电商平台商品排序方法、装置、设备和存储介质与流程

1.本技术涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种电商平台商品排序方法、装置、设备和存储介质。


背景技术：

2.随着互联网技术的发展可实现消费者的网上购物、商户之间的网上交易、支付等综合服务活动的一种商业运营模式。
3.目前，现有的电商推荐系统通常根据用户在电商网站的历史行为，得到用户喜好特征，进而找出与用户喜好相关的商品推荐给用户。如中国专利cn111062787a公开了一种基于电商平台的商品推荐方法和装置以及设备，获取消费者在电商平台上的消费需求，根据该消费需求在该电商平台上对关联该相同的商品信息的商品进行商品组合，生成匹配该商品组合的目标组合商品，实现根据消费者在电商平台上的消费需求和当前所在的地理位置信息来推荐商品进行销售，进而能够提高在电商平台上的推荐商品的销售量，但是，其基于用户的消费需求进行推荐，无法实现兼顾电商平台引进的商品。
4.又如中国专利cn111062788a、cn108320213a、cn110322319a等等诸如此类，均是以消费者的消费习惯进行商品的推荐，而为考虑平台商品的兼顾性，仅未能够提高商品搜索结果的关联度，便于用户通过该商品搜索结果快速找到所需要的商品信息。
5.因此，如何更准确有效的实现兼顾电商平台引进的商品推荐已经成为业界亟待解决的问题。


技术实现要素：

6.本技术的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本技术的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
7.本技术的一些实施例提出了电商平台商品排序方法、装置、电子设备和计算机存储介质，来解决以上背景技术部分提到的技术问题。
8.作为本技术的第一方面，本技术的一些实施例提供了一种电商平台商品排序方法，包括：响应于获取电商平台商品展示页面内的商品排列规则，在单页内按行和列规划排列商品；响应于获取所述电商平台近t天内所有用户每天的平均使用时间，并根据所述平均使用时间计算预估浏览时间；响应于根据所述预估浏览时间获取预估浏览页；响应于根据所述电商平台内所述商品的销量、利润对商品进行热度排序；响应于根据对应的所述热度排序将所述商品排列在预估浏览页上。
9.作为本技术的第二方面，本技术的一些实施例提供了一种电商平台商品排序装置，包括：数据库，用于存储电商平台对应的用户使用数据；显示模块，用于显示商品排序信息；页面规划模块，用于根据单页商品的排列规则，在单页内按行和列规划排列商品；时间预估模块，用于根据用户每天的平均使用时间计算预估浏览时间；浏览页预估模块，用于根
据预估浏览时间获取预估浏览页；热度排序模块，用于根据电商平台内商品的销量、利润对商品进行热度排序；商品排列模块，用于根据商品对应的热度排序将商品排列在预估浏览页上。
10.作为本技术的第三方面，本技术的一些实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。
11.作为本技术的第四方面，本技术的一些实施例提供了一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，其中，程序被处理器执行时实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。
12.本技术的有益效果在于：
13.更具体而言，本技术一些实施例可能产生如下的具体有益效果：本发明通过电商平台近t天内所有用户每天的平均使用时间，并根据平均使用时间计算预估浏览时间，根据预估浏览时间获取预估浏览页；根据电商平台内商品的销量、利润对商品进行热度排序；根据商品对应的热度排序将商品排列在预估浏览页上，结合商品的销量、利润及用户的使用习惯数据对商品进行排列，更好的推送各类商品。
附图说明
14.构成本技术的一部分的附图用来提供对本技术的进一步理解，使得本技术的其它特征、目的和优点变得更明显。本技术的示意性实施例附图及其说明用于解释本技术，并不构成对本技术的不当限定。
15.另外，贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，元件和元素不一定按照比例绘制。
16.在附图中：
17.图1是根据本技术一种实施例的电商平台商品排序方法的流程图；
18.图2是根据本技术一种实施例的电商平台商品排序方法的一部分步骤的流程图；
19.图3是根据本技术一种实施例的电商平台商品排序方法的又一部分步骤的流程图；
20.图4是根据本技术一种实施例的电商平台商品排序方法的再一部分步骤的流程图；
21.图5是根据本技术一种实施例的电商平台商品排序方法的另一部分步骤的流程图；
22.图6是根据本技术一种实施例的电商平台商品排序方法的其余一部分步骤的流程图；
23.图7是根据本技术一种实施例的电商平台商品排序装置的结构图；
24.图8是根据本技术一种实施例的电子设备的结构示意图；
25.图9是在相关技术中店铺进行“拼单”采购的模式示意图；
26.图10是本技术的一些实施例的电商平台商品排序方法的应用场景的示意图。
27.图中附图标记的含义：
28.100、电商平台商品排序系统；101、102、103操作终端；104、系统服务器。
29.800、电子设备；801、处理装置；802、rom；803、ram；804、总线；805、i/o接口；806、输入装置；807、输出装置；808、存储装置；809、通信装置。
具体实施方式
30.下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例。相反，提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。
31.另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
32.需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
33.需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。
34.本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
35.下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。
36.如图9所示，在相关技术中，通过互联网平台的方式，将多个店铺的订单进行汇集，然后再向供应商进行统一的采购和物流取货，然后再由承运车辆按照采购订单配送至对应的店铺，以降低诸如便利店等店铺的仓储成本，提高采购的灵活度。
37.参照图10所示，本技术的电商平台商品排序方法由图10所示的电商平台商品排序系统100所执行。该电商平台商品排序系统100包括：若干个操作终端101、102、103和一个系统服务器104。其中，手持终端与系统服务器可以构成基于有线通讯或无线通讯的数据交互。
38.另外，操作终端可以被构造为一台pc终端，也可以被构造为带有显示屏的智能终端设备，诸如平板电脑、手机等其他智能终端设备。
39.参照图1所示，本技术的一个实施例的电商平台商品排序方法，包括如下步骤：
40.s1、响应于获取电商平台商品展示页面内的商品排列规则，在单页内按行和列规划排列商品。
41.s2、响应于获取电商平台近t天内所有用户每天的平均使用时间，并根据平均使用时间计算预估浏览时间。
42.s3、响应于根据预估浏览时间获取预估浏览页。
43.s4、响应于根据电商平台内所述商品的销量、利润对商品进行热度排序。
44.s5、响应于根据对应的热度排序将商品排列在预估浏览页上。
45.具体而言，商品展示单个页面的商品按照行和列来规划排列商品，其单个页面的商品个数为m行*n列。
46.作为具体方案，参照图2所示，步骤s2中具体包括如下步骤：
47.s21、调取电商平台近t天内所有用户每天的平均使用时间。
48.s22、再调取所有用户这t天内每一天使用时间，并计算每一天使用时间的最长均
值。
49.s23、划分电商平台的使用时段，分别计算每个使用时段的预估浏览时间。
50.具体而言，把预估浏览时间标记为gt，近t天内所有用户每天的平均使用时间标记为pt。调取所有用户t天内每天使用时间，选出用户j在第k天的使用时间作为用户t天内最长使用时间标记为pjk。计算pjk的平均值将其标记为最长使用时间均值ct。
51.更具体而言，将电商平台的使用时段分成分为热门时段、冷门时段和随机时段，再分别按照相应的计算公式，获得对应使用时段的预估浏览时间gt。
52.在热门时段的预估浏览时间为
53.在随机时段：预估浏览时间为
54.在冷门时段：预估浏览时间为
55.其中，α1、α2、α3、β均为预设权值，其选定需满足以下要求：
56.α1≥α2≥α3≥β＞0、α1+β＝1、α2+β＝1、α3+β＝1。
57.作为具体方案，参照图3所示，步骤s2中电商平移的使用时段划分步骤具体包括如下步骤：
58.s231、将一天的24小时进行均分，获得n个均分时段。
59.s232、获取近t天内每一个均分时段内用户的平均使用时间。
60.s233、设置两个预设值与均分时段内用户的平均使用时间相比较，对应标记使用的时段。
61.具体而言，将近t天内每一个均分时段内用户的平均使用时间标记为li，其中i表示为1、2、3、
……
、n。设置两个预设值t1和t2，按照每t1天划分为单词电商平台的使用时段，其中t1为预设值，并且需满足1≦t1《t。
62.更具体而言，划分电商平台使用时段的方法为：
63.当li≧t1时，将对应的均分时段标记为热门时段。
64.当t2≦li《t1时，获取上一划分周期计算的平均使用时间，若上一周期计算的平均使用时间≧t1，则对应的均分时段标记为随机时段。
65.其余为冷门时段。
66.作为具体方案，参照图4所示，步骤s3中具体包括如下步骤：
67.s31、获取电商平台近t天内所有用户的翻页频率均值。
68.s32、根据所述预估浏览时间和用户的翻页频率均值计算预估浏览页的页数。
69.具体而言，电商平台近t天内所有用户的翻页频率均值标记为f，标记预设的浏览页数yt，预估浏览页的页数标记为st，通过公式计算出预估浏览页的页数st。
70.作为具体方案，参照图5所示，步骤s4中具体包括如下步骤：
71.s41、根据近半年商品的售卖单量进行降序排序，将单量排名在前的商品标记为热
门单品；
72.s42、根据近半年商品的售卖数据，获取到售卖商品中售卖单品的利润并根据售卖单品的利润进行降序排序，将利润排名在前的商品标记为热利商品；
73.s43、将电商平台引进的新商品标记为热推产品；
74.s44、将其余商品按照近半年的总利润进行降序排序，将总利润排名在前的商品标记为可推商品。
75.具体而言，将单量排名在前x1的商品标记为热门单品，利润排名在前x2的商品标记为热利商品，总利润排名在前x3的商品标记为可推商品。其中，x1、x2和x3均为预先设置的值。
76.作为具体方案，参照图6所示，步骤s5中具体包括如下步骤：
77.s51、将热门单品按照单量的大小，从预估浏览页的第一页起排列在预估浏览页上。
78.s52、将热利商品按照售卖单品的利润，排列热门单品之后。
79.s53、将热推产品按照引进时间排序，排列热利商品之后。
80.s54、将可推商品按照近半年的总利润，排列在热推产品之后。
81.具体而言，热门单品按照单量的大小将单量排在前x11的商品从预估浏览页的第一页起开始排列，热利商品按照售卖单品的利润将利润排名在前x21的商品排列在x11个热门单品之后，热推产品按照引进时间排序将引进时间排名在前x41的商品排列在x21个热利商品之后，可推商品按照近半年的总利润将总利润排名在前x31的商品排列在x41个热推产品之后。
82.更具体而言，其中，x11为预估浏览页的第一页上能排列的商品个数+其余预估浏览页上能排列的商品个数之和的30％；x21为除排列x11个热门单品之后剩余预估浏览页所能排列商品个数之和的50％；x41为除排列x11个热门单品、x21个热利产品之后剩余预估浏览页所能排列商品个数之和的15％；x31为除排列x11个热门单品、x21个热利产品、x41个热推商品之后剩余预估浏览页所能排列商品个数之和。
83.参照图7所示，本技术的一个实施例的电商平台商品排序装置，包括：数据库，用于存储电商平台对应的用户使用数据；显示模块，用于显示商品排序信息；页面规划模块，用于根据单页商品的排列规则，在单页内按行和列规划排列商品；时间预估模块，用于根据用户每天的平均使用时间计算预估浏览时间；浏览页预估模块，用于根据预估浏览时间获取预估浏览页；热度排序模块，用于根据电商平台内商品的销量、利润对商品进行热度排序；商品排列模块，用于根据商品对应的热度排序将商品排列在预估浏览页上。
84.参照图8所示，电子设备800可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)801，其可以根据存储在只读存储器(rom)802中的程序或者从存储装置808加载到随机访问存储器(ram)803中的程序而执行各种适当的动作和处理。在ram803中，还存储有电子设备800操作所需的各种程序和数据。处理装置801、rom802以及ram803通过总线804彼此相连。输入/输出(i/o)接口805也连接至总线804。
85.通常，以下装置可以连接至i/o接口805：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置806：包括例如液晶显示器(lcd)、扬声器、振动器等的输出装置807；包括例如磁带、硬盘等的存储装置808：以及通信装置809。通信装置
809可以允许电子设备800与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图8示出了具有各种装置的电子设备800，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。图8中示出的每个方框可以代表一个装置，也可以根据需要代表多个装置。
86.特别地，根据本公开的一些实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的一些实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机存储介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的一些实施例中，该计算机程序可以通过通信装置809从网络上被下载和安装，或者从存储装置808被安装，或者从rom802被安装。在该计算机程序被处理装置801执行时，执行本公开的一些实施例的方法中限定的上述功能。
87.需要说明的是，本公开的一些实施例上述的计算机存储介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
88.在本公开的一些实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开的一些实施例中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机存储介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、rf(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。
89.在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如http(hyper text transfer protocol，超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如，通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“lan”)，广域网(“wan”)，网际网(例如，互联网)以及端对端网络(例如，ad hoc端对端网络)，以及任何当前已知或未来研发的网络。
90.上述计算机存储介质可以是上述电子设备中所包含的：也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机存储介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：响应于获取电商平台商品展示页面内的商品排列规则；响应于获取电商平台近t天内所有用户每天的平均使用时间，并根据平均使用时间计算预估浏览时间；响应于根据预估浏览时间获取预估浏览页；响应于根据电商平台内所述商品的销量、利润对商品进行热度排序；响应于根据对应的热度排序将商品排列在预估浏览页上。
91.可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的一些实施例
的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言―诸如java、smalltalk、c++，还包括常规的过程式程序设计语言：诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(lan)或广域网(wan)——连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
92.附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。
93.也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。
94.例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
95.描述于本公开的一些实施例中的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。
96.本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(fpga)、专用集成电路(asic)、专用标准产品(assp)、片上系统(soc)、复杂可编程逻辑设备(cpld)等等。
97.以上描述仅为本公开的一些较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开的实施例中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开的实施例中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。