一种海量数字信息的分布式推荐方法与流程

1.本发明涉及海量信息处理技术领域，具体为一种海量数字信息的分布式推荐方法。


背景技术：

2.21世纪的科技与信息技术高速发展，尤其随着互联网技术的发展与普及，网络信息资源迅速增长，如今已经进入了一个数字信息爆炸的时代。所谓数字信息是指在互联网中发布的文章、图片，声音、影像等资讯内容。随着web2.0取代web1.0，web2.0已经成为数字信息分享的平台。由于web2.0更注重用户的交互作用，用户既是网站内容的浏览者，也是网站内容的制造者，因而，数字信息剧增，在海量的数字信息中，人们要找到确切需要的信息将变得越来越难。
3.获取数字信息最普遍的方式有三种：第一种是常规的网页信息链接，例如门户网站的热门帖子推荐、新闻链接等；第二种是用户通过搜索引擎搜索想要的信息，常用的搜索引擎一般包括google、bing、百度等；第三种是通过朋友的介绍，发链接或信息关键词的方式向用户推荐信息。上述三种方式中，搜索引擎是快速找到目标信息的最好途径。在用户对自己需求的信息相对明确的时候，用搜索引擎可以很方便地通过关键字搜索找到自己需要的信息。但搜索引擎并不能完全满足用户对信息发现的需求，因为在很多情况下，用户其实并不明确自己的需要，或者他们的需求很难用简单的关键字来表述，又或者他们需要更加符合他们个人口味和喜好的信息。因此分布式推荐方法在满足人们的查询需求上至关重要，但是现有的数字信息分布式推荐方法在进行信息推荐时，并不能将查询内容相同的数字信息进行剔出，从而推送出的大量数字信息是与原查询数字信息内容完全相同，从而导致很难满足数字信息查询的需要。


技术实现要素：

4.本发明的目的在于提供一种海量数字信息的分布式推荐方法，以解决上述背景技术中提出的现有的数字信息分布式推荐方法在进行信息推荐时，并不能将查询内容相同的数字信息进行剔出，从而推送出的大量数字信息是与原查询数字信息内容完全相同，从而导致很难满足数字信息查询的需要的问题。
5.为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种海量数字信息的分布式推荐方法，该海量数字信息的分布式推荐方法的具体步骤流程如下：
6.步骤一：获取大量的互联网数字信息内容，对这些数字信息内容进行储存，并对这些数字信息进行分类处理；
7.步骤二：对记录的这些数字信息进行研究，分类处理以后记录其所属类别，并寻找这些数字信息与对应的数字内容的连接地址的关系；
8.步骤三：实时监测用户在网上打开操作的数字信息链接，并将打开的数字信息链接进行保存；
9.步骤四：对用户打开的数字信息链接进行分析，判断其所属类别；
10.步骤五：根据用户查询的数字信息所属类别在原储存的数字信息内容中进行快速查询，找到与其相似或者相同的一类；
11.步骤六：将与其相同或相似一类的数字信息链接进行推送并在用户打开的界面进行展示。
12.优选的，所述步骤五中，当用户在电脑界面打开数字信息内容时，首先需要按照该数字信息内容查询到其所属类别，根据此类别在原先记录保存的数字信息中进行查找，当寻找到与用户查询的这一类别相似或者相同的类别时，需要从记录的该类别中剔出查询的这些数字信息，并将剩余的数字信息以链接的形式发送到用户打开的窗口，并持续弹出。
13.优选的，所述步骤一中，当对这些数字信息进行储存并分类时，可以首先按照信息所述技术领域，包括工业、医疗、生活等多个技术领域，在这多种技术领域内又可以进行细分为计算机硬件、软件、外部设备和通信网络设备。
14.优选的，该海量数字信息的分布式推荐方法在使用的过程中需要使用数字信息监测模块、第一数字信息存储模块、分类模块、第二数字信息存储模块、数字信息所属类别判断模块、数字信息推送模块。
15.优选的，所述数字信息监测模块用于对用户在网络窗口查询的数字信息内容进行随时监测，并将这些信息进行及时传输，所述第一数字信息存储模块同于收集网络上大量的数字信息，并将这些数字信息进行记录保存，所述分类模块用于将第一数字信息存储模块存储的数字信息进行分类，并找寻与其相似或者相关的数字内容连接地址的关联关系，所述第二数字信息存储模块同于对用户在网络窗口中查询的数字信息进行存储并记录保存，所述数字信息所属类别判断模块将第二数字信息存储模块存储的数字信息进行判断，识别其所属的类别，在第一数字信息存储模块中找到与其相似或者相同的数字信息链接，排除掉与其完全相同的数字链接，将剩余的数字链接挑出，所述数字信息推送模块是用来将挑出来的那些数字信息链接推送到用户查询数字信息的窗口，并直接弹出。
16.与现有技术相比，本发明的有益效果是：
17.该海量数字信息的分布式推荐方法在进行数字信息推送时，可以根据用户查询的数字内容，与原先记录的数字信息进行比对，并将与其搜索的数字信息进行剔出，将其余的数字信息以链接形式进行推送，有效在满足用户数字信息查询的同时，可以了解相关联的数字信息。
附图说明
18.图1为本分布式推荐方法步骤流程图。
具体实施方式
19.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
20.在本发明的描述中，需要理解的是，术语“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。
21.请参阅图1，本发明提供一种技术方案：一种海量数字信息的分布式推荐方法，该海量数字信息的分布式推荐方法的具体步骤流程如下：
22.步骤一：获取大量的互联网数字信息内容，对这些数字信息内容进行储存，并对这些数字信息进行分类处理；
23.步骤二：对记录的这些数字信息进行研究，分类处理以后记录其所属类别，并寻找这些数字信息与对应的数字内容的连接地址的关系；
24.步骤三：实时监测用户在网上打开操作的数字信息链接，并将打开的数字信息链接进行保存；
25.步骤四：对用户打开的数字信息链接进行分析，判断其所属类别；
26.步骤五：根据用户查询的数字信息所属类别在原储存的数字信息内容中进行快速查询，找到与其相似或者相同的一类；
27.步骤六：将与其相同或相似一类的数字信息链接进行推送并在用户打开的界面进行展示。
28.所述步骤五中，当用户在电脑界面打开数字信息内容时，首先需要按照该数字信息内容查询到其所属类别，根据此类别在原先记录保存的数字信息中进行查找，当寻找到与用户查询的这一类别相似或者相同的类别时，需要从记录的该类别中剔出查询的这些数字信息，并将剩余的数字信息以链接的形式发送到用户打开的窗口，并持续弹出。
29.所述步骤一中，当对这些数字信息进行储存并分类时，可以首先按照信息所述技术领域，包括工业、医疗、生活等多个技术领域，在这多种技术领域内又可以进行细分为计算机硬件、软件、外部设备和通信网络设备。
30.该海量数字信息的分布式推荐方法在使用的过程中需要使用数字信息监测模块、第一数字信息存储模块、分类模块、第二数字信息存储模块、数字信息所属类别判断模块、数字信息推送模块。
31.所述数字信息监测模块用于对用户在网络窗口查询的数字信息内容进行随时监测，并将这些信息进行及时传输，所述第一数字信息存储模块同于收集网络上大量的数字信息，并将这些数字信息进行记录保存，所述分类模块用于将第一数字信息存储模块存储的数字信息进行分类，并找寻与其相似或者相关的数字内容连接地址的关联关系，所述第二数字信息存储模块同于对用户在网络窗口中查询的数字信息进行存储并记录保存，所述数字信息所属类别判断模块将第二数字信息存储模块存储的数字信息进行判断，识别其所属的类别，在第一数字信息存储模块中找到与其相似或者相同的数字信息链接，排除掉与其完全相同的数字链接，将剩余的数字链接挑出，所述数字信息推送模块是用来将挑出来的那些数字信息链接推送到用户查询数字信息的窗口，并直接弹出。
32.以上显示和描述了本发明的基本原理和主要特征和本发明的优点,对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明；因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说
明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内，不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。
33.尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。