接收到针对原始图像的滤镜调整指令，展示图像集合，响应于接收到针对所述图像集合中目标图像的选择指令，获取目标图像，并确定目标图像的滤镜矩阵，该滤镜矩阵用于表征目标图像的滤镜效果，之后根据滤镜矩阵对原始图像进行处理，以得到目标滤镜图像，并将所述原始图像和所述目标滤镜图像进行图像融合，以得到目标融合图像。如此，根据目标图像的滤镜矩阵对原始图像进行处理，可对原始图像的滤镜进行调整，得到的目标融合图像即呈现有用户想要的目标图像的滤镜效果，无需用户自己设计想要的滤镜，也不需要用户手动调节色彩参数，能够满足用户的滤镜调整需求，提高得到的目标融合图像的质量，提升用户体验。
77.图2是根据一示例性实施例示出的一种确定目标图像的滤镜矩阵的方法的流程图，如图2所示，步骤103可包括步骤201至步骤203。
78.在步骤201中，确定原始图像中像素点的第一r通道均值、第一g通道均值、第一b通道均值。
79.其中，可将原始图像中每一像素点各自的r通道值之和与原始图像中像素点的个数之比，作为该第一r通道均值，将原始图像中每一像素点各自的g通道值之和与原始图像中像素点的个数之比，作为该第一g通道均值，将原始图像中每一像素点各自的b通道值之和与原始图像中像素点的个数之比，作为该第一b通道均值。
80.在步骤202中，确定目标图像中像素点的第二r通道均值、第二g通道均值、第二b通道均值。
81.其中，可将目标图像中每一像素点各自的r通道值之和与目标图像中像素点的个数之比，作为该第二r通道均值，将目标图像中每一像素点各自的g通道值之和与目标图像中像素点的个数之比，作为该第二g通道均值，将目标图像中每一像素点各自的b通道值之和与目标图像中像素点的个数之比，作为该第二b通道均值。
82.需要说明的是，对于步骤201和步骤202的执行顺序，本公开不做限制，步骤201也可在步骤202之后执行，或者二者可并行执行，图2所示的方式仅为示例。
83.在步骤203中，根据第一r通道均值、第一g通道均值、第一b通道均值、第二r通道均值、第二g通道均值、第二b通道均值以及预设超参数，确定滤镜矩阵。
84.下面对确定滤镜矩阵的方式的推导过程进行介绍。
85.将原始图像中像素点的第一r通道均值表示为第一g通道均值表示为第一b通道均值表示为将目标图像中像素点的第二r通道均值表示为第二g通道均值表示为第二b通道均值表示为滤镜矩阵为a，则有如下表达式(1)：
[0086][0087]
以滤镜矩阵为三行三列的矩阵为例，矩阵a可表示为：
[0088][0089]
则表达式(1)可转化为如下表达式(2)：
[0090][0091]
表达式(2)又可转化为如下表达式(3)：
[0092][0093]
令矩阵则有矩阵a的增广矩阵a”＝(a,m)，增广矩阵a”的秩rank(a”)≤3＜n，其中，n为尚未求解的滤镜矩阵中未知数的个数，即为滤镜矩阵中元素的个数。当不全为0时，增广矩阵a”的秩与矩阵a的秩之间的关系为rank(a”)＝rank(a)＝3＜n，则a有无穷解。由于矩阵a的秩为3，可从矩阵a的9个元素中指定6个为自由未知数，以使得a有唯一解。其中，将哪6个元素指定为自由未知数可以是随机的，本公开不做限定，作为示例，例如将a
01
、a
02
、a
11
、a
12
、a
21
、a
22
指定为自由未知数，自由未知数可通过其他未知数即a
00
、a
10
、a
20
以及预设超参数来表示。示例地，预设超参数可包括第一预设超参数α和第二预设超参数β，该第一预设超参数和第二预设超参数可通过试验进行设置。
[0094]
各个自由未知数与其他未知数之间的关系可如下所示：
[0095]a01
＝α*a
00
；a
02
＝β*a
00
；a
11
＝α*a
10
；
[0096]a12
＝β*a
10
；a
21
＝α*a
20
；a
22
＝β*a
20
。
[0097]
其中，第一预设超参数α的取值可以为1.96，第二预设超参数β的取值可以为0.48。
[0098]
将上述各个自由未知数与其他未知数之间的关系代入到表达式(2)中，可得到如下表达式：
[0099]
[0100][0101][0102][0103][0104]
这样，即可确定出滤镜矩阵中各个元素的元素值。由此，步骤203的实施方式可以为：
[0105]
根据第一b通道均值第二b通道均值以及预设超参数α和β，确定滤镜矩阵中第一行各个元素的元素值；
[0106]
根据第一g通道均值第二g通道均值以及预设超参数α和β，确定滤镜矩阵中第二行各个元素的元素值；
[0107]
根据第一r通道均值第二r通道均值以及预设超参数α和β，确定滤镜矩阵中第三行各个元素的元素值。
[0108]
通过上述技术方案，可计算得到滤镜矩阵中各个元素的元素值，从而根据滤镜矩阵对原始图像进行处理，可对原始图像的滤镜进行调整，使得调整后的原始图像呈现有用户想要的目标图像的滤镜效果，无需用户自己设计想要的滤镜。
[0109]
本公开中，步骤104的实施方式可以为：
[0110]
根据滤镜矩阵对原始图像中各个像素点的rgb值进行处理，以得到所述目标滤镜图像。
[0111]
其中，可对原始图像中每一像素点的rgb值分别进行处理，可通过如下公式(4)根据滤镜矩阵对原始图像中的像素点的rgb值进行处理：
[0112]
a*[r1,g1,b1]
t
＝[r2,g2,b2]
t
ꢀꢀ
(4)
[0113]
a为滤镜矩阵，r1表示原始图像中的像素点的r通道值，r2表示目标滤镜图像中对应像素点的r通道值，g1表示原始图像中的像素点的g通道值，g2表示目标滤镜图像中对应像素点的g通道值，b1表示原始图像中的像素点的b通道值，b2表示目标滤镜图像中对应像素点的b通道值。
[0114]
本公开中，步骤105的示例性实施方式可如图3所示，包括步骤3021和步骤3022。
[0115]
在步骤3021中，获取原始图像对应的第一权重信息和目标滤镜图像对应的第二权重信息。
[0116]
该步骤3021的实施方式可以为：展示用于调整原始图像和目标滤镜图像各自所占的权重的滑动条；根据用户针对滑动条的滑动操作，确定第一权重信息和第二权重信息。
[0117]
其中，在得到目标滤镜图像后，终端可展示滑动条，该滑动条可以是上下滑动，也可以是左右滑动，该滑动条用于用户调整原始图像和目标滤镜图像各自所占的权重。
[0118]
示例地，以滑动条为左右滑动为例，例如用户向左滑动，可表示增大原始图像所占的权重，减小目标滤镜图像所占的权重，若用户将滑动条滑动到最左边，则目标滤镜图像所
占权重为零，结果为原始图像本身；例如用户向右滑动，可表示减小原始图像所占的权重，增大目标滤镜图像所占的权重，若用户将滑动条滑动到最右边，则原始图像所占权重为零，结果即为目标滤镜图像。
[0119]
根据用户针对滑动条的滑动操作，确定第一权重信息和第二权重信息，可使得最终得到的目标融合图像更加符合用户的需求，提升用户体验。
[0120]
在步骤3022中，根据原始图像、第一权重信息、目标滤镜图像、第二权重信息，进行图像融合，以得到目标融合图像。
[0121]
示例地，可通过如下公式(5)得到目标融合图像mix：
[0122]
mix＝η*p
x
+(1-η)*p
x
’ꢀꢀ
(5)
[0123]
其中，η表示第一权重信息，p
x
表示原始图像，第一权重信息与第二权重信息之和为1，1-η表示第二权重信息，p
x’表示目标滤镜图像，η取值范围为[0,1]。η初始例如可以为0.6，然后根据用户针对滑动条的滑动而变化。
[0124]
通过上述方案，可将原始图像和目标滤镜图像进行图像融合，以得到目标融合图像，其中，原始图像对应的第一权重信息和目标滤镜图像对应的第二权重信息可根据针对滑动条的滑动操作确定，使得最终得到的目标融合图像更加符合用户的需求，提升用户体验。
[0125]
本公开中，在确定目标图像的滤镜矩阵的步骤之后，图像处理方法还可包括：
[0126]
输出提示信息，其中，该提示信息用于提示用户是否保存目标图像的滤镜效果；
[0127]
响应于接收到用户输入的表征保存目标图像的滤镜效果的确认指令，存储滤镜矩阵。
[0128]
示例地，该提示信息可通过弹窗的形式进行输出，或通过语音的形式进行输出，以弹窗的形式进行输出为例，例如可输出“是否保存当前滤镜为常用滤镜”的文字提示信息。如果用户点击是，则表示接收到用户输入的表征保存目标图像的滤镜效果的确认指令，可将目标图像的滤镜矩阵进行存储，并且，用户可自定义该滤镜效果的命名，用户下次可直接将该滤镜效果应用到其他图像中。如此，无需用户手动调节色彩参数，也可得到想要的滤镜效果，并应用于其他任何图像中，满足用户需求。
[0129]
基于同一发明构思，本公开还提供一种图像处理装置，图4是根据一示例性实施例示出的一种图像处理装置的框图，如图4所示，该装置500可包括：
[0130]
展示模块501，用于响应于接收到针对原始图像的滤镜调整指令，展示图像集合；
[0131]
获取模块502，用于响应于接收到针对所述图像集合中目标图像的选择指令，获取所述目标图像；
[0132]
确定模块503，用于确定所述目标图像的滤镜矩阵，其中，所述滤镜矩阵用于表征所述目标图像的滤镜效果；
[0133]
处理模块504，用于根据所述滤镜矩阵对所述原始图像进行处理，以得到目标滤镜图像；
[0134]
融合模块505，用于将所述原始图像和所述目标滤镜图像进行图像融合，以得到目标融合图像。
[0135]
通过上述技术方案，响应于接收到针对原始图像的滤镜调整指令，展示图像集合，响应于接收到针对所述图像集合中目标图像的选择指令，获取目标图像，并确定目标图像
的滤镜矩阵，该滤镜矩阵用于表征目标图像的滤镜效果，之后根据滤镜矩阵对原始图像进行处理，以得到目标滤镜图像，并将所述原始图像和所述目标滤镜图像进行图像融合，以得到目标融合图像。如此，根据目标图像的滤镜矩阵对原始图像进行处理，可对原始图像的滤镜进行调整，得到的目标融合图像即呈现有用户想要的目标图像的滤镜效果，无需用户自己设计想要的滤镜，也不需要用户手动调节色彩参数，能够满足用户的滤镜调整需求，提高得到的目标融合图像的质量，提升用户体验。
[0136]
可选地，所述确定模块503，包括：
[0137]
第一确定子模块，用于确定所述原始图像中像素点的第一r通道均值、第一g通道均值、第一b通道均值；
[0138]
第二确定子模块，用于确定所述目标图像中像素点的第二r通道均值、第二g通道均值、第二b通道均值；
[0139]
矩阵确定子模块，用于根据所述第一r通道均值、所述第一g通道均值、所述第一b通道均值、所述第二r通道均值、所述第二g通道均值、所述第二b通道均值以及预设超参数，确定所述滤镜矩阵。
[0140]
可选地，所述矩阵确定子模块，包括：
[0141]
第三确定子模块，用于根据所述第一b通道均值、所述第二b通道均值以及所述预设超参数，确定所述滤镜矩阵中第一行各个元素的元素值；
[0142]
第四确定子模块，用于根据所述第一g通道均值、所述第二g通道均值以及所述预设超参数，确定所述滤镜矩阵中第二行各个元素的元素值；
[0143]
第五确定子模块，用于根据所述第一r通道均值、所述第二r通道均值以及所述预设超参数，确定所述滤镜矩阵中第三行各个元素的元素值。
[0144]
可选地，所述融合模块505，包括：
[0145]
获取子模块，用于获取所述原始图像对应的第一权重信息和所述目标滤镜图像对应的第二权重信息；
[0146]
融合子模块，用于根据所述原始图像、所述第一权重信息、所述目标滤镜图像、所述第二权重信息，进行图像融合，以得到所述目标融合图像。
[0147]
可选地，所述获取子模块，包括：
[0148]
展示子模块，用于展示用于调整所述原始图像和所述目标滤镜图像各自所占的权重的滑动条；
[0149]
第六确定子模块，用于根据用户针对所述滑动条的滑动操作，确定所述第一权重信息和所述第二权重信息。
[0150]
可选地，所述处理模块504，用于根据所述滤镜矩阵对所述原始图像中各个像素点的rgb值进行处理，以得到所述目标滤镜图像。
[0151]
可选地，所述装置500还包括：
[0152]
输出模块，用于在所述确定模块503确定所述目标图像的滤镜矩阵之后，输出提示信息，其中，所述提示信息用于提示用户是否保存所述目标图像的滤镜效果；
[0153]
存储模块，用于响应于接收到用户输入的表征保存所述目标图像的滤镜效果的确认指令，存储所述滤镜矩阵。
[0154]
关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法
的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
[0155]
本公开还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，该程序指令被处理器执行时实现本公开提供的图像处理方法的步骤。
[0156]
图5是根据一示例性实施例示出的一种用于图像处理装置800的框图。例如，装置800可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。
[0157]
参照图5，装置800可以包括以下一个或多个组件：处理组件802，存储器804，电力组件806，多媒体组件808，音频组件810，输入/输出(i/o)的接口812，传感器组件814，以及通信组件816。
[0158]
处理组件802通常控制装置800的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件802可以包括一个或多个处理器820来执行指令，以完成上述的图像处理方法的全部或部分步骤。此外，处理组件802可以包括一个或多个模块，便于处理组件802和其他组件之间的交互。例如，处理组件802可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件808和处理组件802之间的交互。
[0159]
存储器804被配置为存储各种类型的数据以支持在装置800的操作。这些数据的示例包括用于在装置800上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器804可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(sram)，电可擦除可编程只读存储器(eeprom)，可擦除可编程只读存储器(eprom)，可编程只读存储器(prom)，只读存储器(rom)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。
[0160]
电力组件806为装置800的各种组件提供电力。电力组件806可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置800生成、管理和分配电力相关联的组件。
[0161]
多媒体组件808包括在所述装置800和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(lcd)和触摸面板(tp)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件808包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当装置800处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
[0162]
音频组件810被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件810包括一个麦克风(mic)，当装置800处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器804或经由通信组件816发送。在一些实施例中，音频组件810还包括一个扬声器，用于输出音频信号。
[0163]
i/o接口812为处理组件802和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
[0164]
传感器组件814包括一个或多个传感器，用于为装置800提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件814可以检测到装置800的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述
组件为装置800的显示器和小键盘，传感器组件814还可以检测装置800或装置800一个组件的位置改变，用户与装置800接触的存在或不存在，装置800方位或加速/减速和装置800的温度变化。传感器组件814可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件814还可以包括光传感器，如cmos或ccd图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件814还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。
[0165]
通信组件816被配置为便于装置800和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置800可以接入基于通信标准的无线网络，如wifi，2g或3g，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件816经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件816还包括近场通信(nfc)模块，以促进短程通信。例如，在nfc模块可基于射频识别(rfid)技术，红外数据协会(irda)技术，超宽带(uwb)技术，蓝牙(bt)技术和其他技术来实现。
[0166]
在示例性实施例中，装置800可以被一个或多个应用专用集成电路(asic)、数字信号处理器(dsp)、数字信号处理设备(dspd)、可编程逻辑器件(pld)、现场可编程门阵列(fpga)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述的图像处理方法。
[0167]
在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器804，上述指令可由装置800的处理器820执行以完成上述的图像处理方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是rom、随机存取存储器(ram)、cd-rom、磁带、软盘和光数据存储设备等。
[0168]
在另一示例性实施例中，还提供一种计算机程序产品，该计算机程序产品包含能够由可编程的装置执行的计算机程序，该计算机程序具有当由该可编程的装置执行时用于执行上述的图像处理方法的代码部分。
[0169]
本领域技术人员在考虑说明书及实践本公开后，将容易想到本公开的其它实施方案。本技术旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
[0170]
应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。