车辆调配辅助系统、车辆调配辅助方法以及存储介质与流程

1.本公开涉及一种车辆调配辅助系统、车辆调配辅助方法以及存储介质。


背景技术：

2.在日本特开2019-219828号公报中，公开了一种利用者利用信息终端，从而能够执行用于租借车辆的处理的系统。
3.在日本特开2019-219828号公报的系统中，并未考虑到利用者想要租借的车辆的驾驶灵敏度是否适合利用者。因此，在这一点上，在日本特开2019-219828号公报的系统中存在改善的余地。
4.本公开考虑到上述实际情况，其目的在于，获得一种利用者能够选择适合自己的驾驶灵敏度的车辆的车辆调配辅助系统、车辆调配辅助方法以及存储介质。


技术实现要素：

5.本公开的第一方式所涉及的车辆调配辅助系统具备：记录部，其记录有与作为利用者过去乘坐过的车辆的比较车辆的驾驶灵敏度相关的信息即比较车辆灵敏度信息、以及与多个候选车辆的驾驶灵敏度相关的信息即候选车辆灵敏度信息；灵敏度差运算部，其对所述比较车辆灵敏度信息所表示的所述驾驶灵敏度和所述候选车辆灵敏度信息所表示的所述驾驶灵敏度之差即灵敏度差进行运算；显示部，其对基于所述灵敏度差的信息即灵敏度差关联信息进行显示。
6.本公开的第一方式所涉及的车辆调配辅助系统的灵敏度差运算部对被记录于记录部中的比较车辆灵敏度信息所表示的驾驶灵敏度和候选车辆灵敏度信息所表示的驾驶灵敏度之差即灵敏度差进行运算。进一步地，显示部对基于灵敏度差的信息即灵敏度差关联信息进行显示。因此，看到了显示部的利用者能够基于自己过去乘坐过的车辆即比较车辆的驾驶灵敏度，从而从候选车辆之中选择被认为适合自己的驾驶灵敏度的车辆。
7.本公开的第二方式所涉及的车辆调配辅助系统为，所述灵敏度差运算部对所述比较车辆以及所述候选车辆的表示加速器开度和加速度的相关关系的加速灵敏度之差即所述灵敏度差进行运算。
8.在本公开的第二方式所涉及的车辆调配辅助系统中，灵敏度差运算部对比较车辆以及候选车辆的表示加速器开度和加速度的相关关系的加速灵敏度之差即灵敏度差进行运算。因此，看到了显示部的利用者能够基于比较车辆的加速灵敏度，从而从候选车辆之中选择被认为适合自己的加速灵敏度的车辆。
9.本公开的第三方式所涉及的车辆调配辅助系统为，所述灵敏度差运算部使用针对互不重复的多个加速器开度范围的每一个而被设定的加权系数来对所述灵敏度差进行运算。
10.在本公开的第三方式所涉及的车辆调配辅助系统中，灵敏度差运算部使用针对多个加速器开度范围的每一个而被设定的加权系数来对灵敏度差进行运算。因此，通过将加
权系数设定为适当的值，从而灵敏度差运算部所运算出的灵敏度差对于利用者而言更加有用。因此，看到了显示部的利用者从候选车辆之中选择出被认为适合自己的加速灵敏度的车辆的可能性增高。
11.本公开的第四方式所涉及的车辆调配辅助系统为，所述灵敏度差运算部对所述比较车辆以及所述候选车辆的表示制动踩踏力和减速度的相关关系的减速灵敏度之差即所述灵敏度差进行运算。
12.在本公开的第四方式所涉及的车辆调配辅助系统中，灵敏度差运算部对比较车辆以及候选车辆的表示制动踩踏力和减速度的相关关系的减速灵敏度之差即灵敏度差进行运算。因此，看到了显示部的利用者能够基于比较车辆的减速灵敏度，从而从候选车辆之中选择被认为适合自己的减速灵敏度的车辆。
13.本公开的第五方式所涉及的车辆调配辅助系统为，所述灵敏度差运算部使用针对互不重复的多个制动踩踏力范围的每一个而被设定的加权系数来对所述灵敏度差进行运算。
14.在本公开的第五方式所涉及的车辆调配辅助系统中，灵敏度差运算部使用针对互不重复的多个制动踩踏力范围的每一个而被设定的加权系数来对灵敏度差进行运算。因此，通过将加权系数设定为适当的值，从而灵敏度差运算部所运算出的灵敏度差对于利用者而言更加有用。因此，看到了显示部的利用者从候选车辆之中选择出被认为适合自己的减速灵敏度的车辆的可能性增高。
15.本公开的第六方式所涉及的车辆调配辅助系统为，所述灵敏度差运算部基于所述比较车辆灵敏度信息所表示的所述驾驶灵敏度和多个所述候选车辆灵敏度信息所表示的所述驾驶灵敏度来对多个所述灵敏度差进行运算，所述显示部将基于被运算出的所述多个灵敏度差而生成的、表示向所述利用者推荐哪一个所述候选车辆的推荐信息，作为所述灵敏度差关联信息而进行显示。
16.在本公开的第六方式所涉及的车辆调配辅助系统中，显示部对表示向利用者推荐哪一个候选车辆的推荐信息进行显示。该推荐信息为，基于通过灵敏度差运算部而被运算出的多个灵敏度差的灵敏度差关联信息。因此，利用者通过察看显示部，从而能够识别出适合自己的驾驶灵敏度的车辆。
17.本公开的第七方式所涉及的车辆调配辅助系统为，在由所述利用者作出的对于所述比较车辆的评价为规定等级以上的评价的情况下，所述灵敏度差越变小，所述候选车辆越容易被推荐给所述利用者。
18.在本公开的第七方式所涉及的车辆调配辅助系统中，在由利用者作出的对于比较车辆的评价为规定等级以上的评价的情况下，灵敏度差越变小，候选车辆越容易被推荐给所述利用者。因此，利用者从候选车辆之中选择出与过去自己给出过较高评价的比较车辆类似的驾驶灵敏度的车辆的可能性较高。
19.本公开的第八方式所涉及的车辆调配辅助方法为，对作为利用者过去乘坐过的车辆的比较车辆的驾驶灵敏度和作为多个车辆的候选车辆的驾驶灵敏度之差即灵敏度差进行运算，对基于所述灵敏度差的信息即灵敏度差关联信息进行显示。
20.发明效果
21.如上文所说明的那样，本公开所涉及的车辆调配辅助系统、车辆调配辅助方法以
及存储介质具有如下优异效果，即，利用者能够选择适合自己的驾驶灵敏度的车辆。
附图说明
22.本发明的示例性实施例将基于以下附图进行详细说明，其中：
23.图1为第一实施方式所涉及的车辆调配辅助系统的整体图。
24.图2为图1所示出的车辆调配辅助系统的管理服务器的控制框图。
25.图3为图2所示出的管理服务器的功能框图。
26.图4为表示在图2所示出的管理服务器中所记录的会员历史数据的图。
27.图5为图1所示出的车辆调配辅助系统的操作终端的功能框图。
28.图6为表示在图1所示出的车辆调配辅助系统中被利用的车辆的图。
29.图7为表示图1所示出的管理服务器所执行的处理的流程图。
30.图8为表示图1所示出的管理服务器所执行的处理的流程图。
31.图9为表示多个车辆的加速灵敏度的曲线图。
32.图10为表示图1所示出的管理服务器所执行的处理的流程图。
33.图11为表示操作终端以及便携终端所执行的处理的流程图。
34.图12为表示在操作终端以及便携终端上显示的可利用车辆列表的图。
35.图13为表示在操作终端以及便携终端上显示的可利用车辆列表的图。
36.图14为表示在第二实施方式所涉及的车辆调配辅助系统中被利用的多个车辆的减速灵敏度的曲线图。
37.图15为表示第二实施方式所涉及的车辆调配辅助系统的管理服务器所执行的处理的流程图。
具体实施方式
38.〈第一实施方式〉
39.以下，关于本公开所涉及的车辆调配辅助系统10(以下，仅称为系统10)、车辆调配辅助方法以及存储介质的第一实施方式，将在参照附图的同时进行说明。
40.图1表示实施方式的系统10的整体结构。系统10具备管理服务器12、操作终端14以及便携终端16。管理服务器12以及操作终端14例如被设置在拥有多个车辆20的车辆租赁公司的店铺中。便携终端16为，例如智能手机或者平板型计算机。
41.如图2所示那样，管理服务器12被构成为，包括cpu(central processing unit：处理器)12a、作为非暂时性记录介质(存储介质)(记录部)的rom(read only memory：只读存储器)12b、ram(random access memory：随机存取存储器)12c、作为非暂时性记录介质(存储介质)(记录部)的存储器12d、通信i/f(inter face：接口)12e以及输入输出i/f12f。cpu12a、rom12b、ram12c、存储器12d、通信i/f12e以及输入输出i/f12f以经由总线12z而能够互相通信的方式被连接在一起。管理服务器12能够从计时器(省略图示)中取得与日期时间有关的信息。
42.cpu12a为中央运算处理单元，其执行各种程序、或对各部进行控制。即，cpu12a从rom12b或者存储器12d中读取程序，并将ram12c作为工作区域来执行程序。cpu12a依照被记录在rom12b或者存储器12d中的程序，从而实施各个结构的控制以及各种运算处理。
43.rom12b对各种程序以及各种数据进行储存。ram12c作为工作区域而暂时性地对程序或者数据进行存储。存储器12d由hdd(hard disk drive：硬盘驱动器)或者ssd(solid state drive：固态硬盘)等存储装置构成，并对各种程序以及各种数据进行存储。通信i/f12e为，用于管理服务器12与其它设备进行通信的接口。输入输出i/f12f为，用于与各种各样的装置进行通信的接口。例如，在输入输出i/f12f上，连接有被设置于管理服务器12中的无线通信装置13。
44.操作终端14被构成为，包括cpu、rom、ram、存储器、通信i/f以及输入输出i/f。操作终端14的cpu、rom、ram、存储器、通信i/f以及输入输出i/f以经由总线而能够互相通信的方式被连接在一起。操作终端14能够从计时器(省略图示)中取得与日期时间有关的信息。在操作终端14中设置有具有触摸面板的显示部15。显示部15被连接在操作终端14的输入输出i/f上。
45.在管理服务器12的通信i/f12e和操作终端14的通信i/f上，连接有lan(local area network：局域网)。
46.在图3中，以框图示出了管理服务器12的功能结构的一个示例。在管理服务器12中，作为功能结构而具有收发部121、灵敏度运算部122、灵敏度差运算部123、无线控制部124、等待时间运算部125以及判断部126。收发部121、灵敏度差运算部123、无线控制部124、等待时间运算部125以及判断部126通过作为处理器(计算机)的一个示例的cpu12a读取被存储于作为非暂时性记录介质的一个示例的rom12b或存储器12d中的程序并执行从而被实现。
47.收发部121经由lan而在与操作终端14(收发部141)之间收发信息。
48.灵敏度运算部122基于后文叙述的车辆信息，从而生成后文叙述的车辆灵敏度信息(比较车辆灵敏度信息以及候选车辆灵敏度信息)。
49.灵敏度差运算部123基于被记录于存储器12d中的车辆灵敏度信息，从而对后文叙述的灵敏度差进行运算。
50.无线控制部124对无线通信装置13进行控制。即，通过无线控制部124对无线通信装置13进行控制，从而无线通信装置13在其与便携终端16之间执行无线通信。
51.关于等待时间运算部125以及判断部126的功能，将在后文进行叙述。
52.在上述车辆租赁公司所拥有的全部的车辆20上，分别赋予有车辆id。进一步地，对在车辆租赁公司中登记的全部会员(利用者)分别赋予有会员id。在管理服务器12的存储器12d中，记录有针对每个会员id而被创建的会员历史数据18(参照图4)。会员历史数据18记录有各个会员在此之前所利用的车辆20的车辆id、在各个车辆上乘车的次数、各个车辆的最新乘车日以及由会员进行的对各个车辆的评价。评价为1～5这五个等级，并且数字越小评价越高。在这些评价之中，规定等级以上的评价为“正面评价”。在本实施方式中，评价1、2为“正面评价”，评价3至5为“负面评价”。会员利用操作终端14的显示部15(触摸面板)或者便携终端16的后文叙述的显示部17(触摸面板)，向管理服务器12的收发部121发送与针对车辆20的评价相关的信息。接收到与评价相关的信息的管理服务器12将该信息记录在与该会员的会员id相对应的会员历史数据18中。与图4中所示出的会员历史数据18相对应的会员id的会员在过去乘坐了车辆id为100的车辆20。在下文中，存在有将车辆id为100的车辆20称为车辆x20(比较车辆)的情况。
53.在存储器12d中，记录有与上述车辆租赁公司所拥有的全部车辆20的当前的利用状况相关的信息(在下文中，称为利用状况信息)。在利用状况信息中，包含有与各个车辆20在当前时间点下是否正在被会员利用相关的信息、以及与会员正在利用中的车辆20到成为非利用状态(待机状态)为止的等待时间相关的信息。利用状况信息根据各个车辆20的当前状况而实时被更新。
54.图1所示的便携终端16由系统10的会员所持有。便携终端16具备显示部17，该显示部17具有触摸面板。便携终端16被构成为，包括cpu、rom、ram、存储器、通信i/f以及输入输出i/f。这些cpu、rom、ram、存储器、通信i/f以及输入输出i/f以经由总线而能够互相通信的方式被连接在一起。便携终端16能够从计时器(省略图示)中取得与日期时间有关的信息。便携终端16能够与无线通信装置13进行无线通信。进一步地，上述车辆租赁公司所创建的软件即车辆租赁预约应用被安装在便携终端16上。
55.在图5中，以框图示出了操作终端14以及便携终端16的功能结构的一个示例。在操作终端14中，作为功能结构而具有收发部141、显示部控制部142以及时间判断部143。同样地，在便携终端16中，作为功能结构而具有收发部161、显示部控制部162、时间判断部163。收发部141、161、显示部控制部142、162以及时间判断部143、163通过cpu读取被存储于rom中的程序并且执行从而被实现。
56.收发部141经由lan，从而与管理服务器12的收发部121之间收发信息。收发部161与管理服务器12的收发部121实施无线通信。
57.显示部控制部142对显示部15进行控制。即，显示部控制部142例如使显示部15显示收发部141从收发部121接收到的信息以及经由触摸面板而被输入的信息。进一步地，显示部控制部142将通过显示部15的触摸面板而被输入的信息向收发部141进行发送，并使收发部141向收发部121发送该信息。
58.显示部控制部162对显示部17进行控制。即，显示部控制部162例如使显示部17显示收发部161从收发部121接收到的信息以及经由便携终端16的触摸面板而被输入的信息。进一步地，显示部控制部162将通过触摸面板而被输入的信息向收发部161进行发送，并使收发部161向收发部121发送该信息。
59.关于时间判断部143、163的功能，将在后文进行叙述。
60.图6表示上述车辆租赁公司所拥有的车辆20。车辆20具有：ecu(electronic control unit：电子控制单元)21、车辆速度传感器22、加速器开度传感器23、踩踏力传感器24以及无线通信装置25。车辆速度传感器22、加速器开度传感器23、踩踏力传感器24以及无线通信装置25与ecu21连接。ecu21被构成为，包括cpu、rom、ram、存储器、通信i/f以及输入输出i/f。ecu21的cpu、rom、ram、存储器、通信i/f以及输入输出i/f以经由总线而能够互相通信的方式被连接在一起。
61.多个车辆速度传感器22分别对车辆20的各个车轮的车轮速度进行检测，并且向ecu21输出检测信号。每经过规定时间，ecu21便基于从各个车辆速度传感器22接收到的信号来对车辆20的加速度ac以及减速度dc进行运算。
62.每经过规定时间，加速器开度传感器23便向ecu21输出与通过车辆20的驾驶员踩踏加速踏板(省略图示)而变化的加速器开度oac相应的信号。
63.每经过规定时间，踩踏力传感器24便向ecu21输出表示车辆20的驾驶员输入至制
动踏板(省略图示)上的制动踩踏力fb的检测信号。
64.上述车辆租赁公司所拥有的全部车辆20的无线通信装置25在将表示加速度ac、减速度dc、加速器开度oac以及制动踩踏力fb的信息与驾驶车辆20的会员的会员id、车辆id以及日期时间建立关联的同时，通过无线通信从而向无线通信装置13进行发送。在下文中，有时将表示加速度ac、减速度dc、加速器开度oac以及制动踩踏力fb的信息统称为“车辆信息”。无线通信装置13所接收到的车辆信息被记录在存储器12d中。例如，在车辆20的点火开关的位置从打开(on)位置被切换至断开(off)位置时，车辆20的无线通信装置25会将在点火开关位于on位置的期间内所取得的全部车辆信息向无线通信装置13进行发送。此外，在车辆20的点火开关的位置位于on位置的期间内，无线通信装置25也可以每经过规定时间而将车辆信息向无线通信装置13进行发送。此外，也可以在记录装置(例如usb存储器)中记录车辆20的车辆信息，并将被记录在该记录装置中的车辆信息记录在存储器12d中。
65.(作用以及效果)
66.接下来，对本实施方式的作用以及效果进行说明。
67.首先，使用图7、图8以及图10的流程图来对本实施方式的管理服务器12所实施的处理的流程进行说明。
68.每经过规定时间，管理服务器12便反复执行图7的流程图的处理。
69.首先，在步骤s10中，管理服务器12的收发部121对是否接收到了车辆信息进行判断。
70.当在步骤s10中判断为是时，管理服务器12进入步骤s11，并且使接收到的车辆信息记录在存储器12d中。
71.在完成了步骤s11的处理时、或者在于步骤s10中判断为否时，管理服务器12暂时结束图7的流程图的处理。
72.每经过规定时间，管理服务器12便反复执行图8的流程图的处理。
73.首先，在步骤s20中，管理服务器12的灵敏度运算部122对是否有与至少一个车辆id相关的车辆信息被重新记录在存储器12d中进行判断。
74.当在步骤s20中判断为是时，管理服务器12进入步骤s21，并且基于被更新的车辆信息，从而使灵敏度运算部122生成(更新)与该车辆id相关的车辆灵敏度信息。本实施方式的车辆灵敏度信息为加速灵敏度信息。
75.图9示出了表示三台车辆20(id：100、id：200、id：300)的加速灵敏度的曲线图(函数)。在下文中，有时将车辆id为200的车辆20称为车辆a20(候选车辆)，将车辆id为300的车辆20称为车辆b20(候选车辆)。另外，id：200、300的车辆20为，访问了系统10的会员(在下文中，有时称为访问会员)从未乘坐过的车辆。加速灵敏度表示加速器开度oac(横轴)和加速度ac(纵轴)的相关关系。例如，灵敏度运算部122对被记录于存储器12d中的各个车辆20的所有加速器开度oac以及加速度ac进行绘制，并进一步使用最小二乘法，从而根据所绘制的所有点而求出图9所示的函数(近似式)。图9中的f
100a
(x)为，表示车辆x20的加速灵敏度的函数。同样地，f
200a
(x)为表示车辆a20的加速灵敏度的函数，f
300a
(x)为表示车辆b20的加速灵敏度的函数。进一步地，灵敏度运算部122将各个车辆20的车速分类为三个区域(低速区域、中速区域、高速区域)，并针对每个区域而求出表示加速灵敏度的曲线图(函数)。
76.完成了步骤s21的处理的管理服务器12进入步骤s22，并且将图9所示的与加速灵
敏度相关的信息即加速灵敏度信息记录在存储器12d中(进行更新)。
77.在完成了步骤s22的处理时、或者在于步骤s20中判断为否时，管理服务器12暂时结束图8的流程图的处理。
78.每经过规定时间，管理服务器12便反复执行图10的流程图的处理。
79.首先，在步骤s30中，管理服务器12的灵敏度差运算部123对会员是否使用操作终端14的显示部15(触摸面板)或者启动了车辆租赁预约应用的便携终端16而访问了系统10进行判断。在下文中，存在有将操作终端14以及便携终端16中的至少一方称为终端14、16的情况。
80.当在步骤s30中判断为是时，管理服务器12进入步骤s31，并且基于被更新的加速灵敏度信息，从而使灵敏度差运算部123针对上述三个区域的每个区域而对与具有访问会员过去乘坐过的记录的车辆x20以及其它车辆a20、b20相关的加速灵敏度差进行运算。即，如图9所示那样，使用数学式1、2来对车辆x20与车辆a20的加速灵敏度差daa(x)、以及车辆x20与车辆b20的加速灵敏度差dab(x)进行运算。被运算出的加速灵敏度差daa(x)以及加速灵敏度差dab(x)被记录在存储器12d中。
81.数学式1：
82.daa(x)＝2
×
∫
0l
daa(x)dx+∫
lh
daa(x)dx+1.5
×
∫
h100
daa(x)dx
83.数学式2：
84.dab(x)＝2
×
∫
0l
dab(x)dx+∫
lh
dab(x)dx+1.5
×
∫
h100
dab(x)dx
85.灵敏度差运算部123对daa(x)＝f
200a
(x)-f
100a
(x)进行积分从而对加速灵敏度差daa(x)进行运算。而且，灵敏度差运算部123对dab(x)＝f
100a
(x)-f
300a
(x)进行积分从而对加速灵敏度差dab(x)进行运算。
86.在图9所示的加速器开度oac的范围(0至100)内，设定有互不重复的三个加速器开度范围。在三个加速器开度范围之中，将从“0”起至作为规定值的“l(low)”为止的加速器开度范围定义为“低开度范围al”，并且将从作为规定值的“h(high)”起至“100”为止的加速器开度范围定义为“高开度范围ah”。并且，如数学式1、2所示那样，在低开度范围al的积分值上乘以加权系数“2”，并且在高开度范围ah的积分值上乘以加权系数“1.5”。在与低开度范围al以及高开度范围ah不同的加速器开度范围的积分值上相乘的加权系数为“1”。
87.例如，在处于停车状态的车辆20发车的情况下、或者在以低速行驶中的车辆20向停车状态转移的情况下，加速器开度oac成为低开度范围al的可能性较高。在这些情况下，当具有不适合于驾驶员的加速灵敏度的车辆20的加速器开度oac成为低开度范围al时，会员不能获得良好的操作感的可能性较高。即，在这些情况下，低开度范围al的加速器开度oac会给车辆20的加速灵敏度带来较大的影响。因此，在低开度范围al的积分值上乘以加权系数“2”。另外，与低开度范围al的积分值相乘的加权系数也可以为“2”以外的数值。
88.例如，在实施车辆左侧通行的国家中，在于十字路口处停车的车辆20为了右拐弯而起动的情况下、或者在行驶于一般道路上的车辆20进入高速公路的情况下，加速器开度oac成为高开度范围ah的可能性较高。在这些情况下，当具有不适合于驾驶员的加速灵敏度的车辆20的加速器开度oac成为高开度范围ah时，会员不能获得良好的操作感的可能性较高。即，在这些情况下，高开度范围ah的加速器开度oac会给车辆20的加速灵敏度带来较大的影响。因此，在高开度范围ah的积分值上乘以加权系数“1.5”。另外，在高开度范围ah的积
分值上相乘的加权系数也可以为“1.5”以外的数值。
89.在本实施方式中，上述三个区域的加速灵敏度差daa(x)的合计值小于三个区域的加速灵敏度差dab(x)的合计值。即，车辆a20的加速灵敏度与车辆b20的加速灵敏度相比，更接近车辆x20的加速灵敏度。
90.在完成了步骤s31的处理时、或者在于步骤s30中判断为否时，管理服务器12暂时结束图10的流程图的处理。
91.当会员使用显示部15或显示部17而访问系统10时，每经过规定时间，终端14、16便反复执行图11的流程图的处理。
92.首先，在步骤s40中，操作终端14的收发部141以及便携终端16的收发部161中的至少一方，向收发部121请求与对应于访问会员的会员id的可利用车辆列表19a、19b(参照图12、13)相关的数据的发送。被记载于可利用车辆列表19a、19b中的车辆id的车辆(候选车辆)为，在当前时间点下其他会员没有乘坐的车辆或者等待时间(到成为可利用的时间为止的时间)为规定时间以下的车辆。另外，存在有会员过去乘坐过的车辆作为候选车辆而被记载在可利用车辆列表19a、19b中的情况。
93.在该情况下，管理服务器12的收发部121根据被记录于存储器12d中的与该会员的会员id相对应的会员历史数据18的评价的有无以及种类，从而选择所发送的可利用车辆列表19a、19b。即，在会员历史数据18中具有“正面评价”的情况或者没有评价的情况下，收发部121发送图12所示的可利用车辆列表19a。另一方面，在会员历史数据18中具有“负面评价”的情况下，收发部121发送图13所示的可利用车辆列表19b。
94.例如，在如图4所示那样该会员对过去乘坐过的车辆x20给出了“1”的评价(正面评价)的情况下，在步骤s41中，终端14、16的收发部141、161接收与可利用车辆列表19a相关的数据。然后，显示部控制部142、162使显示部15、17显示可利用车辆列表19a。在可利用车辆列表19a中，包含有当前可以利用的车辆20的“车辆id”、“车辆运行状况近似度”、“等待时间”、“推荐度”以及“选择按钮”。
95.作为灵敏度差关联信息之一的“车辆运行状况近似度”表示该会员过去乘坐过的车辆x20与车辆a20、20b的灵敏度差。灵敏度差越小，则近似度越高。例如，在步骤s31中运算出的上述三个区域的加速灵敏度差daa(x)的合计值小于三个区域的加速灵敏度差dab(x)的合计值。因此，在可利用车辆列表19a中，车辆a20的“车辆运行状况近似度”被显示为“近似”，车辆b20的“车辆运行状况近似度”被显示为“不近似”。
[0096]“等待时间”是等待时间运算部125基于利用状况信息而运算出来的。
[0097]
作为灵敏度差关联信息之一的“推荐度(推荐信息)”是判断部126基于“车辆运行状况近似度”以及“等待时间”而生成的。在对车辆x20(比较车辆)赋予了正面评价的情况下，“车辆运行状况近似度”越高，则“推荐度”越高，“等待时间”越短，则“推荐度”越高。在对车辆x20(比较车辆)赋予了负面评价的情况下，“车辆运行状况近似度”越低，则“推荐度”越高，“等待时间”越短，则“推荐度”越高。
[0098]
在这种情况下，该会员给出了正面评价的车辆x20的加速灵敏度与车辆a20的加速灵敏度近似，且车辆x20的加速灵敏度与车辆b20的加速灵敏度不近似。因此，虽然车辆a20的等待时间长于车辆b20的等待时间，但是车辆a20的推荐度(1)高于车辆b20的推荐度(2)。
[0099]
另一方面，设想例如该会员对车辆x20给出了负面评价的情况。在这种情况下，在
步骤s41中，终端14、16的收发部141、161接收与可利用车辆列表19b相关的数据。然后，显示部控制部142、162使显示部15、17显示可利用车辆列表19b。
[0100]
在这种情况下，该会员给出负面评价的车辆x20的加速灵敏度与车辆a20的加速灵敏度近似，且车辆x20的加速灵敏度与车辆b20的加速灵敏度不近似。因此，从加速灵敏度的观点来看，对于该会员而言，与车辆a20相比车辆b20更适合。进一步地，车辆b20的等待时间还短于车辆a20的等待时间。因此，在可利用车辆列表19b中，车辆b20的推荐度(1)高于车辆a20的推荐度(2)。
[0101]
完成了步骤s41的处理的终端14、16进入步骤s42，时间判断部143、163对会员是否经由选择按钮而选择了任意一个车辆20进行判断。当在步骤s42中判断为否时，时间判断部143、163再次实施步骤s42的处理。
[0102]
当在步骤s42中判断为是时，时间判断部143、163进入步骤s43。进入了步骤s43的时间判断部143、163对是否经过了被会员选择的车辆20的等待时间进行判断。时间判断部143、163反复进行步骤s43的处理，直至在步骤s43中判断为是为止。
[0103]
在步骤s43中判断为是的终端14、16进入步骤s44，显示部15、17显示被选择的车辆20已经能够利用了的主旨。
[0104]
终端14、16在完成了步骤s44的处理时，暂时结束图11的流程图的处理。
[0105]
如上文所说明的那样，在本实施方式的系统10、车辆调配辅助方法以及存储介质中，灵敏度差运算部123对作为多个车辆20的加速灵敏度之差的加速灵敏度差进行运算。进一步地，终端14、16的显示部15、17显示出基于加速灵敏度差的信息即车辆运行状况近似度(灵敏度差关联信息)。因此，在对车辆x20(比较车辆)赋予了正面评价的情况下，看到显示部15、17的会员能够选择加速灵敏度与车辆x20类似的车辆。此外，在对车辆x20赋予了负面评价的情况下，看到显示部15、17的会员能够选择加速灵敏度与车辆x20并不类似的车辆。因此，会员能够选择适合自己的加速灵敏度的车辆20。
[0106]
进一步地，在本实施方式的系统10、车辆调配辅助方法以及存储介质中，在根据加速器开度oac的大小而进行加权的同时，对加速灵敏度差进行运算。因此，当加速器开度oac处于低开度范围al或者高开度范围ah时，所选择的车辆20的加速灵敏度会易于成为适合会员的加速灵敏度。
[0107]
＜第二实施方式＞
[0108]
接下来，在参照图14以及图15的同时，对本公开所涉及的系统10、车辆调配辅助方法以及存储介质的第二实施方式进行说明。另外，对于与第一实施方式相同的结构标记相同的符号，并适宜省略说明。
[0109]
本实施方式的管理服务器12在图8的步骤s21中，基于被更新的车辆信息来生成车辆灵敏度信息。本实施方式的车辆灵敏度信息为减速灵敏度信息。
[0110]
图14示出了表示三台车辆x20、车辆a20、车辆b20的减速灵敏度的曲线图(函数)。减速灵敏度表示制动踩踏力fb(横轴)和减速度dc(纵轴)的相关关系。例如，灵敏度运算部122对被记录在存储器12d中的各个车辆20的所有制动踩踏力fb和减速度dc进行绘制，进一步地使用最小二乘法，根据被绘制出的所有点而求出图14中所示出的函数(近似式)。图14中的f
100d
(x)为，表示车辆x20的减速灵敏度的函数。同样地，f
200d
(x)为表示车辆a20的减速灵敏度的函数、f
300d
(x)为表示车辆20b的减速灵敏度的函数。进一步地，灵敏度运算部122
将各个车辆20的车速分类为三个区域(低速区域、中速区域、高速区域)，并针对每个区域而求出表示减速灵敏度的曲线图(函数)。
[0111]
进一步地，每经过规定时间，本实施方式的管理服务器12执行图15的流程图的处理。
[0112]
首先，步骤s50的处理与步骤s30相同。
[0113]
当在步骤s50中判断为是时，灵敏度差运算部123在步骤s51中，基于被更新的减速灵敏度信息，针对上述三个区域的每一个区域而对与车辆x20以及其它车辆a20、车辆b20相关的减速灵敏度差进行运算。即，如图14所示那样，使用数学式3、4来对车辆x20与车辆a20的减速灵敏度差dda(x)、以及车辆x20与车辆b20的减速灵敏度差ddb(x)进行运算。被运算出的减速灵敏度差dda(x)以及减速灵敏度差ddb(x)被记录在存储器12d中。
[0114]
数学式3：
[0115]
dda(x)＝2
×
∫
0l
dda(x)dx+∫
lh
dda(x)dx
[0116]
数学式4：
[0117]
ddb(x)＝2
×
∫
0l
ddb(x)dx+∫
lh
ddb(x)dx
[0118]
灵敏度差运算部123对dda(x)＝f
200d
(x)-f
100d
(x)进行积分从而对减速灵敏度差dda(x)进行运算。而且，灵敏度差运算部123对ddb(x)＝f
100d
(x)-f
300d
(x)进行积分从而对减速灵敏度差ddb(x)进行运算。
[0119]
将图14所示的制动踩踏力bf的从“0”起至作为规定值的“l(low)”为止的制动踩踏力范围定义为“低踩踏力范围dl”。另外，作为横轴的规定值的“h(high)”表示大于“l”的制动踩踏力。如数学式3、4所示那样，在低踩踏力范围dl的积分值上乘以加权系数“2”。在低踩踏力范围dl以外的制动踩踏力范围的积分值上相乘的加权系数为“1”。
[0120]
例如，在以低速行驶中的车辆20将停止的情况下，制动踩踏力bf成为低踩踏力范围dl的可能性较高。在该情况下，当具有不适合驾驶员的减速灵敏度的车辆20的制动踩踏力bf成为低踩踏力范围dl时，会员不能获得良好的操作感的可能性较高。即，有可能使车辆20接近先行车辆接近到了与会员所设想的距离相比更近的距离。此外，也有可能使后续车辆接近车辆20接近到了与会员所设想的距离相比更近的距离。因此，在低踩踏力范围dl的积分值上乘以加权系数“2”。另外，在低踩踏力范围dl的积分值上相乘的加权系数也可以为“2”以外的数值。
[0121]
在本实施方式中，上述三个区域的减速灵敏度差dda(x)的合计值小于三个区域的减速灵敏度差ddb(x)的合计值。即，车辆a20的减速灵敏度与车辆b20的减速灵敏度相比，更接近车辆x20的减速灵敏度。
[0122]
在完成了步骤s51的处理时、或者在于步骤s50中判断为否时，管理服务器12暂时结束图15的流程图的处理。
[0123]
即使在本实施方式中，当会员访问系统10时，每经过规定时间，终端14、16也反复执行图11的流程图的处理。
[0124]
例如，在该会员对过去乘坐过的车辆x20给出了“1”的评价(正面评价)的情况下，在步骤s41中，终端14、16的收发部141、161接收与可利用车辆列表19a相关的数据。
[0125]
在这种情况下，该会员给予正面评价的车辆x20的减速灵敏度与车辆a20的减速灵敏度近似，并且车辆x20的减速灵敏度与车辆b20的减速灵敏度不近似。因此，虽然车辆a20
的等待时间长于车辆b20的等待时间，但是车辆a20的推荐度(1)高于车辆b20的推荐度(2)。
[0126]
另一方面，设想例如该会员对车辆x20给予负面评价的情况。在这种情况下，在步骤s41中，终端14、16的收发部141、161接收与可利用车辆列表19b相关的数据。然后，显示部控制部142、162使显示部15、17显示可利用车辆列表19b。
[0127]
在这种情况下，该会员给予负面评价的车辆x20的减速灵敏度与车辆a20的减速灵敏度近似，并且车辆x20的减速灵敏度与车辆b20的减速灵敏度不近似。因此，从减速灵敏度的观点来看，对于该会员而言，与车辆a20相比车辆b20更适合。进一步地，车辆b20的等待时间还短于车辆a20的等待时间。因此，在可利用车辆列表19b中，车辆b20的推荐度(1)高于车辆a20的推荐度(2)。
[0128]
如上文所说明的那样，在本实施方式的系统10、车辆调配辅助方法以及存储介质中，灵敏度差运算部123对作为多个车辆20的减速灵敏度之差的减速灵敏度差进行运算。进一步地，终端14、16的显示部15、17显示出基于减速灵敏度差的信息即车辆运行状况近似度(灵敏度差关联信息)。因此，在对车辆x20(比较车辆)赋予了正面评价的情况下，看到显示部15、17的会员能够选择减速灵敏度与车辆x20类似的车辆。此外，在对车辆x20赋予了负面评价的情况下，看到显示部15、17的会员能够选择减速灵敏度与车辆x20并不类似的车辆。因此，会员能够选择适合自身的减速灵敏度的车辆20。
[0129]
进一步地，在本实施方式的系统10、车辆调配辅助方法以及存储介质中，在根据制动踩踏力bf的大小而进行加权的同时，对减速灵敏度差进行运算。因此，当制动踩踏力bf处于低踩踏力范围dl时，所选择的车辆20的减速灵敏度会易于成为适合会员的减速灵敏度。
[0130]
虽然在上文中对第一实施方式以及第二实施方式所涉及的系统10、车辆调配辅助方法以及存储介质进行了说明，但是系统10、车辆调配辅助方法以及存储介质在不脱离本公开的主旨的范围内，能够适当变更设计。
[0131]
例如，车辆的驾驶灵敏度也可以为与加速灵敏度以及减速灵敏度不同的灵敏度。例如，作为驾驶灵敏度也可以使用车辆的eps(electric power steering：电动助力转向系统)的转向灵敏度。表示该转向灵敏度的函数例如可由转向的转向转矩(横轴)和车辆的横摆率(纵轴)来表示。
[0132]
执行上述车辆调配辅助方法的主体例如也可以为，不是拥有车辆而是实施使其他会员利用会员所持有的车辆(私家车)的车辆匹配服务的人员(组织)。在这种情况下，管理服务器12例如被设置于实施车辆匹配服务的公司的办公楼中，会员利用便携终端16来访问管理服务器12。在这种情况下，会员的私家车也可以作为“比较车辆”而被登记在会员历史数据18中。但是，该这种况下的比较车辆(私家车)从候选车辆中被排除在外。
[0133]
在数学式1、2、3、4中，也可以不实施加权。
[0134]
也可以基于多个种类的驾驶灵敏度的灵敏度差(加速灵敏度差、减速灵敏度差、转向灵敏度差)来求取“车辆运行状况近似度”。
[0135]
驾驶灵敏度的灵敏度差也可以针对两个车速区域(低速区域、高速区域)的每一个来实施运算。此外，各个驾驶灵敏度的灵敏度差也可以不针对每个车速区域来实施运算，而是仅针对一个种类来实施运算。
[0136]
也可以求出作为多个比较车辆的驾驶灵敏度和多个候选车辆的驾驶灵敏度之差的灵敏度差。例如，设想如下情况，即，比较车辆为两台，并且对于一台车辆的会员的评价较
高。在这种情况下，与评价较高的车辆之间的灵敏度差较小的候选车辆和与评价较低的车辆之间的灵敏度差较小的候选车辆相比，(如果等待时间相同)“推荐度”较高。