一种电力户外设备的智能化预警方法及系统与流程

1.本发明涉及物联网相关技术领域，具体涉及一种电力户外设备的智能化预警方法及系统。


背景技术：

2.户外电力设备由于其结构简单，维修成本低，运行安全且使用成本等优点而被广泛采纳各类区域的配电系统中，但是户外电力设备由于缺少专业人员的监护，导致安全性大大降低，若是户外电力设备遭到损坏将会对用电系统造成影响，进而危及到大范围用电安全。
3.目前对于户外电力设备的监护主要有两方面，一方面是对电力设备本身的用电安全及状态监控，异常时预警，这方面的由于多涉及到结构化的数据所以自动性较强；另一方面是外物对电力设备造成的安全隐患的监控，主要是依赖于由工作人员定期查看监控装置的监控图像，判断异常状态进行预警，由于外物的不确定性因素较强且大多为非结构化数据，所以难以实现自动化预警。
4.但本技术发明人在实现本技术实施例中发明技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：
5.现有技术中存在缺乏对电力户外设备的外物影响的自动化预警方案的技术问题。


技术实现要素：

6.本技术实施例通过提供了一种电力户外设备的智能化预警方法及系统，解决了现有技术中存在缺乏对电力户外设备的外物影响的自动化预警方案的技术问题。通过红外监测器监测户外电力设备周边一定范围内的动物的行为状态，若是进入监测范围，则调用图像采集装置实时采集该动物的图像，输入卷积模型进行特征识别，判断动物种类以及动作倾向等属性信息，进而针对属性信息生成预警手段信息，再基于预警手段信息进行预警，对户外周边一定范围内的动物状态进行监，使用智能化模型将非结构化的图像数据处理并提取特征，进而选用不同的预警手段自动预警，达到了对电力户外设备外物影响的智能化预警的技术效果。
7.鉴于上述问题，本技术实施例提供了一种电力户外设备的智能化预警方法及系统。
8.第一方面，本技术实施例提供了一种电力户外设备的智能化预警方法，其中，所述方法应用于智能化预警系统，所述系统包括智能化预警装置，所述智能化预警装置包括图像采集设备、红外监测器，所述方法包括：通过红外监测器，获得红外监测信息，所述红外监测信息为监测区域范围内的红外监测画面；当所述红外监测信息中包括预设显示画面时，根据所述红外监测信息，获得监测位置信息；基于所述监测位置信息，获得图像采集信息，所述图像采集信息用于通过图像采集设备对所述监测位置信息进行图像采集得到采集图像；将所述图像采集信息输入卷积模型中，获得图像识别结果；根据所述图像识别结果，获
得识别属性特征；根据所述识别属性特征、所述图像识别结果，获得预警手段信息；根据所述预警手段信息，生成预警执行指令。
9.另一方面，本技术实施例提供了一种电力户外设备的智能化预警系统，其中，所述系统包括：第一获得单元，所述第一获得单元用于通过红外监测器，获得红外监测信息，所述红外监测信息为监测区域范围内的红外监测画面；第二获得单元，所述第二获得单元用于当所述红外监测信息中包括预设显示画面时，根据所述红外监测信息，获得监测位置信息；第三获得单元，所述第三获得单元用于基于所述监测位置信息，获得图像采集信息，所述图像采集信息用于通过图像采集设备对所述监测位置信息进行图像采集得到采集图像；第四获得单元，所述第四获得单元用于将所述图像采集信息输入卷积模型中，获得图像识别结果；第五获得单元，所述第五获得单元用于根据所述图像识别结果，获得识别属性特征；第六获得单元，所述第六获得单元用于根据所述识别属性特征、所述图像识别结果，获得预警手段信息；第一生成单元，所述第一生成单元用于根据所述预警手段信息，生成预警执行指令。
10.第三方面，本技术实施例提供了一种电力户外设备的智能化预警系统，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现第一方面任一项所述方法的步骤。
11.本技术实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
12.由于采用了通过红外监测器，获得红外监测信息，所述红外监测信息为监测区域范围内的红外监测画面；当所述红外监测信息中包括预设显示画面时，根据所述红外监测信息，获得监测位置信息；基于所述监测位置信息，获得图像采集信息，所述图像采集信息用于通过图像采集设备对所述监测位置信息进行图像采集得到采集图像；将所述图像采集信息输入卷积模型中，获得图像识别结果；根据所述图像识别结果，获得识别属性特征；根据所述识别属性特征、所述图像识别结果，获得预警手段信息；根据所述预警手段信息，生成预警执行指令的技术方案，通过红外监测器监测户外电力设备周边一定范围内的动物的行为状态，若是进入监测范围，则调用图像采集装置实时采集该动物的图像，输入卷积模型进行特征识别，判断动物种类以及动作倾向等属性信息，进而针对属性信息生成预警手段信息，再基于预警手段信息进行预警，对户外周边一定范围内的动物状态进行监，使用智能化模型将非结构化的图像数据处理并提取特征，进而选用不同的预警手段自动预警，达到了对电力户外设备外物影响的智能化预警的技术效果。
13.上述说明仅是本技术技术方案的概述，为了能够更清楚了解本技术的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本技术的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本技术的具体实施方式。
附图说明
14.图1为本技术实施例提供了一种电力户外设备的智能化预警方法流程示意图；
15.图2为本技术实施例提供了一种电力户外设备的智能化预警方法中结合时间特征信息的预警方法流程示意图；
16.图3为本技术实施例提供了一种电力户外设备的智能化预警系统结构示意图；
17.图4为本技术实施例示例性电子设备的结构示意图。
18.附图标记说明：第一获得单元11，第二获得单元12，第三获得单元13，第四获得单元14，第五获得单元15，第六获得单元16，第一生成单元17，电子设备300，存储器301，处理器302，通信接口303，总线架构304。
具体实施方式
19.本技术实施例通过提供了一种电力户外设备的智能化预警方法及系统，解决了现有技术中存在缺乏对电力户外设备的外物影响的自动化预警方案的技术问题。通过红外监测器监测户外电力设备周边一定范围内的动物的行为状态，若是进入监测范围，则调用图像采集装置实时采集该动物的图像，输入卷积模型进行特征识别，判断动物种类以及动作倾向等属性信息，进而针对属性信息生成预警手段信息，再基于预警手段信息进行预警，对户外周边一定范围内的动物状态进行监，使用智能化模型将非结构化的图像数据处理并提取特征，进而选用不同的预警手段自动预警，达到了对电力户外设备外物影响的智能化预警的技术效果。
20.申请概述
21.户外电力设备由于其结构简单，维修成本低，运行安全且使用成本等优点而被广泛采纳各类区域的配电系统中，但是户外电力设备由于缺少专业人员的监护，导致安全性大大降低，若是户外电力设备遭到损坏将会对用电系统造成影响，进而危及到大范围用电安全。目前对于户外电力设备的监护主要有两方面，一方面是对电力设备本身的用电安全及状态监控，异常时预警，这方面的由于多涉及到结构化的数据所以自动性较强；另一方面是外物对电力设备造成的安全隐患的监控，主要是依赖于由工作人员定期查看监控装置的监控图像，判断异常状态进行预警，由于外物的不确定性因素较强且大多为非结构化数据，所以难以实现自动化预警。但现有技术中存在缺乏对电力户外设备的外物影响的自动化预警方案的技术问题。
22.针对上述技术问题，本技术提供的技术方案总体思路如下：
23.本技术实施例提供了一种电力户外设备的智能化预警方法，其中，所述方法应用于智能化预警系统，所述系统包括智能化预警装置，所述智能化预警装置包括图像采集设备、红外监测器，所述方法包括：通过红外监测器，获得红外监测信息，所述红外监测信息为监测区域范围内的红外监测画面；当所述红外监测信息中包括预设显示画面时，根据所述红外监测信息，获得监测位置信息；基于所述监测位置信息，获得图像采集信息，所述图像采集信息用于通过图像采集设备对所述监测位置信息进行图像采集得到采集图像；将所述图像采集信息输入卷积模型中，获得图像识别结果；根据所述图像识别结果，获得识别属性特征；根据所述识别属性特征、所述图像识别结果，获得预警手段信息；根据所述预警手段信息，生成预警执行指令。
24.在介绍了本技术基本原理后，下面将结合说明书附图来具体介绍本技术的各种非限制性的实施方式。
25.实施例一
26.如图1所示，本技术实施例提供了一种电力户外设备的智能化预警方法，其中，所述方法应用于智能化预警系统，所述系统包括智能化预警装置，所述智能化预警装置包括图像采集设备、红外监测器，所述方法包括：
27.s100：通过红外监测器，获得红外监测信息，所述红外监测信息为监测区域范围内的红外监测画面；
28.具体而言，由于外物对户外电力设备造成影响的主要是动物，因此仅阐述针对动物对户外电力设备造成影响的预警，所述红外监测器指的是用来采集电力户外设备周边预设监测区域范围的动物状态的仪器，其中，红外监测器中的热电元件检测动物的存在或移动，并把热电元件的输出信号转换成电压信号，然后对电压信号进行波形分析，确定动物种类，包括但不限于人和其他动物两类；预设监测区域范围为依据户外电力设备的部署范围和红外监测器的可监测范围自定义的监测区域，包括但不限于以户外电力设备为中心的圆形、方形、其他不规则区域等类型的监测范围。通过红外监测器对预设监测区域范围内的动物进行实时红外监测，并识别动物种类为后步进程提供信息反馈基础。
29.s200：当所述红外监测信息中包括预设显示画面时，根据所述红外监测信息，获得监测位置信息；
30.具体而言，所述预设显示画面是预设监测区域范围中自定义的危险位置集合、自定义的危险移动方向画面集合等画面；通过红外监测器中的图像比对模块将实时监测到的红外监测信息和预设显示画面进行比对，当红外监测信息中显示动物在自定义的危险位置集合或者具有自定义的危险移动方向，则将对应的画面位置中的动物所在区域设置为所述监测位置信息，提高监测重要级，并将监测位置信息传输至图像采集设备；若是未出现符合预设显示画面的红外监测信息，则继续常规监测。
31.s300：基于所述监测位置信息，获得图像采集信息，所述图像采集信息用于通过图像采集设备对所述监测位置信息进行图像采集得到采集图像；
32.具体而言，所述图像采集设备指的是对提高了重要级的监测位置中的动物状态进行实时图像采集的设备，示例性的：可以选用多个智能摄像装置，智能摄像装置可以对采集的图像进行降噪、滤波等常规预处理进而提高采集图像的清晰度；所述图像采集信息指的是在图像采集设备接收到红外监测器发送的监测位置信息之后，控制靠近位置部署的图像采集设备对监测位置进行实时图像采集之后的结果。通过对提高了重要级的监测位置进行实时监测，若是出现异常则及时预警，进而保障户外用电设备及动物的安全。
33.s400：将所述图像采集信息输入卷积模型中，获得图像识别结果；
34.具体而言，所述图像识别结果指的是通过卷积模型对图像采集信息进行特征提取之后得到的结果，包括但不限于：对动物种类特征进一步识别得到特征信息：大人、小孩、老人、兔子、老鼠等具体的动物类别；动物的移动方向、动作特征信息；时间特征信息等。卷积可以作为在机器学习中的特征提取器，从而使得提取到的特征信息具有集中性和代表性，进而获得图像采集信息的卷积特征，卷积神经网络是神经网络的一种，对于特征提取尤其是图像特征提取有着优异的识别功能，可以提取出较准确的特征信息。
35.s500：根据所述图像识别结果，获得识别属性特征；
36.s600：根据所述识别属性特征、所述图像识别结果，获得预警手段信息；
37.具体而言，所述识别属性特征指的是基于历史图像识别结果表征的特征信息预设的预警策略集合，在识别属性特征中不同的特征信息和预警策略一一对应存储，示例性的：若是图像识别结果表征的特征信息是小孩，且移动方向是靠近户外电力设备，若是时间特征显示为白天则发出预警信息提醒小孩，若是小孩离开则停止预警，若是未离开则将预警
信息发送至工作人员便于及时处理；若是夜晚则直接在预警的同时将预警信息就发送至工作人员便于及时处理；所述预警手段信息指的是将实时采集的图像识别结果和识别属性特征中的历史图像识别结果进行比对，若是出现相同的特征信息，则调用的对应存储的预警策略。随着数据量的不断增加，动物种类特征及动作特征的采集逐渐完善，则预警的准确性也会不断提高。
38.s700：根据所述预警手段信息，生成预警执行指令。
39.具体而言，所述预警执行指令指的是在预警手段信息匹配完成后，根据预警手段信息进行预警的指令，不同的预警手段信息对应于不同的预警执行指令，示例性的如：若是动物识别种类为老鼠，时间特征显示信息为夜晚，移动方向特征为靠近户外电力设备，由于老鼠对阳光敏感，因此预警执行指令则是通过日光灯照射驱赶走老鼠，避免造成安全隐患。通过预警执行指令对相应的异常图像识别结果进行预警，达到了保障户外电力设备安全性的技术效果。
40.进一步的，基于所述将所述图像采集信息输入卷积模型中，获得图像识别结果，步骤s400包括：
41.s410：对所述图像采集信息进行预处理；
42.s420：根据预处理后的图像采集信息进行特征提取，获得图像特征；
43.s430：获得图像特征数据库；
44.s440：基于所述图像特征在所述图像特征数据库中进行遍历匹配，获得所述图像识别结果。
45.具体而言，所述预处理指的是在将图像采集信息输入卷积模型后进行的预处理过程，主要包括以下步骤，第一步：将图像采集信息进行相互比对，若是出现重合的图像信息则筛除至只剩一张；第二步：检测图像采集信息的排列时序是否准确，将不准确的图像采集信息依据采集时序先后进行排序；第三步：对未达到预设分辨率的模糊图像使用智能图片修复技术修复，该技术当前已经较成熟，在此不多加赘述。
46.进一步的，对预处理后的图像采集信息进行卷积特征提取，卷积模型基于卷积神经网络训练的对图像采集信息进行特征提取的智能化模型，通过多组训练数据训练得到，示例性的：将多组基于大数据和历史数据采集的图像采集信息作为训练输入数据集，将标识基于大数据和历史数据采集的图像采集信息对应的特征信息的标识信息作为监督训练的输出数据集，优选的将输入训练数据集和输出数据集各提取出8成用于训练，1成用于迭代训练，1成用于验证迭代完成后的收敛程度。当卷积模型达到收敛时停止训练，输入预处理后的图像采集信息进行卷积特征提取，得到表征动物种类的特征信息、动物移动方向的特征信息、时间特征信息等。
47.更进一步的，将历次经过卷积模型提取后的特征信息作为图像识别结果存储得到所述图像特征数据库，随着数据量不断增大，图像特征数据库中对应的特征信息逐渐完善，则在输入预处理后的图像采集信息之后，卷积模型的处理效率和准确性也会不断提高。
48.进一步的，基于所述根据所述图像识别结果,获得识别属性特征，步骤s500包括：
49.s510：获得预设属性分类信息，所述预设属性分类信息至少包括第一属性、第二属性；
50.s520：根据所述图像识别结果，获得识别属性信息；
51.s530：当所述识别属性信息满足所述第一属性要求时，确定所述识别属性特征为第一属性；
52.s540：当所述识别属性信息满足所述第二属性要求时，确定所述识别属性特征为第二属性。
53.具体而言，所述预设属性分类信息指的是对于动物具体种类势识别的预设分类信息，第一属性为其他动物的具体种类信息，示例性的为：兔子、老鼠等动物，当出现新的动物种类时，则在第一属性中增加对应的动物种类；第二属性为人的具体种类信息，示例性的为：大人、小孩、老人等分类。进一步的，将预警策略和预设属性分类信息一一对应进行存储，将图像识别结果中动物种类特征信息记为所述识别属性信息在预设属性分类信息中遍历检索，确定和图像识别结果中相同的动物种类特征信息，进而调用对应动物种类的预警策略，再结合动物移动方向的特征信息、时间特征信息等对预警策略进一步筛选，其中，预警策略优选的前期需要专家提供，当数据量足够时，则可以自动生成。通过预设属性分类信息和图像识别结果进行匹配，可以快速的生成对应的预警策略，提高了处理效率。
54.进一步的，基于当所述识别属性特征为第一属性时，所述根据所述识别属性特征、所述图像识别结果，获得预警手段信息，步骤s600包括：
55.s610：根据所述图像识别结果，获得识别物种信息；
56.s620：根据所述识别物种信息，获得物种敏感因子；
57.s630：获得预设预警手段集合；
58.s640：根据所述物种敏感因子、所述预设预警手段集合，获得所述预警手段信息。
59.具体而言，所述识别物种信息指的是图像识别结果中表征的第一属性中的具体动物种类，包括但不限于：兔子、老鼠、蛇等动物；所述物种敏感因子指的是不同的物种惧怕的信息，示例性的：动物们在夜晚都比较怕光，白天比较惧怕猛兽；所述预设预警手段集合指的是已有的物种敏感因子构建不同的预警手段数据库，示例性的：若是时间特征信息显示为夜晚，则可以使用光照射的方式驱赶动物；若是时间特征信息显示为白天，则发出对应动物的克制物种的叫声进行驱赶。进一步的，所述预警手段信息指的是将物种敏感因子输入预设预警手段集合进行遍历检索，得到的需要预警的物种敏感因子对应的预警手段。通过预警手段信息及时进行预警，进而保障了户外电力设备的按安全，排除了安全隐患。
60.进一步的，所述方法步骤s600还包括s650：
61.s651：根据所述预警手段信息、所述识别物种信息，获得历史预警信息；
62.s652：根据所述历史预警信息，获得历史预警效果；
63.s653：判断所述历史预警效果是否满足预定要求；
64.s654：当满足时，确定所述预警手段信息；
65.s655：当不满足时，获得第一报警信息。
66.具体而言，所述历史预警信息指的是在基于物种敏感因子匹配到相应的预警手段信息后，从历史预警效果数据库中调用相同识别物种信息、相同预警手段信息时的历史预警效果，其中，历史预警效果数据库是在每次进行预警后，将识别物种预警后的反应图像信息输入卷积模型提取的特征，包括：移动方向特征信息，和时间节点一同存储得到的结果；所述预定要求指的是预设的不会对户外电力设备造成影响的最差预警效果，示例性如：预警后老鼠的移动方向不是远离户外电力设备，而是向两边运动，则老鼠位置和户外电力设
备两侧的连线组成类似三角形即为预定要求，老鼠移动进入连线三角形内部则不满足预定要求；当历史预警效果满足预定要求，则说明预警手段信息可行性较高，则可以进行预警；当历史预警效果不满足预定要求，则说明预警手段信息可行性较低，则发出所述第一报警信息向相关工作人员进行报警，避免造成更大的损害。
67.进一步的，基于当所述识别属性特征为第二属性时，所述根据所述识别属性特征、所述图像识别结果，获得预警手段信息，步骤s600包括步骤s660：
68.s661：根据所述识别属性特征、所述图像识别结果，获得年龄识别标签；
69.s662：当所述年龄识别标签为第一结果时，获得第二报警信息，并触发第一结果匹配预警策略；
70.s663：当所述年龄识别标签为第二结果时，获得身份识别指令，所述身份识别指令用于识别身份标记信息；
71.s664：基于所述身份识别指令，获得身份识别结果；
72.s665：当所述身份识别结果满足标记识别要求时，获得作业提醒信息；
73.s666：当所述身份识别结果不满足所述标记识别要求时，获得第二结果匹配预警策略。
74.具体而言，所述年龄识别标签指的是当识别属性特征为第二属性时，即为人类时，基于图像信息对人的年龄进行特征识别得到的结果，优选的确定方式为：基于大数据采集多组人类图像信息作为输入训练数据，将多组年龄的标识信息作为输出训练数据，对卷积模型进行增量学习训练，由于卷积模型本身是对动物特征进行识别分类的模型，同确定年龄具有较多的基础共同信息，适用领域接近，因此适应性较好，增量学习是指一个学习系统能不断地从新样本中学习新的知识，并能保存大部分以前已经学习到的知识，增量学习完成后即可对属于第二属性的人的年龄进行较准确的识别。
75.进一步的，所述第一结果指的是未成年和老年人，当年龄识别标签为第一结果时，靠近者为老人或者未成年人，则通过所述第二报警信息向相关工作人员及时报警，且同时启动和第一结果匹配的预警策略，示例性的：若是未成年人：使用声音和画面提醒劝离。所述第二结果指的是属于其他年龄段的人，当年龄识别标签为第二结果时，靠近者为非未成年或非老年人，则可能为工作人员，则启动所述身份识别指令对属于第二结果的人进行身份识别；所述身份识别结果为基于身份识别指令对靠近者进行身份识别的结果，所述标记识别要求为预设身份识别规则，示例性的：可以通过图像采集设备进行人脸识别，匹配工作人员的人脸特征；也可以通过对靠近者的工作衣物识别，判断是否为工作服，主要依据服装logo标识特征及服装颜色特征判断。当身份识别结果满足标记识别要求时，发出作业提醒信息，允许靠近者进行作业；当身份识别结果不满足标记识别要求时，使用和第二结果匹配的预警策略预警，示例性的：使用系统设定的警示灯闪烁模式，控制led红色、蓝色警示灯，进行频闪以警示靠近人员。
76.通过针对不同的靠近人员预设不同的预警策略，进而达到了保障靠近人员及户外电力设备的安全性的技术效果。
77.进一步的，如图2所示，所述根据所述预警手段信息，生成预警执行指令之前，所述方法步骤s700还包括：
78.s710：获得当前时间信息；
79.s720：根据所述当前时间信息，获得预警限定要求；
80.s730：根据所述预警手段信息，获得手段影响程度；
81.s740：判断所述手段影响程度是否满足所述预警限定要求；
82.s750：当不满足时，获得预警调整信息，所述预警调整信息用于根据所述预警限定要求对所述预警手段信息进行调整。
83.具体而言，所述当前时间信息指的是从图像识别结果中提取的动物靠近时的时间节点特征信息；所述预警限定要求指的是不同的时间信息下对应于不同的预警要求，示例性的：若是在夜间，为了避免造成噪音影响，则有禁声限定预警要求，如：根据当前时间及夏令时(或冬令时)自动判断当前时间是白天或者黑夜(夏令时：预设为白天5:30-18:30，夜晚18:31-5:29，冬令时预设为白天6:30-17:30，夜晚17:31-6:29)，在白天自动选择发出警示录音以增强警示效果，夜晚不选择；所述手段影响程度指的是表征预警手段信息是否具有会不满足预警限定要求的信息；所述预警调整信息指的是当手段影响程度不满足所述预警限定要求，则需要依据预警限定要求对预警手段信息进行调整，例如若是原本预警手段为：警示录音，但时间为夜晚，则调整为灯光警报。通过增加时间要素对预警手段进行调整，提高了户外电力设备预警的智能化和人性化。
84.综上所述，本技术实施例所提供的一种电力户外设备的智能化预警方法及系统具有如下技术效果：
85.1.本技术实施例通过提供了一种电力户外设备的智能化预警方法及系统，解决了现有技术中存在缺乏对电力户外设备的外物影响的自动化预警方案的技术问题。通过红外监测器监测户外电力设备周边一定范围内的动物的行为状态，若是进入监测范围，则调用图像采集装置实时采集该动物的图像，输入卷积模型进行特征识别，判断动物种类以及动作倾向等属性信息，进而针对属性信息生成预警手段信息，再基于预警手段信息进行预警，对户外周边一定范围内的动物状态进行监，使用智能化模型将非结构化的图像数据处理并提取特征，进而选用不同的预警手段自动预警，达到了对电力户外设备外物影响的智能化预警的技术效果。
86.实施例二
87.基于与前述实施例中一种电力户外设备的智能化预警方法相同的发明构思，如图3所示，本技术实施例提供了一种电力户外设备的智能化预警系统，其中，所述系统包括：
88.第一获得单元11，所述第一获得单元11用于通过红外监测器，获得红外监测信息，所述红外监测信息为监测区域范围内的红外监测画面；
89.第二获得单元12，所述第二获得单元12用于当所述红外监测信息中包括预设显示画面时，根据所述红外监测信息，获得监测位置信息；
90.第三获得单元13，所述第三获得单元13用于基于所述监测位置信息，获得图像采集信息，所述图像采集信息用于通过图像采集设备对所述监测位置信息进行图像采集得到采集图像；
91.第四获得单元14，所述第四获得单元14用于将所述图像采集信息输入卷积模型中，获得图像识别结果；
92.第五获得单元15，所述第五获得单元15用于根据所述图像识别结果，获得识别属性特征；
93.第六获得单元16，所述第六获得单元16用于根据所述识别属性特征、所述图像识别结果，获得预警手段信息；
94.第一生成单元17，所述第一生成单元17用于根据所述预警手段信息，生成预警执行指令。
95.进一步的，所述系统还包括：
96.第一处理单元，所述第一处理单元用于对所述图像采集信息进行预处理；
97.第七获得单元，所述第七获得单元用于根据预处理后的图像采集信息进行特征提取，获得图像特征；
98.第八获得单元，所述第八获得单元用于获得图像特征数据库；
99.第九获得单元，所述第九获得单元用于基于所述图像特征在所述图像特征数据库中进行遍历匹配，获得所述图像识别结果。
100.进一步的，所述系统还包括：
101.第十获得单元，所述第十获得单元用于获得预设属性分类信息，所述预设属性分类信息至少包括第一属性、第二属性；
102.第十一获得单元，所述第十一获得单元用于根据所述图像识别结果，获得识别属性信息；
103.第一确定单元，所述第一确定单元用于当所述识别属性信息满足所述第一属性要求时，确定所述识别属性特征为第一属性；
104.第二确定单元，所述第二确定单元用于当所述识别属性信息满足所述第二属性要求时，确定所述识别属性特征为第二属性。
105.进一步的，所述系统还包括：
106.第十二获得单元，所述第十二获得单元用于根据所述图像识别结果，获得识别物种信息；
107.第十三获得单元，所述第十三获得单元用于根据所述识别物种信息，获得物种敏感因子；
108.第十四获得单元，所述第十四获得单元用于获得预设预警手段集合；
109.第十五获得单元，所述第十五获得单元用于根据所述物种敏感因子、所述预设预警手段集合，获得所述预警手段信息。
110.进一步的，所述系统还包括：
111.第十六获得单元，所述第十六获得单元用于根据所述预警手段信息、所述识别物种信息，获得历史预警信息；
112.第十七获得单元，所述第十七获得单元用于根据所述历史预警信息，获得历史预警效果；
113.第一判断单元，所述第一判断单元用于判断所述历史预警效果是否满足预定要求；
114.第三确定单元，所述第三确定单元用于当满足时，确定所述预警手段信息；
115.第四确定单元，所述第四确定单元用于当不满足时，获得第一报警信息。
116.进一步的，所述系统还包括：
117.第十八获得单元，所述第十八获得单元用于根据所述识别属性特征、所述图像识
别结果，获得年龄识别标签；
118.第十九获得单元，所述第十九获得单元用于当所述年龄识别标签为第一结果时，获得第二报警信息，并触发第一结果匹配预警策略；
119.第二十获得单元，所述第二十获得单元用于当所述年龄识别标签为第二结果时，获得身份识别指令，所述身份识别指令用于识别身份标记信息；
120.第二十一获得单元，所述第二十一获得单元用于基于所述身份识别指令，获得身份识别结果；
121.第二十二获得单元，所述第二十二获得单元用于当所述身份识别结果满足标记识别要求时，获得作业提醒信息；
122.第二十三获得单元，所述第二十三获得单元用于当所述身份识别结果不满足所述标记识别要求时，获得第二结果匹配预警策略。
123.进一步的，所述系统还包括：
124.第二十四获得单元，所述第二十四获得单元用于获得当前时间信息；
125.第二十五获得单元，所述第二十五获得单元用于根据所述当前时间信息，获得预警限定要求；
126.根据所述预警手段信息，获得手段影响程度；
127.第二判断单元，所述第二判断单元用于判断所述手段影响程度是否满足所述预警限定要求；
128.第一执行单元，所述第一执行单元用于当不满足时，获得预警调整信息，所述预警调整信息用于根据所述预警限定要求对所述预警手段信息进行调整。
129.示例性电子设备
130.下面参考图4来描述本技术实施例的电子设备，
131.基于与前述实施例中一种电力户外设备的智能化预警方法相同的发明构思，本技术实施例还提供了一种电力户外设备的智能化预警系统，包括：处理器，所述处理器与存储器耦合，所述存储器用于存储程序，当所述程序被所述处理器执行时，使得系统以执行第一方面任一项所述的方法
132.该电子设备300包括：处理器302、通信接口303、存储器301。可选的，电子设备300还可以包括总线架构304。其中，通信接口303、处理器302以及存储器301可以通过总线架构304相互连接；总线架构304可以是外设部件互连标(peripheral component interconnect，简称pci)总线或扩展工业标准结构(extended industry standard architecture，简称eisa)总线等。所述总线架构304可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图4中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
133.处理器302可以是一个cpu，微处理器，asic，或一个或多个用于控制本技术方案程序执行的集成电路。
134.通信接口303，使用任何收发器一类的系统，用于与其他设备或通信网络通信，如以太网，无线接入网(radio access network，ran),无线局域网(wireless local area networks，wlan)，有线接入网等。
135.存储器301可以是rom或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备，ram或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备，也可以是电可擦可编程只读存储器
(electrically erasable programmable read-only memory，eeprom)、只读光盘(compact disc read-only memory，cd-rom)或其他光盘存储、光碟存储(包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等)、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。存储器可以是独立存在，通过总线架构304与处理器相连接。存储器也可以和处理器集成在一起。
136.其中，存储器301用于存储执行本技术方案的计算机执行指令，并由处理器302来控制执行。处理器302用于执行存储器301中存储的计算机执行指令，从而实现本技术上述实施例提供的一种电力户外设备的智能化预警方法。
137.可选的，本技术实施例中的计算机执行指令也可以称之为应用程序代码，本技术实施例对此不作具体限定。
138.本技术实施例通过提供了一种电力户外设备的智能化预警方法及系统，解决了现有技术中存在缺乏对电力户外设备的外物影响的自动化预警方案的技术问题。通过红外监测器监测户外电力设备周边一定范围内的动物的行为状态，若是进入监测范围，则调用图像采集装置实时采集该动物的图像，输入卷积模型进行特征识别，判断动物种类以及动作倾向等属性信息，进而针对属性信息生成预警手段信息，再基于预警手段信息进行预警，对户外周边一定范围内的动物状态进行监，使用智能化模型将非结构化的图像数据处理并提取特征，进而选用不同的预警手段自动预警，达到了对电力户外设备外物影响的智能化预警的技术效果。
139.本领域普通技术人员可以理解：本技术中涉及的第一、第二等各种数字编号仅为描述方便进行的区分，并不用来限制本技术实施例的范围，也不表示先后顺序。“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，a和/或b，可以表示：单独存在a，同时存在a和b，单独存在b这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“至少一个”是指一个或者多个。至少两个是指两个或者多个。“至少一个”、“任意一个”或其类似表达，是指的这些项中的任意组合，包括单项(个)或复数项(个)的任意组合。例如，a,b,或c中的至少一项(个、种)，可以表示：a,b,c,a-b,a-c,b-c,或a-b-c，其中a,b,c可以是单个，也可以是多个。
140.在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本技术实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程系统。所述计算机指
141.令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(dsl))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包括一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，dvd)、或者半导体介质(例如固态硬盘(solid state disk，ssd))等。
142.本技术实施例中所描述的各种说明性的逻辑单元和电路可以通过通用处理器，数字信号处理器，专用集成电路(asic)，现场可编程门阵列(fpga)或其它可编程逻辑系统，离散门或晶体管逻辑，离散硬件部件，或上述任何组合的设计来实现或操作所描述的功能。通用处理器可以为微处理器，可选地，该通用处理器也可以为任何传统的处理器、控制器、微控制器或状态机。处理器也可以通过计算系统的组合来实现，例如数字信号处理器和微处理器，多个微处理器，一个或多个微处理器联合一个数字信号处理器核，或任何其它类似的配置来实现。
143.本技术实施例中所描述的方法或算法的步骤可以直接嵌入硬件、处理器执行的软件单元、或者这两者的结合。软件单元可以存储于ram存储器、闪存、rom存储器、eprom存储器、eeprom存储器、寄存器、硬盘、可移动磁盘、cd-rom或本领域中其它任意形式的存储媒介中。示例性地，存储媒介可以与处理器连接，以使得处理器可以从存储媒介中读取信息，并可以向存储媒介存写信息。可选地，存储媒介还可以集成到处理器中。处理器和存储媒介可以设置于asic中，asic可以设置于终端中。可选地，处理器和存储媒介也可以设置于终端中的不同的部件中。这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
144.尽管结合具体特征及其实施例对本技术进行了描述，显而易见的，在不脱离本技术的精神和范围的情况下，可对其进行各种修改和组合。相应地，本说明书和附图仅仅是所附权利要求所界定的本技术的示例性说明，且视为已覆盖本技术范围内的任意和所有修改、变化、组合或等同物。显然，本领域的技术人员可以对本技术进行各种改动和变型而不脱离本技术的范围。这样，倘若本技术的这些修改和变型属于本技术权利要求及其等同技术的范围之内，则本技术意图包括这些改动和变型在内。