一种制冷策略的确定方法、装置、电子设备及存储介质与流程

1.本发明实施例涉及控制领域，尤其涉及一种制冷策略的确定方法、装置、电子设备及存储介质。


背景技术：

2.随着目前国家政府对建筑节能工作越来越重视，为降低大型公共建筑能耗而采用的节能监管、节能诊断、节能改造、绿色建筑评估等措施已在国内开始推广。
3.空调系统的能耗占建筑总能耗的30％，其中制冷的能耗占空调系统能耗的主要部分。空调系统的节能作为实现建筑节能的主要手段，除了对空调系统设备进行改造更换之外，对于系统的运行进行优化同样可以实现节能目标。其中，对制冷策略的优化控制在建筑节能的优化运行改造中占首要地位。
4.实际运行中，由于运行人员的专业知识储备不足、工作任务繁杂等原因，无法按需制冷，大部分情况实际制冷量远大于冷负荷需求。在这种情况下，使用的变频空调器，压缩机基本为低频运行，使用的定速空调器，产品会出现频繁启停，造成资源的浪费，亟需改进。


技术实现要素：

5.本发明提供一种制冷策略的确定方法、装置、电子设备及存储介质发明名称，可以按照需求确定制冷策略，以实现建筑节能。
6.第一方面，本发明实施例提供了一种制冷策略的确定方法，该方法包括：
7.获取需求日期、需求方的建筑特征和制冷设备信息；其中，所述需求方的建筑特征至少包括：所述需求方的建筑类型和建筑面积；
8.将所述需求日期和所述需求方的建筑特征作为输入数据，输入需求制冷量确定模型，得到所述需求方在所述需求日期的需求制冷量；
9.根据所述需求制冷量及所述需求方的制冷设备信息，确定制冷策略。
10.第二方面，本发明实施例还提供了一种制冷策略的确定装置，该装置包括：
11.数据获取模块，用于获取需求日期、需求方的建筑特征和制冷设备信息；其中，所述需求方的建筑特征至少包括：所述需求方的建筑类型和建筑面积；
12.制冷量确定模块，用于将所述需求日期和所述需求方的建筑特征作为输入数据，输入需求制冷量确定模型，得到所述需求方在所述需求日期的需求制冷量；
13.策略确定模块，用于根据所述需求制冷量及所述需求方的制冷设备信息，确定制冷策略。
14.第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，该电子设备包括：
15.一个或多个处理器；
16.存储装置，用于存储一个或多个程序，
17.当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明任意实施例所述的制冷策略的确定方法。
18.第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明任意实施例所述的制冷策略的确定方法。
19.本发明实施例提供的一种制冷策略的确定方法、装置、电子设备及存储介质，通过获取需求日期、需求方的建筑特征和制冷设备信息；其中，所述需求方的建筑特征至少包括：所述需求方的建筑类型和建筑面积；将所述需求日期和所述需求方的建筑特征作为输入数据，输入需求制冷量确定模型，得到所述需求方在所述需求日期的需求制冷量；根据所述需求制冷量及所述需求方的制冷设备信息，确定制冷策略。通过本技术的实施例，可以按照需求确定制冷策略，按照制冷策略控制制冷，避免了不必要的人力及物力资源浪费，有利于建筑节能，为制冷策略的确定提供了一种新思路。
附图说明
20.图1为本发明实施例一提供的一种制冷策略的确定方法的流程图；
21.图2是本发明实施例二提供的一种制冷策略的确定方法的流程图；
22.图3是本发明实施例三提供的一种制冷策略的确定方法的流程图；
23.图4是本发明实施例四提供的一种制冷策略的确定装置结构框图；
24.图5是本发明实施例五提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
25.下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
26.实施例一
27.图1为本发明实施例一提供的一种制冷策略的确定方法的流程图，本实施例可适用于按照需求方的特征有针对性地确定制冷策略进行制冷的情况。该方法可以由本发明实施例提供的制冷策略的确定装置来执行，该装置可以采用软件和/或硬件的方式实现，并可集成在电子设备上。
28.具体的，如图1所示，本发明实施例提供的制冷策略的确定方法，可以包括如下步骤：
29.s110、获取需求日期、需求方的建筑特征和制冷设备信息；其中，需求方的建筑特征至少包括：需求方的建筑类型和建筑面积。
30.其中，需求日期为需要确定制冷策略的日期。需求方的建筑特征至少包括需求方的建筑类型、建筑面积，建筑类型可以按照建筑的功能进行划分，示例性的，如办公建筑、宾馆建筑、综合建筑和商场建筑等。不同的建筑类型的功能不同，对应的制冷需求也不同，可以为不同的建筑类型设置关联的制冷等级，有针对性的按需供冷。可以理解的是，建筑面积越大，需求制冷量也就越大。制冷设备信息为需求方待使用的制冷设备的数量、功率及制冷量等。
31.本实施例中，获取需求日期、需求方的建筑特征和制冷设备信息。其中，需求日期、需求方的建筑特征，可以用于确定需求制冷量；制冷设备信息，则用于结合需求制冷量确定制冷策略。
32.s120、将需求日期和需求方的建筑特征作为输入数据，输入需求制冷量确定模型，得到需求方在需求日期的需求制冷量。
33.其中，需求制冷量确定模型是根据历史数据训练得到的，体现了需求制冷量与需求日期和建筑特征的关联关系；需求制冷量为能够满足需求方正常使用需求的制冷量。
34.根据需求日期，可以确定需求日期在哪个月份、在一周中的周几。不同月份的室外温度情况不同、人的舒适温度也不同。一周内的不同时间，需求方的建筑需要容纳的人数也有所不同。示例性的，以办公建筑为例，在周末需要容纳的人数较少，建筑内的发热量较少，需要提供的制冷量也较少甚至无需提供制冷；而在工作日，建筑内需要容纳的人数较多，建筑内的发热量较大，需要提供的制冷量也较大。
35.一般来说，对于能耗和环境的侧重与建筑的类型有关，宾馆酒店等高档服务业建筑注重室内环境大于运行能耗，办公建筑更注重运行能耗。因此，不同类型建筑的制冷需求也有所差异。
36.将需求日期和需求方的建筑特征作为输入数据，输入需求制冷量确定模型，可以得到需求方在需求日期的需求制冷量，用于确定制冷策略。
37.s130、根据需求制冷量及需求方的制冷设备信息，确定制冷策略。
38.在确定需求制冷量及需求方的制冷设备信息的情况下，可以根据需求制冷量及需求方的制冷设备信息，确定制冷策略。具体的，将需求制冷量结合需求方待使用的制冷设备的数量、功率及制冷量等，规划制冷策略。
39.进一步的，规划制冷策略时，可以在保持总制冷量不变的同时，改变开启制冷设备的组合，以均匀分摊制冷设备的服务时间，降低制冷设备的使用损耗，延长使用寿命。
40.本实施例的技术方案，通过获取需求日期、需求方的建筑特征和制冷设备信息；其中，需求方的建筑特征至少包括：需求方的建筑类型和建筑面积；将需求日期和需求方的建筑特征作为输入数据，输入需求制冷量确定模型，得到需求方在需求日期的需求制冷量；根据需求制冷量及需求方的制冷设备信息，确定制冷策略。通过本技术的实施例，可以按照需求确定制冷策略，按照制冷策略控制制冷，避免了不必要的人力及物力资源浪费，有利于建筑节能，为制冷策略的确定提供了一种新思路。
41.在上述技术方案的基础上，需求制冷量确定模型可以通过如下建立：获取至少一个历史需求方的建筑特征、制冷日期及日制冷量；其中，历史需求方的建筑特征至少包括：历史需求方的建筑类型和面积；将历史需求方的建筑特征、制冷日期及日制冷量作为一组训练样本数据；采用至少一组训练样本数据，对原始机器学习模型进行训练，得到需求制冷量确定模型。
42.实施例二
43.图2为本发明实施例二提供的一种制冷策略的确定方法的流程图，该方法在上述实施例的基础上进一步的优化，给出了如何确定制冷需求等级的具体情况介绍。
44.具体的，如图2所示，该方法包括：
45.s210、获取需求日期、需求方的建筑特征和制冷设备信息；其中，需求方的建筑特征至少包括：需求方的建筑类型和建筑面积。
46.s220、将需求日期和需求方的建筑类型，与需求制冷量确定模型中的候选需求日期、候选建筑类型与候选制冷等级之间的关联关系进行匹配，确定与需求日期和需求方的
建筑类型关联的制冷需求等级。
47.一般来说，对于能耗和环境的侧重与建筑的类型有关，宾馆酒店等高档服务业建筑注重室内环境大于运行能耗，办公建筑更注重运行能耗。因此，不同类型建筑的制冷需求也有所差异。可以为不同的建筑类型设置关联的制冷等级，有针对性的按需供冷。根据需求日期，可以确定需求日期在哪个月份、在一周中的周几。不同月份的室外温度情况不同、人的舒适温度也不同。一周内的不同时间，需求方的建筑需要容纳的人数也有所不同。示例性的，以办公建筑为例，在周末需要容纳的人数较少，建筑内的发热量较少，需要提供的制冷量也较少甚至无需提供制冷；而在工作日，建筑内需要容纳的人数较多，建筑内的发热量较大，需要提供的制冷量也较大。
48.在一个可选的实施方式中，为了简化匹配步骤，可以直接在建立需求制冷量确定模型时，建立候选需求日期、候选建筑类型与候选制冷等级三者之间的关联关系。在通过建立的需求制冷量确定模型，确定制冷需求等级时，可以将需求日期和需求方的建筑类型，与需求制冷量确定模型中的候选需求日期、候选建筑类型与候选制冷等级之间的关联关系进行匹配，确定与需求日期和需求方的建筑类型关联的制冷需求等级。
49.在另一个可选的实施方式中，可以在建立需求制冷量确定模型时，分别建立候选需求日期与候选制冷等级之间的关联关系，候选建筑类型与候选制冷等级之间的关联关系。在通过建立的需求制冷量确定模型，确定制冷需求等级时，可以将需求日期，与需求制冷量确定模型中的候选需求日期与候选第一制冷等级之间的关联关系进行匹配，确定与需求日期关联的第一制冷需求等级；将需求方的建筑类型，与需求制冷量确定模型中的候选建筑类型与候选第二制冷等级之间的关联关系进行匹配，确定与需求方的建筑类型关联的第二制冷需求等级；再根据第一制冷需求等级和第二制冷需求等级，确定与需求日期和需求方的建筑类型关联的制冷需求等级。
50.s230、根据制冷需求等级，确定日单位面积制冷需求量。
51.可以理解的是，在需求日期和需求方的建筑类型固定的情况下，建筑面积越大，需求制冷量也就越大。我们可以引入日单位面积制冷需求量，使其关联制冷需求等级，进而根据确定的日单位面积制冷需求量确定需求方在需求日期的需求制冷量。
52.s240、根据日单位面积制冷需求量和需求方的建筑面积，确定需求方在需求日期的需求制冷量，并作为需求制冷量确定模型的输出数据。
53.其中，日单位面积制冷需求量可以表示在需求日期和需求方的建筑类型固定的情况下，单位面积的需求制冷量。
54.根据日单位面积制冷需求量和需求方的建筑面积，确定需求方在需求日期的需求制冷量，并作为需求制冷量确定模型的输出数据。
55.s250、根据需求制冷量及需求方的制冷设备信息，确定制冷策略。
56.本实施例的技术方案，给出了确定制冷需求等级的具体情况介绍，通过将需求日期和需求方的建筑类型，与需求制冷量确定模型中的候选需求日期、候选建筑类型与候选制冷等级之间的关联关系进行匹配，确定与需求日期和需求方的建筑类型关联的制冷需求等级；根据制冷需求等级，确定日单位面积制冷需求量；根据日单位面积制冷需求量和需求方的建筑面积，确定需求方在需求日期的需求制冷量，并作为需求制冷量确定模型的输出数据，可以为不同的建筑特征和时间特征，个性化设置制冷需求等级，有针对性的按需制
冷。
57.实施例三
58.图3为本发明实施例三提供的一种制冷策略的确定方法的流程图，该方法在上述实施例的基础上进一步的优化，给出了如何建立需求制冷量确定模型的具体情况介绍。
59.具体的，如图3所示，该方法包括：
60.s310、获取至少一个历史需求方的建筑特征、制冷日期及日制冷量；其中，历史需求方的建筑特征至少包括：历史需求方的建筑类型和面积。
61.其中，建筑类型可以按照建筑的功能进行划分，示例性的，如办公建筑、宾馆建筑、综合建筑和商场建筑等。不同的建筑类型的功能不同，对应的制冷量也不同，可以为不同的建筑类型设置关联的制冷等级。
62.可以理解的是，不同月份的室外温度情况不同、人的舒适温度也不同。一周内的不同时间，同一历史需求方的建筑需要容纳的人数也有所不同。示例性的，以办公建筑为例，在周末需要容纳的人数较少，建筑内的发热量较少，对应的日制冷量较少；而在工作日，建筑内需要容纳的人数较多，建筑内的发热量较大，日制冷量较大。
63.s320、将历史需求方的建筑特征、制冷日期及日制冷量作为一组训练样本数据。
64.s330、采用至少一组训练样本数据，对原始机器学习模型进训练，得到需求制冷量确定模型。
65.鉴于不同建筑特征和制冷日期，对应的日制冷量不同。可以为不同的建筑类型设置关联的制冷等级，有针对性的按需供冷。
66.在一个可选的实施方式中，采用至少一组训练样本数据，对原始机器学习模型进训练，得到需求制冷量确定模型，可以包括：根据历史需求方的建筑面积和日制冷量，确定历史需求方的日单位面积制冷量；根据日单位面积制冷量与预设日单位面积制冷量的等级阈值，确定制冷等级；根据历史需求方的建筑类型、制冷日期和制冷等级，建立候选需求日期、候选建筑类型与候选制冷等级之间的关联关系。
67.相应的，在后续通过建立的需求制冷量确定模型确定制冷需求等级时，可以将需求日期和需求方的建筑类型，与需求制冷量确定模型中的候选需求日期、候选建筑类型与候选制冷等级之间的关联关系进行匹配，确定与需求日期和需求方的建筑类型关联的制冷需求等级。
68.在另一个可选的实施方式中，根据历史需求方的建筑类型、需求日期和制冷等级，建立候选需求日期、候选建筑类型与候选制冷等级之间的关联关系，可以包括：根据需求日期和制冷等级，建立候选需求日期与候选第一制冷等级之间的关联关系；根据历史需求方的建筑类型和制冷等级，建立候选建筑类型与候选第二制冷等级之间的关联关系。
69.相应的，在后续通过建立的需求制冷量确定模型，确定制冷需求等级时，可以将需求日期，与需求制冷量确定模型中的候选需求日期与候选第一制冷等级之间的关联关系进行匹配，确定与需求日期关联的第一制冷需求等级；将需求方的建筑类型，与需求制冷量确定模型中的候选建筑类型与候选第二制冷等级之间的关联关系进行匹配，确定与需求方的建筑类型关联的第二制冷需求等级；再根据第一制冷需求等级和第二制冷需求等级，确定与需求日期和需求方的建筑类型关联的制冷需求等级。
70.s340、获取需求日期、需求方的建筑特征和制冷设备信息；其中，需求方的建筑特
征至少包括：需求方的建筑类型和建筑面积。
71.s350、将需求日期和需求方的建筑特征作为输入数据，输入需求制冷量确定模型，得到需求方在需求日期的需求制冷量。
72.s360、根据需求制冷量及需求方的制冷设备信息，确定制冷策略。
73.本实施例的技术方案，给出了建立需求制冷量确定模型的具体情况介绍，为不同的建筑特征和时间特征，个性化设置制冷需求等级，有针对性的按需制冷。
74.实施例四
75.图4是本发明实施例四所提供的一种制冷策略的确定装置的结构示意图，该装置适用于执行本发明实施例提供的制冷策略的确定方法，可以按照需求确定制冷策略，避免资源浪费。如图4所示，该装置包括数据获取模块410、制冷量确定模块420和策略确定模块430。
76.其中，数据获取模块410，用于获取需求日期、需求方的建筑特征和制冷设备信息；其中，需求方的建筑特征至少包括：需求方的建筑类型和建筑面积；
77.制冷量确定模块420，用于将需求日期和需求方的建筑特征作为输入数据，输入需求制冷量确定模型，得到需求方在需求日期的需求制冷量；
78.策略确定模块430，用于根据需求制冷量及需求方的制冷设备信息，确定制冷策略。
79.本实施例的技术方案，通过获取需求日期、需求方的建筑特征和制冷设备信息；其中，需求方的建筑特征至少包括：需求方的建筑类型和建筑面积；将需求日期和需求方的建筑特征作为输入数据，输入需求制冷量确定模型，得到需求方在需求日期的需求制冷量；根据需求制冷量及需求方的制冷设备信息，确定制冷策略。通过本技术的实施例，可以按照需求确定制冷策略，按照制冷策略控制制冷，避免了不必要的人力及物力资源浪费，有利于建筑节能，为制冷策略的确定提供了一种新思路。
80.优选的，上述制冷量确定模块420具体包括：等级确定单元、单位需求量确定单元和需求制冷量确定单元。
81.其中，等级确定单元，用于将需求日期和需求方的建筑类型，与需求制冷量确定模型中的候选需求日期、候选建筑类型与候选制冷等级之间的关联关系进行匹配，确定与需求日期和需求方的建筑类型关联的制冷需求等级；
82.单位需求量确定单元，用于根据制冷需求等级，确定日单位面积制冷需求量；
83.需求制冷量确定单元，用于根据日单位面积制冷需求量和需求方的建筑面积，确定需求方在需求日期的需求制冷量，并作为需求制冷量确定模型的输出数据。
84.优选的，上述等级确定单元具体包括：第一等级确定子单元、第二等级确定子单元和需求等级确定子单元。
85.其中，第一等级确定子单元，用于将需求日期，与需求制冷量确定模型中的候选需求日期与候选第一制冷等级之间的关联关系进行匹配，确定与需求日期关联的第一制冷需求等级；
86.第二等级确定子单元，用于将需求方的建筑类型，与需求制冷量确定模型中的候选建筑类型与候选第二制冷等级之间的关联关系进行匹配，确定与需求方的建筑类型关联的第二制冷需求等级；
87.需求等级确定子单元，用于根据第一制冷需求等级和第二制冷需求等级，确定与需求日期和需求方的建筑类型关联的制冷需求等级。
88.优选的，装置还包括：数据获取模块、样本确定模块和模型训练模块。
89.其中，数据获取模块，用于获取至少一个需求方的建筑特征、需求日期及日制冷量；其中，需求方的建筑特征至少包括：述需求方的建筑类型和建筑面积；
90.样本确定模块，用于将需求方的建筑特征、需求日期及日制冷量作为一组训练样本数据；
91.模型训练模块，用于采用至少一组训练样本数据，对原始机器学习模型进行训练，得到需求制冷量确定模型。
92.优选的，上述模型训练模块，包括：单位制冷量确定单元、制冷等级确定单元和关联关系建立单元。
93.其中，单位制冷量确定单元，用于根据需求方的建筑面积和日制冷量，确定需求方的日单位面积制冷量；
94.制冷等级确定单元，用于根据日单位面积制冷量与预设日单位面积制冷量的等级阈值，确定制冷等级；
95.关联关系建立单元，用于根据需求方的建筑类型、需求日期和制冷等级，建立候选需求日期、候选建筑类型与候选制冷等级之间的关联关系。
96.优选的，上述关联关系建立单元，具体包括：第一关联关系建立子单元和第二关联关系建立子单元。
97.其中，第一关联关系建立子单元，用于根据需求日期和制冷等级，建立候选需求日期与候选第一制冷等级之间的关联关系；
98.第二关联关系建立子单元，用于根据需求方的建筑类型和制冷等级，建立候选建筑类型与候选第二制冷等级之间的关联关系。
99.本发明实施例所提供的制冷策略的确定装置可执行本发明任意实施例所提供的制冷策略的确定方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
100.实施例五
101.图5为本发明实施例五提供的一种电子设备的结构示意图。图5示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性电子设备12的框图。图5显示的电子设备12仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
102.如图5所示，电子设备12以通用计算设备的形式表现。电子设备12的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元16，系统存储器28，连接不同系统组件(包括系统存储器28和处理单元16)的总线18。
103.总线18表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(isa)总线，微通道体系结构(mca)总线，增强型isa总线、视频电子标准协会(vesa)局域总线以及外围组件互连(pci)总线。
104.电子设备12典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被电子设备12访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。
105.系统存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取
存储器(ram)30和/或高速缓存存储器32。电子设备12可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图5未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图5中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如cd
‑
rom,dvd
‑
rom或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。系统存储器28可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。
106.具有一组(至少一个)程序模块42的程序/实用工具40，可以存储在例如系统存储器28中，这样的程序模块42包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。
107.电子设备12也可以与一个或多个外部设备14(例如键盘、指向设备、显示器24等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备12交互的设备通信，和/或与使得该电子设备12能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(i/o)接口22进行。并且，电子设备12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如局域网(lan)，广域网(wan)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器20通过总线18与电子设备12的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备12使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、raid系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
108.处理单元16通过运行存储在系统存储器28中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本发明实施例所提供的制冷策略的确定方法。
109.实施例六
110.本发明实施例六还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本技术任意发明实施例提供的制冷策略的确定方法。
111.本发明实施例的计算机存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd
‑
rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
112.计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于
由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
113.计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、电线、光缆、rf等等，或者上述的任意合适的组合。
114.可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言，诸如java、smalltalk、c++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络包括局域网(lan)或广域网(wan)连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
115.注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。