图像处理装置、空气处理系统、图像处理程序及图像处理方法与流程

本公开涉及一种图像处理装置、空气处理系统、图像处理程序及图像处理方法。

背景技术：

1、在专利文献1中记载了一种空气处理装置，该空气处理装置通过拍摄装置获取壳体内的构成部件的图像数据。操作者等通过确认由拍摄装置获取到的图像数据，而能够掌握构成部件的状态。

2、现有技术文献

3、专利文献

4、专利文献1：日本公开专利公报特开2019－39658号公报

技术实现思路

1、－发明要解决的技术问题－

2、空气处理装置将空气吸入壳体内，并将处理后的空气供往规定的对象空间。根据空气处理装置的状况，在壳体内会产生雾。如果在产生了雾的状态下通过拍摄装置获取图像数据，则图像数据会变得不清晰。

3、本公开的目的在于：提供一种能够抑制输出不清晰的图像数据的图像处理装置。

4、－用以解决技术问题的技术方案－

5、第一方面涉及一种图像处理装置，该图像处理装置包括推测部54和决定部55，所述推测部54根据由拍摄装置41获取到的图像数据，推测该图像数据的雾度，其中，所述拍摄装置41对空气处理装置10的壳体25内的拍摄对象t进行拍摄，所述决定部55根据由所述推测部54推测出的所述图像数据的所述雾度，决定要输出的图像数据即输出图像数据。

6、在第一方面中，推测部54推测图像数据的雾度。这里，“雾度”是表示图像数据的模糊程度的指标，图像数据模糊起因于壳体25内产生的雾。“雾度”越高，图像数据越不清晰。“雾度”越低，图像数据越清晰。决定部55根据推测出的雾度决定输出图像数据。因此，能够抑制输出雾度高且不清晰的图像数据。

7、第二方面在第一方面的基础上，所述决定部55将所述雾度为规定等级以下的图像数据决定为所述输出图像数据。

8、在第二方面中，能够输出雾度为规定等级以下的图像数据。

9、第三方面在第一或第二方面的基础上，由所述推测部54推测的图像数据的雾度存在三个以上的等级，所述决定部55将所述雾度最低的等级的图像数据决定为所述输出图像数据。

10、在第三方面中，能够输出三个以上的等级中雾度最低的等级的图像数据。

11、第四方面在第一到第三方面中任一方面的基础上，所述图像处理装置还包括指示部56，所述指示部56在由所述推测部54推测出的所述图像数据的所述雾度比规定等级高时，输出第一指令，所述第一指令使所述拍摄装置41对所述拍摄对象t进行拍摄。

12、在第四方面中，在图像数据的雾度比规定等级高的情况下，指示部56输出第一指令。拍摄装置41根据第一指令对拍摄对象t进行拍摄，获取新的图像数据。

13、第五方面在第四方面的基础上，所述指示部56在由所述推测部54推测出的所述图像数据的雾度比规定等级高时，在经过规定时间后输出所述第一指令。

14、在第五方面中，如果从判断为图像数据的雾度比规定等级高时开始经过了规定时间，指示部56就输出第一指令。在经过规定时间的这段期间，壳体内的雾有时会散去。在该情况下，拍摄装置41就能够获取雾度低的图像数据。

15、第六方面在第五方面的基础上，所述规定时间为5分钟以上、23小时以下。

16、如果规定时间过短，则壳体25内还残留有雾，新获取到的图像数据的雾度有可能变高。如果规定时间过长，则到获取新的图像数据为止的时间就会变长。考虑到这些方面，在第六方面中，将规定时间设为5分钟以上、23小时以下。

17、第七方面在第四方面的基础上，所述指示部56在由所述推测部54推测出的所述图像数据的所述雾度比规定等级高时，在输出第二指令之后输出所述第一指令，所述第二指令使所述空气处理装置10的风扇23、71运转或者使该风扇23、71的风量增大。

18、在第七方面中，如果判断为图像数据的雾度比规定等级高，指示部56就输出第二指令。根据第二指令，空气处理装置10的风扇23、71运转，或者风扇23、71的风量增大。其结果是，能够将壳体25内的雾与风扇23、71生成的空气流一起输送到壳体25的外部。指示部56在输出第二指令后，输出第一指令。这样一来，拍摄装置41就能够在壳体25内的雾消失的时刻获取新的图像数据。

19、第八方面在第四到第七方面中任一方面的基础上，所述图像处理装置还包括存储部52，所述存储部52存储由所述拍摄装置41获取到的图像数据，所述决定部55根据存储在所述存储部52中的多个图像数据的雾度，决定所述输出图像数据。

20、在第八方面中，能够从存储于存储部52的图像数据中输出雾度低的图像数据。

21、第九方面在第八方面的基础上，所述决定部55根据所述拍摄装置41的拍摄次数n和所述多个图像数据的所述雾度，决定所述输出图像数据。

22、如果拍摄装置41的拍摄次数n多，则图像数据的通信负荷就会增大。因此，第九方面的决定部55根据拍摄次数n和多个图像数据的雾度，决定所要输出的图像数据。

23、第十方面在第四到第九方面中任一方面的基础上，所述图像处理装置还包括通知部57，在所述拍摄装置41的拍摄次数n超过规定次数的情况下，所述通知部57通知异常情况。这里所说的“通知异常情况”包含以下意思：输出用于向人通知异常情况的信号、显示用于向人通知异常情况的标志、发出用于向人通知异常情况的声音或光。

24、在图像数据的拍摄次数n超过规定次数的情况下，在空气处理装置10或拍摄装置41中，有可能出现了某种异常情况。因此，在第十方面中，在拍摄装置41的拍摄次数n超过规定次数的情况下，通知部57便会通知异常情况。

25、第十一方面在第一方面的基础上，所述推测部54分别推测多个图像数据的雾度，该多个图像数据是由所述拍摄装置41每隔规定时间对拍摄对象t进行拍摄而获取到的，所述决定部55将所述多个图像数据中所述雾度最低的等级的图像数据决定为所述输出图像数据。

26、在第十一方面中，能够将由拍摄装置41每隔规定时间对拍摄对象t进行拍摄而获取到的多个图像数据中雾度最低的这一等级的图像数据决定为输出图像数据。

27、第十二方面在第一到第十一方面中任一方面的基础上，所述推测部54包含推测模型m，所述推测模型m是通过机器学习生成的，来推测所述图像数据的所述雾度。

28、在第十二方面中，能够使用通过机器学习生成的推测模型m推测图像数据的雾度。

29、第十三方面涉及一种空气处理系统，该空气处理系统包括空气处理装置10、所述拍摄装置41、以及第一到第十二方面中任一方面的图像处理装置45、50，所述空气处理装置10包括壳体25及拍摄对象t。

30、第十四方面涉及一种图像处理程序，该图像处理程序使计算机执行以下处理：根据由拍摄装置41获取到的图像数据，对该图像数据的雾度进行推测的处理；以及根据推测出的所述图像数据的所述雾度，决定要输出的图像数据即输出图像数据的处理，其中，所述拍摄装置41对空气处理装置10的壳体25内的拍摄对象t进行拍摄。

31、第十五方面涉及一种图像处理方法，该图像处理方法包含：根据由拍摄装置41获取到的图像数据，对该图像数据的雾度进行推测的处理；以及根据推测出的所述图像数据的所述雾度，决定要输出的图像数据即输出图像数据的处理，其中，所述拍摄装置41对空气处理装置10的壳体25内的拍摄对象t进行拍摄。