技术特征：
1.最近发展区的选择方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤s1：获取第一知识图谱和学生的行为数据，其中所述第一知识图谱由至少一知识点组成，每一所述知识点对应不同掌握维度的元信息，且存在关联关系的所述知识点之间设有知识点权重；步骤s2：从所述行为数据中提取学习特征填充所述知识点对应的所述元信息，并计算每一所述元信息的元信息能力值和所述知识点之间的知识点能力值，获得该学生的个人能力模型；步骤s3：获取群组能力模型，根据所述群组能力模型和所述个人能力模型计算该学生每一所述知识点的个人掌握层级，得到该学生的个人掌握层级数据，其中所述群组能力模型包括多个能力群组，每一所述能力群组的所述知识点设有群组掌握层级；步骤s4：根据所述个人掌握层级数据、所述群组掌握层级数据以及所述群组能力模型，获得所述知识点能力值最大的知识点作为该学生的最近发展区。2.根据权利要求1所述的最近发展区的选择方法，其特征在于，对应每一所述知识点设有教学目标层级，所述教学目标层级根据不同的知识点能力值区间分为多个教学目标，所述群组掌握层级为多个其他学生对应所述知识点的知识点能力值均值。3.根据权利要求2所述的最近发展区的选择方法，其特征在于，所述步骤5包括：根据所述个人掌握层级数据与所述群组掌握层级数据计算同一知识点的第一距离，获取所述第一距离最小的一个或多个第一知识点；计算所述群组掌握层级数据中所述第一知识点的群组掌握层级与对应的所述教学目标层级的第二距离，获取所述第二距离最小的一个或多个第二知识点；选择知识点能力值最大的所述第二知识点作为该学生的最近发展区。4.根据权利要求1所述的最近发展区的选择方法，其特征在于，所述第一知识图谱的构建方法包括：从教材各个章节中提取一个或多个知识点；用不同掌握维度的元信息扩充所述知识点，其中所述元信息权重为所述元信息在对应的知识点中的重要程度；获取对应每一所述知识点的元信息的元信息权重和元信息信息量，其中所述元信息信息量通过搭建元信息矩阵获取，所述元信息矩阵表征所述元信息在不同教材章节中出现的次数；根据所述元信息权重和所述元信息信息量获取对应所述知识点的知识点信息量；根据所述知识点之间的关联关系和所述知识点信息量计算所述知识点权重。5.根据权利要求1所述的最近发展区的选择方法，其特征在于，步骤s2包括：从所述行为数据中提取学习特征；根据所述学习特征计算对应知识点的元信息能力值，其中所述元信息能力值为对应的所述学习特征总和与所述学习特征的数量的商值；根据所述元信息能力值计算对应的所述知识点能力值，其中所述知识点能力值为该知识点对应所有元信息的元信息能力值的总和与该知识点对应元信息数量的商值；填充所述第一知识图谱中每一知识点的知识点能力值获得该学生的个人能力模型。6.根据权利要求1所述的最近发展区的选择方法，其特征在于，步骤s3包括：
获取所述群组能力模型；根据所述群组能力模型和所述个人能力模型获取该学生的匹配群组；将该学生的每一所述知识点对应的所述知识点能力值映射到所述匹配群组获得该学生每一所述知识点的个人掌握层级，组成该学生的个人掌握层级数据。7.根据权利要求1所述的最近发展区的选择方法，其特征在于，所述知识点权重的计算方式如下：其中x和y分别表示知识点x和知识点y，且知识点x为知识点y的前置知识点，x是所述知识点x和所述知识点y中包含相同的元信息x，p(x)是x在x中出现的概率。8.根据权利要求1所述的最近发展区的选择方法，其特征在于，“获取学生的行为数据”包括：获取该学生的做题记录，根据所述做题记录提取该学生的所述行为数据，其中所述做题记录中的每个题目至少对应一所述知识点的至少一元信息；“从所述行为数据中提取学习特征”包括：若该学生的所述行为数据为空，根据该学生的学生属性，获取与该学生具有相同学生属性且对应的行为数据不为空的其他学生的行为数据，将所述其他学生的行为数据转换为该学生的所述行为数据；若所述知识点对应的所述学习特征为空，则获取与该知识点存在关联关系的至少一相邻知识点的所述知识点能力值以及对应的知识点权重，基于所述知识点能力值以及所述知识点权重计算该知识点的知识点能力值。9.最近发展区的选择装置，其特征在于，包括以下模块：初始化模块：用于获取第一知识图谱和学生的行为数据，其中所述第一知识图谱由至少一知识点组成，每一所述知识点对应不同掌握维度的元信息，且存在关联关系的所述知识点之间设有知识点权重；第一扩充模块：用于从所述行为数据中提取学习特征填充所述知识点对应的所述元信息，并计算每一所述元信息的元信息能力值和所述知识点之间的知识点能力值，获得该学生的个人能力模型；第二扩充模块：用于获取群组能力模型，根据所述群组能力模型和所述个人能力模型计算该学生每一所述知识点的个人掌握层级，得到该学生的个人掌握层级数据，其中所述群组能力模型包括多个能力群组，每一所述能力群组的所述知识点设有群组掌握层级；自动推荐模块：根据所述个人掌握层级数据、所述群组掌握层级数据以及所述群组能力模型，获得所述知识点能力值最大的知识点作为该学生的最近发展区。10.一种计算机程序产品，其特征在于，包括软件代码部分，当所述计算机程序产品在计算机上被运行时，所述代码软件部分用于执行根据权利要求1至11任一项所述的最近发展区的选择方法。
技术总结
本申请实施例提出一种最近发展区的选择方法和装置，包括：获取第一知识图谱和学生的行为数据；从所述行为数据中提取学习特征填充所述知识点对应的所述元信息，并计算每一所述元信息的元信息能力值和所述知识点之间的知识点能力值，获得该学生的个人能力模型；获取群组能力模型，根据所述群组能力模型和所述个人能力模型计算该学生每一所述知识点的个人掌握层级，得到该学生的个人掌握层级数据；根据所述个人掌握层级数据、所述群组掌握层级数据以及所述群组能力模型，获得所述知识点能力值最大的知识点作为该学生的最近发展区。该方法依据学生和群组以及教学目标的差距，自适应推荐最近发展区，以激发学生的潜能并提高学生的学习积极性。的学习积极性。的学习积极性。
技术研发人员：郭少林 张奎
受保护的技术使用者：杭州智会学科技有限公司
技术研发日：2021.10.21
技术公布日：2022/1/14