文本词句推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质与流程

1.本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种文本词句推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质。


背景技术：

2.目前，一些检索推荐系统通常根据用户输入的检索请求，按照一定策略搜索文档库中的信息，从而为用户提供文档检索服务。例如金山检索服务系统中，在接收到用户输入的查询语句后，能根据该查询语句对文档库中的各文档进行关键词匹配查找，进而为用户推荐文档中所记载的优秀例句或范文。
3.然而在实践中发现，检索推荐系统在接收检索请求后，需首先对请求中包含的搜索语句进行分词，然后基于这些分词作为关键词在文档库中进行基于字面的检索推荐，最终将检索推荐结果合并后返回给用户。这样会造成检索推荐的效率较低，且检索推荐结果与用户意图差距较大、导致检索推荐的准确度较低。


技术实现要素：

4.本发明实施例通过提供一种文本词句推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质，解决了现有技术中文本检索推荐的效率及准确度较低的技术问题。
5.第一方面，本发明实施例提供一种文本词句推荐方法，包括：
6.获取关键词或关键句，所述关键词或关键句为文本中所划选的关键词或关键句，或者为输入框中获取的关键词或关键句；
7.对所述关键词或关键句进行推荐预测，得到m个推荐词句，m为正整数；
8.从m个所述推荐词句中，筛选出满足预设筛选条件的n个候选词句，n为小于或者等于m的正整数；
9.显示n个所述候选词句。
10.可选地，所述方法还包括：
11.确定目标词句，所述目标词句为n个所述候选词句中的一个，或者为根据n个所述候选词句生成的；
12.按照预设显示规则，显示所述目标词句。
13.可选地，每个所述候选词句对应配置有一个复制控件，所述确定目标词句包括：
14.响应于针对目标词句对应的复制控件的复制操作，获得所述复制操作所复制的所述目标词句，所述目标词句为n个所述候选词句中的一个；
15.所述按照预设显示规则，显示所述目标词句包括：
16.响应于粘贴操作，对所述目标词句进行粘贴，并按照预设显示规则显示所述目标词句。
17.可选地，所述按照预设显示规则，显示所述目标词句包括以下中的任一项：
18.将所述目标词句显示在与所述关键词或所述关键句相邻的显示位置；
19.将所述目标词句显示在预设的光标位置；
20.若所述关键词或所述关键句为文本中所划选的关键词或关键句，则使用所述目标词句替换所述关键词或所述关键句；
21.以文本批注的形式将所述目标词句显示在所述关键词或所述关键句的预建批注框中。
22.可选地，所述确定目标词句包括：
23.从n个所述候选词句中选取a个选择词句，a为小于或等于n的正整数；
24.对a个所述选择词句进行融合处理，得到所述目标词句。
25.可选地，所述对a个所述选择词句进行融合处理，得到所述目标词句包括：
26.采用预设文本融合算法对a个所述选择词句进行融合处理，得到所述目标词句。
27.可选地，每个所述选择词句包括至少一个分词，所述对a个所述选择词句进行融合处理，得到所述目标词句包括：
28.对a个所述选择词句各自包括的至少一个分词进行相似度计算，得到任意两个分词之间的相似度；
29.若所述任意两个分词之间的相似度不超过预设相似度，则保留所述任意两个分词；
30.若所述任意两个分词之间的相似度超过预设相似度，则保留所述任意两个分词中的任一个分词；
31.将保留的所有所述分词，按照句法语义组合为所述目标词句。
32.可选地，所述预设筛选条件包括以下中的任一项：
33.所述候选词句与所述关键词或所述关键句之间的关联度超过第一阈值；
34.所述候选词句的词句风格与所述文本的文本风格之间的匹配度超过第二阈值；
35.所述候选词句的词句主题与所述文本的文本主题之间的匹配度超过第三阈值；
36.所述候选词句的词句字数小于或等于第四阈值；
37.所述候选词句的词句长度小于或等于第五阈值。
38.可选地，所述显示n个所述候选词句包括：
39.按照与所述预设筛选条件对应的筛选指标，对n个所述候选词句进行排序，得到排序结果；
40.按照所述排序结果，显示n个所述候选词句；
41.其中，所述筛选指标包括以下中的任一项：所述候选词句与所述关键词或所述关键句之间的关联度、所述候选词句的词句风格与所述文本的文本风格之间的匹配度、所述候选词句的词句主题与所述文本的文本主题之间的匹配度、所述候选词句的词句字数及所述候选词句的词句长度。
42.可选地，所述按照所述排序结果，显示n个所述候选词句包括：
43.当n小于或等于预设展示个数时，按照所述排序结果展开显示n个所述候选词句；或者，
44.当n大于预设展示个数时，展开显示所述排序结果中的目标候选词句，以及折叠显示所述排序结果中除所述目标候选词句外的其他候选词句；
45.其中，所述目标候选词句为所述排序结果中的前b个所述候选词句，b根据所述预
设展示个数所确定。
46.第二方面，本发明实施例提供一种文本词句推荐装置，包括：
47.获取模块，用于获取关键词或关键句，所述关键词或关键句为文本中所划选的关键词或关键句，或者为输入框中获取的关键词或关键句；
48.推荐模块，用于对所述关键词或关键句进行推荐预测，得到m个推荐词句，m为正整数；
49.筛选模块，用于从m个所述推荐词句中，筛选出满足预设筛选条件的n个候选词句，n为小于或者等于m的正整数；
50.显示模块，用于显示n个所述候选词句。
51.关于本技术实施例中未介绍或未描述的内容可对应参考前述方法实施例中的相关介绍，这里不再赘述。
52.第三方面，本发明实施例提供一种电子设备，包括有存储器，以及一个或者多个的程序，其中一个或者多个的程序存储于存储器中，且经配置以由一个或者多个的处理器执行所述一个或者多个的程序所包含的用于进行如第一方面提供的文本词句推荐方法对应的操作指令。
53.第四方面，本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如第一方面提供的文本词句推荐方法对应的步骤。
54.本发明实施例提供的一个或多个技术方案，至少实现了如下技术效果或者优点：
55.本发明实施例提供的方案，获取关键词或关键句，对所述关键词或所述关键句进行推荐预测得到m个推荐词句，从m个所述推荐词句中筛选出满足预设筛选条件的n个候选词句，显示n个所述候选词句。上述方案中，通过对关键词或关键句进行词句推荐后，按照预设筛选条件对获得的m个推荐词句进行筛选，最终给用户推荐展示符合筛选条件的n个候选词句。这样能提升文本词句推荐的准确度，且实现文本词句推荐的便捷性和智能性，从而提升文本词句推荐的效率，同时也解决了现有技术中文本检索推荐的效率及准确度较低的技术问题。
附图说明
56.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
57.图1是本发明实施例提供的一种文本词句推荐方法的流程示意图。
58.图2是本发明实施例提供的一种关键词或关键句获取的界面示意图。
59.图3是本发明实施例提供的另一种关键词或关键句获取的界面示意图。
60.图4是本发明实施例提供的一种目标词句选择的界面示意图。
61.图5是本发明实施例提供的一种文本词句推荐装置的结构示意图。
62.图6是本发明实施例提供的一种电子设备的示意图。
63.图7是本发明实施例提供的一种服务器的结构示意图。
具体实施方式
64.本发明提供一种文本词句推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质，以解决现有技术中文本检索推荐的效率及准确度较低的技术问题，总体思路如下：
65.获取关键词或关键句，所述关键词或关键句为文本中所划选的关键词或关键句，或者为输入框中获取的关键词或关键句；对所述关键词或所述关键句进行推荐预测，得到m个推荐词句，m为正整数；从m个所述推荐词句中，筛选出满足预设筛选条件的n个候选词句，n为小于或者等于m的正整数；显示n个所述候选词句。
66.通过上述技术方案，通过对关键词或关键句进行词句推荐后，按照预设筛选条件对获得的m个推荐词句进行筛选，最终给用户推荐展示符合筛选条件的n个候选词句。这样能提升文本词句推荐的准确度，且实现文本词句推荐的便捷性和智能性，从而提升文本词句推荐的效率，同时也解决了现有技术中文本检索推荐的效率及准确度较低的技术问题。
67.请参见图1，是本发明实施例提供的一种文本词句推荐方法的流程示意图。如图1所示的方法包括如下实施步骤：
68.s101、获取关键词或关键句，所述关键词或关键句为文本中所划选的关键词或关键句，或者为输入框中获取的关键词或关键句。
69.本发明所述关键词或所述关键句为用户在文本中自定义所划选的关键词或关键句，或者也可为用户在输入框中自定义输入的关键词或关键句，还可为接收来自其他终端设备所发送的，其其获取方式本发明不做限定。其中，所述关键词或所述关键句的数量并不做限定，其可为一个或多个。通常为保证系统词句推荐的准确性，所述关键词或所述关键句的数量为多个。所述文本可以包括任意格式的自定义文本，例如txt文本、doc文本等；还可包括利用文本识别技术识别获得的文本等。所述文本识别技术包括但不限于光学字符识别(optical character recognition，ocr)、几何特征提取技术、或其他用于文本或文字识别的技术等。
70.举例来说，请参见图2和图3分别示出两种关键词或关键句获取的界面示意图。如图2所示的界面中，当用户选择“划选文本中关键词句生成推荐”选项时，可自定义拖动界面光标，在文本中选择输入的关键词或关键句，例如图示中在文本中所划选的关键句为“曲曲折折的荷塘上面，弥望的是田田的叶子”。
71.如图3所示的界面中，当用户选择“自定义输入关键词句生成推荐”选项时，可在界面的输入框中根据用户个人需求或个人爱好自定义输入相应的关键词或关键句，例如图示中用户在输入框中输入的关键句为“北京的秋天”等。进一步可选地，用户还可点击界面中例如“点击生成推荐”的按钮，以触发系统提供相应地推荐词句功能或服务，进入步骤s102中。
72.s102、对所述关键词或所述关键句进行推荐预测，得到m个推荐词句，m为正整数。
73.在一种实施方式中，本发明可调用预先训练好的语言模型对所述关键词或所述关键字进行推荐预测，输出获得m个推荐词句。所述语言模型包括但不限于前馈神经网络模型、卷积神经网络模型、深度残差网络模型、循环神经网络模型、长短期记忆模型、或其他机器学习模型等。
74.在另一种实施方式中，本发明可根据所述关键词或所述关键句，从预设的词句数据库中查询与所述关键词或所述关键句所匹配的m个推荐词句。所述词句数据库中存储有
多个文本词句，所述推荐词句为多个文本词句中的一个。
75.需要说明的是，本发明涉及的所述文本词句、所述推荐词句以及后续的所述候选词句和所述目标词句既可以是指一个个分词，也可以是指一个个句子，本发明不做限定。
76.s103、从m个所述推荐词句中，筛选出满足预设筛选条件的n个候选词句，n为小于或者等于m的正整数。
77.本发明所述预设筛选条件为自定义设置的用于筛选候选分词的条件，本发明不做限定。在一些实施方式中，所述预设筛选条件包括但不限于以下中的任意一项：所述候选词句与所述关键词或所述关键句之间的关联度超过第一阈值、所述候选词句的词句风格与所述文本的文本风格之间的匹配度超过第二阈值、所述候选词句的词句主题与所述文本的文本主题之间的匹配度超过第三阈值、所述候选词句的词句字数小于或等于第四阈值、所述候选词句的词句长度小于或等于第五阈值、或其他筛选条件等。
78.所述第一阈值、所述第二阈值、所述第三阈值、所述第四阈值及所述第五阈值为系统或用户自定义设置的，例如其具体可为系统根据实际需求设置的阈值，或者根据用户经验设置的经验值等。
79.本发明所述关联度是指所述候选词句与所述关键词或所述关键句之间的关联程度，在一定程度上也可理解为它们之间的相似程度或匹配程度。所述匹配度是指两者之间的相符合程度，例如所述候选词句的词句风格与所述文本的文本风格之间的匹配度具体可指两种风格之间的相符合程度。所述词句风格是指用于描述或总结词句所具备的特色或风格，所述文本风格是指用于描述或总结文本所具备的特色或风格，它们可以包括但不限于宫廷体、忧郁体、武侠体、口语风格、书面语风格、方言风格、俏皮话风格、或其他自定义的语言风格等。所述词句主题是指用于描述或总结候选词句的词句要义或中心思想。所述文本主题是指用于描述或总结文本的文本要义或中心思想。
80.s104、显示n个所述候选词句。
81.本发明可将n个所述候选词句显示到目标页面的预设显示区域中。下面介绍步骤s104存在的几种可能的实施方式。
82.在一种实施方式中，本发明可按照与所述预设筛选条件对应的筛选指标，对n个所述候选词句进行排序得到排序结果，具体地例如按照筛选指标从大到小的顺序，依次对n个所述候选词句进行排序等。进而按照所述排序结果显示n个所述候选词句，例如按照排序结果从大到小将n个所述候选词句显示到目标页面的预设显示区域中等。
83.所述筛选指标与所述预设筛选条件一一对应，其可包括但不限于以下中的任一项：所述候选词句与所述关键词或所述关键句之间的关联度、所述候选词句的词句风格与所述文本的文本风格之间的匹配度、所述候选词句的词句主题与所述文本的文本主题之间的匹配度、所述候选词句的词句字数及所述候选词句的词句长度等等。例如所述候选词句采用的所述预设筛选条件为：所述候选词句与所述关键词或所述关键句之间的关联度，则步骤s104中可根据每个所述候选词句与所述关键词或所述关键句之间的关联度大小，对n个所述候选词句进行排序等。
84.在另一种实施方式中，按照所述排序结果显示n个所述候选词句的具体实施方式可为：当n比较小，例如小于或等于显示区域所支持显示的预设展示个数时，本发明可直接在显示区域中展开显示n个所述候选词句。反之，当n比较大，例如大于显示区域所支持显示
的预设展示个数时，本发明可展开显示所述排序结果中的目标候选词句，并且折叠显示所述排序结果中除所述目标候选词句外的其余候选词句等。所述目标候选词句为所述排序结果中的前b个候选词句，b为根据所述预设展示个数确定的，具体可为所述预设展示个数，b为小于n的正整数。
85.下面介绍本发明涉及的一些可选实施例。
86.在一些可选实施例中，本发明可根据n个所述候选词句确定出目标词句，所述目标词句可为n个所述候选词句中的任意一个，也可为根据n个所述候选词句生成的。下面介绍其存在的几种可能的实施方式。
87.在一种实施方式中，本发明在目标页面的显示区域中为显示的每个所述候选词句对应配置有一个复制控件，用户可根据自身需求或个人喜好随意选择一个复制控件对相应的候选词句进行复制操作。具体地本发明可响应于用户针对目标词句对应的复制控件的复制操作，即可获得所述复制操作所复制的目标词句，所述目标词句为n个所述候选词句中的任一个。所述复制操作用于触发操作所述复制控件，以选择所述复制控件对应的目标词句。所述复制操作可以包括但不限于针对所述复制控件的点击(例如单击、双击或三连击等)操作、长按操作、拖拽操作等等。
88.举例来说，请参见图4是本发明示出的一种可能的目标词句选择的界面示意图。如图4所示的界面中，为每个候选词句配置有对应的复制控件(图示为复制)。如图界面的显示区域中显示有5条候选词句，用户点击选择第一条候选词句对应的复制控件。响应于针对该复制控件的点击操作，本发明可获得该复制控件对应的第一条候选词句，以作为用户自定义选择的所述目标词句。
89.可选地，用户可在目标页面的任意位置处进行针对所述目标词句的粘贴操作。本发明在检测到用户的粘贴操作后，可响应于所述粘贴操作，对所述目标词句进行粘贴，以按照预设显示规则粘贴并显示所述目标词句，其具体实现将在本发明下文详述。
90.在另一种实施方式中，本发明可从n个所述候选词句中选取a个选择词句，a为小于或等于n的正整数。具体地所述选择词句可为用户根据自身需求或个人爱好从n个所述候选词句中任意选择的，也可为系统根据实际需求从n个所述候选词句中选择的例如符合某种文本风格或文本主题的词句等，本发明不做限定。进一步地，本发明可对a个所述选择词句进行融合处理，得到最终的所述目标词句。下面介绍融合处理涉及的几种可能的具体实施方式。
91.在一具体实施方式中，本发明可采用预设的文本融合算法对a个所述选择词句进行融合处理，得到所述目标词句。其中，所述文本融合算法为系统自定义设置的用于生成文本词句的算法，其可包括但不限于多任务学习算法、基于知识图表(knowledge graph)的文本词句生成算法、基于记忆网络(memory network)的文本词句生成算法及结合分布-采样进行文本词句生成的算法、或其他用于文本词句生成的算法等等。
92.在另一具体实施方式中，每个所述选择词句包括至少一个分词。本发明可对a个所述选择词句各自包括的至少一个分词进行相似度计算，得到任意两个分词之间的相似度。然后根据所述任意两个分词之间的相似度，来对a个所述选择词句进行融合处理以得到最终的所述目标词句，具体地例如若所述任意两个分词之间的相似度不超过预设相似度，则表示所述任意两个分词之间差异较大，保留所述任意两个分词。反之，若所述任意两个分词
之间的相似度超过预设相似度，则表示所述任意两个分词之间的很相近、差异不明显，此时本发明可从所述任意两个分词中随意保留其中一个分词，剔除另一个分词。进一步本发明可将保留的所有分词按照其原来的位置，并结合句法、语义等要素将这些所有的分词组合为所述目标词句。
93.其中，所述预设相似度为用户或系统自定义设置的相似度，例如其可为根据用户经验设置的经验值，又如可为根据系统实际需求设置的相似度数值等，本发明不做限定。
94.在一些可选实施例中，在获得所述目标词句后，本发明可按照预设显示规则来显示所述目标词句。其存在以下几种可能的实施方式。
95.在一些实施方式中，本发明可将所述目标词句显示在与所述关键词或所述关键句相邻的显示位置，所述显示位置与所述关键词或所述关键句所在的位置相邻，例如在紧邻所述关键词或所述关键字的后面位置、下一段位置或上一段位置等等，本发明不做限定。
96.在另一些实施方式中，本发明可将所述目标词句显示在预设的光标位置，具体可将所述目标词句显示到目标页面中当前光标所在的光标位置等。
97.在另一些实施方式中，若所述关键词或所述关键句为文本中所划选的关键词或关键句，则本发明可直接使用所述目标词句来替换所述关键词或所述关键句。换言之，在文本划分关键词或关键字的场景下，本发明可直接用所述目标词句来替换原来所划选的所述关键词或所述关键句。
98.在另一些实施方式中，本发明可以文本批注的形式将所述目标词句显示在所述关键词或所述关键句的预建批注框中。具体地本发明可预先为所述关键词或所述关键句创建对应的预建批注框，所述预建批注框的位置不做限定，优选地在所述关键词或所述关键句的位置建立所述预建批注框。进而本发明可将所述目标词句显示到所述预建批注框中，以供用户查阅。
99.通过实施本发明实施例，本发明通过获取关键词或关键句，对所述关键词或所述关键句进行推荐预测得到m个推荐词句，从m个所述推荐词句中筛选出满足预设筛选条件的n个候选词句，显示n个所述候选词句。上述方案中，通过对关键词或关键句进行词句推荐后，按照预设筛选条件对获得的m个推荐词句进行筛选，最终给用户推荐展示符合筛选条件的n个候选词句。这样能提升文本词句推荐的准确度，且实现文本词句推荐的便捷性和智能性，从而提升文本词句推荐的效率，同时也解决了现有技术中文本检索推荐的效率及准确度较低的技术问题。
100.基于同一发明构思，本发明实施例还提供一种文本词句推荐装置、电子设备及服务器。请参见图5，是本发明实施例提供的一种文本词句推荐装置的结构示意图。如图5所示的装置50包括：获取模块501、推荐模块502、筛选模块503及显示模块504，其中：
101.所述获取模块501，用于获取关键词或关键句，所述关键词或关键句为文本中所划选的关键词或关键句，或者为输入框中获取的关键词或关键句；
102.所述推荐模块502，用于对所述关键词或关键句进行推荐预测，得到m个推荐词句，m为正整数；
103.所述筛选模块503，用于从m个所述推荐词句中，筛选出满足预设筛选条件的n个候选词句，n为小于或者等于m的正整数；
104.所述显示模块504，用于显示n个所述候选词句。
105.可选地，所述装置50还可包括确定模块505，其中：
106.所述确定模块505，用于确定目标词句，所述目标词句为n个所述候选词句中的一个，或者为根据n个所述候选词句生成的；
107.所述显示模块504，还用于按照预设显示规则，显示所述目标词句。
108.可选地，每个所述候选词句对应配置有一个复制控件，所述确定模块505具体用于：
109.响应于针对目标词句对应的复制控件的复制操作，获得所述复制操作所复制的所述目标词句，所述目标词句为n个所述候选词句中的一个；
110.所述显示模块504具体用于：
111.响应于粘贴操作，对所述目标词句进行粘贴，并按照预设显示规则显示所述目标词句。
112.可选地，所述显示模块504具体用于以下中的任一项：
113.将所述目标词句显示在与所述关键词或所述关键句相邻的显示位置；
114.将所述目标词句显示在预设的光标位置；
115.若所述关键词或所述关键句为文本中所划选的关键词或关键句，则使用所述目标词句替换所述关键词或所述关键句；
116.以文本批注的形式将所述目标词句显示在所述关键词或所述关键句的预建批注框中。
117.可选地，所述确定模块505还具体用于：
118.从n个所述候选词句中选取a个选择词句，a为小于或等于n的正整数；
119.对a个所述选择词句进行融合处理，得到所述目标词句。
120.可选地，所述确定模块505具体用于：
121.采用预设文本融合算法对a个所述选择词句进行融合处理，得到所述目标词句。
122.可选地，每个所述选择词句包括至少一个分词，所述确定模块505具体用于：
123.对a个所述选择词句各自包括的至少一个分词进行相似度计算，得到任意两个分词之间的相似度；
124.若所述任意两个分词之间的相似度不超过预设相似度，则保留所述任意两个分词；
125.若所述任意两个分词之间的相似度超过预设相似度，则保留所述任意两个分词中的任一个分词；
126.将保留的所有所述分词，按照句法语义组合为所述目标词句。
127.可选地，所述预设筛选条件包括以下中的任一项：
128.所述候选词句与所述关键词或所述关键句之间的关联度超过第一阈值；
129.所述候选词句的词句风格与所述文本的文本风格之间的匹配度超过第二阈值；
130.所述候选词句的词句主题与所述文本的文本主题之间的匹配度超过第三阈值；
131.所述候选词句的词句字数小于或等于第四阈值；
132.所述候选词句的词句长度小于或等于第五阈值。
133.可选地，所述显示模块504具体用于：
134.按照与所述预设筛选条件对应的筛选指标，对n个所述候选词句进行排序，得到排
序结果；
135.按照所述排序结果，显示n个所述候选词句；
136.其中，所述筛选指标包括以下中的任一项：所述候选词句与所述关键词或所述关键句之间的关联度、所述候选词句的词句风格与所述文本的文本风格之间的匹配度、所述候选词句的词句主题与所述文本的文本主题之间的匹配度、所述候选词句的词句字数及所述候选词句的词句长度。
137.可选地，所述显示模块504具体用于：
138.当n小于或等于预设展示个数时，按照所述排序结果展开显示n个所述候选词句；或者，
139.当n大于预设展示个数时，展开显示所述排序结果中的目标候选词句，以及折叠显示所述排序结果中除所述目标候选词句外的其他候选词句；
140.其中，所述目标候选词句为所述排序结果中的前b个所述候选词句，b根据所述预设展示个数所确定。
141.关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
142.基于同一发明构思，本发明实施例提供一种电子设备800，图6是根据一示例性实施例示出的电子设备800的框图。例如，设备800可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。
143.参照图6，设备800可以包括以下一个或多个组件：处理组件802，存储器804，电源组件806，多媒体组件808，音频组件810，输入/输出(i/o)的接口812，传感器组件814，以及通信组件816。
144.处理组件802通常控制设备800的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理元件802可以包括一个或多个处理器820来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件802可以包括一个或多个模块，便于处理组件802和其他组件之间的交互。例如，处理部件802可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件808和处理组件802之间的交互。
145.存储器804被配置为存储各种类型的数据以支持在设备800的操作。这些数据的示例包括用于在设备800上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器804可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(sram)，电可擦除可编程只读存储器(eeprom)，可擦除可编程只读存储器(eprom)，可编程只读存储器(prom)，只读存储器(rom)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。
146.电力组件806为设备800的各种组件提供电力。电力组件806可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为设备800生成、管理和分配电力相关联的组件。
147.多媒体组件808包括在设备800和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(lcd)和触摸面板(tp)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件808包括
一个前置摄像头和/或后置摄像头。当设备800处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
148.音频组件810被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件810包括一个麦克风(mic)，当设备800处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器804或经由通信组件816发送。在一些实施例中，音频组件810还包括一个扬声器，用于输出音频信号。
149.i/o接口812为处理组件802和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
150.传感器组件814包括一个或多个传感器，用于为设备800提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件814可以检测到设备800的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如组件为设备800的显示器和小键盘，传感器组件814还可以检测设备800或设备800一个组件的位置改变，用户与设备800接触的存在或不存在，设备800方位或加速/减速和设备800的温度变化。传感器组件814可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件814还可以包括光传感器，如cmos或ccd图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件814还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。
151.通信组件816被配置为便于设备800和其他设备之间有线或无线方式的通信。设备800可以接入基于通信标准的无线网络，如wifi，2g或3g，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信部件816经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，通信部件816还包括近场通信(nfc)模块，以促进短程通信。例如，在nfc模块可基于射频识别(rfid)技术，红外数据协会(irda)技术，超宽带(uwb)技术，蓝牙(bt)技术和其他技术来实现。
152.在示例性实施例中，设备800可以被一个或多个应用专用集成电路(asic)、数字信号处理器(dsp)、数字信号处理设备(dspd)、可编程逻辑器件(pld)、现场可编程门阵列(fpga)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。
153.在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器804，上述指令可由设备800的处理器820执行以完成上述方法。例如，非临时性计算机可读存储介质可以是rom、随机存取存储器(ram)、cd-rom、磁带、软盘和光数据存储设备等。
154.图7是本发明的一些实施例中服务器的结构示意图。该服务器1900可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上中央处理器(central processing units，cpu)1922(例如，一个或一个以上处理器)和存储器1932，一个或一个以上存储应用程序1942或数据1944的存储介质1930(例如一个或一个以上海量存储设备)。其中，存储器1932和存储介质1930可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质1930的程序可以包括一个或一个以上模块(图示没标出)，每个模块可以包括对服务器中的一系列指令操作。更进一步地，中央处理器1922可以设置为与存储介质1930通信，在服务器1900上执行存储介质1930中的一系列指令操作。
155.服务器1900还可以包括一个或一个以上电源1926，一个或一个以上有线或无线网络接口1950，一个或一个以上输入输出接口1958，一个或一个以上键盘1956，和/或，一个或一个以上操作系统1941，例如windows servertm，mac os xtm，unixtm,linuxtm，freebsdtm等等。
156.一种非临时性计算机可读存储介质，当存储介质中的指令由装置(服务器或者终端)的处理器执行时，使得装置能够执行前述各实施例的文本词句推荐方法，例如所述方法包括：
157.获取关键词或关键句，所述关键词或关键句为文本中所划选的关键词或关键句，或者为输入框中获取的关键词或关键句；
158.对所述关键词或所述关键句进行推荐预测，得到m个推荐词句，m为正整数；
159.从m个所述推荐词句中，筛选出满足预设筛选条件的n个候选词句，n为小于或者等于m的正整数；
160.显示n个所述候选词句。
161.本发明实施例提供的一个或多个技术方案，至少实现了如下技术效果或者优点：本发明获取关键词或关键句，对所述关键词或所述关键句进行推荐预测得到m个推荐词句，从m个所述推荐词句中筛选出满足预设筛选条件的n个候选词句，显示n个所述候选词句。上述方案中，通过对关键词或关键句进行词句推荐后，按照预设筛选条件对获得的m个推荐词句进行筛选，最终给用户推荐展示符合筛选条件的n个候选词句。这样能提升文本词句推荐的准确度，且实现文本词句推荐的便捷性和智能性，从而提升文本词句推荐的效率，同时也解决了现有技术中文本检索推荐的效率及准确度较低的技术问题。
162.本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本发明的其它实施方案。本发明旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本发明的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
163.应当理解的是，本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制以上仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。