基于账号内容的社交账号评定方法和系统与流程

1.本发明涉及数据分析技术领域，具体涉及一种基于账号内容的社交账号评定方法和一种基于账号内容的社交账号评定系统。


背景技术：

2.自媒体时代，ugc短视频生产和社交平台的结合打破了信息传播的固有模式，开创了全民分享的新时代。但是，社交媒体是把双刃剑，它能有力的展示了它传递正确信息和误导民众的双面能力，社交媒体给社会、政治带来的不少的影响，因此，需要对社交媒体进行安全管控。
3.然而，现有的管控机制通常过于粗放，仅是一味的对短视频进行限制和审查，而没有对其内容和账号进行细致分析，导致现有的现有的管控机制对账号体系一把抓，难以做到对账号体系分层管理。


技术实现要素：

4.本发明为解决上述技术问题，提供了一种基于账号内容的社交账号评定方法和系统，能够通过量化指标对社交账号进行评定，以便于对社交账号进行分层分级管理，从而能够确保证管理资源的合理分配。
5.本发明采用的技术方案如下：
6.一种基于账号内容的社交账号评定方法，包括以下步骤：构建账号内容的评定模型，其中，所述评定模型包括所述账号内容的传播力指数、正能量指数和引导力指数；获取待评定社交账号的账号内容；根据所述评定模型计算所述待评定社交账号的账号内容的传播力指数分数、正能量指数分数和引导力指数分数；根据所述传播力指数分数、所述正能量指数分数和所述引导力指数分数计算所述待评定社交账号的评定分数。
7.根据本发明的一个实施例，所述构建账号内容的评定模型，包括以下步骤：确定评定指数，其中，所述评定指数为所述传播力指数、所述正能量指数和所述引导力指数；采用德尔菲法分别计算所述传播力指数、所述正能量指数和所述引导力指数的指数权重；根据所述传播力指数、所述正能量指数和所述引导力指数，及其对应的指数权重构建所述账号内容的评定模型。
8.根据本发明的一个实施例，所述根据所述评定模型计算所述待评定社交账号的账号内容的传播力指数分数，包括以下步骤：获取所述待评定社交账号的账号内容在媒体发布平台的传播数据；对所述传播数据进行分类得到不同评定指标，其中，所述评定指标为整体指标、爆款指标、稳定性指标和用户互动指标；采用变异系数法计算所述整体指标、所述爆款指标、所述稳定性指标和所述用户互动指标的指标权重；根据所述整体指标、所述爆款指标、所述稳定性指标和所述用户互动指标，及其对应的指标权重得到所述传播力指数分数。
9.根据本发明的一个实施例，所述根据所述评定模型计算所述待评定社交账号的账
号内容的正能量指数分数，包括以下步骤：构建正能量主题词库；比对所述待评定社交账号的账号内容与所述正能量主题词库以得到所述待评定社交账号的账号内容与所述正能量主题词库的匹配度；根据所述匹配度得到所述正能量指数分数。
10.根据本发明的一个实施例，所述根据所述评定模型计算所述待评定社交账号的账号内容的引导力指数分数，包括以下步骤：获取所述待评定社交账号的账号内容在政务发布平台的引用数据；根据所述引用数据得到所述引导力指数分数。
11.根据本发明的一个实施例，所述的基于账号内容的社交账号评定方法，还包括以下步骤：判断所述待评定社交账号的评定分数是否超过安全预警阈值；若是，则标记并安全监控所述待评定社交账号。
12.一种基于账号内容的社交账号评定系统，包括：建模模块，所述建模模块用于构建账号内容的评定模型，其中，所述评定模型包括所述账号内容的传播力指数、正能量指数和引导力指数；获取模块，所述获取模块用于获取待评定社交账号的账号内容；第一计算模块，所述第一计算模块用于根据所述评定模型计算所述待评定社交账号的账号内容的传播力指数分数、正能量指数分数和引导力指数分数；第二计算模块，所述第二计算模块用于根据所述传播力指数分数、所述正能量指数分数和所述引导力指数分数计算所述待评定社交账号的评定分数。
13.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时，实现上述基于账号内容的社交账号评定方法。
14.一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述基于账号内容的社交账号评定方法。
15.本发明的有益效果：
16.本发明通过构建账号内容的评定模型，并获取待评定社交账号的账号内容，然后根据评定模型计算待评定社交账号的账号内容的评定指数分数，最后根据评定指数分数计算待评定社交账号的评定分数，由此，能够通过量化指标对社交账号进行评定，以便于对社交账号进行分层分级管理，从而能够确保证管理资源的合理分配。
附图说明
17.图1为本发明实施例的基于账号内容的社交账号评定方法的流程图；
18.图2为本发明一个实施例的根据评定模型计算待评定社交账号的账号内容的传播力指数分数的流程图；
19.图3为本发明一个实施例的基于账号内容的社交账号评定方法的流程图；
20.图4为本发明实施例的基于账号内容的社交账号评定系统的方框示意图；
21.图5为本发明一个实施例的基于账号内容的社交账号评定系统的方框示意图。
具体实施方式
22.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他
实施例，都属于本发明保护的范围。
23.图1为本发明实施例的基于账号内容的社交账号评定方法的流程图。
24.如图1所示，本发明实施例的基于账号内容的社交账号评定方法，包括以下步骤：
25.s1，构建账号内容的评定模型，其中，评定模型包括账号内容的传播力指数、正能量指数和引导力指数。
26.具体地，可先确定评定指数，其中，评定指数为传播力指数、正能量指数和引导力指数，进而可采用德尔菲法分别计算传播力指数、正能量指数和引导力指数的指数权重，然后可根据传播力指数、正能量指数和引导力指数，及其对应的指数权重构建账号内容的评定模型。
27.举例而言，可先设定传播力指数、正能量指数和引导力指数的指数权重的总分为100，然后可采用德尔菲法对传播力指数、正能量指数和引导力指数的指数权重总分进行多次随机分配，例如，可对传播力指数、正能量指数和引导力指数的指标权重分别进行三次赋值，可赋值为[50，30，20]、[30，50，20]或[40，20，40]，通过计算其均值可得到传播力指数的指数权重为40，正能量指数的指数权重为33.33，引导力指数的指数权重为26.67，为计算方便我们对结果四舍五入取整，可得到传播力指数的指数权重为40，正能量指数的指数权重为30，引导力指数的指数权重为30。
[0028]
s2，获取待评定社交账号的账号内容。
[0029]
具体地，可通过爬虫工具获取待评定社交账号的账号内容。
[0030]
s3，根据评定模型计算待评定社交账号的账号内容的传播力指数分数、正能量指数分数和引导力指数分数。
[0031]
在本发明的一个实施例中，如图2所示，根据评定模型计算待评定社交账号的账号内容的传播力指数分数，具体包括以下步骤：
[0032]
s301，获取待评定社交账号的账号内容在媒体发布平台的传播数据。
[0033]
具体地，媒体发布平台可包括图文内容发布平台和视频内容发布平台，因此可获取待评定社交账号的账号内容在图文内容发布平台和视频内容发布平台的传播数据，例如可通过爬虫工具获取待评定社交账号的账号内容在图文内容发布平台和视频内容发布平台的传播数据。
[0034]
其中，待评定社交账号的账号内容在图文内容发布平台的传播数据可包括总阅读数、最高阅读数、最高获赞数、平均阅读数、平均评论数、总在看数、总分享数、总评论数、总获赞数，待评定社交账号的账号内容在视频内容发布平台的传播数据可包括粉丝数、最高获赞数、最高评论数、最高分享数、新增粉丝数、平均点赞数、平均评论数、平均分享数、总分享数、总评论数、总获赞数、总收藏数。
[0035]
s302，对传播数据进行分类得到不同评定指标，其中，评定指标为整体指标、爆款指标、稳定性指标和用户互动指标。
[0036]
具体地，可分别对待评定社交账号的账号内容在图文内容发布平台和视频内容发布平台的传播数据进行分类。
[0037]
例如，可对待评定社交账号的账号内容在图文内容发布平台的传播数据，即总阅读数、最高阅读数、最高获赞数、平均阅读数、平均评论数、总在看数、总分享数、总评论数、总获赞数进行分类得到不同评定指标，即整体指标、爆款指标、稳定性指标和用户互动指
标。其中，整体指标可包括总阅读数，表示统计周期内待评定社交账号发布的账号内容的阅读数总和；爆款指标可包括最高阅读数和最高获赞数，表示统计周期内待评定社交账号发布的账号内容中单篇最高阅读数和最高获赞数；稳定性指标包括平均阅读数和平均评论数，表示统计周期内待评定社交账号发布的账号内容阅读数平均值和评论数平均值；用户互动指标包括总在看数、总分享数、总评论数和总获赞数，表示统计周期内待评定社交账号发布的账号内容所发生的用户互动行为总和。
[0038]
例如，可对待评定社交账号的账号内容在视频内容发布平台的传播数据，即粉丝数、最高获赞数、最高评论数、最高分享数、新增粉丝数、平均点赞数、平均评论数、平均分享数、总分享数、总评论数、总获赞数、总收藏数进行分类得到不同评定指标，即整体指标、爆款指标、稳定性指标和用户互动指标。其中，整体指标可包括粉丝数，表示统计周期内待评定社交账号的粉丝总数；爆款指标可包括最高获赞数、最高评论数、最高分享数、新增粉丝数，表示统计周期内待评定社交账号发布的账号内容中单篇的最高获赞数、最高评论数、最高分享数、新增粉丝数的总和；稳定性指标包括平均点赞数、平均评论数、平均分享数，表示统计周期内待评定社交账号发布的账号内容的点赞数均值、评论数均值和分享数均值总和；用户互动指标包括总分享数、总评论数、总获赞数、总收藏数，表示统计周期内待评定社交账号发布的账号内容的评论数、获赞数和收藏数总和。
[0039]
其中，需要说明的是，上述为待评定社交账号的账号内容在两个不同媒体发布平台，即图文内容发布平台和视频内容发布平台的不同评定指标的计算过程，因此为计算待评定社交账号的账号内容在所有媒体发布平台的所有评定指标的数值，需要将所有媒体发布平台的相同评定指标的数值进行相加。
[0040]
s303，采用变异系数法计算整体指标、爆款指标、稳定性指标和用户互动指标的指标权重。
[0041]
具体地，变异系数法的计算公式如下：
[0042][0043]
其中，vi表示第i项指标的变异系数，σi表示第i项指标的标准差，表示第i项指标的平均数。需要说明的是，在本发明实施例中，n＝4，第1项指标可表示整体指标，第2项指标可表示爆款指标，第3项指标可表示稳定性指标，第4项指标可表示用户互动指标。
[0044]
进一步地，各项评定指标的指标权重可为：
[0045][0046]
其中，wi表示第i项指标的指标权重。
[0047]
举例而言，可根据社交账号分层，从头部、中部、底部各随机抽取100个社交账号，并计算其传播数据的整体指标、爆款指标、稳定性指标和用户互动指标的变异系数，具体如表1所示：
[0048]
表1
[0049][0050]
进一步地，根据各项评定指标的指标权重的计算公式，即：
[0051][0052]
可得到整体指标的指标权重为0.30，爆款指标的指标权重为0.11，稳定性指标的指标权重为0.16，用户互动指标的指标权重为0.43。
[0053]
s304，根据整体指标、爆款指标、稳定性指标和用户互动指标，及其对应的指标权重得到传播力指数分数。
[0054]
具体地，传播力指数分数＝0.3*整体指标+0.11*爆款指标+0.16*稳定性指标+0.43*用户互动指标。
[0055]
在本发明的一个实施例中，根据评定模型计算待评定社交账号的账号内容的正能量指数分数，具体包括以下步骤：构建正能量主题词库；比对待评定社交账号的账号内容与正能量主题词库以得到待评定社交账号的账号内容与正能量主题词库的匹配度；根据匹配度得到正能量指数分数。
[0056]
其中，正能量主题词库由正向主题的关键词构成，由此，可先提取待评定社交账号的账号内容的关键词，然后可将其与正能量主题词库中的关键词进行一一比对，若待评定社交账号的账号内容的关键词命中正能量主题词库中的关键词，则标定该篇账号内容为正能量文稿。
[0057]
由此，可统计待评定社交账号中标定为正能量文稿的稿件篇数，然后可根据待评定社交账号中标定为正能量文稿的稿件篇数，即命中篇数与待评定社交账号的所有账号内容篇数，即发布总篇数计算待评定社交账号的账号内容与正能量主题词库的匹配度，即匹配度＝命中篇数/发布总篇数。
[0058]
进一步地，可根据待评定社交账号的命中篇数与发布总篇数的百分比占比为匹配度进行梯度赋值(百分比占比采用四舍五入策略取整)，具体如表2所示：
[0059]
表2
[0060][0061]
进一步地，正能量指数分数可通过下列公式计算：
[0062]
正能量指数分数＝60+梯度赋值，其中，60为初始设定值；
[0063]
当(60+梯度赋值)》300时，正能量指数分数＝300；
[0064]
当(60+梯度赋值)《＝300时，正能量指数分数＝60+梯度赋值。
[0065]
在本发明的一个实施例中，根据评定模型计算待评定社交账号的账号内容的引导力指数分数，包括以下步骤：获取待评定社交账号的账号内容在政务发布平台的引用数据；根据引用数据得到引导力指数分数。
[0066]
具体地，政务发布平台包括政府机关发布平台，引用数据可包括政府机关发布平台采纳或转发待评定社交账号的账号内容的次数，然后可针对该采纳或转发行为设定计分规则，例如表3所示：
[0067]
表3
[0068][0069]
综上可知，还可获取待评定社交账号参加行业协会主题传播活动的次数，和围绕活动创作并发布相关内容的次数，由此，可根据政府机关发布平台采纳或转发待评定社交账号的账号内容的次数、待评定社交账号参加行业协会主题传播活动的次数和围绕活动创作并发布相关内容的次数，及其对应的分值计算待评定社交账号的账号内容的引导力指数分数。
[0070]
进一步地，引导力指数分数可通过下列公式计算：
[0071]
引导力指数分数＝60+20p+10q+10m+10n，其中，60为初始值；
[0072]
当(60+20p+10q+10m+10n)》300时，引导力指数分数＝300；
[0073]
当(60+20p+10q+10m+10n)《＝300时，引导力指数分数＝60+20p+10q+10m+10n。
[0074]
s4，根据传播力指数分数、正能量指数分数和引导力指数分数计算待评定社交账号的评定分数。
[0075]
具体地，待评定社交账号的评定分数可通过下列公式计算：
[0076]
评定分数＝传播力指数分数*40％+正能量指数分数*30％+引导力指数分数*30％。
[0077]
进一步地，如图3所示，本发明实施例的基于账号内容的社交账号评定方法，包括以下步骤：
[0078]
s5，判断待评定社交账号的评定分数是否超过安全预警阈值。
[0079]
s6，若是，则标记并安全监控待评定社交账号。
[0080]
其中，评定分数的安全预警阈值可分级划分，可分为一级安全预警阈值、二级安全预警阈值和三级安全预警阈值，相对应的，根据评定分数将需要标记监控的待评定社交账号分为一级标记监控账号、二级标记监控账号和三级标识监控账号，由此，可对需要标记监控的待评定社交账号进行分级监控，从而能够合理分配监控资源，保证监控有效进行。
[0081]
根据本发明实施例提出的基于账号内容的社交账号评定方法，通过构建账号内容的评定模型，并获取待评定社交账号的账号内容，然后根据评定模型计算待评定社交账号的账号内容的评定指数分数，最后根据评定指数分数计算待评定社交账号的评定分数，由此，能够通过量化指标对社交账号进行评定，以便于对社交账号进行分层分级管理，从而能够确保证管理资源的合理分配。
[0082]
对应上述实施例的基于账号内容的社交账号评定方法，本发明还提出了一种基于账号内容的社交账号评定系统。
[0083]
如图4所示，本发明实施例的基于账号内容的社交账号评定系统，包括建模模块10、获取模块20、第一计算模块30和第二计算模块40。其中，所述建模模块10用于构建账号内容的评定模型，其中，所述评定模型包括所述账号内容的传播力指数、正能量指数和引导力指数；所述获取模块20用于获取待评定社交账号的账号内容；所述第一计算模块30用于根据所述评定模型计算所述待评定社交账号的账号内容的传播力指数分数、正能量指数分数和引导力指数分数；所述第二计算模块40用于根据所述传播力指数分数、所述正能量指数分数和所述引导力指数分数计算所述待评定社交账号的评定分数。
[0084]
在本发明的一个实施例中，建模模块10可具体用于先确定评定指数，其中，评定指数为传播力指数、正能量指数和引导力指数，进而可采用德尔菲法分别计算传播力指数、正能量指数和引导力指数的指数权重，然后可根据传播力指数、正能量指数和引导力指数，及其对应的指数权重构建账号内容的评定模型。
[0085]
举例而言，可先设定传播力指数、正能量指数和引导力指数的指数权重的总分为100，然后可采用德尔菲法对传播力指数、正能量指数和引导力指数的指数权重总分进行多次随机分配，例如，可对传播力指数、正能量指数和引导力指数的指标权重分别进行三次赋值，可赋值为[50，30，20]、[30，50，20]或[40，20，40]，通过计算其均值可得到传播力指数的指数权重为40，正能量指数的指数权重为33.33，引导力指数的指数权重为26.67，为计算方便我们对结果四舍五入取整，可得到传播力指数的指数权重为40，正能量指数的指数权重为30，引导力指数的指数权重为30。
[0086]
在本发明的一个实施例中，获取模块20可具体通过爬虫工具获取待评定社交账号的账号内容。
[0087]
在本发明的一个实施例中，如图2所示，第一计算模块30根据评定模型计算待评定社交账号的账号内容的传播力指数分数，可具体包括以下步骤：
[0088]
s301，获取待评定社交账号的账号内容在媒体发布平台的传播数据。
[0089]
具体地，媒体发布平台可包括图文内容发布平台和视频内容发布平台，因此可获
取待评定社交账号的账号内容在图文内容发布平台和视频内容发布平台的传播数据，例如可通过爬虫工具获取待评定社交账号的账号内容在图文内容发布平台和视频内容发布平台的传播数据。
[0090]
其中，待评定社交账号的账号内容在图文内容发布平台的传播数据可包括总阅读数、最高阅读数、最高获赞数、平均阅读数、平均评论数、总在看数、总分享数、总评论数、总获赞数，待评定社交账号的账号内容在视频内容发布平台的传播数据可包括粉丝数、最高获赞数、最高评论数、最高分享数、新增粉丝数、平均点赞数、平均评论数、平均分享数、总分享数、总评论数、总获赞数、总收藏数。
[0091]
s302，对传播数据进行分类得到不同评定指标，其中，评定指标为整体指标、爆款指标、稳定性指标和用户互动指标。
[0092]
具体地，可分别对待评定社交账号的账号内容在图文内容发布平台和视频内容发布平台的传播数据进行分类。
[0093]
例如，可对待评定社交账号的账号内容在图文内容发布平台的传播数据，即总阅读数、最高阅读数、最高获赞数、平均阅读数、平均评论数、总在看数、总分享数、总评论数、总获赞数进行分类得到不同评定指标，即整体指标、爆款指标、稳定性指标和用户互动指标。其中，整体指标可包括总阅读数，表示统计周期内待评定社交账号发布的账号内容的阅读数总和；爆款指标可包括最高阅读数和最高获赞数，表示统计周期内待评定社交账号发布的账号内容中单篇最高阅读数和最高获赞数；稳定性指标包括平均阅读数和平均评论数，表示统计周期内待评定社交账号发布的账号内容阅读数平均值和评论数平均值；用户互动指标包括总在看数、总分享数、总评论数和总获赞数，表示统计周期内待评定社交账号发布的账号内容所发生的用户互动行为总和。
[0094]
例如，可对待评定社交账号的账号内容在视频内容发布平台的传播数据，即粉丝数、最高获赞数、最高评论数、最高分享数、新增粉丝数、平均点赞数、平均评论数、平均分享数、总分享数、总评论数、总获赞数、总收藏数进行分类得到不同评定指标，即整体指标、爆款指标、稳定性指标和用户互动指标。其中，整体指标可包括粉丝数，表示统计周期内待评定社交账号的粉丝总数；爆款指标可包括最高获赞数、最高评论数、最高分享数、新增粉丝数，表示统计周期内待评定社交账号发布的账号内容中单篇的最高获赞数、最高评论数、最高分享数、新增粉丝数的总和；稳定性指标包括平均点赞数、平均评论数、平均分享数，表示统计周期内待评定社交账号发布的账号内容的点赞数均值、评论数均值和分享数均值总和；用户互动指标包括总分享数、总评论数、总获赞数、总收藏数，表示统计周期内待评定社交账号发布的账号内容的评论数、获赞数和收藏数总和。
[0095]
其中，需要说明的是，上述为待评定社交账号的账号内容在两个不同媒体发布平台，即图文内容发布平台和视频内容发布平台的不同评定指标的计算过程，因此为计算待评定社交账号的账号内容在所有媒体发布平台的所有评定指标的数值，需要将所有媒体发布平台的相同评定指标的数值进行相加。
[0096]
s303，采用变异系数法计算整体指标、爆款指标、稳定性指标和用户互动指标的指标权重。
[0097]
具体地，变异系数法的计算公式如下：
[0098][0099]
其中，vi表示第i项指标的变异系数，σi表示第i项指标的标准差，表示第i项指标的平均数。需要说明的是，在本发明实施例中，n＝4，第1项指标可表示整体指标，第2项指标可表示爆款指标，第3项指标可表示稳定性指标，第4项指标可表示用户互动指标。
[0100]
进一步地，各项评定指标的指标权重可为：
[0101][0102]
其中，wi表示第i项指标的指标权重。
[0103]
举例而言，可根据社交账号分层，从头部、中部、底部各随机抽取100个社交账号，并计算其传播数据的整体指标、爆款指标、稳定性指标和用户互动指标的变异系数，具体如表1所示：
[0104]
表1
[0105][0106]
进一步地，根据各项评定指标的指标权重的计算公式，即：
[0107][0108]
可得到整体指标的指标权重为0.30，爆款指标的指标权重为0.11，稳定性指标的指标权重为0.16，用户互动指标的指标权重为0.43。
[0109]
s304，根据整体指标、爆款指标、稳定性指标和用户互动指标，及其对应的指标权重得到传播力指数分数。
[0110]
具体地，传播力指数分数＝0.3*整体指标+0.11*爆款指标+0.16*稳定性指标+0.43*用户互动指标。
[0111]
在本发明的一个实施例中，第一计算模块30根据评定模型计算待评定社交账号的账号内容的正能量指数分数，可具体包括以下步骤：构建正能量主题词库；比对待评定社交账号的账号内容与正能量主题词库以得到待评定社交账号的账号内容与正能量主题词库的匹配度；根据匹配度得到正能量指数分数。
[0112]
其中，正能量主题词库由正向主题的关键词构成，由此，可先提取待评定社交账号的账号内容的关键词，然后可将其与正能量主题词库中的关键词进行一一比对，若待评定社交账号的账号内容的关键词命中正能量主题词库中的关键词，则标定该篇账号内容为正能量文稿。
[0113]
由此，可统计待评定社交账号中标定为正能量文稿的稿件篇数，然后可根据待评定社交账号中标定为正能量文稿的稿件篇数，即命中篇数与待评定社交账号的所有账号内容篇数，即发布总篇数计算待评定社交账号的账号内容与正能量主题词库的匹配度，即匹配度＝命中篇数/发布总篇数。
[0114]
进一步地，可根据待评定社交账号的命中篇数与发布总篇数的百分比占比为匹配度进行梯度赋值(百分比占比采用四舍五入策略取整)，具体如表2所示：
[0115]
表2
[0116][0117]
进一步地，正能量指数分数可通过下列公式计算：
[0118]
正能量指数分数＝60+梯度赋值，其中，60为初始设定值；
[0119]
当(60+梯度赋值)》300时，正能量指数分数＝300；
[0120]
当(60+梯度赋值)《＝300时，正能量指数分数＝60+梯度赋值。
[0121]
在本发明的一个实施例中，第一计算模块30根据评定模型计算待评定社交账号的账号内容的引导力指数分数，可具体包括以下步骤：获取待评定社交账号的账号内容在政务发布平台的引用数据；根据引用数据得到引导力指数分数。
[0122]
具体地，政务发布平台包括政府机关发布平台，引用数据可包括政府机关发布平台采纳或转发待评定社交账号的账号内容的次数，然后可针对该采纳或转发行为设定计分规则，例如表3所示：
[0123]
表3
[0124][0125]
综上可知，还可获取待评定社交账号参加行业协会主题传播活动的次数，和围绕活动创作并发布相关内容的次数，由此，可根据政府机关发布平台采纳或转发待评定社交账号的账号内容的次数、待评定社交账号参加行业协会主题传播活动的次数和围绕活动创作并发布相关内容的次数，及其对应的分值计算待评定社交账号的账号内容的引导力指数分数。
[0126]
进一步地，引导力指数分数可通过下列公式计算：
[0127]
引导力指数分数＝60+20p+10q+10m+10n，其中，60为初始值；
[0128]
当(60+20p+10q+10m+10n)》300时，引导力指数分数＝300；
[0129]
当(60+20p+10q+10m+10n)《＝300时，引导力指数分数＝60+20p+10q+10m+10n。
[0130]
在本发明的一个实施例中，第二计算模块40可通过下列公式计算待评定社交账号的评定分数：
[0131]
评定分数＝传播力指数分数*40％+正能量指数分数*30％+引导力指数分数*30％。
[0132]
进一步地，如图5所示，本发明实施例的基于账号内容的社交账号评定系统，还包括判断模块50和安全预警模块60。其中，判断模块50用于判断待评定社交账号的评定分数是否超过安全预警阈值；安全预警模块60用于在待评定社交账号的评定分数超过安全预警阈值时，标记并安全监控待评定社交账号。
[0133]
其中，评定分数的安全预警阈值可分级划分，可分为一级安全预警阈值、二级安全预警阈值和三级安全预警阈值，相对应的，根据评定分数将需要标记监控的待评定社交账号分为一级标记监控账号、二级标记监控账号和三级标识监控账号，由此，可对需要标记监控的待评定社交账号进行分级监控，从而能够合理分配监控资源，保证监控有效进行。
[0134]
根据本发明实施例提出的基于账号内容的社交账号评定系统，通过构建账号内容的评定模型，并获取待评定社交账号的账号内容，然后根据评定模型计算待评定社交账号的账号内容的评定指数分数，最后根据评定指数分数计算待评定社交账号的评定分数，由此，能够通过量化指标对社交账号进行评定，以便于对社交账号进行分层分级管理，从而能够确保证管理资源的合理分配。
[0135]
对应上述实施例，本发明还提出一种计算机设备。
[0136]
本发明实施例的计算机设备包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行该计算机程序时，可实现根据本发明上述实施例的基于账号内容的社交账号评定方法。
[0137]
根据本发明实施例的计算机设备，处理器执行存储在存储器上的计算机程序时，
通过构建账号内容的评定模型，并获取待评定社交账号的账号内容，然后根据评定模型计算待评定社交账号的账号内容的评定指数分数，最后根据评定指数分数计算待评定社交账号的评定分数，由此，能够通过量化指标对社交账号进行评定，以便于对社交账号进行分层分级管理，从而能够确保证管理资源的合理分配。
[0138]
对应上述实施例，本发明还提出一种非临时性计算机可读存储介质。
[0139]
本发明实施例的非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时可实现根据本发明上述实施例的基于账号内容的社交账号评定方法。
[0140]
根据本发明实施例的非临时性计算机可读存储介质，处理器执行存储在其上的计算机程序时，通过构建账号内容的评定模型，并获取待评定社交账号的账号内容，然后根据评定模型计算待评定社交账号的账号内容的评定指数分数，最后根据评定指数分数计算待评定社交账号的评定分数，由此，能够通过量化指标对社交账号进行评定，以便于对社交账号进行分层分级管理，从而能够确保证管理资源的合理分配。
[0141]
在本发明的描述中，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。
[0142]
在本发明中，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”、“固定”等术语应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或成一体；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通或两个元件的相互作用关系。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
[0143]
在本发明中，除非另有明确的规定和限定，第一特征在第二特征“上”或“下”可以是第一和第二特征直接接触，或第一和第二特征通过中间媒介间接接触。而且，第一特征在第二特征“之上”、“上方”和“上面”可是第一特征在第二特征正上方或斜上方，或仅仅表示第一特征水平高度高于第二特征。第一特征在第二特征“之下”、“下方”和“下面”可以是第一特征在第二特征正下方或斜下方，或仅仅表示第一特征水平高度小于第二特征。
[0144]
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必针对相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
[0145]
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
[0146]
在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，“计算机可读介质”可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(ram)，只读存储器(rom)，可擦除可编辑只读存储器(eprom或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式光盘只读存储器(cdrom)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。
[0147]
应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(pga)，现场可编程门阵列(fpga)等。
[0148]
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。
[0149]
此外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
[0150]
上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。