人脸假体体系构建方法、电子设备及存储介质与流程

文档序号:27095844发布日期:2021-10-27 16:54阅读:来源:国知局

技术特征:
1.一种人脸假体体系构建方法,其特征在于,包括:构建包含目标人脸的不同类型的假体;采用所述假体攻击多个人脸识别系统,得到识别结果;根据所述识别结果,确定各所述类型的假体的类型攻击等级;其中,所述类型攻击等级越高,相应类型假体被所述人脸识别系统识别为所述目标人脸的概率越高;将各所述类型的假体的信息和对应的类型攻击等级的信息关联存储到信息库中。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述假体类型包括:二维静态纸质图像、二维静态电子图像、二维动态电子图像、三维面具和三维头模中的至少一种。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述构建包含目标人脸的不同类型的假体,包括:对于同一类型的假体,构建不同精细度的多个假体样本;所述根据所述识别结果,确定各所述类型的假体的类型攻击等级,包括:对于同一类型的假体,根据该类型下不同精细度的假体样本对应的所述识别结果,得到所述该类型假体下不同假体精细度的假体的精细度攻击等级;其中,所述精细度攻击等级越高,相应精细度的假体被所述人脸识别系统识别为所述目标人脸的概率越高。4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,当所述假体类型为所述三维面具或所述三维头模时,所述构建包含目标人脸的不同类型的假体之后,还包括:对所述假体上的人脸关键点进行遮挡和/或装饰;所述采用所述假体攻击多个人脸识别系统包括:采用所述遮挡和/或装饰后的所述假体攻击所述多个人脸识别系统;其中,所述假体的信息包括:所述假体上的人脸关键点被遮挡和/或装饰的信息。5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,当所述假体类型为所述三维面具或所述三维头模时,所述构建包含目标人脸的不同类型的假体之后,还包括:对所述假体所处的环境参数进行调整;所述采用所述假体攻击多个人脸识别系统包括:采用不同环境参数下的所述假体攻击所述多个人脸识别系统;其中,所述环境参数包括:温度、湿度、光照强度中的至少一种。6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据所述识别结果,确定各所述类型的假体的类型攻击等级,包括:根据所述不同环境参数下的所述假体对应的所述识别结果,得到不同环境参数下的所述假体的环境攻击等级;其中,所述环境攻击等级越高,相应环境参数下的所述假体被所述人脸识别系统识别为所述目标人脸的概率越高;所述假体的信息包括:所述假体所处的环境参数的信息。7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述构建包含目标人脸的不同类型的假体之后,还包括:对于所属不同类型的假体中的人脸进行部分区域重组,得到至少一种混合类型的假体;所述采用所述假体攻击多个人脸识别系统包括:
采用所述混合类型的假体攻击所述多个人脸识别系统。8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述对于所属不同类型的假体中的人脸进行部分区域重组,得到混合类型的假体,包括:对于已攻击过所述多个人脸识别系统的不同类型的假体,基于该不同类型的假体的类型攻击等级,对所述该不同类型的假体中的人脸进行部分区域重组、得到所述混合类型的假体。9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述对所述该不同类型的假体中的人脸进行部分区域重组、得到所述混合类型的假体,包括:对所述该不同类型的假体中的人脸关键点位置进行假体重组,得到所述混合类型的假体。10.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述识别结果,确定各所述类型的假体的类型攻击等级包括:对同一类型的假体攻击所述多个人脸识别系统后得到的所述识别结果进行综合打分,并根据得分情况确定各所述类型的假体的类型攻击等级。11.一种电子设备,其特征在于,包括:至少一个处理器;以及,与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至10中任一项所述的人脸假体体系构建方法。12.一种计算机可读存储介质,存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至10中任一项所述的人脸假体体系构建方法。

技术总结
本发明实施例涉及图像处理领域,公开了一种人脸假体体系构建方法、电子设备及存储介质,其中方法包括:构建包含目标人脸的不同类型的假体;采用所述假体攻击多个人脸识别系统,得到识别结果;根据所述识别结果,确定各所述类型的假体的类型攻击等级;其中,所述类型攻击等级越高,相应类型假体被所述人脸识别系统识别为所述目标人脸的概率越高;将各所述类型的假体的信息和对应的类型攻击等级的信息关联存储到信息库中。本方案利用多个人脸识别系统作为各类型假体的攻击对象,根据攻击后的识别结果,得到不同类型的假体的攻击能力,确定相应类型假体的类型攻击等级,从而构建出可以综合评价各类型假体的攻击能力的人脸假体系统。系统。系统。


技术研发人员:陈智超 王军华 赵欲苗 户磊
受保护的技术使用者:合肥的卢深视科技有限公司
技术研发日:2021.09.18
技术公布日:2021/10/26
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