一种核电人因工程经验智能识别方法与流程

本发明属于人因工程领域，具体涉及一种核电人因工程经验智能识别方法。

背景技术：

1、人因工程运行经验应用作为防止人因失误主要措施之一，在核电厂设计与审评中越来越受到监管单位、设计单位和核电厂的重视。应用人因工程运行经验识别方法，筛选核电厂人因工程相关事件，从人因工程的角度进行分析归类，收集固化成规范化的人因工程运行经验并反馈至监管单位和设计单位，促使人因工程运行经验应用在运行、设计和监管环节的有效互动，形成闭环持续改进体系，从而持续优化人机接口，减少设计问题，减少人因失误，确保核电厂安全、稳定、经济地运行。因此，识别与收集人因工程运行经验是应用的前提。

2、国内核电设计单位在开展人因工程设计过程中，按照《人因工程在核电厂系统、设备和设施中的应用》(nb/t20061-2012)、《人因工程在核电厂基于计算机的监测和控制显示设计中的应用》(nb/t20016-2010)等相关标准及国内外良好实践开展了人因工程运行经验应用与评审工作，但参照文件大多为国外技术文件。监管单位在设计、变更改造及重大人因事件调查中开展人因工程运行经验评审，但由于缺乏最新的国内核电厂人因工程问题集和专用的分析方法对事件进行分析，及时有效识别事件中的经验，因此对人因工程运行经验应用的深度和广度均存在不足。我国核电厂经过多年运行，积累了大量的运行经验，这些经验以事件案例的形式存储在监管单位、行业协会、核电集团、核电厂的经验反馈数据库中，其中蕴含了大量的人因工程运行经验，没有得到及时的识别、收集与应用。

3、目前核电人因工程领域对运行经验的识别和决策仍然是通过人工读取事件报告、专题报告的形式，根据识别人员的经验进行判断。由于缺少系统的识别方法、科学的数据字典、明确的步骤说明，导致人因工程经验识别和决策工作质量深度不一、效率低下。此外，由于核电运营单位、设计单位及监管单位之间存在数据壁垒，导致人因工程经验没有得到及时、有效共享，目前也没有一个详细的人因工程经验数据库可供各方使用。当前没有系统的人因工程经验识别与决策方法。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种核电人因工程经验智能识别方法，以系统化的方法和智能化的手段为识别人员提供全方位指导和决策支持，也为后续人因工程经验的及时、有效共享提供了基础。

2、本发明的技术方案如下：一种核电人因工程经验智能识别方法，包括如下步骤：

3、步骤1：数据采集；

4、步骤2：文本信息转化；

5、步骤3：失效点识别；

6、步骤4：失效点规范化阐述；

7、步骤5：人因工程经验判定分析；

8、步骤6：适用性评价。

9、所述的步骤1包括，以文本字符串、数字字符串及字母字符串的格式，通过网络爬虫从行业公开网站获取事件编号、电厂、机组号、发生时间、事件名称、事件描述、事件后果、事件原因、纠正行动的信息，并通过电厂与机组号的关联，映射堆型信息。

10、所述的步骤2包括，基于核电专业词库进行自动分词、自动聚类及相似性检索，实现基于语义的文本信息识别与查找匹配，将事件文本信息转化为标准的核电专业词汇。

11、所述的步骤3包括，通过大量数据处理的方法，建立核电失效点引导词库，引导词库主要包括负面含义副词、人员相关负面动作、设备相关负面状态，并通过机器学习及人工智能的方法不断更新，以便指导使用人员识别文本信息中的失效点。

12、所述的步骤4包括，对于识别出的失效点，根据结合5w1h要素对事件信息前后文进行阅读和匹配，同时根据系统/设备的状态、运行管理要求对失效点内容进行判断和补充。

13、所述的步骤5包括，基于人因工程经验数据字典，通过搜索引擎模糊匹配及长尾词扩展匹配方法，将上述失效点信息与字典中相应文本信息进行查找匹配，匹配符合的条目返回结果并自动标记，匹配不符合的条目返回结果。

14、所述的步骤6包括，对于所述的确认匹配结果为“是”的失效点，在保存到数据库后，由最终用户根据失效点内容与分类结果的匹配性进行评价，评价内容包括“是否适用”及“评价信息”两个字段；对于“是否适用”字段，通过搜索引擎精准匹配方法对数据库中相同分类的失效点数据进行提取，并提供给评价人员参考；如果评价结果为“适用”，则评价信息为必填字段；如果评价结果为“不适用”，则评价信息无需填写。

15、本发明的有益效果在于：通过应用本方法能够使核电人因工程经验识别的效率大幅增加，使批量化的经验识别与决策工作具备可能，极大提升人因工程经验的反馈数量；本发明制定了相关数据字典及可视化分析过程，智能化推送相似信息供分析人员参考，既减少不同人员识别和决策结果的差异，又提升分析深度，极大提升人因工程经验的反馈质量；本发明中的模型识别和决策结果可根据专家评价意见更新，并反馈至数据库进行优化，极大提升了模型的应用弹性；本发明建立的人因工程经验数据库，在剔除敏感信息的同时保留了事件信息的主要数据，可通过授权的方式供核电运营单位、设计单位及监管单位使用，打破信息壁垒，极大提升人因工程经验的反馈范围。

技术特征：

1.一种核电人因工程经验智能识别方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.如权利要求1所述的一种核电人因工程经验智能识别方法，其特征在于：所述的步骤1包括，以文本字符串、数字字符串及字母字符串的格式，通过网络爬虫从行业公开网站获取事件编号、电厂、机组号、发生时间、事件名称、事件描述、事件后果、事件原因、纠正行动的信息，并通过电厂与机组号的关联，映射堆型信息。

3.如权利要求1所述的一种核电人因工程经验智能识别方法，其特征在于：所述的步骤2包括，基于核电专业词库进行自动分词、自动聚类及相似性检索，实现基于语义的文本信息识别与查找匹配，将事件文本信息转化为标准的核电专业词汇。

4.如权利要求1所述的一种核电人因工程经验智能识别方法，其特征在于：所述的步骤3包括，通过大量数据处理的方法，建立核电失效点引导词库，引导词库主要包括负面含义副词、人员相关负面动作、设备相关负面状态，并通过机器学习及人工智能的方法不断更新，以便指导使用人员识别文本信息中的失效点。

5.如权利要求1所述的一种核电人因工程经验智能识别方法，其特征在于：所述的步骤4包括，对于识别出的失效点，根据结合5w1h要素对事件信息前后文进行阅读和匹配，同时根据系统/设备的状态、运行管理要求对失效点内容进行判断和补充。

6.如权利要求1所述的一种核电人因工程经验智能识别方法，其特征在于：所述的步骤5包括，基于人因工程经验数据字典，通过搜索引擎模糊匹配及长尾词扩展匹配方法，将上述失效点信息与字典中相应文本信息进行查找匹配，匹配符合的条目返回结果并自动标记，匹配不符合的条目返回结果。

7.如权利要求6所述的一种核电人因工程经验智能识别方法，其特征在于：所述的步骤6包括，对于所述的确认匹配结果为“是”的失效点，在保存到数据库后，由最终用户根据失效点内容与分类结果的匹配性进行评价，评价内容包括“是否适用”及“评价信息”两个字段；对于“是否适用”字段，通过搜索引擎精准匹配方法对数据库中相同分类的失效点数据进行提取，并提供给评价人员参考；如果评价结果为“适用”，则评价信息为必填字段；如果评价结果为“不适用”，则评价信息无需填写。

技术总结
本发明属于人因工程领域，具体涉及一种核电人因工程经验智能识别方法。包括如下步骤：数据采集；文本信息转化；失效点识别；失效点规范化阐述；人因工程经验判定分析；适用性评价。本发明的有益效果在于：通过应用本方法能够使核电人因工程经验识别的效率大幅增加，使批量化的经验识别与决策工作具备可能，极大提升人因工程经验的反馈数量；本发明制定了相关数据字典及可视化分析过程，智能化推送相似信息供分析人员参考，既减少不同人员识别和决策结果的差异，又提升分析深度，极大提升人因工程经验的反馈质量；本发明中的模型识别和决策结果可根据专家评价意见更新，并反馈至数据库进行优化，极大提升了模型的应用弹性。

技术研发人员：李红波,耿波,李金珂,沈阳,张平,刘姚锋,夏立民,王奎
受保护的技术使用者：中核武汉核电运行技术股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/12