联合物品处理方法、装置、存储介质及电子设备与流程

本公开涉及计算机视觉，尤其涉及联合物品处理方法、装置、存储介质及电子设备。

背景技术：

1、随着互联网的发展，依托于互联网进行信息流转的技术方案越来越多，互联网经济的盛行也促进了信息数据解决方案的日益丰富。通过设计新的信息数据解决方案，可以优化有关的信息数据对所述相关互联网行为的表达能力，提升用户参与相关互联网行为的积极性，提升用户粘度。

技术实现思路

1、本公开提供联合物品处理方法、装置、存储介质及电子设备，以提供信息数据解决方案，优化有关的信息数据对所述相关互联网行为的表达能力，提升用户参与相关互联网行为的积极性，提升用户粘度。本公开的技术方案如下：

2、根据本公开实施例的第一方面，提供一种联合物品处理方法，包括：

3、获取来自终端的第一物品获取请求，所述第一物品获取请求包括第一物品标识和用户标识；

4、根据所述第一物品标识确定所述第一物品标识对应的支付金额，根据所述支付金额、所述用户标识和支付账户生成支付页面，将所述支付页面反馈至所述终端以触发基于所述支付页面的支付操作；

5、获取所述支付操作对应的支付结果；

6、若所述支付结果表征支付成功，则根据所述用户标识获取第二物品，所述第二物品为根据所述用户标识确定的概率产品，根据所述第一物品和所述第二物品确定联合物品，向所述终端发送所述联合物品。

7、在一个实施例中，所述根据所述用户标识获取第二物品，所述第二物品为根据所述用户标识确定的概率产品，包括；

8、获取至少一个概率产品类别和所述概率产品类别对应的概率产品策略，所述概率产品策略用于描述归属于所述概率产品类别的概率产品的确定规则；

9、根据所述用户标识确定目标概率产品类别；

10、根据所述目标概率产品类别确定目标概率产品策略，根据所述目标概率产品策略确定第二物品。

11、在一个实施例中，所述根据所述用户标识确定目标概率产品类别，包括：

12、根据所述用户标识获取用户兴趣画像，根据所述用户兴趣画像确定至少一个第一概率产品类别；

13、根据所述用户标识获取用户的未完成订单信息，根据所述未完成订单信息确定至少一个第二概率产品类别；

14、根据所述用户标识获取用户虚拟产品消费信息，根据所述虚拟产品消费信息确定至少一个第三概率产品类别；

15、获取所述用户标识对应的目标概率产品确定策略；

16、基于所述目标概率产品确定策略，在所述第一概率产品类别、第二概率产品类别和第三概率产品类别中，确定所述目标概率产品类别。

17、在一个实施例中，所述方法还包括：

18、获取对所述联合物品的反馈信息，所述反馈信息包括对所述第二物品的类别满意度；

19、根据所述类别满意度调整所述用户标识的目标概率产品策略。

20、在一个实施例中，所述方法还包括：

21、为每个所述概率产品类别设置多个概率产品，并且所述概率产品类别中包括价值高于预设第一阈值的高价值概率产品，所述高价值概率产品的被选取概率位于预设的概率区间；

22、为每个所述概率产品类别设置对应的概率产品分布；

23、相应的，所述根据所述目标概率产品策略确定第二物品，包括：

24、根据所述目标概率产品策略中的概率产品分布，确定所述第二物品。

25、在一个实施例中，所述方法还包括：

26、获取对所述联合物品的反馈信息，所述反馈信息包括对所述第二物品的产品满意度；

27、根据所述产品满意度调整所述目标概率产品策略。

28、在一个实施例中，所述根据所述产品满意度调整所述目标概率产品策略，包括：

29、调整所述目标概率产品策略中的概率产品，和/或，调整所述目标概率产品策略中的概率产品分布。

30、在一个实施例中，所述根据所述第一物品和所述第二物品确定联合物品，包括：

31、在预设题库中抽取虚拟物品，得到抽取结果；

32、将所述第一物品、第二物品和抽取结果确定为所述联合物品，并且在所述联合物品中，以对所述抽取结果的交互结果作为所述第二物品的领取条件。

33、在一个实施例中，所述在预设题库中抽取虚拟物品，得到抽取结果，包括：

34、获取所述第二物品的价值；

35、根据所述价值在所述预设题库中确定目标虚拟物品，所述目标虚拟物品的价值与所述第二物品的价值相匹配；

36、将所述目标虚拟物品作为抽取结果。

37、在一个实施例中，所述若所述支付结果表征支付成功，则根据所述用户标识获取第二物品，所述第二物品为根据所述用户标识确定的概率产品，根据所述第一物品和所述第二物品确定联合物品，发送所述联合物品，包括：

38、获取所述支付结果中的支付金额，若所述支付金额大于预设第二阈值，则根据所述用户标识获取第二物品，所述第二物品为根据所述用户标识确定的概率产品，根据所述第一物品和所述第二物品确定联合物品，发送所述联合物品。

39、根据本公开实施例的第二方面，提供一种联合物品处理装置，包括：

40、第一物品获取请求获取模块，用于获取来自终端的第一物品获取请求，所述第一物品获取请求包括第一物品标识和用户标识；

41、支付模块，用于根据所述第一物品标识确定所述第一物品标识对应的支付金额，根据所述支付金额、所述用户标识和支付账户生成支付页面，将所述支付页面反馈至所述终端以触发基于所述支付页面的支付操作；

42、支付结果获取模块，用于获取所述支付操作对应的支付结果；

43、联合物品处理模块，用于若所述支付结果表征支付成功，则根据所述用户标识获取第二物品，所述第二物品为根据所述用户标识确定的概率产品，根据所述第一物品和所述第二物品确定联合物品，向所述终端发送所述联合物品。

44、在一个实施例中，所述联合物品处理模块，包括；

45、概率产品相关信息获取单元，用于获取至少一个概率产品类别和所述概率产品类别对应的概率产品策略，所述概率产品策略用于描述归属于所述概率产品类别的概率产品的确定规则；

46、目标概率产品类别确定单元，用于根据所述用户标识确定目标概率产品类别；

47、第二物品确定单元，用于根据所述目标概率产品类别确定目标概率产品策略，根据所述目标概率产品策略确定第二物品。

48、在一个实施例中，所述目标概率产品类别确定单元，包括：

49、第一类别获取单元，用于根据所述用户标识获取用户兴趣画像，根据所述用户兴趣画像确定至少一个第一概率产品类别；

50、第二类别获取单元，用于根据所述用户标识获取用户的未完成订单信息，根据所述未完成订单信息确定至少一个第二概率产品类别；

51、第三类别获取单元，用于根据所述用户标识获取用户虚拟产品消费信息，根据所述虚拟产品消费信息确定至少一个第三概率产品类别；

52、目标概率产品确定策略获取单元，用于获取所述用户标识对应的目标概率产品确定策略；

53、目标概率产品类别输出单元，用于基于所述目标概率产品确定策略，在所述第一概率产品类别、第二概率产品类别和第三概率产品类别中，确定所述目标概率产品类别。

54、在一个实施例中，所述装置还包括：

55、第一调节模块，用于获取对所述联合物品的反馈信息，所述反馈信息包括对所述第二物品的类别满意度；根据所述类别满意度调整所述用户标识的目标概率产品策略。

56、在一个实施例中，所述装置还包括：

57、配置模块，用于为每个所述概率产品类别设置多个概率产品，并且所述概率产品类别中包括价值高于预设第一阈值的高价值概率产品，所述高价值概率产品的被选取概率位于预设的概率区间；为每个所述概率产品类别设置对应的概率产品分布；

58、所述第二物品确定单元，用于根据所述目标概率产品策略中的概率产品分布，确定所述第二物品。

59、在一个实施例中，所述装置还包括：

60、第二调节模块，用于获取对所述联合物品的反馈信息，所述反馈信息包括对所述第二物品的产品满意度；根据所述产品满意度调整所述目标概率产品策略。

61、在一个实施例中，所述联合物品处理模块，包括：

62、抽取单元，用于在预设题库中抽取虚拟物品，得到抽取结果；

63、联合物品确定单元，用于将所述第一物品、第二物品和抽取结果确定为所述联合物品，并且在所述联合物品中，以对所述抽取结果的交互结果作为所述第二物品的领取条件。

64、在一个实施例中，所述联合物品处理模块，用于获取所述支付结果中的支付金额，若所述支付金额大于预设第二阈值，则根据所述用户标识获取第二物品，所述第二物品为根据所述用户标识确定的概率产品，根据所述第一物品和所述第二物品确定联合物品，发送所述联合物品。

65、根据本公开实施例的第三方面，提供一种电子设备，包括：

66、处理器；

67、用于存储所述处理器可执行指令的存储器；

68、其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现如第一方面中任一项所述的联合物品处理方法。

69、根据本公开实施例的第四方面，提供一种存储介质，当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行如上述第一方面中任一项所述的联合物品处理方法。

70、根据本公开实施例的第五方面，提供一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。电子设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该电子设备执行上述如第一方面中任一项所述的联合物品处理方法。

71、本公开的实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果：

72、本公开实施例中不仅为用户发送第一物品，还为用户发送第二物品，其中第二物品是一种根据用户标识进行个性化选赠的物品，从而可以使得用户不仅达到了购物目的，获得了心仪的第一物品，还可以额外获赠较大概率符合其心意的价值差异较大的第二物品，满足了用户的猎奇心态，从而使得用户最终得到的联合物品既能够满足用户的实际购物需求，也能够满足用户在互联网消费的心理需求，显著提升用户参与互联网消费活动的积极性，提升用户粘度。

73、应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。