一种算力网络编排管理方法及系统与流程

1.本技术涉及计算机技术领域，特别涉及一种算力网络编排管理方法及系统。


背景技术：

2.算力网络(computing first network，cfn)是面向计算与网络融合的新架构、新协议以及新技术探索。一般而言，算力网络能够将当前的计算能力状况和网络状况作为路由信息发布到网络，网络将计算任务报文路由到相应的计算节点，实现用户体验最优、计算资源利用率最优、网络效率最优。通过算力网络(computing first network)内建计算任务动态路由的能力，根据业务需求，基于实时的计算资源性能、网络性能、成本等多维因素，动态、灵活地调度计算任务，从而提高资源利用率，网络利用效率，提高业务用户体验。在实际应用过程中，通常会面临对算力网络的调整，然而相关技术在进行算力网络调整时，难以确保调整精度和针对性，更难以确保调整的业务适配性。


技术实现要素：

3.为改善相关技术中存在的技术问题，本技术提供了一种算力网络编排管理方法及系统。
4.本技术提供了一种算力网络编排管理方法，应用于算力网络编排管理系统，所述方法至少包括：
5.基于指向算力网络编排线程的用户行为请求，确定不少于一个待定算力网络任务，所述不少于一个待定算力网络任务基于云支付会话消息创建；
6.基于指向所述不少于一个待定算力网络任务的编排需求描述，确定任务管理线程；
7.基于指向所述任务管理线程的用户行为请求，激活指向已编排的待定算力网络任务的算力网络调整策略。
8.可选地，所述不少于一个待定算力网络任务包括待定注意力算力网络任务；
9.所述基于指向算力网络编排线程的用户行为请求，确定不少于一个待定算力网络任务，包括：
10.基于指向所述算力网络编排线程的用户行为请求，确定旨在表达算力网络种类为注意力算力网络种类的注意力关键词，以及待定注意力动态任务；所述待定注意力动态任务的算力网络种类为所述注意力算力网络种类；
11.基于指向所述待定注意力动态任务的用户行为请求，确定指向所述待定注意力动态任务的算力网络任务特征以及算力网络调整线程；所述算力网络任务特征包括所述待定注意力动态任务、待定注意力定位任务以及待定编排响应任务；
12.基于指向所述算力网络调整线程的用户行为请求，启用所述算力网络任务特征的非限制性模块，结合所述非限制性模块对所述待定注意力动态任务、所述待定注意力定位任务以及所述待定编排响应任务进行优化；
13.将优化后的待定注意力动态任务、优化后的待定注意力定位任务以及优化后的待定编排响应任务作为所述待定注意力算力网络任务，确定所述待定注意力算力网络任务。
14.可选地，所述不少于一个待定算力网络任务包括目标待定算力网络任务；
15.所述基于指向所述不少于一个待定算力网络任务的编排需求描述，确定任务管理线程，包括：
16.基于指向所述目标待定算力网络任务的待定编排线程的用户行为请求，将所述待定编排线程转变为已编排线程；所述已编排线程旨在表达所述目标待定算力网络任务为所述已编排的待定算力网络任务；
17.基于指向算力网络返回线程的用户行为请求，确定待激活算力网络任务集；所述待激活算力网络任务集包括所述已编排的待定算力网络任务以及所述已编排的待定算力网络任务对应的所述任务管理线程。
18.可选地，所述已编排的待定算力网络任务包括待定注意力动态任务以及待定注意力定位任务；
19.所述基于指向所述任务管理线程的用户行为请求，激活指向已编排的待定算力网络任务的算力网络调整策略，包括：
20.基于指向所述任务管理线程的用户行为请求，确定注意力算力网络视觉记录，通过所述注意力算力网络视觉记录输出所述已编排的待定算力网络任务的所述算力网络调整策略；
21.若基于指向所述注意力算力网络视觉记录的用户行为请求，确定注意力描述视觉记录；所述注意力描述视觉记录包括所述待定注意力动态任务、所述待定注意力定位任务以及所述待定注意力定位任务对应的会话信息。
22.可选地，所述基于指向算力网络编排线程的用户行为请求，确定不少于一个待定算力网络任务，包括：
23.基于指向所述算力网络编排线程的用户行为请求，创建算力网络调用申请；
24.基于设定步长以及所述算力网络调用申请，确定所述不少于一个待定算力网络任务。
25.可选地，所述不少于一个待定算力网络任务包括第一注意力算力网络任务以及第二注意力算力网络任务；所述基于设定步长以及所述算力网络调用申请，确定所述不少于一个待定算力网络任务，包括：
26.结合所述算力网络调用申请，在第一时序节点确定所述第一注意力算力网络任务；
27.通过所述设定步长和所述第一时序节点确定第二时序节点；所述第一时序节点与所述第二时序节点的差异值等于所述设定步长，且所述第二时序节点落后于所述第一时序节点；
28.如果在所述第二时序节点所确定到的所述第二注意力算力网络任务与所述第一注意力算力网络任务一致，则再次确定所述第一注意力算力网络任务；
29.如果所述第二注意力算力网络任务与所述第一注意力算力网络任务不一致，则将所述第一注意力算力网络任务转变为所述第二注意力算力网络任务，确定所述第二注意力算力网络任务。
30.可选地，所述不少于一个待定算力网络任务包括待定注意力算力网络任务；所述基于指向算力网络编排线程的用户行为请求，确定不少于一个待定算力网络任务，包括：
31.基于指向所述算力网络编排线程的用户行为请求，创建算力网络调用申请；
32.结合所述算力网络调用申请确定所述云支付会话消息，将所述云支付会话消息传入注意力处理网络；
33.结合所述注意力处理网络，从所述云支付会话消息中确定实时注意力任务；
34.通过所述实时注意力任务输出所述待定注意力算力网络任务。
35.本技术还提供了一种算力网络编排管理系统，包括存储器、处理器和网络模块；其中，所述存储器、所述处理器和所述网络模块之间直接或间接地电性连接；所述处理器通过从所述存储器中读取计算机程序并运行以实现上述方法。
36.本技术还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序在运行时实现上述方法。
37.本技术的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果。
38.本技术实施例通过基于指向算力网络编排线程的用户行为请求，可以确定不少于一个待定算力网络任务，其中，不少于一个待定算力网络任务是基于云支付会话消息所创建的算力网络任务；进一步地，基于指向不少于一个待定算力网络任务的编排需求描述，可以确定任务管理线程；进一步地，基于指向任务管理线程的用户行为请求，则可以在算力网络编排进程中激活指向已编排的待定算力网络任务的算力网络调整策略。如此设计，不仅可以灵活应对不同的算力网络编排进程，还可以提高算力网络调整策略的激活精度和针对性，又由于本技术可以智能化地创建待定算力网络任务，因而能够确保所激活的算力网络调整策略的业务适配性。
附图说明
39.此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本技术的实施例，并于说明书一起用于解释本技术的原理。
40.图1是本技术实施例提供的一种算力网络编排管理方法的流程图。
41.图2是本技术实施例提供的一种算力网络编排管理系统的硬件结构示意图。
具体实施方式
42.这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本技术相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本技术的一些方面相一致的装置和方法的例子。
43.为改善背景技术存在的技术问题，请结合参阅图1，本技术实施例提供了一种算力网络编排管理方法，该方法应用于算力网络编排管理系统，所述方法至少包括如下步骤11和步骤13所描述的技术方案。
44.步骤11、基于指向算力网络编排线程的用户行为请求，确定不少于一个待定算力网络任务，所述不少于一个待定算力网络任务基于云支付会话消息创建。
45.在一些实施例中，所述不少于一个待定算力网络任务包括待定注意力算力网络任
务。步骤11所描述的基于指向算力网络编排线程的用户行为请求，确定不少于一个待定算力网络任务，具体可以通过步骤111-步骤114所记录的内容进行说明。
46.步骤111、基于指向所述算力网络编排线程的用户行为请求，确定旨在表达算力网络种类为注意力算力网络种类的注意力关键词，以及待定注意力动态任务；所述待定注意力动态任务的算力网络种类为所述注意力算力网络种类。
47.步骤112、基于指向所述待定注意力动态任务的用户行为请求，确定指向所述待定注意力动态任务的算力网络任务特征以及算力网络调整线程；所述算力网络任务特征包括所述待定注意力动态任务、待定注意力定位任务以及待定编排响应任务。
48.步骤113、基于指向所述算力网络调整线程的用户行为请求，启用所述算力网络任务特征的非限制性模块，结合所述非限制性模块对所述待定注意力动态任务、所述待定注意力定位任务以及所述待定编排响应任务进行优化。
49.步骤114、将优化后的待定注意力动态任务、优化后的待定注意力定位任务以及优化后的待定编排响应任务作为所述待定注意力算力网络任务，确定所述待定注意力算力网络任务。
50.实施步骤111-步骤114所记录的内容时，能够提高确定待定注意力算力网络任务的效率。
51.在一些实施例中，步骤11所描述的所述基于指向算力网络编排线程的用户行为请求，确定不少于一个待定算力网络任务，具体还可以包括如下内容：基于指向所述算力网络编排线程的用户行为请求，创建算力网络调用申请；基于设定步长以及所述算力网络调用申请，确定所述不少于一个待定算力网络任务。
52.在一些实施例中，所述不少于一个待定算力网络任务包括第一注意力算力网络任务以及第二注意力算力网络任务。基于此，上述所描述的基于设定步长以及所述算力网络调用申请，确定所述不少于一个待定算力网络任务，具体可以包括如下内容：结合所述算力网络调用申请，在第一时序节点确定所述第一注意力算力网络任务；通过所述设定步长和所述第一时序节点确定第二时序节点；所述第一时序节点与所述第二时序节点的差异值等于所述设定步长，且所述第二时序节点落后于所述第一时序节点；如果在所述第二时序节点所确定到的所述第二注意力算力网络任务与所述第一注意力算力网络任务一致，则再次确定所述第一注意力算力网络任务；如果所述第二注意力算力网络任务与所述第一注意力算力网络任务不一致，则将所述第一注意力算力网络任务转变为所述第二注意力算力网络任务，确定所述第二注意力算力网络任务。
53.在一些实施例中，所述不少于一个待定算力网络任务包括待定注意力算力网络任务。基于此，步骤11所描述的所述基于指向算力网络编排线程的用户行为请求，确定不少于一个待定算力网络任务，具体还可以包括如下内容：基于指向所述算力网络编排线程的用户行为请求，创建算力网络调用申请；结合所述算力网络调用申请确定所述云支付会话消息，将所述云支付会话消息传入注意力处理网络；结合所述注意力处理网络，从所述云支付会话消息中确定实时注意力任务；通过所述实时注意力任务输出所述待定注意力算力网络任务。
54.步骤12、基于指向所述不少于一个待定算力网络任务的编排需求描述，确定任务管理线程。
55.在一些实施例中，所述不少于一个待定算力网络任务包括目标待定算力网络任务。基于此，步骤12所描述的基于指向所述不少于一个待定算力网络任务的编排需求描述，确定任务管理线程，具体可以通过步骤121和步骤122进行说明。
56.步骤121、基于指向所述目标待定算力网络任务的待定编排线程的用户行为请求，将所述待定编排线程转变为已编排线程；所述已编排线程旨在表达所述目标待定算力网络任务为所述已编排的待定算力网络任务；
57.步骤122、基于指向算力网络返回线程的用户行为请求，确定待激活算力网络任务集；所述待激活算力网络任务集包括所述已编排的待定算力网络任务以及所述已编排的待定算力网络任务对应的所述任务管理线程。
58.实施步骤121和步骤122，能够提高确定任务管理线程的精确性。
59.步骤13、基于指向所述任务管理线程的用户行为请求，激活指向已编排的待定算力网络任务的算力网络调整策略。
60.在一些实施例中，所述已编排的待定算力网络任务包括待定注意力动态任务以及待定注意力定位任务。基于此，步骤13所描述的所述基于指向所述任务管理线程的用户行为请求，激活指向已编排的待定算力网络任务的算力网络调整策略，具体可以通过步骤131和步骤132进行说明。
61.步骤131、基于指向所述任务管理线程的用户行为请求，确定注意力算力网络视觉记录，通过所述注意力算力网络视觉记录输出所述已编排的待定算力网络任务的所述算力网络调整策略。
62.步骤132、若基于指向所述注意力算力网络视觉记录的用户行为请求，确定注意力描述视觉记录；所述注意力描述视觉记录包括所述待定注意力动态任务、所述待定注意力定位任务以及所述待定注意力定位任务对应的会话信息。
63.实施步骤131和步骤132，能够确保所激活的算力网络调整策略的业务适配性。
64.综上所述，本技术实施例通过基于指向算力网络编排线程的用户行为请求，可以确定不少于一个待定算力网络任务，其中，不少于一个待定算力网络任务是基于云支付会话消息所创建的算力网络任务；进一步地，基于指向不少于一个待定算力网络任务的编排需求描述，可以确定任务管理线程；进一步地，基于指向任务管理线程的用户行为请求，则可以在算力网络编排进程中激活指向已编排的待定算力网络任务的算力网络调整策略。如此设计，不仅可以灵活应对不同的算力网络编排进程，还可以提高算力网络调整策略的激活精度和针对性，又由于本技术可以智能化地创建待定算力网络任务，因而能够确保所激活的算力网络调整策略的业务适配性。
65.在上述内容的基础上，本技术还提供了一种算力网络编排管理装置，该装置具体可以包括如下功能模块：
66.任务生成模块，用于基于指向算力网络编排线程的用户行为请求，确定不少于一个待定算力网络任务，所述不少于一个待定算力网络任务基于云支付会话消息创建；
67.线程确定模块，用于基于指向所述不少于一个待定算力网络任务的编排需求描述，确定任务管理线程；
68.策略激活模块，用于基于指向所述任务管理线程的用户行为请求，激活指向已编排的待定算力网络任务的算力网络调整策略。
69.在上述基础上，请结合参阅图2，本技术还提供了一种算力网络编排管理系统20的硬件结构示意图，具体包括存储器21、处理器22、网络模块23和算力网络编排管理装置。存储器21、处理器22和网络模块23之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，这些元件互相之间可以通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。存储器21中存储有算力网络编排管理装置，所述算力网络编排管理装置包括至少一个可以软件或固件(firmware)的形式储存于所述存储器21中的软件功能模块，所述处理器22通过运行存储在存储器21内的软件程序以及模块。
70.其中，所述存储器21可以是，但不限于，随机存取存储器(random access memory，ram)，只读存储器(read only memory，rom)，可编程只读存储器(programmable read-only memory，prom)，可擦除只读存储器(erasable programmable read-only memory，eprom)，电可擦除只读存储器(electric erasable programmable read-only memory，eeprom)等。其中，存储器21用于存储程序，所述处理器22在接收到执行指令后，执行所述程序。
71.所述处理器22可能是一种集成电路芯片，具有数据的处理能力。上述的处理器22可以是通用处理器，包括中央处理器(central processing unit，cpu)、网络处理器(network processor，np)等。可以实现或者执行本发明实施例中公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
72.网络模块23用于通过网络建立一种算力网络编排管理系统20与其他通信终端设备之间的通信连接，实现网络信号及数据的收发操作。上述网络信号可包括无线信号或者有线信号。
73.进一步地，还提供了一种可读存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现上述的方法。
74.应当理解的是，本技术并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围执行各种修改和改变。本技术的范围仅由所附的权利要求来限制。
75.本领域技术人员公知的是，随着诸如大规模集成电路技术的电子信息技术的发展和软件硬件化的趋势，要明确划分计算机系统软、硬件界限已经显得比较困难了。因为，任何操作可以软件来实现，也可以由硬件来实现。任何指令的执行可以由硬件完成，同样也可以由软件来完成。对于某一机器功能采用硬件实现方案还是软件实现方案，取决于价格、速度、可靠性、存储容量、变更周期等非技术性因素。因此，对于电子信息技术领域的普通技术人员来说，更为直接和清楚地描述一个技术方案的方式是描述该方案中的各个操作。在知道所要执行的操作的情况下，本领域技术人员可以基于对所述非技术性因素的考虑直接设计出期望的产品。
76.本技术可以是系统、方法和/或计算机程序产品。计算机程序产品可以包括计算机可读存储介质，其上载有用于使处理器实现本技术的各个方面的计算机可读程序指令。
77.计算机可读存储介质可以是可以保持和存储由指令执行设备使用的指令的有形设备。计算机可读存储介质例如可以是――但不限于――电存储设备、磁存储设备、光存储设备、电磁存储设备、半导体存储设备或者上述的任意合适的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、静态随机存取存储器(sram)、便携式压缩盘只读存储器(cd-rom)、数字多功能盘(dvd)、记忆棒、软盘、机械编码设备、例如其上
存储有指令的打孔卡或凹槽内凸起结构、以及上述的任意合适的组合。这里所使用的计算机可读存储介质不被解释为瞬时信号本身，诸如无线电波或者其他自由传播的电磁波、通过波导或其他传输媒介传播的电磁波(例如，通过光纤电缆的光脉冲)、或者通过电线传输的电信号。
78.这里所描述的计算机可读程序指令可以从计算机可读存储介质下载到各个计算/处理设备，或者通过网络、例如因特网、局域网、广域网和/或无线网下载到外部计算机或外部存储设备。网络可以包括铜传输电缆、光纤传输、无线传输、路由器、防火墙、交换机、网关计算机和/或边缘服务器。每个计算/处理设备中的网络适配卡或者网络接口从网络接收计算机可读程序指令，并转发该计算机可读程序指令，以供存储在各个计算/处理设备中的计算机可读存储介质中。
79.用于执行本技术操作的计算机程序指令可以是汇编指令、指令集架构(isa)指令、机器指令、机器相关指令、微代码、固件指令、状态设置数据、或者以一种或多种编程语言的任意组合编写的源代码或目标代码，所述编程语言包括面向对象的编程语言—诸如smalltalk、c++等，以及常规的过程式编程语言—诸如“c”语言或类似的编程语言。计算机可读程序指令可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络—包括局域网(lan)或广域网(wan)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。在一些实施例中，通过利用计算机可读程序指令的状态信息来个性化定制电子电路，例如可编程逻辑电路、现场可编程门阵列(fpga)或可编程逻辑阵列(pla)，该电子电路可以执行计算机可读程序指令，从而实现本技术的各个方面。
80.这里参照根据本技术实施例的方法、装置(系统)和计算机程序产品的流程图和/或框图描述了本技术的各个方面。应当理解，流程图和/或框图的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合，都可以由计算机可读程序指令实现。
81.这些计算机可读程序指令可以提供给通用计算机、专用计算机或其它可编程数据处理装置的处理器，从而生产出一种机器，使得这些指令在通过计算机或其它可编程数据处理装置的处理器执行时，产生了实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的装置。也可以把这些计算机可读程序指令存储在计算机可读存储介质中，这些指令使得计算机、可编程数据处理装置和/或其他设备以特定方式工作，从而，存储有指令的计算机可读介质则包括一个制造品，其包括实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的各个方面的指令。
82.也可以把计算机可读程序指令加载到计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上，使得在计算机、其它可编程数据处理装置或其它设备上执行一系列操作步骤，以产生计算机实现的过程，从而使得在计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上执行的指令实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作。
83.附图中的流程图和框图显示了根据本技术的多个实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或指令的一部分，所述模块、程序段或指令的一部分包含一个或多个用
于实现规定的逻辑功能的可执行指令。在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。对于本领域技术人员来说公知的是，通过硬件方式实现、通过软件方式实现以及通过软件和硬件结合的方式实现都是等价的。
84.以上已经描述了本技术的各实施例，上述说明是示例性的，并非穷尽性的，并且也不限于所披露的各实施例。在不偏离所说明的各实施例的范围和精神的情况下，对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。本文中所用术语的选择，旨在最好地解释各实施例的原理、实际应用或对市场中的技术改进，或者使本技术领域的其它普通技术人员能理解本文披露的各实施例。本技术的范围由所附权利要求来限定。