资源推送方法、系统、终端设备和可读存储介质与流程

1.本技术涉及数据库技术领域，尤其涉及一种资源推送方法、系统、终端设备和可读存储介质。


背景技术：

2.在对接企业的机构或者其他类似于企业服务中心、调研机构中，经常会有企业想让高校老师参与到生产研发中，为企业赋能。其原因是企业偏重于生产，落地能力好，但研发实力不足，企业生产中经常会遇到各种各样技术问题需要解决，尤其是要研发新产品，开拓新业务时，迫切需要高校的老师资源利用自己前沿的研究成果通过各种方式进来进行指导或者配合研发。
3.而高校的老师资源非常丰富，据2020年的统计，全国高校专任老师有160.2万人，然而，在这庞大的老师资源中获取某个狭窄生产领域的老师资源并不容易，因为有些高校老师/教授往往是偏重于底层研究或者前沿技术，而对企业落地生产的技术研发存在脱钩的情况。


技术实现要素：

4.有鉴于此，本技术实施例提供一种资源推送方法、系统、终端设备和可读存储介质。
5.第一方面，本技术实施例提供一种资源推送方法，包括：
6.分别获取企业的研发需求和高校的老师信息，所述研发需求包括至少一个需求关键词，每位老师的所述老师信息包括至少四项资源对象；
7.根据所述研发需求中的每个需求关键词与每位老师的每项资源对象，得到每位老师的每项资源对象的匹配得分；
8.对相应老师的每项资源对象进行权重分配，并利用每项资源对象的权重值与所述匹配得分计算相应老师的总匹配得分；
9.将所有老师的所述总匹配得分进行排序，并将匹配度最高的前预设数量的老师信息推送给所述企业。
10.在一些实施例中，所述至少四项资源对象包括老师的项目、论文、研究领域和职称，所述项目、所述论文、所述研究领域的资源对象均通过对应的关键词列表描述；
11.所述根据所述研发需求中的每个需求关键词与每位老师的每项资源对象，得到每位老师的每项资源对象的匹配得分，包括：
12.将所述研发需求中的每个需求关键词，与当前老师的所述项目、所述论文、所述研究领域的所述关键词列表分别进行匹配以计算对应的匹配得分；
13.根据当前老师的所述项目、所述论文和所述研究领域各自的匹配得分，按照预设公式计算当前老师的所述职称的匹配得分。
14.在一些实施例中，所述关键词列表包含至少一个关键词子列表；所述将所述研发
需求中的每个需求关键词，与当前老师的所述项目、所述论文、所述研究领域各自的所述关键词列表分别进行匹配以计算对应的匹配得分，包括：
15.在当前老师的当前项资源对象的各个所述关键词子列表中进行遍历查找所述研发需求中的每个需求关键词；
16.若在同一个关键词子列表中查找到全部需求关键词，则停止遍历，并将所述当前项资源对象的匹配得分设置为第一预设值；
17.若在不同的关键词子列表中查找到全部需求关键词，则将所述当前项资源对象的匹配得分设置为第二预设值，所述第二预设值小于所述第一预设值；
18.若在所有的关键词子列表中共同查找到部分需求关键词，则根据查找到的数量与所述需求关键词的总数量计算所述当前项资源对象的匹配得分；
19.若在所有的关键词子列表中未查找到任意一个需求关键词，则每个所述关键词子列表进行近似词扩展，得到对应的扩展关键词子列表，并从各个扩展关键词子列表中继续查找；
20.若在同一个扩展关键词子列表中查找到全部需求关键词，则根据第一近似系数与所述第一预设值计算所述当前项资源对象的匹配得分；
21.若在不同的扩展关键词子列表中查找到全部需求关键词，则根据第一近似系数与所述第二预设值计算所述当前项资源对象的匹配得分；
22.若在所有的扩展关键词子列表中共同查找到部分需求关键词，则根据查找到的数量、所述需求关键词的总数量和所述第一近似系数计算所述当前项资源对象的匹配得分。
23.在一些实施例中，该资源推送方法还包括：
24.若在所有的扩展关键词子列表中仍未查找到任意一个需求关键词，则对所述研发需求中的每个需求关键词进行近似词扩展，得到每个需求关键词的至少一个需求近似词；
25.若在同一个扩展关键词子列表中查找到所有需求关键词各自对应的任意一个需求近似词，则停止遍历，并根据第二近似系数、所述第一近似系数与所述第一预设值计算所述当前项资源对象的匹配得分；
26.若在不同的扩展关键词子列表中查找到所有需求关键词各自对应的任意一个需求近似词，则根据第二近似系数、所述第一近似系数与所述第二预设值计算所述当前项资源对象的匹配得分；
27.若在所有的扩展关键词子列表中查找到部分需求近似词各自对应的任意一个需求近似词，则根据查找到的数量、所述需求关键词的总数量、所述第一近似系数和所述第二近似系数计算所述当前项资源对象的匹配得分。
28.在一些实施例中，所述第一近似系数的取值范围为0.6～0.8，所述第二近似系数的取值范围为0.7～0.9，并且所述第二近似系数大于所述第一近似系数。
29.在一些实施例中，按照如下公式计算所述职称的匹配得分；
[0030][0031]
其中，xr、xf、xp和xt分别表示所述职称、所述项目、所述论文和所述研究领域的匹配得分；k3为预设职称系数。
[0032]
在一些实施例中，所述项目、所述论文、所述研究领域和所述职称的权重值满足如
下关系：
[0033]
相邻项资源对象的权重值不小于第一预设倍数，且所述项目的权重值与所述职称的权重值之比不小于第二预设倍数，其中，所述第二预设倍数大于所述第一预设倍数。
[0034]
第二方面，本技术实施例提供一种资源推送系统，包括：
[0035]
资源获取模块，用于分别获取企业的研发需求和高校的老师信息，所述研发需求包括至少一个需求关键词，每位老师的所述老师信息包括至少四项资源对象；
[0036]
资源匹配模块，用于根据所述研发需求中的每个需求关键词与每位老师的每项资源对象，得到每位老师的每项资源对象的匹配得分；
[0037]
匹配评分模块，用于对相应老师的每项资源对象进行权重分配，并利用每项资源对象的权重值与所述匹配得分计算相应老师的总匹配得分；
[0038]
资源推送模块，用于将所有老师的所述总匹配得分进行排序，并将匹配度最高的前预设数量的老师信息推送给所述企业。
[0039]
第三方面，本技术实施例提供一种终端设备，所述终端设备包括处理器和存储器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器用于执行所述计算机程序以实施上述的资源推送方法。
[0040]
第四方面，本技术实施例提供一种可读存储介质，其存储有计算机程序，所述计算机程序在处理器上执行时，实施上述的资源推送方法。
[0041]
本技术的实施例具有如下有益效果：
[0042]
本技术实施例的资源推送方法通过分别获取企业的研发需求和高校的老师信息，并构建各位老师的多项不同资源的数据列表，进而，将研发需求与老师的不同项资源对象进行匹配以及对不同项资源对象的重要性进行不同权重分配，然后计算每个老师的总匹配得分，并从中选取合适的老师信息推荐给企业。该方法利用关键词提取及权重赋值、自动匹配等技术可以实现在高校庞大的师资力量中快速查找到合适的老师资源推送给企业，相比利用人工从庞大的师资力量中进行合适资源的查找筛选的方案，可以大大提高资源搜索效率，节约人工及时间成本等。
附图说明
[0043]
为了更清楚地说明本技术实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本技术的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
[0044]
图1示出了本技术实施例的资源推送方法的第一流程图；
[0045]
图2示出了本技术实施例的资源推送方法的第二流程图；
[0046]
图3示出了本技术实施例的资源推送方法的第三流程图；
[0047]
图4示出了本技术实施例的资源推送方法的第四流程图；
[0048]
图5示出了本技术实施例的资源推送系统的结构示意图。
具体实施方式
[0049]
下面将结合本技术实施例中附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整
地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。
[0050]
通常在此处附图中描述和示出的本技术实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本技术的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本技术的范围，而是仅仅表示本技术的选定实施例。基于本技术的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
[0051]
在下文中，可在本技术的各种实施例中使用的术语“包括”、“具有”及其同源词仅意在表示特定特征、数字、步骤、操作、元件、组件或前述项的组合，并且不应被理解为首先排除一个或更多个其它特征、数字、步骤、操作、元件、组件或前述项的组合的存在或增加一个或更多个特征、数字、步骤、操作、元件、组件或前述项的组合的可能性。
[0052]
此外，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
[0053]
除非另有限定，否则在这里使用的所有术语(包括技术术语和科学术语)具有与本技术的各种实施例所属领域普通技术人员通常理解的含义相同的含义。所述术语(诸如在一般使用的词典中限定的术语)将被解释为具有与在相关技术领域中的语境含义相同的含义并且将不被解释为具有理想化的含义或过于正式的含义，除非在本技术的各种实施例中被清楚地限定。
[0054]
实施例1
[0055]
图1所示为本技术实施例的资源推送方法的第一流程图。示范性地，该资源推送方法包括：
[0056]
步骤s100，分别获取企业的研发需求和高校的老师信息。
[0057]
一般地，企业生产中经常会遇到各种各样的技术问题需要解决，例如，可以是新产品的研发、实际生产线上的技术故障解决、性能优化等，而这些技术问题的解决即为企业的相应研发需求。
[0058]
在一种实施方式中，对于企业的研发需求，可以通过对实际需求提取出相应的科技术语，并采用列表或数组等形式进行存储，如记为list1{keyword1，keyword2，
……
}，以便计算机能够识别。例如，假设企业的需求为绒毛浆粉碎机的性能优化，则将该需求输入到相应的科技术语库中进行科技术语提取，此时可提取出具体的研发需求为：list1{’绒毛浆’，’粉碎机’}等。
[0059]
本实施例中，该科技术语可以是由权威机构或平台发布的一些覆盖有不同技术领域的规范术语的数据库，这里对具体数据库的选取不作限定，用户可根据实际情况来选择。
[0060]
而对于高校的老师信息，例如，可以通过如爬虫等工具从相应的网页上进行自动抓取等，这里不作限定。其中，以每个老师的姓名为标签，收集该老师参与的项目、论文、专利、教学科目、研究领域和职称等数据，进而，将这些老师信息进行按照不同的资源对象进行划分。
[0061]
本实施例中，该老师的资源对象包括至少四项，分别是职称、研究领域、项目、论文。其中，对于研究领域、项目、论文等资源对象，可通过对相应的项目、论文及研究领域中具体涉及的内容进行科技术语分词及关键词提取，并以相应的数组或列表等形式进行存储。其中，若一个老师参与有很多项目或发表有很多论文等，对于不同的项目、论文可进一
步以子数组或子列表的形式进行区分存储。应当明白的是，在实际操作中，若有如专利、教学科目等其他资料信息，可进一步将其归类到这四项中，例如，可以将专利的名称放入项目数组中，将教学科目归入研究领域数组中等。
[0062]
例如，某个老师的项目有三个，分别是：a.某自然科学基金项目：“脑电和眼动信号在多模态情绪识别中的区分能力、表征特性及稳定性”；b.某项目课题“视认知编码与脑信息融合机制研究”；c.某基金项目“基于前额眼电的疲劳监测关键技术研究”，则关于该老师的项目这一资源对象projects[]，可包括三个项目{project[0]、project[1]、project[2]}，进一步地，每个项目包含各自的科技术语，例如，project[0]可描述为{
‘
脑电’、’眼动信号’、’多模态’、’情绪识别’}，其可根据科技术语语料库经过分词和关键词提取等方式得到上述科技术语列表。可以理解，对于诺大的老师资源，通过利用计算机借助相应的分词、关键词提取等数据处理技术来自动获取，不仅可以大大减少人工提取的时间成本，还可以减少出错率、部分数据遗漏等。
[0063]
值得注意的是，对于这些资源对象，若存在一些内容缺失，则进行填补缺失数据时，可以根据这些资源对象的重要性来相应填补，例如，以老师承担过的项目的经验为最重要，此时只能以较小值来填补；而论文一般偏向理论，比承担过的项目重要性低一些，又比宏观的“研究领域”要高一些，所以可取中间值等。
[0064]
步骤s200，根据研发需求中的每个需求关键词与每位老师的每项资源对象，得到每位老师的每项资源对象的匹配得分。
[0065]
对于每位老师，本实施例根据研发需求中的各个需求关键词，对其分别计算每项资源对象的匹配得分。以上述的四项资源对象为例，在一种实施方式中，如图2所示，上述步骤s200包括子步骤s201和s202：
[0066]
子步骤s201，将研发需求中的每个需求关键词，与当前老师的项目、论文、研究领域各自的关键词列表分别进行匹配以计算对应的匹配得分。
[0067]
对于项目、论文、研究领域这三项资源对象，这里将采用关键词查找的方式来分别确定每位老师的资源信息与该研发需求的匹配程度，得到各位老师的每项资源对象的匹配得分。而对于职称这一资源对象，考虑职称自身的重要性外，本实施例还将结合前三项的匹配情况来计算其匹配得分，具体见子步骤s202。
[0068]
如图3所示，上述步骤s201包括子步骤s2011～s2014：
[0069]
子步骤s2011，在当前老师的当前项资源对象的各个关键词子列表中进行遍历查找研发需求中的每个需求关键词。
[0070]
下面以项目作为当前资源对象为例，对其匹配得分的确定进行举例说明。可以理解，对于论文、研究领域等，其原理类型，故不重复描述。
[0071]
示范性地，当该老师参与有多个项目，则项目对应的关键词列表将包含多个关键词子列表，如上述的{project[0]、project[1]、project[2]、
…
}等，于是，可对项目projects[]中的每个关键词子列表中来查找是否存在该研发需求中的各个需求关键词，若存在，则说明该需求关键词匹配成功。
[0072]
子步骤s2012，若在同一个关键词子列表中查找到全部需求关键词，则停止遍历，并将当前项资源对象的匹配得分设置为第一预设值。
[0073]
例如，若在某一个project[i]中查找到该研发需求中的所有需求关键词时，则表
明该老师参与的项目与该研发需求非常吻合，此时将停止遍历其他的子项目，并直接对该老师的项目资源对象的匹配得分设为第一预设值，这样可以提高整个搜索的效率。例如，若最高得分为1时，则第一预设值可以赋值为1，当然也可设为其他，只要比后续的其他匹配情况的得分更高即可，这里不作限定。
[0074]
子步骤s2013，若在不同的关键词子列表中查找到全部需求关键词，则将当前项资源对象的匹配得分设置为第二预设值，第二预设值小于第一预设值。
[0075]
例如，若在project[0]中查找到keyword1、keyword2，以及在project[3]中查找到keyword3、keyword4等，即在不同的子项目中查找到所有的需求关键词，此时可对该老师的项目资源对象的匹配得分设为第二预设值，例如，可设为0.9等，具体可根据上述第一种匹配情况来相应调整。
[0076]
子步骤s2014，若在所有的关键词子列表中共同查找到部分需求关键词，则根据查找到的数量与需求关键词的总数量计算当前项资源对象的匹配得分。
[0077]
若在所有的子项目中查找到了部分需求关键词，则可按照如下公式来计算该项目的匹配得分xp：xp＝(m)/n；其中，m为查找到的需求关键词的数量，n为需求关键词的总数量。
[0078]
以上几种均为查找到全部或部分需求关键词的情况，若是在所有关键词子列表中没有查到任意一个需求关键词，本实施例将对这些关键词子列表中的词根据相应的科技术语库进行近似词扩展后再查找，这样可以避免由于术语描述的不一致而将一些有用的老师资源遗漏，尤其是针对一些比较冷门的技术领域等。
[0079]
子步骤s2015，若在所有的关键词子列表中未查找到任意一个需求关键词，则每个关键词子列表进行近似词扩展，得到对应的扩展关键词子列表，并从各个扩展关键词子列表中继续查找。
[0080]
子步骤s2016，若在同一个扩展关键词子列表中查找到全部需求关键词，则根据第一近似系数与第一预设值计算当前项资源对象的匹配得分。
[0081]
子步骤s2017，若在不同的扩展关键词子列表中查找到全部需求关键词，则根据第一近似系数与第二预设值计算当前项资源对象的匹配得分。
[0082]
子步骤s2018，若在所有的扩展关键词子列表中共同查找到部分需求关键词，则根据查找到的数量、需求关键词的总数量和第一近似系数计算当前项资源对象的匹配得分。
[0083]
例如，可将projects[]中的所有关键词进行扩展，得到lprojects[]，然后依次在lprojects[]中遍历查找list1中的keywords。同理，若在某一个lproject[i]中全部找到，则该项目的匹配得分为xp＝a*k1，其中k1是第一近似系数，a为第一预设值。例如，k1的取值范围可为0.6～0.8。或者，若在lprojects[]查找到所有的keywords，则该项目的匹配得分为xp＝b*k1，其中，b为第二预设值。又或者，若在所有的扩展关键词子列表中仅查找到部分需求关键词，则可该项目的匹配得分可为：xp＝(m)/n*k1。
[0084]
作为一种可选的方案，若对老师的资源对象进行近似扩展后仍搜索不到任何需求关键词时，本实施例还将进一步对需求关键词进行扩展，并利用扩展的需求关键词进行匹配。可以理解，对于一些包含英文翻译而得到的中文关键词，通过近似词扩展可以避免无法匹配成功的问题等。
[0085]
如图4所示，对于子步骤s2015，还可包括子步骤s2019～s2022：
[0086]
子步骤s2019，若在所有的扩展关键词子列表中仍未查找到任意一个需求关键词，则对研发需求中的每个需求关键词进行近似词扩展，得到每个需求关键词的至少一个需求近似词。
[0087]
可以理解，在查找的过程中，对于一个需求关键词，通常有一个或多个近似词，当存在多个近似词时，在匹配的过程中，只要能查找到这些近似词中的任意一个，则视为匹配到该需求关键词。
[0088]
子步骤s2020，若在同一个扩展关键词子列表中查找到所有需求关键词各自对应的任意一个需求近似词，则停止遍历，并根据第二近似系数、第一近似系数与第一预设值计算当前项资源对象的匹配得分。
[0089]
子步骤s2021，若在不同的扩展关键词子列表中查找到所有需求关键词各自对应的任意一个需求近似词，则根据第二近似系数、第一近似系数与第二预设值计算当前项资源对象的匹配得分。
[0090]
子步骤s2022，若在所有的扩展关键词子列表中查找到部分需求近似词各自对应的任意一个需求近似词，则根据查找到的数量、需求关键词的总数量、第一近似系数和第二近似系数计算当前项资源对象的匹配得分。
[0091]
例如，若在某个lproject[i]中全部找到，则此时的匹配得分为xp＝a*k1*k2，其中，k2为第二近似系数。在一种实施方式中，k2的取值范围可为0.7～0.9，且有k2》k1。或者，若在不同的lproject[i]中全部找到，则匹配可为xp＝b*k1*k2。对到其他的情况，若在所有lproject中找到部分keyword，若仅找到m个，则匹配得分为xp＝m/n*k1*k2。
[0092]
可以理解，对于论文thesis[]、研究领域fields[]，进行如上类似的计算过程，即可分别得到论文的匹配得分和研究领域的匹配得分。应当明白的是，对于论文thesis[]常有英文标题，可以先进行机器翻译转化为中文后再进行上述处理。
[0093]
子步骤s202，根据当前老师的项目、论文和研究领域各自的匹配得分，按照预设公式计算当前老师的职称的匹配得分。
[0094]
在一种实施方式中，可按照如下公式计算出该老师的职称匹配得分：
[0095][0096]
其中，k3为预设的职称系数，xr、xp、xt和xf分别表示职称、项目、论文和研究领域的匹配得分。
[0097]
一般地，高校老师的职称可分为四级：教授、副教授、讲师和助教，或者也可以是正高、副高、中级、初级等，不同级别的职称，其职称系数的大小不同，例如可以在0.1～0.9中取值。通常地，级别越高，其对应的职称系数越大。可以理解，若前面的项目、论文等匹配得分高，则该职称的评分会相对较高，这样可以使得该老师在排序中更靠前，反之，若前面几项的匹配得分低，该职称的评分会受到影响而相应地降低排名，这样避免实质不匹配的高职称的老师排名靠前。
[0098]
步骤s300，对相应老师的每项资源对象进行权重分配，并利用每项资源对象的权重值与匹配得分计算相应老师的总匹配得分。
[0099]
本实施例中，通过对老师的各个资源对象进行权重分级分配，并添加各个参数之间的影响制约，以突出老师所承担项目的重要性，同时兼顾论文、研究领域和职称等因素来
进行综合评定，可以得到更为合适的老师资源。
[0100]
在一种实施方式中，对于上述的项目、论文、研究领域和职称各自的权重值，可满足如下关系：相邻项资源对象之间的权重比值不小于第一预设倍数，且项目的权重与职称的权重之比不小于第二预设倍数，其中，第二预设倍数大于第一预设倍数。例如，该第一预设倍数可为1.25，而第二预设倍数可为2.5等。具体地，若以十分制为例，分配方法为：项目是10，论文是8，研究领域是6，职称是4，也可以是其他分配方法，例如依次为9、7、5、3等，可以理解，除了采用上述的十分制分配方式外，也可以使用百分制等方式，这里不作限定。
[0101]
进而，可利用如下公式进行该老师的总匹配得分计算：
[0102]
y＝wp*xp+wt*xt+wr*xr+wf*xf；
[0103]
其中，y表示该老师的总匹配得分，wp、wt、wf和wr分别为项目、论文、研究领域和职称的权重值，xp、xt、xf和xr分别为项目、论文、研究领域和职称的匹配得分。
[0104]
步骤s400，将所有老师的总匹配得分进行从大到小排序之后的前预设数量的老师信息推送给企业。
[0105]
对于每位老师，均采用上述的处理步骤来得到其各自的总匹配得分。示范性地，可将所有老师的总匹配得分进行由大到小或由小到大排序，若为由小到大排列，则将序列中最后几个匹配得分最高的老师信息反馈给企业；若为由大到小排列，则将排名靠前的几个老师的信息反馈给企业，以进一步解决企业无法精准且快速搜索到匹配的老师资源难题。
[0106]
本实施例提出的资源推送方法可以帮助企业或者高校的校企对接部门或者项目承接部门等迅速找到相匹配的老师，以便让他们参与到实际的研发生产中，从而打通产学研合作的关键环节，实现老师资源匹配。相比人工进行资源的逐一查找及进一步筛选匹配的方案，该方法可以大大提高资源搜索效率，节约大量的人工成本及时间等。
[0107]
实施例2
[0108]
请参照图5，基于上述实施例1的方法，本实施例提出一种资源推送系统100，示范性地，该资源推送系统100包括以下几大模块：
[0109]
资源获取模块110，用于分别获取企业的研发需求和高校的老师信息，研发需求包括至少一个需求关键词，每位老师的老师信息包括至少四项资源对象；
[0110]
资源匹配模块120，用于根据研发需求中的每个需求关键词与每位老师的每项资源对象，得到每位老师的每项资源对象的匹配得分；
[0111]
匹配评分模块130，用于对相应老师的每项资源对象进行权重分配，并利用每项资源对象的权重值与匹配得分计算相应老师的总匹配得分；
[0112]
资源推送模块140，用于将所有老师的总匹配得分进行排序，并将匹配度最高的前预设数量的老师信息推送给企业。
[0113]
可以理解，本实施例的装置对应于上述实施例1的方法，上述实施例1中的可选项同样适用于本实施例，故在此不再重复描述。
[0114]
本技术还提供了一种终端设备，例如，可为计算机等。示范性地，该终端设备包括处理器和存储器，其中，存储器存储有计算机程序，处理器通过运行所述计算机程序，从而使终端设备执行上述的资源推送方法或者上述资源推送装置中的各个模块的功能。
[0115]
本技术还提供了一种可读存储介质，用于储存上述终端设备中使用的所述计算机程序。
[0116]
在本技术所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和结构图显示了根据本技术的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，结构图和/或流程图中的每个方框、以及结构图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
[0117]
另外，在本技术各个实施例中的各功能模块或单元可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或更多个模块集成形成一个独立的部分。
[0118]
所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本技术的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是智能手机、个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行本技术各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(rom，read-only memory)、随机存取存储器(ram，random access memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
[0119]
以上所述，仅为本技术的具体实施方式，但本技术的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本技术揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本技术的保护范围之内。