终端对象实时行为获取方法、推荐内容确定方法以及装置与流程

本公开涉及计算机，具体地，涉及一种终端对象实时行为获取方法及装置以及一种推荐内容确定方法及装置，以及还涉及相应的计算设备、计算机可读存储介质以及计算机程序产品。

背景技术：

1、随着网络技术和计算机技术的发展，人们越来越多地使用终端设备经由网络平台来处理与工作、生活、娱乐等相关的各种事务。相应地，越来越多的组织或个人（例如，广告主）开始通过网络平台来向终端对象（例如，使用终端设备的终端对象）投放推荐内容，以向终端对象推荐各种各样的推荐内容，如涉及生活用品、电影、书籍、游戏等方面的推荐内容，从而促使终端对象完成诸如购买、下载、浏览、打赏等相应的操作行为。

2、在相关技术中，网络平台通常根据诸如广告主这样的推荐内容投放方提供的与目标投放人群有关的定向信息来将推荐内容推荐给目标人群。但是，出于信息分析能力或信息渠道的限制，推荐内容投放方往往不能够准确分析、指定其目标投放人群的定向信息。此外，在相关技术中，网络平台通常没有或者难以获取终端对象（例如，用户）的实时交互行为，因此也没有根据终端对象的实时交互行为来对终端对象和推荐内容之间的匹配进行调整，以便影响推荐内容的投放效果，进而影响终端对象对于网络平台的推荐内容的推荐体验，例如内容的实时推荐感。所以，对于终端对象而言，相关技术中的网络平台的内容推荐缺乏实时推荐感。

技术实现思路

1、有鉴于此，本公开提供了一种终端对象实时行为获取方法及装置以及一种推荐内容确定方法及装置，期望克服上面提到的部分或全部缺陷以及其它可能的缺陷。

2、根据本公开的第一个方面，提供了一种终端对象实时行为获取方法，包括：获取终端对象在截止到当前时刻的时间段内对至少一个应用的操作数据；将该终端对象的关于该至少一个应用中每一个应用的终端对象身份标识映射到同一个独立身份标识；基于该操作数据，确定该终端对象实施的交互行为的类型；基于该操作数据，确定该交互行为针对的交互对象的分类，以及该交互对象在该分类下的分类属性；基于该独立身份标识、该交互行为的类型、该交互对象的分类和分类属性，生成该终端对象关于该时间段的终端对象实时行为数据，其中，该终端对象实时行为数据表示该终端对象在该时间段内的实时行为。

3、在一些示例性实施例中，该获取终端对象在截止到当前时刻的时间段内对至少一个应用的操作数据包括：获取该终端对象在截止到当前时刻的多个不同的时间段的每一个时间段内对该至少一个应用的操作数据。

4、在一些示例性实施例中，基于该操作数据，确定该终端对象实施的交互行为的类型包括：基于该操作数据，将该交互行为的类型确定为浏览、点击、转化、评论、点赞、停留、分享中的一种。

5、在一些示例性实施例中，基于该操作数据，确定该交互行为针对的交互对象的分类，以及该交互对象在该分类下的分类属性包括：当多个交互对象具有相同分类时，给该多个交互对象分别赋予该相同分类下的不同的分类属性。

6、根据本公开的第二个方面，提供了一种推荐内容确定方法，包括：获取终端对象的终端对象信息，其中，该终端对象信息包括该终端对象的行为信息；利用根据本公开的第一个方面提供的终端对象实时行为获取方法来获取该终端对象的终端对象实时行为数据；利用该终端对象实时行为数据更新该终端对象的行为信息，以更新该终端对象信息；当目标内容的内容信息与该终端对象信息匹配时，将该目标内容确定为待推荐给该终端对象的推荐内容。

7、在一些示例性实施例中，利用该终端对象实时行为数据更新该终端对象的行为信息，以更新该终端对象信息包括：基于该终端对象实时行为数据，生成该终端对象的终端对象实时行为特征向量；利用该终端对象实时行为特征向量更新该终端对象的行为信息。

8、在一些示例性实施例中，基于该终端对象实时行为数据，生成该终端对象的终端对象实时行为特征向量包括：针对该终端对象实时行为数据包括的该交互行为的类型和该交互对象的分类的各个组合，对该交互行为的类型、该交互对象的分类和分类属性进行编码，生成与该各个组合一一对应的终端对象实时行为向量；基于与该各个组合一一对应的该终端对象实时行为向量，生成该终端对象实时行为特征向量。

9、在一些示例性实施例中，基于该操作数据，确定该交互行为针对的交互对象的分类，以及该交互对象在该分类下的分类属性包括：当多个交互对象具有相同分类时，给该多个交互对象分别赋予该相同分类下的不同的分类属性；并且该针对该终端对象实时行为数据包括的该交互行为的类型和该交互对象的分类的各个组合，对该交互行为的类型、该交互对象的分类和分类属性进行编码，生成与该各个组合一一对应的终端对象实时行为向量包括：针对该交互对象的分类下包括多个不同的分类属性的组合，基于该组合中的多个不同的分类属性，对该交互行为的类型、该交互对象的分类和该多个不同的分类属性分别进行编码，以生成与该多个不同的分类属性中各个分类属性一一对应的终端对象实时行为子向量；基于与各个分类属性一一对应的该终端对象实时行为子向量，生成与交互对象的分类下包括该多个不同的分类属性的组合对应的终端对象实时行为向量。

10、在一些示例性实施例中，基于与各个分类属性一一对应的该终端对象实时行为子向量，生成与交互对象的分类下包括该多个不同的分类属性的组合对应的终端对象实时行为向量包括：对与各个分类属性一一对应的该终端对象实时行为子向量求均值，以生成与交互对象的分类下包括该多个不同的分类属性的组合对应的终端对象实时行为向量。

11、在一些示例性实施例中，基于与各个分类属性一一对应的该终端对象实时行为子向量，生成与交互对象的分类下包括该多个不同的分类属性的组合对应的终端对象实时行为向量包括：对与各个分类属性一一对应的该终端对象实时行为子向量进行加权求和，以生成与交互对象的分类下包括该多个不同的分类属性的组合对应的终端对象实时行为向量。

12、在一些示例性实施例中，获取终端对象在截止到当前时刻的时间段内对至少一个应用的操作数据包括：获取该终端对象在截止到当前时刻的多个不同的时间段的每一个时间段内对该至少一个应用的操作数据；并且该基于该终端对象实时行为数据，生成该终端对象的终端对象实时行为特征向量包括：基于多个不同的时间段的每一个时间段对应的终端对象实时行为数据，生成该终端对象的与多个不同的时间段的每一个时间段对应的终端对象特定时段实时行为向量；基于对与多个不同的时间段的每一个时间段对应的终端对象特定时段实时行为向量，生成该终端对象实时行为特征向量。

13、在一些示例性实施例中，终端对象信息还包括该终端对象的兴趣信息、意向信息、应用信息、对象属性信息中的至少一种信息，并且其中，该当目标内容的内容信息与该终端对象信息匹配时，将该目标内容确定为待推荐给该终端对象的推荐内容，包括：当该目标内容的内容信息包括该终端对象信息包括的信息中的至少一种时，确定该目标内容的内容信息与该终端对象信息匹配。

14、根据本公开的第三个方面，提供了一种终端对象实时行为获取装置，包括：操作数据获取模块，其被配置成：获取终端对象在截止到当前时刻的时间段内对至少一个应用的操作数据；身份标识映射模块，其被配置成：将该终端对象的关于该至少一个应用中每一个应用的终端对象身份标识映射到同一个独立身份标识；交互行为类型确定模块，其被配置成：基于该操作数据，确定该终端对象实施的交互行为的类型；交互对象分类确定模块，其被配置成：基于该操作数据，确定该交互行为的交互对象的分类，以及该交互对象在该分类下的分类属性；实时行为数据生成模块，其被配置成：基于该独立身份标识、该交互行为的类型、该交互对象的分类和分类属性，生成该终端对象关于该时间段的终端对象实时行为数据，其中，该终端对象实时行为数据表示该终端对象在该时间段内的实时行为。

15、根据本公开的第四个方面，提供了一种推荐内容确定装置，包括：终端对象信息获取模块，其被配置成：获取终端对象的终端对象信息，其中，该终端对象信息包括该终端对象的行为信息；终端对象实时行为数据获取模块，其被配置成：利用根据本公开的第三个方面提供的终端对象实时行为获取装置来获取该终端对象的终端对象实时行为数据；行为信息更新模块，其被配置成：利用该终端对象实时行为数据更新该终端对象的行为信息，从而更新该终端对象信息；推荐内容确定模块，其被配置成：当目标内容的内容信息与该终端对象信息匹配时，将该目标内容确定为待推荐给该终端对象的推荐内容。

16、根据本公开的第五个方面，提供了一种计算设备，包括存储器和处理器，该存储器被配置成存储计算机可执行指令，该处理器被配置成执行该计算机可执行指令，其中，该计算机可执行指令被配置成：当由该处理器执行时，实施根据本公开的第一个方面及其相关的示例性实施例提供该的终端对象实时行为获取方法，或者实施根据本公开的第二个方面及其相关的示例性实施例提供的推荐内容确定方法。

17、根据本公开的第六个方面，提供了一种计算机可读存储介质，其被配置成存储计算机可执行指令，并且该计算机可执行指令被配置成：当由处理器执行时，实施根据本公开的第一个方面及其相关的示例性实施例提供该的终端对象实时行为获取方法，或者实施根据本公开的第二个方面及其相关的示例性实施例提供的推荐内容确定方法。

18、根据本公开的第七个方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机可执行指令，其中，该计算机可执行指令被处理器执行时，实施根据本公开的第一个方面及其相关的示例性实施例提供该的终端对象实时行为获取方法，或者实施根据本公开的第二个方面及其相关的示例性实施例提供的推荐内容确定方法。

19、根据本公开的方案带来的有益效果整体而言至少包括以下方面：

20、第一，通过将终端对象与应用之间的交互操作拆解为交互行为和交互对象，并且记录交互行为的类型和交互对象的分类，使得能够与应用无关地捕获终端对象的实时操作行为，使得表示实时操作行为的数据本身具有通用性；

21、第二，通过将终端对象的特定于应用的终端对象身份标识映射到同一个独立身份标识，使得所获取的表示终端对象的实时操作行为的数据能够跨平台互通，并且推荐内容的推荐行为能够跨平台生效，从而极大地提升了实时推荐感；

22、第三，通过利用由本公开的终端对象实时行为获取方法获得的终端对象实时行为数据对终端对象的终端对象信息进行更新，能够扩充终端对象特征，进一步细化终端对象的信息，进而有助于进一步提高终端对象和推荐内容匹配的准确性。