技术特征：
1.一种解决智能客服对话上下文的处理方法，其特征在于，应用于智能客服系统，所述方法包括：抽取用户端所发送提问语句的实体和属性，并将抽取的内容作为上下文信息；通过在同一会话下，利用之前根据所述提问语句所抽取到的上下文信息对当前用户所发送的当前问进行补充；将补充得到的语句和原句一起，作为用户问去询问所述智能客服系统；其中，所述原句为未补充的所述当前问。2.如权利要求1所述的一种解决智能客服对话上下文的处理方法，其特征在于，所述抽取方法包括：基于句法树抽取；通过词库抽取；通过所述智能客服系统自带的常用标准问功能进行抽取。3.如权利要求1所述的一种解决智能客服对话上下文的处理方法，其特征在于，所述对当前用户所发送的当前问进行补充，具体包括：实体的补充；属性的补充；将指示代词用实体替换。4.如权利要求1所述的一种解决智能客服对话上下文的处理方法，其特征在于，所述补充得到的语句的数量为一个或多个。5.如权利要求1至4中任一所述的一种解决智能客服对话上下文的处理方法，其特征在于，每句用户问，所述智能客服系统都会给到相应的回复，并通过选取最高分的策略选择最合适的回答返回出来。6.一种解决智能客服对话上下文的处理装置，其特征在于，包括抽取模块、上下文补充模块和处理模块；所述抽取模块，用于抽取用户端所发送提问语句的实体和属性，并将抽取的内容作为上下文信息；所述上下文补充模块，用于在同一会话下，利用之前根据所述提问语句所抽取到的上下文信息对当前用户所发送的当前问进行补充；所述处理模块，用于将补充得到的语句和原句一起，作为用户问去询问所述智能客服系统；其中，所述原句为未补充的所述当前问。7.如权利要求6所述的一种解决智能客服对话上下文的处理装置，其特征在于，所述抽取的方式具体包括：基于句法树抽取；通过词库抽取；通过所述智能客服系统自带的常用标准问功能进行抽取。8.如权利要求6或7所述的一种解决智能客服对话上下文的处理装置，其特征在于，所述对当前用户所发送的当前问进行补充，具体包括：实体的补充；属性的补充；
将指示代词用实体替换。9.如权利要求8所述的一种解决智能客服对话上下文的处理装置，其特征在于，通过所述处理模块得到所述用户问时，每句用户问，所述智能客服系统都会给到相应的回复，并通过选取最高分的策略选择最合适的回答返回出来。
技术总结
本发明实施例公开了一种解决智能客服对话上下文的处理方法及装置，应用于智能客服系统，所述方法包括：抽取用户端所发送提问语句的实体和属性，并将抽取的内容作为上下文信息；通过在同一会话下，利用之前根据所述提问语句所抽取到的上下文信息对当前用户所发送的当前问进行补充；将补充得到的语句和原句一起，作为用户问去询问所述智能客服系统；其中，所述原句为未补充的所述当前问；其有益效果是：通过将会话过程中，用户所产生的语句抽象为对实体与属性的描述，从而将复杂的自然语言问题进行了合理的简化，并在同一会话下，通过上下文信息来实现对当前问的补全，进而在不需要运营很多额外工作量的情况下，提升上下文识别的准确率。别的准确率。别的准确率。
技术研发人员：简仁贤 沈振宇
受保护的技术使用者：竹间智能科技（上海）有限公司
技术研发日：2021.12.09
技术公布日：2022/4/12