技术特征：
1.一种图片漏检处理方法，其特征在于，包括：在接收到第一待审核图片时，通过违规审核模型对所述第一待审核图片进行图片内容审核，得到所述第一待审核图片的审核结果；当根据所述第一待审核图片的审核结果确定存在图片漏检时，对所述违规审核模型进行优化训练，并获取漏检图片，所述漏检图片为违规图片；将所述漏检图片的特征向量保存至预置特征数据库中，得到更新后特征数据库；在接收到第二待审核图片，且所述违规审核模型优化训练未完成时，通过所述违规审核模型对所述第二待审核图片进行图片内容审核得到审核结果，并将所述第二待审核图片的特征向量与所述更新后特征数据库中的特征向量进行比对得到审核结果，通过所述违规审核模型审核得到的审核结果和特征比对得到的审核结果确定所述第二待审核图片的最终审核结果；在接收到第二待审核图片，且所述违规审核模型优化训练完成时，采用优化训练后的违规审核模型对所述第二待审核图片进行图片内容审核，得到所述第二待审核图片的审核结果。2.根据权利要求1所述的图片漏检处理方法，其特征在于，所述将所述漏检图片的特征向量保存至预置特征数据库中，得到更新后特征数据库，包括：获取所述漏检图片的特征向量和场景类别；判断预置特征数据库中是否存在所述漏检图片对应的场景类别，若存在，则将所述漏检图片的特征向量保存至所述预置特征数据库中该漏检图片对应的场景类别下的特征列表中，得到更新后特征数据库，若不存在，则在所述预置特征数据中增加所述漏检图片对应的场景类别，并将所述漏检图片的特征向量保存至该场景类别下的特征列表中。3.根据权利要求2所述的图片审核方法，其特征在于，所述将所述第二待审核图片的特征向量与所述更新后特征数据库中的特征向量进行比对得到审核结果，包括：获取所述第二待审核图片的特征向量和场景类别；计算所述第二待审核图片的特征向量与所述更新后特征数据库中该第二待审核图片对应的场景类别下的特征列表中的特征向量的特征相似度；当所述特征相似度大于预设相似度阈值时，得到所述第二待审核图片为违规图片的审核结果；当所述特征相似度小于或等于预设相似度阈值时，得到所述第二待审核图片为正常图片的审核结果。4.根据权利要求1所述的图片审核方法，其特征在于，在所述违规审核模型优化训练完后，所述方法还包括：对所述更新后特征数据库进行图片特征出库操作。5.一种图片漏检处理系统，其特征在于，包括：第一审核模块，用于在接收到第一待审核图片时，通过违规审核模型对所述第一待审核图片进行图片内容审核，得到所述第一待审核图片的审核结果；训练和获取模块，用于当根据所述第一待审核图片的审核结果确定存在图片漏检时，对所述违规审核模型进行优化训练，并获取漏检图片，所述漏检图片为违规图片；保存模块，用于将所述漏检图片的特征向量保存至预置特征数据库中，得到更新后特
征数据库；比对模块，用于在接收到第二待审核图片，且所述违规审核模型优化训练未完成时，通过所述违规审核模型对所述第二待审核图片进行图片内容审核得到审核结果，并将所述第二待审核图片的特征向量与所述更新后特征数据库中的特征向量进行比对得到审核结果，通过所述违规审核模型审核得到的审核结果和特征比对得到的审核结果确定所述第二待审核图片的最终审核结果；第二审核模块，用于在接收到第二待审核图片，且所述违规审核模型优化训练完成时，采用优化训练后的违规审核模型对所述第二待审核图片进行图片内容审核，得到所述第二待审核图片的审核结果。6.根据权利要求5所述的图片漏检处理系统，其特征在于，所述保存模块，具体用于：获取所述漏检图片的特征向量和场景类别；判断预置特征数据库中是否存在所述漏检图片对应的场景类别，若存在，则将所述漏检图片的特征向量保存至所述预置特征数据库中该漏检图片对应的场景类别下的特征列表中，得到更新后特征数据库，若不存在，则在所述预置特征数据中增加所述漏检图片对应的场景类别，并将所述漏检图片的特征向量保存至该场景类别下的特征列表中。7.根据权利要求6所述的图片漏检处理系统，其特征在于，所述将所述第二待审核图片的特征向量与所述更新后特征数据库中的特征向量进行比对得到审核结果，包括：在接收到第二待审核图片，且所述违规审核模型优化训练未完成时，获取所述第二待审核图片的特征向量和场景类别；计算所述第二待审核图片的特征向量与所述更新后特征数据库中该第二待审核图片对应的场景类别下的特征列表中的特征向量的特征相似度；当所述特征相似度大于预设相似度阈值时，得到所述第二待审核图片为违规图片的审核结果；当所述特征相似度小于或等于预设相似度阈值时，得到所述第二待审核图片为正常图片的审核结果。8.根据权利要求5所述的图片漏检处理系统，其特征在于，在所述违规审核模型优化训练完后，还包括：特征出库模块，用于：对所述更新后特征数据库进行图片特征出库操作。9.一种图片漏检处理设备，其特征在于，所述设备包括处理器以及存储器；所述存储器用于存储程序代码，并将所述程序代码传输给所述处理器；所述处理器用于根据所述程序代码中的指令执行权利要求1-4任一项所述的图片漏检处理方法。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质用于存储程序代码，所述程序代码被处理器执行时实现权利要求1-4任一项所述的图片漏检处理方法。
技术总结
本申请公开了一种图片漏检处理方法及其相关装置，通过违规审核模型对第一待审核图片进行图片内容审核，当存在图片漏检时，对违规审核模型进行优化训练；将漏检图片的特征向量保存至预置特征数据库中，得到更新后特征数据库；在接收到第二待审核图片，且违规审核模型优化训练未完成时，通过违规审核模型对第二待审核图片进行图片内容审核，并将第二待审核图片的特征向量与更新后特征数据库中的特征向量进行比对，得到第二待审核图片的最终审核结果；在接收到第二待审核图片，且违规审核模型优化训练完成时，采用优化训练后的违规审核模型对第二待审核图片进行图片内容审核，改善了现有审核模型容易出现漏检的情况，导致违规图片传播的技术问题。片传播的技术问题。片传播的技术问题。
技术研发人员：孙立奋 许超 陈培实 李敬昭 毛绍嵘 杨珉 刘金铭
受保护的技术使用者：天翼数字生活科技有限公司
技术研发日：2021.10.20
技术公布日：2022/1/18