技术特征：
1.一种信誉量化系统，应用于应用服务端，其特征在于，包括信誉数据采集模块、信誉数据的分类处理模块、信誉数据的评级模块、信誉数据的运算模块和存储用户信息模块，量化模块；信誉数据采集模块，信誉数据采集模块用于采集个体、商户和企业用户的信誉数据；通过个体、商户和企业用户授权获得在各大机构的信用数据并数据运算获得用户初始信誉分值，通过网络端获取个体、商户和企业用户的信誉数据及通过信誉采集模块获取个体、商户和企业用户的信誉数据；信誉数据的分类处理模块，信誉数据的分类处理模块用于对获取的信誉数据通过冗余化、相似分类匹配、聚类事件归类算法，对信誉数据进行归类分类，从而得到不同种类的信誉事件；信誉事件的评级模块，对于得到的不同种类的信誉事件进行事件评级处理，一个信誉事件对应一类信誉事件的集合，每一类信誉事件的集合对应一个信誉事件评级，每一类信誉事件的评级对应一个信誉分值；每一个信誉事件在它所在分类的事件中对应一个轻重程度评级，每一个轻重程度的评级对应一个信誉事件的修正因数；信誉数据的运算模块，对用户在各个机构信用分数据进行评级划分比重整合获得初始信誉分数值，对信誉采集模块的事件数据进行事件评级和判断轻重程度后结合初始信誉分数值进行修正及量化运算，并分析用户信誉分值依据时间节点的变化状态；存储用户信息模块，存储用户信息模块用于存储用户的信息；量化模块，量化模块用于对计算后的信誉数据进行量化展示。2.根据权利要求1所述的一种信誉量化系统，其特征在于，还包括修正模块，修正模块包括初始信誉分值修正模块和最终信誉分值修正模块，初始信誉分值修正模块用于对初始信誉分值进行修正；最终信誉分值修正模块，用于对计算后的信誉分值进行修正。3.一种信誉量化的方法，其特征在于，应用于应用服务端，所述方法包括：获取信誉数据，通过个体、商户和企业用户授权获得在各大机构的信用数据后整合处理获取初始信誉分值，通过网络端获取个体、商户和企业用户的信誉数据及通过信誉采集模块获取个体、商户和企业用户的信誉数据；信誉数据的分类处理，对于获取的信誉数据通过冗余化、相似分类匹配、聚类事件归类算法，对信誉数据进行归类分类，从而得到不同种类的信誉事件；信誉事件的评级，对于得到的不同种类的信誉事件进行信誉事件评级处理，一个信誉事件对应一类信誉事件的集合，每一类信誉事件的集合对应一个信誉事件评级，每一类信誉事件的评级对应一个信誉分值；信誉事件的轻重程度，对于信誉事件在它所在的一类事件中进行轻重程度的判断，每一个事件对应一个在这类事件中的轻重程度即修正因数；依据公式1获得信誉分值scorefinal；公式1中，cdata是初始信誉分值；x是除特殊事件外不同的信誉事件的总个数；θx是第x个事件的修正因数；dx是第x个事件的正负分值；y是特殊信誉事件的总个数；ey是用户第y个特殊信誉事件的增减分值；w是初始信誉分值的修正系数。
4.根据权利要求3所述的一种信誉量化的方法，其特征在于，信誉数据采集模块的方法包括：个体、商户和企业用户上传行为信息至应用服务端；行为信息包括文明信息和不文明信息；行为信息的识别，应用服务端对行为信息通过人脸识别、声纹识别和资料核对进行识别；判断行为对象是注册用户或非注册用户；对注册的用户信息进行行为信息的判断；行为信息的判断，对于注册后的用户信息进行文明信息和不文明信息的判断；行为信息的佐证，对判断后的文明信息或不文明信息，系统内系统管理对用户进行私密问询事件真假且问询能否提供佐证信息；佐证信息的判断，对于获得的佐证信息进行判断，并记录相关的行为信息的结果，记录的行为信息的结果则为获取的信誉数据。5.根据权利要求3所述的一种信誉量化的方法，其特征在于，通过信用机构获取个体、商户和企业用户的信誉数据，在获取信誉数据之前对信用机构进行信用评级，对于信用机构的信用评级的方法包括：信用机构的信用数据采集，并将采集的信用数据传送至数据库；信用机构的信用分比重的获取，依据公式2对于信用机构的信用进行信用分比重分的计算，且每一个评级对应一个比重分f
n
；公式2中，m来表示这家机构为几级评级，i代表获取了信用分数据机构个数；对信用机构信用分的计算；依据公式3进行计算初始信誉分值cdata：其中，score为信誉分的总分，n代表获取的信用机构数；bn代表第n家机构的信分数值；cn代表第n家机构的信用分系统设置的总分数；fn是每家机构信用分所占的比重。当用户在信用机构无信用数据或未形成信用分，即n＝0时则赋初值cdata＝cdata0，其中cdata0是根据信誉分总分score预先设置的一个初值。6.根据权利要求3所述的一种信誉量化的方法，其特征在于，网络端获取个体、商户和企业用户的信誉数据，通过网络爬虫技术在全网内检索记录个体、商户和企业用户的信誉数据。7.根据权利要求4所述的一种信誉量化的方法，其特征在于，佐证信息的判断，对于获得的佐证信息进行判断，并记录相关的行为信息的结果，获得了不同行为信息的结果后，并对不同的行为结果进行不同的数据处理。8.根据权利要求4所述的一种信誉量化的方法，其特征在于，获得的佐证信息进行判断，并记录相关的行为信息的结果；行为信息的结果包括4种，4种行为信息的结果分别为：用户上传的社会文明信息为真、用户上传的社会文明信息为假、用户上传的社会不文明信息为真、用户上传的社会不文明信息为假。
9.根据权利要求3所述的一种信誉量化的方法，其特征在于，还包括信誉数据的修正处理，修正处理包括初始信誉分值和最终信誉分值的修正处理，对初始信誉分值cdata进行修正处理，随着信誉事件的增加，逐步降低cdata对信誉分值scorefinal的影响；对于信誉分值scorefinal进行修正处理，当信誉分值scorefinal达到一定阈值时，减缓其变化速率。
技术总结
本发明公开了一种信誉量化的方法和系统；其方法包括通过用户授权获得在各大机构的信用数据，通过网络端获取用户的信誉数据及通过信誉采集模块获取用户的信誉数据；信誉数据的分类处理，对于获取的信誉数据通过冗余化和相似分类匹配算法；对于得到的不同的信誉事件进行评级处理，一个信誉事件对应一个信誉评级，每一个信誉评级对应一个信誉分值。通过整合信用分与信誉事件进行信誉的量化，很好的展现用户的信誉，从而有助于第三方对其作出合理的评判；信誉量化后与用户信息模块交互产生的系统，有助于用户在信誉分上你追我赶，形成正能量的社会风气。量的社会风气。量的社会风气。
技术研发人员：张建勋
受保护的技术使用者：杭州信裕科技管理有限公司
技术研发日：2021.09.18
技术公布日：2023/3/24