埋点数据的检测方法及装置与流程

1.本技术实施例涉及计算机技术领域，具体涉及一种埋点数据的检测方法及装置。


背景技术：

2.埋点，是一种数据收集方法，所收集的埋点数据用来跟踪应用的使用状况，支撑后续的产品优化操作。埋点数据的应用是基于所收集的埋点数据的正确性，因而，埋点数据的检测是必不可少的。目前，一般对埋点数据进行手动检测，检测效率较低。


技术实现要素：

3.本技术实施例提出了一种埋点数据的检测方法及装置。
4.第一方面，本技术实施例提供了一种埋点数据的检测方法，包括：获取包括标准埋点数据的埋点数据文件；通过预设抓包工具获取实际埋点数据；根据埋点数据文件检测实际埋点数据，生成对于实际埋点数据的检测结果。
5.在一些实施例中，上述获取包括标准埋点数据的埋点数据文件，包括：获取通过检测的历史埋点数据；将历史埋点数据作为标准埋点数据，生成埋点数据文件。
6.在一些实施例中，上述通过预设抓包工具获取实际埋点数据，包括：获取表征过滤条件的过滤请求；根据过滤请求过滤预设抓包工具获取的埋点数据，得到实际埋点数据。
7.在一些实施例中，上述根据埋点数据文件检测实际埋点数据，生成对于实际埋点数据的检测结果，包括：从埋点数据文件中确定出对应于实际埋点数据的标准埋点数据；比对所确定的标准埋点数据和实际埋点数据，生成检测结果。
8.在一些实施例中，上述方法还包括：基于可视化界面，实时显示所获取的实际埋点数据和对应于所获取的实际埋点数据的检测结果。
9.在一些实施例中，上述方法还包括：生成表征实际埋点数据的检测过程的检测报告；基于可视化界面，显示检测报告。
10.第二方面，本技术实施例提供了一种埋点数据的检测装置，包括：第一获取单元，被配置成获取包括标准埋点数据的埋点数据文件；第二获取单元，被配置成通过预设抓包工具获取实际埋点数据；检测单元，被配置成根据埋点数据文件检测实际埋点数据，生成对于实际埋点数据的检测结果。
11.在一些实施例中，第一获取单元，进一步被配置成：获取通过检测的历史埋点数据；将历史埋点数据作为标准埋点数据，生成埋点数据文件。
12.在一些实施例中，第二获取单元，进一步被配置成：获取表征过滤条件的过滤请求；根据过滤请求过滤预设抓包工具获取的埋点数据，得到实际埋点数据。
13.在一些实施例中，检测单元，进一步被配置成：从埋点数据文件中确定出对应于实际埋点数据的标准埋点数据；比对所确定的标准埋点数据和实际埋点数据，生成检测结果。
14.在一些实施例中，上述装置还包括：第一显示单元，被配置成基于可视化界面，实时显示所获取的实际埋点数据和对应于所获取的实际埋点数据的检测结果。
15.在一些实施例中，上述装置还包括：生成单元，别配置成生成表征实际埋点数据的检测过程的检测报告；第二显示单元，被配置成基于可视化界面，显示检测报告。
16.第三方面，本技术实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，程序被处理器执行时实现如第一方面任一实现方式描述的方法。
17.第四方面，本技术实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如第一方面任一实现方式描述的方法。
18.本技术实施例提供的埋点数据的检测方法及装置，通过获取包括标准埋点数据的埋点数据文件；通过预设抓包工具获取实际埋点数据；根据埋点数据文件检测实际埋点数据，生成对于实际埋点数据的检测结果，从而提供了一种通过埋点数据文件检测实际埋点数据的方法，提高了检测效率和准确度。
附图说明
19.通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本技术的其它特征、目的和优点将会变得更明显：
20.图1是本技术的一个实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；
21.图2是根据本技术埋点数据的检测方法的一个实施例的流程图；
22.图3是根据本实施例的埋点数据的检测方法的应用场景的示意图；
23.图4是根据本技术的埋点数据的检测方法的又一个实施例的流程图；
24.图5是根据本技术埋点数据的检测方法的网络结构示意图；
25.图6是根据本技术的埋点数据的检测装置的一个实施例的结构图；
26.图7是适于用来实现本技术实施例的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
27.下面结合附图和实施例对本技术作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。
28.需要说明的是，在不冲突的情况下，本技术中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本技术。
29.图1示出了可以应用本技术的埋点数据的检测方法及装置的示例性架构100。
30.如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。终端设备101、102、103之间通信连接构成拓扑网络，网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
31.用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103可以是支持网络连接从而进行数据交互和数据处理的硬件设备或软件。当终端设备101、102、103为硬件时，其可以是支持网络连接，信息获取、交互、显示、处理等功能的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。当终端设备101、102、103为软件时，可以安装在上述
所列举的电子设备中。其可以实现成例如用来提供分布式服务的多个软件或软件模块，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
32.服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如基于埋点方式获取用户的终端设备101、102、103的埋点数据，并通过埋点数据文件检测实际埋点数据，生成检测结果的后台处理服务器。作为示例，服务器105可以是云端服务器。
33.需要说明的是，服务器可以是硬件，也可以是软件。当服务器为硬件时，可以实现成多个服务器组成的分布式服务器集群，也可以实现成单个服务器。当服务器为软件时，可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务的软件或软件模块)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
34.还需要说明的是，本技术的实施例所提供的埋点数据的检测方法可以由服务器执行，也可以由终端设备执行，还可以由服务器和终端设备彼此配合执行。相应地，埋点数据的检测装置包括的各个部分(例如各个单元)可以全部设置于服务器中，也可以全部设置于终端设备中，还可以分别设置于服务器和终端设备中。
35.应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。当埋点数据的检测方法运行于其上的电子设备不需要与其他电子设备进行数据传输时，该系统架构可以仅包括埋点数据的检测方法运行于其上的电子设备(例如服务器或终端设备)。
36.继续参考图2，示出了埋点数据的检测方法的一个实施例的流程200，包括以下步骤：
37.步骤201，获取包括标准埋点数据的埋点数据文件。
38.本实施例中，埋点数据的检测方法的执行主体(例如图1中的终端设备或服务器)可以基于有线连接方式或无线连接方式从远程，或从本地获取包括标准埋点数据的埋点数据文件。
39.标准埋点数据作为待检测的实际埋点数据的检测标准，用于确定实际埋点数据的准确性。作为示例，针对于每个埋点，可以生成该埋点对应的标准埋点数据。
40.本实施例中，可以采用excel文件来规定每种埋点对应的标准埋点数据的规则，将所得到的excel文件作为埋点数据文件。其中，标准埋点数据主要包括埋点对应的检测页面、描述信息、埋点值以及业务特定字段值等信息。
41.在本实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体可以通过如下方式执行上述步骤：
42.首先，获取通过检测的历史埋点数据。通过检测表征历史埋点数据通过人工检测方式确定了该历史埋点数据的正确性，或者通过本实施例步骤201-步骤203所示的检测方式确定了该历史埋点数据的正确性。
43.然后，将历史埋点数据作为标准埋点数据，生成埋点数据文件。
44.本实现方式中，对于每个埋点，上述执行主体可以采集该埋点对应的、通过检测的历史埋点数据，并将所得到的历史埋点数据采用标准埋点数据的规则进行描述，得到标准埋点数据。
45.作为示例，针对经过调整、改版后的重构项目，历史埋点数据可以是重构前的历史项目的、通过检测的埋点数据。对于重构后的项目，将采集到的埋点数据作为实际埋点数
据。
46.步骤202，通过预设抓包工具获取实际埋点数据。
47.本实施例中，上述执行主体可以通过预设抓包工具获取实际埋点数据。
48.其中，预设抓包工具可以是能够实现埋点数据抓包的任意工具。作为示例，预设抓包工具是fiddler抓包工具，可以将网络传输发送与接收的数据包进行截获、重发、编辑、转存等操作。
49.当买点存在多处时，通过预设抓包工具获取的实际埋点数据可以是多个埋点的多种实际埋点数据。
50.为了提高预设抓包工具的抓包效率，在本实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体可以通过如下方式执行上述步骤202：
51.首先，获取表征过滤条件的过滤请求。然后，根据过滤请求过滤预设抓包工具获取的埋点数据，得到实际埋点数据。
52.其中，过滤条件用于指示预设抓包工具收集所需的目标埋点数据。作为示例，过滤条件包括：页面类型、埋点的url(uniform resource locator，统一资源定位符)。
53.步骤203，根据埋点数据文件检测实际埋点数据，生成对于实际埋点数据的检测结果。
54.本实施例中，上述执行主体可以根据埋点数据文件检测实际埋点数据，生成对于实际埋点数据的检测结果。
55.作为示例，上述执行主体可以比对埋点数据文件中的标准埋点数据和所获取的实际埋点数据，确定标准埋点数据和实际埋点数据是否匹配。当标准埋点数据和实际埋点数据匹配时，则确定实际埋点数据通过了检测，是正确的埋点数据。当标准埋点数据和实际埋点数据不匹配时，则确定实际埋点数据未通过检测。未通过检测的实际埋点数据主要体现在以下三方面的不正确性：埋点数据未上报，埋点数据重复上报，上报的埋点数据不准确。
56.当埋点数据文件存在多种标准埋点数据时，上述执行主体可以预先设置标准埋点数据与实际埋点数据之间的对应关系。例如，存储表征标准埋点数据与实际埋点数据之间的对应关系的关系表，以通过关系表确定标准埋点数据与实际埋点数据之间的对应关系。
57.在本实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体可以通过如下方式执行上述步骤203：
58.首先，从埋点数据文件中确定出对应于实际埋点数据的标准埋点数据。然后，比对所确定的标准埋点数据和实际埋点数据，生成检测结果。
59.继续参见图3，图3是根据本实施例的埋点数据的检测方法的应用场景的一个示意图300。在图3的应用场景中，在一h5(hyper text markup language 5，第5代超文本标记语言)游戏页面中进行了多处埋点。用户301通过终端设备302浏览h5游戏页面的过程中，服务器303通过预设抓包工具获取关于h5游戏页面的实际埋点数据。并且，服务器303预先获取了包括标准埋点数据的埋点数据文件。在获取实际埋点数据和埋点数据文件之后，比对实际埋点数据和埋点数据文件中的标准埋点数据，生成对于实际埋点数据的检测结果。
60.本技术的上述实施例提供的方法，通过获取包括标准埋点数据的埋点数据文件；通过预设抓包工具获取实际埋点数据；根据埋点数据文件检测实际埋点数据，生成对于实际埋点数据的检测结果，从而提供了一种通过埋点数据文件检测实际埋点数据的方法，提
高了检测效率和准确度
61.在本实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体还可以执行如下操作：
62.基于可视化界面，实时显示所获取的实际埋点数据和对应于所获取的实际埋点数据的检测结果。
63.本实现方式中，实时获取实际埋点数据被及时检测，检测结果实时显示在可视化界面上，提高了查阅埋点数据检测结果地便利性。
64.在本实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体还可以执行如下操作：
65.首先，生成表征实际埋点数据的检测过程的检测报告。然后，基于可视化界面，显示检测报告。
66.其中，检测报告包括检测时间、检测页面、检测的数据、检测结果、失败原因等信息，以便相关技术人员更细致地了解检测过程。
67.继续参考图4，示出了根据本技术的埋点数据的检测方法的一个实施例的示意性流程400，包括如下步骤：
68.步骤401，获取包括标准埋点数据的埋点数据文件。
69.步骤402，获取表征过滤条件的过滤请求。
70.步骤403，根据过滤请求过滤预设抓包工具获取的埋点数据，得到实际埋点数据。
71.步骤404，从埋点数据文件中确定出对应于实际埋点数据的标准埋点数据。
72.步骤405，比对所确定的标准埋点数据和实际埋点数据，生成检测结果。
73.步骤406，基于可视化界面，实时显示所获取的实际埋点数据和对应于所获取的实际埋点数据的检测结果。
74.从本实施例中可以看出，与图2对应的实施例相比，本实施例中的埋点数据的检测方法的流程400具体说明了基于过滤的抓包过程，检测结果的生成过程，检测结果的实时显示过程，进一步提高了埋点数据检测的检测效率和便利性。
75.为了进一步说明本技术，给出关于埋点数据的一种具体的检测流程：
76.如图5所示，示出了埋点数据的检测方法的网络结构示意图。检测流程主要涉及展示层501、业务层502、数据层503和运行环境504等网络架构。其中，展示层501例如是wxpython，wxpython是一种跨平台gui(graphical user interface，图形用户界面)工具包，用于提供可视化界面，显示检测结果和检测报告。业务层502用于提供埋点数据的获取、埋点数据的比对、埋点数据的清除、页面类型的筛选、ip(internet protocol，网际互连协议)重定向配置等多种业务功能。数据层503用于在埋点数据的检测过程中提供数据的存储、导出等功能。数据层503可以应用基于分布式文件存储的数据库mongodb。运行环境504例如可以是windows环境。
77.本技术主要使用的技术栈包括python3、wxpython、fiddler、mongodb，依赖于windows系统，可以实现为一个独立的客户端。
78.具体的检测流程如下：
79.1、启动客户端，自动检测当前操作系统是否启动fiddler抓包工具。当未启动fiddler抓包工具，则启动客户端程序中集成的代理抓包服务；当启动fiddler抓包工具，则使用本地启动的代理服务fiddler。如此，客户端启动成功。
80.2、获取包括标准埋点数据的埋点数据文件，具体由如下两种获取方式：
81.方式一，基于技术人员的操作，采用excel文件来规定标准埋点数据的规则，将最终得到的excel文件作为埋点数据文件。
82.方式二，选择通过检测的历史埋点数据作为标准埋点数据。历史埋点数据指的是之前采集的、检测过的埋点数据。每次检测的埋点数据及检测结果都会落库，将存储的历史埋点数据作为标准埋点数据的目的是减少检测者维护埋点数据文件的开销，解决用户之间埋点数据文件未及时同步导致的检测不准确的问题。通过选择通过检测的历史埋点数据作为标准埋点数据，便可执行历史埋点数据与本次的实际埋点数据进行比对。
83.其中，标准埋点数据主要包括埋点对应的检测页面、描述信息、埋点值以及业务特定字段值等信息。
84.3、接收表征过滤条件的过滤请求，根据过滤请求过滤预设抓包工具获取的埋点数据，得到实际埋点数据。由于fiddler代理服务会捕获到用户所有的埋点数据，所以可通过指定相关过滤条件，快速排除不必要的埋点数据。其过滤条件包括页面类型、埋点url。
85.4、确定是否开启自动检测；未开启自动检测，则只抓取用户所有操作页面的实际埋点数据，便于检测人员针对每个页面的实际埋点数据进行统计；开启自动检测，则会根据埋点数据文件与实际埋点数据进行自动检测。
86.自动检测得到的错误类型主要包括：埋点数据未上报，埋点数据重复上报，上报的埋点数据不准确。
87.5、基于可视化界面，显示检测结果。其中，可视化列表实时同步捕获的实际埋点数据及检测结果。用户可以即启即停，以便利地查阅检测结果。
88.6、检测结束后，导出检测报告。检测报告包括检测时间、检测数据、检测结果等信息。
89.无论是新增埋点还是回归测试埋点均可使用上述流程完成自动检测。操作过程简单、方便，只需要一键执行即可完成埋点数据的检测需求。
90.继续参考图6，作为对上述各图所示方法的实现，本技术提供了一种埋点数据的检测装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。
91.如图6所示，埋点数据的检测装置包括：第一获取单元601，被配置成获取包括标准埋点数据的埋点数据文件；第二获取单元602，被配置成通过预设抓包工具获取实际埋点数据；检测单元(图中未示出)，被配置成根据埋点数据文件检测实际埋点数据，生成对于实际埋点数据的检测结果。
92.在本实施例的一些可选的实现方式中，第一获取单元601，进一步被配置成：获取通过检测的历史埋点数据；将历史埋点数据作为标准埋点数据，生成埋点数据文件。
93.在本实施例的一些可选的实现方式中，第二获取单元602，进一步被配置成：获取表征过滤条件的过滤请求；根据过滤请求过滤预设抓包工具获取的埋点数据，得到实际埋点数据。
94.在本实施例的一些可选的实现方式中，检测单元603，进一步被配置成：从埋点数据文件中确定出对应于实际埋点数据的标准埋点数据；比对所确定的标准埋点数据和实际埋点数据，生成检测结果。
95.在本实施例的一些可选的实现方式中，上述装置还包括：第一显示单元(图中未示
出)，被配置成基于可视化界面，实时显示所获取的实际埋点数据和对应于所获取的实际埋点数据的检测结果。
96.在一些实施例中，上述装置还包括：生成单元(图中未示出)，别配置成生成表征实际埋点数据的检测过程的检测报告；第二显示单元(图中未示出)，被配置成基于可视化界面，显示检测报告。
97.本实施例中，埋点数据的检测装置中的第一获取单元获取包括标准埋点数据的埋点数据文件；第二获取单元通过预设抓包工具获取实际埋点数据；检测单元根据埋点数据文件检测实际埋点数据，生成对于实际埋点数据的检测结果，从而提供了一种通过埋点数据文件检测实际埋点数据的装置，提高了检测效率和准确度。
98.下面参考图7，其示出了适于用来实现本技术实施例的设备(例如图1所示的设备101、102、103、105)的计算机系统600的结构示意图。图7示出的设备仅仅是一个示例，不应对本技术实施例的功能和使用范围带来任何限制。
99.如图7所示，计算机系统700包括处理器(例如cpu，中央处理器)701，其可以根据存储在只读存储器(rom)702中的程序或者从存储部分708加载到随机访问存储器(ram)703中的程序而执行各种适当的动作和处理。在ram703中，还存储有系统700操作所需的各种程序和数据。处理器701、rom702以及ram703通过总线704彼此相连。输入/输出(i/o)接口705也连接至总线704。
100.以下部件连接至i/o接口705：包括键盘、鼠标等的输入部分706；包括诸如阴极射线管(crt)、液晶显示器(lcd)等以及扬声器等的输出部分707；包括硬盘等的存储部分708；以及包括诸如lan卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分709。通信部分709经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器710也根据需要连接至i/o接口705。可拆卸介质711，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器710上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分708。
101.特别地，根据本技术的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本技术的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分709从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质711被安装。在该计算机程序被处理器701执行时，执行本技术的方法中限定的上述功能。
102.需要说明的是，本技术的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本技术中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本技术中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读
存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、rf等等，或者上述的任意合适的组合。
103.可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本技术的操作的计算机程序代码，程序设计语言包括面向目标的程序设计语言—诸如java、smalltalk、c++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如”c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在客户计算机上执行、部分地在客户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在客户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(lan)或广域网(wan)—连接到客户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
104.附图中的流程图和框图，图示了按照本技术各种实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
105.描述于本技术实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器，包括第一获取单元、第二获取单元和检测单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，检测单元还可以被描述为“根据埋点数据文件检测实际埋点数据，生成对于实际埋点数据的检测结果的单元”。
106.作为另一方面，本技术还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该装置执行时，使得该计算机设备：获取包括标准埋点数据的埋点数据文件；通过预设抓包工具获取实际埋点数据；根据埋点数据文件检测实际埋点数据，生成对于实际埋点数据的检测结果。
107.以上描述仅为本技术的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本技术中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本技术中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。