视频监控员在岗工作状态监测设备的制作方法

1.本实用新型涉及到在岗状态监测技术领域，具体涉及一种视频监控员在岗工作状态监测设备。


背景技术：

2.随着我国城市化进程的快速推进，人口流动量不断增大，城市基础建设水平和就业安置能力之间的矛盾逐渐显现，占道经营、店外经营、违章停车、垃圾堆放等城管治理案件在许多城市的道路周边和公共活动区域逐渐成为普遍现象，给城市管理提出了严峻的挑战。
3.在海量公共安全监控视频已陆续向城市管理部门开放的大背景下，我国各级城市相继完成了数字城管服务平台建设，实现了对重要管辖区域的远程实时视频监控。每个数字城管服务平台均需要配置视频监控员，通过轮询的方式监看辖区内各重点场所的监控视频，以便及时发现城管治理案件(如占道经营等)。虽然目前已有部分地方在尝试采用基于人工智能的视频分析技术自动监看判读，但是依然需要视频监控员及时复核并确定是否进行立案处理。因此，如何确保训练有素的视频监控员本人在岗期间长期精神饱满的进行视频监看，是当前城市管理部门对人工视频监看质控管理的难题。
4.然而，遍查已有公开的技术资料，尚无针对性的解决方案，急需专业的电子装备，对视频监控员的在岗工作状态进行全面实时的监测。


技术实现要素：

5.鉴于以上所述现有技术的空缺，本实用新型提供一种视频监控员在岗工作状态监测设备，以解决上述技术问题。
6.为达到上述目的，本实用新型采用的技术方案如下：
7.一种视频监控员在岗工作状态监测设备，其关键在于：包括边框结构、处理模块与工作状态采集模块，所述边框结构为中空结构，所述处理模块固定于该边框结构的后侧，在所述边框结构的前侧设置有显示屏，在所述显示屏上方的边框结构上设置有工作状态采集模块，该工作状态采集模块与所述处理模块电连接，所述处理模块还通过无线通讯模块与报警模块相连接；
8.所述工作状态采集模块用于对视频监控员的视线是否落入显示屏、对视频监控员的眼睛开合状态以及对视频监控员的生物特征进行检测；
9.所述处理模块基于所述工作状态采集模块检测获得的数据对视频监控员进行身份核验，并对在岗工作期间的视频监控员的工作状态进行监测，当判定存在视频监控员变更、疲劳上岗、注意力不集中、超时脱岗时，则发出报警信号；
10.所述报警模块基于报警信号给出报警提示。
11.进一步的，所述工作状态采集模块包括人脸图像采集单元与虹膜识别单元，所述人脸图像采集单元用于获取显示屏前方的视频监控员的高清人脸影像，所述虹膜识别单元
用于获取显示屏前方的视频监控员的高清虹膜图像。
12.进一步的，所述工作状态采集模块还包括光源单元，该光源模块用于对所述人脸图像采集单元与虹膜识别单元提供光照强度可调的环境光线变化。
13.进一步的，所述光源单元包括明瞳追踪器件与暗瞳追踪器件，所述暗瞳追踪器件设于所述明瞳追踪器件的两侧。
14.进一步的，所述处理模块基于所述人脸图像采集单元获取的高清人脸影像进行视线追踪和疲劳检测，以对在岗工作期间的视频监控员的工作状态监测。
15.本实用新型的显著效果是：集视线追踪、疲劳检测、身份核验功能于一体，能够较全面的监测视频监控员在岗工作状态，促进视频监控员工作质效的提升，有效减少替岗、脱岗、疲劳上岗等情况发生，还能够为视频监控员的工作考评提供数据支撑。
附图说明
16.图1是本实用新型的电路原理框图；
17.图2是本实用新型的安装结构示意图。
具体实施方式
18.下面结合附图对本实用新型的具体实施方式以及工作原理作进一步详细说明。
19.如图1与图2所示，一种视频监控员在岗工作状态监测设备，包括边框结构6、处理模块1与工作状态采集模块2，所述边框结构6为中空结构，所述处理模块1固定于该边框结构6的后侧，在所述边框结构6的前侧设置有显示屏5，显示屏5被固定于中空结构形成的框架内部，在所述显示屏5上方的边框结构6上设置有工作状态采集模块2，该工作状态采集模块2与所述处理模块1电连接，所述处理模块1还通过无线通讯模块3与报警模块4相连接；
20.所述工作状态采集模块2用于对视频监控员的视线是否落入显示屏5、对视频监控员的眼睛开合状态以及对视频监控员的生物特征进行检测；
21.所述处理模块1基于所述工作状态采集模块2检测获得的数据对视频监控员进行身份核验，对在岗工作期间的视频监控员的工作状态进行监测，当判定存在视频监控员变更、疲劳上岗、注意力不集中、超时脱岗等情况时，则发出报警信号；
22.所述报警模块4基于报警信号给出报警提示，该报警模块4可设于所述边框结构6上也可设于视频监控室内的某处位置，还可以是移动终端上的提示软件等。
23.本例中，在本实施例中，处理模块1可以是通用处理器，包括中央处理器(central processing unit，简称cpu)、数字信号处理器(digital signal processing，简称dsp)、专用集成电路(application specific integrated circuit，简称asic)、现场可编程门阵列(field-programmable gate array，简称fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可选的，本实施例中的处理模块1采用中央处理器，主要负责处理本实施例中的所有计算任务。
24.在本实施例中，视频监控员身份核验方式为人脸识别与虹膜识别复合认证。相应的，所述工作状态采集模块2包括人脸图像采集单元21与虹膜识别单元22，所述人脸图像采集单元21用于获取显示屏5前方的视频监控员的高清人脸影像，所述虹膜识别单元22用于获取显示屏5前方的视频监控员的高清虹膜图像。当视频监控员上岗工作时，首先利用人脸
识别与虹膜识别复合认证对视频监控员的身份进行核验；在岗工作期间，若检测到视频监控员变更或者脱岗超过规定的时间，系统将给出报警提示。
25.在具体实施时，工作状态采集模块2可以检测图像中瞳孔和角膜反射点位置，处理模块1通过计算图像中两者的角度计算眼动的向量，结合内置的三维眼球模型精确地计算出眼睛在空间中的位置和视线位置。
26.此外，处理模块1还可以根据视频监控员的年龄、人种、外部光线环境等不同因素切换使用不同的光源配置完成瞳孔角膜反射追踪，可选择的追踪方式包括明瞳追踪(光源与成像设备在同一条光学路径上，使瞳孔出现发亮的效果)和暗瞳追踪(光源放置在成像设备较远的位置，在不同一条光学路径上，产生瞳孔比虹膜暗的效果)。相应的，所述工作状态采集模块2还包括光源单元23，该光源模块用于对所述人脸图像采集单元21与虹膜识别单元22提供光照强度可调的环境光线变化，所述光源单元23包括明瞳追踪器件231与暗瞳追踪器件232，所述暗瞳追踪器件232设于所述明瞳追踪器件231的两侧，从而通过明瞳追踪器件231与暗瞳追踪器件232分别实现明瞳追踪和暗瞳追踪。
27.在本实施例中，由于眨眼频率、眼睛张开大小和瞳孔大小是视觉疲劳的有效度量标准，通过处理模块1的疲劳检测功能实时检测显示屏5前视频监控员的瞳孔尺寸、眨眼频率和眼睛开度，并分别与预设的阈值进行比较，进而判断视频监控员的疲劳状态。
28.优选的，上述的处理模块1、工作状态采集模块2、无线通讯模块3由第一电源模块集中供电，所述报警模块4由第二电源模块供电。
29.综上所述，本系统在进行工作状态监测时，首先基于工作状态采集模块2中的人脸图像采集单元21与虹膜识别单元22分别获取显示屏5前方的视频监控员的高清人脸影像和高清虹膜图像，处理模块1利用图像进行人脸识别与虹膜识别复合认证，实现对视频监控员的身份核验。然后，处理模块1基于人脸图像采集单元21获取显示屏5前方的视频监控员的高清人脸影像，通过视线追踪功能和疲劳检测功能，判断在岗工作期间，显示屏5前的视频监控员是否存在人员变更、疲劳上岗、注意力不集中、超时脱岗等情况，若是则发出报警信号至报警模块4，最后系统将给出报警提示。
30.以上对本实用新型所提供的技术方案进行了详细介绍。本文中应用了具体个例对本实用新型的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本实用新型的方法及其核心思想。应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本实用新型原理的前提下，还可以对本实用新型进行若干改进和修饰，这些改进和修饰也落入本实用新型权利要求的保护范围内。