一种基于云计算的智慧城市管理方法及系统与流程

1.本发明涉及云计算领域，具体而言，涉及一种基于云计算的智慧城市管理方法及系统。


背景技术：

2.智慧城市(smart city)是指利用各种信息技术或创新概念，将城市的系统、服务打通以及集成以提升资源运用的效率，进而优化城市管理、服务以及改善市民生活质量。智慧城市是把新一代信息技术充分运用在城市中各行各业基于知识社会下一代创新的城市信息化高级形态，实现信息化、工业化与城镇化深度融合，有助于缓解“大城市病”，提高城镇化质量，实现精细化和动态管理，并提升城市管理成效和改善市民生活质量。
3.而随着云计算以及大数据等技术的广泛应用，如今传统的城市数据处理已经无法满足现代城市管理，比如：传统的对城市的规划管理主要是通过工作人员进行详细地调查以及筛选数据，这样会导致数据处理的时效性低，同时会显著增加人力成本。


技术实现要素：

4.本发明的目的在于提供一种基于云计算的智慧城市管理方法，其能够通过获取到的关键指标信息对城市进行规划管理，进而提高数据处理的时效性，同时会显著降低人力成本。
5.本发明的另一目的在于提供一种基于云计算的智慧城市管理系统，其能够运行一种基于云计算的智慧城市管理方法。
6.本发明的实施例是这样实现的：
7.第一方面，本技术实施例提供一种基于云计算的智慧城市管理方法，其包括通过基于上下文感知的云计算多层结构获取目标城市在运作过程中的第一运营指标数据和第二运营指标数据；获取第一运营指标数据和第二运营指标数据的标签信息，将第一运营指标数据标签和第二运营指标数据标签转化为参数列表用于定义规则里的设置文件；基于第一运营指标数据标签和第二运营指标数据标签的规则定义和规则实现，将数据标签信息转换为特征数据并进行存储。
8.在本发明的一些实施例中，上述通过基于上下文感知的云计算多层结构获取目标城市在运作过程中的第一运营指标数据和第二运营指标数据包括：将目标城市的运营指标数据通过md5算法对指标数据实例序列号进行哈希运算。
9.在本发明的一些实施例中，上述还包括：将的目标城市的运营指标数据中的指标数据实例表加载到缓存器中，根据哈希值对的缓存器的数量取模，并用取模后的值作为该指标数据实例表中的数据对应缓存的缓存子服务器的下标。
10.在本发明的一些实施例中，上述获取第一运营指标数据和第二运营指标数据的标签信息，将第一运营指标数据标签和第二运营指标数据标签转化为参数列表用于定义规则里的设置文件包括：确定第一运营指标数据对应的第一维度矢量信息以及第二运营指标数
据对应的第二维度矢量信息，将第一维度矢量信息和第二维度矢量信息进行融合得到数据标签信息。
11.在本发明的一些实施例中，上述还包括：获取数据标签信息对应的融合维度中的融合度，将融合度转换为序列值得到特征数据。
12.在本发明的一些实施例中，上述基于第一运营指标数据标签和第二运营指标数据标签的规则定义和规则实现，将数据标签信息转换为特征数据并进行存储包括：根据特征数据中数据列表的序列值，确定第一运营指标数据和第二运营指标数据之间的关键指标信息。
13.在本发明的一些实施例中，上述还包括：
14.从特征数据中确定数据列表的最大序列值，响应于最大序列值小于序列值要求，确定第一运营指标数据至第二运营指标数据之间的关键指标信息。
15.第二方面，本技术实施例提供一种基于云计算的智慧城市管理系统，其包括获取模块，用于通过基于上下文感知的云计算多层结构获取目标城市在运作过程中的第一运营指标数据和第二运营指标数据；
16.定义模块，用于获取第一运营指标数据和第二运营指标数据的标签信息，将第一运营指标数据标签和第二运营指标数据标签转化为参数列表用于定义规则里的设置文件；
17.存储模块，用于基于第一运营指标数据标签和第二运营指标数据标签的规则定义和规则实现，将数据标签信息转换为特征数据并进行存储。
18.在本发明的一些实施例中，上述包括：用于存储计算机指令的至少一个存储器；与上述存储器通讯的至少一个处理器，其中当上述至少一个处理器执行上述计算机指令时，上述至少一个处理器使上述系统执行：获取模块、定义模块及存储模块。
19.第三方面，本技术实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如一种基于云计算的智慧城市管理方法中任一项的方法。
20.相对于现有技术，本发明的实施例至少具有如下优点或有益效果：
21.通过获取第一运营指标数据和第二运营指标数据，能够提高对目标城市的数据进行评价的能力，进一步将获取到的数据标签信息转换为特征数据，进而基于特征数据中的序列值确定第一运营指标数据和第二运营指标数据之间的关键指标信息，这样能够避免通过工作人员进行详细地调查以及筛选数据，而是通过获取到的关键指标信息对城市进行规划管理，进而提高数据处理的时效性，同时会显著降低人力成本。
附图说明
22.为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
23.图1为本发明实施例提供的一种基于云计算的智慧城市管理方法步骤示意图；
24.图2为本发明实施例提供的一种基于云计算的智慧城市管理方法详细步骤示意图；
25.图3为本发明实施例提供的一种基于云计算的智慧城市管理系统模块示意图；
26.图4为本发明实施例提供的一种电子设备。
27.图标：10
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获取模块；20
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定义模块；30
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存储模块；101
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存储器；102
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处理器；103
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通信接口。
具体实施方式
28.为使本技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本技术实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
29.因此，以下对在附图中提供的本技术的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本技术的范围，而是仅仅表示本技术的选定实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
30.应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
31.需要说明的是，术语“包括”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
32.下面结合附图，对本技术的一些实施方式作详细说明。在不冲突的情况下，下述的各个实施例及实施例中的各个特征可以相互组合。
33.实施例1
34.请参阅图1，图1为本发明实施例提供的一种基于云计算的智慧城市管理方法步骤示意图，其如下所示：
35.步骤s100，通过基于上下文感知的云计算多层结构获取目标城市在运作过程中的第一运营指标数据和第二运营指标数据；
36.在一些实施方式中，首先上下文本数据转化为一个参数列表用于定义规则里的设置文件。规则的规则定义包含一个列表的元素定期评估的引擎。由几个元素组成的规则是:条件(表示为布尔表达式，基于规则实现)、行为(动作触发规则条件得到满足时)，和行动(字符串参数作为参数传递给操作)。使用的规则实现指定不同的表情评估上下文。字符串字段等于快车平等之间的上下文参数和一个字符串。这规则可以应用于上下文参数的字符串val
‑
问题，比如城市的名字。城市还可以指定高级功能:可以将规则应用布尔代数，或者可以实现定制的聚合功能。在第二种情况下，数据是首次超过了组件，结果进一步用于评价规则。代表操作之间的基本类型和允许的规则制定不同的上下文参数的限制值。
37.步骤s110，获取第一运营指标数据和第二运营指标数据的标签信息，将第一运营指标数据标签和第二运营指标数据标签转化为参数列表用于定义规则里的设置文件；
38.在一些实施方式中，确定第一运营指标数据对应的第一维度矢量信息以及第二运
营指标数据对应的第二维度矢量信息；将第一维度矢量信息和第二维度矢量信息进行融合得到数据标签信息；其中，数据标签信息以融合维度的形式表达，融合维度中包括数据列表之间的标签信息对应的融合度。
39.步骤s120，基于第一运营指标数据标签和第二运营指标数据标签的规则定义和规则实现，将数据标签信息转换为特征数据并进行存储。
40.在一些实施方式中，首先从存储的目标城市交通信息提取出道路车流信息，然后在道路车流信息中的目标道路车流信息与预设的车流规划信息之间的第一匹配度满足拥挤调度条件时，在目标城市交通信息中规划目标道路车流信息对应的车流路线引导策略，并将车流路线引导策略发送给目标用户终端。通过从之前存储的数据中获取到的目标城市交通信息提取出道路车流信息，这样能够根据道路车流信息快速地分析出道路的车流量信息以及车辆的行驶速率。进一步判断出目标道路车流信息与预设的车流规划信息之间的第一匹配度在满足拥挤调度条件时，对目标道路车流信息规划出对应的车流路线引导策略，如此无需用户收听广播来了解交通问题，而是通过主动向手机推送车流路线引导策略，这样能够及时地实现对交通车流的准确引导，进而能够有效避免交通拥堵的问题，同时能够给用户的出行带来方便。
41.实施例2
42.请参阅图2，图2为本发明实施例提供的一种基于云计算的智慧城市管理方法详细步骤示意图，其如下所示：
43.步骤s200，将目标城市的运营指标数据通过md5算法对指标数据实例序列号进行哈希运算。
44.步骤s210，将的目标城市的运营指标数据中的指标数据实例表加载到缓存器中，根据哈希值对的缓存器的数量取模，并用取模后的值作为该指标数据实例表中的数据对应缓存的缓存子服务器的下标。
45.步骤s220，确定第一运营指标数据对应的第一维度矢量信息以及第二运营指标数据对应的第二维度矢量信息，将第一维度矢量信息和第二维度矢量信息进行融合得到数据标签信息。
46.步骤s230，获取数据标签信息对应的融合维度中的融合度，将融合度转换为序列值得到特征数据。
47.步骤s240，根据特征数据中数据列表的序列值，确定第一运营指标数据和第二运营指标数据之间的关键指标信息。
48.步骤s250，从特征数据中确定数据列表的最大序列值，响应于最大序列值小于序列值要求，确定第一运营指标数据至第二运营指标数据之间的关键指标信息。
49.在一些实施方式中，获取待规划的道路信息；将道路信息映射到预设的信息提取线程中，提取道路信息中各条车道的配置道路车流信息；对配置道路车流信息与待规划的道路信息进行匹配度计算，得到第二匹配度；其中，待规划的道路信息属于预设的信息提取线程中的线程信息；
50.根据所确定的第二匹配度计算偏差值；基于计算所得的偏差值对预设的信息提取线程中的各线程信息进行校验，直至校验后的预设的信息提取线程对应的偏差值小于预设偏差值时停止配置。
51.如此，首先将获取地待规划的道路信息映射到预设的信息提取线程中，这样能够高效地提取出道路信息中各条车道的配置道路车流信息。进一步根据确定出的第二匹配度计算偏差值，基于偏差值对预设的信息提取线程中的各线程信息进行校验，这样能够确定预设的信息提取线程中的各线程信息的准确性。
52.实施例3
53.请参阅图3，图3为本发明实施例提供的一种基于云计算的智慧城市管理系统模块示意图，其如下所示：
54.获取模块10，用于通过基于上下文感知的云计算多层结构获取目标城市在运作过程中的第一运营指标数据和第二运营指标数据；
55.定义模块20，用于获取第一运营指标数据和第二运营指标数据的标签信息，将第一运营指标数据标签和第二运营指标数据标签转化为参数列表用于定义规则里的设置文件；
56.存储模块30，用于基于第一运营指标数据标签和第二运营指标数据标签的规则定义和规则实现，将数据标签信息转换为特征数据并进行存储。
57.如图4所示，本技术实施例提供一种电子设备，其包括存储器101，用于存储一个或多个程序；处理器102。当一个或多个程序被处理器102执行时，实现如上述第一方面中任一项的方法。
58.还包括通信接口103，该存储器101、处理器102和通信接口103相互之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，这些元件相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。存储器101可用于存储软件程序及模块，处理器102通过执行存储在存储器101内的软件程序及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理。该通信接口103可用于与其他节点设备进行信令或数据的通信。
59.其中，存储器101可以是但不限于，随机存取存储器101(random access memory，ram)，只读存储器101(read only memory，rom)，可编程只读存储器101(programmable read
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only memory，prom)，可擦除只读存储器101(erasable programmable read
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only memory，eprom)，电可擦除只读存储器101(electric erasable programmable read
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only memory，eeprom)等。
60.处理器102可以是一种集成电路芯片，具有信号处理能力。该处理器102可以是通用处理器102，包括中央处理器102(central processing unit，cpu)、网络处理器102(network processor，np)等；还可以是数字信号处理器102(digital signal processing，dsp)、专用集成电路(application specific integrated circuit，asic)、现场可编程门阵列(field－programmable gate array，fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
61.在本技术所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的方法及系统和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的方法及系统实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本技术的多个实施例的方法及系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能
也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
62.另外，在本技术各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
63.另一方面，本技术实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器102执行时实现如上述第一方面中任一项的方法。所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本技术的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本技术各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器101(rom，read
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only memory)、随机存取存储器101(ram，random access memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
64.综上所述，本技术实施例提供的一种基于云计算的智慧城市管理方法及系统，通过获取第一运营指标数据和第二运营指标数据，能够提高对目标城市的数据进行评价的能力，进一步将获取到的数据标签信息转换为特征数据，进而基于特征数据中的序列值确定第一运营指标数据和第二运营指标数据之间的关键指标信息，这样能够避免通过工作人员进行详细地调查以及筛选数据，而是通过获取到的关键指标信息对城市进行规划管理，进而提高数据处理的时效性，同时会显著降低人力成本。
65.以上仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
66.对于本领域技术人员而言，显然本技术不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本技术的精神或基本特征的情况下，能够以其它的具体形式实现本技术。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本技术的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本技术内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。