业务报表生成方法及装置与流程

1.本公开涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种业务报表生成方法及装置。


背景技术：

2.各种策略的制定都需要数据的支持，因为报表形式的数据简明易懂，所以数据往往是被处理为报表形式。生成业务报表，目前常使用的方法是提前将采集的业务数据保存到关系型数据库，在处理业务数据时，再从关系型数据库中导入，根据导入的业务数据生成业务报表。因为中间需要从关系型数据库导出导入业务数据，因此不可以及时生成业务报表。
3.在实现本公开构思的过程中，发明人发现相关技术中至少存在如下技术问题：无法根据采集到的业务数据，及时生成业务报表的问题。


技术实现要素：

4.有鉴于此，本公开实施例提供了一种业务报表生成方法、装置、电子设备和计算机可读的存储介质，以解决现有技术中，无法根据采集到的业务数据，及时生成业务报表的问题。
5.本公开实施例的第一方面，提供了一种业务报表生成方法，包括：通过分布式消息队列从业务系统中采集业务数据；将采集到的业务数据保存到业务系统对应的分布式文件系统中；按照预设规则对分布式文件系统中保存的业务数据进行分区操作，得到分区数据；根据分区数据生成业务报表。
6.本公开实施例的第二方面，提供了一种业务报表生成装置，包括：采集模块，被配置为通过分布式消息队列从业务系统中采集业务数据；保存模块，被配置为将采集到的业务数据保存到业务系统对应的分布式文件系统中；分区模块，被配置为按照预设规则对分布式文件系统中保存的业务数据进行分区操作，得到分区数据；生成模块，被配置为根据分区数据生成业务报表。
7.本公开实施例的第三方面，提供了一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并且可在处理器上运行的计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述方法的步骤。
8.本公开实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。
9.本公开实施例与现有技术相比存在的有益效果是：通过分布式消息队列从业务系统中采集业务数据；将采集到的业务数据保存到业务系统对应的分布式文件系统中；按照预设规则对分布式文件系统中保存的业务数据进行分区操作，得到分区数据；根据分区数据生成业务报表。采用上述技术手段，可以解决现有技术中，无法根据采集到的业务数据，及时生成业务报表的问题，进而提高生成业务报表的速度。
附图说明
10.为了更清楚地说明本公开实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
11.图1是本公开实施例的应用场景的场景示意图；
12.图2是本公开实施例提供的一种业务报表生成方法的流程示意图；
13.图3是本公开实施例提供的一种业务报表生成装置的结构示意图；
14.图4是本公开实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
15.以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本公开实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本公开。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本公开的描述。
16.下面将结合附图详细说明根据本公开实施例的一种业务报表生成方法和装置。
17.图1是本公开实施例的应用场景的场景示意图。该应用场景可以包括终端设备1、2和3、服务器4以及网络5。
18.终端设备1、2和3可以是硬件，也可以是软件。当终端设备1、2和3为硬件时，其可以是具有显示屏且支持与服务器4通信的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等；当终端设备1、2和3为软件时，其可以安装在如上的电子设备中。终端设备1、2和3可以实现为多个软件或软件模块，也可以实现为单个软件或软件模块，本公开实施例对此不作限制。进一步地，终端设备1、2和3上可以安装有各种应用，例如数据处理应用、即时通信工具、社交平台软件、搜索类应用、购物类应用等。
19.服务器4可以是提供各种服务的服务器，例如，对与其建立通信连接的终端设备发送的请求进行接收的后台服务器，该后台服务器可以对终端设备发送的请求进行接收和分析等处理，并生成处理结果。服务器4可以是一台服务器，也可以是由若干台服务器组成的服务器集群，或者还可以是一个云计算服务中心，本公开实施例对此不作限制。
20.需要说明的是，服务器4可以是硬件，也可以是软件。当服务器4为硬件时，其可以是为终端设备1、2和3提供各种服务的各种电子设备。当服务器4为软件时，其可以是为终端设备1、2和3提供各种服务的多个软件或软件模块，也可以是为终端设备1、2和3提供各种服务的单个软件或软件模块，本公开实施例对此不作限制。
21.网络5可以是采用同轴电缆、双绞线和光纤连接的有线网络，也可以是无需布线就能实现各种通信设备互联的无线网络，例如，蓝牙(bluetooth)、近场通信(near field communication，nfc)、红外(infrared)等，本公开实施例对此不作限制。
22.用户可以通过终端设备1、2和3经由网络5与服务器4建立通信连接，以接收或发送信息等。需要说明的是，终端设备1、2和3、服务器4以及网络5的具体类型、数量和组合可以根据应用场景的实际需求进行调整，本公开实施例对此不作限制。
23.图2是本公开实施例提供的一种业务报表生成方法的流程示意图。图2的业务报表
生成方法可以由图1的终端设备或服务器执行。如图2所示，该业务报表生成方法包括：
24.s201，通过分布式消息队列从业务系统中采集业务数据；
25.s202，将采集到的业务数据保存到业务系统对应的分布式文件系统中；
26.s203，按照预设规则对分布式文件系统中保存的业务数据进行分区操作，得到分区数据；
27.s204，根据分区数据生成业务报表。
28.业务系统是提供业务的系统，通过分布式消息队列从业务系统中采集业务数据；将采集到的业务数据保存到业务系统对应的分布式文件系统中，可以理解为，从业务系统中采集业务数据，将采集到的业务数据保存到分布式消息队列中，通过分布式消息队列将采集到的业务数据存储到分布式文件系统中。分布式文件系统是以流式数据访问模式存储超大文件，将数据分块存储到一个商业硬件集群内的不同机器上。分布式消息队列可以是hive，hive工具是一个数据仓库基础工具，用来处理结构化数据。本公开实施例可以应用于煤炭能源领域、电气能源领域和水能源领域等。本公开实施例的执行主体可以是数据分析系统或者报表生成系统，因为，关系型数据库是独立于报表生成系统的一个数据库，而分布式文件系统属于报表生成系统的一个子系统，所以业务数据保存到分布式文件系统中，可以提高数据保存和获取的速度，进而提高生成业务报表的速度。
29.根据本公开实施例提供的技术方案，通过分布式消息队列从业务系统中采集业务数据；将采集到的业务数据保存到业务系统对应的分布式文件系统中；按照预设规则对分布式文件系统中保存的业务数据进行分区操作，得到分区数据；根据分区数据生成业务报表。采用上述技术手段，可以解决现有技术中，无法根据采集到的业务数据，及时生成业务报表的问题，进而提高生成业务报表的速度。
30.在执行步骤s202之前，也就是将采集到的业务数据保存到业务系统对应的分布式文件系统中之前，方法还包括：对业务数据进行数据清理操作，其中，数据清理操作为删除业务数据中的重复数据、不完整的数据和违反业务逻辑的数据；对业务数据进行格式转换操作，使得业务数据符合分布式文件系统的要求；对业务数据中的空指针进行处理。
31.将采集到的业务数据进行数据清理操作、格式转换操作和空指针处理之后，存储到保存到业务系统对应的分布式文件系统中。因为采集的数据量很多，有些数据存在错误，所以一个进行数据清理操作。格式转换操作，包括：日期格式转换和数据格式转换。空指针处理，是根据具体情景(具体情景可以理解为数据前后文)，判断空指针的含义。空指针null是在计算中具有保留的值，用于指示指针不引用有效对象。程序通常使用空指针来表示条件，例如未知长度列表的结尾或未执行某些操作；这种空指针的使用可以与可空类型和选项类型中的nothing值进行比较。空指针不应与未初始化的指针混淆：保证空指针与指向有效对象的任何指针进行比较。但是，根据语言和实现，未初始化的指针可能没有任何此类保证。它可能与其他有效指针相等；或者它可能比较等于空指针。它可能在不同的时间做两件事。
32.在步骤s203中，按照预设规则对分布式文件系统中保存的业务数据进行分区操作，得到分区数据，包括：以天为单位，对业务数据进行分区操作，得到天级别数据；以月为单位，对业务数据进行分区操作，得到月级别数据；以年为单位，对业务数据进行分区操作，得到年级别数据；其中，分区数据，包括：天级别数据、月级别数据和年级别数据。
33.分布式文件系统是将业务数据存储到了多个表中，而对业务数据进行分区操作，是将业务数据按照对应的时间段划分，可以便于对业务数据进行精细化分析，或者说精细化展示。预设规则就是以天为单位，还是以月为单位，还是以年为单位对业务数据进行分区操作。当然，预设规则还可以是按照其他的时间单位对业务数据进行分区操作，本公开实施例只是一个可选实施例。天级别数据包括多天的数据，月级别数据包括多月的数据，年级别数据包括多年的数据。
34.在步骤s204中，根据分区数据生成业务报表，包括：根据天级别数据生成天级别业务报表；根据月级别数据生成月级别业务报表；根据年级别数据生成年级别业务报表；其中，分区数据，包括：天级别数据、月级别数据和年级别数据；其中，业务报表，包括：天级别业务报表、月级别业务报表和年级别业务报表。
35.为了便于用于查阅数据，及时来及业务的情况，本公开实施例提供了三种业务报表：天级别业务报表、月级别业务报表和年级别业务报表，用于可以根据具体情况，选择生成对应级别的业务报表。
36.在一个可选实施例中，将采集到的业务数据保存到分布式文件系统中，分布式文件系统通过hive工具将业务数据保存到多个表中，如下：表indice_result.dwd_detail_data_indice_result_day：包括指标数据的业务时间、指标编码、数据的创建时间、设备id、计算公式、是否异常、结果的明细数据(json数据)、系统编码、数据的更新时间、uuid值、指标计算结果值、数据所属小时、月分区值、指标数据粒度类型等信息；表indice_result.dws_calc_result_day：系统编码、设备id、指标编码、计算公式、指标数据的业务时间、指标计算结果值、是否异常、创建时间、更新时间、月分区值等信息；表report.dws_data_cim_report_config：包括数据所属类型(用量类、测点类)、报表id、报表类型(day、moth、year)、粒度(15minutes、hour、day、month)、系统类型、系统编码、系统名称、设备类型编码、设备类型名称、设备编码、设备名称、测点来源、等级一、等级二、等级三、等级四、指标编码、指标名称、更新时间、排序、是否是生产环境的数据；表(report.ads_day_use_temp)：包括数据所属类型(用量类、测点类)、报表id、报表类型(day、moth、year)、粒度(15minutes、hour、day、month)、系统类型、系统编码、系统名称、设备类型编码、设备类型名称、设备编码、设备名称、测点来源、等级一、等级二、等级三、等级四、指标编码、指标名称、更新时间、排序、是否是生产环境的数据、数据所属月份、每一天的指标值、本月的最大值、最小值、平均值、月份分区值等信息。
37.在步骤s204中，根据分区数据生成业务报表，包括：根据接收到的报表生成指令，从分区数据中确定出目标分区数据；根据目标分区数据生成业务报表。
38.按照预设规则对分布式文件系统中保存的业务数据进行分区操作，得到的分区数据是多个分区数据。因为在某些特殊情境中，只需要生成一段时间的业务报表，所以对应的只需要该段时间内的业务数据即可，也就是按照该时间段找到目标分区数据。本公开实施例通过根据目标分区数据生成业务报表，实现了对业务数据的精细化分析或者呈现。
39.在步骤s204中，根据分区数据生成业务报表，包括：对分区数据进行解析处理，得到解析结果；对解析结果进行降维处理，得到降维结果，根据降维结果建立维度表；按照数据主题，对维度表进行划分聚合处理，得到主题表；根据接收到的报表生成指令生成业务报表。
40.解析处理，是为了方便后续处理，解析结果包括多种维度的数据，每个维度为一个属性下的数据；对解析结果进行降维处理，主要是为了去冗余，或者说是为了删除不重要的数据，只保留最关键的数据；根据降维结果建立维度表，是以表的形式表达数据；按照数据主题，对维度表进行划分聚合处理，划分聚合处理包括：对将维度表中的每条数据划分到对应的主题下，将每个主题下的数据按照一定的规则聚合，该规则可以是将相似度大于预设阈值的数据合并。数据主题可以是将数据的一种类型作为一个主题，比如电力能源的供给为一个主题，电力能源的运输为一个主题，电力能源的生产为一个主题。
41.在执行步骤s204之后，也就是根据分区数据生成业务报表之后，方法还包括：在业务报表显示目标能源紧缺时，根据目标能源紧缺的时间和地区，以及目标能源富余的时间和地区，生成能源智能分配策略；根据能源智能分配策略分配目标能源。
42.举例说明，在电力能源的供给中，某城市有四个地区a、b、c、d，根据该城市的上一年的月级别业务报表，发现其中a和b地区的电力紧缺，常年不够用，而c和d地区，因为居民少，重工业少，因此电力富余，因为c和a地区距离近，d和b地区距离近，所以生成的能源智能分配策略，从c地区抽一部分电力向a地区供给，从d地区抽一部分电力向b地区供给；根据该城市的上一年的月级别业务报表，发现一天中早上七点到八点和晚上十八点到二十点的用电量远高于其他时间段，所以生成的能源智能分配策略可以采用相应的阶梯价位，同时还可以将一天中其他时间段富余的电力储存下来，增大一天中早上七点到八点和晚上十八点到二十点的电力供给；根据该城市的上一年的月级别业务报表，发现一个月的月末用电量较高，进一步分析得知，这是因为该城市的许多产业在月末需要冲击产量，所以增大了月末用电量，所以生成的能源智能分配策略可以采用相应的阶梯价位，促使各个产业的单位采用更合理的生产计划，进而错开月末用电高峰。
43.上述所有可选技术方案，可以采用任意结合形成本技术的可选实施例，在此不再一一赘述。
44.下述为本公开装置实施例，可以用于执行本公开方法实施例。对于本公开装置实施例中未披露的细节，请参照本公开方法实施例。
45.图3是本公开实施例提供的一种业务报表生成装置的示意图。如图3所示，该业务报表生成装置包括：
46.采集模块301，被配置为通过分布式消息队列从业务系统中采集业务数据；
47.保存模块302，被配置为将采集到的业务数据保存到业务系统对应的分布式文件系统中；
48.分区模块303，被配置为按照预设规则对分布式文件系统中保存的业务数据进行分区操作，得到分区数据；
49.生成模块304，被配置为根据分区数据生成业务报表。
50.业务系统是提供业务的系统，通过分布式消息队列从业务系统中采集业务数据；将采集到的业务数据保存到业务系统对应的分布式文件系统中，可以理解为，从业务系统中采集业务数据，将采集到的业务数据保存到分布式消息队列中，通过分布式消息队列将采集到的业务数据存储到分布式文件系统中。分布式文件系统是以流式数据访问模式存储超大文件，将数据分块存储到一个商业硬件集群内的不同机器上。分布式消息队列可以是hive，hive工具是一个数据仓库基础工具，用来处理结构化数据。本公开实施例可以应用于
煤炭能源领域、电气能源领域和水能源领域等。本公开实施例的执行主体可以是数据分析系统或者报表生成系统，因为，关系型数据库是独立于报表生成系统的一个数据库，而分布式文件系统属于报表生成系统的一个子系统，所以业务数据保存到分布式文件系统中，可以提高数据保存和获取的速度，进而提高生成业务报表的速度。
51.根据本公开实施例提供的技术方案，通过分布式消息队列从业务系统中采集业务数据；将采集到的业务数据保存到业务系统对应的分布式文件系统中；按照预设规则对分布式文件系统中保存的业务数据进行分区操作，得到分区数据；根据分区数据生成业务报表。采用上述技术手段，可以解决现有技术中，无法根据采集到的业务数据，及时生成业务报表的问题，进而提高生成业务报表的速度。
52.可选地，保存模块302还被配置为对业务数据进行数据清理操作，其中，数据清理操作为删除业务数据中的重复数据、不完整的数据和违反业务逻辑的数据；对业务数据进行格式转换操作，使得业务数据符合分布式文件系统的要求；对业务数据中的空指针进行处理。
53.将采集到的业务数据进行数据清理操作、格式转换操作和空指针处理之后，存储到保存到业务系统对应的分布式文件系统中。因为采集的数据量很多，有些数据存在错误，所以一个进行数据清理操作。格式转换操作，包括：日期格式转换和数据格式转换。空指针处理，是根据具体情景(具体情景可以理解为数据前后文)，判断空指针的含义。空指针null是在计算中具有保留的值，用于指示指针不引用有效对象。程序通常使用空指针来表示条件，例如未知长度列表的结尾或未执行某些操作；这种空指针的使用可以与可空类型和选项类型中的nothing值进行比较。空指针不应与未初始化的指针混淆：保证空指针与指向有效对象的任何指针进行比较。但是，根据语言和实现，未初始化的指针可能没有任何此类保证。它可能与其他有效指针相等；或者它可能比较等于空指针。它可能在不同的时间做两件事。
54.可选地，分区模块303还被配置为以天为单位，对业务数据进行分区操作，得到天级别数据；以月为单位，对业务数据进行分区操作，得到月级别数据；以年为单位，对业务数据进行分区操作，得到年级别数据；其中，分区数据，包括：天级别数据、月级别数据和年级别数据。
55.分布式文件系统是将业务数据存储到了多个表中，而对业务数据进行分区操作，是将业务数据按照对应的时间段划分，可以便于对业务数据进行精细化分析，或者说精细化展示。预设规则就是以天为单位，还是以月为单位，还是以年为单位对业务数据进行分区操作。当然，预设规则还可以是按照其他的时间单位对业务数据进行分区操作，本公开实施例只是一个可选实施例。天级别数据包括多天的数据，月级别数据包括多月的数据，年级别数据包括多年的数据。
56.可选地，生成模块304还被配置为根据天级别数据生成天级别业务报表；根据月级别数据生成月级别业务报表；根据年级别数据生成年级别业务报表；其中，分区数据，包括：天级别数据、月级别数据和年级别数据；其中，业务报表，包括：天级别业务报表、月级别业务报表和年级别业务报表。
57.为了便于用于查阅数据，及时来及业务的情况，本公开实施例提供了三种业务报表：天级别业务报表、月级别业务报表和年级别业务报表，用于可以根据具体情况，选择生
成对应级别的业务报表。
58.可选地，保存模块302还被配置为将采集到的业务数据保存到分布式文件系统中，分布式文件系统通过hive工具将业务数据保存到多个表中，如下：表indice_result.dwd_detail_data_indice_result_day：包括指标数据的业务时间、指标编码、数据的创建时间、设备id、计算公式、是否异常、结果的明细数据(json数据)、系统编码、数据的更新时间、uuid值、指标计算结果值、数据所属小时、月分区值、指标数据粒度类型等信息；表indice_result.dws_calc_result_day：系统编码、设备id、指标编码、计算公式、指标数据的业务时间、指标计算结果值、是否异常、创建时间、更新时间、月分区值等信息；表report.dws_data_cim_report_config：包括数据所属类型(用量类、测点类)、报表id、报表类型(day、moth、year)、粒度(15minutes、hour、day、month)、系统类型、系统编码、系统名称、设备类型编码、设备类型名称、设备编码、设备名称、测点来源、等级一、等级二、等级三、等级四、指标编码、指标名称、更新时间、排序、是否是生产环境的数据；表(report.ads_day_use_temp)：包括数据所属类型(用量类、测点类)、报表id、报表类型(day、moth、year)、粒度(15minutes、hour、day、month)、系统类型、系统编码、系统名称、设备类型编码、设备类型名称、设备编码、设备名称、测点来源、等级一、等级二、等级三、等级四、指标编码、指标名称、更新时间、排序、是否是生产环境的数据、数据所属月份、每一天的指标值、本月的最大值、最小值、平均值、月份分区值等信息。
59.可选地，生成模块304还被配置为根据接收到的报表生成指令，从分区数据中确定出目标分区数据；根据目标分区数据生成业务报表。
60.按照预设规则对分布式文件系统中保存的业务数据进行分区操作，得到的分区数据是多个分区数据。因为在某些特殊情境中，只需要生成一段时间的业务报表，所以对应的只需要该段时间内的业务数据即可，也就是按照该时间段找到目标分区数据。本公开实施例通过根据目标分区数据生成业务报表，实现了对业务数据的精细化分析或者呈现。
61.可选地，生成模块304还被配置为对分区数据进行解析处理，得到解析结果；对解析结果进行降维处理，得到降维结果，根据降维结果建立维度表；按照数据主题，对维度表进行划分聚合处理，得到主题表；根据接收到的报表生成指令生成业务报表。
62.解析处理，是为了方便后续处理，解析结果包括多种维度的数据，每个维度为一个属性下的数据；对解析结果进行降维处理，主要是为了去冗余，或者说是为了删除不重要的数据，只保留最关键的数据；根据降维结果建立维度表，是以表的形式表达数据；按照数据主题，对维度表进行划分聚合处理，划分聚合处理包括：对将维度表中的每条数据划分到对应的主题下，将每个主题下的数据按照一定的规则聚合，该规则可以是将相似度大于预设阈值的数据合并。数据主题可以是将数据的一种类型作为一个主题，比如电力能源的供给为一个主题，电力能源的运输为一个主题，电力能源的生产为一个主题。
63.可选地，生成模块304还被配置为在业务报表显示目标能源紧缺时，根据目标能源紧缺的时间和地区，以及目标能源富余的时间和地区，生成能源智能分配策略；根据能源智能分配策略分配目标能源。
64.举例说明，在电力能源的供给中，某城市有四个地区a、b、c、d，根据该城市的上一年的月级别业务报表，发现其中a和b地区的电力紧缺，常年不够用，而c和d地区，因为居民少，重工业少，因此电力富余，因为c和a地区距离近，d和b地区距离近，所以生成的能源智能
分配策略，从c地区抽一部分电力向a地区供给，从d地区抽一部分电力向b地区供给；根据该城市的上一年的月级别业务报表，发现一天中早上七点到八点和晚上十八点到二十点的用电量远高于其他时间段，所以生成的能源智能分配策略可以采用相应的阶梯价位，同时还可以将一天中其他时间段富余的电力储存下来，增大一天中早上七点到八点和晚上十八点到二十点的电力供给；根据该城市的上一年的月级别业务报表，发现一个月的月末用电量较高，进一步分析得知，这是因为该城市的许多产业在月末需要冲击产量，所以增大了月末用电量，所以生成的能源智能分配策略可以采用相应的阶梯价位，促使各个产业的单位采用更合理的生产计划，进而错开月末用电高峰。
65.应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本公开实施例的实施过程构成任何限定。
66.图4是本公开实施例提供的电子设备4的示意图。如图4所示，该实施例的电子设备4包括：处理器401、存储器402以及存储在该存储器402中并且可在处理器401上运行的计算机程序403。处理器401执行计算机程序403时实现上述各个方法实施例中的步骤。或者，处理器401执行计算机程序403时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能。
67.示例性地，计算机程序403可以被分割成一个或多个模块/单元，一个或多个模块/单元被存储在存储器402中，并由处理器401执行，以完成本公开。一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述计算机程序403在电子设备4中的执行过程。
68.电子设备4可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等电子设备。电子设备4可以包括但不仅限于处理器401和存储器402。本领域技术人员可以理解，图4仅仅是电子设备4的示例，并不构成对电子设备4的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如，电子设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
69.处理器401可以是中央处理单元(central processing unit，cpu)，也可以是其它通用处理器、数字信号处理器(digital signal processor，dsp)、专用集成电路(application specific integrated circuit，asic)、现场可编程门阵列(field-programmable gate array，fpga)或者其它可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
70.存储器402可以是电子设备4的内部存储单元，例如，电子设备4的硬盘或内存。存储器402也可以是电子设备4的外部存储设备，例如，电子设备4上配备的插接式硬盘，智能存储卡(smart media card，smc)，安全数字(secure digital，sd)卡，闪存卡(flash card)等。进一步地，存储器402还可以既包括电子设备4的内部存储单元也包括外部存储设备。存储器402用于存储计算机程序以及电子设备所需的其它程序和数据。存储器402还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
71.所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述
的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本技术的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
72.在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
73.本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本公开的范围。
74.在本公开所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/电子设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/电子设备实施例仅仅是示意性的，例如，模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。
75.作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
76.另外，在本公开各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
77.集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读存储介质中。基于这样的理解，本公开实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，计算机程序可以存储在计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可以实现上述各个方法实施例的步骤。计算机程序可以包括计算机程序代码，计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。计算机可读介质可以包括：能够携带计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、u盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(read-only memory，rom)、随机存取存储器(random access memory，ram)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如，在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
78.以上实施例仅用以说明本公开的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本公开进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本公开各实施例技术方案的精神和范围，均应包含
在本公开的保护范围之内。