一种数据处理的方法、装置及电子设备与流程

本发明涉及计算机，具体涉及一种数据处理的方法、装置及电子设备。

背景技术：

1、随着线上购物的兴起，越来越多的人开始使用线上购物这一新的购物模式代替线下购物，每段时间都会有大量的展示对象上架，但是由于展示对象只有本身的静态属性特征，展示对象的动态属性较少，使得展示对象会存在无法获得曝光的情况，因此，会强制给予展示对象曝光量，帮助展示对象获取一定的动态属性，使得展示对象在不获得强制给予的展示对象曝光量时，也可以通过推荐模型正常推荐给用户，但是如果强制给所有展示对象足够的曝光量，会使得部分本身比较差的展示对象浪费给予的曝光量，进而导致流量效率较低。

2、综上所述，如何通过给予合适的曝光量鉴别出优秀的展示对象，优化平台的品类结构，同时对于较差的展示对象进行淘汰，避免浪费平台资源，是目前需要解决的问题。

技术实现思路

1、有鉴于此，本发明实施例提供了一种数据处理的方法、装置及电子设备，可以准确的鉴别出优秀的展示对象，优化平台的品类结构，同时对于较差的展示对象进行淘汰，避免浪费平台资源。

2、第一方面，本发明实施例提供了一种数据处理的方法，该方法包括：

3、根据预先设置的扶持曝光量曝光展示对象组中的各展示对象，所述曝光为响应于来自终端的搜索请求进行展示的动作；

4、每隔设定时间获取各展示对象的统计信息，其中，所述统计信息包括各展示对象的曝光数据和订单数据，所述展示对象的曝光数据包括实际曝光量；

5、响应于所述展示对象的实际曝光量大于或等于任一曝光量等级的最小值，确定所述展示对象的曝光量等级，并根据所述统计信息对所述展示对象进行评分；

6、响应于所述展示对象的评分大于或等于对应曝光量等级的评分阈值，重新设置所述展示对象的扶持曝光量；

7、根据重新设置的所述扶持曝光量曝光所述展示对象。

8、优选地，所述展示对象的曝光数据还包括点击率、访购率以及加购率中的至少一项，所述订单数据包括订单分享率。

9、优选地，该方法还包括：

10、响应于所述展示对象的评分小于所述对应曝光量等级的评分阈值，将所述展示对象的扶持曝光量置0。

11、优选地，所述根据所述统计信息对所述展示对象进行评分，具体包括：

12、根据所述点击率、所述访购率、所述加购率以及所述订单分享率确定所述展示对象进行评分。

13、优选地，所述根据所述点击率、所述访购率、所述加购率以及所述订单分享率确定所述展示对象进行评分，具体包括：

14、分别确定所述点击率、所述访购率、所述加购率以及所述订单分享率与对应权重的乘积，其中，所述权重根据历史展示对象的统计信息确定。

15、将所述乘积的和值确定为所述展示对象的评分。

16、优选地，该方法还包括：

17、响应于所述展示对象的实际曝光量大于设定阈值，将所述展示对象确定为优质展示对象，将所述展示对象的扶持曝光量值置0。

18、优选地，该方法还包括：

19、获取所述各展示对象的初始统计信息；

20、对所述初始统计信息进行数据清洗，确定所述各展示对象的统计信息。

21、优选地，所述展示对象的曝光量等级所对应的评分阈值根据所述历史展示对象的统计信息确定。

22、优选地，所述曝光量等级根据历史展示对象的统计信息确定，具体包括：

23、获取全部历史展示对象的历史实际曝光量；

24、将所述历史实际曝光量按照从小到大的顺序进行排序；

25、将所述排序后的历史实际曝光量按照所述全部历史展示对象的数量进行划分，确定出n个曝光量等级，其中，每个曝光量等级中包括的历史展示对象的数量相同；

26、确定出每个曝光量等级对应的曝光量范围，其中，所述曝光量范围的最小值和最大值根据所述曝光量等级中的历史实际曝光量确定。

27、优选地，所述权重根据历史展示对象的统计信息确定，具体包括：

28、根据历史展示对象的历史点击率、历史访购率、历史加购率以及历史订单分享率确定所述权重。

29、优选地，所述展示对象的曝光量等级所对应的评分阈值根据所述历史展示对象的统计信息确定，具体包括：

30、针对每个所述曝光量等级，确定所述曝光量等级中多个评分候选阈值对应的流量效率与头部品率；

31、确定多个所述评分候选阈值分别对应的分布数据，其中，所述分布数据等于第一数值与第二数值的和值，所述第一数值为所述流量效率与对应权重的乘积，所述第二数值为头部品率与对应权重的乘积；

32、将所述分布数据中的最大值所对应的评分候选阈值确定为评分阈值。

33、第二方面，本发明实施例提供了一种数据处理的装置，该装置包括：

34、处理单元，用于根据预先设置的扶持曝光量曝光展示对象组中的各展示对象，所述曝光为响应于来自终端的搜索请求进行展示的动作；

35、获取单元，用于每隔设定时间获取各展示对象的统计信息，其中，所述统计信息包括各展示对象的曝光数据和订单数据，所述展示对象的曝光数据包括实际曝光量；

36、确定单元，响应于所述展示对象的实际曝光量大于或等于任一曝光量等级的最小值，用于确定所述展示对象的曝光量等级，并根据所述统计信息对所述展示对象进行评分；

37、设置单元，用于响应于所述展示对象的评分大于或等于对应曝光量等级的评分阈值，重新设置所述展示对象的扶持曝光量；

38、所述处理单元还用于，根据重新设置的所述扶持曝光量曝光所述展示对象。

39、优选地，所述展示对象的曝光数据还包括点击率、访购率以及加购率中的至少一项，所述订单数据包括订单分享率。

40、优选地，所述设置单元还用于，响应于所述展示对象的评分小于所述对应曝光量等级的评分阈值，将所述展示对象的扶持曝光量置0。

41、优选地，所述确定单元具体用于：

42、根据所述点击率、所述访购率、所述加购率以及所述订单分享率确定所述展示对象进行评分。

43、优选地，所述确定单元具体用于：分别确定所述点击率、所述访购率、所述加购率以及所述订单分享率与对应权重的乘积，其中，所述权重根据历史展示对象的统计信息确定。

44、将所述乘积的和值确定为所述展示对象的评分。

45、优选地，所述设置单元还用于：响应于所述展示对象的实际曝光量大于设定阈值，将所述展示对象确定为优质展示对象，将所述展示对象的扶持曝光量值置0。

46、优选地，所述获取单元还用于：获取所述各展示对象的初始统计信息；

47、所述处理单元还用于：对所述初始统计信息进行数据清洗，确定所述各展示对象的统计信息。

48、优选地，所述展示对象的曝光量等级所对应的评分阈值根据所述历史展示对象的统计信息确定。

49、优选地，所述获取单元还用于：获取全部历史展示对象的历史实际曝光量；

50、该装置还包括排序单元，用于将所述历史实际曝光量按照从小到大的顺序进行排序；

51、该装置还包括划分单元，用于将所述排序后的历史实际曝光量按照所述全部历史展示对象的数量进行划分，确定出n个曝光量等级，其中，每个曝光量等级中包括的历史展示对象的数量相同；

52、所述确定单元还用于，确定出每个曝光量等级对应的曝光量范围，其中，所述曝光量范围的最小值和最大值根据所述曝光量等级中的历史实际曝光量确定。

53、优选地，所述确定单元具体用于：

54、根据历史展示对象的历史点击率、历史访购率、历史加购率以及历史订单分享率确定所述权重。

55、优选地，所述确定单元还用于：针对每个所述曝光量等级，确定所述曝光量等级中多个评分候选阈值对应的流量效率与头部品率；

56、确定多个所述评分候选阈值分别对应的分布数据，其中，所述分布数据等于第一数值与第二数值的和值，所述第一数值为所述流量效率与对应权重的乘积，所述第二数值为头部品率与对应权重的乘积；

57、将所述分布数据中的最大值所对应的评分候选阈值确定为评分阈值。

58、第三方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储计算机程序指令，所述计算机程序指令在被处理器执行时实现如第一方面或第一方面任一种可能中任一项所述的方法。

59、第四方面，本发明实施例提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储一条或多条计算机程序指令，其中，所述一条或多条计算机程序指令被所述处理器执行以实现如第一方面或第一方面任一种可能中任一项所述的方法。

60、第五方面，本发明实施例提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，该计算机程序/指令被处理器执行时实现如第一方面或第一方面任一种可能中任一项所述的方法。

61、本发明实施例通过根据预先设置的扶持曝光量曝光展示对象组中的各展示对象，所述曝光为响应于来自终端的搜索请求进行展示的动作；每隔设定时间获取各展示对象的统计信息，其中，所述统计信息包括各展示对象的曝光数据和订单数据，所述展示对象的曝光数据包括实际曝光量；响应于所述展示对象的实际曝光量大于或等于任一曝光量等级的最小值，确定所述展示对象的曝光量等级，并根据所述统计信息对所述展示对象进行评分；响应于所述展示对象的评分大于或等于对应曝光量等级的评分阈值，重新设置所述展示对象的扶持曝光量；根据重新设置的所述扶持曝光量曝光所述展示对象。通过上述方法，根据展示对象的实际曝光量确定展示对象对应的曝光量等级，然后通过展示对象的评分与所述曝光量等级的评分阈值进行比较，当评分大于或等于评分阈值时，说明所述展示对象还可以继续增加扶持曝光量，提高曝光量等级，直至将所述展示对象扶持至平稳期；当评分小于评分阈值时，说明所述展示对象较差，继续扶持会浪费曝光量，因此需要对所述展示对象进行淘汰，上述方法即优化平台的品类结构，又节约了平台的资源。