基站配置方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品与流程

1.本技术涉及基站技术领域，特别是涉及一种基站配置方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品。


背景技术：

2.为适应未来发展需求和全面提升通讯品质，我国正在大力建设5g基站，在不远的将来偏远地区也能享受到技术发展的红利。为了5g基站的正常运行，需为基站正常的供电以及供冷。利用可再生能源发电系统为5g基站供电以及利用相变蓄冷系统为5g基站供冷是当前的趋势。但是，由于5g基站的用电负荷弹性较弱，如何为5g基站配置可再生能源发电系统以及相变蓄冷系统，以使得配置的可再生能源发电系统以及相变蓄冷系统能够满足5g基站正常工作的需求，成为了一个亟需解决的问题。


技术实现要素：

3.基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种基站配置方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品。
4.第一方面，本技术提供了一种基站配置方法，该方法包括：获取目标区域中基站的历史数据处理负荷，并获取目标区域中为基站供电的供电系统的历史供电数据；基于历史数据处理负荷和历史供电数据，构建目标基站的供电系统配置参数的第一约束条件以及目标基站的相变蓄冷系统配置参数的第二约束条件，目标基站为位于目标区域内的基站；基于第一约束条件和第二约束条件，以成本最低为目标求解预先创建的目标函数，得到供电系统配置参数和相变蓄冷系统配置参数；根据供电系统配置参数为目标基站设置供电系统，并根据相变蓄冷系统配置参数为目标基站设置相变蓄冷系统。
5.在其中一个实施例中，获取目标区域中基站的历史数据处理负荷，包括：获取目标区域中基站与不同历史时刻对应的刚性数据处理负荷、可位移数据处理负荷以及可时移数据处理负荷；其中，刚性数据处理负荷为必须由基站即时处理的数据负荷，可位移数据处理负荷为从基站发送到临近基站的数据负荷，可时移数据处理负荷为不需要基站即时处理的数据负荷。
6.在其中一个实施例中，获取目标区域中为基站供电的供电系统的历史供电数据，包括：获取目标区域中为基站在不同历史时刻供电的单位容量风机和单位光伏发电功率。
7.在其中一个实施例中，第一约束条件包括：
[0008][0009]
0≤ρ
t
≤1
[0010][0011]
[0012][0013][0014]
p
tl
＝p
tl1
+p
tl2
*+p
tl3
*
[0015]
其中，表示基站t时刻的刚性数据处理负荷；p
tl2
表示基站t时刻的可位移数据处理负荷；p
tl3
表示基站t时刻的可时移数据处理负荷，p
tl2
*表示基站t时刻实际处理的可位移数据处理负荷；ρ
t
表示基站可位移数据处理负荷留存比例；λ
t
表示基站发送到临近基站的可位移数据处理负荷产生的附加功率损耗率；p
tl3
*表示基站t时刻实际处理的可时移数据处理负荷；p
il3
表示基站i时刻的可时移数据处理负荷；表示时刻i(i≤t)的可时移数据处理负荷转移到时刻t用电的对应负荷功率；t表示调度周期；m
i-t
为一个常数；p
tl
表示基站t时刻数据处理负荷。
[0016]
在其中一个实施例中，第二约束条件包括：
[0017][0018][0019][0020][0021][0022]
以及τ+tf+1,τ+tf+2,
…
，τ+tf+n
[0023][0024]
其中，ζ表示数据处理负荷产热率；表示相变蓄冷系统t时刻的释冷功率；p
tl
表示基站t时刻数据处理负荷；表示环境温度；a、b表示基站环境自发散热系数；p
tm
表示热泵t时刻运行功率；表示热泵额定功率；ηm表示热泵电冷转换效率；和分别表示相变蓄冷系统t时刻储冷和额定储冷容量；表示预设时间周期起始时刻的相变蓄冷系统的储能参数；表示预设时间周期结束时刻的相变蓄冷系统的储能参数；p
tpv
表示t时刻单位容量风机；p
twt
表示t时刻单位光伏发电功率；p
tg
表示柴机发电功率；表示风机装机容量；τ+1表示故障发生时刻；τ+tf表示故障结束时刻；表示光伏装机容量；表示柴机额定发电功率。
[0025]
在其中一个实施例中，目标函数包括：
[0026][0027]
其中，
[0028]
[0029]
其中，nm表示单位容量热泵的服务年限；n
em
表示相变蓄冷系统中的相变材料的服务年限；n
wt
表示风机的服务年限；n
pv
表示光伏的服务年限；pm表示单位容量热泵的售价；p
em
表示相变材料的售价；p
wt
表示风机的售价；p
pv
表示光伏的售价；pe表示将负荷转移给临近基站时单位功率的付费价格；ψ表示柴机单位功率运行成本；表示风机装机容量；表示光伏装机容量；表示相变储能额定容量；表示热泵容量；p
tg
表示柴机发电功率；ρ
t
表示基站可位移数据处理负荷留存比例；ci表示基站的年均投资成本；co表示基站的年运行成本。
[0030]
在其中一个实施例中，基于第一约束条件和第二约束条件，以成本最低为目标求解预先创建的目标函数，包括：将目标函数拆分为外中内三层结构，其中，外中内三层结构分别对应外层函数、中层函数以及内层函数；
[0031]
基于第一约束条件和第二约束条件，利用粒子群算法以成本最低为目标求解外层函数、中层函数以及内层函数；
[0032]
其中，外层函数、中层函数、内层函数依次为：
[0033]
minci+f
o1
[0034][0035]
min co[0036]
其中，f
o1
＝maxf
o2
，f
o2
＝minc0[0037]
其中，ci表示基站的年均投资成本；co表示基站的年运行成本。
[0038]
第二方面，本技术还提供了一种基站配置装置，该装置包括：第一获取模块，用于获取目标区域中基站的历史数据处理负荷，并获取目标区域中为基站供电的供电系统的历史供电数据；构建模块，用于基于历史数据处理负荷和历史供电数据，构建目标基站的供电系统配置参数的第一约束条件以及目标基站的相变蓄冷系统配置参数的第二约束条件，目标基站为位于目标区域内的基站；第二获取模块，用于基于第一约束条件和第二约束条件，以成本最低为目标求解预先创建的目标函数，得到供电系统配置参数和相变蓄冷系统配置参数；配置模块，用于根据供电系统配置参数为目标基站设置供电系统，并根据相变蓄冷系统配置参数为目标基站设置相变蓄冷系统。
[0039]
在其中一个实施例中，第一获取模块，具体用于：获取目标区域中基站与不同历史时刻对应的刚性数据处理负荷、可位移数据处理负荷以及可时移数据处理负荷；其中，刚性数据处理负荷为必须由基站即时处理的数据负荷，可位移数据处理负荷为从基站发送到临近基站的数据负荷，可时移数据处理负荷为不需要基站即时处理的数据负荷。
[0040]
在其中一个实施例中，第一获取模块，具体用于：获取目标区域中为基站在不同历史时刻供电的单位容量风机和单位光伏发电功率。
[0041]
在其中一个实施例中，第一约束条件包括：
[0042][0043]
0≤ρ
t
≤1
[0044]
[0045][0046][0047][0048]
p
tl
＝p
tl1
+p
tl2
*+p
tl3
*
[0049]
其中，p
tl1
表示基站t时刻的刚性数据处理负荷；p
tl2
表示基站t时刻的可位移数据处理负荷；p
tl3
表示基站t时刻的可时移数据处理负荷，p
tl2
*表示基站t时刻实际处理的可位移数据处理负荷；ρ
t
表示基站可位移数据处理负荷留存比例；λ
t
表示基站发送到临近基站的可位移数据处理负荷产生的附加功率损耗率；p
tl3
*表示基站t时刻实际处理的可时移数据处理负荷；p
il3
表示基站i时刻的可时移数据处理负荷；表示时刻i(i≤t)的可时移数据处理负荷转移到时刻t用电的对应负荷功率；t表示调度周期；m
i-t
为一个常数；p
tl
表示基站t时刻数据处理负荷。
[0050]
在其中一个实施例中，第二约束条件包括：
[0051][0052][0053][0054][0055][0056]
以及τ+tf+1,τ+tf+2,
…
，τ+tf+n
[0057][0058]
其中，ζ表示数据处理负荷产热率；表示相变蓄冷系统t时刻的释冷功率；p
tl
表示基站t时刻数据处理负荷；表示环境温度；a、b表示基站环境自发散热系数；p
tm
表示热泵t时刻运行功率；表示热泵额定功率；ηm表示热泵电冷转换效率；和分别表示相变蓄冷系统t时刻储冷和额定储冷容量；表示预设时间周期起始时刻的相变蓄冷系统的储能参数；表示预设时间周期结束时刻的相变蓄冷系统的储能参数；p
tpv
表示t时刻单位容量风机；p
twt
表示t时刻单位光伏发电功率；p
tg
表示柴机发电功率；表示风机装机容量；τ+1表示故障发生时刻；τ+tf表示故障结束时刻；表示光伏装机容量；表示柴机额定发电功率。
[0059]
在其中一个实施例中，目标函数包括：
[0060][0061]
其中，
[0062][0063]
其中，nm表示单位容量热泵的服务年限；n
em
表示相变蓄冷系统中的相变材料的服务年限；n
wt
表示风机的服务年限；n
pv
表示光伏的服务年限；pm表示单位容量热泵的售价；p
em
表示相变材料的售价；p
wt
表示风机的售价；p
pv
表示光伏的售价；pe表示将负荷转移给临近基站时单位功率的付费价格；ψ表示柴机单位功率运行成本；表示风机装机容量；表示光伏装机容量；表示相变储能额定容量；表示热泵容量；p
tg
表示柴机发电功率；ρ
t
表示基站可位移数据处理负荷留存比例；ci表示基站的年均投资成本；co表示基站的年运行成本。
[0064]
在其中一个实施例中，第二获取模块，具体用于：将目标函数拆分为外中内三层结构，其中，外中内三层结构分别对应外层函数、中层函数以及内层函数；
[0065]
基于第一约束条件和第二约束条件，利用粒子群算法以成本最低为目标求解外层函数、中层函数以及内层函数；
[0066]
其中，外层函数、中层函数、内层函数依次为：
[0067]
minci+f
o1
[0068][0069]
min co[0070]
其中，f
o1
＝maxf
o2
，f
o2
＝minc0[0071]
其中，ci表示基站的年均投资成本；co表示基站的年运行成本。
[0072]
第三方面，本技术还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，该存储器存储有计算机程序，该处理器执行该计算机程序时实现上述第一方面任一项的所述方法的步骤。
[0073]
第四方面，本技术还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面任一项的所述方法的步骤。
[0074]
第五方面，本技术还提供了一种计算机程序产品。该计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面任一项的所述方法的步骤。
[0075]
本技术实施例提供的技术方案带来的有益效果至少包括：
[0076]
在本技术实施例中，首先，获取目标区域中基站的历史数据处理负荷，并获取目标区域中为基站供电的供电系统的历史供电数据；其次，基于历史数据处理负荷和历史供电数据，构建目标基站的供电系统配置参数的第一约束条件以及目标基站的相变蓄冷系统配置参数的第二约束条件，目标基站为位于目标区域内的基站；再次，基于第一约束条件和第二约束条件，以成本最低为目标求解预先创建的目标函数，得到供电系统配置参数和相变蓄冷系统配置参数；最后，根据供电系统配置参数为目标基站设置供电系统，并根据相变蓄冷系统配置参数为目标基站设置相变蓄冷系统。由此可见，本技术实施例中，在得到供电系统配置参数和相变蓄冷系统配置参数的基础上，能够为基站配置符合工作要求的供电系统和相变蓄冷系统。
附图说明
[0077]
图1为本技术实施例提供的一种实施环境示意图；
[0078]
图2为本技术实施例提供的一种基站配置方法的流程图；
[0079]
图3为本技术实施例提供的一种基站配置装置的结构框图；
[0080]
图4为本技术实施例提供的一种计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
[0081]
为了使本技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本技术进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本技术，并不用于限定本技术。
[0082]
为适应未来发展需求和全面提升通讯品质，我国正在大力建设5g基站，在不远的将来偏远地区也能享受到技术发展的红利。为了5g基站的正常运行，需为基站正常的供电以及供冷。利用可再生能源发电系统为5g基站供电以及利用相变蓄冷系统为5g基站供冷是当前的趋势。但是，由于5g基站的用电负荷弹性较弱，如何为5g基站配置可再生能源发电系统以及相变蓄冷系统，以使得配置的可再生能源发电系统以及相变蓄冷系统能够满足5g基站正常工作的需求，成为了一个亟需解决的问题。
[0083]
有鉴于此，本技术实施例提供了一种基站配置方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品，利用该基站配置方法能够为基站配置符合工作要求的供电系统和相变蓄冷系统。
[0084]
请参见图1，其示出了本技术实施例提供的基站配置方法所涉及的实施环境的示意图。如图1所示，本技术实施例提供的基站配置方法的执行主体可以是一台计算机设备，也可以为由多台计算机设备组成的计算机设备集群。不同的计算机设备之间可以通过有线或无线方式的进行通信，无线方式可通过wifi、运营商网络、nfc(近场通信)或其他技术实现。
[0085]
请参见图2，其示出了本技术实施例提供的一种基站配置方法的流程图，该基站配置方法可以应用于图1所示的计算机设备中。如图2所示，该基站配置方法可以包括以下步骤：
[0086]
步骤201、计算机设备获取目标区域中基站的历史数据处理负荷，并获取目标区域中为基站供电的供电系统的历史供电数据。
[0087]
其中，获取目标区域中基站的历史数据处理负荷包括获取目标区域中基站与不同历史时刻对应的刚性数据处理负荷、可位移数据处理负荷以及可时移数据处理负荷。其中，刚性数据处理负荷为必须由基站即时处理的数据负荷，可位移数据处理负荷为从基站发送到临近基站的数据负荷，可时移数据处理负荷为不需要基站即时处理的数据负荷。可选的，可以将可再生能源发电系统作为为基站供电的供电系统，供电系统可以为风机或者/和光伏发电机。可选的，获取目标区域中为基站供电的供电系统的历史供电数据可以包括获取目标区域中为基站在不同历史时刻供电的单位容量风机和单位光伏发电功率。
[0088]
步骤202、计算机设备基于历史数据处理负荷和历史供电数据，构建目标基站的供电系统配置参数的第一约束条件以及目标基站的相变蓄冷系统配置参数的第二约束条件。
[0089]
其中，目标基站为位于目标区域内的基站；第一约束条件为目标基站的供电系统
配置参数需要满足的条件；第二约束条件为目标基站的相变蓄冷系统配置参数需要满足的条件；相变蓄冷系统包括热泵、相变材料和风扇等，其中，热泵可消纳可再生能源发电，并储存在相变材料中。
[0090]
步骤203、计算机设备基于第一约束条件和第二约束条件，以成本最低为目标求解预先创建的目标函数，得到供电系统配置参数和相变蓄冷系统配置参数。
[0091]
可选的，目标函数可以为运行目标基站的成本，在已构建目标基站的第一约束条件和第二约束条件的基础上，可以以成本最底为目的求解目标函数，进而可以得到供电系统配置参数和相变蓄冷系统配置参数。
[0092]
步骤204、计算机设备根据供电系统配置参数为目标基站设置供电系统，并根据相变蓄冷系统配置参数为目标基站设置相变蓄冷系统。
[0093]
在本技术实施例中，首先，获取目标区域中基站的历史数据处理负荷，并获取目标区域中为基站供电的供电系统的历史供电数据；其次，基于历史数据处理负荷和历史供电数据，构建目标基站的供电系统配置参数的第一约束条件以及目标基站的相变蓄冷系统配置参数的第二约束条件，目标基站为位于目标区域内的基站；再次，基于第一约束条件和第二约束条件，以成本最低为目标求解预先创建的目标函数，得到供电系统配置参数和相变蓄冷系统配置参数；最后，根据供电系统配置参数为目标基站设置供电系统，并根据相变蓄冷系统配置参数为目标基站设置相变蓄冷系统。由此可见，本技术实施例中，在得到供电系统配置参数和相变蓄冷系统配置参数的基础上，能够为基站配置符合工作要求的供电系统和相变蓄冷系统。
[0094]
在本技术的其中一个实施例中，构建的目标基站的供电系统配置参数的第一约束条件包括公式(1)至公式(7)，其中，公式(1)表示基站t时刻实际处理的可位移数据处理负荷等于留存在该基站的可位移数据处理负荷与发送到临近基站的可位移数据处理负荷产生的附加功率损耗之和；公式(2)表示可位移数据处理负荷基站留存的比例约束；公式(3)表示基站t时刻实际处理的可时移数据处理负荷等于时刻i(i≤t)转移到当前时刻的所有可时移数据处理负荷之和；公式(4)表示从时刻i(i≤t)转移到时刻t的可时移数据处理负荷不能大于i时刻原始的可时移数据处理负荷；公式(5)表示时刻i转移到后续时刻的所有可时移数据处理负荷等于该时刻的原始可时移数据处理负荷；公式(6)表示考虑移动时间限制的可时移数据处理负荷约束；公式(7)表示基站t时刻数据处理负荷等于t时刻刚性数据处理负荷、该基站实际处理的可位移数据处理负荷和实际处理的可时移数据处理负荷之和。公式(1)至公式(7)的表达式如下：
[0095][0096]
0≤ρ
t
≤1
ꢀꢀ
(2)
[0097][0098][0099][0100]
[0101]
p
tl
＝p
tl1
+p
tl2
*+p
tl3
*
ꢀꢀ
(7)
[0102]
其中，p
tl1
表示基站t时刻的刚性数据处理负荷；p
tl2
表示基站t时刻的可位移数据处理负荷；p
tl3
表示基站t时刻的可时移数据处理负荷，p
tl2
*表示基站t时刻实际处理的可位移数据处理负荷；ρ
t
表示基站可位移数据处理负荷留存比例；λ
t
表示基站发送到临近基站的可位移数据处理负荷产生的附加功率损耗率；p
tl3
*表示基站t时刻实际处理的可时移数据处理负荷；p
il3
表示基站i时刻的可时移数据处理负荷；表示时刻i(i≤t)的可时移数据处理负荷转移到时刻t用电的对应负荷功率；t表示调度周期；m
i-t
为一个常数，当可时移数据处理负荷允许从时刻i转移到t时，m
i-t
是一个无穷大常数，当不允许时，m
i-t
等于0，用以限制可时移数据处理负荷的允许转移时间；p
tl
表示基站t时刻数据处理负荷。
[0103]
因目标基站除了需要配置供电系统之外，还需要配置相变蓄冷系统来为目标基站供冷，因此，需要得到目标基站的相变蓄冷系统配置参数，在得到目标基站的相变蓄冷系统配置参数之前，需构建目标基站的相变蓄冷系统配置参数的第二约束条件，该第二约束条件包括公式(8)至公式(14)，其中，公式(8)表示基站数据处理负荷和制冷需求的关联约束；公式(9)相变蓄冷系统中的热泵的运行功率约束；公式(10)至公式(12)表示相变蓄冷系统的储能约束；公式(13)表示风机、光伏发电机以及柴机之间的功率平衡约束；公式(14)表示柴机发电功率约束。公式(8)至公式(14)的表达式如下：
[0104][0105][0106][0107][0108][0109]
以及τ+tf+1,τ+tf+2,
…
，τ+tf+n
ꢀꢀ
(13)
[0110][0111]
其中，ζ表示数据处理负荷产热率；表示相变蓄冷系统t时刻的释冷功率；p
tl
表示基站t时刻数据处理负荷；表示环境温度；a、b表示基站环境自发散热系数；p
tm
表示热泵t时刻运行功率；表示热泵额定功率；ηm表示热泵电冷转换效率；和分别表示相变蓄冷系统t时刻储冷和额定储冷容量；表示预设时间周期起始时刻的相变蓄冷系统的储能参数；表示预设时间周期结束时刻的相变蓄冷系统的储能参数；p
tpv
表示t时刻单位容量风机；p
twt
表示t时刻单位光伏发电功率；p
tg
表示柴机发电功率；表示风机装机容量；τ+1表示故障发生时刻；τ+tf表示故障结束时刻；表示光伏装机容量；表示柴机额定发电功率。主要说明的是，n是根据需求来设定的值，且n为正整数，但是为了得到的供电系统配置参数和相变蓄冷系统配置参数尽可能的精确，需让n的值尽可能的大，以使得到的历史数据处理负荷以及历史供电数据尽可能的多。
[0112]
在构建好目标基站的供电系统配置参数的第一约束条件以及目标基站的相变蓄冷系统配置参数的第二约束条件之后，需以成本最低为目标求解预先创建的目标函数，其中，预先创建的目标函数如下：
[0113][0114]
其中，
[0115][0116]
其中，nm表示单位容量热泵的服务年限；n
em
表示相变蓄冷系统中的相变材料的服务年限；n
wt
表示风机的服务年限；n
pv
表示光伏的服务年限；pm表示单位容量热泵的售价；p
em
表示相变材料的售价；p
wt
表示风机的售价；p
pv
表示光伏的售价；pe表示将负荷转移给临近基站时单位功率的付费价格；ψ表示柴机单位功率运行成本；表示风机装机容量；表示光伏装机容量；表示相变储能额定容量；表示热泵容量；p
tg
表示柴机发电功率；ρ
t
表示基站可位移数据处理负荷留存比例；ci表示基站的年均投资成本；co表示基站的年运行成本。这里解释一下公式(15)的含义，公式(15)中的表示从年运行成本co的最小值中选出最大的值。
[0117]
可选的，基于第一约束条件和第二约束条件，以成本最低为目标求解预先创建的目标函数，得到供电系统配置参数和相变蓄冷系统配置参数的流程可以为：首先，将目标函数拆分为外中内三层结构，其中，外中内三层结构分别对应外层函数、中层函数以及内层函数；其次，基于第一约束条件和第二约束条件，利用粒子群算法以成本最低为目标求解外层函数、中层函数以及内层函数，并得到供电系统配置参数和相变蓄冷系统配置参数；其中，外层函数、中层函数、内层函数依次为：
[0118]
minci+f
o1
[0119][0120]
min co[0121]
其中，f
o1
＝maxf
o2
，f
o2
＝minc0[0122]
其中，ci表示基站的年均投资成本；co表示基站的年运行成本。
[0123]
可选的，可以将minci+f
o1
作为拆分后的目标函数的外层，将作为拆分后的目标函数的中层，将minco作为拆分后的目标函数的内层，并通过粒子群算法以成本最低为目标求解外层函数、中层函数以及内层函数。其中，粒子群算法是一种通过不断迭代求解出最优解的算法。
[0124]
在本技术实施例中，基于第一约束条件和第二约束条件，通过粒子群算法以成本最低为目标求解目标函数对应的外层函数、中层函数以及内层函数，最终可以求解出第一约束条件、第二约束条件以及目标函数中所有未知参数的最优值，其中，最重要的是得到了供电系统配置参数：风机装机容量光伏装机容量和柴机发电功率p
tg
，以及相变蓄
冷系统配置参数：相变储能额定容量和热泵容量通过得到的供电系统配置参数和相变蓄冷系统配置参数，可以为目标基站设置供电系统以及相变蓄冷系统。
[0125]
应该理解的是，虽然如上所述的各实施例所涉及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，如上所述的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
[0126]
在本技术的其中一个实施例中，提供了一种基站配置装置300，该基站配置装置300可以配置于上述的计算机设备中。该基站配置装置300包括：第一获取模块301、构建模块302、第二获取模块303以及配置模块304。
[0127]
其中，第一获取模块301，用于获取目标区域中基站的历史数据处理负荷，并获取目标区域中为基站供电的供电系统的历史供电数据；构建模块302，用于基于历史数据处理负荷和历史供电数据，构建目标基站的供电系统配置参数的第一约束条件以及目标基站的相变蓄冷系统配置参数的第二约束条件，目标基站为位于目标区域内的基站；第二获取模块303，用于基于第一约束条件和第二约束条件，以成本最低为目标求解预先创建的目标函数，得到供电系统配置参数和相变蓄冷系统配置参数；配置模块304，用于根据供电系统配置参数为目标基站设置供电系统，并根据相变蓄冷系统配置参数为目标基站设置相变蓄冷系统。
[0128]
在本技术的其中一个实施例中，第一获取模块301，具体用于：获取目标区域中基站与不同历史时刻对应的刚性数据处理负荷、可位移数据处理负荷以及可时移数据处理负荷；其中，刚性数据处理负荷为必须由基站即时处理的数据负荷，可位移数据处理负荷为从基站发送到临近基站的数据负荷，可时移数据处理负荷为不需要基站即时处理的数据负荷。
[0129]
在本技术的其中一个实施例中，第一获取模块301，具体用于：获取目标区域中为基站在不同历史时刻供电的单位容量风机和单位光伏发电功率。
[0130]
在本技术的其中一个实施例中，第一约束条件包括：
[0131][0132]
0≤ρ
t
≤1
[0133][0134][0135][0136][0137]
p
tl
＝p
tl1
+p
tl2
*+p
tl3
*
[0138]
其中，p
tl1
表示基站t时刻的刚性数据处理负荷；p
tl2
表示基站t时刻的可位移数据
处理负荷；p
tl3
表示基站t时刻的可时移数据处理负荷，p
tl2
*表示基站t时刻实际处理的可位移数据处理负荷；ρ
t
表示基站可位移数据处理负荷留存比例；λ
t
表示基站发送到临近基站的可位移数据处理负荷产生的附加功率损耗率；p
tl3
*表示基站t时刻实际处理的可时移数据处理负荷；p
il3
表示基站i时刻的可时移数据处理负荷；表示时刻i(i≤t)的可时移数据处理负荷转移到时刻t用电的对应负荷功率；t表示调度周期；m
i-t
为一个常数；p
tl
表示基站t时刻数据处理负荷。
[0139]
在本技术的其中一个实施例中，第二约束条件包括：
[0140][0141][0142][0143][0144][0145]
及τ+tf+1,τ+tf+2,
…
，τ+tf+n
[0146][0147]
其中，ζ表示数据处理负荷产热率；表示相变蓄冷系统t时刻的释冷功率；p
tl
表示基站t时刻数据处理负荷；表示环境温度；a、b表示基站环境自发散热系数；p
tm
表示热泵t时刻运行功率；表示热泵额定功率；ηm表示热泵电冷转换效率；和分别表示相变蓄冷系统t时刻储冷和额定储冷容量；表示预设时间周期起始时刻的相变蓄冷系统的储能参数；表示预设时间周期结束时刻的相变蓄冷系统的储能参数；p
tpv
表示t时刻单位容量风机；p
twt
表示t时刻单位光伏发电功率；p
tg
表示柴机发电功率；表示风机装机容量；τ+1表示故障发生时刻；τ+tf表示故障结束时刻；表示光伏装机容量；表示柴机额定发电功率。
[0148]
在本技术的其中一个实施例中，目标函数包括：
[0149][0150]
其中，
[0151][0152]
其中，nm表示单位容量热泵的服务年限；n
em
表示相变蓄冷系统中的相变材料的服务年限；n
wt
表示风机的服务年限；n
pv
表示光伏的服务年限；pm表示单位容量热泵的售价；p
em
表示相变材料的售价；p
wt
表示风机的售价；p
pv
表示光伏的售价；pe表示将负荷转移给临近基站时单位功率的付费价格；ψ表示柴机单位功率运行成本；表示风机装机容量；表示光伏装机容量；表示相变储能额定容量；表示热泵容量；p
tg
表示柴机发电功率；ρ
t
表
示基站可位移数据处理负荷留存比例；ci表示基站的年均投资成本；co表示基站的年运行成本。
[0153]
在本技术的其中一个实施例中，第二获取模块303，具体用于：将目标函数拆分为外中内三层结构，其中，外中内三层结构分别对应外层函数、中层函数以及内层函数；
[0154]
基于第一约束条件和第二约束条件，利用粒子群算法以成本最低为目标求解外层函数、中层函数以及内层函数；
[0155]
其中，外层函数、中层函数、内层函数依次为：
[0156]
minci+f
o1
[0157][0158]
min co[0159]
其中，f
o1
＝maxf
o2
，f
o2
＝minc0[0160]
其中，ci表示基站的年均投资成本；co表示基站的年运行成本。
[0161]
本技术实施例提供的基站配置装置，可以实现上述方法实施例，其实现原理和技术效果类似，在此不再赘述。
[0162]
上述基站配置装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
[0163]
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，其内部结构图可以如图4所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、通信接口、显示屏和输入装置。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端进行有线或无线方式的通信，无线方式可通过wifi、移动蜂窝网络、nfc(近场通信)或其他技术实现。该计算机程序被处理器执行时以实现一种基站配置方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
[0164]
本领域技术人员可以理解，图4中示出的结构，仅仅是与本技术方案相关的部分结构的框图，并不构成对本技术方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
[0165]
在本技术的一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：获取目标区域中基站的历史数据处理负荷，并获取目标区域中为基站供电的供电系统的历史供电数据；基于历史数据处理负荷和历史供电数据，构建目标基站的供电系统配置参数的第一约束条件以及目标基站的相变蓄冷系统配置参数的第二约束条件，目标基站为位于目标区域内的基站；基于第一约束条件和第二约束条件，以成本最低为目标求解预先创建的目标函数，得到供电系统配置参数和相变蓄冷系统配置参数；根据供电系统配置参数为目标基站设置供电系统，并根据相变蓄冷系统配置参数为目标基站设置相变蓄冷系统。
[0166]
在本技术的一个实施例中，该处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：获取目标区域中基站与不同历史时刻对应的刚性数据处理负荷、可位移数据处理负荷以及可时移数据处理负荷；其中，刚性数据处理负荷为必须由基站即时处理的数据负荷，可位移数据处理负荷为从基站发送到临近基站的数据负荷，可时移数据处理负荷为不需要基站即时处理的数据负荷。
[0167]
在本技术的一个实施例中，该处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：获取目标区域中为基站在不同历史时刻供电的单位容量风机和单位光伏发电功率。
[0168]
在本技术的一个实施例中，第一约束条件包括：
[0169][0170]
0≤ρ
t
≤1
[0171][0172][0173][0174][0175]
p
tl
＝p
tl1
+p
tl2
*+p
tl3
*
[0176]
其中，p
tl1
表示基站t时刻的刚性数据处理负荷；p
tl2
表示基站t时刻的可位移数据处理负荷；p
tl3
表示基站t时刻的可时移数据处理负荷，p
tl2
*表示基站t时刻实际处理的可位移数据处理负荷；ρ
t
表示基站可位移数据处理负荷留存比例；λ
t
表示基站发送到临近基站的可位移数据处理负荷产生的附加功率损耗率；p
tl3
*表示基站t时刻实际处理的可时移数据处理负荷；p
il3
表示基站i时刻的可时移数据处理负荷；表示时刻i(i≤t)的可时移数据处理负荷转移到时刻t用电的对应负荷功率；t表示调度周期；m
i-t
为一个常数；p
tl
表示基站t时刻数据处理负荷。
[0177]
在本技术的一个实施例中，第二约束条件包括：
[0178][0179][0180][0181][0182][0183]
以及τ+tf+1,τ+tf+2,
…
，τ+tf+n
[0184][0185]
其中，ζ表示数据处理负荷产热率；表示相变蓄冷系统t时刻的释冷功率；p
tl
表示基站t时刻数据处理负荷；表示环境温度；a、b表示基站环境自发散热系数；p
tm
表示热泵t时刻运行功率；表示热泵额定功率；ηm表示热泵电冷转换效率；e
tm
和分别表示相变
蓄冷系统t时刻储冷和额定储冷容量；表示预设时间周期起始时刻的相变蓄冷系统的储能参数；表示预设时间周期结束时刻的相变蓄冷系统的储能参数；p
tpv
表示t时刻单位容量风机；p
twt
表示t时刻单位光伏发电功率；p
tg
表示柴机发电功率；表示风机装机容量；τ+1表示故障发生时刻；τ+tf表示故障结束时刻；表示光伏装机容量；表示柴机额定发电功率。
[0186]
在本技术的一个实施例中，目标函数包括：
[0187][0188]
其中，
[0189][0190]
其中，nm表示单位容量热泵的服务年限；n
em
表示相变蓄冷系统中的相变材料的服务年限；n
wt
表示风机的服务年限；n
pv
表示光伏的服务年限；pm表示单位容量热泵的售价；p
em
表示相变材料的售价；p
wt
表示风机的售价；p
pv
表示光伏的售价；pe表示将负荷转移给临近基站时单位功率的付费价格；ψ表示柴机单位功率运行成本；表示风机装机容量；表示光伏装机容量；表示相变储能额定容量；表示热泵容量；p
tg
表示柴机发电功率；ρ
t
表示基站可位移数据处理负荷留存比例；ci表示基站的年均投资成本；co表示基站的年运行成本。
[0191]
在本技术的一个实施例中，该处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：将目标函数拆分为外中内三层结构，其中，外中内三层结构分别对应外层函数、中层函数以及内层函数；
[0192]
基于第一约束条件和第二约束条件，利用粒子群算法以成本最低为目标求解外层函数、中层函数以及内层函数；
[0193]
其中，外层函数、中层函数、内层函数依次为：
[0194]
minci+f
o1
[0195][0196]
min co[0197]
其中，f
o1
＝maxf
o2
，f
o2
＝minc0[0198]
其中，ci表示基站的年均投资成本；co表示基站的年运行成本。
[0199]
本技术实施例提供的计算机设备，其实现原理和技术效果与上述方法实施例类似，在此不再赘述。
[0200]
在本技术的一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：获取目标区域中基站的历史数据处理负荷，并获取目标区域中为基站供电的供电系统的历史供电数据；基于历史数据处理负荷和历史供电数据，构建目标基站的供电系统配置参数的第一约束条件以及目标基站的相变蓄冷系统配置参数的第二约束条件，目标基站为位于目标区域内的基站；基于第一约束条件
和第二约束条件，以成本最低为目标求解预先创建的目标函数，得到供电系统配置参数和相变蓄冷系统配置参数；根据供电系统配置参数为目标基站设置供电系统，并根据相变蓄冷系统配置参数为目标基站设置相变蓄冷系统。
[0201]
在本技术的一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：获取目标区域中基站与不同历史时刻对应的刚性数据处理负荷、可位移数据处理负荷以及可时移数据处理负荷；其中，刚性数据处理负荷为必须由基站即时处理的数据负荷，可位移数据处理负荷为从基站发送到临近基站的数据负荷，可时移数据处理负荷为不需要基站即时处理的数据负荷。
[0202]
在本技术的一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：获取目标区域中为基站在不同历史时刻供电的单位容量风机和单位光伏发电功率。
[0203]
在本技术的一个实施例中，第一约束条件包括：
[0204][0205]
0≤ρ
t
≤1
[0206][0207][0208][0209][0210]
p
tl
＝p
tl1
+p
tl2
*+p
tl3
*
[0211]
其中，p
tl1
表示基站t时刻的刚性数据处理负荷；p
tl2
表示基站t时刻的可位移数据处理负荷；p
tl3
表示基站t时刻的可时移数据处理负荷，p
tl2
*表示基站t时刻实际处理的可位移数据处理负荷；ρ
t
表示基站可位移数据处理负荷留存比例；λ
t
表示基站发送到临近基站的可位移数据处理负荷产生的附加功率损耗率；p
tl3
*表示基站t时刻实际处理的可时移数据处理负荷；p
il3
表示基站i时刻的可时移数据处理负荷；表示时刻i(i≤t)的可时移数据处理负荷转移到时刻t用电的对应负荷功率；t表示调度周期；m
i-t
为一个常数；p
tl
表示基站t时刻数据处理负荷。
[0212]
在本技术的一个实施例中，第二约束条件包括：
[0213][0214][0215][0216][0217][0218]
以及τ+tf+1,τ+tf+2,
…
，τ+tf+n
[0219]
[0220]
其中，ζ表示数据处理负荷产热率；表示相变蓄冷系统t时刻的释冷功率；p
tl
表示基站t时刻数据处理负荷；表示环境温度；a、b表示基站环境自发散热系数；p
tm
表示热泵t时刻运行功率；表示热泵额定功率；ηm表示热泵电冷转换效率；和分别表示相变蓄冷系统t时刻储冷和额定储冷容量；表示预设时间周期起始时刻的相变蓄冷系统的储能参数；表示预设时间周期结束时刻的相变蓄冷系统的储能参数；p
tpv
表示t时刻单位容量风机；p
twt
表示t时刻单位光伏发电功率；p
tg
表示柴机发电功率；表示风机装机容量；τ+1表示故障发生时刻；τ+tf表示故障结束时刻；表示光伏装机容量；表示柴机额定发电功率。
[0221]
在本技术的一个实施例中，目标函数包括：
[0222][0223]
其中，
[0224][0225]
其中，nm表示单位容量热泵的服务年限；n
em
表示相变蓄冷系统中的相变材料的服务年限；n
wt
表示风机的服务年限；n
pv
表示光伏的服务年限；pm表示单位容量热泵的售价；p
em
表示相变材料的售价；p
wt
表示风机的售价；p
pv
表示光伏的售价；pe表示将负荷转移给临近基站时单位功率的付费价格；ψ表示柴机单位功率运行成本；表示风机装机容量；表示光伏装机容量；表示相变储能额定容量；表示热泵容量；p
tg
表示柴机发电功率；ρ
t
表示基站可位移数据处理负荷留存比例；ci表示基站的年均投资成本；co表示基站的年运行成本。
[0226]
在本技术的一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：将目标函数拆分为外中内三层结构，其中，外中内三层结构分别对应外层函数、中层函数以及内层函数；
[0227]
基于第一约束条件和第二约束条件，利用粒子群算法以成本最低为目标求解外层函数、中层函数以及内层函数；
[0228]
其中，外层函数、中层函数、内层函数依次为：
[0229]
minci+f
o1
[0230][0231]
min co[0232]
其中，f
o1
＝maxf
o2
，f
o2
＝minc0[0233]
其中，ci表示基站的年均投资成本；co表示基站的年运行成本。
[0234]
本实施例提供的计算机可读存储介质，其实现原理和技术效果与上述方法实施例类似，在此不再赘述。
[0235]
在本技术的一个实施例中，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算
机程序被处理器执行时实现以下步骤：获取目标区域中基站的历史数据处理负荷，并获取目标区域中为基站供电的供电系统的历史供电数据；基于历史数据处理负荷和历史供电数据，构建目标基站的供电系统配置参数的第一约束条件以及目标基站的相变蓄冷系统配置参数的第二约束条件，目标基站为位于目标区域内的基站；基于第一约束条件和第二约束条件，以成本最低为目标求解预先创建的目标函数，得到供电系统配置参数和相变蓄冷系统配置参数；根据供电系统配置参数为目标基站设置供电系统，并根据相变蓄冷系统配置参数为目标基站设置相变蓄冷系统。
[0236]
在本技术的一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：获取目标区域中基站与不同历史时刻对应的刚性数据处理负荷、可位移数据处理负荷以及可时移数据处理负荷；其中，刚性数据处理负荷为必须由基站即时处理的数据负荷，可位移数据处理负荷为从基站发送到临近基站的数据负荷，可时移数据处理负荷为不需要基站即时处理的数据负荷。
[0237]
在本技术的一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：获取目标区域中为基站在不同历史时刻供电的单位容量风机和单位光伏发电功率。
[0238]
在本技术的一个实施例中，第一约束条件包括：
[0239][0240]
0≤ρ
t
≤1
[0241][0242][0243][0244][0245]
p
tl
＝p
tl1
+p
tl2
*+p
tl3
*
[0246]
其中，p
tl1
表示基站t时刻的刚性数据处理负荷；p
tl2
表示基站t时刻的可位移数据处理负荷；p
tl3
表示基站t时刻的可时移数据处理负荷，p
tl2
*表示基站t时刻实际处理的可位移数据处理负荷；ρ
t
表示基站可位移数据处理负荷留存比例；λ
t
表示基站发送到临近基站的可位移数据处理负荷产生的附加功率损耗率；p
tl3
*表示基站t时刻实际处理的可时移数据处理负荷；p
il3
表示基站i时刻的可时移数据处理负荷；表示时刻i(i≤t)的可时移数据处理负荷转移到时刻t用电的对应负荷功率；t表示调度周期；m
i-t
为一个常数；p
tl
表示基站t时刻数据处理负荷。
[0247]
在本技术的一个实施例中，第二约束条件包括：
[0248][0249][0250][0251]
[0268]
其中，ci表示基站的年均投资成本；co表示基站的年运行成本。
[0269]
本实施例提供的计算机程序产品，其实现原理和技术效果与上述方法实施例类似，在此不再赘述。
[0270]
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本技术所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(read-only memory，rom)、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器(reram)、磁变存储器(magnetoresistive random access memory，mram)、铁电存储器(ferroelectric random access memory，fram)、相变存储器(phase change memory，pcm)、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(random access memory，ram)或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限，ram可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(static random access memory，sram)或动态随机存取存储器(dynamic random access memory，dram)等。本技术所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等，不限于此。本技术所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等，不限于此。
[0271]
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
[0272]
以上所述实施例仅表达了本技术的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本技术专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本技术构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本技术的保护范围。因此，本技术的保护范围应以所附权利要求为准。