识别、减少设施中的健康风险并跟踪设施的占用1.相关申请2.本技术要求提交于2021年3月11日、名称为“identifying,reducinghealthrisks,andtrackingoccupancyinafacility”的美国临时专利申请序列号63/159,814；提交于2020年11月19日、名称为“identifyingandreducinghealthrisksinafacility”的美国临时专利申请序列号63/115,886；提交于2020年6月18日、名称为“sensingabnormalbodycharacteristicsofenclosureoccupants”的美国临时专利申请序列号63/041,002；以及提交于2020年3月23日、名称为“sensingabnormalbodycharacteristicsofenclosureoccupants”的美国临时专利申请序列号62/993,617的优先权。本技术还要求提交于2021年1月28日、名称为“sensorcalibrationandoperation”的国际专利申请序列号pct/us21/15378的部分继续申请的优先权，该部分继续申请要求提交于2020年1月29日、名称为“sensorcalibrationandoperation”的美国临时专利申请序列号62/967,204的优先权。国际专利申请序列号pct/us21/15378也是提交于2020年10月28日、名称为“buildingnetwork”的美国专利申请序列号17/083,128的部分继续申请，该专利申请是提交于2019年10月25日、名称为“buildingnetwork”的美国专利申请序列号16/664,089的继续申请。美国专利申请序列号17/083,128也是提交于2019年5月2日、名称为“edgenetworkforbuildingservices”的国际专利申请序列号pct/us19/30467的部分继续申请，该专利申请要求提交于2018年5月2日、名称为“edgenetworkforbuildingservices”的美国临时专利申请序列号62/666,033的优先权。美国专利申请序列号17/083,128也是提交于2018年4月25日、名称为“tintablewindowsystemforbuildingservices”的国际专利申请序列号pct/us18/29460的部分继续申请，该专利申请要求提交于2017年12月19日的美国临时专利申请序列号62/607,618、提交于2017年6月22日的美国临时专利申请序列号62/523,606、提交于2017年5月17日的美国临时专利申请序列号62/507,704、提交于2017年5月15日的美国临时专利申请序列号62/506,514、和提交于2017年4月26日的美国临时专利申请序列号62/490,457的优先权。国际专利申请序列号pct/us21/15378也是提交于2019年6月20日、名称为“sensingandcommunicationsunitforopticallyswitchablewindowsystems”的美国专利申请序列号16/447,169的部分继续申请，该专利申请要求提交于2019年6月6日、名称为“sensingandcommunicationsunitforopticallyswitchablewindowsystems”的美国临时专利申请序列号62/858,100的优先权。美国专利申请序列号16/447,169还要求提交于2019年2月8日、名称为“sensingandcommunicationsunitforopticallyswitchablewindowsystems”的美国临时专利申请序列号62/803,324；提交于2018年11月16日、名称为“sensingandcommunicationsunitforopticallyswitchablewindowsystems”的美国临时专利申请序列号62/768,775；提交于2018年6月22日、名称为“sensingandcommunicationsunitforopticallyswitchablewindowsystems”的美国临时专利申请序列号62/688,957；以及美国临时专利申请序列号62/666,033的优先权。美国专利申请序列号16/447,169也是国际专利申请序列号pct/us19/30467的部分继续申请。以上列举的每个专利申请全文以引用的方式并入本文。
背景技术：
：：3.传感器可以被配置(例如，设计)以测量一个或多个环境特征，例如温度、湿度、环境噪声、二氧化碳和/或周边环境的其他方面。可能需要知道个体的一个或多个身体特征是否异常甚至于指示疾病。例如，知道个体在各种环境中是否具有高于正常的体温可能是有益的。例如，在私密环境中诸如家中。例如，在非私密环境中，诸如在工作场所、医院、机场、餐厅或矫正机构(例如，班房或监狱)中。考虑到患病个人可能对其他人造成的任何潜在伤害，可能出现这种需要。当个体察觉或怀疑自己的体温升高时，例如当个体明显感到不舒服时，他们自己可以测试是否发热。在一些环境中，机构可能有动机阻止生病占用者进入机构。例如，工业厨房可能希望阻止生病员工在场处理任何食品，例如，配送给公众的食品。有时，在生病个人(例如，具有异常特征)中检测可能具有挑战性。例如，由于个体的认知水平和/或由于个体透露此类信息的妨碍。4.有时，当人群中身体特征变化(例如，广泛变化)时，准确地检测个人的异常身体特征(例如，发热)可能具有挑战性。被部署用于测量身体特征的传感器可能是未校准的并且/或者可能需要每日校准，这可能是昂贵和/或不方便的。此外，某些身体特征可以具有不指示异常的自然变化。一旦检测到异常，由于要出于接触者追踪目的尝试跟踪受影响的个人的交互并且通知潜在暴露的个体，同时维持数据的隐私和安全，就可能出现另外的挑战。有时，提供减少个人暴露于外围结构中的其他占用者的路线可能是有利的，例如，减少个体中的感染。技术实现要素：5.本文公开的各个方面减轻了与个体的身体特征相关的一个或多个缺点的至少一部分。6.本文公开的各个方面涉及设置在具有占用者的环境中的一个或多个传感器。传感器感测环境的各种特征，例如受到(例如，具有外围结构的)设施中的个体影响的环境特征。例如，温度传感器、二氧化碳传感器、湿度传感器和/或感测挥发性有机化合物的传感器可能受到(例如，具有外围结构的)设施中个体存在的影响。(例如，具有外围结构的)设施中的环境可以由(例如，具有外围结构的)设施中的传感器映射。环境的特征可以具有梯度，例如，在环境周围和/或由于环境中存在个体。例如，环境可以使用传感器热阵列来显示环境特征的趋势。环境可以是正常环境，例如工作场所、机场、餐厅。环境可以是专用检查环境，例如，允许在其中测试单个个体。在测试期间，个体可以是静止的或非静止的。例如，个体可以穿过感测到的环境，例如，在测试期间。7.本文公开的各个方面涉及使用由传感器感测的相对身体特征(例如，温度)测量。在一些实施方案中，使用特征的相对变化的评估(例如，与基于绝对量值来作出确定相反)，例如，因为温度传感器不需要准确测量占用者的绝对温度以便准确测量在不同时间进行的温度测量的相对差值。传感器可以读取100℉，其中占用者的实际温度为98.6℉。然而，特定传感器(例如，甚至未校准)可以准确(例如，在测量误差内)一致地测量变化。例如，稍后测量的温度与100℉偏差±3℉。传感器可以处于建筑物的高流量区域(例如，浴室入口、办公室入口)中，并且可以读取个人的身体特征(例如，前额温度)，并且经由通信网络(例如，经由电磁信标)向接收器广播该温度。通信网络可以通信地耦接到电话应用程序(例如，如果应用程序保持激活，而不需要个人的身份识别)或建筑物的控制系统。控制系统可能需要个人的身份识别(id)。身份识别可以是一般的(例如，不包括个人可识别信息(pii))。身份识别可以是唯一标识符。存储装置可以将传感器读数连同传感器的id一起存储。具有(例如，基本上)相同的身体特征的个人可在同一天在(例如，具有外围结构的)设施(例如，建筑物)中的不同位置处进行测试，并且获得不同的读数(例如，由于不同的传感器校准状态)。随时间推移(例如，在某一时间段内)，可以将对应于特定传感器的存储的传感器读数进行比较，以根据相对变化来分析身体特征。8.本文公开的各个方面涉及应用程序(app)和/或控制系统上的人工智能(例如，机器学习)软件，该软件可在某一时间段(例如，一个月)内学习此人的典型体温(例如，对于(例如，具有外围结构的)设施中在该时间段内与个体交互的多个传感器)。在一些实施方案中，如果个人出现异常身体特征(例如，发热)，则异常将被检测到、可以被记录并且/或者触发事件。例如，如果身体特征超过阈值(例如，如果体温与正常读数相差大于3℉)。9.本文公开的各个方面涉及使用接触者追踪来追踪被识别为潜在感染(例如，具有如在(例如，具有外围结构的)设施中测量的异常身体特征或以其他方式报告为关于异常身体特征和/或疾病测试阳性)的个人的接触者。10.在另一方面，一种检测(例如，具有外围结构的)设施中的个体的身体特征的方法包括：(a)使用至少一个传感器来感测和/或识别环境中存在个体时的环境特征，与个体不存在于该环境中相比，该环境特征受到个体的存在的可检测扰动；(b)分析(i)所感测到的环境特征相对于(ii)指示异常身体特征的阈值以生成分析；以及(c)使用该分析来生成存在或不存在个体的异常身体特征指示的报告。11.在一些实施方案中，环境特征包括温度、二氧化碳、湿度或挥发性有机化合物。在一些实施方案中，身体特征包括发热、呼吸或汗液。在一些实施方案中，环境包括(例如，具有外围结构的)设施内部的环境或(例如，具有外围结构的)设施开口处的环境。在一些实施方案中，在使用该至少一个传感器以感测和/或识别环境特征期间，个体穿过环境。在一些实施方案中，在使用该至少一个传感器以感测环境特征期间，个体静止至多五秒。在一些实施方案中，个体走上测试平台以有利于感测环境特征。在一些实施方案中，在感测环境特征期间，个体经过该至少一个传感器附接到的开口。在一些实施方案中，报告的至少一部分包括报告的结果。在一些实施方案中，报告的至少一部分以易读的形式发送到个体。在一些实施方案中，报告的至少一部分以音频或触觉形式发送到个体。在一些实施方案中，该至少一个传感器包括多个传感器。在一些实施方案中，该至少一个传感器包括设置在集合体中的多个传感器。在一些实施方案中，该至少一个传感器通信地耦接(例如，连接)到通信网络。在一些实施方案中，报告经由通信网络传送到个体的移动装置。移动装置可以包括电路系统(例如，处理器)。移动装置可以是电子移动装置。在一些实施方案中，该至少一个传感器通信地耦接(例如，连接)到控制网络，该控制网络控制(例如，具有外围结构的)设施中的一个或多个装置。在一些实施方案中，该至少一个传感器通信地耦接(例如，有线地和/或无线地连接)到控制网络，该控制网络控制其中设置有(例如，具有外围结构的)设施的设施中的一个或多个装置。在一些实施方案中，该至少一个传感器通信地耦接(例如，连接)到控制网络，该控制网络例如通过考虑分析和/或报告来控制(例如，具有外围结构的)设施(例如，设施)中的一个或多个装置。在一些实施方案中，该至少一个传感器设置在位于(例如，具有外围结构的)设施内部的框架中。在一些实施方案中，该方法还包括改变框架的至少一个部分以构造新框架。在一些实施方案中，框架容纳框中的物体。在一些实施方案中，该方法还包括改变框中的物体以构造新框架。在一些实施方案中，该方法还包括由用户与框中的物体交互。在一些实施方案中，该方法还包括由用户向框中的物体提供输入。在一些实施方案中，该方法还包括响应于用户，接收来自框中的物体的输出。在一些实施方案中，响应于(i)用户输入和/或(ii)用户的身份识别，接收来自框中的物体的输出。在一些实施方案中，框架容纳框中的物体，包括显示构造、板、窗或装置。在一些实施方案中，装置包括发射器、传感器、天线、雷达、分配器和/或身份识别读取器。在一些实施方案中，发射器包括照明装置、蜂鸣器或扬声器。在一些实施方案中，该方法还包括使用身份识别读取器来识别代码，包括视觉代码、电磁代码或可听代码。在一些实施方案中，视觉代码包括字迹或图片。在一些实施方案中，视觉代码包括字母、数字、线条或几何形状。在一些实施方案中，视觉代码是条形码或快速响应(qr)码。在一些实施方案中，视觉代码包括机器可读代码。在一些实施方案中，电磁代码包括超宽带(uwb)无线电波、超高频(uhf)无线电波或全球定位系统(gps)中利用的无线电波。在一些实施方案中，电磁代码包括频率为至少约300mhz、500mhz或1200mhz的电磁波。在一些实施方案中，电磁代码包括位置或时间数据。在一些实施方案中，身份识别利用蓝牙、uwb、uhf和/或全球定位系统(gps)技术。在一些实施方案中，电磁代码具有至少约1013位每秒每平方米(bit/s/m2)的空间容量。在一些实施方案中，该至少一个传感器设置在拦阻体中，该拦阻体被配置为可控制地拦阻用户从中穿过或允许用户从中穿过。在一些实施方案中，拦阻体包括固定的第一部分和可控制地改变其位置的第二部分。在一些实施方案中，第一部分是被配置为将一个用户与另一个用户分隔的分隔器。在一些实施方案中，该方法还包括至少部分地由控制系统控制第二部分的位置。在一些实施方案中，该方法还包括使用控制系统来控制其中设置有(例如，具有外围结构的)设施的设施中的一个或多个部件。在一些实施方案中，该方法还包括至少部分地由用户控制第二部分的位置。在一些实施方案中，第二部分包括透明门。在一些实施方案中，第二部分包括回转闸门。在一些实施方案中，该方法还包括改变拦阻体的至少一个部分以构造新拦阻体。在一些实施方案中，拦阻体容纳或通信地耦接到装置。在一些实施方案中，装置包括发射器、传感器、天线、雷达、分配器和/或徽章读取器。在一些实施方案中，发射器包括照明装置、蜂鸣器或扬声器。在一些实施方案中，该方法还包括改变和/或交换装置以构造新拦阻体。在一些实施方案中，该方法还包括由用户与拦阻体交互。在一些实施方案中，该方法还包括由用户向拦阻体提供输入。在一些实施方案中，该方法还包括响应于用户，接收来自拦阻体的输出。在一些实施方案中，响应于(i)用户输入和/或(ii)用户的身份识别，接收来自拦阻体的输出。在一些实施方案中，拦阻体包括板或显示构造。12.在另一方面，一种用于跟踪设施中的多个个体的非暂态计算机可读程序指令，这些非暂态计算机可读程序指令在由一个或多个处理器读取时，使该一个或多个处理器执行上述方法中的任何方法的操作。13.在一些实施方案中，程序指令铭刻在非暂态计算机可读介质中。在一些实施方案中，程序指令铭刻在非暂态计算机可读介质中。在一些实施方案中，这些操作中的至少两个操作由该一个或多个处理器中的一个处理器执行。在一些实施方案中，这些操作中的至少两个操作各自由该一个或多个处理器中的不同处理器执行。14.在另一方面，一种用于跟踪设施中的多个个体的非暂态计算机可读程序指令，这些非暂态计算机可读程序指令在由一个或多个处理器读取时，使该一个或多个处理器执行包括以下的操作：(a)使用或引导使用传感器系统来感测在第一时间具有第一位置的第一身份和在第二时间具有第二位置的第二身份，其中该传感器系统操作地耦接到设置在设施中的本地网络，该传感器系统包括被配置为感测和/或识别第一身份、第一位置、第一时间、第二身份、第二位置和第二时间的多个传感器；(b)跟踪或引导跟踪第一身份在某一时间段内的移动以生成第一跟踪信息，并且跟踪第二身份在该时间段内的移动以生成第二跟踪信息；以及(c)相对于距离阈值评估或引导评估从第一跟踪信息到第二跟踪信息的距离。在一些实施方案中，该一个或多个处理器操作地(例如，通信地)耦接到至少一个传感器，该至少一个传感器被配置为感测和/或识别至少一个环境特征。15.在一些实施方案中，本地网络被配置为有利于控制设施的至少一个其他装置。在一些实施方案中，程序指令铭刻在非暂态计算机可读介质中。在一些实施方案中，程序指令铭刻在非暂态计算机可读介质中。在一些实施方案中，这些操作中的至少两个操作由该一个或多个处理器中的一个处理器执行。在一些实施方案中，这些操作中的至少两个操作各自由该一个或多个处理器中的不同处理器执行。16.在另一方面，一种用于检测(例如，具有外围结构的)设施中的个体的身体特征的设备包括操作地(例如，通信地)耦接到至少一个传感器的一个或多个控制器，该至少一个传感器被配置为感测和/或识别至少一个环境特征，该一个或多个控制器(例如，包括电路系统)被配置为：(a)引导该至少一个传感器感测和/或识别环境中存在个体时的环境特征，与个体不存在于该环境中相比，该环境特征受到个体的存在的可检测扰动；(b)分析或引导分析(i)所感测到的环境特征相对于(ii)指示异常身体特征的阈值以生成分析；以及(c)使用或引导使用该分析来生成存在/或不存在个体的异常身体特征指示的报告。17.在一些实施方案中，该一个或多个控制器通信地耦接到被配置用于通信的网络(例如，本地网络)。在一些实施方案中，该至少一个传感器中的至少两个传感器被配置为感测和/或识别相同类型的环境特征。例如，该多个传感器可以包括多个温度传感器。在一些实施方案中，该至少一个传感器中的至少两个传感器被配置为感测和/或识别不同类型的环境特征。例如，该多个传感器可以包括温度传感器和湿度传感器。在一些实施方案中，环境特征包括温度、二氧化碳、湿度或挥发性有机化合物。该多个传感器可以感测相同的环境特征并且具有相同的传感器类型。例如，该多个传感器可以是温度传感器，都是热电偶。该多个传感器可以感测相同的环境特征并且具有不同的传感器类型。例如，该多个传感器可以是温度传感器，包括热电偶和ir传感器。在一些实施方案中，身体特征包括发热、呼吸或汗液。在一些实施方案中，环境包括(例如，具有外围结构的)设施内部的环境或(例如，具有外围结构的)设施开口处的环境。在一些实施方案中，该一个或多个传感器通信地耦接到该至少一个控制器。在一些实施方案中，该一个或多个控制器被配置为引导该一个或多个传感器在使用该至少一个传感器以感测和/或识别环境特征期间检测穿过环境的个体。在一些实施方案中，该一个或多个传感器和该至少一个传感器具有至少一个公共的传感器。在一些实施方案中，该一个或多个传感器和该至少一个传感器具有至少一个不同的传感器。在一些实施方案中，该一个或多个传感器和该至少一个传感器具有至少一个公共传感器类型。在一些实施方案中，该一个或多个传感器和该至少一个传感器具有至少一个不同传感器类型。在一些实施方案中，该一个或多个传感器通信地耦接到该至少一个控制器。在一些实施方案中，该一个或多个控制器被配置为引导该一个或多个传感器检测在使用该至少一个传感器以感测和/或识别环境特征期间个体静止至多五秒。在一些实施方案中，该一个或多个传感器通信地耦接到该至少一个控制器。在一些实施方案中，该一个或多个控制器被配置为引导该一个或多个传感器检测个体走上测试平台以有利于感测环境特征。在一些实施方案中，该一个或多个传感器通信地耦接到该至少一个控制器。在一些实施方案中，该一个或多个控制器被配置为引导该一个或多个传感器检测在感测环境特征期间个体经过该至少一个传感器附接到的开口。在一些实施方案中，该一个或多个控制器被配置为向个体发送或引导发送报告的至少一部分。在一些实施方案中，报告的至少一部分包括报告的结果。在一些实施方案中，报告的至少一部分以易读的形式发送到个体。在一些实施方案中，该至少一个传感器包括多个传感器。在一些实施方案中，该至少一个传感器包括设置在集合体中的多个传感器。在一些实施方案中，该至少一个传感器通信地耦接(例如，连接)到通信网络。在一些实施方案中，该一个或多个控制器被配置为经由通信网络将报告传达或引导传送到个体的移动装置。在一些实施方案中，该一个或多个控制器被配置为控制或引导控制(例如，具有外围结构的)设施中的一个或多个装置。在一些实施方案中，该一个或多个控制器被配置为控制或引导控制其中设置有(例如，具有外围结构的)设施的设施中的一个或多个装置。在一些实施方案中，该一个或多个控制器被配置为通过考虑分析和/或报告来控制或引导控制设施中的一个或多个装置的操作。在一些实施方案中，(a)、(b)和(c)中的至少两者由该一个或多个控制器中的同一控制器执行。在一些实施方案中，(a)、(b)和(c)中的至少两者由该一个或多个控制器中的不同控制器执行。在一些实施方案中，该至少一个传感器设置在位于(例如，具有外围结构的)设施内部的框架中。在一些实施方案中，框架的至少一个部分被配置为可变的以构造新框架。在一些实施方案中，该至少一个控制器被配置为(i)识别或引导识别新框架和/或新框架的一个或多个部件并且/或者(ii)建立或引导建立该至少一个控制器与新框架之间的通信和/或建立该至少一个控制器与新框架的一个或多个部件之间的通信。在一些实施方案中，框架被配置为容纳框中的物体。在一些实施方案中，框中的物体被配置用于与用户交互。在一些实施方案中，框中的物体被配置为用于由用户提供输入。在一些实施方案中，框架操作地耦接到该至少一个控制器。在一些实施方案中，该至少一个控制器被配置为响应于用户，接收来自框中的物体的输出。在一些实施方案中，该至少一个控制器被配置为响应于(i)用户输入和/或(ii)用户的身份识别，接收输出。在一些实施方案中，框架被配置为容纳框中的物体，包括显示构造、板、窗或装置。在一些实施方案中，装置包括发射器、传感器、天线、雷达、分配器和/或身份识别读取器。在一些实施方案中，发射器包括照明装置、蜂鸣器或扬声器。在一些实施方案中，身份识别读取器被配置为识别视觉代码、电磁代码或可听代码。在一些实施方案中，视觉代码包括字迹或图片。在一些实施方案中，视觉代码包括字母、数字、线条或几何形状。在一些实施方案中，视觉代码是条形码或快速响应(qr)码。在一些实施方案中，视觉代码包括机器可读代码。在一些实施方案中，电磁代码包括超宽带(uwb)无线电波、超高频(uhf)无线电波或全球定位系统(gps)中利用的无线电波。在一些实施方案中，电磁代码包括频率为至少约300mhz、500mhz或1200mhz的电磁波。在一些实施方案中，电磁代码包括位置或时间数据。在一些实施方案中，身份识别利用蓝牙、uwb、uhf和/或全球定位系统(gps)技术。在一些实施方案中，电磁代码具有至少约1013位每秒每平方米(bit/s/m2)的空间容量。在一些实施方案中，该至少一个传感器设置在拦阻体中，该拦阻体被配置为操作地耦接到该至少一个控制器。在一些实施方案中，该至少一个控制器被配置为(i)拦阻或引导拦阻用户从中穿过，或者(ii)允许用户或引导允许用户从中穿过。在一些实施方案中，拦阻体包括固定的第一部分和被配置为可控制地改变其位置的第二部分。在一些实施方案中，该至少一个控制器被配置为改变或引导改变拦阻体的位置。在一些实施方案中，第一部分是被配置为将一个用户与另一个用户分隔的分隔器。在一些实施方案中，该至少一个控制器被配置为至少部分地控制或引导控制第二部分的位置。在一些实施方案中，该至少一个控制器被配置为控制或引导控制其中设置有(例如，具有外围结构的)设施的设施中的一个或多个部件。在一些实施方案中，第二部分的位置被配置用于至少部分地由用户控制。在一些实施方案中，第二部分包括透明门。在一些实施方案中，第二部分包括回转闸门。在一些实施方案中，拦阻体的至少一个部分被配置为有利于改变拦阻体的构型以构造新拦阻体。在一些实施方案中，该至少一个控制器被配置为(i)识别或引导识别新拦阻体和/或新拦阻体的一个或多个部件并且/或者(ii)建立或引导建立该至少一个控制器与新拦阻体之间的通信和/或建立该至少一个控制器与新拦阻体的一个或多个部件之间的通信。在一些实施方案中，拦阻体被配置为容纳或被配置为通信地耦接到装置。在一些实施方案中，装置包括发射器、传感器、天线、雷达、分配器和/或徽章读取器。在一些实施方案中，发射器包括照明装置、蜂鸣器或扬声器。在一些实施方案中，拦阻体的至少一个部分被配置为有利于改变和/或交换装置以构造新拦阻体。在一些实施方案中，该至少一个控制器被配置为(i)识别或引导识别新拦阻体和/或新拦阻体的一个或多个部件并且/或者(ii)建立或引导建立该至少一个控制器与新拦阻体之间的通信和/或建立该至少一个控制器与新拦阻体的一个或多个部件之间的通信。在一些实施方案中，拦阻体被配置用于与用户交互。在一些实施方案中，拦阻体被配置用于接收来自用户的输入。在一些实施方案中，该至少一个控制器被配置为通信地耦接到拦阻体。在一些实施方案中，该至少一个控制器被配置为响应于用户，接收来自拦阻体的输出。在一些实施方案中，响应于(i)用户输入和/或(ii)用户的身份识别，接收来自拦阻体的输出。在一些实施方案中，拦阻体包括板或显示构造。18.在另一方面，一种检测(例如，具有外围结构的)设施中的个体的身体特征的非暂态计算机可读产品包括一个或多个处理器，该非暂态计算机可读产品包含铭刻在其上的指令，这些指令在由一个或多个处理器执行时使该一个或多个处理器执行包括以下的操作：(a)使用至少一个传感器来感测和/或识别环境中存在个体时的环境特征，与个体不存在于该环境中相比，该环境特征受到个体的存在的可检测扰动；(b)分析(i)所感测到的环境特征相对于(ii)指示异常身体特征的阈值以生成分析；以及(c)使用该分析来生成存在或不存在个体的异常身体特征指示的报告。19.在一些实施方案中，环境特征包括温度、二氧化碳、湿度或挥发性有机化合物。在一些实施方案中，身体特征包括发热、呼吸或汗液。在一些实施方案中，环境包括(例如，具有外围结构的)设施内部的环境或(例如，具有外围结构的)设施开口处的环境。在一些实施方案中，这些操作还包括检测在使用该至少一个传感器以感测和/或识别环境特征期间穿过环境的个体。在一些实施方案中，这些操作还包括检测在使用该至少一个传感器以感测和/或识别环境特征期间个体静止至多五秒。在一些实施方案中，这些操作还包括检测走上测试平台的个体以有利于感测环境特征。在一些实施方案中，这些操作还包括检测在感测环境特征期间经过该至少一个传感器附接到的开口的个体。在一些实施方案中，这些操作还包括向个体发送报告的至少一部分。在一些实施方案中，报告的至少一部分包括报告的结果。在一些实施方案中，报告的至少一部分以易读的形式发送到个体。在一些实施方案中，报告的至少一部分被发送到个体。在一些实施方案中，该至少一个传感器包括多个传感器。在一些实施方案中，该至少一个传感器包括设置在集合体中的多个传感器。在一些实施方案中，该至少一个传感器通信地耦接(例如，连接)到通信网络。在一些实施方案中，这些操作还包括经由通信网络将报告传送到个体的移动装置。在一些实施方案中，该至少一个传感器通信地耦接(例如，有线地和/或无线地连接)到控制网络，该控制网络控制(例如，具有外围结构的)设施中的一个或多个装置。在一些实施方案中，该至少一个传感器通信地耦接(例如，有线地和/或无线地连接)到控制网络，该控制网络控制其中设置有(例如，具有外围结构的)设施的设施中的一个或多个装置。在一些实施方案中，该至少一个传感器通信地耦接(例如，连接)到控制网络，该控制网络被配置为例如通过考虑分析和/或报告来控制(例如，具有外围结构的)设施(例如，设施)中的一个或多个装置。在一些实施方案中，该至少一个传感器设置在位于(例如，具有外围结构的)设施内部的框架中。在一些实施方案中，框架被配置为有利于改变框架的至少一个部分以构造新框架。在一些实施方案中，这些操作包括(i)识别或引导识别新框架和/或新框架的一个或多个部件并且/或者(ii)建立或引导建立控制系统与新框架之间的通信和/或建立控制系统与新框架的一个或多个部件之间的通信。在一些实施方案中，框架被配置为容纳框中的物体。在一些实施方案中，框架被配置为有利于改变框中的物体以构造新框架。在一些实施方案中，这些操作包括(i)识别或引导识别新框架和/或改变的框中的物体并且/或者(ii)建立或引导建立控制系统与新框架之间的通信和/或建立控制系统与改变的框中的物体之间的通信。在一些实施方案中，框中的物体被配置用于与用户交互。在一些实施方案中，框中的物体被配置为由用户向框中的物体提供输入。在一些实施方案中，这些操作包括响应于用户，接收来自框中的物体的输出。在一些实施方案中，响应于(i)用户输入和/或(ii)用户的身份识别，接收来自框中的物体的输出。在一些实施方案中，框架被配置为容纳框中的物体，包括显示构造、板、窗或装置。在一些实施方案中，装置包括发射器、传感器、天线、雷达、分配器和/或身份识别读取器。在一些实施方案中，发射器包括照明装置、蜂鸣器或扬声器。在一些实施方案中，这些操作包括使用身份识别读取器来识别代码，包括视觉代码、电磁代码或可听代码。在一些实施方案中，视觉代码包括字迹或图片。在一些实施方案中，视觉代码包括字母、数字、线条或几何形状。在一些实施方案中，视觉代码是条形码或快速响应(qr)码。在一些实施方案中，视觉代码包括机器可读代码。在一些实施方案中，电磁代码包括超宽带(uwb)无线电波、超高频(uhf)无线电波或全球定位系统(gps)中利用的无线电波。在一些实施方案中，电磁代码包括频率为至少300mhz、500mhz或1200mhz的电磁波。在一些实施方案中，电磁代码包括位置或时间数据。在一些实施方案中，这些操作包括至少部分地基于蓝牙、uwb、uhf和/或全球定位系统(gps)技术来识别身份识别代码。在一些实施方案中，电磁代码具有至少约1013位每秒每平方米(bit/s/m2)的空间容量。在一些实施方案中，该至少一个传感器设置在拦阻体中，该拦阻体被配置为可控制地拦阻用户从中穿过或允许用户从中穿过。在一些实施方案中，拦阻体包括固定的第一部分和可控制地改变其位置的第二部分。在一些实施方案中，第一部分是被配置为将一个用户与另一个用户分隔的分隔器。在一些实施方案中，这些操作包括至少部分地由控制系统控制第二部分的位置。在一些实施方案中，这些操作包括使用控制系统来控制其中设置有(例如，具有外围结构的)设施的设施中的一个或多个部件。在一些实施方案中，这些操作包括至少部分地由用户控制第二部分的位置。在一些实施方案中，第二部分包括透明门。在一些实施方案中，第二部分包括回转闸门。在一些实施方案中，这些操作包括有利于改变拦阻体的至少一个部分以构造新拦阻体。在一些实施方案中，有利于改变包括(i)识别新拦阻体和/或新拦阻体的一个或多个部件以及/或者(ii)建立控制系统与新拦阻体之间的通信和/或建立控制系统与新拦阻体的一个或多个部件之间的通信。在一些实施方案中，拦阻体容纳或通信地耦接到装置。在一些实施方案中，装置包括发射器、传感器、天线、雷达、分配器和/或徽章读取器。在一些实施方案中，发射器包括照明装置、蜂鸣器或扬声器。在一些实施方案中，这些操作包括有利于改变和/或交换装置以构造新拦阻体。在一些实施方案中，有利于改变包括(i)识别新拦阻体和/或新拦阻体的一个或多个部件以及/或者(ii)建立控制系统与新拦阻体之间的通信和/或建立控制系统与新拦阻体的一个或多个部件之间的通信。在一些实施方案中，这些操作包括有利于用户与拦阻体的交互。在一些实施方案中，这些操作包括有利于用户向拦阻体提供输入。在一些实施方案中，这些操作包括有利于响应于用户，接收来自拦阻体的输出。在一些实施方案中，响应于(i)用户输入和/或(ii)用户的身份识别，接收来自拦阻体的输出。在一些实施方案中，拦阻体包括板或显示构造。20.在另一方面，一种跟踪(例如，具有外围结构的)设施中的多个个体的方法包括：(a)使用传感器系统来感测和/或识别在第一时间具有第一位置的第一身份和第二时间具有第二位置的第二身份，其中传感器系统操作地耦接到设置在(例如，具有外围结构的)设施中的网络(例如，本地网络)，该传感器系统包括被配置为感测和/或识别第一身份、第一位置、第一时间、第二身份、第二位置和第二时间的多个传感器；(b)跟踪第一身份随时间推移(例如，在某一时间段内)的移动以生成第一跟踪信息，并且跟踪第二身份随时间推移(例如，在某一时间段内)的移动以生成第二跟踪信息；以及(c)相对于距离阈值评估从第一跟踪信息到第二跟踪信息的距离。21.在一些实施方案中，本地网络被配置为有利于控制设施的至少一个其他装置。在一些实施方案中，本地网络被配置为有利于例如使用建筑物管理系统来控制设施。在一些实施方案中，该至少一个其他装置(例如，分别)包括至少一个其他装置类型。在一些实施方案中，该至少一个其他装置包括传感器、发射器、天线、路由器、媒体显示器或可着色窗。在一些实施方案中，该至少一个其他装置包括服务装置(例如，打印机、制造机或饮料分配器)。在一些实施方案中，该多个传感器中的至少一些传感器集成在一个或多个装置集合体中。在一些实施方案中，该多个传感器和/或装置集合体包括加速度计。在一些实施方案中，该多个传感器包括至少一个地理定位传感器，该至少一个地理定位传感器用于检测(i)第一位置和第二位置和/或(ii)第一身份和第二身份。在一些实施方案中，该至少一个地理定位传感器包括超宽带(uwb)传感器或蓝牙传感器。在一些实施方案中，该多个传感器包括在时间上同步(例如，时间同步)的多个地理定位传感器。在一些实施方案中，地理定位传感器包括超宽带(uwb)传感器或蓝牙传感器。在一些实施方案中，传感器系统包括相机，该相机用于检测(i)第一位置和第二位置和/或(ii)第一身份和第二身份。在一些实施方案中，相机由传感器阵列构成，该传感器阵列在其基本长度尺度上具有至少约4000个传感器。在一些实施方案中，基本长度尺度包括长度、宽度、半径或边界半径。在一些实施方案中，传感器阵列包括传感器，该传感器包括电荷耦合装置(ccd)。在一些实施方案中，传感器系统由装置集合体构成，该装置集合体包括(i)多个传感器或(ii)传感器和发射器。在一些实施方案中，传感器系统由集成了控制器和/或处理器的装置集合体构成。在一些实施方案中，传感器系统由包括控制器和/或处理器的装置集合体构成。在一些实施方案中，传感器系统操作地耦接到包括多个控制器的分级控制系统。在一些实施方案中，传感器系统由装置集合体构成，该装置集合体安装在(例如，具有外围结构的)设施中的固定位置处。在一些实施方案中，固定位置处于或附接到(例如，具有外围结构的)设施的固定结构。在一些实施方案中，固定位置是(例如，具有外围结构的)设施的受控入口。在一些实施方案中，(例如，具有外围结构的)设施包括设施、建筑物和/或房间。在一些实施方案中，传感器系统由装置集合体构成，该装置集合体安装到或嵌入在(例如，具有外围结构的)设施中的非固定结构中。在一些实施方案中，该方法还包括：(d)将第一位置和第一时间与第一身份相关联以生成第一关联，并且将第二位置和第二时间与第二身份相关联以生成第二关联；以及(e)将第一关联与第二关联进行比较以相对于距离阈值评估从第一身份到第二身份的距离。在一些实施方案中，该方法还包括相对于时间阈值评估第一跟踪信息和第二跟踪信息是否相距低于距离阈值的距离达累积时间。在一些实施方案中，传感器系统耦接到设置在(例如，具有外围结构的)设施中的网络(例如，本地网络)。在一些实施方案中，网络(例如，本地网络)包括设置在设施的围护结构中(例如，设置在外围结构诸如建筑物的围护结构中)的接线。在一些实施方案中，该方法还包括通过网络(例如，本地网络)的单个电缆来传输电力和通信。在一些实施方案中，该方法还包括使用网络(例如，本地网络)来传输至少第四代或第五代蜂窝通信。在一些实施方案中，该方法还包括使用网络(例如，本地网络)来传输包括媒体的数据。在一些实施方案中，该方法还包括使用网络(例如，本地网络)来控制设施(例如，具有外围结构的)的大气。在一些实施方案中，该方法还包括使用网络(例如，本地网络)来控制设置在设施(例如，具有外围结构的)中的可着色窗。在一些实施方案中，该方法还包括使用网络(例如，本地网络)来控制(例如，具有外围结构的)设施。22.在另一方面，一种用于跟踪设施中的多个个体的非暂态计算机可读程序指令，这些非暂态计算机可读程序指令在由一个或多个处理器读取时，使该一个或多个处理器执行上述方法中的任何方法的操作。23.在一些实施方案中，程序指令铭刻在非暂态计算机可读介质中。在一些实施方案中，程序指令铭刻在非暂态计算机可读介质中。在一些实施方案中，这些操作中的至少两个操作由该一个或多个处理器中的一个处理器执行。在一些实施方案中，这些操作中的至少两个操作各自由该一个或多个处理器中的不同处理器执行。24.在另一方面，一种用于跟踪设施中的多个个体的非暂态计算机可读程序指令，这些非暂态计算机可读程序指令在由一个或多个处理器读取时，使该一个或多个处理器执行包括以下的操作：(a)使用或引导使用传感器系统来感测在第一时间具有第一位置的第一身份和在第二时间具有第二位置的第二身份，其中该传感器系统操作地耦接到设置在设施中的本地网络，该传感器系统包括被配置为感测和/或识别第一身份、第一位置、第一时间、第二身份、第二位置和第二时间的多个传感器；(b)跟踪或引导跟踪第一身份在某一时间段内的移动以生成第一跟踪信息，并且跟踪第二身份在该时间段内的移动以生成第二跟踪信息；以及(c)相对于距离阈值评估或引导评估从第一跟踪信息到第二跟踪信息的距离。在一些实施方案中，该一个或多个处理器操作地耦接到包括多个传感器的传感器系统，该多个传感器被配置为感测和/或识别在第一时间具有第一位置的第一身份和在第二时间具有第二位置的第二身份。在一些实施方案中，传感器系统操作地耦接到设置在设施中的本地网络。在一些实施方案中，该一个或多个处理器被配置为控制设施的至少一个其他装置。25.在一些实施方案中，本地网络被配置为有利于控制设施的至少一个其他装置。在一些实施方案中，程序指令铭刻在非暂态计算机可读介质中。在一些实施方案中，程序指令铭刻在非暂态计算机可读介质中。在一些实施方案中，这些操作中的至少两个操作由该一个或多个处理器中的一个处理器执行。在一些实施方案中，这些操作中的至少两个操作各自由该一个或多个处理器中的不同处理器执行。26.在另一方面，一种用于跟踪(例如，具有外围结构的)设施中的多个个体的设备，该设备包括至少一个控制器(例如，包括电路系统)，该至少一个控制器被配置为：(a)操作地耦接到包括多个传感器的传感器系统，该多个传感器被配置为感测和/或识别在第一时间具有第一位置的第一身份和在第二时间具有第二位置的第二身份，该传感器系统操作地耦接到设置在(例如，具有外围结构的)设施中的网络(例如，本地网络)；(b)使用或引导使用传感器系统来感测和/或识别在第一时间具有第一位置的第一身份和在第二时间具有第二位置的第二身份；(c)跟踪或引导跟踪第一身份随时间推移(例如，在某一时间段内)的移动以生成第一跟踪信息，并且跟踪第二身份随时间推移(例如，在某一时间段内)的移动以生成或引导生成第二跟踪信息；以及(d)相对于距离阈值评估或引导评估从第一跟踪信息到第二跟踪信息的距离。27.在一些实施方案中，该至少一个控制器被配置为控制设施的至少一个其他装置。在一些实施方案中，该至少一个控制器被配置为例如使用建筑物管理系统来控制设施。在一些实施方案中，该至少一个其他装置(例如，分别)包括至少一个其他装置类型。在一些实施方案中，该至少一个其他装置包括传感器、发射器、天线、路由器、媒体显示器或可着色窗。在一些实施方案中，该至少一个其他装置包括服务装置(例如，打印机、制造机或饮料分配器)。在一些实施方案中，该多个传感器中的至少一个传感器集成在装置集合体中，该装置集合体包括(i)传感器或(ii)传感器和发射器。在一些实施方案中，该多个传感器包括至少一个地理定位传感器，该至少一个地理定位传感器用于检测(i)第一位置和第二位置和/或(ii)第一身份和第二身份。在一些实施方案中，该至少一个地理定位传感器包括超宽带(uwb)传感器或蓝牙传感器。在一些实施方案中，该多个传感器包括在时间上同步(例如，时间同步)的多个地理定位传感器。在一些实施方案中，地理定位传感器包括超宽带(uwb)传感器或蓝牙传感器。在一些实施方案中，传感器系统包括相机，该相机用于检测(i)第一位置和第二位置和/或(ii)第一身份和第二身份。在一些实施方案中，相机由传感器阵列构成，该传感器阵列在其基本长度尺度上具有至少约4000个传感器。在一些实施方案中，基本长度尺度包括长度、宽度、半径或边界半径。在一些实施方案中，传感器阵列包括传感器，该传感器包括电荷耦合装置(ccd)。在一些实施方案中，传感器系统由装置集合体构成，该装置集合体包括(i)多个传感器或(ii)传感器和发射器。在一些实施方案中，传感器系统由装置集合体构成，该装置集合体包括(i)多个传感器或(ii)传感器和发射器。在一些实施方案中，传感器系统由装置集合体构成，该装置集合体集成了控制器。在一些实施方案中，传感器系统操作地耦接到包括多个控制器的分级控制系统。在一些实施方案中，传感器系统由装置集合体构成，该装置集合体安装在(例如，具有外围结构的)设施中的固定位置处。在一些实施方案中，固定位置处于或附接到(例如，具有外围结构的)设施的固定结构。在一些实施方案中，固定位置是(例如，具有外围结构的)设施的受控入口。在一些实施方案中，(例如，具有外围结构的)设施包括设施、建筑物和/或房间。在一些实施方案中，传感器系统由装置集合体构成，该装置集合体安装到或嵌入在(例如，具有外围结构的)设施中的非固定结构中。在一些实施方案中，该至少一个控制器被进一步配置为：(d)将第一位置和第一时间与第一身份相关联或引导关联以生成第一关联，并且将第二位置和第二时间与第二身份相关联以生成第二关联；以及(e)将第一关联与第二关联进行比较或引导比较以相对于距离阈值评估从第一身份到第二身份的距离。在一些实施方案中，该设备还包括相对于时间阈值评估第一跟踪信息和第二跟踪信息是否相距低于距离阈值的距离达累积时间。在一些实施方案中，传感器系统耦接到设置在(例如，具有外围结构的)设施中的网络(例如，本地网络)。在一些实施方案中，网络(例如，本地网络)包括设置在设施的围护结构中(例如，设置在外围结构诸如建筑物的围护结构中)的接线。在一些实施方案中，网络(例如，本地网络)被配置用于通过单个电缆的电力和通信传输。在一些实施方案中，网络(例如，本地网络)被配置用于至少第四代或第五代蜂窝通信。在一些实施方案中，网络(例如，本地网络)被配置用于包括媒体的数据传输。在一些实施方案中，网络(例如，本地网络)被配置为耦接到至少一个天线。在一些实施方案中，网络(例如，本地网络)被配置为耦接到多个不同的传感器类型。在一些实施方案中，网络(例如，本地网络)被配置为耦接到被配置为管理(例如，具有外围结构的)设施的大气的建筑物管理系统。在一些实施方案中，网络(例如，本地网络)被配置为耦接到可着色窗。在一些实施方案中，网络(例如，本地网络)被配置为耦接到配置为控制(例如，具有外围结构的)设施的分级控制系统。28.在另一方面，一种用于跟踪(例如，具有外围结构的)设施中的多个个体的方法包括：(a)使用传感器系统来检测置身于(例如，具有外围结构的)设施中的第一个体和第二个体的身份；(b)使用传感器系统来跟踪第一个体在第一时间集期间跨(例如，具有外围结构的)设施中的第一位置集的移动，并且跟踪第二个体在第二时间集期间跨(例如，具有外围结构的)设施中的第二位置集的移动；(c)将第一位置集和第一时间集与第一个体相关联以生成第一关联，并且将第二位置集和第二时间集与第二个体相关联以生成第二关联；以及(d)将第一关联与第二关联进行比较以相对于阈值评估从第一个体到第二个体的距离。29.在一些实施方案中，该传感器系统操作地耦接到本地网络，该本地网络被配置为有利于控制设施的至少一个其他装置。在一些实施方案中，本地网络被配置为有利于例如使用建筑物管理系统来控制设施。在一些实施方案中，该至少一个其他装置(例如，分别)包括至少一个其他装置类型。在一些实施方案中，该至少一个其他装置包括传感器、发射器、天线、路由器、媒体显示器或可着色窗。在一些实施方案中，该至少一个其他装置包括服务装置(例如，打印机、制造机或饮料分配器)。在一些实施方案中，在第一个体和第二个体进入(例如，具有外围结构的)设施时进行检测第一个体和第二个体的身份。在一些实施方案中，根据细分(例如，具有外围结构的)设施的多个区来指定第一位置集和第二位置集。在一些实施方案中，将位置集与时间集相关联包括根据对应于第一个体和第二个体的多个缓存中的监测到的移动来存储多个时间和区位置。在一些实施方案中，该多个缓存包括对应于第一个体的第一缓存和对应于第二个体的第二缓存。在一些实施方案中，有条件地在检测到与第一个体和/或第二个体相关的预定事件时，将第一关联与第二关联进行比较。在一些实施方案中，(a)检测身份和(b)跟踪移动至少部分地通过使用包括装置集合体的传感器系统来执行，该装置集合体包括(i)多个传感器或(ii)传感器和发射器。在一些实施方案中，该多个传感器包括地理定位传感器，该地理定位传感器用于检测(i)第一位置集和第二位置集和/或(ii)第一身份和第二身份。在一些实施方案中，地理定位传感器包括超宽带(uwb)传感器或蓝牙传感器。在一些实施方案中，该多个传感器包括在时间上同步(例如，时间同步)的多个地理定位传感器。在一些实施方案中，地理定位传感器包括超宽带(uwb)传感器或蓝牙传感器。在一些实施方案中，该多个传感器中的至少一个传感器被包括在装置集合体中。在一些实施方案中，装置集合体和/或该多个传感器包括加速度计。在一些实施方案中，装置集合体包括(i)传感器或(ii)传感器和发射器。在一些实施方案中，该多个传感器包括用于检测第一身份和/或第二身份的相机。在一些实施方案中，相机由传感器阵列构成，该传感器阵列在其基本长度尺度上具有至少约4000个传感器。在一些实施方案中，基本长度尺度包括长度、宽度、半径或边界半径。在一些实施方案中，传感器阵列包括传感器，该传感器包括电荷耦合装置(ccd)。在一些实施方案中，该传感器系统由多个传感器构成，其中该多个传感器中的至少一些传感器集成在一个或多个装置集合体中。在一些实施方案中，传感器系统由包括控制器和/或处理器的装置集合体构成。在一些实施方案中，传感器系统由包括控制器和/或处理器的装置集合体构成。在一些实施方案中，传感器系统操作地耦接到包括多个控制器的分级控制系统。在一些实施方案中，传感器系统包括至少一个传感器，该至少一个传感器被容纳在安装在或位于(例如，具有外围结构的)设施的固定结构中的装置集合体中。在一些实施方案中，传感器系统位于(例如，具有外围结构的)设施的受控入口中。在一些实施方案中，(例如，具有外围结构的)设施包括设施、建筑物和/或房间。在一些实施方案中，传感器系统的至少一个传感器被容纳在装置集合体中，该装置集合体安装到或位于(例如，具有外围结构的)设施中的非固定结构中。在一些实施方案中，传感器系统耦接到设置在(例如，具有外围结构的)设施中的网络(例如，本地网络)。在一些实施方案中，网络(例如，本地网络)包括设置在设施的围护结构中(例如，设置在外围结构诸如建筑物的围护结构中)的接线。在一些实施方案中，该方法还包括通过网络(例如，本地网络)的单个电缆来传输电力和通信。在一些实施方案中，该方法还包括使用网络(例如，本地网络)来传输至少第四代或第五代蜂窝通信。在一些实施方案中，该方法还包括使用网络(例如，本地网络)来传输包括媒体的数据。在一些实施方案中，该方法还包括使用网络(例如，本地网络)来控制设施(例如，具有外围结构的)的大气。在一些实施方案中，该方法还包括使用网络(例如，本地网络)来控制设置在设施(例如，具有外围结构的)中的可着色窗。在一些实施方案中，该方法还包括使用网络(例如，本地网络)来控制(例如，具有外围结构的)设施。30.在另一方面，一种用于跟踪设施中的多个个体的非暂态计算机可读程序指令，这些非暂态计算机可读程序指令在由一个或多个处理器读取时，使该一个或多个处理器执行上述方法中的任何方法的操作。31.在一些实施方案中，程序指令铭刻在非暂态计算机可读介质中。在一些实施方案中，程序指令铭刻在非暂态计算机可读介质中。在一些实施方案中，这些操作中的至少两个操作由该一个或多个处理器中的一个处理器执行。在一些实施方案中，这些操作中的至少两个操作各自由该一个或多个处理器中的不同处理器执行。32.在另一方面，一种用于跟踪设施中的多个个体的非暂态计算机可读程序指令，这些非暂态计算机可读程序指令在由一个或多个处理器读取时，使该一个或多个处理器执行包括以下的操作：(a)使用或引导使用传感器系统来检测置身于设施中的第一个体和第二个体的身份，该传感器系统操作地耦接到本地网络；(b)使用传感器系统来跟踪第一个体在第一时间集期间跨设施中的第一位置集的移动，并且跟踪第二个体在第二时间集期间跨设施中的第二位置集的移动；(c)将第一位置集和第一时间集与第一个体相关联或引导关联以生成第一关联，并且将第二位置集和第二时间集与第二个体相关联以生成第二关联；以及(d)将第一关联与第二关联进行比较或引导比较以相对于阈值评估从第一个体到第二个体的距离。在一些实施方案中，该一个或多个处理器操作地耦接到传感器系统，该传感器系统被配置为检测置身于(例如，具有外围结构的)设施中的第一个体和第二个体的身份。33.在一些实施方案中，本地网络被配置为有利于控制设施的至少一个其他装置。在一些实施方案中，程序指令铭刻在非暂态计算机可读介质中。在一些实施方案中，程序指令铭刻在非暂态计算机可读介质中。在一些实施方案中，这些操作中的至少两个操作由该一个或多个处理器中的一个处理器执行。在一些实施方案中，这些操作中的至少两个操作各自由该一个或多个处理器中的不同处理器执行。34.在另一方面，一种用于跟踪(例如，具有外围结构的)设施中的多个个体的设备，该设备包括至少一个控制器(例如，包括电路系统)，该至少一个控制器被配置为：(a)操作地耦接到传感器系统，该传感器系统被配置为检测置身于(例如，具有外围结构的)设施中的第一个体和第二个体的身份；(b)使用或引导使用传感器系统来检测置身于(例如，具有外围结构的)设施中的第一个体和第二个体的身份；(c)使用或引导使用传感器系统来跟踪第一个体在第一时间集期间跨(例如，具有外围结构的)设施中的第一位置集的移动，并且跟踪第二个体在第二时间集期间跨(例如，具有外围结构的)设施中的第二位置集的移动；(d)将第一位置和第一时间集与第一个体相关联或引导关联并且生成第一关联，并且将第二位置集和第二时间集与第二个体相关联或引导关联以生成第二关联；以及(e)将第一关联与第二关联进行比较或引导比较以相对于阈值评估从第一个体到第二个体的距离。35.在一些实施方案中，该至少一个控制器被配置为控制设施的至少一个其他装置。在一些实施方案中，该至少一个控制器被配置为例如使用建筑物管理系统来控制设施。在一些实施方案中，该至少一个其他装置(例如，分别)包括至少一个其他装置类型。在一些实施方案中，该至少一个其他装置包括传感器、发射器、天线、路由器、媒体显示器或可着色窗。在一些实施方案中，该至少一个其他装置包括服务装置(例如，打印机、制造机或饮料分配器)。在一些实施方案中，该至少一个控制器被配置为在第一个体和第二个体进入(例如，具有外围结构的)设施时进行检测第一个体和第二个体的身份。在一些实施方案中，根据细分(例如，具有外围结构的)设施的多个区来指定第一位置集和第二位置集。在一些实施方案中，该至少一个控制器被配置为通过以下方式将位置和时间集相关联或引导关联：根据对应于第一个体和第二个体的多个缓存中的监测到的移动来存储多个时间和区位置。在一些实施方案中，该多个缓存包括对应于第一个体的第一缓存和对应于第二个体的第二缓存。在一些实施方案中，该至少一个控制器被配置为有条件地在检测到与第一个体和/或第二个体相关的预定事件时，将第一关联与第二关联进行比较或引导比较。在一些实施方案中，该至少一个控制器被配置为至少部分地通过使用包括装置集合体的传感器系统来执行(a)检测或引导检测身份和(ii)跟踪或引导跟踪移动，该装置集合体包括(i)多个传感器或(ii)传感器和发射器。在一些实施方案中，该多个传感器包括地理定位传感器，该地理定位传感器用于检测(i)第一位置集和第二位置集和/或(ii)第一身份和第二身份。在一些实施方案中，地理定位传感器包括超宽带(uwb)传感器或蓝牙传感器。在一些实施方案中，该多个传感器包括在时间上同步(例如，时间同步)的多个地理定位传感器。在一些实施方案中，地理定位传感器包括超宽带(uwb)传感器或蓝牙传感器。在一些实施方案中，该多个传感器中的至少一个传感器被包括在装置集合体中。在一些实施方案中，装置集合体和/或该多个传感器包括加速度计。在一些实施方案中，装置集合体包括(i)传感器或(ii)传感器和发射器。在一些实施方案中，该多个传感器包括用于检测第一身份和/或第二身份的相机。在一些实施方案中，相机由传感器阵列构成，该传感器阵列在其基本长度尺度上具有至少4000个传感器。在一些实施方案中，基本长度尺度包括长度、宽度、半径或边界半径。在一些实施方案中，传感器阵列包括传感器，该传感器包括电荷耦合装置(ccd)。在一些实施方案中，该传感器系统由多个传感器构成，其中该多个传感器中的至少一些传感器集成在一个或多个装置集合体中。在一些实施方案中，传感器系统由包括控制器和/或处理器的装置集合体构成。在一些实施方案中，传感器系统由包括控制器和/或处理器的装置集合体构成。在一些实施方案中，传感器系统操作地耦接到包括多个控制器的分级控制系统。在一些实施方案中，传感器系统包括至少一个传感器，该至少一个传感器被容纳在安装在或位于(例如，具有外围结构的)设施的固定结构中的装置集合体中。在一些实施方案中，传感器系统位于(例如，具有外围结构的)设施的受控入口中。在一些实施方案中，(例如，具有外围结构的)设施包括设施、建筑物和/或房间。在一些实施方案中，传感器系统的至少一个传感器被容纳在装置集合体中，该装置集合体安装到或位于(例如，具有外围结构的)设施中的非固定结构中。在一些实施方案中，传感器系统耦接到设置在(例如，具有外围结构的)设施中的网络(例如，本地网络)。在一些实施方案中，网络(例如，本地网络)包括设置在设施的围护结构中(例如，设置在外围结构的围护结构中)的接线。在一些实施方案中，网络(例如，本地网络)被配置用于通过单个电缆的电力和通信传输。在一些实施方案中，网络(例如，本地网络)被配置用于至少第四代或第五代蜂窝通信。在一些实施方案中，网络(例如，本地网络)被配置用于包括媒体的数据传输。在一些实施方案中，网络(例如，本地网络)被配置为耦接到至少一个天线。在一些实施方案中，网络(例如，本地网络)被配置为耦接到多个不同的传感器类型。在一些实施方案中，网络(例如，本地网络)被配置为耦接到被配置为管理(例如，具有外围结构的)设施的大气的建筑物管理系统。在一些实施方案中，网络(例如，本地网络)被配置为耦接到可着色窗。在一些实施方案中，网络(例如，本地网络)被配置为耦接到配置为控制(例如，具有外围结构的)设施的分级控制系统。36.在另一方面，一种用于监测表面消毒的方法包括：(a)使用传感器系统来感测和/或识别物体表面(例如，表面)在多个样本时间的多个温度样本；(b)比较该多个温度样本中的连续温度样本以生成比较结果；(c)当比较结果指示温度下降到低于温度阈值时，检测清洁事件；(e)监测自上次清洁事件以来经过的时间；以及(f)当经过的时间超过时间阈值时，生成通知。37.在一些实施方案中，传感器系统设置在设施中并且操作地耦接到设施的本地网络。在一些实施方案中，本地网络被配置为控制操作地耦接到本地网络的设施的至少一个其他装置。在一些实施方案中，本地网络被配置为有利于例如使用建筑物管理系统来控制设施。在一些实施方案中，该至少一个其他装置(例如，分别)包括至少一个其他装置类型。在一些实施方案中，传感器系统耦接到设置在(例如，具有外围结构的)设施中的网络(例如，本地网络)，表面(例如，物体表面)设置在该设施中。在一些实施方案中，网络(例如，本地网络)包括设置在设施的围护结构中(例如，设置在外围结构的围护结构中)的接线。在一些实施方案中，该方法还包括通过网络(例如，本地网络)的单个电缆来传输电力和通信。在一些实施方案中，该方法还包括使用网络(例如，本地网络)来传输至少第四代或第五代蜂窝通信。在一些实施方案中，该方法还包括使用网络(例如，本地网络)来传输包括媒体的数据。在一些实施方案中，该方法还包括使用网络(例如，本地网络)来控制设施(例如，具有外围结构的)的大气。在一些实施方案中，该方法还包括使用网络(例如，本地网络)来控制设置在设施(例如，具有外围结构的)中的可着色窗。在一些实施方案中，该方法还包括使用网络(例如，本地网络)来控制(例如，具有外围结构的)设施。在一些实施方案中，传感器系统远程地感测温度样本。在一些实施方案中，样本时间根据预定采样频率重复。在一些实施方案中，预定采样频率包括以至多一分钟的时间间隔进行一次采样。在一些实施方案中，进行比较的连续温度样本的数量包括至少约2个、5个、10个或20个温度样本。在一些实施方案中，将通知发送到指定接收者或请求接收者。在一些实施方案中，传感器系统包括集成在装置集合体中的至少一个传感器，该装置集合体包括(i)传感器或(ii)传感器和发射器。在一些实施方案中，传感器系统包括集成在装置集合体中的至少一个传感器，该装置集合体包括(i)至少一个控制器或(ii)至少一个处理器。在一些实施方案中，传感器系统操作地耦接到包括多个控制器的分级控制系统。38.在另一方面，一种用于监测设施的表面消毒的非暂态计算机可读程序指令，这些非暂态计算机可读程序指令在由一个或多个处理器读取时，使该一个或多个处理器执行上述方法中的任何方法的操作。39.在一些实施方案中，程序指令铭刻在非暂态计算机可读介质中。在一些实施方案中，程序指令铭刻在非暂态计算机可读介质中。在一些实施方案中，这些操作中的至少两个操作由该一个或多个处理器中的一个处理器执行。在一些实施方案中，这些操作中的至少两个操作各自由该一个或多个处理器中的不同处理器执行。40.在另一方面，一种用于监测设施的表面消毒的非暂态计算机可读程序指令，这些非暂态计算机可读程序指令在由一个或多个处理器读取时，使该一个或多个处理器执行包括以下的操作：(a)使用或引导使用传感器系统来感测物体表面在多个样本时间的多个温度样本，该传感器系统设置在设施中并且操作地耦接到设施的本地网络；(b)比较或引导比较该多个温度样本中的连续温度样本以生成比较结果；(c)当比较结果指示温度下降到低于温度阈值时，检测或引导检测清洁事件；(e)监测或引导监测自上次清洁事件以来经过的时间；以及(f)当经过的时间超过时间阈值时，生成或引导生成通知。在一些实施方案中，该一个或多个处理器操作地耦接到传感器系统。41.在一些实施方案中，该本地网络被配置为控制操作地耦接到本地网络的设施的至少一个其他装置。在一些实施方案中，程序指令铭刻在非暂态计算机可读介质中。在一些实施方案中，程序指令铭刻在非暂态计算机可读介质中。在一些实施方案中，这些操作中的至少两个操作由该一个或多个处理器中的一个处理器执行。在一些实施方案中，这些操作中的至少两个操作各自由该一个或多个处理器中的不同处理器执行。42.在另一方面，一种用于监测(例如，设施的)表面消毒的设备，该设备包括至少一个控制器(例如，包括电路系统)，该至少一个控制器被配置为：(a)使用或引导使用传感器系统以感测和/或识别物体表面(例如，表面)在多个样本时间的多个温度样本；(b)比较或引导比较该多个温度样本中的连续温度样本以生成比较结果；(c)当比较结果指示温度下降到低于温度阈值时，检测或引导检测清洁事件；(e)监测或引导监测自上次清洁事件以来经过的时间；以及(f)当经过的时间超过时间阈值时，生成通知。43.在一些实施方案中，该至少一个控制器操作地耦接到传感器系统。在一些实施方案中，该至少一个控制器被配置为控制或引导控制设施的至少一个其他装置(例如，该至少一个控制器被配置为操作地耦接该至少一个其他装置)。在一些实施方案中，该至少一个控制器被配置为有利于例如使用建筑物管理系统来控制设施。在一些实施方案中，该至少一个其他装置(例如，分别)包括至少一个其他装置类型。在一些实施方案中，传感器系统被配置为远程地感测温度样本。在一些实施方案中，该至少一个控制器被配置为根据预定采样频率重复样本时间。在一些实施方案中，预定采样频率包括以至多一分钟的时间间隔进行一次采样。在一些实施方案中，进行比较的连续温度样本的数量包括至少约2个、5个、10个或20个温度样本。在一些实施方案中，该至少一个控制器被配置为将通知发送或引导发送到指定接收者或请求接收者。在一些实施方案中，传感器系统包括集成在装置集合体中的至少一个传感器，该装置集合体包括(i)传感器或(ii)传感器和发射器。在一些实施方案中，传感器系统包括集成在装置集合体中的至少一个传感器，该装置集合体包括(i)至少一个控制器或(ii)至少一个处理器。在一些实施方案中，传感器系统操作地耦接到包括多个控制器的分级控制系统。在一些实施方案中，传感器系统耦接到设置在(例如，具有外围结构的)设施中的网络(例如，本地网络)，表面(例如，物体表面)设置在该设施中。在一些实施方案中，网络(例如，本地网络)包括设置在设施的围护结构中(例如，设置在外围结构的围护结构中)的接线。在一些实施方案中，网络(例如，本地网络)被配置用于通过单个电缆的电力和通信传输。在一些实施方案中，网络(例如，本地网络)被配置用于至少第四代或第五代。在一些实施方案中，网络(例如，本地网络)被配置用于包括媒体的数据传输。在一些实施方案中，网络(例如，本地网络)被配置为耦接到至少一个天线。在一些实施方案中，网络(例如，本地网络)被配置为耦接到多个不同的传感器类型。在一些实施方案中，网络(例如，本地网络)被配置为耦接到被配置为管理(例如，具有外围结构的)设施的大气的建筑物管理系统。在一些实施方案中，网络(例如，本地网络)被配置为耦接到可着色窗。在一些实施方案中，网络(例如，本地网络)被配置为耦接到配置为控制(例如，具有外围结构的)设施的分级控制系统。44.在另一方面，一种检测(例如，具有外围结构的)设施中的个体的身体特征的方法包括：(a)使用传感器系统在多个时机感测和/或识别存在个体时的环境特征；(b)分析(i)多个环境特征数据样本和(ii)指示异常身体特征的阈值以生成分析；和(c)使用该分析来生成存在和/或不存在个体的异常身体特征指示的报告。45.在一些实施方案中，传感器系统设置在设施中。在一些实施方案中，传感器系统操作地耦接到本地网络，该本地网络被配置为有利于控制设施的至少一个其他装置。在一些实施方案中，本地网络被配置为有利于例如使用建筑物管理系统来控制设施。在一些实施方案中，该至少一个其他装置(例如，分别)包括至少一个其他装置类型。在一些实施方案中，与个体不存在于(例如，设施的(例如，具有外围结构的)设施的)环境中相比，环境特征受到个体的存在的可检测扰动。在一些实施方案中，针对多个时机收集个体的多个环境特征数据样本以用于量化个体的正常身体特征，其中分析还包括分析数据样本中的最近一个数据样本与正常量化值之间的相对差值，并且其中阈值是差值阈值。在一些实施方案中，传感器系统包括多个传感器。在一些实施方案中，传感器系统包括装置集合体，该装置集合体容纳(i)传感器和/或(ii)传感器和发射器。在一些实施方案中，传感器系统通信地耦接到设置在(例如，具有外围结构的)设施中的网络(例如，本地网络)。在一些实施方案中，网络(例如，本地网络)包括设置在设施的围护结构中(例如，设置在外围结构的围护结构中)的接线。在一些实施方案中，该方法还包括通过网络(例如，本地网络)的单个电缆来传输电力和通信。在一些实施方案中，该方法还包括使用网络(例如，本地网络)来传输至少第四代或第五代蜂窝通信。在一些实施方案中，该方法还包括使用网络(例如，本地网络)来传输包括媒体的数据。在一些实施方案中，该方法还包括使用网络(例如，本地网络)来控制设施(例如，具有外围结构的)的大气。在一些实施方案中，该方法还包括使用网络(例如，本地网络)来控制设置在设施(例如，具有外围结构的)中的可着色窗。在一些实施方案中，该方法还包括使用网络(例如，本地网络)来控制(例如，具有外围结构的)设施。在一些实施方案中，传感器系统包括设置在装置集合体中的多个装置，并且其中装置集合体包括发射器、传感器、天线、雷达、分配器、徽章读取器、地理定位技术、加速度计和/或身份识别读取器。在一些实施方案中，传感器系统包括电磁传感器。在一些实施方案中，传感器系统包括被配置为检测第一辐射范围的第一电磁传感器和被配置为检测第二辐射范围的第二电磁传感器，第二辐射范围具有与第一辐射范围不重叠的至少一个部分。在一些实施方案中，传感器系统包括红外传感器、可见光传感器或深度相机。在一些实施方案中，传感器系统包括网络相机。在一些实施方案中，传感器系统包括可见光传感器和不可见光传感器。在一些实施方案中，不可见光包括红外光。在一些实施方案中，传感器系统包括相机，该相机被配置为至少部分地基于红外辐射读数和/或可见辐射读数来区分个体与其周围环境。在一些实施方案中，使用传感器系统包括以至少约每2秒(sec)、1sec、0.5sec、0.25sec、0.2sec、0.15sec、0.1sec、0.05sec或0.025sec的速率进行测量。传感器系统可以包括相机。相机可以被配置为以至少约30帧每秒(frm/sec)、20frm/sec、10frm/sec、8frm/sec、6frm/sec、4frm/sec或2frm/sec进行拍摄。可以(例如，使用至少一个控制器(例如，作为控制系统的一部分)手动和/或自动)调整感测频率(例如，每秒拍摄的测量数，诸如每秒拍摄的帧数)。感测率的调整可以至少部分地取决于设施中占用者的预期和/或平均移动。例如，在办公室环境，占用者的平均移动率(例如，速率或速度)可以比占用者的平均移动率慢。感测率的调整可以至少部分地取决于在其中设置有传感器系统的设施的空间中占用者的预期和/或平均移动。例如，在机场或火车站，等待区域中占用者的平均移动率(例如，速率或速度)可以比过渡区域(例如，从安检门到航站楼)中占用员的平均移动率慢。平均速率可以包括速率的平均值、中值或众数。较高的传感器采样率(例如，较高的传感器测量率，诸如相机每秒拍摄的较高帧数)可以对应于设施或其一部分(例如，设施中的空间)中个体的较高平均移动率。在一些实施方案中，个体置身于距水平距离传感器系统的传感器至少约1英尺、2英尺或3英尺的距离处，该传感器感测环境特征。在一些实施方案中，感测环境特征的传感器具有至少约45度、55度、75度或110度的水平和/或竖直视场，该传感器被包括在传感器系统中。有时，与对波长范围敏感的较高分辨率相机相比，对波长范围敏感的较低分辨率相机具有较大的视场角。波长范围可以包括可见、紫外或红外波长范围。在一些实施方案中，该方法还包括将传感器系统的至少一个传感器聚焦在个体的一个或多个面部界标特征部上以测量环境特征。在一些实施方案中，面部界标特征部包括个体的眼睛、眉毛和/或鼻子。在一些实施方案中，该方法还包括将传感器系统的至少一个传感器聚焦在个体的安置深度上以测量环境特征。在一些实施方案中，该方法还包括将传感器系统的至少一个传感器聚焦在距该至少一个传感器某一水平距离上以测量环境特征。在一些实施方案中，该方法还包括至少部分地通过考虑(i)个体的至少一个面部特征部和/或(ii)个体相对于该一个或多个传感器的水平位移来聚焦传感器系统的至少一个传感器的测量。在一些实施方案中，至少部分地通过使用个体的面部界标特征部之间的距离、深度相机和/或可见和非可见电磁传感器测量来确定水平位移。在一些实施方案中，分析该多个环境特征数据样本包括使用机器学习模型，该机器学习模型利用包括存在个体时的测量、存在黑体时的测量、地面实况测量和/或模拟测量的学习集。在一些实施方案中，评估特征包括过滤背景测量。在一些实施方案中，评估特征包括过滤归因于背景的环境特征。在一些实施方案中，分析该多个环境特征数据样本包括使用机器学习模型，该机器学习模型包括回归模型或分类模型。在一些实施方案中，传感器系统设置在框架中或附接到框架。在一些实施方案中，传感器系统设置在自助服务终端中，该自助服务终端被配置为服务至少一个用户。在一些实施方案中，传感器系统设置在自助服务终端中，该自助服务终端被配置为同时服务位于该自助服务终端的相对侧的多个用户。在一些实施方案中，传感器系统设置在自助服务终端中，并且其中该方法还包括同时服务位于该自助服务终端的一侧的多个用户。在一些实施方案中，传感器系统设置在包括模块化单元的自助服务终端中。在一些实施方案中，传感器系统设置在包括一个或多个媒体显示器的自助服务终端中。在一些实施方案中，传感器系统设置在自助服务终端中，并且其中该方法还包括远程和/或非接触地与一个或多个用户交互。在一些实施方案中，传感器系统设置在自助服务终端中。在一些实施方案中，该方法还包括有条件地允许进入设施的至少一部分。46.在另一方面，一种用于检测设施中的个体的身体特征的非暂态计算机可读程序指令，这些非暂态计算机可读程序指令在由一个或多个处理器读取时，使该一个或多个处理器执行上述方法中的任何方法的操作。47.在一些实施方案中，程序指令铭刻在非暂态计算机可读介质中。在一些实施方案中，程序指令铭刻在非暂态计算机可读介质中。在一些实施方案中，这些操作中的至少两个操作由该一个或多个处理器中的一个处理器执行。在一些实施方案中，这些操作中的至少两个操作各自由该一个或多个处理器中的不同处理器执行。48.在另一方面，一种用于检测设施中的个体的身体特征的非暂态计算机可读程序指令，这些非暂态计算机可读程序指令在由一个或多个处理器读取时，使该一个或多个处理器执行包括以下各项的操作：(a)使用或引导使用传感器系统在多个时机中感测存在个体时的环境特征，该传感器系统设置在设施中并且操作地耦接到本地网络；(b)分析或引导分析(i)多个环境特征数据样本和(ii)指示异常身体特征的阈值以生成分析；以及(c)使用或引导使用该分析来生成存在和/或不存在个体的异常身体特征指示的报告。在一些实施方案中，该一个或多个处理器操作地耦接到传感器系统，该传感器系统被配置为感测和/或识别环境特征。49.在一些实施方案中，本地网络被配置为有利于控制设施的至少一个其他装置。在一些实施方案中，程序指令铭刻在非暂态计算机可读介质中。在一些实施方案中，程序指令铭刻在非暂态计算机可读介质中。在一些实施方案中，这些操作中的至少两个操作由该一个或多个处理器中的一个处理器执行。在一些实施方案中，这些操作中的至少两个操作各自由该一个或多个处理器中的不同处理器执行。50.在另一方面，一种用于检测(例如，具有外围结构的)设施中的个体的身体特征的设备，该设备包括至少一个控制器(例如，包括电路系统)，该至少一个控制器被配置为：(a)操作地耦接到传感器系统，该传感器系统被配置为感测和/或识别环境特征；(b)使用或引导使用传感器系统在多个时机感测和/或识别存在个体时的环境特征；(b)分析或引导分析(i)多个环境特征数据样本和(ii)指示异常身体特征的差值阈值以生成分析；以及(c)使用或引导使用该分析来生成存在和/或不存在个体的异常身体特征指示的报告。51.在一些实施方案中，该至少一个控制器被配置为控制或引导控制设施的至少一个其他装置。在一些实施方案中，该至少一个控制器被配置为例如使用建筑物管理系统来控制设施。在一些实施方案中，该至少一个其他装置(例如，分别)包括至少一个其他装置类型。在一些实施方案中，与个体不存在于环境中相比，环境特征受到个体的存在的可检测扰动。在一些实施方案中，该至少一个控制器被配置为(i)针对多个时机收集或引导收集个体的多个环境特征数据样本以用于量化个体的正常身体特征，(ii)分析或引导分析数据样本中的最近一个数据样本与正常量化值之间的相对差值，并且其中阈值是差值阈值。在一些实施方案中，传感器系统包括多个传感器。在一些实施方案中，传感器系统包括装置集合体，该装置集合体容纳(i)传感器和/或(ii)传感器和发射器。在一些实施方案中，传感器系统通信地耦接到设置在(例如，具有外围结构的)设施中的网络(例如，本地网络)。在一些实施方案中，网络(例如，本地网络)包括设置在设施的围护结构中(例如，设置在外围结构的围护结构中)的电缆。在一些实施方案中，该至少一个控制器被配置为通过网络(例如，本地网络)的单个电缆来传输或引导传输电力和通信。在一些实施方案中，该至少一个控制器被配置为使用或引导使用网络(例如，本地网络)来传输至少第四代或第五代蜂窝通信。在一些实施方案中，该至少一个控制器被进一步配置为使用网络(例如，本地网络)来传输包括媒体(例如，视频、展示、网络视频和/或网页)的数据。在一些实施方案中，该至少一个控制器被配置为使用或引导使用网络(例如，本地网络)来控制(例如，具有外围结构的)设施的大气。在一些实施方案中，该至少一个控制器被配置为使用或引导使用网络(例如，本地网络)来控制设置在(例如，具有外围结构的)设施中的可着色窗。在一些实施方案中，该至少一个控制器被配置为使用或引导使用网络(例如，本地网络)来控制(例如，具有外围结构的)设施。在一些实施方案中，传感器系统包括设置在装置集合体中的多个装置，并且其中装置集合体包括发射器、传感器、天线、雷达、分配器、徽章读取器、地理定位技术、加速度计和/或身份识别读取器。在一些实施方案中，传感器系统包括电磁传感器。在一些实施方案中，传感器系统包括被配置为检测第一辐射范围的第一电磁传感器和被配置为检测第二辐射范围的第二电磁传感器，第二辐射范围具有与第一辐射范围不重叠的至少一个部分。在一些实施方案中，传感器系统包括红外传感器、可见光传感器或深度相机。在一些实施方案中，传感器系统包括网络相机。在一些实施方案中，传感器系统包括可见光传感器和不可见光传感器。在一些实施方案中，不可见光包括红外光。在一些实施方案中，传感器系统包括相机，该相机被配置为至少部分地基于红外辐射读数和/或可见辐射读数来区分个体与其周围环境。在一些实施方案中，该至少一个控制器被配置为至少部分地通过以至少约每约2秒或每1秒的速率进行测量来使用或引导使用传感器系统。在一些实施方案中，传感器系统被配置为当个体置身于距水平距离传感器系统的传感器至少约1英尺、2英尺或3英尺的距离处时测量环境特征，该传感器被配置为感测和/或识别环境特征。在一些实施方案中，感测环境特征的传感器具有至少约45度、55度、75度或110度的水平和/或竖直视场，该传感器被包括在传感器系统中。在一些实施方案中，传感器系统的至少一个传感器被配置为聚焦在个体的一个或多个面部界标特征部上以测量环境特征。在一些实施方案中，面部界标特征部包括个体的眼睛、眉毛和/或鼻子。在一些实施方案中，该至少一个控制器被配置为引导传感器系统的该至少一个传感器聚焦在个体的安置深度上以测量环境特征。在一些实施方案中，该至少一个控制器被配置为引导传感器系统的该至少一个传感器聚焦在从该至少一个传感器到个体的水平距离上以测量环境特征。在一些实施方案中，该至少一个控制器被配置为引导传感器系统的该至少一个传感器聚焦以至少部分地通过考虑(i)个体的至少一个面部特征部和/或(ii)个体相对于该一个或多个传感器的水平位移来聚焦该至少一个传感器的测量。在一些实施方案中，至少部分地通过使用个体的面部界标特征部之间的距离、深度相机和/或可见和非可见电磁传感器测量来确定水平位移。在一些实施方案中，该至少一个控制器被配置为至少部分地通过使用机器学习模型来分析或引导分析该多个环境特征数据样本，该机器学习模型利用包括存在个体时的测量、存在黑体时的测量、地面实况测量和/或模拟测量的学习集。在一些实施方案中，该至少一个控制器被配置为至少部分地通过过滤背景测量来评估或引导评估特征。在一些实施方案中，该至少一个控制器被配置为至少部分地通过过滤归因于背景的环境特征来评估或引导评估特征。在一些实施方案中，该至少一个控制器被配置为至少部分地通过使用机器学习模型来分析或引导分析该多个环境特征数据样本，该机器学习模型包括回归模型或分类模型。在一些实施方案中，传感器系统设置在框架中或附接到框架。在一些实施方案中，传感器系统设置在自助服务终端中，该自助服务终端被配置为服务至少一个用户。在一些实施方案中，传感器系统设置在自助服务终端中，该自助服务终端被配置为同时服务位于该自助服务终端的相对侧的多个用户。在一些实施方案中，传感器系统设置在自助服务终端中，该自助服务终端被配置为同时服务位于该自助服务终端的一侧的多个用户。在一些实施方案中，传感器系统设置在包括模块化单元的自助服务终端中。在一些实施方案中，传感器系统设置在包括一个或多个媒体显示器的自助服务终端中。在一些实施方案中，传感器系统设置在自助服务终端中，该自助服务终端被配置为远程和/或非接触地与一个或多个用户交互。在一些实施方案中，传感器系统设置在自助服务终端中，该自助服务终端被配置为有条件地允许进入设施的至少一部分。52.在另一方面，一种检测设施的至少一个外围结构中的占用的方法，该方法包括：(a)使用传感器系统来感测在某一时间段内置身于设施的该至少一个外围结构中的至少一个个体的身体特征，该身体特征是个体的特征；(b)分析在该时间段内感测到的身体特征以生成分析；以及(c)至少部分地基于该分析来确定设施的该至少一个外围结构的占用。53.在一些实施方案中，传感器系统操作地耦接到设施的本地网络。在一些实施方案中，本地网络被配置为控制设施的至少一个其他装置。在一些实施方案中，本地网络被配置为有利于例如使用建筑物管理系统来控制设施。在一些实施方案中，该至少一个其他装置(例如，分别)包括至少一个其他装置类型。在一些实施方案中，传感器系统的该至少一个传感器被配置为感测电磁辐射。在一些实施方案中，传感器系统的该至少一个传感器被配置为感测红外和/或可见辐射。在一些实施方案中，传感器系统的该至少一个传感器被配置为感测该至少一个外围结构的深度。在一些实施方案中，传感器系统的该至少一个传感器被配置为感测超宽带频率辐射。在一些实施方案中，传感器系统的该至少一个传感器被配置为感测该至少一个个体的移动。在一些实施方案中，该方法还包括执行由传感器系统测量的身体特征的图像处理。在一些实施方案中，该方法还包括执行由传感器系统测量的身体特征的移动分析。在一些实施方案中，该方法还包括执行由传感器系统测量的身体特征的移动方向分析。在一些实施方案中，传感器系统的该至少一个传感器设置在设施的天花板处。在一些实施方案中，该至少一个外围结构是多个外围结构，并且其中确定设施的该至少一个外围结构的占用包括确定随时间推移该多个外围结构中的每个外围结构中的占用。在一些实施方案中，分析包括使用设施的占用、时间表和/或调度设施的数据库。在一些实施方案中，分析包括使用设施中的该一个或多个个体的占用、时间表和/或调度该一个或多个个体的数据库。54.在另一方面，一种用于检测设施的至少一个外围结构中的占用的设备，该设备包括至少一个控制器，该至少一个控制器被配置为：(a)操作地耦接到传感器系统；(b)使用或引导使用传感器系统来感测在某一时间段内置身于设施的该至少一个外围结构中的至少一个个体的身体特征，该身体特征是个体的特征；(c)分析或引导分析在该时间段内感测到的身体特征以生成分析；以及(d)至少部分地基于该分析来确定或引导确定设施的该至少一个外围结构的占用。55.在一些实施方案中，该至少一个控制器被配置为控制或引导控制设施的至少一个其他装置。在一些实施方案中，该至少一个控制器被配置为例如使用建筑物管理系统来控制设施。在一些实施方案中，该至少一个其他装置(例如，分别)包括至少一个其他装置类型。在一些实施方案中，传感器系统的至少一个传感器被配置为感测电磁辐射。在一些实施方案中，传感器系统的至少一个传感器被配置为感测红外和/或可见辐射。在一些实施方案中，传感器系统的至少一个传感器被配置为感测该至少一个外围结构的深度。在一些实施方案中，传感器系统的至少一个传感器被配置为感测超宽带频率辐射。在一些实施方案中，传感器系统的至少一个传感器被配置为感测该至少一个个体的移动。在一些实施方案中，该至少一个控制器被配置为执行或引导执行由传感器系统测量的身体特征的图像处理。在一些实施方案中，该至少一个控制器被配置为执行或引导执行由传感器系统测量的身体特征的移动分析。在一些实施方案中，该至少一个控制器被配置为执行或引导执行由传感器系统测量的身体特征的移动方向分析。在一些实施方案中，传感器系统的至少一个传感器设置在设施的天花板处。在一些实施方案中，该至少一个外围结构是多个外围结构，并且其中确定设施的该至少一个外围结构的占用包括确定随时间推移该多个外围结构中的每个外围结构中的占用。在一些实施方案中，分析包括使用设施的占用、时间表和/或调度设施的数据库。在一些实施方案中，分析包括使用设施中的该一个或多个个体的占用、时间表和/或调度该一个或多个个体的数据库。56.在一些实施方案中，本文公开的该至少一个控制器包括电路系统(例如，电气电路系统)。该至少一个控制器被配置在处理器中或包括处理器。57.在另一方面，本公开提供使用本文公开的系统和/或设备中的任一者的(例如，用于其预期目的)方法。58.在另一方面，本公开提供了实施本文所公开的任何方法的系统、设备(例如，控制器)和/或非暂态计算机可读介质(例如，软件)。59.在另一方面，一种设备包括至少一个控制器，所述至少一个控制器被编程为指导用于实施(例如，实现)本文所公开的任何方法的机构，其中所述至少一个控制器可操作地耦合到所述机构。60.在另一方面，一种设备包括至少一个控制器，所述至少一个控制器被配置(例如，编程)以实施(例如，实现)本文所公开的方法。所述至少一个控制器可以实施本文所公开的任何方法。61.在一些实施方案中，该至少一个控制器中的一个控制器被配置为执行两个或更多个操作。在一些实施方案中，该至少一个控制器中的两个不同的控制器被配置为各自执行不同的操作。62.在另一方面，一种系统包括：至少一个控制器，所述至少一个控制器被编程为指导至少一个另一设备(或其部件)的操作；以及所述设备(或其部件)，其中所述至少一个控制器可操作地耦合到所述设备(或其部件)。设备(或其部件)可以包括本文所公开的任何设备(或其部件)。至少一个控制器可以指导本文所公开的任何设备(或其部件)。63.在另一方面，一种计算机软件产品，其包括其中存储有程序指令的非暂态计算机可读介质，所述指令在由计算机读取时使所述计算机指导本文所公开的机构实施(例如，实现)本文所公开的任何方法，其中所述非暂态计算机可读介质可操作地耦合到所述机构。所述机构可以包括本文所公开的任何设备(或其任何部件)。64.在另一方面，本公开提供了一种非暂态计算机可读介质，其包括机器可执行代码，所述机器可执行代码在由一个或多个计算机处理器执行时实施本文所公开的任何方法。65.在另一方面，本公开提供了一种非暂态计算机可读介质，其包括机器可执行代码，所述机器可执行代码在由一个或多个计算机处理器执行时实现对(例如，如本文所公开的)控制器的指导。66.在另一方面，本公开提供了一种计算机系统，其包括一个或多个计算机处理器和耦合到所述一个或多个计算机处理器的非暂态计算机可读介质。非暂态计算机可读介质包括机器可执行代码，所述机器可执行代码在由一个或多个计算机处理器执行时实施本文所公开的任何方法和/或实现本文所公开的对控制器的指导。67.在另一方面，本公开提供了一种非暂态计算机可读程序指令，这些非暂态计算机可读程序指令在由一个或多个处理器读取时，使该一个或多个处理器执行本文公开的方法的任何操作、由本文公开的设备执行(或被配置为执行)的任何操作，和/或由本文公开的设备引导(或被配置为引导)的任何操作。68.在一些实施方案中，程序指令铭刻在非暂态计算机可读介质中。在一些实施方案中，程序指令铭刻在非暂态计算机可读介质中。在一些实施方案中，这些操作中的至少两个操作由该一个或多个处理器中的一个处理器执行。在一些实施方案中，这些操作中的至少两个操作各自由该一个或多个处理器中的不同处理器执行。69.本概要部分的内容是作为对本公开的简化介绍而提供的，并不旨在用于限制本文公开的任何发明的范围或所附权利要求的范围。70.通过以下详细描述，本公开的其它方面和优点对于本领域技术人员将变得显而易见，其中仅示出和描述了本公开的说明性实施方案。如将认识到的，本公开能够具有其它不同的实施方案，并且其若干细节能够在各种明显的方面进行修改，而所有这些都不脱离本公开。因此，附图和描述本质上应被认为是说明性的，而非限制性的。71.以下将参考附图更详细地描述这些以及其它特征和实施方案。72.以引用方式并入73.本说明书中提及的所有出版物、专利和专利申请均通过引用并入本文，其程度如同每个单独的出版物、专利或专利申请被具体且单独地指明以引用的方式并入一样。附图说明74.本发明的新颖特征在所附权利要求书中详细阐述。通过参考以下详细描述和附图(本文也称为“图”)，将获得对本发明的特征和优点的更好理解，该详细描述阐述其中利用本发明的原理的说明性实施方案，在这些附图中：75.图1a和图1b示意性地示出了个体置身于其中的各种外围结构；76.图2a和图2b示意性地示出了个体置身于其中的各种外围结构；77.图3a至图3d示意性地示出了各种准入相关设备；78.图4a至图4b示意性地示出了功能环境中的各种准入相关设备；79.图5a至图5b示意性地示出了功能环境中的各种准入相关设备；80.图6a至图6b示意性地示出了功能环境中的各种准入相关设备；81.图7示出了准入流程图；82.图8示出了准入流程图；83.图9示意性地示出了传感器布置的示意性示例；84.图10示出了传感器布置和传感器数据的示意性示例；85.图11描绘了二氧化碳浓度的依赖于时间的曲线图；86.图12示出了测量的特性值的形貌图；87.图13示意性地示出了设备及其部件和连接性选项；88.图14示意性地示出了传感器布置和传感器数据的示意性示例；89.图15示意性地示出了用于检测异常状况并提供报告的设备和部件的连接性；90.图16示出了用于比较相对传感器数据的流程图；91.图17示意性地示出了用于监测建筑物占用者的设备和交互；92.图18示出了与接触者追踪相关的流程图；93.图19示出了与移动预测相关的流程图；94.图20示出了与监测表面清洁状态相关的流程图；95.图21示意性地示出了控制系统及其各种部件；96.图22示出了与传感器数据处理相关的流程图；97.图23示意性地描绘了控制器；98.图24示意性地描绘了处理系统；99.图25示意性地示出了个人和传感器；100.图26示意性地描绘了用于报告用户的被测量特征(例如，温度)的流程图；101.图27a至图27b示意性地描绘了各种传感器集合体和数据处理序列；102.图28示意性地示出了各种框架系统和用户；103.图29示意性地示出了各种框架系统；并且104.图30示意性地示出了各种框架系统部分。105.其中的附图和部件可能未按比例绘制。本文描述的图中的各部件可能未按比例绘制。具体实施方式106.虽然已经示出和描述了本发明的各种实施方案，但是对于本领域技术人员来说显而易见的是，此类实施方案仅以举例的方式提供。在不脱离本发明的情况下，本领域技术人员可以想到多种变化、改变和替换。应当理解，可以采用本文所述的本发明的实施方案的各种替代方案。107.诸如“一(a、an)”和“该/所述(the)”之类的术语并非旨在仅指单个实体，而是包括可使用特定实例进行说明的一般类别。本文的术语用于描述本发明的具体实施方案，但它们的使用不限制本发明。108.当提及范围时，除非另有说明，否则范围意味着包括端值。例如，值1和值2之间的范围意味着包括端值，并且包括值1和值2。包括端值在内的范围将跨越约值1到约值2的任何值。如本文所用，术语“邻近”或“邻近于”包括“紧邻”、“邻接”、“接触”和“接近于”。109.如本文所用，在权利要求中包括的短语中的连词“和/或”(诸如“包括x、y和/或z”)是指包括x、y和z的任何组合或多个x、y和z。例如，此类短语意味着包括x。例如，此类短语意味着包括y。例如，此类短语意味着包含z。例如，此类短语意味着包括x和y。例如，此类短语意味着包括x和z。例如，此类短语意味着包括y和z。例如，此类短语意味着包括多个x。例如，此类短语意味着包括多个y。例如，此类短语意味着包括多个z。例如，此类短语意味着包括多个x和多个y。例如，此类短语意味着包括多个x和多个z。例如，此类短语意味着包括多个y和多个z。例如，此类短语意味着包括多个x和一个y。例如，此类短语意味着包括多个x和一个z。例如，此类短语意味着包括多个y和一个z。例如，此类短语意味着包括一个x和多个y。例如，此类短语意味着包括一个x和多个z。例如，此类短语意味着包括一个y和多个z。110.术语“可操作地耦合”或“可操作地连接”是指耦合(例如，连接)到第二元件的第一元件(例如，机构)，以允许第二元件和/或第一元件的预期操作。耦合可以包括物理或非物理耦合。非物理耦合可以包括信号感应耦合(例如，无线耦合)。耦合可以包括物理耦合(例如，物理连接)或非物理耦合(例如，经由无线通信)。[0111]“被配置为”执行功能的元件(例如，机构)包括使元件执行该功能的结构特征。结构特征可以包括电气特征，诸如电路系统或电路元件。结构特征可以包括电路系统(例如，包括电气电路系统或光学电路系统)。电气电路系统可以包括一根或多根线。光学电路系统可以包括至少一个光学元件(例如，分束器、反射镜、透镜和/或光纤)。结构特征可以包括机械特征。机械特征可以包括闩锁、弹簧、闭合件、铰链、底盘、支撑件、紧固件或悬臂等。执行该功能可以包括利用逻辑特征。逻辑特征可以包括编程指令。编程指令可由至少一个处理器执行。编程指令可存储或编码在一个或多个处理器可访问的介质上。[0112]在一些实施方案中，外围结构包括由至少一个结构限定的区域。该至少一个结构可以包括至少一个壁。外围结构可以包括和/或包围一个或多个子外围结构。该至少一个壁可以包括金属(例如，钢)、粘土、石材、塑料、玻璃、灰泥(例如，石膏)、聚合物(例如，聚氨酯、苯乙烯或乙烯基)、石棉、纤维玻璃、混凝土(例如，增强混凝土)、木材、纸或陶瓷。该至少一个壁可以包括电线、砖、块(例如，煤渣块)、瓷砖、干墙或构架(例如，钢架)。[0113]在一些实施方案中，多个装置操作地(例如，通信地)耦接到控制系统。所述多个装置可以设置在设施(例如，其包括建筑物和/或房间)中。控制系统可以包括控制器层次结构。装置可以包括发射器、传感器或(例如，可着色)窗(例如，igu)。装置可以是本文公开的任何装置。多个装置中的至少两个可以是相同类型的。例如，两个或更多个igu可以耦合到控制系统。多个装置中的至少两个可以是不同类型的。例如，传感器和发射器可耦合到控制系统。有时，多个装置可以包括至少约20、50、100、500、1000、2500、5000、7500、10000、50000、100000或500000个装置。多个装置可以是上述数量之间的任何数量(例如，从约20个装置到约500000个装置、从约20个装置到约50个装置、从约50个装置到约500个装置、从约500个装置到约2500个装置、从约1000个装置到约5000个装置、从约5000个装置到约10000个装置、从约10000个装置到约100000个装置、或从约100000个装置到约500000个装置)。例如，一个楼层中的窗数量可以是至少约5、10、15、20、25、30、40或50个。一个楼层中的窗数量可以是上述数量之间的任何数量(例如，从5到50，从5到25，或从25到50)。有时，这些装置可位于多层建筑物中。多层建筑物的楼层的至少一部分可具有由控制系统控制的装置(例如，多层建筑物的楼层的至少一部分可由控制系统控制)。例如，多层建筑物可具有由控制系统控制的至少约2、8、10、25、50、80、100、120、140或160层。由控制系统控制的楼层(例如其中的装置)的数量可以是上述数量之间的任意数量(例如，从约2到约50，从约25到约100，或者从约80到约160)。楼层可具有至少约150m2、250m2、500m2、1000m2、1500m2或2000平方米(m2)的面积。楼层面积可具有在任何上述楼层面积值之间的面积(例如，从约150m2到约2000m2、从约150m2到约500m2、从约250m2到约1000m2、从约1000m2到约2000m2)。[0114]在一些实施方案中，外围结构包括一个或多个开口。该一个或多个开口可以是能够可逆地闭合的。该一个或多个开口可以永久地打开。相对于限定外围结构的壁的基本长度尺度而言，该一个或多个开口的基本长度尺度可能更小。基本长度尺度可以包括边界圆的直径、长度、宽度或高度。基本长度尺度在本文中可以缩写为“fls”。相对于限定外围结构的壁的表面而言，该一个或多个开口的表面可能更小。开口表面可以是壁的总表面的某个百分比。例如，开口表面可以被测量出为壁的约30％、20％、10％、5％或1％。壁可以包括地板、天花板或侧壁。可闭合开口可以通过至少一个窗或门来闭合。外围结构可以是设施的至少一部分。外围结构可以包括建筑物的至少一部分。建筑物可以是私人建筑物和/或商业建筑物。建筑物可以包括一个或多个楼层。建筑物(例如，其楼层)可以包括以下中的至少一者：房间、走廊、门厅、顶楼、地下室、阳台(例如，内部或外部阳台)、楼梯间、过道、电梯井、门面、中层楼、阁楼、车库、门廊(例如，封闭门廊)、露台(例如，封闭露台)、自助食堂和/或管道。在一些实施方案中，外围结构可以是固定的和/或可移动的(例如，火车、飞机、轮船、车辆或火箭)。[0115]在一些实施方案中，外围结构包围大气。大气可以包括一种或多种气体。气体可以包括惰性气体(例如，氩气或氮气)和/或非惰性气体(例如，氧气或二氧化碳)。外围结构大气可以在至少一个外部大气特征上类似于外围结构外部的大气(例如，环境大气)，该至少一个外部大气特征包括：温度、相对气体含量、气体类型(例如，湿度和/或含氧量)、碎屑(例如，灰尘和/或花粉)和/或气体速度。外围结构大气可以在至少一个外部大气特征上不同于外围结构外部的大气，该至少一个外部大气特征包括：温度、相对气体含量、气体类型(例如，湿度和/或含氧量)、碎屑(例如，灰尘和/或花粉)和/或气体速度。例如，与外部(例如，环境)大气相比，外围结构大气可能没那么潮湿(例如，更干燥)。例如，外围结构大气可以包含与外围结构外部的大气相同的(例如，或基本上类似的)氧氮比率。在整个外围结构中，外围结构中的气体的速度可以是(例如，基本上)类似的。外围结构中的气体的速度在外围结构的不同部分中可以是不同的(例如，通过使气体流动通过与外围结构耦接的通气孔)。[0116]某些所公开的实施方案在外围结构(例如，设施诸如建筑物)中设置网络基础设施。当构造外围结构(例如，建筑物)的围护结构时和/或在构造外围结构的内部之前，可以安装网络。网络可以包括位于外围结构的围护结构(例如，外围结构诸如建筑物的外壁)中的接线(例如，电缆)。网络基础设施可用于各种目的，诸如用于提供通信和/或供电服务。通信服务可以包括高带宽(例如，无线和/或有线)通信服务。通信服务可以供设施的占用者和/或设施(例如，建筑物)外部的用户使用。网络基础设施可以与一个或多个蜂窝运营商的基础设施协同工作或者作为该一个或多个蜂窝运营商的基础设施的部分替换而进行工作。网络基础设施可以设置在包括电可切换窗的设施中。网络基础设施的部件的示例包括高速回程。网络基础设施可以包括至少一个电缆、交换机、物理天线、收发器、传感器、发射器、接收器、无线电、处理器和/或控制器(其可以包括处理器)。网络基础设施可以操作地耦接到和/或包括无线网络。网络基础设施可以包括接线。可以作为安装网络的一部分和/或在安装网络之后，在环境中部署(例如，安装)一个或多个传感器。网络可以是加密网络。网络可以包括一个或多个加密水平。[0117]在一些实施方案中，网络基础设施操作地耦接到设置在外围结构中的一个或多个传感器。传感器可以被配置为检测受到存在于外围结构中的个体影响的环境特征，和/或环境中的该特征的任何梯度。传感器可能能够感测和/或识别个体对环境特征的异常影响(例如，余热、汗液、voc和/或二氧化碳排放)。在一些实施方案中，传感器被配置为感测和/或识别(例如，直接)从个体发射和/或排出的一个或多个身体特征(例如，热量、汗液(例如湿度)、voc(例如，气味)和/或二氧化碳)。身体特征可以包括皮脂或尿液。voc可以是由个体分泌的化合物的反应产物。例如，甲醛或(例如环状)甲基硅氧烷。在一些实施方案中，传感器被配置为感测和/或识别个体的一个或多个身体特征(例如，直接感测个体)。传感器可以操作地耦接到网络(例如，本文公开的网络基础设施)。可以分析和/或记录感测到的数据。分析的数据可用于提供报告和/或警报。例如，如果感测到的数据受限于规则，则分析的数据可以发送警报。规则可以包括如果数据在阈值窗口之外、在阈值窗口内、高于阈值、或低于阈值。阈值可以是值或函数。阈值可能随时间演变，例如，随着更多数据出现而演变。规则可以例如由用户、由第三方、由全局和/或管辖标准或由他们的任何组合来预定。[0118]在一些实施方案中，异常身体特征与疾病相关。疾病可能涉及炎症。疾病可能包括与病原体(例如，细菌或病毒)相关的感染。病原体可能导致常见的冷、肺炎或流感样症状。病原体可能包括链球菌。病原体可能包括鼻病毒、流感病毒或冠状病毒。疾病可能涉及传染病。疾病可能涉及呼吸道和/或炎性疾病。疾病可能涉及上皮组织和/或神经元感染性疾病。疾病可能涉及严重和/或急性疾病。疾病可能涉及鼻、耳和/或喉感染。疾病可能是传染性的(例如，通过个体)。疾病可能感染支气管和/或肺。疾病可能感染一个或多个内部器官和/或血液。疾病可能包括肺炎或流感。疾病可能由例如侵入至少一种身体组织的微生物引起。疾病可能是传染性的，具有至少约0.5、1、1.5、2、2.5或3的ro因子。[0119]在一些实施方案中，一个或多个传感器可以传输分析的数据、报告和/或警报。传输可以向个体和/或向用户。例如，报告可以被传输到感兴趣方。感兴趣方可以是主管机构、设施所有者、用户、被测试个体。可以遵守管辖规则和法规来保存、分析和/或报告数据。报告、通知、警报和/或数据可以传输到有线和/或无线装置(例如，手机)。例如，被测试个体可以接收声音、振动、图片或书面通知(例如，警报)。传输可以包括编码。编码可以包括用于异常特征的一个信号(例如，表明生病个体)和用于正常特征的第二信号(例如，表明健康个体)。例如，当温度传感器未感测到个人的温度升高时，个人的手机会振动一次，并且当温度传感器感测到个人的温度升高时，振动两次。[0120]在一些实施方案中，传感器设置在环境中。传感器可以附接到(或设置在)外围结构的至少一个壁、天花板或地板上。在示例中，传感器或传感器集合体可以设置在地板上或地板中。传感器集合体可以包括重量传感器、移动传感器和加速度计、音频传感器或光学传感器。集合体中的至少一个传感器可能能够例如通过感测个人的重量、通过感测个人的声音、通过感测个人对光的阻挡、通过感测与个人相关联的接近物体来感测和/或识别个体的存在。例如，当个体驻留在耦接到重量传感器的平台上时，重量传感器可能能够感测和/或识别与个体相关联的重量。例如，当个体阻挡由光学传感器感测的光线(例如，ir光线)时，光学传感器可能能够感测和/或识别对光的阻挡。可以在地板上标记(例如，以诸如圆形、正方形或字母x等形状的形式)个体的所请求位置(例如，测试站)。传感器可以安装在门(例如，门框)上或窗(例如，窗框)上。外围结构可以有利于单个个体或多个个体的测试。在外围结构中可以设置单个测试站(例如，自助服务终端)或多个测试站。该多个测试站中的测试站可能足够远以防止同一房间中的个体之间的污染(例如，防止个体互相污染)。可以根据管辖、全局和/或第三方标准来预定义和/或调整和/或定义距离。个人可以自由地行走和/或经过指定的测试区域或在此停留一段时间。个体可能需要在测试区域上保持(例如，基本上)静止的时间可以是至多约1秒(sec)、3sec、5sec、10sec、30sec或60sec。个体可能需要在测试区域上保持(例如，基本上)静止的时间可以是上述值之间的任何值(例如，约1sec到约60sec、约1sec到约5sec、约5sec到约30sec或约30sec到约60sec)。个体可以经过传感器，并且可以在每次经过时受到测试。这可以允许在一天中多次自动测试个体，这取决于个体经过测试站(例如，经过传感器)多少次。多个测试结果可以增加结果的置信度、减少误差值和/或使得能够识别在不同时间获得的测试结果之间的相对变化。如果传感器中的任何传感器具有高保真度，那么传感器可能能够以绝对和/或相对项提供个体特征例如在某一时间段内(诸如至少一小时、一天、一周、一个月或一年)的趋势信息。如果传感器未校准或不可校准，并且传感器结果在使用时间段内是一致的，则传感器可能能够以相对项提供个体特征例如在某一时间段内(诸如至少一小时、一天、一周、一个月或一年)的趋势信息。[0121]图1a示出了其中存在个体101的外围结构100(例如，房间)的竖直横截面示例，该外围结构具有环境102(例如，大气)和测试平台111。外围结构具有入口方向104和出口方向105。个体可以从入口方向进入外围结构并且通过出口方向离开外围结构。个体102可以在测试平台111上等待传感器在某一时间段(例如，如本文所指示)内感测和/或识别环境特征，或者自然地走动经过测试站。个体102可以具有可以接收测试的分析的通信装置106。该通信装置可以通信地耦接到其中设置有外围结构的设施的网络(例如，网络基础设施)。通信装置可以是移动装置(例如，蜂窝电话、ipad或膝上型电脑)。通信装置可以是手持式装置。网络可以被配置为支持至少第四代或第五代蜂窝网络通信。[0122]测试站(例如，自助服务终端)可以包含一个或多个传感器，例如，以执行环境定位和/或检测个体的存在。测试站可以不含执行环境定位的至少一个传感器。测试站可以不含检测个体的存在的至少一个传感器。例如，重量传感器可以检测个体的存在并且设置在测试平台中。可以检测外围结构中的环境温度的温度传感器可以设置在测试平台中或外围结构中的其他地方。例如，光学传感器(例如，对诸如红外和/或可见范围内的电磁辐射敏感的传感器)可以检测个体的存在并且设置在平台外部的外围结构中(例如，不在测试平台中)。平台可以不含该一个或多个传感器。测试平台可以引导个体定位在便于(例如，最佳地)执行测试的位置。在测试期间可以关闭外围结构(例如，门)的入口和/或阻止进入。传感器可以设置在设施的固定结构(例如，测试站、入口大厅或会议室)处。固定结构可以包括框架、壁、天花板或地板。框架可以包括门框或窗框。[0123]在一些实施方案中，占用传感器操作地耦接到网络。占用传感器可以被配置为感测和/或识别设施中(或正在进入设施)的占用者的运动、与占用者相关联的电磁辐射和/或其身份识别标签。例如，传感器可以包括可见或ir传感器。有时，占用传感器可能无法识别占用者的身份。ir传感器可以检测个体的热特征。ir传感器可以是传感器系统(例如，装置集合体)的一部分。ir传感器的数据可以与可见数据和/或运动数据集成。传感器系统可以操作地耦接到设施的网络和/或控制系统。占用传感器(例如，作为感测系统的一部分)可以被占用者用于确定其中设置有占用传感器的设施的外围结构中的个体和/或外围结构的用户(例如，随时间推移)的密度。占用者传感器可以操作地耦接到至少一个处理器。占用传感器可以被配置为检测占用者的移动。例如，占用传感器可以检测由占用者发射和/或反射的电磁辐射(例如，ir辐射，诸如形成个体的热特征)，该检测可以随时间推移而发生。在一些实施方案中，使用占用传感器(例如，作为传感器系统的一部分，诸如装置集合体)包括以至少约每2秒(sec)、1sec、0.5sec、0.25sec、0.2sec、0.15sec、0.1sec、0.05sec或0.025sec的速率进行测量。占用传感器可以包括相机。相机可以被配置为以至少约30帧每秒(frm/sec)、20frm/sec、10frm/sec、8frm/sec、6frm/sec、4frm/sec或2frm/sec进行拍摄。可以(例如，使用至少一个控制器(例如，作为控制系统的一部分)手动和/或自动)调整感测频率(例如，每秒拍摄的测量数，诸如每秒拍摄的帧数)。相机可以包括ir和/或可见相机。传感器系统可以被配置为(例如，使用gps或任何其他锚定地理定位技术)检测占用者例如相对于设施、相对于其所在的外围结构和/或在绝对坐标中的位置。可以利用随时间推移并且在空间中检测占用者来确定占用者的移动(例如，包括移动方向)。占用者的移动方向可以包括利用跟踪算法。确定占用者的占用和/或移动可以确定为至少约80％、85％、90％、95％或99％的准确度。跟踪算法可以是诸如在2018年7月23日公布的adrianrosebrock的“simpleobjecttrackingwithopencv”中公开的并且在https://www.pyimagesearch.com/2018/07/23/simple-object-tracking-with-opencv中可供查看的跟踪算法，该文献全文以引用方式并入本文。[0124]图1b示出了在其中存在个体151、152和153的外围结构150(例如，房间)的竖直横截面示例，该外围结构具有环境170(例如，大气)和个体站立和/或经过的测试平台161、162、162。外围结构具有入口方向181和出口方向182。个体可以从入口方向进入外围结构并且通过出口方向通过开口(例如，门)离开外围结构。图2a示出了其中存在个体201的外围结构200(例如，房间)的竖直横截面示例，该外围结构具有环境202(例如，大气)和传感器211。外围结构具有入口方向204和出口方向105。个体可以从入口方向进入外围结构并且通过出口方向离开外围结构。个体202可以通过一个或多个传感器211附接到的开口(例如，门)进入，使得传感器可以感测环境特征。个体可以自然地行走经过传感器211或等待一段时间。个体202可以具有可以接收测试的分析的通信装置206。[0125]图2b示出了其中存在个体251、252和253的外围结构250(例如，房间)的竖直横截面示例，该外围结构具有环境270(例如，大气)和传感器261。个体251、252和253可以通过一个或多个传感器261附接到的开口(例如，门)进入，使得传感器可以感测环境特征。外围结构具有入口方向281和出口方向282。个体可以从入口方向进入外围结构并且通过出口方向通过开口(例如，门)离开外围结构。[0126]在一些实施方案中，控制系统操作地(例如，通信地)耦接到装置(例如，传感器和/或发射器)集合体。集合体有利于控制环境和/或警报。控制可以利用控制方案，诸如反馈控制或本文描述的任何其他控制方案。集合体可以包括被配置为感测和/或识别电磁辐射的至少一个传感器。电磁辐射可以是(人)可见、红外(ir)或紫外(uv)辐射。该至少一个传感器可以包括传感器阵列。例如，集合体可以包括ir传感器阵列(例如，远红外热阵列，诸如melexis的远红外热阵列)。ir传感器阵列可以具有至少32×24像素或640×480像素的分辨率。ir传感器可以耦接到数字接口。集合体可以包括ir相机。集合体可以包括声音检测器。集合体可以包括麦克风。集合体可以包括本文公开的任何传感器和/或发射器。集合体可以包括co2、voc、温度、湿度、电磁光、压力和/或噪声传感器。传感器可以包括手势传感器(例如，rgb手势传感器)、醋酸计或声音传感器。声音传感器可以包括音频分贝水平检测器。传感器可以包括测量仪驱动器。集合体可以包括麦克风和/或处理器。集合体可以包括相机(例如，4k像素相机)、uwb传感器和/或发射器、uhf传感器和/或发射器、蓝牙(在本文中缩写为“ble”)传感器和/或发射器、处理器。相机可以具有本文公开的任何相机分辨率。装置(例如，传感器)中的一个或多个装置可以集成在芯片上。传感器集合体可用于(例如，使用相机)确定外围结构中的占用者的存在、占用者的数量和/或身份。传感器集合体可用于控制(例如，监测和/或调整)外围结构环境中的一个或多个环境特征。[0127]附接到个体经过的开口(例如，门和/或窗)的传感器可以包含一个或多个传感器。该一个或多个传感器可以执行环境定位和/或检测个体的存在。附接到开口的传感器可以不含执行环境定位的至少一个传感器。附接到开口的传感器可以不含检测个体的存在的至少一个传感器。例如，受到个体影响的环境特征(例如，温度)可以设置在附接到开口或设置在外围结构中的其他地方的传感器中。例如，感测个体的存在的传感器(例如，光学传感器)可以附接到开口或设置在外围结构中的其他地方。检测受到个体影响的环境特征的系统可以不含不检测环境特征的任何传感器。不检测环境特征的传感器可以检测个体的存在(例如，重量传感器或相机)。在一些实施方案中，检测环境特征的传感器还检测个体的存在(例如，红外传感器、湿度传感器或二氧化碳传感器)。在一些实施方案中，外围结构中的一个或多个开口在测试期间保持至少部分地打开。例如，当传感器感测开口的环境的温度(例如，并且因此其任何扰动)时，门可以保持打开。扰动可以由个体引起。个体可以具有(例如，在正常和/或异常范围内)干扰环境特征的典型方式。在一些实施方案中，检测个人是否影响指示正常和/或异常个人特征的环境变化的传感器是足够的，例如，并且不另外需要专用于指示个体存在或不存在的传感器。例如，测量个人特征的高保真度(例如，高分辨率)传感器可能是足够的。例如，(例如，显著)扰动周围环境特征的传感器可能是足够的。高保真度传感器可以具有多于一个单一像素检测器。高保真度传感器可以包括多个单一像素检测器(例如，阵列)。高保真度传感器可以被配置为检测可检测特性的值跨度。例如，振幅跨度(例如，范围)。例如，波长跨度(例如，包括多个波长)。例如，热检测器可以是光学检测器(例如，红外(ir)检测器)，并且可能能够检测(例如，在波长范围内的)多个ir波长。标记的扰动可以具有与周围条件下的信号可检测地不同的高信噪比。在一些实施方案中，检测环境特征(例如，温度)的传感器形成传感器阵列。传感器阵列可以被包括在集合体中。集合体和/或其中的传感器可以具有小fls、小形状因子(例如，体积与高度比)，可以具有低成本，可以支持蓝牙(例如，包括蓝牙适配器)，并且/或者需要低功率。小fls可以是至多约20毫米(mm)、10mm、8mm、6mm、5mm、4mm、3mm、2mm或1mm。小fls可以是上述值(例如，约20mm至约1mm、约20mm至约8mm或约8mm至约1mm)之间的任何值。集合体和/或其中的传感器所需的低功率可以是至多约1500微瓦(μw)、1000μw、800μw、500μw、或250μw。集合体和/或其中的传感器所需的低功率可以在任何上述功率值(例如，约1500μw至约250μw、约1500μw至约500μw、或约500μw至约250μw)之间。[0128]在一些实施方案中，测试站包括屏障。屏障可以选择性地允许个体从中穿过。屏障可以包括一个或多个门，该一个或多个门在门关闭时阻碍占用者从中走过(例如，拦阻占用者的通行)或者(ii)在门打开时允许占用者走过门。门可以包括透明材料或不透明材料。门可以包括玻璃、聚合物或金属材料。门可以绕铰链旋转。门可以例如在轴承上滑动。门可以是例如绕轴滚动的门。门可以操作地耦接(例如，连接)到一个或多个柱。门可以操作地耦接(例如，连接)到分隔器。分隔器可以有利于分隔占用者。分隔器可以包括腔体。腔体可以包括一个或多个电路系统。门可以自动和/或可逆地打开和关闭。门的关闭和打开可以由一个或多个(例如，如本文所公开的)控制器来控制。门可以操作地耦接到致动器，该致动器被配置为有利于例如在接收到来自控制器的信号后打开和/或关闭门。致动器可以例如经由网络操作地耦接到控制器。分隔器可以包括或可以不包括被配置为控制门的打开和/或关闭的至少一个控制器。分隔器可以包括致动器。屏障设备可以包括安检门、杆、闸门诸如回转闸门(例如，三辊闸门)和/或旋转门。回转闸门可以替代门或附加于门。杆和/或闸门可以包括本文公开的任何材料(例如，门材料)。屏障可以包括访问控制屏障。门可以是平均个体高度的分数。分数可以是平均个体高度的至少约0.25、0.3、0.4、0.5、0.75、1、1.25或1.5倍。[0129]图3a示出了耦接到分隔器311的门310以及通过铰链313耦接到分隔器316的门312的示例。分隔器316包括隔室314和315，这些隔室可以包括用于验证和/或与个体相互作用的设备。腔体可以包括一个或多个传感器，例如，当沿隔室经过和/或站在隔室旁边时，例如，感测环境的一个或多个特征和/或个体的一个或多个特征。例如，传感器可以感测个体的经过和/或个体的身份。隔室可以包括信令发射器，诸如声音和/或光。信令可以指示是否允许个体经过门，或者门机构是否发生故障。例如，红光可以发信号通知没有授权进入，绿光可以发信号通知授权进入，并且橙光可以发信号通知故障。声音可以包括机械(例如，嗡嗡声)或记录声音(例如，人类语音)。声音可以包含可听读消息(例如，句子)。分隔器可以是固定的。分隔器可以包括非波纹状表面(例如，平滑表面)，诸如表面317。分隔器可以包括粗糙和/或波纹状表面，诸如318。分隔器可以包括一个或多个狭缝和/或孔穴。分隔器可以包括一个或更多个照明装置(例如，设置在隔室中)。狭缝和/或孔穴可以有利于环境特征从周围环境传输到设置在分隔器中的传感器和/或发射物(例如，声音和/或光)从分隔器内部行进到周围环境中。[0130]在一些实施方案中，测试站包括一个或多个框架。框架可以容纳物体。框架和/或框中的物体可以是模块化的。例如，框架和/或框中的物体的相对位置可以改变。框中的物体可以包括窗(例如，可着色窗)、板和/或显示构造。显示构造可以包括监控(例如，计算机或电视监控)。显示构造可以包括发光二极管(led)阵列，诸如有机led阵列。有机led阵列可以是至少部分透明的(t-oled)。提交于2020年2月12日、名称为“tandemvisionwindowandmediadisplay”的美国临时专利申请序列号62/975,706中可以找到显示构造、可着色窗、它们的操作和控制的示例，该申请全文以引用的方式并入本文。显示构造可以设置在框架中作为独立的框中的物体。显示构造可以设置在窗(例如，可着色窗)上。框中的物体可以包括一个或多个分配设备和/或消毒相关设备。分配设备可以被配置为分配手套、面具、消毒液体、徽章、纸(例如，卫生纸)。分配设备可以是打印机(例如，分配印刷的贴纸或纸)。框架可以包括接线。框架可以包括一个或多个装置，该一个或多个装置包括传感器、发射器、天线、控制器、电路系统和/或电源。测试站可以操作地(例如，通信地)耦接到网络(例如，和一个或多个控制器)。显示构造(例如，oled显示器)可以向试图进入设施的个体显示消息。显示构造可以显示前台的图像。前台可以安置在设施中或设施的外部。前台图像可以是(例如，经由视频会议与个体交互的)实时前台。前台图像可以是动画。测试站可以包括信令图像。信令图像可以是静止的或非静止的。信令图像可以随时间推移变化或不变。信令图像可以是永久性的或非永久性的(例如，临时的)。信令图像可以是透明的或非透明的。信令图像可以是附着的(例如，附着到外围结构的固定结构，诸如地板)或非附着的。例如，信令图像可以包括贴纸。信令图像包括绘画。信令图像可以包括雕刻、浮雕或刺绣。信令图像可以是织物的一部分，例如地毯。信令图像可以是光的投影。光的投影可以随时间推移变化或不变。测试框架可以包括投影仪，该投影仪投影灯光在个体上和/或地板上以形成信令图像。投影灯光可以发信号通知个体站立的位置(例如，可以投影圆圈，从而发信号通知个体站立在圆圈中)。投影灯光可以发信号通知个体站立的方向(例如，投影灯光可以包括在某一方向上设置的静止个体的脚印，从而发信号通知个体在该方向上站立)。投影灯光可以发信号通知个体行走的方向(例如，投影灯光可以包括在某一方向上设置的行走个体的脚印，从而发信号通知个体在该方向上行走)。投影可以有颜色。投影可以是白色投影。如果个体准备好前进到准入过程中的下一阶段，则颜色可以发信号通知(例如，绿色指示个体自由进入设施)。如果个体未准备好前进到准入过程中的下一阶段，则颜色可以发信号通知(例如，红色指示个体无法进入设施)。颜色可以发信号通知错误或故障(例如，橙色或黄色指示在过程中和/或在测试站的部件中的一个部件中存在错误)。[0131]图3b示出了测试站的示例，该测试站包括框架320和框中的物体，诸如包括与其附接的分配设备322的板321、显示消息的显示构造323和窗324。框架包括投影仪，该投影仪被配置为投影白光的信令图像(例如，325和326)。信令图像包括圆圈325和静止个体的脚印326。信令图像发信号通知个体站立在圆圈325中，面向框架320。信令图像可以有利于由设置在框架320中的一个或多个传感器感测个体的紧密接近度和/或方向性。框中的物体和/或框架中的任一者可以是模块化的。信令图像可以有利于个体接近与分配设备和/或由显示构造投影的图像，从而有利于针对设施的准入过程。框架可以包括本文公开的任何材料(例如，聚合物、金属、透明和/或非透明材料)。框架可以包括一个或多个孔穴和/或狭缝。狭缝和/或孔穴可以有利于环境特征从周围环境传输到设置在分隔器中的传感器和/或发射物(例如，声音和/或光)从分隔器内部行进到周围环境中。[0132]图3c示出了测试站的示例，该测试站包括框架330和框中的物体，诸如包括与其附接的分配设备332的板331、显示消息的显示构造333、显示前台的显示构造334、其上附着有海报的板335、板336和窗337。图3c所示示例中描绘的测试站投影信令图像338。框中的物体和/或框架中的任一者(例如，图3b至图3d)可以是模块化的。[0133]在一些实施方案中，框架设备(例如，框架系统)和屏障设备设置在设施的接待区域中。框架设备可以紧密接近地设置(例如，接触或非接触)屏障设备。例如，框架设备可以设置在距屏障设备某一行走距离内。行走距离可以包括个体的至多约10、8、5、3或2个平均步长。图3d示出了测试站的示例，该测试站包括门和分隔器设备340和框架341，该分隔器设备和框架彼此邻近设置在约一步或两步的行走距离内。框架341包括设置在框架的内部容积中的投影仪342，该投影仪投影光434以在与框架341相邻的地板上形成信令图像346。框架设备可以用作(例如，同时)服务一个或多个用户的自助服务终端。[0134]测试站可以包括框架设备，该框架设备包括框住一个或多个框中的物体的框架(例如，包括竖框和横梁)。框中的物体的外表面可以包括平滑或粗糙部分。粗糙部分可以由于表面的浮雕、砂磨或刮擦而形成。粗糙部分可以包括侵入物、挤出物或施加物(applicant)。施加物可以包括网或布。粗糙部分可以包括规则图案或不规则图案。框中的物体可以是中空的或非中空的。框中的物体可以包括内部腔体。内部腔体可以包括至少一个装置(例如，传感器、发射器、控制器、电路系统(例如，处理器)、计算机、存储器、雷达或天线)。内部腔体可以包括收发器。内部腔体可以包括电路系统。内部腔体可以包括接线。内部腔体可以具有蓝牙、全球定位系统(gps)、uhf和/或超宽带(uwb)装置。内部腔体可以包括调制解调器。框中的物体可以包括一个或多个狭缝和/或孔穴。框中的物体可以包括一个或更多个照面装置(例如，设置在隔室中)。狭缝和/或孔穴可以有利于环境特征从周围环境传输到设置在分隔器中的传感器和/或发射物(例如，声音和/或光)从分隔器内部行进到周围环境中。[0135]在一些实施方案中，框架设备或屏障设备设置在设施的接待区域中。进入设施的入口可以包括一个或多个信令图像，例如，发信号通知个体站立的位置。信令图像可以发信号通知个体彼此间隔规定距离站立。信令图像可以包括允许站立的区域即内部形状和不允许站立的区域即边缘。信令图像可以包括形状(例如，几何形状)。形状可以包括椭圆形(例如，圆形)或多边形。多边形可以包括三角形(例如，等边三角形)、矩形(例如，正方形)、五边形、六边形、七边形或八边形。多边形可以是正多边形。边缘可以具有与内部形状相同的形状。边缘可以具有与内部形状不同的形状。图4a示出了设施中的接待区域的示例，该接待区域包括信令形状，该信令形状具有允许个体(例如，当等待与测试站接洽时)站立其中的内部形状411以及个体不应站立其中的边缘412，该内部形状和该边缘具有圆形形状。信令形状发信号通知个体诸如413当他们等待与测试站414交互时站立的位置，测试站414包括屏障设备415、分配站417和装置壳体416(例如，包括本文公开的任何装置，诸如传感器和/或发射器)。装置壳体可以包括装置集合体。在图4a所示的示例中，测试站设置在进入设施的入口418中。希望进入设施的个别413将必须穿过测试站414以进入设施，例如通过打开测试站414的门。[0136]在一些实施方案中，分配设备操作地耦接到网络。分配设备可以手动或自动控制。例如，分配设备可以由控制器来控制。分配设备可以操作地(例如，有线地和/或无线地)耦接到网络。分配设备可以操作地(例如，通信地)耦接到屏障设备和/或框架设备。分配设备可以物理地(例如，使用中间板)耦接到框架设备和/或屏障设备，例如用于支撑和/或稳定性。分配设备可以与网络不耦接和/或不连接。图4a示出了分配设备417经由透明板418耦接到屏障设备的示例。板可以是本文公开的任何板。[0137]图4b示出了测试站424的示例，该测试站包括屏障设备425和426以及设置在屏障设备426旁边的框架设备427。测试站424设置在进入设施的入口428中，使得个体423将必须穿过测试站428的门以进入设施。沿由朝向测试站424的虚线箭头(例如，429)示出的方向、沿信令图像(例如，包括内部圆圈和圆形边缘的430)引导个体。由投影图像428进一步引导个体与框架设备427交互，并且(如果允许的话)穿过屏障设备426的门，以便通过入口428进入设施。[0138]在一些实施方案中，测试站设置在设施的准入区域中。准入可以包括一个或多个门。门可以是测试站的一部分或不是测试站的一部分。入口可以是限制性的并且允许少量个体(例如，至多5、4、3、2或1个)从中穿过，或者可以是更少限制的并且允许更大数量的个体从中穿过。测试站可以包括一个或多个屏障设备和/或一个或多个框架设备。测试站中的至少两个屏障设备可以彼此不同。测试站中的至少两个屏障设备可以彼此类似(例如，图4b中的425和426)。测试站中的至少两个框架设备可以彼此不同。测试站中的至少两个框架设备可以彼此类似。例如，在图4b中，所有框架设备(例如，427)彼此类似。[0139]图5a示出了具有入口门的设施的示例，这些入口门包括门510和入口511。包括投影信令图像513的框架设备512的测试站512设置在入口511旁边，该测试站设置在从门510到入口511的通道514上。测试站512不包括屏障设备。进入入口511的走道不是限制性的并且允许个体进入外围结构500和入口511。[0140]图5b示出了具有入口门的设施的示例，这些入口门包括门520和入口521。测试站包括框架设备522和523。测试站设置在个体525从门520到入口521将走过的通道上。测试站不包括屏障设备。与图5a相比，从门520到入口521的走道更具限制性，因为它允许一个个体(而不是若干个体)自在地进入外围结构529和入口521。在图5b所示的示例中，框架设备522和523彼此成某一角度(例如，约90度角度)设置。框架设备522和523是不同的。框架设备522包括窗诸如526和分配设备527。框架设备523包括窗诸如531、显示例如前台的显示构造532、其上附着有海报的板533、显示消息的白板534、分配设备535和不透明(例如，且纹理化)板537。[0141]在一些实施方案中，接待区域可以包括测试站的部件(例如，屏障设备和框架设备)。部件中的至少两个部件可以是相同的。部件中的至少两个部件可以是不同的。这两个部件可以彼此(例如，基本上)平行设置。这两个部件可以彼此成某一角度设置。例如，这两个部件可以彼此形成角度，该角度可以是至少约30度(°)、60°、90°、120°、或180°。该角度可以具有上述值之间的任何值。[0142]在一些实施方案中，测试站设置在包括二次(例如，手动和/或更严格)测试站的外围结构中。图6a示出了测试站612的示例，该测试站包括设置在进入设施600中的入口通道处的屏障设备，测试站612设置在进入设施的个体的走道中，该个体通过外门611、内门614、接待区域615并且进入设施616。612的屏障设备彼此平行设置。当个体不能穿过屏障设备612时(例如，由于个体未通过测试)，个体被引导613到二次测试站610。与测试站612中的检查相比，护士和/或安全官员(真人出面、通过显示构造以图像形式出面、或通过显示构造以虚拟形象出面)会更严格地面试和/或测试个体。图6b示出了测试站622的示例，该测试站包括设置在进入设施630中的入口通道处的平行的屏障设备和框架设备，测试站622设置在沿方向631通过外门621进入设施的个体的走道中，该个体进入通过内门624、接待区域625并且进入设施626中。622的屏障设备彼此平行设置。622的框架设备彼此平行设置。622的屏障设备与框架设备平行设置。测试站622的每个框架设备设置成与至少一个屏障设备相邻(例如，接触或不接触)。测试站622的每个屏障设备设置成与至少一个框架设备相邻(例如，接触或不接触)。测试站622的框架设备与一个屏障设备形成一对。当个体不能穿过屏障设备622时(例如，由于个体未通过测试)，个体被引导623到二次测试站620。[0143]在一些实施方案中，框架设备与屏障设备形成一对。框架设备和/或屏障设备可以(例如，经由有线和/或无线通信)耦接到网络。框架设备和屏障设备可以或可以不直接操作地(例如，通信地)耦接到彼此。框架设备和屏障设备可以经由网络操作地(例如，通信地)耦接到彼此。框架设备和/或屏障设备可以包括(例如，设置在其中或其上的)至少一个控制器。框架设备和屏障设备可以(例如，经由网络)操作地(例如，通信地)耦接到至少一个控制器。[0144]在一些实施方案中，进入设施的个体经历一个或多个接待程序(例如，操作)。接待操作可以涉及进入准入过程、设备分配、身体特征(例如，消毒)、屏障和/或二次检查。如果个体是非员工，则操作涉及接待人陪同个体进入设施中和/或签署协议(例如，保密协议)。操作可能以任何顺序进行。[0145]图7示出了描绘涉及人员(例如，员工)经历准入过程710、设备分配720、身体特征730、屏障740和二次检查750的各种操作的流程图。可选的操作在图7中以虚线描绘。在准入操作710中，员工可以任选地扫描711徽章，从而允许他进入设施。测试系统在712处评估是否准许员工进入设施。如果员工不被允许进入，则员工在操作713中任选地被引导离开设施和/或呼叫管理员。例如，测试系统可以分析员工是否被预先授权进入(例如，员工在员工登记名册中，并且没有记录限制员工进入的特殊指示)。如果员工被授权进入，则门在操作715中打开，并且员工在716中直接进入设施或被引导到设备分配操作720。然后，测试系统在操作721中分析员工是否具有标签(例如，通过使用标签扫描和/或感测员工的身份识别)。如果员工没有标签，则测试系统可以在操作722中分配和/或给予员工新标签，该新标签被分配给员工。在操作723中，测试系统分析员工是否遵守其中设置有设施的管辖区的设备相关安全协议和/或设施的安全协议(例如，穿戴保护装置，诸如面具、实验室工作服、劳保鞋和/或安全护目镜)。如果员工未遵守，则测试系统可以在724中分配所需设备，或者拦阻员工进入，直到员工着装安全性合规(拦阻操作未示出)。在任选的操作725中，测试系统可以确定员工已经拿取设备。然后，员工将经历与身体特征(例如，温度或咳嗽)相关的操作730，其中员工任选地(例如，在管辖协议和/或设施协议内)在操作731中消毒任何所需身体部分(例如，手部)，在操作732中(例如，使用一个或多个传感器)感测一个或多个身体特征，然后测试系统(例如，使用阈值和/或特征)分析身体特征是正常还是异常。如果员工的身体特征正常，则测试系统在屏障操作阶段740的操作741中解锁屏障，并且员工在操作742中进入设施。可以任选地在操作736中向员工和/或设施发送身体特征的分析的结果。如果在733中发现身体特征异常，则在734中通知员工，并且在735中通知设施。然后，在操作751中向员工通知各种选项。员工应该在操作752中(例如，通过将信息输入到系统中)选择员工是否希望继续准入过程。如果员工希望继续，则员工被引导到操作753中进行二次检查(例如，对员工进行手动和/或更严格的检查)。如果员工不希望继续准入过程，则在操作752中送员工离开。员工决策的结果被发送给设施和/或被记录。[0146]图8示出了描绘涉及人员(例如，访客，例如，非员工)经历准入过程810、试剂和身体特征820、设备分配830、屏障840并且进入设施850的各种操作的流程图。可选的操作在图8中以虚线描绘。在准入操作810中，测试系统尝试检测员工徽章(例如，标签)。如果检测到员工标签，则发生图7中的操作。如果未检测到标签(并且个体不在员工登记名册中)，则测试系统将个体分类为访客。测试系统在操作812中验证是否允许访客访问进入设施，从而检查是否是期望的访客。例如，测试系统可以分析访客是否被预先授权进入(例如，访客在访客登记名册中，并且没有记录限制访客进入的特殊指示)。如果访客不被允许进入设施，则访客任选地在操作813中离开设施和/或呼叫接待人。如果访客被授权进入，则在815中呼叫访客接待人，并且一旦在816中接待人到达，门就打开，并且访客在821中直接进入设施或被引导到设备分配操作820。然后，测试系统在操作823中(例如，使用传感器)感测访客的身体特征在正常范围内还是异常。如果身体特征正常，则在操作825中通知接待人，并且在操作855中请求员工离开设施。如果身体特征无异常(例如，在正常范围内)，则在操作826中向设施和/或接待人通知(例如，传输)结果，并且访客继续到设备和消毒操作阶段。在操作831中，测试系统分析访客是否遵守其中设置有设施的管辖区的设备相关安全协议(例如，标准)和/或设施的安全协议(例如，穿戴保护装置，诸如面具、实验室工作服、劳保鞋和/或安全护目镜)。如果员工未遵守，则测试系统可以在832中分配所需设备，或者拦阻员工进入，直到员工着装安全性合规(拦阻操作未示出)。在任选的操作833中，系统可以确定员工已经拿取设备。可以任选地在操作834中请求员工对身体部位(例如，手部)进行消毒。如果访客遵守设备相关安全协议(例如，标准)，则可以任选地在操作834中请求访客对身体部位(例如，手部)进行消毒。测试系统可以或可以不验证消毒(例如，使用传感器)。一旦访客遵守设备和消毒操作阶段830，访客就开始与协议相关的操作840。访客被引导在操作841中等待接待人(例如，如果接待人尚未到达)，并且在操作842中请求访客签署协议(例如，保密协议)。如果访客签署协议，则可以在操作843中向访客提供徽章(例如，标签)。如果访客未签署协议，则在844中接待人对访客负有责任(例如，可以在操作855中要求访客离开)。一旦访客签署协议，测试系统就在离开/进入操作阶段850的操作851中解锁屏障，员工在操作852中进入设施。可以任选地向访客和/或设施发送身体特征的分析的结果。如果发现访客的身体特征异常，则可以(例如，使用消息，诸如通过电子邮件、电话、文本、声音、图像或印刷品等)通知访客。可以向访客通知各种选项。访客应该(例如，通过将信息输入到系统中)选择访客是否希望继续准入过程。如果访客希望继续，则访客被引导到进行二次检查(例如，对员工进行手动和/或更严格的检查)。如果访客不希望继续准入过程，则送访客离开设施。访客决策的结果可以被发送给设施和/或被记录。[0147]在一些实施方案中，测试系统操作地耦接到一个或多个控制器。控制器被配置为控制设施的一个或多个装置。测试系统的分析可以至少部分地由控制设施的该一个或多个控制器(例如，其可以包括或可以操作地耦接到建筑物管理系统)来执行。[0148]在一些实施方案中，一个或多个传感器附接到移动旅行者。旅行者可以是有生命的或无生命的。例如，传感器可以由围绕设施行走的个人携带。例如，传感器可以由暂态机器人(例如，自推进车辆)携带。例如，气载车辆(例如，无人机)或地面运输车辆(例如，轮式车辆)。旅行者的位置可以是已知的。旅行者和/或被测试个体可以识别其位置。旅行者和/或被测试个体的位置可以至少部分地经由电磁辐射相关技术，例如经由卫星(例如，gps)、蓝牙、uhf和/或uwb技术来识别。旅行者的位置可以至少部分地经由设施中的至少一个传感器(例如，雷达、力矩传感器、天线和/或光学传感器(例如，相机，诸如摄像机))来识别。旅行者和/或被测试个体的位置可以至少部分地经由个体和/或旅行者携带的移动装置(例如，蜂窝电话)来识别。[0149]在一些实施方案中，由个体分泌和/或受到个体影响的环境特性在环境中具有传播图案。传播图案可以具有明显和/或识别的图案，例如，可以由一个或多个传感器测量。例如，由个体发射的热量在环境大气中具有扩散图案。例如，个体的二氧化碳排放在环境中具有排放图案。例如，围绕个体的口部和鼻部的二氧化碳可能更明显，并且例如，可以测量呼出速率、方向、压力和/或速度。在图12所示的示例中示出了办公室环境的水平(例如，顶部)视图的等值线图示例，其描绘了各种co2浓度。基于co的呼出及其在房间中的浓度变化，可以识别九个个体1201-1209的位置。此外，个体1201-1204可以被识别为面向个体1205-1208，并且个别1209可以被识别为定位在个体组1201-1204与个体组1205-1208之间并且与这两个组正交。另外，通过考虑等值线图，可假定风在从个体1201-1204朝个体1205-1208的方向上吹，其中风在房间中具有不均匀的影响。风似乎在从个体1201和1205朝个体1209的方向上具有更大的影响。风影响个体1201和1205最少，影响个体1202和1206更多，影响个体1203和1207甚至更多，影响个体1204和1208还要更多，并且影响个体1209最多。风可以通过开口诸如通风口、打开的窗或打开的门进入。因此，可以(至少部分地)利用房间中感测到的环境特性来定位外围结构中的个体。[0150]外围结构可以具有环境压力和/或温度。外围结构可以具有不同于环境压力(例如，低于和/或高于环境压力)的压力。外围结构可具有不同于环境温度(例如，低于和/或高于环境温度)的温度。外围结构是专门的外围结构(例如，被配置为保持压力和/或温度不同于环境温度)。环境压力可以是一个大气压。环境温度可以是约25℃。环境压力和大气可以是标准压力和大气。[0151]在一些示例中，来自(例如，相同类型或不同类型的)多个传感器的数据可用于评估环境和对环境起作用的个体。此类评估可以揭示(例如，具有正常或异常身体特征的)个体的健康情况。例如，环境中的温度、湿度和/或二氧化碳图案可用于定位和/或评估个体的健康情况。来自(例如，不同类型的)该多个传感器的数据可以相关(例如，交叉相关)。[0152]在一些实施方案中，如果个体表现出一个或多个异常特征，则数据的所有者和/或用户可以采取动作。例如，他们可以发起对个体的医学治疗、将个体隔离和/或采取措施将个体转走(例如，以减少伤害他人的风险)。在一些实施方案中，设施的控制系统可以发起动作。例如，控制系统可以改变或引导改变操作地耦接到建筑物管理系统的一个或多个装置的状态。例如，控制系统可以改变或引导改变hvac系统、照明系统或蜂鸣器的状态。例如，响应于结果，照明装置可以闪烁、蜂鸣器将发出嗡嗡声或将增加通风。[0153]在一些实施方案中，外围结构包括一个或多个传感器。传感器可有助于控制外围结构的环境，使得外围结构的占用者可具有更舒适、愉快、漂亮、健康、有生产力(例如，在占用者表现方面)、更容易居住(例如，工作)或其任何组合的环境。传感器可以被配置为低分辨率传感器或高分辨率传感器。传感器可以提供特定环境事件(例如，一个像素传感器)的发生和/或存在的开/关指示。在一些实施方案中，可以经由对其测量结果进行人工智能分析来提高传感器的准确度和/或分辨率。可以使用的人工智能技术的示例包括：反应性的、有限的记忆、思想理论和/或本领域技术人员已知的自我认知技术。传感器可被配置为处理、测量、分析、检测和/或对以下一个或多个作出反应：数据、温度、湿度、声音、力、压力、电磁波、位置、距离、运动、流量、加速度、速度、振动、灰尘、光、眩光、颜色、气体和/或(例如，外围结构的)环境的其他方面(例如，特征)。气体可以包括挥发性有机化合物(voc)。气体可以包括一氧化碳、二氧化碳、水蒸气(例如，湿气)、氧气、氡和/或硫化氢。[0154]在一些实施方案中，处理传感器数据包括执行传感器数据分析。传感器数据分析可以包括至少一个合理的决策过程和/或学习。传感器数据分析可以用于例如通过调整影响外围结构的环境的一个或多个部件来调整环境。数据分析可以由基于机器的系统(例如，电路系统)执行。电路系统可以是处理器。传感器数据分析可以利用人工智能。传感器数据分析可以依赖于一个或多个模型(例如，数学模型)。在一些实施方案中，传感器数据分析包括线性回归、最小二乘拟合、高斯过程回归、核回归、非参数乘法回归(npmr)、回归树、局部回归、半参数回归、保序回归、多元自适应回归样条(mars)、逻辑回归、稳健回归、多项式回归、逐步回归、脊回归、套索回归、弹性网络回归、主成分分析(pca)、奇异值分解、模糊测量理论、borel测度、han测度、风险中性测度、lebesgue测度、数据处理分组方法(gmdh)、朴素贝叶斯分类器、k个最近邻算法(k-nn)、支持向量机(svm)、神经网络、支持向量机、分类和回归树(cart)、随机森林法、梯度提升或广义线性模型(glm)技术。图9示出了分布在外围结构之间的传感器布置的图示900的示例。在图9所示的示例中，控制器905与位于外围结构a(传感器910a、910b、910c、…910z)、外围结构b(传感器915a、915b、915c、915z)、外围结构c(传感器920a、920b、920c、…920z)和外围结构z(传感器985a、985b、985c、…985z)中的传感器通信地链接908。通信链接包括有线通信和/或无线通信。在一些实施方案中，传感器集合体包括不同类型的至少两个传感器。在一些实施方案中，传感器集合体包括相同类型的至少两个传感器。在图9所示的示例中，外围结构a的传感器910a、910b、910c、…910z表示集合体。传感器集合体可以指各种不同的传感器的集合。在一些实施方案中，集合体中的传感器中的至少两个传感器协作以确定例如它们设置在其中的外围结构的环境参数。例如，传感器集合体可以包括二氧化碳传感器、一氧化碳传感器、挥发性有机化学传感器、环境噪声传感器、可见光传感器、温度传感器和/或湿度传感器。传感器集合体可以包括其他类型的传感器，并且要求保护的主题在这方面不受限制。外围结构可以包括不是传感器集合体的一部分的一个或多个传感器。外围结构可以包括多个集合体。所述多个集合体中的至少两个集合体可以在它们的传感器中的至少一个传感器上不同。所述多个集合体中的至少两个集合体可以具有它们的传感器中的相似(例如，相同类型)的至少一个传感器。例如，集合体可以具有两个运动传感器和一个温度传感器。例如，集合体可以具有二氧化碳传感器和ir传感器。该集合体可以包括不是传感器的一个或多个装置。不是传感器的所述一个或多个其他装置可以包括声音发射器(例如，蜂鸣器)和/或电磁辐射发射器(例如，发光二极管)。在一些实施方案中，单个传感器(例如，不在集合体中)可以设置成邻近(例如，紧邻诸如接触)不是传感器的另一个装置。控制器可通信地耦接到传感器集合体或者可以是传感器集合体的一部分。[0155]传感器集合体的传感器可以彼此协作。一种类型的传感器可以与至少一种其他类型的传感器具有相关性。外围结构中的情况可能影响不同传感器中的一个或多个传感器。所述一个或多个不同传感器的传感器读数可以与该情况相关和/或受该情况影响。该相关性可以是预先确定的。可以在一段时间内确定该相关性(例如，使用学习过程)。该时间段可以是预先确定的。该时间段可以具有截止值。截止值可以考虑例如在类似情况下预测传感器数据与测量传感器数据之间的误差阈值(例如，百分比值)。时间可以是持续的。该相关性可以从学习集(在本文中也称为“训练集”)导出。学习集可以包括外围结构中的实时观察，和/或可以从外围结构中的实时观察导出。观察可以包括数据收集(例如，从传感器)。学习集可以包括来自类似外围结构的传感器数据。学习集可以包括第三方数据集(例如，传感器数据)。学习集可以从例如影响外围结构的一个或多个环境条件的模拟中导出。学习集可构成添加了一种或多种类型的噪声的检测的(例如，历史的)信号数据。相关性可以利用历史数据、第三方数据和/或实时(例如，传感器)数据。可以为两种传感器类型之间的相关性分配值。该值可以是相对值(例如，强相关性、中等相关性或弱相关性)。不是从实时测量结果中导出的学习集可以用作基准(例如，基线)以启动传感器和/或影响环境的各种部件(例如，hvac系统和/或着色窗)的操作。实时传感器数据可以例如在正在进行的基础上或在限定的时间段内补充学习集。(例如，补充的)学习集可以在环境中的传感器的部署期间增加大小。初始学习集可以例如包括附加的(i)实时测量结果、(ii)来自其他(例如，类似的)外围结构的传感器数据、(iii)第三方数据、(iv)其他和/或更新的模拟而增加大小。[0156]在一些实施方案中，来自传感器的数据可以相关。一旦建立两个或更多个传感器类型之间的相关性，与相关性的偏差(例如，与相关值的偏离)可以指示不规则情况和/或相关传感器中的传感器的故障。故障可以包括校准的滑移。故障可以指示对传感器的重新校准的要求。故障可以包括传感器的完整失效。在一个示例中，移动传感器可以与二氧化碳传感器协作。在一个示例中，响应于移动传感器检测到外围结构中的一个或多个个体的移动，可以激活二氧化碳传感器以开始进行二氧化碳测量。外围结构中移动的增加可能与二氧化碳水平的增加相关。在另一示例中，检测外围结构中的个体的移动传感器可以与由外围结构中的噪声传感器检测到的噪声的增加相关。在一些实施方案中，第一类型传感器的检测并不伴随第二类型传感器的检测，这可能导致传感器发布错误消息。例如，如果运动传感器检测到外围结构中的许多个体，而二氧化碳和/或噪声没有增加，则二氧化碳传感器和/或噪声传感器可以被识别为有故障或具有错误的输出。可以发布错误消息。第一集合体中的第一多个不同相关传感器可以包括第一类型的一个传感器和不同类型的第二多个传感器。如果第二多个传感器指示相关性，并且所述一个传感器指示与该相关性不同的读数，则所述一个传感器故障的可能性增加。如果第一集合体中的第一多个传感器检测到第一相关性，并且第二集合体中的第三多个相关传感器检测到与第一相关性不同的第二相关性，则第一传感器集合体所暴露于的情况与第三传感器集合体所暴露于的情况不同的可能性增大。[0157]传感器集合体的传感器可以彼此协作。协作可以包括考虑集合体中的另一传感器(例如，不同类型)的传感器数据。协作可以包括由集合体中的另一传感器(例如，类型)所预测的趋势。该协作可以包括由与集合体中的另一传感器(例如，类型)相关的数据所预测的趋势。另一传感器数据可以从集合体中的另一传感器、从其他集合体中的相同类型的传感器、或者从集合体中的其他传感器收集的类型的数据导出，该数据不是从另一传感器导出的。例如，第一集合体可以包括压力传感器和温度传感器。压力传感器与温度传感器之间的协作可以包括在分析和/或预测第一集合体中的温度传感器的温度数据时考虑压力传感器数据。压力数据可以是(i)第一集合体中的压力传感器的压力数据，(ii)一个或多个其他集合体中的压力传感器的压力数据，(iii)其他传感器的压力数据和/或(iv)第三方的压力数据。[0158]在一些实施方案中，传感器集合体分布在整个外围结构中。相同类型的传感器可以分散在外围结构中，例如，以允许在外围结构的各个位置处测量环境参数。相同类型的传感器可以测量沿着外围结构的一个或多个维度的梯度。梯度可以包括温度梯度、环境噪声梯度、或作为距点的位置的函数的测量参数的任何其他变化(例如，增加或减少)。可以利用梯度来确定传感器正在提供错误的测量结果(例如，传感器失效)。图10示出了外围结构中传感器集合体的布置的图示1090的示例。在图10的示例中，集合体1092a被定位在距通风口1096距离d1处。传感器集合体1092b被定位在距通风口1096距离d2处。传感器集合体1092c被定位在距通风口1096距离d3处。在图10的示例中，通风口1096对应于空调通风口，该空调通风口表示相对恒定的冷却空气源和相对恒定的白噪声源。因此，在图10的示例中，温度和噪声测量由传感器集合体1092a进行。由传感器1092a进行的温度和噪声测量由输出读数分布1094a示出。输出读数分布1094a指示相对低的温度和显著量的噪声。由传感器集合体1092b进行的温度和噪声测量由输出读数分布1094b示出。输出读数分布1094b指示略微较高的温度和略微降低的噪声水平。由传感器集合体1092c进行的温度和噪声测量由输出读数分布1094c示出。输出读数分布1094c指示比由传感器集合体1092b和1092a测量的温度略高的温度。通过传感器集合体1092c测量的噪声指示比通过传感器集合体1092a和1092b测量的噪声更低的水平。在一个示例中，如果由传感器集合体1092c测量的温度指示比由传感器集合体1092a测量的温度更低的温度，则一个或多个处理器和/或控制器可以将传感器集合体1092c传感器识别为提供错误的数据。[0159]在温度梯度的另一示例中，安装在窗附近的温度传感器可测量相对于由安装在与窗相对的位置处的温度传感器所测量的温度波动而增加的温度波动。安装在窗和与窗相对的位置之间的中点附近的传感器可以测量在窗附近测量的温度波动相对于在与窗相对的位置处测量的温度波动之间的温度波动。在一个示例中，安装在空调附近(或加热通风口附近)的环境噪声传感器可以比远离空调或加热通风口安装的环境噪声传感器测量到更大的环境噪声。[0160]在一些实施方案中，第一类型的传感器与第二类型的传感器配合。在一个示例中，红外辐射传感器可以与温度传感器配合。传感器类型之间的配合可以包括在来自相同类型或不同类型的传感器的读数之间建立相关性(例如，负的或正的)。例如，测量红外能量增加的红外辐射传感器可能伴随着(例如，正相关于)测量温度的增加。测量的红外辐射的降低可能伴随着测量的温度的降低。在一个示例中，测量红外能量的增加而不伴随可测量的温度增加的红外辐射传感器可指示温度传感器的操作的失效或劣化。[0161]在一些实施方案中，一个或多个传感器包括在外围结构中。例如，外围结构可以包括至少1个、2个、4个、5个、8个、10个、20个、50个或500个传感器。外围结构可以包括在任何上述值之间的范围内的多个传感器(例如，从约1到约1000，从约1到约500，或者从约500到约1000)。传感器可以是任何类型。例如，传感器可以被配置(例如，和/或设计)为测量气体(例如，一氧化碳、二氧化碳、硫化氢、挥发性有机化学物质或氡)的浓度。例如，传感器可以被配置(例如，和/或设计)为测量环境噪声。例如，传感器可以被配置(例如，和/或设计)为测量电磁辐射(例如，rf、微波、红外、可见光和/或紫外辐射)。例如，传感器可以被配置(例如，和/或设计)为测量安全相关参数，诸如(例如，玻璃)破碎和/或限制区域中人员的未授权存在。传感器可以与一个或多个(例如，有源)装置诸如雷达或激光雷达配合。装置可操作以检测外围结构的物理大小、外围结构中存在的人员、外围结构中的固定物体和/或外围结构中的移动物体。[0162]在一些实施方案中，传感器操作地耦接到至少一个控制器。该耦接可以包括通信链路。通信链路(例如，图9，908)可以包括任何合适的通信介质(例如，有线和/或无线)。通信链路可以包括导线，诸如布置成双绞线、同轴电缆和/或光纤的一个或多个导体。通信链路可以包括无线通信链路，诸如wi-fi、蓝牙、zigbee、蜂窝或光纤。通信链路的一个或多个节段可以包括导电(例如，有线)介质，而通信链路的一个或多个其他节段可以包括无线链路。通信网络可以包括一个或多个加密水平。通信网络可以通信地耦接到云和/或设施外部的一个或多个服务器。通信网络可以支持至少第三代(3g)、第四代无线(4g)或第五代无线(5g)通信。通信网络可以支持设施外部和/或内部的蜂窝信号。下行链路通信网络速度可以具有至少约5吉比特/秒(gb/s)、10gb/s或20gb/s的峰值数据速率。上行链路通信网络速度可以具有至少约2gb/s、5gb/s或10gb/s的峰值数据速率。[0163]在一些实施方案中，外围结构是设施(例如，建筑物)。外围结构可以包括壁、门或窗。在一些实施方案中，多个外围结构中的至少两个外围结构设置在设施中。在一些实施方案中，多个外围结构中的至少两个外围结构设置在不同设施中。不同设施可以是校园(例如，属于同一个实体)。所述多个外围结构中的至少两个外围结构可以驻留在设施的同一楼层中。所述多个外围结构中的至少两个外围结构可以驻留在设施的不同楼层中。图9的外围结构诸如外围结构a、b、c和z可以对应于位于建筑物同一楼层的外围结构，或者可以对应于位于建筑物不同楼层的外围结构。图9的外围结构可以位于多建筑物校园的不同建筑物中。图9的外围结构可以位于多校园街区的不同校园中。[0164]在一个示例中，对于设置在房间中(例如，在办公室环境中)的气体传感器，相关参数可以对应于气体(例如，co2)水平，其中期望的水平通常在约1000ppm或更少的范围内。在一个示例中，co2传感器可以确定自校准应该在co2水平最小的时间窗口期间发生，诸如当传感器附近没有占用者时(例如，参见图11中18000秒之前的co2水平)。期间co2水平波动最小的时间窗口可对应于例如从约中午12:00至约下午1:00的午餐期间一小时时间段以及停业小时。图12示出了办公室环境的水平(例如，顶部)视图的等值线图示例，其描绘了各种co2浓度。可以通过放置在外围结构(例如，办公室)的各个位置处的传感器来测量气体(co2)的浓度。[0165]可以利用外围结构的位置和/或固定特征(例如，壁和/或窗的放置)来测量给定环境的特征。可以独立地(例如，从第3方数据和/或非传感器数据)导出外围结构的位置和/或固定特征。可以使用来自设置在环境中的一个或多个传感器的数据来导出外围结构的位置和/或固定特征。当环境相对于所测量的环境特征被最小程度地干扰时(例如，当环境中没有人存在时，以及/或者当环境安静时)，一些传感器数据可用于感测和/或识别(例如，固定和/或非固定)物体的位置以确定环境。确定物体的位置包括确定环境中的(例如，人类)占用。距离和/或位置相关测量结果可以利用传感器诸如雷达和/或超声波传感器。距离和位置相关测量结果可以从传统上不与位置和/或距离相关的传感器导出。设置在外围结构中或作为外围结构的一部分的物体可以具有不同的传感器特征。例如，外围结构中的人的位置可以与不同温度、湿度和/或co2特征相关。例如，壁的位置可以与外围结构中温度、湿度和/或co2的分布的突然变化相关。例如，窗或门的位置(无论是打开还是关闭)可与窗或门附近的温度、湿度和/或co2的分布的变化相关。外围结构中的所述一个或多个传感器可以监测任何环境变化和/或将这种变化与随后监测的值的变化相关。在一些情况下，可以将监测值的波动缺乏作为传感器损坏的指示，并且传感器可能需要移除或更换。[0166]在一些实施方案中，传感器将数据传输(例如，指引)到接收器，例如传感器或传感器套件。传感器套件也可以称为“传感器集合体”。传感器套件中的传感器可以类似于部署在外围结构的空间中的传感器。[0167]在一些实施方案中，将多个传感器组装成传感器套件(例如，传感器集合体)。所述多个传感器中的至少两个传感器可以具有不同类型(例如，被配置为测量不同的特性)。各种传感器类型可以组装在一起(例如，捆绑)并形成传感器套件。该多个传感器可以耦接到一个电子板。传感器套件中的多个传感器中的至少两个传感器的电连接可以被控制(例如，手动和/或自动)。例如，传感器套件可以操作地耦接到或包括控制器(例如，微控制器)。控制器可以控制传感器与电源的接通/断开连接。因此，控制器可以控制传感器将操作的时间(例如，周期)。[0168]在一些实施方案中，一个或多个传感器被添加传感器群组或从传感器群组移除，例如设置在外围结构中和/或传感器套件(例如，传感器集合体)中。新添加的传感器可以通知(例如，指引)传感器群组的其他成员其在群组的拓扑内的存在和相对位置。例如，可以在2020年1月8日提交的名称为“sensorautolocation”的美国临时专利申请序列号62/958,653中找到传感器群组的示例，该专利申请全文以引用的方式并入本文。例如，可以在2020年1月29日提交的名称为“sensorcallibrationandoperation”的美国临时专利申请序列号62/967,204中找到传感器和传感器集合体的示例，该专利申请全文以引用的方式并入本文。这些示例包括其使用方法、它们被利用和/或被包括在内的软件和设备。[0169]传感器集合体的传感器可以被组织成传感器模块。传感器集合体可包括电路板(诸如印刷电路板)，其中多个传感器被粘附或附连到该电路板。可以从传感器模块移除传感器。例如，传感器可以插入电路板和/或从电路板中拔出。传感器可以(例如，使用开关)单独激活和/或去激活。电路板可以包括聚合物。电路板可以是透明的或非透明的。电路板可以包括金属(例如，元素金属和/或金属合金)。电路板可以包括导体。电路板可以包括绝缘体。电路板可以包括任何几何形状(例如，矩形或椭圆形)。电路板可以被配置(例如，可以具有一定形状)为允许该集合体设置在(例如，窗的)竖框中。电路板可以被配置(例如，可以具有一定形状)为允许该集合体设置在框架(例如，门框和/或窗框)中。竖框和/或框架可以包括一个或多个孔以允许传感器获得(例如，准确)读数。电路板可以包括电连接端口(例如，插座)。电路板可以连接到电源(例如，电力)。电源可以包括可再生电源或不可再生电源。[0170]图13示出了组织成传感器模块的传感器的集合体的图示1300的示例。传感器1310a、1310b、1310c和1310d被示出为包括在传感器集合体1305中。组织成传感器模块的传感器的集合体可以包括至少1、2、4、5、8、10、20、50或500个传感器。传感器模块可以包括在任何上述值之间的范围内的多个传感器(例如，从约1到约1000，从约1到约500，或者从约500到约1000)。传感器模块的传感器可以包括被配置或设计用于感测参数的传感器，所述参数包括温度、湿度、二氧化碳、颗粒物质(例如，在2.5μm和10μm之间)、总挥发性有机化合物(例如，经由挥发性有机化合物的表面吸附所引起的电压电势的变化)、环境光、音频噪声水平、压力(例如，气体和/或液体)、加速度、时间、雷达、激光雷达、无线电信号(例如，超宽带无线电信号)、无源红外、玻璃破碎或移动检测器。传感器集合体(例如，1305)可以包括非传感器装置，诸如蜂鸣器和发光二极管。在2019年6月20日提交的名称为“sensingandcommunicationsunitforopticallyswitchablewindowsystems”的美国专利申请序列号16/447,169中可以找到传感器集合体及其使用的示例，该专利申请全文以引用方式并入本文。[0171]在一些实施方案中，传感器的数量和/或类型的增加可用于增加一个或多个测量特性准确和/或由一个或多个传感器测量的特定事件已经发生的概率。在一些实施方案中，传感器集合体的传感器可以彼此配合。在一个示例中，传感器集合体的雷达传感器可以确定外围结构中的多个个体的存在。处理器(例如，处理器1315)可以确定外围结构中的多个个体的存在的检测与二氧化碳浓度的增加正相关。在一个示例中，处理器可访问的存储器可以确定检测到的红外能量的增加与由温度传感器检测到的温度增加正相关。在一些实施方案中，网络接口(例如，1350)可以与类似于传感器集合体的其他传感器集合体通信。网络接口可以另外与控制器通信。[0172]传感器集合体的单独传感器(例如，传感器1310a、传感器1310d等)可以包括和/或利用至少一个专用处理器。传感器集合体可以利用使用无线和/或有线通信链路的远程处理器(例如，1354)。传感器集合体可以利用至少一个处理器(例如，处理器1352)，该至少一个处理器可以表示经由云(例如，1350)耦接到传感器集合体的基于云的处理器。处理器(例如，1352和/或1354)可以位于同一建筑物中、在不同建筑物中、在由同一实体或不同实体拥有的建筑物中、在由窗/控制器/传感器集合体的制造商拥有的设施中或在任何其他位置处。在各种实施方案中，如图13的虚线所指示的，传感器集合体1305不需要包括单独的处理器和网络接口。传感器集合体可以是建筑元件。这些实体可以是单独的实体，并且可以操作地耦接到集合体305。图13中的虚线指示任选特征。在一些实施方案中，传感器的一个或多个集合体的机载处理和/或存储器可用于支持其他功能(例如，经由将集合体存储器和/或处理能力分配给建筑物的网络基础设施)。[0173]在一些实施方案中，相同类型的多个传感器可以分布在外围结构中。相同类型的所述多个传感器中的至少一个传感器可以是集合体的一部分。例如，相同类型的所述多个传感器中的至少两个传感器可以是至少两个集合体的一部分。传感器集合体可以分布在外围结构中。外围结构可以包括会议室。例如，相同类型的多个传感器可以测量会议室中的环境参数。响应于测量外围结构的环境参数，可以生成外围结构的参数拓扑。可以利用来自传感器集合体的任何类型传感器的输出信号来生成参数拓扑，例如，如本文所公开。可以针对设施的任何外围结构生成参数拓扑，所述设施诸如为会议房、走廊、浴室、自助食堂、车库、礼堂、杂物间、储存设施、设备房间和/或升降机。[0174]图14示出了分布在外围结构内的传感器集合体的布置的图示1400的示例。在图14所示的示例中，一组1410个体坐在会议室1402中。会议室包括用于指示长度的“x”尺寸、用于指示高度的“y”尺寸和用于指示深度的“z”尺寸。xyz是笛卡尔坐标系中的方向。传感器集合体1405a、1405b和1405c包括传感器，这些传感器可以类似于参考图13的传感器集合体1305描述的传感器操作。至少两个传感器集合体(例如，1405a、1405b和1405c)可以集成到单个传感器模块中。传感器集合体1405a、1405b和1405c可以包括二氧化碳(co2)传感器、环境噪声传感器或本文公开的任何其他传感器。在图14所示的示例中，第一传感器集合体1405a设置(例如，安装)在点1415a附近，该点可对应于天花板、壁中的位置，或者该组1410的个体就座的桌子一侧的其他位置。在图14所示的示例中，第二传感器集合体1405b设置(例如，安装)在点1415b附近，该点可对应于天花板、壁中的位置，或者该组1410的个体就座的桌子上方(例如，正上方)的其他位置。在图14所示的示例中，第三传感器集合体1405c可以设置(例如，安装)在点1415c处或附近，该点可对应于天花板、壁中的位置或相对较小组1410的个体就座的桌子一侧的位置。任何数量的附加传感器和/或传感器模块可以被定位在会议室1402的其他位置处。传感器集合体可以设置在外围结构中的任何地方。外围结构中传感器集合体的位置可以具有坐标(例如，在笛卡尔坐标系中)。(例如，x、y和z的)至少一个坐标在例如设置在外围结构中的两个或更多个传感器集合体之间可以不同。(例如，x、y和z的)至少两个坐标在例如设置在外围结构中的两个或更多个传感器集合体之间可以不同。(例如，x、y和z的)所有坐标在例如设置在外围结构中的两个或更多个传感器集合体之间可以不同。例如，两个传感器集合体可以具有相同的x坐标和不同的y和z坐标。例如，两个传感器集合体可以具有相同的x和y坐标和不同的z坐标。例如，两个传感器集合体可以具有不同的x、y和z坐标。[0175]在特定实施方案中，传感器集合体的一个或多个传感器提供读数。在一些实施方案中，传感器被配置为感测和/或识别参数。参数可以包括温度、颗粒物质、挥发性有机化合物、电磁能、压力、加速度、时间、雷达、激光雷达、玻璃破碎、移动或气体。该气体可以包括惰性气体。该气体可以是对普通人有害的气体。该气体可以是存在于环境大气中的气体(例如，氧气、二氧化碳、臭氧、氯化碳化合物或氮气)。气体可以包括氡、一氧化碳、硫化氢、氢气、氧气、水(例如，湿气)。电磁传感器可以包括红外、可见光、紫外线传感器。红外辐射可以是无源红外辐射(例如，黑体辐射)。电磁传感器可以感测无线电波。无线电波可以包括宽带或超宽带无线电信号。无线电波可以包括脉冲无线电波。无线电波可以包括通信中利用的无线电波。气体传感器可以感测气体类型、流动(例如，速度和/或加速度)、压力和/或浓度。读数可以具有振幅范围。读数可以具有参数范围。例如，参数可以是电磁波长，并且该范围可以是检测到的波长的范围。[0176]在一些实施方案中，传感器数据响应于外围结构中的环境和/或该环境中变化的任何诱发因素(例如，任何环境干扰因素)。传感器数据可以响应于操作地耦接到(例如，在其中)外围结构的发射器(例如，占用者、器具(例如，加热器、冷却器、通风装置和/或真空装置)、开口)。例如，传感器数据可以响应于空调导管或响应于打开的窗。传感器数据可以响应于在房间中发生的活动。活动可以包括人类活动和/或非人类活动。活动可以包括电子活动、气体活动和/或化学活动。活动可以包括感官活动(例如，视觉、触觉、嗅觉、听觉和/或味觉)。活动可以包括电子和/或磁性活动。活动可以由人感知。活动可能不被人感知。传感器数据可以响应于外围结构中的占用者、物质(例如，气体)流动、物质(例如，气体)压力和/或温度。[0177]在一个示例中，传感器集合体1405a、1405b和1405c包括二氧化碳(co2)传感器和环境噪声传感器。传感器集合体1405a的二氧化碳传感器可以提供如传感器输出读数分布1425a中描绘的读数。传感器集合体1405a的噪声传感器可以提供也如在传感器输出读数分布1425a中描绘的读数。传感器集合体1405b的二氧化碳传感器可以提供如传感器输出读数分布1425b中描绘的读数。传感器集合体1405b的噪声传感器可以提供也如在传感器输出读数分布1425b中描绘的读数。传感器输出读数分布1425b可以指示相对于传感器输出读数分布1425a较高的二氧化碳和噪声水平。传感器输出读数分布1425c可以指示相对于传感器输出读数分布1425b较低的二氧化碳和噪声水平。传感器输出读数分布1425c可以指示类似于传感器输出读数分布1425a的二氧化碳和噪声水平。传感器输出读数分布1425a、1425b和1425c可以包括表示其他传感器读数的指示，诸如温度、湿度、颗粒物质、挥发性有机化合物、环境光、压力、加速度、时间、雷达、激光雷达、超宽带无线电信号、无源红外和/或玻璃破碎、移动检测器。[0178]在一些实施方案中，收集和/或处理(例如，分析)来自外围结构中(例如，以及传感器集合体中)的传感器中的传感器的数据。数据处理可以由传感器的处理器、由传感器集合体的处理器、由另一传感器、由另一集合体、在云中、由控制器的处理器、由外围结构中的处理器、由外围结构外部的处理器、由远程处理器(例如，在不同设施中)、由(例如，传感器、窗和/或建筑物网络的)制造商来执行。传感器的数据可以具有时间指示标识(例如，可加时间戳)。传感器的数据可以具有传感器位置标识(例如，加位置戳)。传感器可以可识别地与一个或多个控制器耦接。[0179]在特定实施方案中，可以处理传感器输出读数分布1425a、1425b和1425c。例如，作为处理(例如，分析)的一部分，传感器输出读数分布可以被绘制在描绘作为外围结构(例如，会议室1402)的尺寸(例如，“x”尺寸)的函数的传感器读数的曲线图上。在一个示例中，传感器输出读数分布1425a中指示的二氧化碳水平可以指示为图14的co2曲线图1430的点1435a。在一个示例中，传感器输出读数分布1425b的二氧化碳水平可以被指示为co2曲线图1430的点1435b。在一个示例中，传感器输出读数分布425c中指示的二氧化碳水平可以指示为co2曲线图1430的点1435c。在一个示例中，传感器输出读数分布1425a中指示的环境噪声水平可以指示为噪声曲线图1440的点1445a。在一个示例中，传感器输出读数分布1425b中指示的环境噪声水平可以指示为噪声曲线图1440的点1445b。在一个示例中，传感器输出读数分布1425c中指示的环境噪声水平可以指示为噪声曲线图1440的点1445c。[0180]在一些实施方案中，从传感器导出的处理数据包括应用一个或多个模型。该模型可以包括数学模型。处理可以包括模型的拟合(例如，曲线拟合)。模型可以是多维的(例如，二维或三维)。模型可以表示为曲线图(例如，2维曲线图或3维曲线图)。例如，模型可以表示为等值线图(例如，如图13中所描绘的)。建模可以包括一个或多个矩阵。模型可以包括拓扑模型。模型可以涉及外围结构中的感测参数的拓扑。模型可以涉及外围结构中的感测参数的拓扑的时间变化。模型可以是环境和/或外围结构特定的。模型可以考虑外围结构的一个或多个特性(例如，尺寸、开口和/或环境干扰因素(例如，发射器))。传感器数据的处理可以利用历史传感器数据和/或当前(例如，实时)传感器数据。数据处理(例如，利用模型)可以用于预测外围结构中的环境变化，以及/或者推荐缓解、调整或以其他方式对该变化做出反应的动作。[0181]在特定实施方案中，传感器集合体1405a、1405b和/或1405c能够访问模型以允许作为外围结构的一个或多个尺寸的函数的传感器读数的曲线拟合。在一个示例中，可以访问模型以利用co2曲线图1430的点1435a、1435b和1435c生成传感器分布曲线1450a、1450b、1450c、1450d和1450e。在一个中，可以访问模型以利用噪声曲线图1440的点1445a、1445b和1445c生成传感器分布曲线1451a、1451b、1451c、1451b和1451e。除了图14的传感器分布曲线1450和1451之外，附加模型可以利用来自传感器集合体(例如，1405a、1405b和/或1405c)的附加读数来提供曲线。响应于模型的使用而生成的传感器分布曲线可以传感器输出读数分布指示作为外围结构的尺寸(例如，“x”尺寸、“y”尺寸和/或“z”尺寸)的函数的特定环境参数的值。[0182]在某些实施方案中，用于形成曲线1450a-1450e和1451a-1451e的一个或多个模型可以提供外围结构的参数拓扑。在一个示例中，参数拓扑(如曲线1450a-1450e和1451a-1451e所表示的)可以从传感器输出读数分布中合成或生成。参数拓扑可以是本文公开的任何感测参数的拓扑。在一个示例中，会议室(例如，会议室1402)的参数拓扑可以包括二氧化碳分布，该二氧化碳分布在远离会议室桌子的位置处具有相对较低的值，而在会议室桌子上方(例如，正上方)的位置处具有相对较高的值。在一个示例中，会议室的参数拓扑可以包括多维噪声分布，该多维噪声分布在远离会议室桌子的位置处具有相对较低的值，而在会议室桌子上方(例如，正上方)具有略高的值。[0183]在一些实施方案中，在到达后并且在进入外围结构(例如，设施)的进入站或准入位置中，收集对应于个体的传感器数据。参见例如图4a和图4b的准入位置示例。在一些实施方案中，使用在整个设施中部署的附加传感器来继续收集对应于个体的传感器数据，例如，随着个体在外围结构中移动，并且随着个体在设施内的移动被跟踪。因此，可以在不同时间用至少一个传感器检测异常身体特征，其中该至少一个传感器位于设施的低流量、常规流量和/或高流量区域。在不同时间，个体可以位于设施的各个区域中(例如，个体不时移动到另一个区域中)。该至少一个传感器可以是分布在外围结构中并且被配置为在外围结构的不同位置处跟踪个体的身体特征的多个传感器。传感器数据可以从测量结果具有连贯性的单个传感器获得，可以比较不同时间的这些测量结果。在一些实施方案中，比较在不同时间获得的传感器读数以检测相对变化，这些相对变化可以指示影响个体的对应异常(例如，如果其超过阈值)。[0184]在一些实施方案中，收集、编译传感器数据并将其与获得测量结果的个人相关。关系可以包括个体的身份识别(id)。身份识别可以或可以不包括个体的个人数据(例如，姓名、家庭地址、电话号码、政府识别号、指纹、视网膜扫描、身体特征部和/或面部特征部)。传感器数据(例如，包括原始和/或经处理的测量结果)可以连同相应的传感器id和时间戳(例如，包括时间和/或日期)一起(例如，经由控制器或编译器)传送到数据库。个人可用包括地理定位技术的标签、人脸图像处理、体型、步态、血压、红外(ir)特征、心率和/或任何其他个人特征(例如，使用雷达、ir等)来识别。地理定位技术可以包括射频(例如，rfid)芯片。地理定位技术可以包括ble、gps或uwb技术。通信可以到达至少一个软件应用程序(例如，在个体或另一个个人的移动装置中执行)和/或操作地耦接到外围结构(例如，建筑物)的控制系统。应用程序(例如，控制系统和/或电话app)可以保持传感器id、身体特征(例如，温度)和时间戳(例如，时间和日期)的表(针对一个或多个用户)。可以随时间推移收集数据以确定每个唯一地识别的个体(例如，建筑物占用者)“正常”。所收集的数据可以用作与该个体的标准的偏差的基线。可以基于相对传感器数据(例如，针对特定传感器)来执行对数据库中与个体相关的所收集的数据的分析。例如，可以比较在不同时间收集的个人的相对传感器测量结果。由于正在使用相对测量结果，因此可能不需要校准获得数据的传感器。只要由传感器测量的增量准确(例如，只要相对测量结果准确)，传感器数据的绝对值就可以是不重要的。[0185]在一些实施方案中，如果传感器测量结果之间的相对差值超过阈值，则触发事件(例如，通知事件)。为了确定要用作识别异常状况的触发事件的相对差值阈值，可以随时间推移监测个人以学习个人身体特征行为(例如，摆动)和行为图案。可以使用学习模块来执行监测。学习模块可以包括由机器学习构成的人工智能(ai)。在一个示例中，外围结构(例如，其中用户具有唯一标识符，诸如“123”)的个体占用者和/或用户可以在午餐时间例行健身，因此在该时间段期间其温度和心率通常可能急剧升高。当考虑用户#123的特征的不良变化时，ai可以将这一情况考虑在内。例如，在一天时间里，个体的温度、血压、心率等可以根据正常循环而改变；并且可以记录这些图案(对于个体可以是唯一的)，并且可以建立对应个体的标准。可以将季节性变量和/或其他外在因素(在本文中称为“范例”)输入到ml以提高准确度。当收集到传感器数据时，可以量化一些此类范例。量化值可以与传感器数据一起存储以用于数据分析，例如，以确定各种范例期间个体的身体特征的正常范围。一旦针对个体检测到异常状况，就可以生成报告。任选地，可以激活通知系统以向受影响的个体提供通知。在一些实施方案中，通知(例如，还)发送给可能已暴露于受影响的个体的被接触者。[0186]图15示出了监测个体的一个或多个特征的监测系统1500。为了促进设施内的各个用户的身份识别，个体可以持有可跟踪装置1501，诸如电话、智能手机或rfid标签(例如，并入到身份识别/访问徽章中)。可以在整个设施中的受控接入点和/或任意位置处部署一个或多个传感器1502(例如，传感器集合体)，以在多个时间感测用户的特征。在一些实施方案中，不需要可跟踪装置，前提是可以仅依赖于传感器数据来识别个体(例如，使用相机图像的面部识别或个体的任何其他唯一可识别特征)。[0187]控制器系统包括id和位置跟踪1503模块和数据编译器1504模块。使用来自传感器1502的传感器数据和来自id跟踪模块1503的用户标识符，数据编译器1504根据个体(例如，用户)、传感器id、时间和日期来组织传感器数据，以支持对时间跨度内每个被跟踪用户的身体特征进行分析。组织数据可以存储在个人数据库1505和/或集体数据库1506中。个人数据库1505可以存储在由用户携带的移动装置(例如，执行对应app的智能手机)或其他个人装置中，诸如膝上型计算机。集体数据库1506可以存储在设施中或设施外部(例如，经由云远程耦接)的联网控制器中。结合跟踪多个用户使用集体数据库1506可能是有益的，并且任选地执行如下所述(例如，图17)的通知和接触者追踪。[0188]对于数据库1505和/或1506中表示的用户，根据身体特征1507的相对改变来分析所存储的传感器数据。分析可以使用学习模块(例如，包括机器学习的人工智能)。学习模块1507可以在联网控制器或专用用户装置(例如，智能手机)中实施。在一些实施方案中，当获得用于对应用户的新传感器数据并将其输入数据库1505或1506时，分析模块1507确定是否存储了足够的数据以便识别可用于比较的感测到的特征的相关正常值。可以将季节性数据1508、其他环境和/或其他环境因素提供给分析模块1507，例如，以改善要应用的适当正常值的确定。分析模块在1509中提供报告。当新收集到的传感器数据指示异常状况(例如，新传感器数据与计算得出的标准之间的差值大于阈值)时，通知系统1510任选地被激活以向受影响的用户1511和/或可能已接近过异常状况期间的用户1511(例如，持续高于时间阈值的时间段)的被接触者1512和/或中央管理员和/或卫生官员1513发出各种通知(例如，文本消息或电子邮件)。[0189]图16示出了用于处理传感器数据并检测异常身体特征(例如，状况)的方法1600的流程图。图16的方法可以由集中式控制器(例如，在用于设施的网络和/或基于云的服务器中)和/或专用用户装置执行。在1601处，接收新传感器数据，其可以包括个体的身体特征的传感器测量结果、传感器id、测量的时间和日期、用户id和/或(任选地)可以表征可能对身体特征具有可预测影响的外在因素(例如，用户活动时间表)的任何范例值。在1602处，将传入数据解析到个人和/或集体数据库中，例如，使得可以为每个用户建立分布，其中根据例如共享范例来聚合用户的传感器数据。在1603处，执行/更新身体特征分析，其中可以结合传感器id和/或任何相关范例来建立用户的相应正常值。建立对应于传感器id的正常值可以使分析能够依赖于传感器测量结果的相对改变。在传感器可用、具有校准准确度、允许依赖于传感器测量结果的绝对量值的情况下，则可以在不考虑传感器id的情况下执行数据的解析和正常值的建立。在1604处，将建立的正常值与新传感器数据进行比较。如果差值小于阈值，则返回到1601，以便继续接收并处理新传感器数据。如果差值大于阈值，则在1605处生成异常状况的通知。阈值的适当量值可以取决于被监测的身体特征的类型和/或特定用户的人口统计分类(例如，性别、年龄和/或体型)。[0190]在一些实施方案中，跟踪设施中的用户提供用于识别检测到异常身体特征的用户的潜在被接触者的基础。例如，选择加入的建筑物安全接触者追踪系统可以存储用户移动的时间和位置以供相关。追踪系统可以利用(1)(例如，匿名化或可识别)应用程序用户的占用数据，以及(2)够用的数据基础设施，用于保留其存在的时间范围。作为用户在设施(例如，包括至少一个建筑物)中的占用期间用户跟踪和用户传感器数据编译的一部分或独立于此，每个用户可以携带在进入设施后自动连接到网络基础设施的用户装置。至少部分地基于与用户装置的交互，用户占用的时间范围可以本地和/或远程保留(例如，存储在跟踪数据库中)。在一些实施方案中，用户的跟踪至少部分地基于用户携带的id装置(例如，智能手机、rfid徽章或膝上型电脑)与无线和/或有线网络基础设施之间的通信，该通信至少部分地基于地理定位方法诸如gps跟踪、测距、三角测量、wifi存在、短程通信诸如uwb和/或其他方法。在一些实施方案中，用户跟踪在没有用户携带的装置的情况下实现，例如，通过利用依赖于在整个设施中部署(例如，在装置集合体中)的传感器的远程感测和识别(例如，使用作为面部识别)。[0191]在一些实施方案中，在滚动时间段(例如，几天、一周、几周、数月或数年)内维持匿名或非匿名跟踪统计。对于具有注册用户id的每个个人，可以存储其在设施中的位置和时间。当特定用户被识别为具有异常状况时，可以检索其在建筑物中的移动的位置和时间作为提取用户id和其他设施占用者与受影响的用户会聚的时间的搜索标准(例如，在一定距离内并且任选地持续高于时间阈值的时间)。可以以匿名化或带标识的方式向在潜在暴露时间范围中在场的其他设施用户(例如，同事或同居者)推送通知。在一些实施方案中，潜在暴露时间范围的本地保留用于促进遵守适当的隔离和/或消毒程序的医疗指南(例如，在管辖区内)，例如，启用对受影响的个人和/或受影响的个人最频繁访问的那些设施区域的靶向响应。[0192]图17示出了可以独立地操作或作为嵌入在设施中的网络中的身体特征监测系统的一部分的追踪系统1700。存在记录数据库1701包括用于每个注册用户id的多个存在记录或缓存，诸如用户x的缓存1702和用于用户y的缓存1703。每个缓存在由指定保留时间限定的滚动时间段期间编译被跟踪的相应用户的时间和位置阵列，该阵列与一个或多个传感器类型的测量结果耦合。已在缓存中存储长于保留时间的数据可以任选地作为旧数据被丢弃1740(例如，以减轻可能不再需要与接触者追踪功能结合的数据的个人安全问题)。新跟踪数据经由接口1704输入到数据库1701中，该接口可以包括网络上的资源。网络可以是控制器网络。任选地，匿名程序1705可以耦接到接口1704，该接口将基于实际用户id的跟踪数据转换为匿名标识符以存储在数据库1701中。匿名程序1705可以由高级安全装置构成，该高级安全装置防止在数据库1701受损的情况下，存储在数据库1701中的用户跟踪信息泄露用户移动。当使用匿名数据来识别潜在被接触者时，匿名程序1705被配置为在存储用户数据时遮蔽用户数据，并且仅在用于发送通知的有限目的时不遮蔽数据。在图17中的1710处，进入设施的每个个人自己出示授权访问进入。进入的时间和地点通过接口1704(并且任选地通过匿名程序1705)转发，以存储在此人的对应存在记录中。在个人呆在设施中的时间期间，在1720处跟踪个人的移动。跟踪可以被记录为在设施的预定区域(例如，区)内花费的时间，例如，以便减少数据存储要求和/或处理时间。区可以是固定区域，或者可以根据使用类型和/或空间中不断改变的占用者数量来动态地定义。连续跟踪数据(例如，通过定位在整个设施中的传感器)可以通过接口1704(并且任选地通过匿名程序1705)转发，以存储在对应存在记录中。当个人在1730处离开设施时，停止跟踪。[0193]在一些实施方案中，身体特征跟踪传感器可以设置在整个设施中。在整个设施中，可能需要多个传感器类型来(例如，准确地)跟踪个体的一个特征。在整个设施中，可能需要单一传感器类型来(例如，准确地)跟踪个体的一个特征。在一些实施方案中，传感器网络跟踪设施中的个体的一个身体特征。在一些实施方案中，传感器网络跟踪设施中的个体的多个不同身体特征。跟踪设施中的个体的身体特征可以包括记录个体的身份识别、个体在设施中的位置、测量的时间和日期、传感器测量类型(例如，红外传感器测量)和任选的另一种传感器测量类型(如果需要准确地反映个体的身体特征，例如，可见传感器测量)。[0194]图18示出了至少部分地基于存在记录数据库来进行接触者追踪的方法的流程图。在1801处执行对特定用户存在于设施中的设施区和时间的检索，可以在自动检测到用户具有异常身体特征(例如，温度升高)后或在发生其他触发事件(诸如从用户和/或卫生官员向设施和/或网络管理员报告用户已经患上身体异常(例如，疾病))后发起该检索。在1802处，将检索到的位置(例如，区)和时间与为其他用户存储的时间和位置的滚动数据进行比较，例如，以便找到在距离阈值内的相邻位置并且任选地持续超过时间阈值的时间，并且在报告1803中生成结果。结果可以任选地触发通知1804(i)发送给特定用户，(ii)发送给可能受到影响的、接近特定用户持续过长时间量的用户，(iii)发送给设施的负责方、驻留在设施中的机构和/或拥有设施的机构，并且/或者(iv)发送给管辖官员(例如，卫生和/或政府官员)。、有时，生成报告和可选的通知可用于选择识别的异常身体特征的类型(例如，发热而不是异常汗液)。[0195]在一些实施方案中，设施占用者的跟踪数据的可用性用于帮助维持占用者之间的物理距离(例如，维持社交距离超过距离阈值)。用户可以(例如，使用软件应用程序，即app)通知其目的地的网络。例如，坐在办公桌前的用户想要进入会议室x。该app可以使用跟踪数据，并且建议占用者拥挤程度最低的路线作为从占用者的当前位置(例如，办公桌)到设施中的占用者目的地(例如，会议室x)最佳路线。在请求用户所请求的移动时间期间，该app可以使用投影分析(例如，使用机器学习、设施的占用时间表和/或设施的活动时间表)来预见外围结构的占用。该app可以建议在预期行进时间期间占用者拥挤程度最低的路线作为从占用者的当前位置(例如，办公桌)到设施中的占用者目的地(例如，会议室x)的最佳路线。当用户开始从其位置(例如，办公桌)朝其所请求的目的地(例如，会议室x)行进时，控制器可以(例如，在占用者行进期间实时)查看跟踪数据库以检查沿投影路径的其他占用者的集群。当发现此类集群时，可以评估替代路线以发现并且建议到目的地的拥挤程度更低的另一条可用路线。这种拥挤程度更低的路线选项可以通过该app自动地共享给用户(例如，推送给用户)。[0196]图19示出了流程图1900的示例，其描绘了用于向请求沿拥挤程度最低的路线到达设施中的目的地的占用者建议最佳路线的操作。在1901中，占用者输入目标路线。占用者的身份和/或路线可以通过设施的网络(例如，使用传感器)(例如，自动地)输入。占用者可以手动输入其当前位置和/或身份到该app。在1902中评估在外围结构中从占用者的当前位置到占用者的目标目的地的各种路线中占用者密度的评估，然后在1903中识别和建议拥挤程度最低的路线(例如，路径)。在1908中建议任选地在行进期间跟踪路线，该跟踪包括在1904中沿路线(例如，实时地)跟踪占用者的移动，从而在1905中沿路线(例如，实时地)评估占用者密度，并且在1906中(例如，实时地)决定拥挤程度更低的路线是否可用。当拥挤程度更低的路线可用时，通知占用者可选的拥挤程度更低的途径。[0197]在一些实施方案中，设施占用者的跟踪数据的可用性用于帮助维持占用者之间的物理距离(例如，社交距离)。当占用者在设施内被跟踪时，学习模块可以编译个体在每天的各个时间的典型移动和/或重复事件的发生。使用用户移动的学习到的趋势，学习模块可以预期人们在他们移动时将去往的地方。当学习模块辨别出特定用户的移动的投影路径时，控制器(例如，使用处理器)可以评估预期路径上的状况(例如，拥挤与否)。在用户的预期路径中状况拥挤的情况下，可以向用户发送具有推荐路线的(例如，推送)通知以避开拥挤区域(例如，在用户走过该路径期间维持用户的社交距离)。例如，用户可以具有跟踪历史，其示出了从其办公桌移动到打印机站，从打印机站移动到文件室，然后从文件室返回其办公桌的重复图案。当用户开始从其办公桌朝打印机站行进时，控制器可以预期此类往返行程，然后查看跟踪数据库以检查沿投影路径的其他占用者的集群。当发现此类集群时，可以评估替代路线以发现到目的地的拥挤程度更低或最低的另一条可用路线(例如，以避开其他人群)。替代路线可以通过该app自动地共享给用户。[0198]图19示出了流程图1950的示例，其描绘了用于向请求沿拥挤程度最低的路线到达设施中的目的地的占用者建议最佳路线的操作。在1951处，登录存在于设施中的占用者的用户id。这可以通过在占用者进入设施时识别占用者或通过占用者的任何其他登录(例如，占用者的手动登录)来完成。当用户存在于设施中时，在1952处跟踪用户的位置。随着用户的数据点随时间推移而累积，学习(和预测)模块分析用户的移动作为时间和位置的函数，随着数据的建立(例如，用作学习模块的学习集)，学习1953外围结构中占用者的移动图案(例如，作为时间的函数)。在1957处进行检查，以至少部分地基于用户的跟踪(例如，基于先前的移动路线、移动起始位置、移动目的地和/或移动时间)来确定学习模块是否预测特定移动的可能性。如果不预测移动，则在1952处执行预测模型的进一步监测和细化。如果预测特定移动，则在1954处评估预测路线的占用者密度(例如，与建筑物占用者的潜在交互和/或其他潜在风险)。在1955处，确定并比较到预测目的地的各个路线中占用者的拥挤程度。向占用者通知拥挤程度最低的途径。如果没有更好路线可用，则在1955处执行预测模型和/或路线拥挤程度的进一步监测和细化。如果发现拥挤程度更低的路线，则在1956处通知占用者采用任选的更好路线。然后回到1952处进行预测模型的进一步监测和细化。可以继续监测占用者是否采用该路线。在占用者沿该路线行进期间，监测可以实时地继续。拥挤估计可以考虑实时拥挤程度和预测拥挤程度(例如，使用投影分析，诸如使用机器学习、设施的占用时间表和/或设施的活动时间表)。[0199]在一些实施方案中，使用所述传感器模式中的任一个模式来监测环境特征以发现设施中的人群和/或表面的异常特征。例如，可以监测湿度变化作为病人过度出汗的指示。类似地，可以监测气体或化学成分浓度作为各种疾病的指示。在一些实施方案中，在设施中部署的传感器或传感器集合体用于感测和/或识别作为常规消毒目标的指定表面的温度(例如，家具和/或固定装置表面，诸如工作台面、门、桌面、手柄、窗、框架等)。此类表面可能由于作为传染剂(例如，病原体)的显著储存器而被选择，例如，如果未经消毒，它们会收集传染剂并潜在地将其传递到其他占用者。可以针对表面进行定期清洁和监测。可以手动或通过以其他方式检测清洁活动来发起表面的监测。在清洁之后(例如，使用典型消毒剂和/或其他液体)，清洁液体(例如，溶剂)从表面蒸发可以使表面冷却。可以通过在多个样本时间测量表面温度并将多个连续样本(例如，两个或更多个)进行比较来检测温度下降(例如，超过阈值和/或温度下降速率)，例如，因为表面的温度由于蒸发而降低，从而检测清洁事件。一旦已识别出清洁事件，就可以检测到自表面的上次清洁以来经过的时间。在一些实施方案中，可以间歇地或(例如，基本上)连续地测量表面温度(例如，以预定采样速率)以确定自上次清洁以来经过了多长时间以及任选地表面是否需要二次清洁(例如，从上次清洁事件以来经过的时间过长)。[0200]图20示出了用于监测表面清洁的方法的一个示例的流程图。在2001处，识别待清洁(例如，和消毒)的至少一个表面。例如，表面可以由设施管理员指定。在2002处，利用传感器(例如，远程温度传感器、ir热相机和/或空气温度传感器)来测量表面处或附近的温度(例如，与环境(例如，房间)温度相比)。在2003处，执行检查以确定特定表面的测量温度是否存在预定的下降(例如，其不伴随于环境温度的匹配下降)。同时监测环境温度的目的可以是排除表面温度响应于环境温度的改变而下降的可能性。如果表面温度下降超过环境温度的任何同时下降，则确定已发生清洁，并且在2004处记录清洁事件。在2005处，将自上次清洁事件以来经过的时间与时间阈值(例如，阈值x，其中x是根据请求的清洁时间表的指定时间段)进行比较。如果经过的时间超过阈值，则在2006处发送通知以发起清洁。例如，以告知指定个人(例如，建筑物管理员)表面清洁超期。例如，以启动自动清洁剂(例如，自动擦拭器)。在2005或2006之后，可以在返回到2002之前任选地插入时间延迟2007，例如，用于重新测量表面温度(并且任选地还测量环境温度)。[0201]在一些实施方案中，传感器操作地耦接到至少一个控制器和/或处理器。传感器读数可以由一个或多个处理器和/或控制器获得。控制器可以包括处理单元(例如，cpu或gpu)。控制器可接收输入(例如，从至少一个传感器)。控制器可以包括电路、电气接线、光学接线、插座和/或电源插座。控制器可传递输出。控制器可以包括多个(例如，子)控制器。控制器可以是控制系统的一部分。控制系统可以包括主控制器、楼层控制器(例如，包括网络控制器)、本地控制器。本地控制器可以是窗控制器(例如，控制光可切换窗)、外围结构控制器或部件控制器。例如，控制器可以是层级控制系统的一部分(例如，包括引导一个或多个控制器的主控制器，例如楼层控制器、本地控制器(例如，窗控制器)、外围结构控制器和/或部件控制器)。层级控制系统中的控制器类型的物理位置可能正在改变。例如：在第一时间：第一处理器可以承担主控制器的角色，第二处理器可以承担楼层控制器的角色，并且第三处理器可以承担本地控制器的角色。在第二时间：第二处理器可以承担主控制器的角色，第一处理器可以承担楼层控制器的角色，并且第三处理器可以保持本地控制器的角色。在第三时间：第三处理器可以承担主控制器的角色，第二处理器可以承担楼层控制器的角色，并且第一处理器可以承担本地控制器的角色。控制器可控制一个或多个装置(例如，直接耦合到这些装置)。控制器可设置在其所控制的一个或多个装置附近。例如，控制器可控制光可切换装置(例如igu)、天线、传感器和/或输出装置(例如，光源、声源、气味源、气体源、hvac电源插座或加热器)。在一个实施方案中，楼层控制器可引导一个或多个窗控制器、一个或多个外围结构控制器、一个或多个部件控制器、或其任何组合。楼层控制器可以包括楼层控制器。例如，楼层(例如，包括网络)控制器可控制多个本地(例如，包括窗)控制器。多个本地控制器可设置在设施的一部分中(例如，在建筑物的一部分中)。设施的一部分可以是设施的楼层。例如，可将楼层控制器分配给楼层。在一些实施方案中，例如，取决于楼层大小和/或耦合到楼层控制器的本地控制器的数量，楼层可以包括多个楼层控制器。例如，可将楼层控制器分配给楼层的一部分。例如，可将楼层控制器分配给设置在设施中的本地控制器的一部分。例如，可将楼层控制器分配给设施的楼层的一部分。主控制器可耦合到一个或多个楼层控制器。楼层控制器可设置在设施中。主控制器可设置在设施内，或在设施之外。主控制器可设置在云中。控制器可以是建筑物管理系统的一部分或者操作地耦接到建筑物管理系统。控制器可以接收一个或多个输入。控制器可以生成一个或多个输出。控制器可以是单输入单输出控制器(siso)或多输入多输出控制器(mimo)。控制器可解释接收到的输入信号。控制器可从一个或多个部件(例如，传感器)获取数据。获取可以包括接收或提取。数据可以包括测量、估计、确定、生成或其任何组合。控制器可以包括反馈控制。控制器可以包括前馈控制。控制可以包括通断控制、比例控制、比例积分(pi)控制或比例积分微分(pid)控制。控制可以包括开环控制或闭环控制。控制器可以包括闭环控制。控制器可以包括开环控制。控制器可以包括用户接口。用户接口可以包括(或可操作地耦合到)键盘、小键盘、鼠标、触摸屏、麦克风、语音识别包、相机、成像系统或其任何组合。输出可以包括显示器(例如，屏幕)、扬声器或打印机。图21示出了控制系统架构2100的示例，该控制系统架构包括控制楼层控制器2106的主控制器2108，这些楼层控制器进而控制本地控制器2104。在一些实施方案中，本地控制器控制一个或多个igu、一个或多个传感器、一个或多个输出装置(例如，一个或多个发射器)或其任何组合。图21示出了其中主控制器操作地(例如，无线地和/或有线地)耦接到建筑物管理系统(bms)2124和数据库2120的配置的示例。图21中的箭头表示通信路径。控制器可以操作地(例如，直接/间接和/或有线和/或无线地)耦接到外部源2110。外部源可包括网络。外部源可以包括一个或多个传感器或输出装置。外部源可以包括基于云的应用程序和/或数据库。通信可以是有线和/或无线的。外部源可设置在设施之外。例如，外部源可以包括设置在例如设施的墙壁上或天花板上的一个或多个传感器和/或天线。通信可以是单向的或双向的。在图21所示的示例中，所有通信箭头的通信意味着是双向的。[0202]图22示出了用于检测外围结构的环境特征中的扰动的方法2200的流程图。图22的方法可以由传感器集合体的单独传感器执行。图22的方法可以由耦接到第二传感器(例如，与第二传感器通信)的第一传感器执行。图22的方法可以由耦接到第一传感器和/或第二传感器(例如，与第一传感器和/或第二传感器通信)的控制器指导。图22的方法开始于2210，其中从传感器集合体的一个或多个传感器获得传感器读数。在2220处，处理读数(例如，通过考虑外围结构、历史读数、基准和/或建模)以生成结果。在2230处，利用结果来检测环境改变(例如，在特定时间和/或位置处)，并且/或者预测该一个或多个传感器的未来读数。在2240处，可以任选地例如向感兴趣方传送结果。[0203]在特定实施方案中，来自特定传感器的传感器读数可以与来自相同类型或不同类型的传感器的传感器读数相关。传感器读数的接收可以引起传感器访问来自设置在同一外围结构内的其他传感器的相关性数据。至少部分地基于访问相关性数据，可以确定或估计传感器的可靠性。响应于确定或估计传感器的可靠性，可以调整(例如，增加/减少)传感器输出读数。可以基于调整的传感器读数将可靠性值分配给传感器。[0204]传感器读数可以是任何类型的读数，诸如检测在外围结构内的个体的移动、温度、湿度或由传感器检测的任何其他特性。传感器读数可以与相关性数据相关。可以从设置在外围结构中的其他传感器访问相关性数据。相关性数据可以涉及在外围结构内操作的相同类型的传感器或不同类型的传感器的输出读数。在一个示例中，噪声传感器可以访问来自移动传感器的数据，以确定一个或多个个体是否已进入外围结构。在外围结构内移动的一个或多个个体可以发射噪声水平。在一个示例中，来自噪声传感器的输出信号可以通过第二噪声传感器和/或通过移动检测器证实。至少部分地基于所访问的相关性数据，可以在环境的一个或多个位置进行环境特征的运行分析(例如，评估)。该一个或多个位置可以与个体在环境中的位置相关(例如，以检测个体的任何异常身体特征)。可以针对任何异常身体特征检测环境中受到个体扰动的环境特征。一旦将检测到的环境特征分析为任何异常身体特征，就可以报告它们(例如，如本文所公开)。[0205]图23示出了用于控制一个或多个传感器的控制器2305的示例。控制器2305包括传感器相关器2310、模型生成器2315、事件检测器2320、处理器和存储器2325和网络接口2350。传感器相关器2310操作以检测各种传感器类型之间的相关性。例如，测量红外能量增加的红外辐射传感器可以与测量温度的增加正相关。传感器相关器可以建立相关系数，诸如用于负相关传感器读数的系数(例如，-1与0之间的相关系数)。例如，传感器相关器可以建立正相关传感器读数的系数(例如，0与1之间的相关系数)。[0206]在一些实施方案中，传感器数据可以是依赖于时间的。在一些实施方案中，传感器数据可以是依赖于空间的。模型可以利用感测参数的时间和/或空间依赖性。模型生成器可以允许作为外围结构的一个或多个尺寸的函数对传感器读数进行拟合。在一个示例中，提供二氧化碳的传感器分布曲线的模型可以利用各种气体扩散模型，这可以允许预测传感器位置之间的点处的二氧化碳水平。处理器和存储器可有助于模型的处理。[0207]在一些实施方案中，传感器和/或传感器集合体可以充当事件检测器。事件检测器可以操作以指导外围结构中传感器的活动。在一个示例中，响应于事件检测器确定非常少的个体停留在外围结构中，事件检测器可以指导二氧化碳传感器减小采样率。采样率的减少可以延长传感器(例如，二氧化碳传感器)的寿命。在另一示例中，响应于事件检测器确定房间中存在大量个体，事件检测器可以增加二氧化碳传感器的采样率。在一个示例中，响应于事件检测器接收到来自玻璃破碎传感器的信号，事件检测器可以激活外围结构的一个或多个移动检测器、检测器的一个或多个雷达单元。网络接口(例如，2350)可以被配置或设计为经由无线通信链路、有线通信链路或其任意组合与一个或多个传感器通信。[0208]控制器可以监测和/或指导本文所述的设备、软件和/或方法的操作条件的(例如，物理的)改变。控制可包括调节、操纵、限制、引导、监测、调整、调制、改变、变更、抑制、检查、指导或管理。受控(例如，通过控制器)可以包括衰减、调制、改变、管理、抑制、规范、调节、约束、监督、操纵和/或引导。控制可包括控制控制变量(例如，温度、功率、电压和/或分布)。控制可包括实时或离线控制。控制器利用的计算可实时和/或离线完成。控制器可以是手动或非手动控制器。控制器可以是自动控制器。控制器可以在请求时操作。控制器可以是可编程控制器。控制器可以被编程。控制器可以包括处理单元(例如，cpu或gpu)。控制器可(例如，从至少一个传感器)接收输入。控制器可传递输出。控制器可以包括多个(例如，子)控制器。控制器可以是控制系统的一部分。控制系统可以包括主控制器、楼层控制器、本地控制器(例如，外围结构控制器或窗控制器)。控制器可以接收一个或多个输入。控制器可以生成一个或多个输出。控制器可以是单输入单输出控制器(siso)或多输入多输出控制器(mimo)。控制器可解释接收到的输入信号。控制器可从一个或多个传感器获取数据。获取可以包括接收或提取。数据可以包括测量、估计、确定、生成或其任何组合。控制器可以包括反馈控制。控制器可以包括前馈控制。控制可以包括通断控制、比例控制、比例积分(pi)控制或比例积分微分(pid)控制。控制可以包括开环控制或闭环控制。控制器可以包括闭环控制。控制器可以包括开环控制。控制器可以包括用户接口。用户接口可以包括(或操作地耦接到)键盘、小键盘、鼠标、触摸屏、麦克风、语音识别包、相机、成像系统或它们的任何组合。输出可以包括显示器(例如，屏幕)、扬声器或打印机。[0209]本文所述的方法、系统和/或设备可以包括控制系统。控制系统可与本文所述的设备(例如，传感器)中的任一者通信。传感器可以是相同类型或不同类型，例如如本文所述。例如，控制系统可与第一传感器和/或第二传感器通信。控制系统可控制一个或多个传感器。控制系统可控制建筑物管理系统(例如，照明、安全和/或空调系统)的一个或多个部件。控制器可调节外围结构的至少一个(例如，环境)特征。控制系统可使用建筑物管理系统的任何部件来调节外围结构环境。例如，控制系统可调节由加热元件和/或由冷却元件供应的能量。例如，控制系统可调节通过通风口流入和/或流出外围结构的空气的速度。控制系统可以包括处理器。处理器可以是处理单元。控制器可以包括处理单元。处理单元可以是中央的。处理单元可以包括中央处理单元(本文缩写为“cpu”)。处理单元可以是图形处理单元(本文缩写为“gpu”)。控制器或控制机构(例如，包括计算机系统)可被编程以实现本公开的一种或多种方法。处理器可被编程以实现本公开的方法。控制器可控制本文公开的成形系统和/或设备的至少一个部件。[0210]图24示出了计算机系统2400的示意性示例，该计算机系统被编程为或以其他方式被配置为执行本文所提供的方法中的任一种方法的一个或多个操作。计算机系统可控制(例如，指导、监测和/或调节)本公开的方法、设备和系统的各种特征，例如控制外围结构的加热、冷却、照明和/或通风或它们的任何组合。计算机系统可以是本文公开的任何传感器或传感器集合体的一部分或与其通信。计算机可耦合到本文公开的一个或多个机构和/或其任何部分。例如，计算机可耦接到一个或多个传感器、阀门、开关、灯、窗(例如，igu)、马达、泵、光学部件或它们的任何组合。计算机系统可以包括本文公开的该至少一个处理器和/或电路板中的任一者，例如在温度测量的上下文中。[0211]计算机系统可以包括处理单元(例如，2406)(本文也使用“处理器”、“计算机”和“计算机处理器”)。计算机系统可以包括存储器或存储器位置(例如，2402)(例如，随机存取存储器、只读存储器、闪存存储器)、电子存储单元(例如，2404)(例如，硬盘)、用于与一个或多个其他系统通信的通信接口(例如，2403)(例如，网络适配器)以及外围装置(例如，2405)，诸如高速缓存、其他存储器、数据存储和/或电子显示适配器。在图24所示的示例中，存储器2402、存储单元2404、接口2403和外围装置2405通过通信总线(实线)诸如母板与处理单元2406通信。存储单元可以是用于存储数据的数据存储单元(或数据存储库)。计算机系统可以在通信接口的帮助下操作地耦接到计算机网络(“网络”)(例如，2401)。网络可以是因特网、互联网和/或外联网，或者与互联网通信的内联网和/或外联网。在一些情况下，网络是电信和/或数据网络。网络可以包括可以实现分布式计算诸如云计算的一个或多个计算机服务器。在一些情况下，在计算机系统的帮助下，网络可以实现对等网络，这可使耦接到计算机系统的装置能够充当客户端或服务器。计算机系统可以包括本文公开的该至少一个处理器和/或电路板中的任一者，例如在温度测量的上下文中。[0212]处理单元可以执行可以体现在程序或软件中的一系列机器可读指令。指令可以存储在存储器位置诸如存储器2402中。指令可针对处理单元，该处理单元可随后编程或以其他方式配置处理单元以实现本公开的方法。由处理单元执行的操作的实例可以包括获取、解码、执行和写回。处理单元可解释和/或执行指令。处理器可以包括微处理器、数据处理器、中央处理单元(cpu)、图形处理单元(gpu)、片上系统(soc)、协处理器、网络处理器、专用集成电路(asic)、专用指令集处理器(asip)、控制器、可编程逻辑装置(pld)、芯片组、现场可编程门阵列(fpga)或其任意组合。处理单元可以是电路诸如集成电路的一部分。系统1800的一个或多个其他部件可以包括在电路中。[0213]存储单元可存储文件，诸如驱动程序、库和保存的程序。存储单元可存储用户数据(例如，用户偏好和用户程序)。在某些情况下，计算机系统可以包括一个或多个附加数据存储单元，这些附加数据存储单元位于计算机系统之外，诸如位于通过内联网或互联网与计算机系统通信的远程服务器上。[0214]计算机系统可通过网络与一个或多个远程计算机系统通信。例如，计算机系统可以与用户(例如，操作者)的远程计算机系统通信。远程计算机系统的实例包括个人计算机(例如，便携式pc)、平板个人计算机或平板电脑(例如，ipad、galaxytab)、电话、智能手机(例如，iphone、支持android的装置、)或个人数字助理。用户(例如，客户端)可经由网络访问计算机系统。[0215]本文所描述的方法可以通过存储在计算机系统的电子存储位置(诸如存储器2402或电子存储单元2404)上的机器(例如，计算机处理器)可执行代码来实施。机器可执行或机器可读代码可以以软件的形式提供。在使用期间，处理器2406可以执行代码。在一些情况下，可以从存储单元中检索代码并将其存储在存储器上以供处理器随时访问。在一些情况下，可以排除电子存储单元，并将机器可执行指令存储在存储器上。[0216]代码可被预编译和配置为与经调适以执行该代码的处理器的机器一起使用，或者可在运行时被编译。代码可以以编程语言提供，可选择该语言以使代码能够以预编译或按编译的方式执行。[0217]在一些实施方案中，处理器包括代码。代码可以是程序指令。程序指令可使至少一个处理器(例如，计算机)引导前馈和/或反馈控制回路。在一些实施方案中，程序指令使至少一个处理器引导闭环和/或开环控制方案。该控制可至少部分地基于一个或多个传感器读数(例如，传感器数据)。一个控制器可引导多个操作。至少两个操作可由不同的控制器引导。在一些实施方案中，不同的控制器可引导操作(a)、(b)和(c)中的至少两者。在一些实施方案中，不同的控制器可引导操作(a)、(b)和(c)中的至少两者。在一些实施方案中，非暂态计算机可读介质使每个不同的计算机引导操作(a)、(b)和(c)中的至少两者。在一些实施方案中，不同的非暂态计算机可读介质使每个不同的计算机引导操作(a)、(b)和(c)中的至少两者。控制器和/或计算机可读介质可引导本文公开的任何设备或其部件。控制器和/或计算机可读介质可引导本文公开的方法的任何操作。[0218]在一些实施方案中，该至少一个传感器操作地耦接到控制系统(例如，计算机控制系统)。传感器可包括光传感器、声传感器、振动传感器、化学传感器、电传感器、磁传感器、流动性传感器、移动传感器、速度传感器、位置传感器、压力传感器、力传感器、密度传感器、距离传感器或接近传感器。传感器可包括温度传感器、重量传感器、材料(例如，粉末)水平传感器、计量传感器、气体传感器或湿度传感器。计量传感器可包括测量传感器(例如，高度、长度、宽度、角度和/或体积)。计量传感器可包括磁传感器、加速度传感器、取向传感器或光学传感器。传感器可发送和/或接收声音(例如，回声)信号、磁信号、电子信号或电磁信号。电磁信号可包括可见光信号、红外线信号、紫外线信号、超声波信号、无线电波信号或微波信号。气体传感器可以感测本文描述的任何气体。距离传感器可以是一种类型的计量传感器。距离传感器可包括光学传感器或电容传感器。温度传感器可以包括辐射热计、双金属条、热量计、排气温度计、火焰检测器、gardon计、golay探测器、热通量传感器、红外测温仪、微测辐射热计、微波辐射计、净辐射计、石英温度计、电阻温度检测器、电阻温度计、硅带隙温度传感器、特殊传感器微波/成像仪、温度计、热敏电阻、热电偶、温度计(例如，电阻温度计)或高温计。温度传感器可包括光学传感器。温度传感器可包括图像处理。温度传感器可包括照相机(例如，ir照相机、ccd照相机)。压力传感器可以包括自记气压计、气压计、增压计、波尔登管式压力计、热丝极离子真空计、电离真空计、麦克劳德真空计、振荡u形管、永久式井下压力计、压强计、皮拉尼真空计、压力传感器、压力计、触觉传感器或时间压力计。位置传感器可以包括辅助计、电容位移传感器、电容感测装置、自由落体传感器、重力仪、陀螺仪传感器、冲击传感器、倾斜仪、集成电路压电传感器、激光测距仪、激光表面速度计、激光雷达、线性编码器、线性可变差动变压器(lvdt)、液体电容倾斜仪、里程表、光电传感器、压电加速度计、速率传感器、旋转编码器、旋转可变差动变压器、自动同步机、震动检测器、震动数据记录器、倾斜传感器、转速计、超声波厚度计、可变磁阻传感器或速度接收器。光学传感器可以包括电荷耦合装置、色度计、接触式图像传感器、电光传感器、红外传感器、动态电感检测器、发光二极管(例如，光传感器)、光寻址电位传感器、尼科尔斯辐射计、光纤传感器、光学位置传感器、光电检测器、光电二极管、光电倍增管、光电晶体管、光电传感器、光电电离检测器、光电倍增管、光敏电阻、光敏开关、光电管、闪烁计、夏克-哈特曼、单光子雪崩二极管、超导纳米线单光子检测器、过渡边缘传感器、可见光光子计数器或波前传感器。所述一个或多个传感器可以连接到控制系统(例如，连接到处理器、计算机)。传感器可包括互补金属氧化物半导体(cmos)。[0219]在各种实施方案中，网络基础设施支持用于一个或多个窗诸如电致变色(例如，可着色)窗的控制系统。控制系统可以包括操作地(例如，直接或间接)耦接到一个或多个窗的一个或多个控制器。虽然所公开的实施方案描述了电致变色窗(在本文中也被称为“光可切换窗”、“可着色窗”或“智能窗”)，但是本文所公开的构思可适用于其他类型的可切换光学装置，包括例如液晶装置和悬浮粒子装置。例如，可实施液晶装置和/或悬浮粒子装置，作为电致变色装置的代替或附加。可着色窗可使用液晶装置、悬浮颗粒装置、微机电系统(mems)装置(诸如微型快门)或被配置为通过窗来控制光传输的现在已知或者以后开发的任何技术来操作。在2015年5月15日提交的名称为“multi-panewindowsincludingelectrochromicdevicesandelectromechanicalsystemsdevices”的美国专利申请序列号14/443,353中描述了窗(例如，其具有用于着色的mems装置)，该专利申请全文以引用方式并入本文。在一些情况下，一个或多个可着色窗可以位于建筑物的内部内，例如在会议室与走廊之间。在一些情况下，一个或多个可着色窗可用于汽车、火车、飞机和其他车辆中，例如代替无源和/或非着色窗。[0220]在一些实施方案中，可以在身体的某些位置处执行个体的身体特征测量。例如，可以在前额上测量温度。至少一个传感器可以设置在结构(例如，固定结构)中以测量身体特征。传感器可以聚焦于身体位置以感测和/或识别身体特征。例如，传感器可以聚焦于前额以测量温度。传感器可以被引导为聚焦在距传感器某一侧向(例如，水平)距离上。距离可以对应于距身体位置的距离。距离可以对应于个体距传感器的指定位置。传感器可以被引导为聚焦在距传感器某一竖直距离上。竖直距离可以对应于距身体位置的竖直距离。距离可以对应于群体中身体位置的平均位置，例如，取决于年龄组和/或性别。[0221]在一些实施方案中，传感器操作地耦接到网络。操作地耦接到网络的至少一个控制器(例如，操作地耦接到网络的一个或多个处理器)可以至少部分地基于面部界标的图像识别来引导传感器聚焦在身体位置上。面部界标识别可以利用一个或多个(例如，其他)传感器，诸如可见光传感器和/或ir传感器。传感器可以被配置为至少部分地基于(i)与周围和/或背景相比的个体温度，(ii)个体的面部界标特征部来识别个体。可以使用面部特征部之间的距离和/或面部特征部的大小及其与平均群体的比较来估计个体距传感器的侧向(例如，水平)距离。例如，眼睛之间的距离。例如，瞳孔的大小。可以使用ir传感器和可见传感器(例如，相机)数据的组合来估计侧向距离，该组合至少部分地基于具有不同(例如，较低)热特征的环境中的热特征来识别个体。至少部分地用于识别个体的身体位置(例如，前额)的传感器可以与用于测量个体的身体特征(例如，温度)的传感器相同或不同。[0222]在一些实施方案中，在距传感器某一侧向距离处(例如，在距传感器焦距处)测量身体特征(例如，温度)。个人可以设置在测量的约侧向距离处。侧向距离可以是至少约0.1米(m)、0.3m、0.6m、0.9m或1m。从传感器测量的侧向距离可在上述距离中的任一个距离之间(例如，约0.1m到约1m)。传感器可以具有停留时间，在此期间可以测量身体特征。停留时间可以是至多约0.25秒(s)、0.5s、1s、1.5s、2s、3s、4s或5s。停留时间可以是上述值之间的任何值(例如，约0.25s到约5s)。可以以至少约+/-0.7℃、0.5℃、0.25℃的准确度或更高准确度测量热特征(例如，温度)。用于测量的传感器(例如，作为相机的一部分)可以具有水平视场和竖直视场。竖直视场可以是至少约30度(°)、40°、55°、60°、70°、80°、90°、100°、110°、120°或150°。水平视场可以是至少约30°、40°、55°、60°、65°、70°、75°、80°、90°或100°。竖直视场可以大于竖直视场。大于可以是约1.1倍(*)、1.2*、1.4*、1.5*、1.7*、1.9*或2.0*。[0223]有时，可以利用多个传感器来查看身体特征。该多个传感器随时间推移的测量密度可以(例如，基本上)类似。例如，可以利用热ir相机和深度相机来确定用户的身体位置(例如，前额)并且/或者测量身体特征(例如，温度)。传感器可以设置在促进聚焦在身体位置上的位置(例如，在用户的水平视场和/或竖直视场内)。传感器可以操作地耦接到致动器，该致动器促进其(例如，水平和/或竖直地)平移以调整在传感器的视场内捕获用户的身体位置。传感器可以是固定的。平移可以是手动的或自动的(例如，使用至少一个控制器)。[0224]图25示出了经受身体特征中的温度测量的用户2505的示例。ir传感器2502设置在结构2503中或附接到其上。深度相机2501类似地设置到结构2503或附接到其上。例如，传感器中的至少一个传感器可以设置在框架中(例如，在框架的腔体中)。例如，传感器中的至少一个传感器可以附接到框架的外部。用户2505位于指定位置2504(例如，图3的362)处。ir传感器2502设置在用户的平均下巴高度h1处，并且在距指定位置2504指定距离d1处。ir传感器2502具有90度的竖直视场。[0225]在一些实施方案中，评估个体的身体特征包括多个操作。例如，评估可以包括识别用户的面部界标和/或用户距传感器的(例如，实际和/或预期)距离。控制系统可以将传感器引导为聚焦身体位置(例如，至少部分地基于面部界标识别和/或用户距传感器的距离)。一旦传感器被配置为聚焦在身体位置上，传感器就从身体位置获取测量结果。可以处理(例如，根据各种调整方法来调整)测量结果以产生所测量的身体特征的结果。可以将结果与阈值(例如，值)进行比较，并且可以生成报告。报告可以发送给用户、机构、管理方或其任何组合。报告可以包含经调整的身体特征(例如，以反映身体特征的实际值)、来自正常值的方差以及任何补救措施和/或提升措施(例如，建议和/或方向)。报告可按本文所公开使用。非经操纵的温度测量、经处理的结果、与阈值的比较和/或报告可以保存在一个或多个数据库中。数据库可以操作地耦接到网络。可以利用数据库中的数据来提高报告的准确度。在一些实施方案中，以非接触式方式执行身体特征的测量。[0226]在一些实施方案中，由传感器测量的用户的身体特征的原始数据并不准确地反映用户的实际身体特征。原始数据需要调整。调整可以(例如，由处理器)自动执行。可以由人工智能(ai)计算方案建议调整方式。ai可以包括学习模块。与地面实况(例如，提供准确读数的局部温度计)相比，学习模块可以利用具有受试者特征(例如，温度)的个体和/或物体的历史测量。学习模块可以利用合成测量作为其学习集的一部分。学习模块可以利用模拟作为其学习集的一部分。例如，在时间t测量个体温度的ir传感器可以与在时间t测量个体温度的温度计进行比较。调整可以考虑模拟由传感器测量的受试者特征的建模(例如，物理建模)。例如，当特征是温度时，可以模拟在平均个体前额位置处的黑体辐射，并且将黑体辐射作为合成测量馈送给学习模块作为其学习集的一部分。学习模块(包括机器学习)可以利用回归算法和/或分类算法。机器学习模块的输出可以是受试者距传感器的(例如，侧向)距离和/或所测量的身体特征(例如，温度)。[0227]在一些实施方案中，使用传感器阵列(例如，具有传感器阵列的相机，诸如ir或可见光相机)来测量身体特征。传感器阵列在其fls中可以包括至少约25像素、32像素、800像素、1080像素、1280像素或1920像素。(例如，阵列可以是25×25、25×32或32×32传感器阵列)。传感器阵列在其fls处可以包括至少约1兆像素(mpxl)、4mpxl、8mpxl、10mpxl或12mpxl。传感器可以测量宽操作范围，例如，身体特征的宽跨度。例如，温度传感器可以被配置为测量跨越约-40℃到约85℃的操作温度范围或约-40℃到约300℃的操作温度范围的温度。传感器可以是高准确度传感器。例如，温度传感器可以具有至少约±1℃、或±0.5℃(或本文公开的任何其他温度准确度值)的准确度。传感器阵列(例如，具有传感器阵列的相机)可以具有可调焦点(例如，使用至少一个控制器来自动调整)。相机可以具有一个或多个镜头。传感器阵列可以对至少可见光谱敏感(例如，包括rgb传感器)。传感器阵列可以至少对红外光谱敏感。传感器可以被包括在包括立体视觉的相机中。传感器可以是相机的一部分。相机可以具有快门(例如，滚动快门)。传感器可以具有小像素尺寸。小像素尺寸可以具有至多约1.2微米的fls(μm)、1.4μm、1.5μm、2.0μm、2.5μm或3μm。[0228]在一些实施方案中，传感器可以自由移动。传感器的移动可以是受控的(例如，由至少一个控制器自动控制)。传感器的移动可以通过操作地耦接到传感器的致动器来实现。传感器可以被配置为具有至少1、2、3、4、5或6个自由度。六个自由度可以包括向前、向后、向上、向下、向左、向右、俯仰、偏航或滚动。[0229]在一些实施方案中，深度相机用于过滤噪声并且/或者将用户与背景区分开。相机可以包括立体视觉。相机可以包括多个传感器，该多个传感器间隔开，例如被配置为启用立体视觉能力。相机模块可以包括处理器。深度相机可以包括对可见光谱敏感的传感器(例如，红绿蓝(rgb)传感器)(例如，作为传感器阵列的一部分)和/或滚动快门。深度相机模块可以集成来自ir和可见传感器的数据。深度相机可以包括ir传感器、ir激光器或可见传感器。例如，深度相机可以包括多个可见传感器和一个ir传感器和/或激光器。例如，深度相机可以包括多个ir传感器和/或激光器和一个可见传感器。深度相机可以包括激光器(例如，ir激光器)。深度相机可以是网络相机。深度相机可以投影和/或感测红外辐射。深度相机可以利用来自彼此(例如，水平和/或竖直地)间隔开的两个传感器的捕获数据(例如，感测到的信息)的比较。[0230]图26示出了描绘个体温度的(例如，非接触式)评估的流程图的示例。在操作2601中，执行用户的面部界标和/或用户距传感器的(例如，实际和/或预期)距离的识别。在操作2602中，(例如，至少部分地基于面部界标识别和/或用户距传感器的距离)执行传感器在身体位置上的聚焦。一旦传感器被配置为聚焦在身体位置上，传感器就在操作2603中从身体位置获取测量结果。在操作2604中，处理(例如，根据各种调整方法来调整)测量结果以产生所测量的身体特征的结果。在操作2605中将结果与阈值(例如，值)进行比较，并且在操作2606中生成报告。非经操纵的温度测量、经处理的结果、与阈值的比较和/或报告任选地在操作2608中保存在一个或多个数据库中。数据库可以操作地耦接到网络。任选地在操作2607中利用数据库中的数据来提高报告的准确度。可以在至多约0.25秒(sec)、0.5sec、1sec、1.5sec、2sec、3sec或5sec内测量、处理和(例如，向用户)提供温度作为输出。[0231]图27a和图27b示出了例如以类似于图25中所示配置的配置来执行温度测量的各种选项。图27a示出了包括热(ir)相机2701和光学相机2704的两个传感器的示例。热相机设置在与光学相机2704的壳体分开的壳体2702中。例如，热相机可以被容纳在装置集合体中，而光学相机不被容纳在该装置集合体中。热相机2701可以经由电缆2707以及连接器2703和2708(例如，usb连接器或例如如本文所公开的任何其他连接器)耦接到至少一个处理器2713。光学相机2704可以经由电缆2705和连接器2706(例如，usb连接器或例如如本文所公开的任何其他连接器)耦接到处理器。该至少一个处理器可以被配置为在操作2709中记录这两个相机累积的结果，这些结果在操作2710中处理，并且在操作2711中生成结果(例如，见解)。至少一个处理器2713连接到电源2712。至少一个处理器2713经由链路2714(例如，有线和/或无线连接，诸如wifi连接)操作地耦接到存储装置(例如，数据库)2715。测量系统2700以及数据库2715操作地耦接到网络2716，例如，控制其中设置有相机的设施。至少一个处理器2713和数据库2715可以或可以不设置在设施中。图27b示出了包括热(ir)相机2751和光学相机2754的两个传感器的示例。热相机和光学相机设置在壳体2752中。例如，热相机和光学相机可以被容纳在装置集合体中。相机2751和2754可以经由电缆耦接到至少一个处理器2763。光学相机可以利用与热相机的电缆分开的单独电缆。例如，电缆2757可以经由连接器2758将光学相机耦接到至少一个共处理器2763，并且热相机2751可以经由连接器2753和2756经由电缆2755耦接到至少一个处理器2763。连接器可以是usb连接器或任何其他连接器(例如，如本文所公开)。至少一个处理器2763可以被配置为在操作2759中记录这两个相机累积的结果，这些结果在操作2760中处理，并且在操作2761中生成结果(例如，见解)。至少一个处理器2763连接到电源2762。至少一个处理器2763经由链路2764(例如，有线和/或无线连接，诸如wifi连接)操作地耦接到存储装置(例如，数据库)2765。测量系统2750以及数据库2715操作地耦接到网络2766，例如，控制其中设置有相机的设施。至少一个处理器2763和数据库2765可以或可以不设置在设施中。光学相机可以是深度相机。装置集合体可以包括处理能力。例如，该至少一个处理器(例如，2763或2713)可以至少部分地驻留在装置集合体中。例如，该至少一个处理器(例如，2763或2713)可以驻留在装置集合体中。例如，该至少一个处理器是多个处理器，其中至少一个处理器驻留在装置集合体中。处理结果可以包括清除噪声和/或校准捕获的传感器测量结果。噪声可能由用户周围的背景产生。保存在数据库中可以包括保存记录文件。数据处理所需的电气设备(例如，2712或2762)可以包括至多2伏(v)、4v、5v或10v和至多1安(a)、2a或3a。该至少一个处理器(例如，2763或2713)可以包括cpu或gpu。该至少一个处理器可以包括媒体播放器。该至少一个处理器可以被包括在电路板中。电路板可以包括的jetsonnanotm开发工具包(例如，2gb或4gb开发工具包)或raspberry-pi工具包(例如，1gb、2gb、4gb或8gb开发工具包)。该至少一个处理器可以操作地耦接到例如可以被包括在电路板中的多个端口，包括至少一个媒体端口(例如，displayport、hdmi和/或micro-hdmi)、usb或音频视频插孔。该至少一个处理器可以操作地耦接到相机串行接口(csi)或显示器串行接口(dsi)，例如，作为电路板的一部分。该至少一个处理器被配置为支持诸如以太网(例如，吉比特以太网)的通信。电路板可以包括wi-fi功能、蓝牙功能或无线适配器。无线适配器可以被配置为符合802.11协议集中的无线联网标准(例如，usb802.11ac)。无线适配器可以被配置为提供高通量无线局域网(wlan)，例如，在至少约5ghz频带上。usb端口可具有至少约480兆比特/秒(mbps)、4,800mbps或10,000mbps的传送速度。该至少一个处理器可以包括同步(例如，时钟)处理器。处理器的时钟速度可以是至少约1.2千兆赫(ghz)、1.3ghz、1.4ghz、1.5ghz或1.6ghz。该至少一个处理器可以包括随机存取存储器(ram)。ram可以包括双数据率同步动态ram(sdram)。ram可以被配置用于移动装置(例如，膝上型电脑、平板电脑或移动电话，诸如蜂窝电话)。ram可以包括低功率双数据率(lpddr)ram。ram可以被配置为允许至少约16、32或64位宽的信道。[0232]该至少一个处理器可以包括单个电路板计算机(sbc)。该至少一个处理器可以被配置为并行地运行多个神经网络(例如，用于图像分类、物体检测、分割和/或语音处理)。该至少一个处理器可以通过至多约10瓦(w)、8w、5w或4w供电。[0233]在一些实施方案中，利用框架站来提供用户的交互式体验。图28示出了框架系统2800和具有与框架系统的交互式体验的用户2802的示例。框架系统框住信息板2803，该信息板可以包括显示时变数字媒体的静态或媒体显示器。框架站框住透明板诸如2805，其可以是窗(例如，玻璃窗或聚合物窗)。窗可以是或可以不是可着色窗。框架系统可以具有用户可触及的腔体2804。腔体可以具有框架系统的最大深度。框架系统可以包括操作地耦接到网络(例如，和控制系统)的一个或多个传感器和/或发射器。框架系统可以是模块化的。图28示出了由多个模块化单元2857a、2857b和2857c构造的框架系统2850的示例。模块化框架系统单元包括透明板(例如，窗)，诸如2855；信息板2853a、2853b和2853c，其可以包括海报板、白板、磁力板、软木板或媒体显示器。框架系统2857a、2857b和2857c中的每一者被划分为框住四个部分(例如，2853a和2855)的2×2矩阵。模块化框架系统单元5357b包括不透明板2856，其覆盖矩阵部分的一部分，同时促进用户2852以类似于触及腔体2804的方式触及框架系统中的腔体。框架系统2857b类似于框架系统2800。框架系统可以用作(例如，同时)服务一个或多个个体的自助服务终端。[0234]在一些实施方案中，框架系统包括内部框架部分，该内部框架部分集成在一起成为单个框架系统。框架系统可以包括电缆和一个或多个交互式装置。该一个或多个交互式装置可以包括分配器、传感器和/或发射器。传感器可包括光学(例如，电磁)传感器。发射器可以包括照明装置、投影仪或媒体显示器。内部框架部分可以以一个或多个各种接合类型彼此集成。接合类型可以包括线性接合或非线性(例如，交错)接合。接合可以包括对接、鸠尾、斜接、榫卯、木榫、尖桩、嵌接、斜嵌接合、v形接合、搭接接合、搭板接合或舌槽接合。对接接合可以包括简单的对接接合或双对接搭接接合。搭接接合可以包括双对接搭接接合、半搭接、平搭接接合、斜搭接接合、双搭接接合或榫搭接接合。搭板接合可以包括单搭板接合、双搭板接合、凹双搭板接合或斜双搭板接合。舌槽接合可以包括托肩舌槽接合。[0235]在一些实施方案中，框架系统(在本文中也称为“框架设备”)包括被配置为容纳一个或多个处理器和/或接线的壳。壳可以包括一个或多个开口。开口可以促进将框架系统操作地耦接(例如，有线地和/或无线地连接)到网络(例如，设施的本地网络)。开口可以促进维护设置在壳中的框架系统的一个或多个部件。例如，开口可以促进维护设置在壳中的接线和/或处理器。维护包括维修、替换或引入新部件。开口可以包括可逆可开闭的盖或门。盖或门可以通过一个或多个铰链或螺钉紧固到壳的主体上。盖或门可以包括促进将盖或门(分别)卡扣到壳的主体的机构。壳的开口可以设置在壳的正面、背面或侧面，其中正面是设计成与交互式框架系统交互的用户所面对的一侧。例如，框架系统2900描绘了框架系统的前侧，并且框架系统2940描绘了其后侧视图。有时，交互式框架系统被设计用于在其相对侧上与多个用户交互。在这种情况下，壳的盖或门可以位于被设计用于与用户交互的一侧，或者位于被设计用于与另一个用户交互(例如，无论同时还是不同时)的其相对侧。(形成框架系统的)框架部分的内部空间可用于容纳接线和/或装置(例如，传感器或发射器。例如，图3的投影仪342)。(形成框架系统的)框架部分的内部空间可用于容纳接线，而装置(例如，传感器或发射器)可附接到框架部分的外部(例如，作为图29的传感器2922)。[0236]图29示出了框架系统2900的示例，该框架系统框住显示板2903和不透明板2907，该显示板可以是媒体显示器，该不透明板具有两个开口，其中透过开口2904可能能够看到设置在框架系统的分配器中的消毒剂的液面高度，开口2902用于一个或多个传感器(例如，相机或任何其他电磁感测装置)。框架2900被配置为框住透明板，诸如2905(例如，窗)。框架2900被配置为容纳壳2906中的网络、通信和/或控制相关装置。框架系统2900被配置为2×2矩阵，该矩阵可以容纳各种板，诸如不透明板2907、显示板2903和透明板2905。框架系统2900包括作为壳2906的一部分的维护开口2909(例如，用于维护电子部件，诸如处理器和/或接线)和接线开口2910(例如，促进将框架系统操作地耦接(例如，连接)到网络(例如，设施的本地网络))。[0237]图29示出了框架系统2920的示例，该框架系统框住显示板2923和传感器2922，该显示板可以是媒体显示器，这些传感器附接到框架2920的外侧。框架2920容纳投影仪2924。投影仪2924可以投影字词和/或图像。例如，投影仪可以投影建议用户站立的位置(例如，类似于图3中的投影图像342投影图像346)的指引信号。投影仪2924设置成使得其与不透明板2907的边缘对准，以能够不受显示板遮挡地投影图像。框架2920容纳分配器2927(例如，分配消毒剂或另一种卫生物质，诸如液体、泡沫或凝胶)。框架2920被配置为框住透明板，诸如2925(例如，窗)。框架2920被配置为容纳壳2926中的网络、通信和/或控制相关装置。框架系统2920被配置为2×2矩阵，该矩阵可以容纳各种板，诸如不透明板、显示板2923和透明板2925。框架系统2920是框架系统2900的另一种描绘，移除了其中的不透明板2907。框架系统2920包括作为壳2926的一部分的维护开口2929(例如，用于维护电子部件，诸如处理器和/或接线)和接线开口2930(例如，促进将框架系统操作地耦接(例如，连接)到网络(例如，设施的本地网络))。[0238]图29示出了框架系统2940的示例，其是框架系统2900的背面的表示。框架系统2940框住显示不透明板2941a和2941b。区域2942指示分配器位于背面不透明板2941b与正面不透明板2907之间的位置，背面和正面方向是相对于交互式框架系统的预期用户而言的。框架2940被配置为框住透明板2945a和2945b(例如，窗)。框架2940被配置为容纳壳2946中的网络、通信和/或控制相关装置。框架系统2940示出了支撑透明板2945a和2945b的框架部分的示例，这两个框架部分齐平，共同具有线性边界2948(例如，对接接合)；以及支撑不透明板2941a和2941b的框架部分，这两个框架部分交错，共同具有边界2949(例如，鸠尾接合)。[0239]图29示出了框架系统2980的示例，其是框架系统2900的表示，其中壳2906打开。框架系统2980被配置为容纳壳2986中的网络、通信和/或控制相关装置，处理器2985设置在壳中，该处理器操作地耦接到网络(例如，用于电力和通信)，并且操作地耦接到传感器、投影仪、分配器和由框架系统框住的任何媒体显示器(例如，2903可以是媒体显示器)。框架系统可以被配置为独立在空间中(例如，在房间中)，或者可以邻近壁设置。例如，背板2491a和2941b可以面向壁。框架系统2980包括接线开口2990(例如，促进将框架系统操作地耦接(例如，连接)到网络(例如，设施的本地网络)。[0240]图30示出了框架系统3020的示例，该框架系统框住显示板3026以及传感器3022a和3022b，该显示板可以是媒体显示器，这些传感器附接到框架3020的外侧。框架3020容纳投影仪3028。投影仪3028可以投影字词或图像。例如，投影仪可以投影建议用户站立的位置(例如，类似于图3中的投影图像342投影图像346)的指引信号。投影仪3024设置成使得其与不透明板2907的边缘对准，以能够不受显示板遮挡地投影图像。框架3020容纳分配器3024(例如，分配消毒剂或另一种卫生物质，诸如液体、泡沫或凝胶)。框架3020被配置为框住透明板，诸如3030(例如，窗)。框架系统3020是框架系统2920的放大版。框架系统3020描绘了显示板3026的框架隔板与容纳传感器3022a和3022b、投影仪3028和分配器3024的框架部分之间的交错连接3029。交错连接的每个部分通过螺钉诸如3023紧固。[0241]图30示出了框架系统3040的示例，以另一个角度描绘了容纳分配器3044、投影仪3048和附接到框架3048的外侧的传感器3042的框架系统3040。在3050中暴露了框架系统3040的内部的部分。这个暴露部分至少部分地由不透明板2907和2941b覆盖，并且不被用户触及。[0242]在一些实施方案中，交互式框架系统被配置为在其一侧上服务用户。在一些实施方案中，交互式框架系统被配置为在其两侧上服务用户。图29示出了交互式框架系统的各种表示，如2900、2920、2940和2980。图29中所示的框架系统被配置为在2900中示出的其前侧服务用户，并且不会在2940中示出的其后侧服务任何用户。然而，框架系统在后侧也可以是交互式的。例如，不透明板2941b可以被媒体显示器或布告板取代。例如，不透明板2941a可以被不透明板诸如2907取代，后者允许用户触及腔体诸如2908并且促进任何框架系统功能，诸如操作地耦接到一个或多个传感器(例如，2922、2924)、一个或多个发射器、消毒剂分配器、卫生分配器、药物分配器、医疗设备分配器、设备分配器诸如工具分配器(例如，螺钉和/或螺栓)和/或被配置为分配保护装置(例如，手套、护目镜和/或面具)的分配器。交互式框架可以设置在工厂、医疗设施、银行、旅馆、购物中心、餐馆、教育设施(例如，学校、学院或大学)、办公楼、公共交通站(例如，火车站或机场)或政府大楼中。交互式框架可以设置在住宅建筑物诸如综合性公寓中。[0243]虽然已经示出和描述了本发明的优选实施方案，但是对于本领域技术人员来说显而易见的是，这类实施方案仅以举例的方式提供。不希望本发明受说明书内提供的具体示例限制。虽然已经参考前述说明书描述了本发明，但是本文的实施方案的描述和图示并不意味着以限制意义解释。在不脱离本发明的情况下，本领域技术人员将想到多种变化、改变和替换。此外，应当理解，本发明的所有方面不限于本文阐述的具体描绘、配置或相对比例，其取决于各种条件和变量。应当理解，在实施本发明时可以采用本文所述的本发明的实施方案的各种替代方案。因此，可以预期本发明还将涵盖任何这样的替代、修改、变化或等同形式。以下权利要求书旨在限定本发明的范围，并因此可涵盖处于这些权利要求书范围内的方法和结构以及其等效物。当前第1页12当前第1页12