一种基于深度学习的人脸识别装置

1.本实用新型涉及深度学习技术领域，具体为一种基于深度学习的人脸识别装置。


背景技术：

2.人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。其中，基于深度学习的人脸识别装置属于人脸识别设备的一种。传统的基于深度学习的人脸识别装置大多不能对人脸识别装置本体进行角度的调节和位置的旋转，从而在使用时，并不能够满足现有使用者的使用需求。因此，我们提出一种基于深度学习的人脸识别装置。


技术实现要素：

3.鉴于现有技术中所存在的问题，本实用新型公开了一种基于深度学习的人脸识别装置，采用的技术方案是，包括工作箱，所述工作箱为中空结构，所述工作箱的内腔下表面左侧设有蓄电池，所述工作箱的内腔下表面右侧前端设有存储器，所述工作箱的内腔下表面右侧后端分别设有信号接收器和信号发生器，所述工作箱的前侧面左端设有转轴，所述转轴的外侧面配合转动安装有挡板，所述挡板与工作箱的前侧面配合安装，所述工作箱的上表面开设有旋转槽，所述工作箱的上表面中部开设有电机安装槽，所述电机安装槽内固定连接有旋转电机，所述旋转电机的输出轴固定连接有工作台，所述工作台的下表面均匀设有支撑杆，所述支撑杆的底端与旋转槽的内腔侧面配合转动安装，所述工作台的上表面前端设有调节轴，所述调节轴的外侧面配合转动安装有固定板，所述固定板的前侧面开设有固定槽，所述固定槽内配合固定安装有人脸识别装置本体，所述工作台的上表面中部开设有调节槽，所述调节槽内配合滑动安装有滑动块，所述滑动块的上表面配合铰接安装有铰接杆，所述铰接杆的另一端固定连接有铰接块，所述铰接块的外侧面与固定板的后侧面上端配合铰接安装，所述调节槽的内部设有电动推杆，所述电动推杆的固定端与调节槽的内腔前侧面固定连接，所述电动推杆的伸缩端与滑动块的外侧面前端固定连接，所述工作箱的左右侧面和前侧面均开设有传感器安装槽，所述传感器安装槽内均设有红外线传感器，所述工作箱的左侧面前端设有单片机，所述单片机的输入端电连接蓄电池的输出端，所述单片机的输入端与人脸识别装置本体、信号接收器和红外线传感器的输出端电连接，所述单片机的输出端与存储器、信号发生器、旋转电机和电动推杆的输入端电连接。
4.作为本实用新型的一种优选技术方案，还包括把手，所述把手设于挡板的前侧面，通过把手可使挡板于转轴表面的转动调节更为便捷。
5.作为本实用新型的一种优选技术方案，还包括安装板和安装孔，所述安装板对称设于工作箱的后侧面左右两端，所述安装孔对称开设于安装板的前侧面，通过安装板和安装孔可将工作箱安装于墙体表面。
6.作为本实用新型的一种优选技术方案，还包括散热槽，所述散热槽为矩形槽，所述
散热槽均匀开设于工作箱的左右侧面，通过散热槽可提升工作箱的散热效果。
7.作为本实用新型的一种优选技术方案，还包括防滑垫，所述防滑垫均匀设于工作箱的下表面四角，通过防滑垫可提升工作箱在水平放置时的稳定性。
8.本实用新型的有益效果：本实用新型通过旋转单元可完成对人脸识别装置本体的放置位置的旋转调节，从而可使人脸识别装置本体能够快速的直面使用者，通过角度调节单元可使人脸识别装置本体进行快速的角度调节，从而使人脸识别装置本体能够更加快速的与使用者进行识别检测，通过红外线传感器可使本基于深度学习的人脸识别装置内的人脸识别装置本体能够进行智能化的位置旋转和角度调节，从而可极大程度的提高人脸识别装置的识别效率，且还可避免使用者根据人脸识别装置本体的位置而进行移动，从而可有效的提升本基于深度学习的人脸识别装置的使用便捷性。
附图说明
9.图1为本实用新型结构示意图；
10.图2为本实用新型左侧面结构示意图；
11.图3为本实用新型右剖面结构示意图。
12.图中：1工作箱、2单片机、3旋转单元、31旋转槽、32工作台、33旋转电机、34电机安装槽、35支撑杆、4调节轴、5固定板、6固定槽、7人脸识别装置本体、8角度调节单元、81滑动块、82电动推杆、83调节槽、84铰接杆、85铰接块、9信号接收器、10存储器、11信号发生器、12蓄电池、13传感器安装槽、14红外线传感器、15转轴、16挡板、17把手、18安装板、19安装孔、20散热槽、21防滑垫。
具体实施方式
13.实施例1
14.如图1至图3所示，本实用新型公开了一种基于深度学习的人脸识别装置，采用的技术方案是，包括工作箱1，工作箱1为中空结构，工作箱1的内腔下表面左侧设有蓄电池12，工作箱1的内腔下表面右侧前端设有存储器10，工作箱1的内腔下表面右侧后端分别设有信号接收器9和信号发生器11，工作箱1的前侧面左端设有转轴15，转轴15的外侧面配合转动安装有挡板16，挡板16与工作箱1的前侧面配合安装，工作箱1的上表面开设有旋转槽31，工作箱1的上表面中部开设有电机安装槽34，电机安装槽34内固定连接有旋转电机33，旋转电机33的输出轴固定连接有工作台32，工作台32的下表面均匀设有支撑杆35，支撑杆35的底端与旋转槽31的内腔侧面配合转动安装，工作台32的上表面前端设有调节轴4，调节轴4的外侧面配合转动安装有固定板5，固定板5的前侧面开设有固定槽6，固定槽6内配合固定安装有人脸识别装置本体7，工作台32的上表面中部开设有调节槽83，调节槽83内配合滑动安装有滑动块81，滑动块81的上表面配合铰接安装有铰接杆84，铰接杆84的另一端固定连接有铰接块85，铰接块85的外侧面与固定板5的后侧面上端配合铰接安装，调节槽83的内部设有电动推杆82，电动推杆82的固定端与调节槽83的内腔前侧面固定连接，电动推杆82的伸缩端与滑动块81的外侧面前端固定连接，工作箱1的左右侧面和前侧面均开设有传感器安装槽13，传感器安装槽13内均设有红外线传感器14，工作箱1的左侧面前端设有单片机2，单片机2的输入端电连接蓄电池12的输出端，单片机2的输入端与人脸识别装置本体7、信号接
收器9和红外线传感器14的输出端电连接，单片机2的输出端与存储器10、信号发生器11、旋转电机33和电动推杆82的输入端电连接，通过将工作箱1放置于工作处，然后通过三个红外线传感器14对外部进行感应，当其中一个红外线传感器14检测到使用者靠紧时，通过单片机2使旋转电机33工作，使旋转电机33带动其输出轴固定连接的工作台32于工作箱1的上方进行旋转，进而使工作台32下表面设置的支撑杆35于旋转槽31的内部进行转动调节，由此完成对固定板5的角度调节，进而使固定板5前侧面开设的固定槽6内的人脸识别装置本体7进行旋转调节，从而完成对人脸识别装置本体7的角度调节，同时通过单片机2使电动推杆82工作，使电动推杆82的伸缩端带动其固定连接的滑动块81于调节槽83的内部进行滑动调节，进而使滑动块83带动其上表面配合铰接的安装铰接杆84进行位置调节，由此可使铰接杆84带动其另一端固定连接的铰接块85于固定板5的后侧面进行角度调节，进而使固定板5于调节轴4的外侧面进行转动调节，进而完成对固定板5前侧面开设的固定槽6内人脸识别装置本体7的倾斜角度调节，之后通过人脸识别装置本体7可对使用者进行人脸识别，然后通过与存储器10内的存储数据进行对比，以此完成本基于深度学习的人脸识别装置本体的人脸识别工作。
15.作为本实用新型的一种优选技术方案，还包括把手17，把手17设于挡板16的前侧面，通过把手17可使挡板16于转轴15表面的转动调节更为便捷，从而使本基于深度学习的人脸识别装置的使用便捷性得到提升。
16.作为本实用新型的一种优选技术方案，还包括安装板18和安装孔19，安装板18对称设于工作箱1的后侧面左右两端，安装孔19对称开设于安装板18的前侧面，通过安装板18和安装孔19可将工作箱1安装于墙体表面，从而使本基于深度学习的人脸识别装置的适用性得到提升。
17.作为本实用新型的一种优选技术方案，还包括散热槽20，散热槽20为矩形槽，散热槽20均匀开设于工作箱1的左右侧面，通过散热槽20可提升工作箱1的散热效果，从而使本基于深度学习的人脸识别装置的散热效果得到提升。
18.作为本实用新型的一种优选技术方案，还包括防滑垫21，防滑垫21均匀设于工作箱1的下表面四角，通过防滑垫21可提升工作箱1在水平放置时的稳定性，从而使本基于深度学习的人脸识别装置的工作稳定性得到提升。
19.本实用新型的工作原理：通过安装板18和安装孔19将工作箱1固定于墙体表面或通过防滑垫21水平放置于工作处，然后通过三个红外线传感器14对外部进行感应，当其中一个红外线传感器14检测到使用者靠紧时，通过单片机2使旋转电机33工作，使旋转电机33带动其输出轴固定连接的工作台32于工作箱1的上方进行旋转，进而使工作台32下表面设置的支撑杆35于旋转槽31的内部进行转动调节，由此完成对固定板5的角度调节，进而使固定板5前侧面开设的固定槽6内的人脸识别装置本体7进行旋转调节，从而完成对人脸识别装置本体7的角度调节，同时通过单片机2使电动推杆82工作，使电动推杆82的伸缩端带动其固定连接的滑动块81于调节槽83的内部进行滑动调节，进而使滑动块83带动其上表面配合铰接的安装铰接杆84进行位置调节，由此可使铰接杆84带动其另一端固定连接的铰接块85于固定板5的后侧面进行角度调节，进而使固定板5于调节轴4的外侧面进行转动调节，进而完成对固定板5前侧面开设的固定槽6内人脸识别装置本体7的倾斜角度调节，之后通过人脸识别装置本体7可对使用者进行人脸识别，然后通过与存储器10内的存储数据进行对
比，以此完成本基于深度学习的人脸识别装置本体的人脸识别工作。
20.本实用新型涉及的电路连接为本领域技术人员采用的惯用手段，可通过有限次试验得到技术启示，属于广泛使用的现有技术，本实用新型中，单片机2可选择东莞市谛玛格机械有限公司的dzc-9011型号，红外线传感器14可选择上海秋腾贸易有限公司的cdd-11n型号，旋转电机33可选择上海驭灏热能设备有限公司的sqn30.111a3500型号，电动推杆82可选择浙江铬铭传动科技有限公司的htkc-55型号。
21.本文中未详细说明的部件为现有技术。
22.上述虽然对本实用新型的具体实施例作了详细说明，但是本实用新型并不限于上述实施例，在本领域普通技术人员所具备的知识范围内，还可以在不脱离本实用新型宗旨的前提下做出各种变化，而不具备创造性劳动的修改或变形仍在本实用新型的保护范围以内。