基于取餐柜的配送处理方法、装置及电子设备与流程

1.本技术涉及数据处理技术领域，尤其是涉及到一种基于取餐柜的配送处理方法、装置及电子设备。


背景技术：

2.外卖配送过程一般在用户下单后涉及商家接单、配送员接单、配送员到店、配送员取餐、配送员送达等多个环节。
3.目前，现有技术中，在配送员送达环节，配送员可将外卖餐品投递到用户附近的取餐柜中，然后消息通知到取餐用户，进而取餐用户从取餐柜中拿到自己的餐品。
4.然而，这种方式需要用户等待一定的配送时长，影响了餐品配送效率和用户体验。


技术实现要素：

5.有鉴于此，本技术提供了一种基于取餐柜的配送处理方法、装置及电子设备，主要目的在于改善目前现有技术会影响餐品配送效率的技术问题。
6.依据本技术的一个方面，提供了一种基于取餐柜的配送处理方法，可应用于服务端侧，该方法包括：
7.获取取餐柜对应服务区域的整体用户的用餐行为信息；
8.根据所述用餐行为信息，确定所述整体用户的用餐偏好信息；
9.依据所述用餐偏好信息进行提前下单，以便将订单餐品提前配送至所述取餐柜；
10.若用户下单的订单餐品与所述取餐柜中提前配送的订单餐品匹配，则指示利用所述取餐柜中的订单餐品进行配送处理。
11.可选的，所述依据所述用餐偏好信息进行提前下单，具体包括：
12.依据所述用餐偏好信息，在第一时段内进行提前下单。
13.可选的，所述指示利用所述取餐柜中的订单餐品进行配送处理，具体包括：
14.向下单用户客户端发送前往所述取餐柜进行取餐的通知信息；或，
15.向配送员客户端发送从所述取餐柜中进行取餐配送的指示信息。
16.可选的，所述方法还包括：
17.若所述取餐柜内提前配送的订单餐品中存在存放时长大于预设时长阈值的目标餐品没有被下单，则向用户客户端发送所述目标餐品的推荐信息。
18.可选的，所述向用户客户端发送所述目标餐品的推荐信息，具体包括：
19.通过不同推荐机制分别对同一餐品进行打分；
20.根据不同推荐机制的打分，得到所述同一餐品的推荐分数；
21.按照推荐分数从高到低的顺序，向用户客户端发送对应餐品的推荐信息。
22.可选的，所述推荐机制包括：盲盒推荐机制，和/或按照用户偏好排序的推荐机制，和/或按照餐品在所述取餐柜中的存放时长排序的推荐机制。
23.可选的，所述方法还包括：
24.按照推荐餐品的推荐分数变化，动态调整推荐餐品的推荐排序。
25.可选的，所述方法还包括：
26.记录所述取餐柜内始终没有被下单的餐品；
27.利用记录的餐品，更新所述取餐柜下次提前配送的订单餐品内容。
28.可选的，所述根据所述用餐行为信息，确定所述整体用户的用餐偏好信息，具体包括：
29.从所述用餐行为信息中提取所述整体用户集中获取餐品的餐品种类、和/或品牌、和/或店铺、和/或价格，得到所述用餐偏好信息。
30.依据本技术的另一方面，提供了一种基于取餐柜的配送处理方法，可应用于客户端侧，该方法包括：
31.提交餐品的订单信息；
32.接收服务端返回的利用取餐柜中的订单餐品进行配送处理的响应信息，所述响应信息是所述服务端在判定所述订单信息中的订单餐品与所述取餐柜中提前配送的订单餐品匹配的情况下返回的。
33.可选的，所述接收服务端返回的利用取餐柜中的订单餐品进行配送处理的响应信息，具体包括：
34.接收前往所述取餐柜进行取餐的通知信息。
35.依据本技术的又一方面，提供了一种基于取餐柜的配送处理装置，可应用于服务端侧，该装置包括：
36.获取模块，用于获取取餐柜对应服务区域的整体用户的用餐行为信息；
37.确定模块，用于根据所述用餐行为信息，确定所述整体用户的用餐偏好信息；
38.下单模块，用于依据所述用餐偏好信息进行提前下单，以便将订单餐品提前配送至所述取餐柜；
39.指示模块，用于若用户下单的订单餐品与所述取餐柜中提前配送的订单餐品匹配，则指示利用所述取餐柜中的订单餐品进行配送处理。
40.依据本技术的再一方面，提供了一种基于取餐柜的配送处理装置，可应用于客户端侧，该装置包括：
41.发送模块，用于提交餐品的订单信息；
42.接收模块，用于接收服务端返回的利用取餐柜中的订单餐品进行配送处理的响应信息，所述响应信息是所述服务端在判定所述订单信息中的订单餐品与所述取餐柜中提前配送的订单餐品匹配的情况下返回的。
43.依据本技术再一个方面，提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的基于取餐柜的配送处理方法。
44.依据本技术再一个方面，提供了一种电子设备，可包括：服务器设备或客户端设备，具体包括存储介质、处理器及存储在存储介质上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的基于取餐柜的配送处理方法。
45.借由上述技术方案，本技术提供的一种基于取餐柜的配送处理方法、装置及电子设备，与目前现有技术相比，本技术基于用户点餐行为偏好和取餐柜，提出一种新的餐品配送方案，可有效减少用户下单后等待的配送时长。具体可预先根据取餐柜对应服务区域的
整体用户的用餐行为信息，确定该区域整体用户的用餐偏好信息，进而进行提前下单，以便将订单餐品提前配送至取餐柜，后续如果用户下单的订单餐品与取餐柜中提前配送的订单餐品匹配，则指示利用取餐柜中的订单餐品进行配送处理。通过本技术方案，一方面可提高餐品配送效率，用户可尽快拿到自己下单的餐品，进而可提升用户体验。另一方面，可做到物流运力的合理分配，可改善配送高峰时段内物流运力不足的问题。
46.上述说明仅是本技术技术方案的概述，为了能够更清楚了解本技术的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本技术的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本技术的具体实施方式。
附图说明
47.此处所说明的附图用来提供对本技术的进一步理解，构成本技术的一部分，本技术的示意性实施例及其说明用于解释本技术，并不构成对本技术的不当限定。在附图中：
48.图1示出了本技术实施例提供的一种基于取餐柜的配送处理方法的流程示意图；
49.图2示出了本技术实施例提供的另一种基于取餐柜的配送处理方法的流程示意图；
50.图3示出了本技术实施例提供的又一种基于取餐柜的配送处理方法的流程示意图；
51.图4示出了本技术实施例提供的一种基于取餐柜的配送处理装置的结构示意图；
52.图5示出了本技术实施例提供的另一种基于取餐柜的配送处理装置的结构示意图。
具体实施方式
53.下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本技术。需要说明的是，在不冲突的情况下，本技术中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
54.为了改善目前现有技术会影响餐品配送效率的技术问题。本实施例提供了一种基于取餐柜的配送处理方法，如图1所示，可应用于服务端侧，该方法包括：
55.步骤101、获取取餐柜对应服务区域的整体用户的用餐行为信息。
56.取餐柜可预先布置在用户需求稠密的区域，取餐柜可为在该对应服务区域内的用户提供存餐和取餐服务，每个取餐柜对应的服务区域可预先设定。取餐柜的柜格内部干净卫生，具有消毒和加热功能。
57.用餐行为信息可包含区域用户的用餐行为情况，如用户点外卖的时间、点了哪些外卖餐品、点的外卖店铺、花费的金额情况等。需要说明的是，本实施例方法使用的数据可为外卖平台中的这些平台数据，可减少侵犯用户的隐私数据，保护了用户的私密性。
58.步骤102、根据获取到的用餐行为信息，确定取餐柜对应服务区域的整体用户的用餐偏好信息。
59.用餐偏好信息可包含该区域用户普遍的用餐偏好情况，具体可基于统计结果，找到区域用户相对集中的用餐偏好内容。
60.例如，离线统计用户的用餐偏好，然后聚合得到取餐柜对应服务区域的整体用户用餐行为偏好。
61.步骤103、依据用餐偏好信息进行提前下单，以便将订单餐品提前配送至取餐柜。
62.在确定取餐柜对应服务区域的整体用户的用餐偏好信息之后，可根据该用餐偏好信息，提前给商户下单，并可由配送员将下单的餐品配送至取餐柜。这些提前配送到取餐柜中的订单餐品可为该取餐柜对应服务区域的整体用户接下来很可能会集中预订的餐品。
63.步骤104、若用户下单的订单餐品与取餐柜中提前配送的订单餐品匹配，则指示利用取餐柜中的订单餐品进行配送处理。
64.智能柜系统可记录取餐柜内的实时餐品情况，然后上报给服务端。后续用户下单时，如果所点外卖餐品已经事先配送在取餐柜中，可指示利用该取餐柜中的对应订单餐品进行配送处理，无需再等待商家接单、配送员接单、配送员到店、配送员取餐进行配送等诸多环节。
65.与目前现有技术相比，本实施例基于用户点餐行为偏好和取餐柜，提出一种新的餐品配送方案，可有效减少用户下单后等待的配送时长。具体可预先根据取餐柜对应服务区域的整体用户的用餐行为信息，确定该区域整体用户的用餐偏好信息，进而进行提前下单，以便将订单餐品提前配送至取餐柜，后续如果用户下单的订单餐品与取餐柜中提前配送的订单餐品匹配，则指示利用取餐柜中的订单餐品进行配送处理。通过本实施例方案，可提高餐品配送效率，用户可尽快拿到自己下单的餐品，进而可提升用户体验。
66.进一步的，作为上述实施例具体实施方式的细化和扩展，提供了另一种可应用于服务端侧的基于取餐柜的配送处理方法，如图2所示，该方法包括：
67.步骤201、获取取餐柜对应服务区域的整体用户的用餐行为信息。
68.对于本实施例，可事先统计每个取餐柜对应的服务区域，具体可根据楼宇aoi(area of interest)围栏数据得到，即取餐柜对应的楼宇围栏范围内的用户会相对集中使用该取餐柜，每个取餐柜对应的楼宇围栏范围可以是重叠的，或完全不同的。楼宇围栏范围可为二维或三维的空间范围。例如，位于大厦a的取餐柜1对应的服务区域为该大厦a的区域范围；或者位于大厦b二层的取餐柜2对应的服务区域为该大厦b的一层至三层区域，位于大厦b五层的取餐柜3对应的服务区域为该大厦b的四层至六层区域等。
69.在确定取餐柜对应的服务区域后，可从外卖平台侧获取将该服务区域内地址作为配送地址，以及将该取餐柜设置为配送地址的用户，作为该服务区域的整体用户，然后获取这些用户的用餐行为信息。
70.步骤202、从获取到的用餐行为信息中提取整体用户集中获取餐品的餐品种类、和/或品牌、和/或店铺、和/或价格，得到取餐柜对应服务区域的整体用户的用餐偏好信息。
71.例如，从取餐柜对应服务区域的整体用户的用餐行为信息中，做进一步地统计分析，获取这些用户相对集中获取的餐品种类(如西餐、中餐、快餐等种类，或者更为细粒度的炒菜、面条、炒饭、凉皮、黄焖鸡米饭等种类)、和/或品牌(如餐饮品牌1、品牌2等)、和/或店铺(如xx店、yy水吧等)、和/或价格(如订单金额等)，进而得到这些用户的用餐行为偏好内容。
72.步骤203、依据用餐偏好信息，在第一时段内进行提前下单，以便将订单餐品提前配送至取餐柜。
73.第一时段可根据实际需求预先设定。例如，第一时段可为取餐柜对应服务区域的整体用户点餐高峰期前的预设时间段，具体可根据订单量和下单时间确定该整体用户相对
集中下单的目标时间段，进而根据该目标时间段前的一段时间确定本实施例中的第一时段。
74.在具体的应用场景中，不同区域的用户，其出现点餐高峰期的时间段可能是相同的，或者会存在差异，因此需要提前进行统计，具体可根据从外卖平台侧获取到的用餐行为信息进行统计得到。
75.例如，在点餐午高峰、晚高峰之前1小时内，根据取餐柜对应区域的整体用户用餐行为偏好，提前给商户下单，并由配送员配送至取餐柜。智能柜系统记录取餐柜内的实时餐品情况，并上报给服务端。
76.步骤204、若用户下单的订单餐品与取餐柜中提前配送的订单餐品匹配，则指示利用取餐柜中的订单餐品进行配送处理。
77.通过这种方式，可在用户点餐高峰期前，提前做好备餐，使得用户在点餐高峰期点餐时，如果所点外卖餐品已经事先配送在取餐柜中，可直接指示利用该取餐柜中的对应订单餐品进行配送处理，可有效减少用户下单后等待的配送时长，提高了餐品配送效率，用户可尽快拿到自己下单的餐品，进而可提升用户体验。并且可做到物流运力的合理分配，有效改善配送高峰时段内物流运力不足的问题。
78.可选的，指示利用取餐柜中的订单餐品进行配送处理，具体可包括：向下单用户客户端发送前往取餐柜进行取餐的通知信息(如可包含取餐柜位置、取餐码等信息)；或，向配送员客户端发送从取餐柜中进行取餐配送的指示信息。
79.例如，用户下单时，如果所点外卖餐品在取餐柜中，可直接联系用户去附近的取餐柜中取餐，如输入通知信息中的取餐码进行取餐。或者系统指示配送员直接从取餐柜中取餐进行餐品的当面配送，省去了配送员到店取餐、再前往配送地进行配送的环节，可有效减少用户下单后等待的配送时长。
80.如果取餐成功，智能柜系统会实时记录，然后上传给服务端，进而确定订单配送完成。
81.步骤205、若取餐柜内提前配送的订单餐品中存在存放时长大于预设时长阈值的目标餐品没有被下单，则向用户客户端发送目标餐品的推荐信息。
82.预设时长阈值可根据实际餐品情况进行设定，用于确定取餐柜中那些长时间未被用户下单的餐品。例如，在一定时间(如20分钟)内，如果取餐柜内某个餐品没有被下单，则系统的推荐模块给予该餐品更高的权重，使得该餐品被尽快下单，减少食物被浪费。
83.用户客户端可为该取餐柜对应服务区域的用户客户端，或者附近服务区域的用户客户端，这样配送员可从就近的取餐柜中取餐，然后配送给就近区域的用户，也能在一定程度上提高配送效率，而且还可减少食物浪费。
84.为了实现更为精确地推荐效果，可选的，向用户客户端发送目标餐品的推荐信息，具体可包括：首先通过不同推荐机制分别对同一餐品进行打分；然后根据不同推荐机制的打分，得到同一餐品的推荐分数；按照推荐分数从高到低的顺序，向用户客户端发送对应餐品的推荐信息。
85.例如，每种机制都会给同一餐品打分，融合的时候将不同机制的打分加起来，作为该餐品的最终得分，即推荐分数。然后按照推荐分数从高到低的顺序排序，优先推荐得分较高的餐品。
86.示例性的，推荐机制具体可包括：盲盒推荐机制，和/或按照用户偏好排序的推荐机制，和/或按照餐品在取餐柜中的存放时长排序的推荐机制。
87.例如，盲盒推荐机制中，可根据共同参与盲盒推荐的各个餐品的种类、和/或品牌、和/或店铺、和/或价格等分布情况，对目标餐品进行打分，使得分布情况更加合理，提升用户的参与意愿。
88.按照用户偏好排序的推荐机制中，可按照区域用户对目标餐品的预订频率和累计预订人次、总的被预订数量等，确定用户偏好情况，进而为目标餐品进行打分，对于区域用户相对会集中预订的目标餐品，其得分可越高。
89.按照餐品在取餐柜中的存放时长排序的推荐机制中，可根据存放时长和餐品的易腐败程度等，对目标餐品进行打分，进而将不易保存较长时间的餐品尽早被下单获取。
90.在本实施例中，可根据餐品的实时情况，对餐品的推荐分数进行更新，因此推荐餐品的推荐分数可以是动态变化的，因此为了提高信息推荐精确性，进一步可选的，本实施例方法还可包括：按照推荐餐品的推荐分数变化，动态调整推荐餐品的推荐排序。并且为了提高餐品被下单的概率，可一并动态调整餐品的价格。
91.对于取餐柜中长时间未被下单的餐品，为了减少食物浪费，可采取价格补贴的方式，提高该餐品被下单的概率。例如，如果超过30分钟，取餐柜内某个餐品依然没有被下单，则可通过盲盒机制低价推荐给用户，提高用户参与下单的兴趣，进而可提高餐品被下单的概率，从而可尽可能地减少食物浪费。
92.在实际应用当中，很可能还会存在始终没有被下单的餐品，为了减少后续事情重复发生，进一步可选的，本实施例方法还可包括：记录取餐柜内始终没有被下单的餐品；然后利用记录的餐品，更新取餐柜下次提前配送的订单餐品内容，进而使得每次提前配送到取餐柜中的餐品尽可能地均是有很大概率被用户下单的餐品。
93.本实施例基于用户点餐行为偏好、取餐柜、融合盲盒的推荐机制，提出了一种新的配送方法。结合现有的配送模式，该方法可有效提升配送效率，提升用户体验。
94.上述实施例内容为在服务端侧描述的基于取餐柜的配送处理过程，进一步的，为了完整说明本实施例的实施方式，本实施例还提供了另一种基于取餐柜的配送处理方法，可应用于用户客户端侧，如图3所示，该方法包括：
95.步骤301、客户端提交餐品的订单信息。
96.客户端具体可为下单用户的智能手机、平板电脑、个人计算机、智能手表、智能手环、智能冰箱、智能柜多媒体设备等智能终端上安装的具有点外卖等功能的应用程序(application，app)、或小程序、或公众号、或web端应用程序等。
97.步骤302、客户端接收服务端返回的利用取餐柜中的订单餐品进行配送处理的响应信息。
98.响应信息可以是服务端在判定订单信息中的订单餐品与取餐柜中提前配送的订单餐品匹配的情况下返回的。服务端侧具体的处理过程可如图1至图2所示的内容，在此不再赘述。
99.可选的，步骤302具体可包括：客户端接收前往取餐柜进行取餐的通知信息。该通知信息中可包含取餐柜位置、取餐码等信息，后续用户可通过输入该取餐码在取餐柜中进行取餐。无需再等待商家接单、配送员接单、配送员到店、配送员取餐进行配送等诸多环节。
可有效减少用户下单后等待的配送时长，提升用户满意度。
100.本实施例基于用户点餐行为偏好和取餐柜，提出一种新的餐品配送方案，可有效减少用户下单后等待的配送时长。通过本实施例方案，可提高餐品配送效率，用户可尽快拿到自己下单的餐品，进而可提升用户体验。
101.进一步的，作为图1和图2所示方法的具体实现，本实施例提供了一种可应用于服务端侧的基于取餐柜的配送处理装置，如图4所示，该装置包括：获取模块41、确定模块42、下单模块43、指示模块44。
102.获取模块41，用于获取取餐柜对应服务区域的整体用户的用餐行为信息；
103.确定模块42，用于根据所述用餐行为信息，确定所述整体用户的用餐偏好信息；
104.下单模块43，用于依据所述用餐偏好信息进行提前下单，以便将订单餐品提前配送至所述取餐柜；
105.指示模块44，用于若用户下单的订单餐品与所述取餐柜中提前配送的订单餐品匹配，则指示利用所述取餐柜中的订单餐品进行配送处理。
106.在具体的应用场景中，下单模块43，具体用于依据所述用餐偏好信息，在第一时段内进行提前下单。
107.在具体的应用场景中，指示模块44，具体用于向下单用户客户端发送前往所述取餐柜进行取餐的通知信息；或，向配送员客户端发送从所述取餐柜中进行取餐配送的指示信息。
108.在具体的应用场景中，本装置还包括：发送模块；
109.发送模块，用于若所述取餐柜内提前配送的订单餐品中存在存放时长大于预设时长阈值的目标餐品没有被下单，则向用户客户端发送所述目标餐品的推荐信息。
110.在具体的应用场景中，发送模块，具体用于通过不同推荐机制分别对同一餐品进行打分；根据不同推荐机制的打分，得到所述同一餐品的推荐分数；按照推荐分数从高到低的顺序，向用户客户端发送对应餐品的推荐信息。
111.在具体的应用场景中，可选的，所述推荐机制包括：盲盒推荐机制，和/或按照用户偏好排序的推荐机制，和/或按照餐品在所述取餐柜中的存放时长排序的推荐机制。
112.在具体的应用场景中，本装置还包括：调整模块；
113.调整模块，用于按照推荐餐品的推荐分数变化，动态调整推荐餐品的推荐排序。
114.在具体的应用场景中，本装置还包括：记录模块和更新模块；
115.记录模块，用于记录所述取餐柜内始终没有被下单的餐品；
116.更新模块，用于利用记录的餐品，更新所述取餐柜下次提前配送的订单餐品内容。
117.在具体的应用场景中，确定模块42，具体用于从所述用餐行为信息中提取所述整体用户集中获取餐品的餐品种类、和/或品牌、和/或店铺、和/或价格，得到所述用餐偏好信息。
118.需要说明的是，本实施例提供的一种可应用于服务端侧的基于取餐柜的配送处理装置所涉及各功能单元的其它相应描述，可以参考图1和图2中方法的对应描述，在此不再赘述。
119.进一步的，作为图3所示方法的具体实现，本技术实施例提供了一种可应用于客户端侧的基于取餐柜的配送处理装置，如图5所示，该装置包括：发送模块51、接收模块52。
120.发送模块51，用于提交餐品的订单信息；
121.接收模块52，用于接收服务端返回的利用取餐柜中的订单餐品进行配送处理的响应信息，所述响应信息是所述服务端在判定所述订单信息中的订单餐品与所述取餐柜中提前配送的订单餐品匹配的情况下返回的。
122.在具体的应用场景中，接收模块52，具体用于接收前往所述取餐柜进行取餐的通知信息。
123.需要说明的是，本实施例提供的一种可应用于客户端侧的基于取餐柜的配送处理装置所涉及各功能单元的其它相应描述，可以参考图3中方法的对应描述，在此不再赘述。
124.基于上述如图1和图2所示方法，相应的，本技术实施例还提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述如图1和图2所示的方法。基于上述如图3所示方法，本技术实施例还提供了另一种存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述如图3所示的方法。
125.基于这样的理解，本技术的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是cd-rom，u盘，移动硬盘等)中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本技术各个实施场景的方法。
126.基于上述如图1和图2所示的方法，以及图4所示的虚拟装置实施例，为了实现上述目的，本技术实施例还提供了一种服务器设备，具体可以为服务器、计算机设备、或其他网络设备等。该客户端设备包括存储介质和处理器；存储介质，用于存储计算机程序；处理器，用于执行计算机程序以实现上述如图1和图2所示的方法。
127.基于上述如图3所示的方法，以及图5所示的虚拟装置实施例，为了实现上述目的，本技术实施例还提供了一种客户端设备，具体可以为平板电脑、智能手机、智能手表、智能手环、或其他网络设备等。该设备包括存储介质和处理器；存储介质，用于存储计算机程序；处理器，用于执行计算机程序以实现上述如图3所示的方法。
128.可选的，上述两种实体设备都还可以包括用户接口、网络接口、摄像头、射频(radio frequency，rf)电路，传感器、音频电路、wi-fi模块等等。用户接口可以包括显示屏(display)、输入单元比如键盘(keyboard)等，可选用户接口还可以包括usb接口、读卡器接口等。网络接口可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如wi-fi接口)等。
129.本领域技术人员可以理解，本实施例提供的一种客户端设备和服务器设备的实体设备结构并不构成对这两种实体设备的限定，可以包括更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
130.存储介质中还可以包括操作系统、网络通信模块。操作系统是管理上述两个实体设备硬件和软件资源的程序，支持信息处理程序以及其它软件和/或程序的运行。网络通信模块用于实现存储介质内部各组件之间的通信，以及与信息处理实体设备中其它硬件和软件之间通信。
131.基于上述内容，进一步的，本技术实施例还提供了一种基于取餐柜的配送处理系统，该系统包括服务器设备和客户端设备。
132.其中，服务器设备可用于执行如图1和图2所示的方法，客户端设备可用于执行如图3所示的方法。
133.服务器设备，用于获取取餐柜对应服务区域的整体用户的用餐行为信息；根据所述用餐行为信息，确定所述整体用户的用餐偏好信息；依据所述用餐偏好信息进行提前下单，以便将订单餐品提前配送至所述取餐柜。
134.客户端设备，用于向服务器设备提交餐品的订单信息。
135.服务器设备，用于接收客户端设备提交的餐品的订单信息；若用户下单的订单餐品与所述取餐柜中提前配送的订单餐品匹配，则指示利用所述取餐柜中的订单餐品进行配送处理。
136.客户端设备，用于接收服务器设备返回的利用取餐柜中的订单餐品进行配送处理的响应信息，所述响应信息是所述服务器设备在判定所述订单信息中的订单餐品与所述取餐柜中提前配送的订单餐品匹配的情况下返回的。
137.通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到本技术可以借助软件加必要的通用硬件平台的方式来实现，也可以通过硬件实现。通过应用本实施例的技术方案，与目前现有技术相比，本实施例基于用户点餐行为偏好和取餐柜，提出一种新的餐品配送方案，可有效减少用户下单后等待的配送时长。通过本实施例方案，一方面可提高餐品配送效率，用户可尽快拿到自己下单的餐品，进而可提升用户体验。另一方面，可做到物流运力的合理分配，可改善配送高峰时段内物流运力不足的问题。
138.本领域技术人员可以理解附图只是一个优选实施场景的示意图，附图中的模块或流程并不一定是实施本技术所必须的。本领域技术人员可以理解实施场景中的装置中的模块可以按照实施场景描述进行分布于实施场景的装置中，也可以进行相应变化位于不同于本实施场景的一个或多个装置中。上述实施场景的模块可以合并为一个模块，也可以进一步拆分成多个子模块。
139.上述本技术序号仅仅为了描述，不代表实施场景的优劣。以上公开的仅为本技术的几个具体实施场景，但是，本技术并非局限于此，任何本领域的技术人员能思之的变化都应落入本技术的保护范围。