特性显示装置、特性显示方法以及程序与流程

1.本公开涉及显示化合物的特性的特性显示装置、特性显示方法以及用于执行特性显示方法的程序。


背景技术：

2.以往，在材料开发中，为了探索(搜索)具有期望特性的化合物的组成式或工艺条件，进行了如下处理：改变原料的配合比率等进行实验，确定具有良好特性的组成式或工艺条件。为了显示改变了化合物的组成式或工艺条件等的情况下的特性差异，例如公开了以下所示的方法。
3.专利文献1公开了将改变了组成式的结构的情况下的材料特性显示在三角图上的方法。专利文献2公开了将用饼图示出的多个数据配置为矩阵状来显示特性的方法。专利文献3公开了输入庞大数量的原料的配合比率并输出具有作为目标的特性的配合比率的方法。
4.另外，近年来正在开发使用通过机器学习所得到的预测器来预测任意组成式的材料特性的技术。例如，非专利文献1公开了使用神经网络预测钙钛矿系材料的热力学稳定性的方法。
5.另外，非专利文献2公开了预测化合物表现高离子传导性的概率值的方法。非专利文献3公开了计算离子的扩散系数的方法。
6.现有技术文献
7.专利文献
8.专利文献1：日本专利第6632412号公报
9.专利文献2：美国专利第7199809号说明书
10.专利文献3：日本专利第4009670号公报
11.非专利文献
12.非专利文献1：jonathan，schmidt，et al.“predicting the thermodynamic stability of solids combining density functional theory and machine learning”chemistry of materials,29(12),5090-5103(2017)
13.非专利文献2：austin d.sendek，et al.“holistic computational structure screening of more than 12000candidates for solid lithium-ion conductor materials”energy&environmental science,10(1),306-320(2017)
14.非专利文献3：xingfeng he，et al.“statistical variances of diffusional properties from ab initio molecular dynamics simulations”npj computational materials,4(1),1-9(2018)


技术实现要素：

15.然而，上述的现有技术由于用于探索化合物的组成式或工艺条件的搜索变量的种
类少、或显示方法是显示局部数据的方法，因此难以识别改变了化合物的结构的情况下的化合物的特性的整体情况(全貌)。
16.本公开的目的在于，提供能够识别在改变了化合物的结构的情况下的化合物的特性的整体情况的特性显示装置、特性显示方法以及程序。
17.本公开的一个技术方案涉及的特性显示装置具备：搜索内容取得部，其取得改变化合物的结构来搜索所述化合物的特性时的决定所述化合物的结构的多个搜索变量、和表示所述多个搜索变量所取的值或范围的多个搜索数据；特性值取得部，其取得与所述多个搜索数据对应的所述化合物的特性值；优先级设定部，其设定所述多个搜索变量的优先级；显示形式决定部，其通过将所述多个搜索变量中的所述优先级高的搜索变量分配给表示所述化合物的特性的色彩映射(map，图)的坐标轴，并且将与所述优先级高的搜索变量相比所述优先级低的搜索变量分配给排列多个所述色彩映射而构成的第1阵列映射的阵列方向轴，从而决定所述化合物的特性的显示形式；以及图像处理部，其基于所述搜索数据、所述特性值和所述显示形式，将至少一个所述第1阵列映射生成为一个图像。
18.本公开的一个技术方案涉及的特性显示装置具备：搜索内容取得部，其取得改变化合物的结构来搜索所述化合物的特性时的决定所述化合物的结构的多个搜索变量、和表示所述多个搜索变量所取的值或范围的多个搜索数据；以及图像处理部，其以将所述多个搜索变量中的优先级高的搜索变量分配给表示所述化合物的特性的色彩映射的坐标轴的形态、且以将与所述优先级高的搜索变量相比所述优先级低的搜索变量分配给排列多个所述色彩映射而构成的第1阵列映射的阵列方向轴的形态，生成表示所述化合物的特性的图像。
19.本公开的一个技术方案涉及的特性显示装置具备：优先级设定部，其设定改变化合物的结构来搜索所述化合物的特性时的决定所述化合物的结构的多个搜索变量的优先级；显示形式决定部，其通过将所述多个搜索变量中的所述优先级高的搜索变量分配给表示所述化合物的特性的色彩映射的坐标轴，并且将与所述优先级高的搜索变量相比所述优先级低的搜索变量分配给排列多个所述色彩映射而构成的第1阵列映射的阵列方向轴，从而决定所述特性的显示形式；以及图像处理部，其基于所述显示形式，将至少一个所述第1阵列映射生成为一个图像。
20.本公开的一个技术方案涉及的特性显示方法包括：取得改变化合物的结构来搜索所述化合物的特性时的决定所述化合物的结构的多个搜索变量、和表示所述多个搜索变量所取的值或范围的多个搜索数据的步骤；取得与所述多个搜索数据对应的所述化合物的特性值的步骤；设定所述多个搜索变量的优先级的步骤；通过将所述多个搜索变量中的所述优先级高的搜索变量分配给表示所述化合物的特性的色彩映射的坐标轴，并且将与所述优先级高的搜索变量相比所述优先级低的搜索变量分配给排列多个所述色彩映射而构成的第1阵列映射的阵列方向轴，从而决定所述特性的显示形式的步骤；和基于所述搜索数据、所述特性值和所述显示形式，将至少一个所述第1阵列映射生成为一个图像的步骤。
21.本公开的一个技术方案涉及的程序是用于使计算机执行处理的程序，所述处理包括：取得改变化合物的结构来搜索所述化合物的特性时的决定所述化合物的结构的多个搜索变量、和表示所述多个搜索变量所取的值或范围的多个搜索数据的步骤；取得与所述多个搜索数据对应的所述化合物的特性值的步骤；设定所述多个搜索变量的优先级的步骤；
通过将所述多个搜索变量中的所述优先级高的搜索变量分配给表示所述化合物的特性的色彩映射的坐标轴，并且将与所述优先级高的搜索变量相比所述优先级低的搜索变量分配给排列多个所述色彩映射而构成的第1阵列映射的阵列方向轴，从而决定所述特性的显示形式的步骤；和基于所述搜索数据、所述特性值和所述显示形式，将至少一个所述第1阵列映射生成为一个图像的步骤。
22.此外，这些总括性的或者具体的技术方案既可以通过装置、系统、方法、集成电路、计算机程序或者计算机可读取的记录介质来实现，也可以通过装置、系统、方法、系统、集成电路、计算机程序以及记录介质的任意组合来实现。计算机可读取的记录介质例如包括cd-rom(compact disc-read only memory)等非易失性的记录介质。
23.根据本公开的特性显示装置等，能够识别改变了化合物的结构的情况下的化合物的特性的整体情况。从说明书及附图可知晓本公开的一个技术方案中的进一步的优点及效果。上述优点和/或效果分别由若干个实施方式和说明书及附图所记载的特征提供，但无需为了获得一个或一个以上相同的特征而提供所有的实施方式和特征。
附图说明
24.图1是表示实施方式1涉及的具备特性显示装置的特性显示系统的功能结构的框图。
25.图2是表示实施方式1的对特性显示装置输入的化合物的搜索内容的一例的图。
26.图3是表示实施方式1的对特性显示装置输入的化合物的搜索内容的另一例的图。
27.图4是表示基于搜索内容所生成的组合后的搜索数据的一例的图。
28.图5是表示组合后的搜索数据及特性值的一例的图。
29.图6是表示针对搜索内容所包含的搜索变量而设定的优先级的一例的图。
30.图7是表示在显示化合物的特性时所使用的色彩映射及第1阵列映射的图。
31.图8是表示将搜索变量分配给色彩映射的坐标轴及第1阵列映射的阵列方向轴的例子的图。
32.图9是表示将连续变量分配给色彩映射的坐标轴的状态下的图像的图。
33.图10是表示第1阵列映射中的预定的色彩映射和与预定的色彩映射对应的一部分搜索数据及特性值的图。
34.图11是表示实施方式1的特性显示装置所显示的图像的一例的图。
35.图12是表示实施方式1涉及的特性显示装置以及特性显示系统所包含的显示部的处理动作的一例的流程图。
36.图13是表示实施方式1的变形例1涉及的对特性显示装置输入的搜索内容的一例的图。
37.图14是表示实施方式1的变形例1涉及的特性显示装置所显示的图像的一例的图。
38.图15是表示实施方式1的变形例1涉及的特性显示装置所显示的图像的另一例的图。
39.图16是表示实施方式1的变形例2涉及的特性显示装置所显示的图像的一例的图。
40.图17是表示实施方式1的变形例3涉及的对特性显示装置输入的搜索内容的一例的图。
41.图18是表示在实施方式1的变形例3中搜索变量的优先级的一例的图。
42.图19是表示在实施方式1的变形例3中将搜索变量分配给色彩映射的坐标轴及第1阵列映射的阵列方向轴的例子的图。
43.图20是表示实施方式2涉及的具备特性显示装置的特性显示系统的功能结构的框图。
44.图21是表示在实施方式2的特性显示系统中修正化合物特性的显示形式的情景的一例的图。
45.图22是表示在显示部的画面中显示出搜索变量的例子的图。
46.图23是表示在显示部的画面中放大显示出预定色彩映射的例子的图。
47.图24是表示实施方式2涉及的特性显示装置以及特性显示系统所包含的显示部的处理动作的一例的流程图。
48.图25a是表示在实施方式2涉及的特性显示装置中修正搜索变量的显示形式的情景的图。
49.图25b是接着图25a表示修正搜索变量的显示形式的情景的图。
50.图25c是接着图25b表示修正搜索变量的显示形式的情景的图。
51.图25d是接着图25c表示修正搜索变量的显示形式的情景的图。
52.图26是表示实施方式3涉及的具备特性显示装置的特性显示系统的功能结构的框图。
53.图27是表示实施方式3涉及的特性显示装置以及特性显示系统所包含的显示部的处理动作的一例的流程图。
具体实施方式
54.(得到本公开的原委)
55.近年来，在图像识别和自然语言处理等领域，基于机器学习等的识别和辨识方法取得了长足的进步，也开始应用于材料特性的预测。
56.例如，非专利文献1公开了使用神经网络预测钙钛矿系材料的热力学稳定性的方法。钙钛矿系材料是由abx_3这一组成式表现的材料，对a、b、x指定不同的元素。根据非专利文献1的方法，能够预测对a、b、x各自分配了未探索的元素的组合而得到的组成式的热力学稳定性、或者对a(或b、x)分配了两个以上的元素以使得系数之和为1而得到的组成式的热力学稳定性。根据该方法，能够减少花费工时的实验的次数，促进材料开发。
57.然而，非专利文献1所公开的技术虽然能够输出庞大数量的预测结果，但由于各个预测结果被分别提示，因此难以识别预测结果的整体情况。
58.专利文献1公开了将改变了组成式的结构的情况下的特性显示在三角图上的方法。然而，专利文献1所公开的三角图的显示仅限于3个元素的配合比率、即由两个搜索变量表示的范围的提示。因此，在化合物的搜索变量的种类多的情况下，难以识别化合物的特性的整体情况。
59.专利文献2公开了将用饼图示出的多个数据配置为矩阵状来显示特性的方法。然而，在专利文献2所公开的技术中，例如在钙钛矿系材料那样搜索变量的种类多的化合物的情况下，难以识别化合物的特性的整体情况。
60.专利文献3公开了输入庞大数量的原料的配合比率并输出具有作为目标的特性的配合比率的方法。然而，在专利文献3所公开的技术中，由于输出结果被局部地提示，因此难以识别化合物的特性的整体情况。
61.相对于此，本公开的特性显示装置等通过由表示化合物的特性的色彩映射、和排列多个色彩映射而构成的阵列映射形成一个图像，并将优先级高的搜索变量分配给各色彩映射的坐标轴，将优先级低的搜索变量分配给阵列映射的阵列方向轴，从而进行化合物的特性的显示。据此，能够识别改变了化合物的结构的情况下的化合物的特性的整体情况。
62.以下，参照附图，对本公开的实施方式进行说明。以下说明的实施方式均表示本公开的一个具体例子。因此，以下的实施方式中表示的数值、形状、材料、构成要素、构成要素的配置位置以及连接形态等是一例，并非旨在限定本公开。由此，对于以下的实施方式中的构成要素中的、没有记载在表示本公开的最上位概念的独立权利要求中的构成要素，作为任意的构成要素来说明。
63.此外，各图是示意图，不一定是严格图示出的图。另外，在各图中，对于实质上相同的构成附加同一标号，并省略或简化重复的说明。
64.(实施方式1)
65.[1-1.特性显示装置以及特性显示系统的构成]
[0066]
参照图1～图11，对实施方式1涉及的特性显示装置以及特性显示系统进行说明。
[0067]
图1是表示实施方式1涉及的具备特性显示装置1的特性显示系统5的功能结构的框图。
[0068]
如图1所示，特性显示系统5具备特性显示装置1、搜索内容输入部10、预测器数据库13以及显示部18。特性显示装置1具备搜索内容取得部11、数据编辑部12、特性值取得部14、优先级设定部15、显示形式决定部16以及图像处理部17。
[0069]
特性显示装置1例如由cpu(central processing unit)等处理器、易失性存储器和非易失性存储器、以及存储于非易失性存储器的程序构成。特性显示装置1的功能结构通过执行上述程序实现。
[0070]
搜索内容输入部10例如根据用户的操作输入，受理化合物的搜索内容。化合物的搜索内容是指，改变化合物的结构来显示化合物的特性时的化合物的各结构内容。此外，搜索内容也包括从多种化合物中指定特定的化合物。搜索内容输入部10例如也可以是键盘、触控传感器、触摸板和/或鼠标。
[0071]
在本实施方式中，以搜索对象的化合物为固体电解质且化合物的组成式由以下的(式1)表示的情况为例进行说明。
[0072]
li
2-3a-4b
(m3
1-x
m3’x
)a(m4
1-y
m4’y
)
1+b
o3……
(式1)
[0073]
此外，在(式1)中，o是不包含于本次搜索内容的结构。
[0074]
图2是表示对特性显示装置1输入的搜索内容的一例的图。在图2中，表示了作为搜索内容里面的内容的搜索变量以及搜索数据。
[0075]
搜索变量是决定化合物的结构的参数，搜索数据是表示搜索变量所取的值或范围的数据。搜索变量例如是类别变量、离散变量以及连续变量。化合物的结构不限于化合物的元素构成比、即组成比等。化合物的结构包括用于生成该化合物的生成工艺条件，例如烧成方法、烧成时间、烧成温度等。即，在(式1)中，使用类别变量、离散变量以及连续变量将化合
物的组成式表示为信息，但化合物的结构不限定于表示化合物的组成式所包含的变量。化合物的结构也可以包括表示用于生成该化合物的生成工艺条件、例如烧成方法、烧成时间、烧成温度等的参数。
[0076]
类别变量例如是构成化合物的元素的种类。在(式1)中，m3和m3’的组合与m4和m4’的组合相当于类别变量。在图2中，作为m3和m3’的组合的例子，表示了从la、al、ga、in这四个元素中选择两个元素的例子。m3和m3’的组合数即搜索数据的数量成为6。另外，在图2中，作为m4和m4’的组合的例子，表示了从ti、zr、hf这三个元素中选择两个元素的例子。m4和m4’的组合数即搜索数据的数量成为3。此外，li是预先固定的元素，在本次例子中不相当于类别变量。
[0077]
连续变量是用于决定化合物的组成比的数值。连续变量是与离散变量以及类别变量相比搜索数据的数量较多、适合于想要详细分析相对于搜索数据的变化的特性值的变化的情况的变量。连续变量例如是搜索数据的最大值为1、最小值为0的变量。另外，连续变量也可以，搜索数据的数量为五个以上。
[0078]
在(式1)中，x、y分别相当于连续变量。例如，由连续变量x表示m3和m3’的比率具有使一方的比率变化时另一方的比率随之变化的负相关关系。另外，由连续变量y表示的m4和m4’的比率具有使一方的比率变化时另一方的比率随之变化的负相关关系。图2所示的连续变量x、y均是最小值为0.0、最大值为1.0且搜索数据的数量为11。连续变量x、y的各搜索数据既可以如0.0、0.1、0.2、
…
、1.0这样以列举出所有数据的状态来表现，也可以如步长0.1这样通过表示数据间隔来表现。也可以将图2所示的连续变量的步长设为比0.1更小，使检索数据更连续地变化。更小的步长的例子为0.01、0.001。用户也可以指定搜索变量x、y各自为连续变量。在该情况下，用户指定搜索变量x、y各自的最小值和最大值，搜索变量x、y各自的步长也可以使用特性显示装置1预先存储的值。
[0079]
离散变量是用于决定化合物的组成比的数值。离散变量为，搜索数据离散地存在，与连续变量相比搜索数据的数量较少。在(式1)中，a、b分别相当于离散变量。图2所示的离散变量a的搜索数据如0.0、0.05、0.1、0.15、0.2这样以列举出所有数据的状态来表现。离散变量b的搜索数据如0.0、0.1、0.2、0.3这样以列举出所有数据的状态来表现。
[0080]
化合物的搜索内容也可以包括确定搜索对象的化合物的式子、搜索变量、与搜索变量对应的搜索数据。
[0081]
用户也可以使用键盘将作为确定搜索对象的化合物的式子的(式1)输入到特性显示装置1。
[0082]
用户也可以使用键盘、触控传感器、触摸板和/或鼠标等将与显示于显示器的搜索变量对应的搜索数据输入到特性显示装置1。
[0083]
用户也可以将(ti、zr)、(ti、hf)、(zr、hf)、(zr、ti、)、(hf、ti)、(hf、zr)作为与搜索变量(m4、m4’)对应的搜索数据输入到特性显示装置1，将0.0、0.05、0.1、0.15、0.2作为与搜索变量a对应的搜索数据输入到特性显示装置1，将0.0、0.1、0.2、0.3作为与搜索变量b对应的搜索数据输入到特性显示装置1，将0.0、0.1、0.2、
…
、1.0作为与搜索变量x对应的搜索数据输入到特性显示装置1，将0.0、0.1、0.2、
…
、1.0作为与搜索变量y对应的搜索数据输入到特性显示装置1。
[0084]
搜索内容取得部11也可以收取上述被输入的化合物的搜索内容。
[0085]
图3是表示对特性显示装置1输入的搜索内容的另一例的图。图3的搜索内容包含有如下与制造方法有关的变量信息：作为类别变量，包含烧成方法；作为离散变量，包含烧成时间；作为连续变量，包含烧成温度等。搜索变量不限于化合物的组成比等，也可以包括烧成方法、烧成时间、烧成温度等化合物的制造方法。
[0086]
搜索内容输入部10将被输入到特性显示系统5的化合物的搜索内容输出到搜索内容取得部11。
[0087]
搜索内容取得部11取得从搜索内容输入部10输出的搜索内容。而且，搜索内容取得部11将所取得的搜索内容输出到数据编辑部12以及优先级设定部15中的每一方。
[0088]
数据编辑部12生成搜索内容所包含的搜索数据可能取的所有组合。由此，生成多个组合后的搜索数据。
[0089]
图4是表示基于搜索内容所生成的组合后的搜索数据的一例的图。在图4中，组合后的搜索数据以列举在各行的状态来表现。此外，组合后的搜索数据的表现方法也可以不是如图4那样列举的，而是按各变量内的顺序表示。例如，作为变量内的顺序，离散变量a按0.0、0.05、0.1、0.15、0.2的顺序被表示时，在离散变量a＝0.1的情况下，也可以通过表示离散变量a的顺序为3，确定离散变量a。
[0090]
数据编辑部12将上述的组合后的搜索数据输出到后述的特性值取得部14。
[0091]
预测器数据库13存储有多种化合物的组成式以及用于预测化合物的特性值的预测器。预测器是基于预定计算算法的程序。预测器数据库13例如由非易失性的存储器构成。此外，预测器数据库13只要能够输出与各搜索数据有关的特性值，可以为任何形式。
[0092]
从预测器数据库13输出的特性值例如也可以是使用非专利文献1以及非专利文献2中记载的预测器计算出的特性值。非专利文献1对预测钙钛矿系化合物的热力学稳定性的手法进行了公开。非专利文献2公开了预测化合物表现高离子传导性的概率值的方法。
[0093]
另外，从预测器数据库13输出的特性值例如也可以是利用密度泛函方法计算出的特性值。要进行密度泛函方法的处理需要进行晶体结构的指定，但是例如在组成式相同的情况下采用已知的化合物的晶体结构，在组成式不同的情况下将一部分格位替换为其他元素而制作暂定的晶体结构并用于密度泛函方法的计算即可。或者，通过实验来检证化合物的一个晶体结构，采用该晶体结构，与前述同样执行密度泛函方法即可。
[0094]
另外，从预测器数据库13输出的特性值例如也可以是使用非专利文献3中记载的被称为aimd(ab initio molecular dynamics，从头算分子动力学)的手法计算出的特性值。非专利文献3对计算离子的扩散系数的方法进行了公开。此外，特性值不限于预测值，也可以是通过实验得到的特性值。特性值的例子包括电传导度的值、热传导率的值。
[0095]
预测器数据库13将与特性值取得部14的请求相应的预测器、即适于预测化合物的特性的预测器输出到特性值取得部14。
[0096]
特性值取得部14取得从数据编辑部12输出的组合后的搜索数据，还从预测器数据库13取得上述的预测器。特性值取得部14使用预测器，计算相对于组合后的搜索数据的特性值，取得化合物的特性值。
[0097]
图5是表示组合后的搜索数据以及特性值的一例的图。在图5的右端表示有相对于组合后的搜索数据的化合物的特性值。本实施方式的特性值是通过预测器计算出的预测值。
[0098]
特性值取得部14将组合后的搜索数据与计算出的特性值相关联地输出到图像处理部17。
[0099]
优先级设定部15基于从搜索内容取得部11输出的搜索内容，设定搜索变量的优先级。在需要详细观察与搜索数据的变化相对的特性值的变化的情况下，优先级设定得高。也即是说，在搜索变量p的值的数量为pn、搜索变量q的值的数量为qn、且pn》qn的情况下，搜索变量p的优先级设定得高于搜索变量q的优先级。
[0100]
图6是表示对搜索内容所包含的搜索变量设定的优先级的一例的图。以下，设为搜索内容是图2所示的内容进行说明。在图6中，设定为越向图的右侧则优先级越高。例如，优先级设定部15将连续变量x、y、离散变量a、b以及类别变量(m3、m3’)、(m4、m4’)中的搜索数据的数量最多的连续变量x、y的优先级设定得最高。另外，优先级设定部15将离散变量a、b的优先级设定得高于类别变量(m3、m3’)、(m4、m4’)的优先级。
[0101]
另外，优先级设定部15在存在多个连续变量的情况下，搜索数据的数量越多的连续变量，将其在多个连续变量中的优先级设定得越高。此外，例外地，优先级设定部15将搜索数据的最小值为0、最大值为1并且搜索数据的数量为五个以上的连续变量的优先级设定得最高。另外，优先级设定部15在搜索数据的数量相同的情况下，将优先级设定为相同等级。在图2所示的例子中，连续变量x、y均是最小值为0、最大值为1且搜索数据的数量为五个以上，因此，优先级设定部15将二者的优先级按相同等级设定得较高。在有三个以上的连续变量的情况下，优先级设定部15也基于搜索数据的数量设定优先级。
[0102]
另外，优先级设定部15在存在多个离散变量的情况下，搜索数据的数量越多的离散变量，将其在多个离散变量中的优先级设定得越高。另外，优先级设定部15在搜索数据的数量相同的情况下，将优先级设定为相同等级。在图2所示的例子中，离散变量a的搜索数据的数量为5，离散变量b的搜索数据的数量为4，因此，优先级设定部15将离散变量a的优先级设定得高于离散变量b。在有三个以上的离散变量的情况下，优先级设定部15也基于搜索数据的数量设定优先级。
[0103]
另外，优先级设定部15在存在多个类别变量的情况下，搜索数据的数量越多的类别变量，将其在多个类别变量中的优先级设定得越高。另外，优先级设定部15在搜索数据的数量相同的情况下，将优先级设定为相同等级。在图2所示的例子中，m3和m3’是从四个元素中组合地选择两个，因此搜索数据的数量为6，m4和m4’是从三个元素中组合地选择两个，因此搜索数据的数量为2，优先级设定部15将m3和m3’的优先级设定得高于m4和m4’。在有三个以上的类别变量的情况下，优先级设定部15也基于搜索数据的数量设定优先级。
[0104]
优先级设定部15将通过上述得到的优先级的设定结果输出到显示形式决定部16。
[0105]
显示形式决定部16基于从优先级设定部15输出的优先级的设定结果，决定化合物的特性的显示形式。显示形式决定部16通过将多个搜索变量中的优先级高的搜索变量分配给色彩映射ma的坐标轴a1、a2，并且将与上述优先级高的搜索变量相比优先级低的搜索变量分配给第1阵列映射mb1的阵列方向轴a3、a4，决定化合物的特性的显示形式(参照图7)。以下，对色彩映射ma以及第1阵列映射mb1等进行说明。
[0106]
图7是表示在显示化合物的特性时所使用的色彩映射ma以及第1阵列映射mb1的图。本实施方式的特性显示装置1通过作为方形图的色彩映射ma和排列多个色彩映射ma而构成的第1阵列映射mb1形成一个图像，表现化合物的特性的整体情况。此外，方形图是指，
由独立的两个变量x、y表示的色彩映射。
[0107]
色彩映射ma是将化合物的特性差异转换为颜色而示出的图像。化合物的特性例如是固体电解质的特性之一的带隙(band-gap)(ev)。图7的色彩映射ma由灰度级表示，但实际的颜色是，图7中的黑色为实际的色彩映射的红色，图7中的白色为实际的色彩映射的蓝色，图7中的黑色与白色的中间色成为实际的色彩映射的白色。例如，通过在实际的色彩映射中将白色设定为特性值的基准，能够一眼就识别出色彩映射ma的预定区域是低于还是高于基准。
[0108]
图7所示的色彩映射ma具有作为横轴的坐标轴a1和作为纵轴的坐标轴a2。第1阵列映射mb1为矩阵状，具有作为横轴的阵列方向轴a3和作为纵轴的阵列方向轴a4。
[0109]
图8是表示将搜索变量分配给色彩映射ma的坐标轴a1、a2以及第1阵列映射mb1的阵列方向轴a3、a4的例子的图。
[0110]
显示形式决定部16将连续变量、离散变量以及类别变量中的优先级第一和第二高的两个变量分配给色彩映射ma的两个坐标轴a1、a2。在图8中，连续变量x被分配给坐标轴a1，连续变量y被分配给坐标轴a2。
[0111]
图9是表示将连续变量x、y分配给色彩映射ma的坐标轴a1、a2的状态下的图像的图。在图9中，色彩映射ma的左下角的化合物为li
1.7
al
0.1
tio3，右下角的化合物为li
1.7
ga
0.1
tio3，左上角的化合物为li
1.7
al
0.1
zro3，右上角的化合物为li
1.7
ga
0.1
zro3。在该色彩映射ma中，特性值向右下角而减少，因此能容易地读出在使ga的比率或ti的比率增加时特性值会减少。如此，通过将搜索数据的数量多的连续变量x、y分配给色彩映射ma的坐标轴a1、a2，能够详细分析与连续变量x、y有关的特性。
[0112]
另外，如图8所示，显示形式决定部16将没有分配给色彩映射ma的坐标轴a1、a2的变量中的优先级高的两个变量、即优先级第三和第四高的两个变量分配给第1阵列映射mb1的两个阵列方向轴a3、a4。具体而言，对作为由矩阵表示的第1阵列映射mb1的列成分的阵列方向轴a3分配优先级第三高的变量，对作为第1阵列映射mb1的行成分的阵列方向轴a4分配优先级第四高的变量。在图8中，离散变量a被分配给阵列方向轴a3，离散变量b被分配给阵列方向轴a4。
[0113]
图10是表示第1阵列映射mb1中的预定的色彩映射ma’和与预定的色彩映射ma’对应的一部分搜索数据以及特性值的图。在搜索数据中，表示了m3＝la、m3’＝al、m4＝ti、m4’＝zr，a＝0.05、b＝0.1且x、y为0到1之间以0.1为刻度的值。
[0114]
此外，在多个搜索变量中存在没有分配给坐标轴a1、a2以及阵列方向轴a3、a4的其他搜索变量的情况下，显示形式决定部16也可以决定为在与色彩映射ma以及第1阵列映射mb1不同的其他区域t1(参照图7)内显示基于上述其他搜索变量的图像。例如，显示形式决定部16也可以利用画面上的滚动条，切换地显示基于上述其他搜索变量的图像。
[0115]
显示形式决定部16将所决定的显示形式输出到图像处理部17。
[0116]
图像处理部17取得从特性值取得部14输出的搜索数据以及特性值，并且取得从显示形式决定部16输出的显示形式。图像处理部17基于所取得的搜索数据、特性值以及显示形式，生成表示化合物的特性的图像。具体而言，图像处理部17将包含多个色彩映射ma的第1阵列映射mb1生成为一个图像。即，图像处理部17基于所取得的搜索数据、特性值以及显示形式，使表示化合物的特性的信息可视化。图像处理部17将表示所生成的图像的信号输出
到显示部18。
[0117]
此外，图像处理部17也可以在除了分配给色彩映射ma的坐标轴a1和a2的搜索变量之外的搜索变量中分割多个搜索数据，按分割到的各搜索数据生成色彩映射被细分得到的图像。
[0118]
另外，图像处理部17针对分配给坐标轴a1、a2的搜索变量的各搜索数据的值，既可以以各特性值一对一地对应的方式生成图像，也可以在数据点间进行内插而生成图像。例如，图像处理部17在对坐标轴a1、a2分配了连续变量x、y的情况下，由于有11
×
11个数据，因此也可以准备11
×
11个单元，生成将与各单元的特性值相应的颜色配置于各单元而得到的图像。另外，图像处理部17也可以用公知的内插方法(例如，线性内插、双线性内插、三次内插等)在11
×
11个数据点间进行内插而生成图像。
[0119]
显示部18是输出表示化合物的特性的图像的输出部。显示部18例如是液晶面板等显示装置，基于从图像处理部17输出的信号，显示图像。
[0120]
图11是表示特性显示系统5的显示部18所显示的图像的一例的图。在图11所示的图像中表示有多个色彩映射ma排列为4行5列的状态的第1阵列映射mb1。作为表示化合物的特性的图像，既可以是如图11所示排列有多个色彩映射ma的图像，也可以由其他显示形式表示。例如，表示化合物的特性的图像也可以具有：在图像的上部显示出成为搜索对象的化合物的图像、显示出表示特性值的等级的颜色条的图像以及显示出搜索变量和搜索数据的图像。
[0121]
[1-2.特性显示装置等的处理动作]
[0122]
接着，对实施方式1涉及的特性显示装置1等的处理动作进行说明。
[0123]
图12是表示特性显示装置1以及特性显示系统5所包含的显示部18的处理动作的一例的流程图。
[0124]
首先，搜索内容取得部11取得从搜索内容输入部10输出的搜索内容(步骤s10)。搜索内容包含搜索变量以及搜索数据。搜索内容取得部11将所取得的搜索内容输出到数据编辑部12以及优先级设定部15中的每一方。
[0125]
数据编辑部12受理从搜索内容取得部11输出的搜索内容，生成将搜索数据的全部进行组合而得到的组合后的搜索数据(步骤s11)。数据编辑部12将组合后的搜索数据输出到特性值取得部14。
[0126]
特性值取得部14受理从数据编辑部12输出的组合后的搜索数据，还从预测器数据库13取得用于计算化合物的特性的预测器。特性值取得部14通过将组合后的搜索数据输入到预测器，计算与各数据对应的化合物的特性值，从而取得特性值(步骤s12)。特性值取得部14将组合后的搜索数据以及特性值相关联地输出到图像处理部17。
[0127]
另一方面，优先级设定部15取得从搜索内容取得部11输出的搜索内容，对搜索内容所包含的各搜索变量设定优先级(步骤s13)。搜索变量设置为连续变量、离散变量和类别变量中的每一方。例如，在连续变量x、y、离散变量a、b以及类别变量(m3、m3’)、(m4、m4’)中，连续变量x、y的搜索数据的数量最多，因此优先级设定部15将连续变量x、y的优先级设定得最高。另外，优先级设定部15将离散变量a、b的优先级设定得高于类别变量(m3、m3’)、(m4、m4’)的优先级。优先级设定部15将优先级的设定结果输出到显示形式决定部16。
[0128]
显示形式决定部16基于从优先级设定部15输出的优先级的设定结果，决定化合物
的特性的显示形式(步骤s14)。具体而言，显示形式决定部16通过将多个搜索变量中的优先级高的搜索变量分配给色彩映射ma的坐标轴a1、a2，并且将与上述优先级高的搜索变量相比优先级低的搜索变量分配给第1阵列映射mb1的阵列方向轴a3、a4，从而决定化合物的特性的显示形式。显示形式决定部16将如上这样决定的显示形式输出到图像处理部17。
[0129]
此外，步骤s13和s14既可以与步骤s11和s12并行地执行，也可以在步骤s11和s12之后或之前执行。
[0130]
图像处理部17执行基于从特性值取得部14输出的搜索数据以及特性值、和从显示形式决定部16输出的显示形式来生成表示化合物的特性的图像的处理(步骤s15)。图像处理部17是使化合物的特性可视化的可视化部。可视化部基于所取得的搜索数据、特性值以及可视化形式，将包含多个色彩映射ma的第1阵列映射mb1生成为一个图像。图像处理部17将表示所生成的图像的信号输出到显示部18。
[0131]
显示部18基于从图像处理部17输出的信号，显示图像(步骤s16)。在特性显示装置1以及显示部18中，通过这些步骤s10～s16的处理动作，进行化合物特性的显示。
[0132]
此外，在上述的实施方式中，基于搜索变量的数量、最大值以及最小值等决定了优先级，但本公开不限定于此。
[0133]
例如也可以，特性值取得部14将多个搜索变量中的一个搜索变量除去而将搜索数据固定，针对使搜索数据固定了的搜索变量的所有组合，计算使一个搜索变量变化时的特性值的变化量，并按连续变量、离散变量和类别变量分别求取所述特性值的变化量的平均值，优先级设定部15将连续变量、离散变量和类别变量中的、上述特性值的变化量的平均值小的变量的优先级设定得较高。在上述的实施方式中，连续变量x、y相当于特性值的变化量的平均值最小的变量。实际上，若求取上述特性值的变化量的平均值，则为
‘
x’：0.0277、
‘
y’：0.0633、
‘
m3’：0.0900、
‘
a’：0.1343、
‘
m4’：0.2671、
‘
b’：0.3055，特性值的变化量的平均值为，连续变量x最小，连续变量y第二小。a、b、m3、m4的大小为第三小以后。
[0134]
[1-3.实施方式1的变形例1]
[0135]
接着，对实施方式1的变形例1涉及的特性显示装置1进行说明。在变形例1中，说明在改变了搜索变量相对于坐标轴a1、a2以及阵列方向轴a3、a4的分配的情况下化合物的特性如何显示。
[0136]
在本变形例中，以搜索对象的化合物为固体电解质且化合物的组成式由以下的(式2)表示的情况为例进行说明。
[0137]
li
2-3a-4b
(al
1-x
ga
x
)a(ti
1-y
zry)
1+b
o3……
(式2)
[0138]
图13是表示变形例1涉及的对特性显示装置1输入的搜索内容的一例的图。在图13中，表示了作为搜索内容里面的内容的搜索变量以及搜索数据。变形例1中的搜索变量由包括x、y、a、b这四个变量的组成式表现。
[0139]
图14是表示变形例1涉及的特性显示装置1所显示的图像的一例的图。图14是与实施方式1的显示形式同样的，对各色彩映射ma的坐标轴a1分配了变量x、对坐标轴a2分配了变量y、对第1阵列映射mb1的阵列方向轴a3分配了变量a、对阵列方向轴a4分配了变量b的例子。在图14中，能够读出特性值随着变量a和b的增大而减少。另外，在将变量a和b固定了的情况下，例如能够读出特性值随着变量x的增大而增减。
[0140]
图15是表示变形例1涉及的特性显示装置1所显示的图像的另一例的图。图15是对
各色彩映射ma的坐标轴a1分配了变量a、对坐标轴a2分配了变量b、对第1阵列映射mb1的阵列方向轴a3分配了变量x、对阵列方向轴a4分配了变量y的例子。在图15中，能够读出特性值随着变量a和b的增大而减少。另外，在图15的显示形式中，可知难以读取与变量x或y的变化相伴的特性值的变化。
[0141]
如变形例1的特性显示装置1那样，通过自由地设定优先级，能够识别化合物的特性的整体情况。
[0142]
[1-4.实施方式1的变形例2]
[0143]
接着，对实施方式1的变形例2涉及的特性显示装置1进行说明。在变形例2中，对使用排列多个第1阵列映射mb1而构成的第2阵列映射mb2来显示化合物的特性的例子进行说明。
[0144]
图16是表示变形例2涉及的特性显示装置1所显示的图像的一例的图。图16所示的[a]为li
2-3a-4b
(al
1-x
ga
x
)a(ti
1-y
hfy)
1+b
o3、
…
、[r]为li
2-3a-4b
(la
1-x
in
x
)a(zr
1-y
hfy)
1+b
o3。只要参照图16的下部所示的长方形线的内部，就可以知道[a]、
…
、[r]表示什么。特性显示装置1所显示的图像不包括图16的下部所示的长方形的线以及该长方形线的内部所包含的a：li
2-3a-4b
(al
1-x
ga
x
)a(ti
1-y
hfy)
1+b
o3、
…
、r：li
2-3a-4b
(la
1-x
in
x
)a(zr
1-y
hfy)
1+b
o3。图16如上述那样示出以使得能够识别字符。
[0145]
图16所示的第2阵列映射mb2是排列多个第1阵列映射mb1而构成的阵列映射。第2阵列映射mb2为矩阵状，具有作为横轴的阵列方向轴a5和作为纵轴的阵列方向轴a6。
[0146]
与实施方式1同样地，显示形式决定部16将连续变量、离散变量以及类别变量中的优先级第一和第二高的两个变量分配给色彩映射ma的两个坐标轴a1、a2。另外，显示形式决定部16将没有分配给色彩映射ma的坐标轴a1、a2的变量中的优先级高的两个搜索变量、即优先级第三和第四高的两个搜索变量分配给第1阵列映射mb1的两个阵列方向轴a3、a4。在图16中，两个连续变量x、y被分配给色彩映射ma的坐标轴a1、a2，两个离散变量a、b被分配给第1阵列映射mb1的阵列方向轴a3、a4。
[0147]
变形例2的显示形式决定部16进而将优先级第五和第六高的搜索变量分配给第2阵列映射mb2的两个阵列方向轴a5、a6。例如，对作为由矩阵表示的第2阵列映射mb2的列成分的阵列方向轴a5分配优先级第五高的搜索变量，对作为第2阵列映射mb2的行成分的阵列方向轴a6分配优先级第六高的搜索变量。在图16中，在类别变量中作为优先级高的类别变量的m3和m3’被分配给阵列方向轴a5，作为优先级次高于m3和m3’的类别变量的m4和m4’被分配给阵列方向轴a6。
[0148]
根据变形例2的特性显示装置1，能够对于包括连续变量、离散变量以及类别变量等在内的六个变量，识别化合物的特性的整体情况。
[0149]
[1-5.实施方式1的变形例3]
[0150]
接着，对实施方式1的变形例3涉及的特性显示装置1进行说明。在变形例3中，对色彩映射为三角图、且将类别变量分配给第1阵列映射mb1的阵列方向轴a3、a4的例子进行说明。
[0151]
在本变形例中，以搜索对象的化合物为半导体化合物且化合物的组成式由以下的(式3)表示的情况为例进行说明。
[0152]
m1(m2
1-x-y
m2’x
m2”y
)其中，x+y≤1
……
(式3)
[0153]
图17是表示变形例3涉及的对特性显示装置1输入的搜索内容的一例的图。在图17中，表示了作为搜索内容里面的内容的搜索变量以及搜索数据。变形例3的搜索内容具有类别变量和连续变量，不具有离散变量。
[0154]
类别变量例如是构成化合物的元素的种类。在(式3)中，m1和(m2、m2’及m2”)相当于类别变量。在图17中，作为m1的例子，表示了从se、o、as、n这四个元素中选择一个元素的例子。m1的搜索数据的数量成为4。另外，在图17中，作为m2、m2’及m2”的组合的例子，表示了从si、ge、zn、cd、in这五个元素中选择三个元素的例子。m2、m2’及m2”的组合数即搜索数据的数量成为10。
[0155]
连续变量是用于决定化合物的组成比的数值。连续变量是与类别变量相比搜索数据的数量较多、适合于想要详细分析相对于搜索数据的变化的特性值的变化的情况的变量。连续变量例如是搜索数据的最大值为1、最小值为0的变量。另外，连续变量也可以，搜索数据的数量为五个以上。
[0156]
在(式3)中，x、y分别相当于连续变量。连续变量x、y具有x+y≤1这一相关关系。例如，由连续变量x、y表示的m2、m2’及m2”的比率具有通过使m2’或m2”的比率变化从而m2的比率会变化的关系。图17所示的连续变量x、y均是最小值为0.0、最大值为1.0且搜索数据的数量为11。连续变量x、y的各搜索数据既可以如0.0、0.1、0.2、
…
、1.0这样以列举出所有数据的状态来表现，也可以如步长0.1这样通过表示数据间隔来表现。
[0157]
图18是表示搜索变量的优先级的一例的图。在图18中，设定为越向图的右侧则优先级越高。例如，优先级设定部15将连续变量x、y以及类别变量m1、(m2、m2’及m2”)中的、搜索数据的数量最多的连续变量x、y的优先级设定得最高。
[0158]
另外，优先级设定部15在存在多个连续变量的情况下，搜索数据的数量越多的连续变量，将其在多个连续变量中的优先级设定得越高。此外，例外地，优先级设定部15将搜索数据的最小值为0、最大值为1并且搜索数据的数量为五个以上的连续变量的优先级设定得最高。另外，优先级设定部15在搜索数据的数量相同的情况下，将优先级设定为相同等级。
[0159]
另外，优先级设定部15在存在多个类别变量的情况下，搜索数据的数量越多的类别变量，将其在多个类别变量中的优先级设定得越高。另外，优先级设定部15在搜索数据的数量相同的情况下，将优先级设定为相同等级。在图17所示的例子中，m1是从四个元素中选择一个，因此搜索数据的数量为4，(m2、m2’及m2”)是从五个元素中组合地选择三个，因此搜索数据的数量为10，优先级设定部15将(m2、m2’及m2”)的优先级设定得高于m1。
[0160]
显示形式决定部16基于由优先级设定部15设定的优先级的设定结果，决定化合物的特性的显示形式。显示形式决定部16通过将多个搜索变量中的优先级高的搜索变量分配给色彩映射maa的坐标轴a1a、a2a，并且将与上述优先级高的搜索变量相比优先级低的搜索变量分配给第1阵列映射mb1的阵列方向轴a3、a4，从而决定化合物的特性的显示形式。以下，对色彩映射maa以及第1阵列映射mb1等进行说明。
[0161]
图19是表示在显示化合物的特性时所使用的色彩映射maa以及第1阵列映射mb1的图。在连续变量x、y具有x+y≤1这一关系的情况下，作为显示时的色彩映射maa，例如使用三角图。此外，三角图是指，由三个变量x、y、z(其中，x+y+z＝1)表示的色彩映射。
[0162]
本变形例的特性显示装置1通过色彩映射maa和排列多个色彩映射maa而构成的第
1阵列映射mb1形成一个图像，表现化合物的特性的整体情况。
[0163]
色彩映射maa是将化合物的特性差异转换为颜色而示出的图像。化合物的特性例如是半导体化合物的特性之一的带隙(ev)。图19的色彩映射maa由灰度级表示，但实际的颜色是，图19中的黑色为实际的色彩映射的绿色，图19中的白色为实际的色彩映射的红色，图19中的黑色与白色的中间色成为实际的色彩映射的白色。
[0164]
图19所示的色彩映射ma具有作为横轴的坐标轴a1a和作为60度倾斜轴的坐标轴a2a。第1阵列映射mb1为矩阵状，具有作为横轴的阵列方向轴a3和作为纵轴的阵列方向轴a4。
[0165]
图19是表示将搜索变量分配给色彩映射maa的坐标轴a1a、a2a以及第1阵列映射mb1的阵列方向轴a3、a4的例子的图。
[0166]
显示形式决定部16将连续变量以及类别变量中的优先级第一和第二高的两个变量分配给色彩映射maa的两个坐标轴a1a、a2a。在图19中，连续变量x被分配给坐标轴a1a，连续变量y被分配给坐标轴a2a。
[0167]
如图19所示，显示形式决定部16将没有分配给色彩映射maa的坐标轴a1a、a2a的变量中优先级高的两个变量、即优先级第三和第四高的两个变量分配给第1阵列映射mb1的两个阵列方向轴a3、a4。具体而言，对作为由矩阵表示的第1阵列映射mb1的列成分的阵列方向轴a3分配优先级第三高的变量，对作为第1阵列映射mb1的行成分的阵列方向轴a4分配优先级第四高的变量。在图19中，类别变量(m2、m2’及m2”)被分配给阵列方向轴a3，类别变量m1被分配给阵列方向轴a4。
[0168]
图像处理部17取得从特性值取得部14输出的搜索数据以及特性值，并且取得从显示形式决定部16输出的显示形式。图像处理部17基于所取得的搜索数据、特性值以及显示形式，生成表示化合物的特性的图像。具体而言，图像处理部17将包含多个色彩映射maa的第1阵列映射mb1生成为一个图像。即，图像处理部17基于所取得的搜索数据、特性值以及显示形式，使表示化合物的特性的信息可视化。图像处理部17将表示所生成的图像的信号输出到显示部18。显示部18基于从图像处理部17输出的信号，显示图像。
[0169]
如变形例3的特性显示装置1这样，即使在色彩映射maa为三角图、还将类别变量分配给第1阵列映射mb1的阵列方向轴a3、a4的情况下，也能够识别化合物的特性的整体情况。
[0170]
此外，在对第1阵列映射mb1的阵列方向轴a3、a4使用类别变量的情况下，也可以以任意顺序排列显示类别变量的搜索数据。例如，显示形式决定部16也可以基于所取得的搜索变量中的搜索数据的排列顺序，排列搜索数据。例如，显示形式决定部16在类别变量为元素的情况下，既可以基于物理特性排列搜索数据，也可以基于特性值的大小排列搜索数据。物理特性的例子包括电负性、原子编号。
[0171]
[1-6.效果等]
[0172]
如上，本实施方式涉及的特性显示装置1具备：搜索内容取得部11，其取得改变化合物的结构来搜索化合物的特性时的决定化合物的结构的多个搜索变量、和表示多个搜索变量所取的值或范围的多个搜索数据；特性值取得部14，其取得与多个搜索数据对应的化合物的特性值；优先级设定部15，其设定多个搜索变量的优先级；显示形式决定部16，其通过将多个搜索变量中的优先级高的搜索变量分配给表示化合物的特性的色彩映射ma的坐标轴a1、a2，并且将与上述优先级高的搜索变量相比优先级低的搜索变量分配给排列多个
色彩映射ma而构成的第1阵列映射mb1的阵列方向轴a3、a4，从而决定化合物的特性的显示形式；以及图像处理部17，其基于搜索数据、特性值和显示形式，将至少一个第1阵列映射mb1生成为一个图像。
[0173]
如此，通过根据多个搜索变量的优先级，将各搜索变量分配给色彩映射ma以及第1阵列映射mb1，能够适当地决定化合物的特性的显示形式。另外，通过用具有多个色彩映射ma的第1阵列映射mb1表示化合物的特性，能够以一个图像识别化合物的特性。由此，能够识别在改变了化合物的结构的情况下的化合物的特性的整体情况。
[0174]
另外，也可以，搜索变量设置为连续变量、离散变量和类别变量中的各个变量，连续变量与离散变量和类别变量相比，搜索数据的数量较多，优先级设定部15在设定优先级时，将连续变量的优先级设定得最高，显示形式决定部16将连续变量分配给色彩映射的坐标轴。
[0175]
如此，通过将搜索数据的数量多的连续变量的优先级设定得最高，能够适当地决定化合物的特性的显示形式。另外，通过将连续变量分配给色彩映射ma，能够通过色彩映射ma识别与连续变量的变化对应的特性的变化。由此，能够识别在改变了化合物的结构的情况下的化合物的特性的整体情况。
[0176]
另外，也可以，类别变量是构成化合物的元素和用于形成化合物的化合物的制备方法中的至少一方，连续变量和离散变量分别是用于决定化合物的组成比的数值和用于形成化合物的化合物的制备方法中的至少一方。
[0177]
据此，能够识别在改变了构成化合物的元素、化合物的组成比以及化合物的制备方法的情况下的化合物的特性的整体情况。
[0178]
另外，也可以，连续变量是搜索数据的最大值为1、最小值为0且搜索数据的数量为五个以上的变量。
[0179]
据此，能够适当地决定连续变量，适当地决定化合物的特性的显示形式。另外，能够将连续变量适当地分配给色彩映射ma，能够通过色彩映射ma识别与连续变量的变化对应的特性的变化。由此，能够识别在改变了化合物的结构的情况下的化合物的特性的整体情况。
[0180]
另外，也可以，优先级设定部15在存在多个连续变量的情况下，搜索数据的数量越多的连续变量，将该连续变量在多个连续变量中的上述优先级设定得越高。
[0181]
如此，连续变量的搜索数据的数量越多，则使优先级越高，能够适当地决定化合物的特性的显示形式。另外，能够将上述优先级高的连续变量分配给色彩映射ma，能够通过色彩映射ma识别与连续变量的变化对应的特性的变化。由此，能够识别在改变了化合物的结构的情况下的化合物的特性的整体情况。
[0182]
另外，也可以，优先级设定部15在存在多个离散变量的情况下，搜索数据的数量越多的离散变量，将该离散变量在多个离散变量中的上述优先级设定得越高。
[0183]
如此，离散变量的搜索数据的数量越多，则使优先级越高，能够适当地决定化合物的特性的显示形式。由此，能够识别在改变了化合物的结构的情况下的化合物的特性的整体情况。
[0184]
另外，也可以，优先级设定部15在存在多个类别变量的情况下，搜索数据的数量越多的类别变量，将该类别变量在多个类别变量中的上述优先级设定得越高。
[0185]
如此，类别变量的搜索数据的数量越多，则使优先级越高，能够适当地决定化合物的特性的显示形式。由此，能够识别在改变了化合物的结构的情况下的化合物的特性的整体情况。
[0186]
另外，也可以，显示形式决定部16将连续变量、离散变量和类别变量中的优先级第一和第二高的变量分配给色彩映射ma的两个坐标轴a1、a2，将优先级第三和第四高的变量分配给第1阵列映射mb1的两个阵列方向轴a3、a4。
[0187]
如此，通过根据多个搜索变量的优先级，将各搜索变量分配给色彩映射ma以及第1阵列映射mb1，能够适当地决定化合物的特性的显示形式。另外，通过由具有多个色彩映射ma的第1阵列映射mb1表示化合物的特性，能够以一个图像识别化合物的特性。由此，能够识别在改变了化合物的结构的情况下的化合物的特性的整体情况。
[0188]
另外，也可以，特性值取得部14将多个搜索变量中的一个搜索变量除去而固定搜索数据，针对使搜索数据固定了的搜索变量的所有组合，计算使一个搜索变量变化时的特性值的变化量，并按连续变量、离散变量和类别变量分别求取特性值的变化量的平均值，优先级设定部15将连续变量、离散变量和类别变量中的、上述特性值的变化量的平均值小的变量的上述优先级设定得较高。
[0189]
如此，通过使上述特性值的变化量的平均值小的变量的优先级较高，能够适当地决定化合物的特性的显示形式。另外，能够将上述特性值的变化量的平均值小的变量分配给色彩映射ma，能够通过色彩映射ma识别与该变量的变化对应的特性的变化。由此，能够识别在改变了化合物的结构的情况下的化合物的特性的整体情况。
[0190]
另外，也可以，优先级设定部15将类别变量的优先级设定得比上述优先级低的搜索变量还低，显示形式决定部16不将类别变量分配给色彩映射ma的坐标轴a1、a2和第1阵列映射mb1的阵列方向轴a3、a4中的任一方，而分配给与色彩映射ma和第1阵列映射mb1不同的其他区域t1。
[0191]
如此，通过将类别变量的优先级设定得较低，能够适当地决定化合物的特性的显示形式。另外，通过将类别变量分配给与色彩映射ma以及第1阵列映射mb1不同的其他区域t1，能够适当地识别与连续变量或者离散变量的变化对应的特性的变化。由此，能够识别在改变了化合物的结构的情况下的化合物的特性的整体情况。
[0192]
另外，也可以，显示形式决定部16在存在多个类别变量的情况下，将多个类别变量中的上述优先级高的类别变量分配给排列多个第1阵列映射mb1而构成的第2阵列映射mb2的阵列方向轴a5、a6，图像处理部17基于搜索数据、特性值和显示形式，生成表示化合物的特性的图像。
[0193]
如此，通过将类别变量分配给第2阵列映射mb2，能够识别在包括类别变量在内改变了化合物的结构的情况下的化合物的特性的整体情况。
[0194]
另外，也可以，显示形式决定部16将连续变量、离散变量和类别变量中的上述优先级第一和第二高的变量分配给色彩映射ma的两个坐标轴a1、a2，将上述优先级第三和第四高的变量分配给第1阵列映射mb1的两个阵列方向轴a3、a4，将上述优先级第五和第六高的变量分配给排列多个第1阵列映射mb1而构成的第2阵列映射mb2的两个阵列方向轴a5、a6，图像处理部17基于搜索数据、特性值和显示形式，生成表示化合物的特性的图像。
[0195]
如此，通过根据多个搜索变量的优先级，将各搜索变量分配给色彩映射ma、第1阵
列映射mb1以及第2阵列映射mb2，能够适当地决定化合物的特性的显示形式。另外，通过由多个色彩映射ma、多个第1阵列映射mb1以及第2阵列映射mb2表示化合物的特性，能够以一个图像识别化合物的特性。由此，能够识别在改变了化合物的结构的情况下的化合物的特性的整体情况。
[0196]
另外，也可以，特性显示装置1还具备数据编辑部12，数据编辑部12执行搜索数据可能取的所有组合，生成组合后的搜索数据，特性值取得部14通过计算相对于组合后的搜索数据的化合物的特性值，取得该特性值。
[0197]
据此，能够在短时间取得相对于组合后的搜索数据的化合物的特性值。
[0198]
本实施方式涉及的特性显示装置1具备：搜索内容取得部11，其取得改变化合物的结构来搜索化合物的特性时的决定化合物的结构的多个搜索变量、和表示多个搜索变量所取的值或范围的多个搜索数据；以及图像处理部17，其以将多个搜索变量中的优先级高的搜索变量分配给表示化合物的特性的色彩映射的坐标轴的形态、且以将与上述优先级高的搜索变量相比优先级低的搜索变量分配给排列多个色彩映射而构成的第1阵列映射的阵列方向轴的形态，生成表示化合物的特性的图像。
[0199]
如此，通过根据多个搜索变量的优先级，将各搜索变量分配给色彩映射以及第1阵列映射，能够适当地决定化合物的特性的显示形式。另外，通过由具有多个色彩映射的第1阵列映射表示化合物的特性，能够以一个图像识别化合物的特性。由此，能够识别在改变了化合物的结构的情况下的化合物的特性的整体情况。
[0200]
另外，也可以，搜索变量设置为连续变量和离散变量中的各个变量，离散变量与连续变量相比，搜索数据的数量较少，图像处理部17以将两个连续变量分配给由方形图表示的色彩映射ma的两个坐标轴a1、a2的形态、且以将两个离散变量分配给排列多个色彩映射ma而构成的第1阵列映射mb1的两个阵列方向轴a3、a4的形态，生成表示化合物的特性的图像。
[0201]
如此，通过根据多个搜索变量的优先级，将连续变量以及离散变量分别分配给方形图的色彩映射ma以及第1阵列映射mb1，能够适当地决定化合物的特性的显示形式。另外，通过由具有多个色彩映射ma的第1阵列映射mb1表示化合物的特性，能够以一个图像识别化合物的特性。由此，能够识别在改变了化合物的结构的情况下的化合物的特性的整体情况。
[0202]
另外，也可以，搜索变量设置为连续变量和类别变量中的各个变量，类别变量与连续变量相比，搜索数据的数量较少，图像处理部17以将两个连续变量分配给由三角图表示的色彩映射maa的两个坐标轴a1a、a2a的形态、且以将两个类别变量分配给排列多个色彩映射maa而构成的第1阵列映射mb1的两个阵列方向轴a3、a4的形态，生成表示化合物的特性的图像。
[0203]
如此，通过根据多个搜索变量的优先级，将连续变量以及类别变量分别分配给三角图的色彩映射maa以及第1阵列映射mb1，能够适当地决定化合物的特性的显示形式。另外，通过由具有多个色彩映射maa的第1阵列映射mb1表示化合物的特性，能够以一个图像识别化合物的特性。由此，能够识别在改变了化合物的结构的情况下的化合物的特性的整体情况。
[0204]
本实施方式涉及的特性显示方法包括：取得改变化合物的结构来搜索化合物的特性时的决定化合物的结构的多个搜索变量、和表示多个搜索变量所取的值或范围的多个搜
索数据的步骤；取得与多个搜索数据对应的化合物的特性值的步骤；设定多个搜索变量的优先级的步骤；通过将多个搜索变量中的优先级高的搜索变量分配给表示化合物的特性的色彩映射ma的坐标轴a1、a2，并且将与上述优先级高的搜索变量相比优先级低的搜索变量分配给排列多个色彩映射ma而构成的第1阵列映射mb1的阵列方向轴a3、a4，从而决定特性的显示形式的步骤；和基于搜索数据、特性值和显示形式，将至少一个第1阵列映射mb1生成为一个图像的步骤。
[0205]
如此，通过根据多个搜索变量的优先级，将各搜索变量分配给色彩映射ma以及第1阵列映射mb1，能够适当地决定化合物的特性的显示形式。另外，通过由具有多个色彩映射ma的第1阵列映射mb1表示化合物的特性，能够以一个图像识别化合物的特性。由此，能够识别在改变了化合物的结构的情况下的化合物的特性的整体情况。
[0206]
本实施方式涉及的程序是用于使计算机执行处理的程序，处理使计算机执行：取得改变化合物的结构来搜索化合物的特性时的决定化合物的结构的多个搜索变量、和表示多个搜索变量所取的值或范围的多个搜索数据的步骤；取得与多个搜索数据对应的化合物的特性值的步骤；设定多个搜索变量的优先级的步骤；通过将多个搜索变量中的优先级高的搜索变量分配给表示化合物的特性的色彩映射ma的坐标轴a1、a2，并且将与上述优先级高的搜索变量相比优先级低的搜索变量分配给排列多个色彩映射ma而构成的第1阵列映射mb1的阵列方向轴a3、a4，从而决定特性的显示形式的步骤；和基于搜索数据、特性值和显示形式，将至少一个第1阵列映射mb1生成为一个图像的步骤。
[0207]
据此，与上述特性显示方法同样，能够识别改变了化合物的结构的情况下的化合物的特性的整体情况。
[0208]
(实施方式2)
[0209]
[2-1.特性显示装置以及特性显示系统的构成]
[0210]
接着，对实施方式2涉及的特性显示装置以及特性显示系统进行说明。在实施方式2中，对特性显示装置修正显示形式的例子进行说明。
[0211]
图20是表示实施方式2涉及的具备特性显示装置1a的特性显示系统5a的功能结构的框图。
[0212]
如图20所示，特性显示系统5a具备特性显示装置1a、搜索内容输入部10、预测器数据库13、显示部18以及修正输入部21。特性显示装置1a具备搜索内容取得部11、数据编辑部12、特性值取得部14、优先级设定部15、显示形式决定部16、图像处理部17以及显示形式修正部22。
[0213]
特性显示装置1a例如由cpu等处理器、易失性存储器和非易失性存储器、以及存储于非易失性存储器的程序构成。特性显示装置1a的功能结构通过执行上述程序实现。
[0214]
特性显示系统5a所具备的搜索内容输入部10、预测器数据库13以及显示部18是与实施方式1相同的构成，因此省略说明。特性显示装置1a所具备的搜索内容取得部11、数据编辑部12、特性值取得部14、优先级设定部15以及显示形式决定部16是与实施方式1相同的构成，因此省略说明。以下，对特性显示系统5a所具备的修正输入部21和特性显示装置1a所具备的图像处理部17以及显示形式修正部22进行说明。也可以解释为本实施方式中的图像处理部17也具备在实施方式1中说明的图像处理部17的功能。
[0215]
修正输入部21受理用户修正化合物的特性的显示形式的输入，将受理到的修正输
入输出到显示形式修正部22。
[0216]
显示形式修正部22基于从修正输入部21输出的修正输入，修正显示形式，将显示形式的修正内容输出到图像处理部17。
[0217]
图像处理部17取得从特性值取得部14输出的搜索数据以及特性值，并且取得从显示形式修正部22输出的显示形式的修正内容。图像处理部17基于所取得的搜索数据、特性值以及修正内容，将用于进行显示形式的修正的修正信号输出到显示部18。具体而言，图像处理部17从显示形式修正部22受理修正色彩映射ma的坐标轴a1、a2或者第1阵列映射mb1的阵列方向轴a3、a4的分配的修正内容，并基于该修正内容进行表示化合物的特性的图像的生成。
[0218]
图21是表示在特性显示系统5a中修正化合物的特性的显示形式的情景的一例的图。
[0219]
在图21中，作为修正显示形式的方法，表示了通过将显示部18的画面上的搜索变量进行拖放来替换从而修正显示形式的方法。例如，如图21所示，也可以通过将没有分配给坐标轴a1、a2以及阵列方向轴a3、a4的其他搜索变量拖放到第1阵列映射mb1的阵列方向轴a3或a4来修正显示形式。
[0220]
特性显示系统5a也可以在受理到这种修正输入的情况下，立即执行基于修正输入的显示形式修正。另外，特性显示系统5a也可以在显示部18的画面上设置搜索变量的退避区域，在使搜索变量暂时退避到该退避区域后，进行搜索变量的替换。
[0221]
特性显示系统5a在受理到将成为上述其他搜索变量的类别变量分配给色彩映射ma的坐标轴a1、a2的修正输入的情况下，不修正显示形式，另外，也可以将表示无法修正显示形式的错误信息显示于显示部18。
[0222]
图22是表示在显示部18的画面上显示出搜索变量的例子的图。在图22中，显示有分别分配到了坐标轴a1、a2以及阵列方向轴a3、a4的搜索变量。图23是表示将预定的色彩映射ma放大显示在显示部18的画面上的例子的图。在图23中，表示了与色彩映射ma的四角对应的化合物(左下角、右下角、左上角和右上角的化合物)。根据图22和图23的显示形式，变得易于识别当前显示的搜索内容，能够适当地进行显示形式的修正。
[0223]
[2-2.特性显示装置等的处理动作]
[0224]
接着，对实施方式2涉及的特性显示装置1a等的处理动作进行说明。
[0225]
图24是表示实施方式2涉及的特性显示装置1a以及特性显示系统5a所包含的显示部18的处理动作的一例的流程图。图25a、图25b、图25c以及图25d是依次示出在特性显示装置1a中修正化合物的特性的显示形式的情景的图。
[0226]
首先，修正输入部21受理修正用于显示化合物的特性的显示形式的修正输入(s21)。例如，如图25a所示，通过拖拽选择没有分配给坐标轴a1、a2和阵列方向轴a3、a4中的任一方的类别变量(m3和m3’)，如图25b所示，将类别变量(m3和m3’)配置于第1阵列映射mb1的阵列方向轴a3。而且，如图25c所示，将类别变量(m3和m3’)放落于阵列方向轴a3，进行阵列方向轴a3中的搜索变量的替换输入。
[0227]
修正输入部21将如上那样受理到的修正输入输出到显示形式修正部22。
[0228]
显示形式修正部22基于从修正输入部21输出的修正输入，修正显示形式(s22)，将修正内容输出到图像处理部17。
[0229]
图像处理部17取得从特性值取得部14输出的搜索数据以及特性值，并且取得从显示形式修正部22输出的修正内容。图像处理部17基于所取得的特性值以及修正内容，将用于进行显示形式的修正的修正信号输出到显示部18(s23)。
[0230]
显示部18基于从图像处理部17输出的修正信号，显示图像(步骤s24)。例如，在图25d中，阵列方向轴a3中的搜索变量的替换完成，第1阵列映射mb1变为4行6列，基于修正后的显示形式，显示出化合物的特性。
[0231]
在特性显示装置1a中，通过上述步骤s21～s23，执行显示形式的修正等。此外，步骤s21～s23的处理也可以根据用户的输入而执行多次。
[0232]
[2-3.效果等]
[0233]
在实施方式2的特性显示装置1a中，也通过根据多个搜索变量的优先级，将各搜索变量分配给色彩映射ma以及第1阵列映射mb1，能够适当地决定化合物的特性的显示形式。另外，通过由具有多个色彩映射ma的第1阵列映射mb1表示化合物的特性，能够以一个图像识别化合物的特性。由此，能够识别在改变了化合物的结构的情况下的化合物的特性的整体情况。
[0234]
另外，也可以，特性显示装置1a还具备显示形式修正部22，显示形式修正部22修正化合物的特性的显示形式，图像处理部17在从显示形式修正部22受理到对色彩映射ma的坐标轴a1、a2或者第1阵列映射mb1的阵列方向轴a3、a4的分配进行修正的修正内容的情况下，基于该修正内容进行表示化合物的特性的图像的生成。
[0235]
据此，能够基于修正输入，适当地修正化合物的特性的显示形式，识别化合物的特性的整体情况。
[0236]
(实施方式3)
[0237]
[3-1.特性显示装置以及特性显示系统的构成]
[0238]
对实施方式3涉及的特性显示装置以及特性显示系统进行说明。在实施方式3中，对特性显示装置不具有编辑搜索数据的功能和计算特性值的功能的例子进行说明。
[0239]
图26是表示实施方式3涉及的具备特性显示装置1b的特性显示系统5b的功能结构的框图。
[0240]
如图26所示，特性显示系统5b具备特性显示装置1b、信息提供部10b以及显示部18。特性显示装置1b具备优先级设定部15、显示形式决定部16以及图像处理部17。关于本实施方式中的优先级设定部15，除了使用从信息提供部10b提供的搜索内容之处以外，也可以解释为也具备在实施方式1中说明的优先级设定部15的功能。同样地，关于本实施方式中的显示形式决定部16以及图像处理部17，也可以解释为也具备在实施方式1中说明的显示形式决定部16以及图像处理部17的功能。
[0241]
特性显示装置1b例如由cpu等处理器、易失性存储器和非易失性存储器、以及存储于非易失性存储器的程序构成。特性显示装置1b的功能结构通过执行上述程序实现。
[0242]
信息提供部10b例如根据用户的操作输入，受理化合物的搜索内容，并将与受理到的搜索内容有关的信息提供给特性显示装置1b。另外，信息提供部10b将与对应于搜索内容的化合物的特性值有关的信息提供给特性显示装置1b。从信息提供部10b提供的搜索内容被输入到优先级设定部15以及图像处理部17，特性值被输入到图像处理部17。
[0243]
优先级设定部15基于从信息提供部10b提供的搜索内容，设定搜索变量的优先级。
在需要详细观察与搜索数据的变化相对的特性值的变化的情况下，优先级设定得高。
[0244]
例如，优先级设定部15将连续变量、离散变量和类别变量中的、搜索数据的数量最多的连续变量的优先级设定得最高。另外，优先级设定部15将离散变量的优先级设定得高于类别变量的优先级。
[0245]
另外，优先级设定部15在存在多个连续变量的情况下，搜索数据的数量越多的连续变量，将其在多个连续变量中的优先级设定得越高。此外，例外地，优先级设定部15将搜索数据的最小值为0、最大值为1并且搜索数据的数量为五个以上的连续变量的优先级设定得最高。另外，优先级设定部15在搜索数据的数量相同的情况下，将优先级设定为相同等级。在有三个以上的连续变量的情况下，优先级设定部15也基于搜索数据的数量设定优先级。
[0246]
另外，优先级设定部15在存在多个离散变量的情况下，搜索数据的数量越多的离散变量，将其在多个离散变量中的优先级设定得越高。另外，优先级设定部15在搜索数据的数量相同的情况下，将优先级设定为相同等级。在有三个以上的离散变量的情况下，优先级设定部15也基于搜索数据的数量设定优先级。
[0247]
另外，优先级设定部15在存在多个类别变量的情况下，搜索数据的数量越多的类别变量，将其在多个类别变量中的优先级设定得越高。另外，优先级设定部15在搜索数据的数量相同的情况下，将优先级设定为相同等级。在有三个以上的类别变量的情况下，优先级设定部15也基于搜索数据的数量设定优先级。
[0248]
优先级设定部15将通过上述得到的优先级的设定结果输出到显示形式决定部16。
[0249]
显示形式决定部16基于从优先级设定部15输出的优先级的设定结果，决定化合物的特性的显示形式。显示形式决定部16通过将多个搜索变量中的优先级高的搜索变量分配给色彩映射ma的坐标轴a1、a2，并且将与上述优先级高的搜索变量相比优先级低的搜索变量分配给第1阵列映射mb1的阵列方向轴a3、a4，决定化合物的特性的显示形式。
[0250]
色彩映射ma具有作为横轴的坐标轴a1和作为纵轴的坐标轴a2。第1阵列映射mb1为矩阵状，具有作为横轴的阵列方向轴a3和作为纵轴的阵列方向轴a4。
[0251]
显示形式决定部16将连续变量、离散变量以及类别变量中的优先级第一和第二高的两个变量分配给色彩映射ma的两个坐标轴a1、a2。另外，显示形式决定部16将没有分配给色彩映射ma的坐标轴a1、a2的变量中的优先级高的两个变量、即优先级第三和第四高的两个变量分配给第1阵列映射mb1的两个阵列方向轴a3、a4。
[0252]
此外，在多个搜索变量中存在没有分配给坐标轴a1、a2以及阵列方向轴a3、a4的其他搜索变量的情况下，显示形式决定部16也可以决定为在与色彩映射ma以及第1阵列映射mb1不同的其他区域t1内显示基于上述其他搜索变量的图像。例如，显示形式决定部16也可以利用画面上的滚动条，切换地显示基于上述其他搜索变量的图像。
[0253]
显示形式决定部16将所决定的显示形式输出到图像处理部17。
[0254]
图像处理部17取得从信息提供部10b输出的搜索内容以及特性值，并且取得从显示形式决定部16输出的显示形式。图像处理部17基于所取得的搜索内容、特性值以及显示形式，生成表示化合物的特性的图像。具体而言，图像处理部17将包含多个色彩映射ma的第1阵列映射mb1生成为一个图像。即，图像处理部17基于所取得的搜索内容、特性值以及显示形式，使表示化合物的特性的信息可视化。图像处理部17将包含色彩映射ma以及第1阵列映
射mb1的图像信息的信号输出到显示部18。
[0255]
显示部18是输出表示化合物的特性的图像的输出部。显示部18例如是液晶面板等显示装置，基于从图像处理部17输出的信号显示图像。
[0256]
[3-2.特性显示装置等的处理动作]
[0257]
接着，对实施方式3涉及的特性显示装置1b等的处理动作进行说明。
[0258]
图27是表示特性显示装置1b以及特性显示系统5b所包含的显示部18的处理动作的一例的流程图。
[0259]
首先，优先级设定部15取得从信息提供部10b输出的搜索内容，对搜索内容所包含的各搜索变量设定优先级(步骤s33)。例如，优先级设定部15将在连续变量、离散变量以及类别变量中搜索数据的数量最多的连续变量的优先级设定得最高。另外，优先级设定部15将离散变量的优先级设定得高于类别变量的优先级。优先级设定部15将优先级的设定结果输出到显示形式决定部16。
[0260]
显示形式决定部16基于从优先级设定部15输出的优先级的设定结果，决定化合物的特性的显示形式(步骤s34)。具体而言，显示形式决定部16通过将多个搜索变量中的优先级高的搜索变量分配给色彩映射ma的坐标轴a1、a2，并且将与上述优先级高的搜索变量相比优先级低的搜索变量分配给第1阵列映射mb1的阵列方向轴a3、a4，决定化合物的特性的显示形式。显示形式决定部16将如上这样决定的显示形式输出到图像处理部17。
[0261]
图像处理部17执行基于从信息提供部10b输出的搜索数据以及特性值、和从显示形式决定部16输出的显示形式来生成表示化合物的特性的图像的处理(步骤s35)。图像处理部17基于所取得的搜索数据、特性值以及显示形式，将包含多个色彩映射ma的第1阵列映射mb1生成为一个图像。图像处理部17将表示所生成的图像的信号输出到显示部18。
[0262]
显示部18基于从图像处理部17输出的信号，显示图像(步骤s36)。在特性显示装置1b以及显示部18中，通过这些步骤s33～s36的处理动作，进行化合物特性的显示。
[0263]
[3-3.效果等]
[0264]
如上，本实施方式涉及的特性显示装置1b具备：优先级设定部15，其设定改变化合物的结构来搜索化合物的特性时的决定化合物的结构的多个搜索变量的优先级；显示形式决定部16，其通过将多个搜索变量中的优先级高的搜索变量分配给表示化合物的特性的色彩映射ma的坐标轴a1、a2，并且将与上述优先级高的搜索变量相比优先级低的搜索变量分配给排列多个色彩映射ma而构成的第1阵列映射mb1的阵列方向轴a3、a4，从而决定特性的显示形式；以及图像处理部17，其基于上述显示形式，将至少一个第1阵列映射mb1生成为一个图像。
[0265]
如此，通过根据多个搜索变量的优先级，将各搜索变量分配给色彩映射ma以及第1阵列映射mb1，能够适当地决定化合物的特性的显示形式。另外，通过由具有多个色彩映射ma的第1阵列映射mb1表示化合物的特性，能够以一个图像识别化合物的特性。由此，能够识别在改变了化合物的结构的情况下的化合物的特性的整体情况。
[0266]
(其他实施方式)
[0267]
以上，基于实施方式，对本公开涉及的特性显示装置等进行了说明，本公开并非限定于这些实施方式。只要不脱离本公开的主旨，对本实施方式实施本领域技术人员能想到的各种变形而得到的方式、对不同的实施方式中的构成要素进行组合而构造的方式等也包
含在本公开的范围内。
[0268]
例如，在上述实施方式中，通过使颜色的浓淡阶段性地变化而表示了色彩映射ma，但不限于此。例如，色彩映射ma既可以通过使颜色的浓淡呈渐变状平滑地变化来表示，也可以由点的疏密差异来表示。另外，色彩映射ma既可以由彩色的色调差异来表示，也可以由白色、灰色和黑色等非彩色来表示。
[0269]
例如，上述的特性显示装置也可以由具体而言包括微处理器、rom、ram、硬盘驱动器、显示器单元、键盘以及鼠标等构成的计算机系统构成。ram或者硬盘驱动器中存储有特性显示程序。通过微处理器按照特性显示程序工作，特性显示装置实现其功能。在此，特性显示程序是为了实现预定的功能而组合多条表示对计算机的指令的命令码而构成的。
[0270]
再者，构成上述特性显示装置的构成要素的一部分或者全部也可以由一个系统lsi(large scale integration：大规模集成电路)构成。系统lsi是将多个构成部集成到一个芯片上制造而成的超多功能lsi，具体而言，是包括微处理器、rom、ram等而构成的计算机系统。ram中存储有计算机程序。通过微处理器按照计算机程序工作，系统lsi实现其功能。
[0271]
进一步，构成上述特性显示装置的构成要素的一部分或者全部也可以由能够装卸于计算机的ic卡或者单体模块来构成。ic卡或者模块是由微处理器、rom和ram等构成的计算机系统。ic卡或者模块也可以包括上述的超多功能lsi。通过微处理器按照计算机程序工作，ic卡或者模块实现其功能。该ic卡或者该模块也可以具有防篡改性能。
[0272]
另外，本公开也可以为由上述特性显示装置执行的特性显示方法。另外，该特性显示方法既可以通过计算机执行特性显示程序来实现，也可以通过由特性显示程序而成的数字信号实现。
[0273]
再者，本公开也可以通过将特性显示程序或者上述数字信号记录于计算机可读取的非瞬时性的记录介质来构成。作为记录介质，例如为软盘、硬盘、cd-rom、mo、dvd、dvd-rom、dvd-ram、bd(blu-ray(注册商标)disc)、半导体存储器等。另外，特性显示程序也可以由记录在非瞬时性的记录介质中的上述数字信号构成。
[0274]
另外，本公开也可以通过经由电信线路、无线或者有线通信线路、以互联网为代表的网络、或者数据广播等传送上述特性显示程序或者上述数字信号来构成。
[0275]
另外，本公开也可以为具备微处理器和存储器的计算机系统，上述存储器存储有特性显示程序，微处理器按照特性显示程序工作。
[0276]
另外，也可以通过将特性显示程序或者上述数字信号记录于上述非瞬时性的记录介质而移送，或者将特性显示程序或者上述数字信号经由上述网络等进行移送，从而由独立的其他计算机系统实施。
[0277]
另外，特性显示系统也可以由服务器以及经由网络与服务器连接的用户所持的终端构成。
[0278]
产业上的可利用性
[0279]
本公开在材料开发中在识别化合物的特性的整体情况并获得具有期望特性的化合物的情况下是有用的。
[0280]
标号说明
[0281]
1、1a、1b特性显示装置；5、5a、5b特性显示系统；10搜索内容输入部；10b信息提供部；11搜索内容取得部；12数据编辑部；13预测器数据库；14特性值取得部；15优先级设定
部；16显示形式决定部；17图像处理部；18显示部；21修正输入部；22显示形式修正部；a1、a2、a1a、a2a坐标轴；a3、a4、a5、a6阵列方向轴；ma、maa色彩映射；mb1第1阵列映射；mb2第2阵列映射；t1其他区域。