一种车位出租信息的推荐方法、推荐装置及存储介质与流程

1.本技术涉及停车场管理领域，尤其涉及一种车位出租信息的推荐方法、推荐装置及存储介质。


背景技术：

2.随着人们生活水平的不断提高，车辆的保有量持续增加，用户对停车位的需求不断增加。一方面由于停车位的数量有限，会导致用户外出到达某一目的地时，难以寻找到合适的停车位；但是，在另一方面，在上班时间段，住宅类停车场的车位大量释放，在下班时间段，办公类停车场的车位大量释放，用户却无法及时获取这些车位释放信息，信息的不对等不仅使得用户的停车需求得不到满足，并且导致了停车场在的在某个时间段的车位浪费，给停车场造成了一定的经济损失。


技术实现要素：

3.本技术提供了一种车位出租信息的推荐方法、推荐装置及存储介质，用于合理利用目标住宅类停车场在上班高峰期以及目标办公类停车场在下班高峰期所释放的大量空余车位。
4.本技术第一方面提供了一种车位出租信息的推荐方法，包括：
5.确定通勤终端，所述通勤终端为在预设周期内，出入停车场符合预设规律的终端，所述预设规律为在第一预设时间段内离开且在第二预设时间段内进入住宅类停车场，并在所述第一预设时间段内进入且在所述第二预设时间段内离开办公类停车场；
6.确定非通勤终端，所述非通勤终端为在预设周期内，出入停车场不符合所述预设规律的终端；
7.确定泛办公类停车场，所述泛办公类停车场为与所述办公类停车场的距离小于第一预设距离的目标住宅类停车场；
8.确定泛住宅类停车场，所述泛住宅类停车场为与所述住宅类停车场的距离小于第二预设距离的目标办公类停车场；
9.向所述通勤终端推荐第一车位出租信息及第二车位出租信息，所述第一车位出租信息为所述泛办公类停车场在所述第一预设时间段内的车位出租信息，所述第二车位出租信息为所述泛住宅类停车场在所述第二预设时间段内的车位出租信息；
10.或，
11.向所述非通勤终端推荐第三车位出租信息及第四车位出租信息，所述第三车位出租信息为所述泛办公类停车场在所述第一预设时间内的车位出租信息，所述第四车位出租信息为所述泛住宅类停车场在所述第二预设时间内的车位出租信息。
12.可选地，在所述向所述通勤终端推荐第一车位出租信息及第二车位出租信息之前，所述方法还包括：
13.判断所述通勤终端是否办理所述住宅类停车场以及所述办公类停车场的月租套
餐；
14.若否，则向所述通勤终端推荐第一车位出租信息及第二车位出租信息。
15.可选地，所述确定泛办公类停车场包括：
16.筛选办公类停车场，所述办公类停车场为车流流入峰谷聚集于第一预设时间段内，车流流出峰谷聚集于第二预设时间段内，并且在第三预设时间段内第一平均停车率高于第一预设停车率的停车场；
17.确定目标住宅类停车场，所述目标住宅类停车场与所述办公类停车场的距离小于第一预设距离；
18.根据所述目标住宅类停车场的第一停车指数，生成所述目标住宅类停车场的第一推荐指数；
19.根据所述第一推荐指数对所述目标住宅类停车场进行降序排列；
20.确定泛办公类停车场，所述泛办公类停车场为排名位于第一预设排名范围内的目标住宅类停车场。
21.可选地，所述确定泛住宅类停车场包括：
22.筛选住宅类停车场，所述住宅类停车场为车流流入峰谷聚集于第二预设时间段内，车流流出峰谷聚集于第一预设时间段内，并且在第四预设时间段内第二平均停车率高于第二预设停车率的停车场；
23.确定目标办公类停车场，所述目标办公类停车场与所述住宅类停车场的距离小于第二预设距离；
24.根据所述目标办公类停车场的第二停车指数，生成所述目标办公类停车场的第二推荐指数；
25.根据所述第二推荐指数对所述目标办公类停车场进行降序排列；
26.确定泛住宅类停车场，所述泛住宅类停车场为排名位于第二预设排名范围内的目标办公类停车场。
27.可选地，所述第二停车指数由所述目标办公类停车场的对外开放程度、平均停车率、收费标准以及与所述住宅类停车场的距离加权生成。
28.可选地，所述第一车位出租信息以及所述第二车位出租信息为按月出租车位的车位出租信息。。
29.可选地，所述第三车位出租信息以及所述第四车位出租信息为按小时出租车位的车位出租信息。
30.本技术第二方面提供了一种车位出租信息的推荐装置，包括：
31.第一确定单元，用于确定通勤终端，所述通勤终端为在预设周期内，出入停车场符合预设规律以及第一预设条件的终端，所述预设规律为在第一预设时间段内离开且在第二预设时间段内进入住宅类停车场并在所述第一预设时间段内进入且在所述第二预设时间段内离开办公类停车场的终端；
32.第二确定单元，用于确定非通勤终端，所述非通勤终端为在预设周期内，出入所述办公类停车场或所述住宅类停车场不符合所述预设规律的终端；
33.第三确定单元，用于确定泛办公类停车场，所述泛办公类停车场为与所述办公类停车场的距离小于第一预设距离的目标住宅类停车场；
34.第四确定单元，用于确定泛住宅类停车场，所述泛住宅类停车场为与所述住宅类停车场的距离小于第二预设距离的目标办公类停车场；
35.推荐单元，用于向所述通勤终端推荐第一车位出租信息及第二车位出租信息，所述第一车位出租信息为所述泛办公类停车场在所述第一预设时间段内的车位出租信息，所述第二车位出租信息为所述泛住宅类停车场在所述第二预设时间段内的车位出租信息；
36.或，
37.推荐单元，用于向所述非通勤终端推荐第三车位出租信息及第四车位出租信息，所述第三车位出租信息为所述泛办公类停车场在所述第一预设时间内的车位出租信息，所述第四车位出租信息为所述泛住宅类停车场在所述第二预设时间内的车位出租信息。
38.可选地，所述推荐装置还包括：
39.判断单元，用于判断所述通勤终端是否办理所述住宅类停车场以及所述办公类停车场的月租套餐；
40.所述推荐单元具体用于：
41.若所述通勤终端没有办理所述住宅类停车场以及所述办公类停车场的月租套餐，则向所述通勤终端推荐第一车位出租信息及第二车位出租信息。
42.可选地，所述第三确定单元具体用于：
43.筛选办公类停车场，所述办公类停车场为车流流入峰谷聚集于第一预设时间段内，车流流出峰谷聚集于第二预设时间段内，并且在第三预设时间段内第一平均停车率高于第一预设停车率的停车场；
44.确定目标住宅类停车场，所述目标住宅类停车场与所述办公类停车场的距离小于第一预设距离；
45.根据所述目标住宅类停车场的第一停车指数，生成所述目标住宅类停车场的第一推荐指数；
46.根据所述第一推荐指数对所述目标住宅类停车场进行降序排列；
47.确定泛办公类停车场，所述泛办公类停车场为排名位于第一预设排名范围内的目标住宅类停车场。
48.可选地，所述第四确定单元具体用于：
49.筛选住宅类停车场，所述住宅类停车场为车流流入峰谷聚集于第二预设时间段内，车流流出峰谷聚集于第一预设时间段内，并且在第四预设时间段内第二平均停车率高于第二预设停车率的停车场；
50.确定目标办公类停车场，所述目标办公类停车场与所述住宅类停车场的距离小于第二预设距离；
51.根据所述目标办公类停车场的第二停车指数，生成所述目标办公类停车场的第二推荐指数；
52.根据所述第二推荐指数对所述目标办公类停车场进行降序排列；
53.确定泛住宅类停车场，所述泛住宅类停车场为排名位于第二预设排名范围内的目标办公类停车场。
54.可选地，所述第二停车指数由所述目标办公类停车场的对外开放程度、平均停车率、收费标准以及与所述住宅类停车场的距离加权生成。
55.可选地，所述第一车位出租信息以及所述第二车位出租信息为按月出租车位的车位出租信息。。
56.可选地，所述第三车位出租信息以及所述第四车位出租信息为按小时出租车位的车位出租信息。
57.本技术第三方面提供了一种车位出租信息的推荐装置，所述装置包括：
58.处理器、存储器、输入输出单元以及总线；
59.所述处理器与所述存储器、所述输入输出单元以及所述总线相连；
60.所述存储器保存有程序，所述处理器调用所述程序以执行第一方面以及第一方面中任一项可选的一种车位出租信息的推荐方法。
61.本技术第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上保存有程序，所述程序在计算机上执行时执行第一方面以及第一方面中任一项可选的一种车位出租信息的推荐方法。
62.从以上技术方案可以看出，本技术具有以下优点：给通勤用户或非通勤用户推荐泛办公类停车场在上班高峰期时的停车位出租信息，其中该泛办公类停车场为与办公类停车场的距离小于第一预设距离的目标住宅类停车场；在下班高峰期，给通勤用户或非通勤用户推荐泛住宅类停车场在下班高峰期时的停车位出租信息，其中泛住宅类停车场为与住宅类停车场的距离小于第二预设距离的目标办公类停车场。通过上述方法合理利用了目标住宅类停车场在上班高峰期以及目标办公类停车场在下班高峰期所释放的大量的空余车位，从而提高了停车场的经济效益。
附图说明
63.为了更清楚地说明本技术中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
64.图1-a为本技术提供的一种车位出租信息的推荐方法一个实施例流程示意图；
65.图1-b为本技术提供的一种车位出租信息的推荐方法一个实施例流程示意图；
66.图2为本技术提供的一种车位出租信息的推荐方法另一个实施例流程示意图；
67.图3为本技术提供的一种车位出租信息的推荐装置一个实施例结构示意图；
68.图4为本技术提供的一种车位出租信息的推荐装置另一个实施例结构示意图；
69.图5为本技术提供的一种车位出租信息的推荐装置一个实施例结构示意图。
具体实施方式
70.本技术提供了一种车位出租信息的推荐方法、推荐装置及存储介质，用于合理利用目标住宅类停车场在上班高峰期以及目标办公类停车场在下班高峰期所释放的大量空余车位。
71.需要说明的是，本技术提供的一种车位出租信息的推荐方法，可以应用于终端，还可以应用于服务器上，例如终端可以是智能手机或电脑、平板电脑、智能电视、智能手表、便携计算机终端也可以是台式计算机等固定终端。为方便阐述，本技术中以终端为执行主体进行举例说明。
72.请参阅图1-a以及图1-b，图1-a以及图1-b为本技术提供的一种车位出租信息的推荐方法的一个实施例，该推荐方法包括：
73.101、确定通勤终端，该通勤终端为在预设周期内，出入停车场符合预设规律的终端，该预设规律为在第一预设时间段内离开且在第二预设时间段内进入住宅类停车场，并在第一预设时间段内进入且在第二预设时间段内离开办公类停车场；
74.在本实施例中，第一预设时间段为上班高峰时间段；第二预设时间段为下班高峰时间段。预设周期可以为周一至周五的周期，具体此处不做限定。通勤终端为通勤用户所使用的车载终端。例如：用户a在周一至周五，均在早晨6:00至早晨9:00离开同一个住宅类停车场，并在早晨6:30至早晨10:00进入同一个办公类停车场，并在傍晚17:00至晚上20:00离开早晨进入的办公类停车场，在傍晚17:50至21:00进入在早晨离开的住宅类停车场，则此时终端确定用户a为通勤用户，确定用户a所使用的的车载终端为通勤终端。
75.102、确定非通勤终端，非通勤终端为在预设周期内，出入停车场不符合预设规律的的终端；
76.在本实施例中，例如，用户b在早晨10:00离开办公类停车场，并在早晨11:00进入住宅类停车场，此时用户b出入停车场不符合预设规律，此时确定用户b为非通勤用户，用户b对应的车载终端为非通勤终端。
77.103、确定泛办公类停车场，泛办公类停车场为与办公类停车场的距离小于第一预设距离的目标住宅类停车场；
78.在本实施例中，泛办公类停车场为办公类停车的周边的目标住宅类停车场。在上班高峰期，办公类停车场的车位被来到办公地点的上班人员占据，导致办公类停车场的车位在上班高峰期时供不应求，与此同时，办公类停车场周边的目标住宅类停车场却因为住宅人员离开去上班而释放了大量的车位，此时目标住宅类停车场可以作为其周围的办公类停车场的上班用户在上班时间的停车场，这些停车场称为泛办公类停车场。
79.104、确定泛住宅类停车场，泛住宅类停车场为与住宅类停车场的距离小于第二预设距离的目标办公类停车场；
80.在本实施例中，泛住宅类停车场为住宅类停车场周围的目标办公类停车场。在下班高峰期，住宅类停车场的车位被回到住宅的下班人员占据，导致住宅类停车场的车位在下班高峰期时供不应求，与此同时，住宅类停车场周边的目标办公类停车场却因为办公人员的离开而释放大量的车位，此时目标办公类停车场可以作为其周围的住宅类停车场的住宅用户在下班时间的停车场，这些停车场称为泛住宅类停车场。
81.105-a、向通勤终端推荐第一车位出租信息及第二车位出租信息，第一车位出租信息为泛办公类停车场在第一预设时间段内的车位出租信息，第二出租信息为泛住宅类停车场在第二预设时间段内的车位出租信息；
82.在本实施例中，例如：若通勤终端上班地点的办公类停车场a的周边1km范围内存在三个目标住宅类停车场b、c、d，则此时确定停车场b、c、d为泛办公类停车场，并将泛办公类停车场b、c、d在上班高峰期的车位按月出租的第一车位出租信息按照一定的规则排序后推送给通勤终端。若通勤终端下班地点的住宅类停车场e的周边1km范围内存在三个目标办公类停车场h、g、f，则此时确定停车场h、g、f为泛住宅类停车场，并将泛住宅类停车场的h、g、f下班高峰期的车位按月出租的第二车位出租信息按照一定的规则排序后推送给通勤终
端。
83.105-b、向非通勤终端推荐第三车位出租信息及第四车位出租信息，第三车位出租信息为泛办公类停车场在第一预设时间段内的车位出租信息，第四车位出租信息为泛住宅类停车场在第二预设时间段内的车位出租信息。
84.在本实施例中，例如：若非通勤终端在上班高峰期来到办公类停车场a并需要寻找停车位，此时，若办公类停车场a周边1km范围内存在三个目标住宅类停车场b、c、d，则确定停车场b、c、d为泛办公类停车场，并将泛办公类停车场b、c、d在上班高峰期的车位按小时出租的第三车位出租信息按照一定的规则排序后推送给非通勤终端。若非通勤终端在下班高峰期来到住宅类停车场e,并需要寻找停车位，此时，若住宅类停车场e周边1km范围内存在三个目标办公类停车场f、g、h，则确定停车场f、g、h为泛住宅类停车场，并将泛住宅类停车场f、g、h在下班高峰期的车位按小时出租的第四车位出租信息按照一定规则排序后推送给非通勤用户。
85.在本实施例中，终端给通勤用户或非通勤用户推荐泛办公类停车场在上班高峰期时的车位出租信息，其中该泛办公类停车场为与办公类停车场的距离小于第一预设距离的目标住宅类停车场；在下班高峰期，终端给通勤用户或非通勤用户推荐泛住宅类停车场在下班高峰期时的车位出租信息，其中泛住宅类停车场为与住宅类停车场的距离小于第二预设距离的目标办公类停车场。通过上述方法合理利用了目标住宅类停车场在上班高峰期以及目标办公类停车场在下班高峰期所释放的大量的空余车位，从而提高了停车场的经济效益。
86.请参阅图2，图2为本技术提供的一种车位出租信息的推荐方法的另一个实施例，该推荐方法包括：
87.201、确定通勤终端，该通勤终端为在预设周期内，出入停车场符合预设规律的终端，该预设规律为在第一预设时间段内离开并在第二预设时间段内进入住宅类停车场，并在第一预设时间段内进入且在第二预设时间段内离开办公类停车场；
88.202、确定非通勤终端，非通勤终端为在预设周期内，出入停车场不符合预设规律的的终端；
89.本实施例中的步骤201至202与前述实施例中的步骤101至102类似，具体此处不再赘述。
90.203、确定泛办公类停车场，泛办公类停车为与办公类停车场的距离小于第一预设距离的目标住宅类停车场；
91.在本实施例中，确定泛办公类停车场的步骤包括:筛选办公类停车场，该办公类停车场为车流流入峰谷聚集与第一预设时间段内，车流流出峰谷聚集与第二预设时间段内，并在第三预设时间段内第一平均停车率高于第一预设停车率的停车场；确定目标住宅类停车场，目标住宅类停车场与办公类停车场的距离小于第一预设距离；根据目标住宅类停车场的第一停车指数，生成目标住宅类停车场的第一推荐指数，根据第一推荐指数对目标住宅类停车场进行降序排列；确定泛办公类停车场，泛办公类停车场为排名位于第一预设排名范围的目标住宅类停车场。第一停车指数由目标住宅类停车场的对外开放程度、平均停车率、收费标准以及与办公类停车场的距离加权生成。例如：筛选所有停车场中的办公类停车场，所有停车场有a、b、c、d、e、f、g，此时若a、c、e、g停车场的车流流入峰谷聚集于上班高
峰期，车流流出峰谷聚集于下班高峰期，并且在上班高峰期开始至下班高峰期结束前一段时间内停车率超过95％，则确定a、c、e、g停车场为办公类停车场，确定距离a、c、e、g停车场周围1km范围内的目标住宅类停车场，根据目标住宅类停车场的第一推荐指示对目标住宅类停车场进行降序排列，若a、c、e、g停车场的第一推荐指数分别为90、70、80、85，则a、c、e、g停车场的排序结果为a、g、e、c，确定排名位于前百分之五十的目标住宅类停车场为泛办公类停车场，即确定停车场a、g为泛办公类停车场。
92.204、确定泛住宅类停车场，泛住宅类停车场为与住宅类停车场的距离小于第二预设距离的目标办公类停车场；
93.在本实施例中，确定泛住宅类停车场的步骤包括：筛选住宅类停车场，住宅类停车场为车流流入峰谷聚集于第二预设时间段内，车流流出峰谷聚集于第一预设时间段内，并且在第四预设时间段内第二平均停车率高于第二预设停车率的停车场，确定目标办公类停车场，目标办公类停车场与住宅类停车场的距离小于第二预设距离，根据目标办公类停车场的第二停车指数，生成目标办公类停车场的第二推荐指数，根据第二推荐指数对目标办公类停车场进行降序排列，确定泛住宅类停车场，泛住宅类停车场为排名位于第二排名范围内的目标办公类停车场。第二停车指数由目标办公类停车场的对外开放程度、平均停车率、收费标准以及与住宅类停车场的距离加权生成。例如：筛选所有停车场中的住宅类停车场，所有停车场有a、b、c、d、e、f、g、h，此时若b、d、f、h停车场的车流流入峰谷聚集于下班高峰期，车流流出峰谷聚集于上班高峰期，并且在下班高峰期开始后，第二天上班高峰期结束后的一段时间内停车率超过95％，则确定b、d、f、h停车场为住宅类停车场，确定距离b、d、f、h停车场周围1km范围内的目标办公类停车场，根据目标办公类停车场的第一推荐指示对目标办公类停车场进行降序排列，若b、d、f、h停车场的第一推荐指数分别为90、70、80、85，则b、d、f、h停车场的排序结果为b、h、f、d，确定排名位于前百分之五十的目标办公类停车场为泛住宅类停车场，即确定停车场b、h为泛住宅类停车场。
94.205、判断通勤终端是否办理住宅类停车场以及办公类停车场的停车月租套餐；
95.在本实施例中，若确定通勤终端已经办理办理住宅类停车场以及办公类停车场的停车月租套餐，则不再向通勤终端推荐第一车位出租信息以及第二车位出租信息，若确定通勤终端尚未办理住宅类停车场以及办公类停车场的停车月租套餐，则执行步骤206。
96.206、若否，则向通勤终端推荐第一车位出租信息或第二车位出租信息，第一车位出租信息为泛办公类停车场在第一预设时间段内的车位出租信息，第二车位出租信息为泛住宅类停车场在第二预设时间段内的车位出租信息；
97.在本实施例中，第一车位出租信息以及第二车位出租信息包含按月出租的车位出租套餐的信息。
98.在本实施例中，当确定通勤终端已经办理办理住宅类停车场以及办公类停车场的停车月租套餐时，则确定通勤终端的停车需求已经得到满足，则不再向通勤终端推荐第一车位出租信息以及第二车位出租信息，此时可以避免向通勤用户推荐重复的车位出租信息，节约了服务器资源并提升了通勤用户的体验。
99.请参阅图3，图3为本技术提供的一种车位出租信息的推荐装置一个实施例，该推荐装置包括：
100.第一确定单元301，用于确定通勤终端，该通勤终端为在预设周期内，出入停车场
符合预设规律以及第一预设条件的终端，该预设规律为在第一预设时间段内离开且在第二预设时间段内进入住宅类停车场并在该第一预设时间段内进入且在该第二预设时间段内离开办公类停车场的终端；
101.第二确定单元302，用于确定非通勤终端，该非通勤终端为在预设周期内，出入该办公类停车场或该住宅类停车场不符合该预设规律的终端；
102.第三确定单元303，用于确定泛办公类停车场，该泛办公类停车场为与该办公类停车场的距离小于第一预设距离的目标住宅类停车场；
103.第四确定单元304，用于确定泛住宅类停车场，该泛住宅类停车场为与该住宅类停车场的距离小于第二预设距离的目标办公类停车场；
104.推荐单元305，用于向该通勤终端推荐第一车位出租信息及第二车位出租信息，该第一车位出租信息为该泛办公类停车场在该第一预设时间段内的车位出租信息，该第二车位出租信息为该泛住宅类停车场在该第二预设时间段内的车位出租信息；
105.或，
106.推荐单元305，用于向该非通勤终端推荐第三车位出租信息及第四车位出租信息，该第三车位出租信息为该泛办公类停车场在该第一预设时间内的车位出租信息，该第四车位出租信息为该泛住宅类停车场在该第二预设时间内的车位出租信息。
107.在本实施例中，推荐单元305给通勤用户或非通勤用户推荐泛办公类停车场在上班高峰期时的车位出租信息，其中该泛办公类停车场为与办公类停车场的距离小于第一预设距离的目标住宅类停车场；在下班高峰期，第一推荐单元305给通勤用户或非通勤用户推荐泛住宅类停车场在下班高峰期时的车位出租信息，其中泛住宅类停车场为与住宅类停车场的距离小于第二预设距离的目标办公类停车场。通过上述方法合理利用了目标住宅类停车场在上班高峰期以及目标办公类停车场在下班高峰期所释放的大量的空余车位，从而提高了停车场的经济效益。
108.下面对本技术提供的一种车位出租信息的推荐装置进行详细说明，请参阅图4，图4为本技术提供的一种车位出租信息的推荐装置另一个实施例，该推荐装置包括：
109.第一确定单元401，用于确定通勤终端，该通勤终端为在预设周期内，出入停车场符合预设规律以及第一预设条件的终端，该预设规律为在第一预设时间段内离开且在第二预设时间段内进入住宅类停车场并在该第一预设时间段内进入且在该第二预设时间段内离开办公类停车场的终端；
110.第二确定单元402，用于确定非通勤终端，该非通勤终端为在预设周期内，出入该办公类停车场或该住宅类停车场不符合该预设规律的终端；
111.第三确定单元403，用于确定泛办公类停车场，该泛办公类停车场为与该办公类停车场的距离小于第一预设距离的目标住宅类停车场；
112.第四确定单元404，用于确定泛住宅类停车场，该泛住宅类停车场为与该住宅类停车场的距离小于第二预设距离的目标办公类停车场；
113.推荐单元405，用于向该通勤终端推荐第一车位出租信息及第二车位出租信息，该第一车位出租信息为该泛办公类停车场在该第一预设时间段内的车位出租信息，该第二车位出租信息为该泛住宅类停车场在该第二预设时间段内的车位出租信息；
114.可选地，该推荐装置还包括：
115.判断单元406，用于判断该通勤终端是否办理该住宅类停车场以及该办公类停车场的停车月租套餐；
116.该推荐单元405具体用于：
117.若该通勤终端没有办理该住宅类停车场以及该办公类停车场的停车月租套餐，则向通勤终端推荐第一车位出租信息及第二车位出租信息。
118.可选地，该第三确定单元403具体用于：
119.筛选办公类停车场，该办公类停车场为车流流入峰谷聚集于第一预设时间段内，车流流出峰谷聚集于第二预设时间段内，并且在第三预设时间段内第一平均停车率高于第一预设停车率的停车场；
120.确定目标住宅类停车场，该目标住宅类停车场与该办公类停车场的距离小于第一预设距离；
121.根据该目标住宅类停车场的第一停车指数，生成该目标住宅类停车场的第一推荐指数；
122.根据该第一推荐指数对该目标住宅类停车场进行降序排列；
123.确定泛办公类停车场，该泛办公类停车场为排名位于第一预设排名范围内的目标住宅类停车场。
124.可选地，该第四确定单元404具体用于：
125.筛选住宅类停车场，该住宅类停车场为车流流入峰谷聚集于第二预设时间段内，车流流出峰谷聚集于第一预设时间段内，并且在第四预设时间段内第二平均停车率高于第二预设停车率的停车场；
126.确定目标办公类停车场，该目标办公类停车场与该住宅类停车场的距离小于第二预设距离；
127.根据该目标办公类停车场的第二停车指数，生成该目标办公类停车场的第二推荐指数；
128.根据该第二推荐指数对该目标办公类停车场进行降序排列；
129.确定泛住宅类停车场，该泛住宅类停车场为排名位于第二预设排名范围内的目标办公类停车场。
130.可选地，该第二停车指数由该目标办公类停车场的对外开放程度、平均停车率、收费标准以及与该住宅类停车场的距离加权生成。
131.可选地，该第一车位出租信息以及该第二车位出租信息为按月出租车位的车位出租信息。
132.可选地，该第三车位出租信息以及该第四车位出租信息为按小时出租车位的车位出租信息。
133.本实施例装置中，各单元的功能与前述图2所示方法实施例中的步骤对应，此处不再赘述。
134.本技术还提供了一种车位出租信息的推荐装置，请参阅图5，图5为本技术提供的一种车位出租信息的推荐装置一个实施例，该推荐装置包括：
135.处理器501、存储器502、输入输出单元503、总线504；
136.处理器501与存储器502、输入输出单元503以及总线504相连；
137.存储器502保存有程序，处理器501调用程序以执行如上任一一种车位出租信息的推荐方法。
138.本技术还涉及一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上保存有程序，当程序在计算机上运行时，使得计算机执行如上任一一种车位出租信息的推荐方法。
139.所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
140.在本技术所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
141.所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
142.另外，在本技术各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
143.所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本技术的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本技术各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(rom，read-only memory)、随机存取存储器(ram，random access memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。