一种社区智能零售管理系统的制作方法

1.本发明属于零售管理技术领域，特别是涉及一种社区智能零售管理系统。


背景技术：

2.零售管理包括商品管理、销售管理等。但是目前的零售机在使用过程中，随着市场的波动、人流量的波动等，导致零售点的管理较为繁琐。
3.现有的商品新零售销售管理平台基本采用就近原则，即通过最中心或靠近进出口的位置作为零售点向社区内住宅用户进行日常用品的供需，导致社区一些距离销售点较远的用户无法正常使用，从而无法实现商品新零售销售管理平台的优化销售管理。或者通过用户的消费数据对零售点进行管理，如中国专利cn113393268a公开一种基于大数据分析和云计算的商品新零售智能销售管理平台，通过统计商品新零售社区平台内各户住宅的历史购买商品信息，计算社区内各日常用品的每月预计总消耗量，通知各注册商家向商品新零售社区仓库进行对应日常用品的供需，从而实现商品新零售销售管理平台的优化销售管理。
4.又如中国专利cn107239927a公开了一种智能零售管理系统和方法，将系统内零售托盘接收到的信息上传至服务器由服务器进行统一管理统计，提高管理效率，等等诸如此类，均是根据商品的售卖情况进行零售管理，而缺乏一种智能零售点的管理技术，现提供一种社区智能零售管理系统。


技术实现要素：

5.本发明的目的在于提供一种社区智能零售管理系统，通过针对小区零售位置选择，进行管理，同时对各个位置设置的智能零售点进行考评，不合理的调换位置，解决了现有的零售管理系统仅针对售卖情况进行零售管理的不足问题。
6.为解决上述技术问题，本发明是通过以下技术方案实现的：
7.本发明为一种社区智能零售管理系统，包括：
8.位置选择模块：其用于在社区内选择零售位置，作为备选节点；
9.节点监控模块：其对各备选节点人流量监控，并将各备选节点按照人流量进行排序；
10.圈定模块：其根据人流量，圈定零售点；
11.监管模块：其用于监管各零售服务区获取转化率；
12.优选模块：其根据转化率、利润获取考评值；
13.调整模块：其根据考评值对零售点进行调整。
14.进一步地，还包括用户端，所述用户端用于用户上传预选节点，并经控制器传输至位置选择模块，预选节点为用户期望的零售点位置。
15.进一步地，所述位置选择模块在社区内选择零售位置，作为备选节点的步骤为：
16.步骤s1：获取社区内的所有路径信息；
17.步骤s2：获取所有路径之间的交叉点；
18.步骤s3：任选一条路径，获取两相邻交叉点之间的路径段、交叉点与路径终点之间的路径段、交叉点与路径起点之间的路径段，作为必经段；
19.步骤s4：提取必经段的中点作为备选节点；
20.步骤s5：重复步骤s3～s4，直至所有的路径分析完成，获取若干个备选节点。
21.进一步地，任选一预选节点，并获取预选节点所在的路径，作为热门路径；
22.获取预选节点与其所在的热门路径上的备选节点之间的最短距离；
23.若最短距离≧l1，则将对应的预选节点也标记为备选节点，否则，删除对应的预选节点。
24.进一步地，所述圈定模块根据人流量，圈定零售点的步骤为：
25.q001：将按照人流量进行降序排序的各备选节点依次标记为：jbi，i＝1、2、3、
…
、n，共n个备选节点；
26.q002：将备选节点jb1作为初步点；
27.q003：以初步点为圆心、预设辐射半径r1画圆圈定辐射区；
28.q004：以初步点为圆心、预设干扰半径r2画圆圈定干扰区；
29.q005：在干扰区外，再按照备选节点对应的人流量提取次优点作为初步点；
30.重复q003～q005，直至圈定的辐射区总面积≧α*x1；
31.每个初步点即为零售点；
32.其中，r2≧2r1，x1为社区的总面积，α为预设值，0.85≦α《1。
33.进一步地，若按照q003～q005圈定完成后，圈定的辐射区总面积《α*x1，则按照人流量大小依次选择辐射区以外的备选节点作为预备点；
34.获取预备点与辐射区边缘线之间的最近距离l2；
35.若l2≦x2，则将以预备点为圆心、预设半径r3画圆圈定的范围划入对应的辐射区，直至圈定的辐射区总面积≧α*x1；
36.其中，x2为预设值。
37.进一步地，所述q005中次优点为：
38.获取干扰区外所有的备选节点，标记为次选点；
39.获取次选点与干扰区边界线之间的最小距离，并将距离分别标记为clj，j＝1、2、3、
…
、m；共m个次选点；
40.获取次选点对应的人流量，并将次选点的人流量分别标记为wlj；
41.根据公式cyj＝0.631*wlj+0.369*clj，计算次优值；
42.则次优点为最大的次优值对应的次选点。
43.进一步地，所述监管模块获取转化率的方法为：
44.获取近一个月内每个零售点的单天业绩均值es和单天人流量均值qs；
45.转化率＝β*es+γ*qs；
46.其中，β+γ＝1，且β≥γ，β、γ均为预设值。
47.进一步地，所述优选模块根据转化率、利润获取考评值，具体的：
48.获取近一个月内每个零售点的月利润ys；
49.考评值＝β*ys+γ*化化化；
50.其中，β+γ＝1，且β≥γ，β、γ均为预设值。
51.进一步地，调整模块根据考评值对零售点进行调整的方式为：
52.将考评值≦x3的零售点作为淘汰点；
53.当一个社区内的淘汰点个数≧x4时，重新圈定零售点，重新圈定过程中，预设辐射半径r1扩大至θ*r1；
54.其中，x3、x4、θ为预设参考值，θ》1。
55.本发明具有以下有益效果：
56.本发明通过对社区内的所有备选节点进行人流监控，在社区范围内；对每个备选节点进行人流量监控，之后选择人流量最高的地方，将其设定为初步点，以初步点为圆心、预设辐射半径r1画圆圈定辐射区、以初步点为圆心、预设干扰半径r2画圆圈定干扰区，在干扰区外，再按照备选节点对应的人流量提取次优点作为初步点，直至圈定的辐射区总面积≧α*x1，每个初步点即为零售点，保证社区内各个位置的用户均能便于使用的同时，兼顾人流量对零售点的影响；
57.通过对每个零售点的业绩和人流量进行计算，得到转化率；将转化率作为一个因素，利润作为一个因素，二者共同考虑之后，用权值计算，得到一个考评值，考评值低于预设值的，作为淘汰点，淘汰点超过3个或者其他数时，对整个社区零售位置进行整体调换，降低因选址不准造成的长期损失。
58.当然，实施本发明的任一产品并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。
附图说明
59.为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
60.图1为本发明社区智能零售管理系统的结构示意图；
61.图2为备选节点选定的示意图。
具体实施方式
62.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
63.请参阅图1-2所示，本发明为一种社区智能零售管理系统，包括：位置选择模块用于在社区内选择零售位置，作为备选节点；节点监控模块对各备选节点人流量监控，并将各备选节点按照人流量进行排序；圈定模块根据人流量，圈定零售点；监管模块用于监管各零售服务区获取转化率；优选模块根据转化率、利润获取考评值；调整模块根据考评值对零售点进行调整，提高管理效率。
64.作为本发明提供的一个实施例，优选的，所述监管模块获取转化率的方法为：
65.获取近一个月内每个零售点的单天业绩均值es和单天人流量均值qs；
66.转化率＝β*es+γ*qs；
67.其中，β+γ＝1，且β≥γ，β、γ均为预设值。
68.作为本发明提供的一个实施例，优选的，所述优选模块根据转化率、利润获取考评值，具体的：
69.获取近一个月内每个零售点的月利润ys；
70.考评值＝β*ys+γ*化化化；
71.其中，β+γ＝1，且β≥γ，β、γ均为预设值。
72.作为本发明提供的一个实施例，优选的，调整模块根据考评值对零售点进行调整的方式为：
73.将考评值≦x3的零售点作为淘汰点；
74.当一个社区内的淘汰点个数≧x4时，重新圈定零售点，重新圈定过程中，预设辐射半径r1扩大至θ*r1，持续优化管理零售点，使零售点的效益更大化；
75.其中，x3、x4、θ为预设参考值，θ》1。
76.作为本发明提供的一个实施例，优选的，还包括用户端，所述用户端用于用户上传预选节点，并经控制器传输至位置选择模块，预选节点为用户期望的零售点位置。
77.如图2所示，作为本发明提供的一个实施例，优选的，所述位置选择模块在社区内选择零售位置，作为备选节点的步骤为：
78.步骤s1：获取社区内的所有路径信息；
79.步骤s2：获取所有路径之间的交叉点，如图2中两条路径之间的交点(黑点)所示；
80.步骤s3：任选一条路径，获取两相邻交叉点之间的路径段、交叉点与路径终点之间的路径段、交叉点与路径起点之间的路径段，作为必经段；
81.步骤s4：提取必经段的中点(如图2中的菱形位置处所示)作为备选节点；
82.步骤s5：重复步骤s3～s4，直至所有的路径分析完成，获取若干个备选节点。
83.作为本发明提供的一个实施例，优选的，任选一预选节点，并获取预选节点所在的路径，作为热门路径；
84.获取预选节点与其所在的热门路径上的备选节点之间的最短距离；
85.若最短距离≧l1，则将对应的预选节点也标记为备选节点，否则，删除对应的预选节点。
86.作为本发明提供的一个实施例，优选的，所述圈定模块根据人流量，圈定零售点的步骤为：
87.q001：将按照人流量进行降序排序的各备选节点依次标记为：jbi，i＝1、2、3、
…
、n，共n个备选节点；
88.q002：将备选节点jb1作为初步点；
89.q003：以初步点为圆心、预设辐射半径r1画圆圈定辐射区；
90.q004：以初步点为圆心、预设干扰半径r2画圆圈定干扰区；
91.q005：在干扰区外，再按照备选节点对应的人流量提取次优点作为初步点；
92.重复q003～q005，直至圈定的辐射区总面积≧α*x1；
93.每个初步点即为零售点；
94.其中，r2≧2r1，x1为社区的总面积，α为预设值，0.85≦α《1。
95.作为本发明提供的一个实施例，优选的，若按照q003～q005圈定完成后，圈定的辐射区总面积《α*x1，则按照人流量大小依次选择辐射区以外的备选节点作为预备点；
96.获取预备点与辐射区边缘线之间的最近距离l2；
97.若l2≦x2，则将以预备点为圆心、预设半径r3画圆圈定的范围划入对应的辐射区，直至圈定的辐射区总面积≧α*x1；
98.其中，x2为预设值。
99.作为本发明提供的一个实施例，优选的，所述q005中次优点为：
100.获取干扰区外所有的备选节点，标记为次选点；
101.获取次选点与干扰区边界线之间的最小距离，并将距离分别标记为clj，j＝1、2、3、
…
、m；共m个次选点；
102.获取次选点对应的人流量，并将次选点的人流量分别标记为wlj；
103.根据公式cyj＝0.631*wlj+0.369*clj，计算次优值；
104.则次优点为最大的次优值对应的次选点。
105.一种社区智能零售管理系统，通过对社区内的所有备选节点进行人流监控，在社区范围内；对每个备选节点进行人流量监控，之后选择人流量最高的地方，将其设定为初步点，以初步点为圆心、预设辐射半径r1画圆圈定辐射区、以初步点为圆心、预设干扰半径r2画圆圈定干扰区，在干扰区外，再按照备选节点对应的人流量提取次优点作为初步点，直至圈定的辐射区总面积≧，每个初步点即为零售点，保证社区内各个位置的用户均能便于使用的同时，兼顾人流量对零售点的影响；通过对每个零售点的业绩和人流量进行计算，得到转化率；将转化率作为一个因素，利润作为一个因素，二者共同考虑之后，用权值计算，得到一个考评值，考评值低于预设值的，作为淘汰点，淘汰点超过3个或者其他数时，对整个社区零售位置进行整体调换，降低因选址不准造成的长期损失。
106.在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
107.以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为所述的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。