1.一种训练用于自动识别轮胎产品剖面中的位置的模型的计算机实现的方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，进一步包括从一个或更多个轮胎产品中获得至少一个样本的切割步骤。
3.根据权利要求1或权利要求2所述的方法，其中，捕获轮胎产品剖面的图像的步骤包括在各种编码照明下捕获图像的步骤。
4.根据前述权利要求中的任一项所述的方法，其中，比较步骤包括测量神经网络的精度的步骤，在该步骤期间，神经网络被分配表示其精度的测量的度量值。
5.根据权利要求4所述的方法，其中，以迭代方式执行测量神经网络的精度的步骤，直到预期大于0.5的恒定度量值。
6.根据前述权利要求中的任一项所述的方法，进一步包括将切割样本输送到系统的步骤。
7.根据前述权利要求中的任一项所述的方法，其中，创建分界面参考的步骤包括训练神经网络的步骤，在该步骤期间，神经网络将分界面的真实位置作为输入。
8.一种用于自动识别在样本的图像中捕获的分界面变化的系统(100)，其根据权利要求1至7中的任一项所述的方法，其特征在于，所述系统包括成像装置(300)，所述成像装置(300)执行捕获图像、训练和比较的步骤，其中，所述成像装置包括数字剖面投影仪(302)，所述数字剖面投影仪(302)配置为与投影仪的对应控制程序的自动选择相对应地从样本中识别选择出的产品剖面，所述投影仪包括至少一个处理器。
9.根据权利要求8所述的系统(100)，其中，所述投影仪(302)包括图像捕获装置(304)，所述图像捕获装置(304)捕获所得到的轮胎样本的图像。
10.根据权利要求9所述的系统(100)，其中，所述图像捕获装置(304)包括：
11.根据权利要求8至10中的任一项所述的系统(100)，进一步包括切割装置(200)，所述切割装置(200)具有用于切割橡胶产品的切割系统，并且从所述切割系统获得来自一个或更多个轮胎产品的至少一个样本。