程序、标签赋予辅助装置及标签赋予辅助方法与流程

本发明涉及程序、标签赋予(labeling)辅助装置及标签赋予辅助方法。

背景技术：

1、在机器学习中，有时基于由人工赋予了标签的已赋予标签数据而生成训练好的模型。例如，有时通过将由人工赋予的标签作为正确答案数据的有教师学习而生成训练好的模型。在生成这样的学习模型时需要准备用于学习的大量数据的情况下，需要通过人工对大量数据赋予标签，因此存在负担大的问题。因此，正在谋求减轻标签赋予作业的负担的技术。

2、作为与上述情况相关的技术，例如在专利文献1中公开了如下技术，即，在时序数据的标签的赋予中，在对在某个时刻取得的数据赋予标签时，对在该时刻的附近取得的未赋予标签数据中的与被赋予了标签的数据类似的数据自动地赋予相同的标签，由此减轻标签赋予作业的负担。

3、专利文献1：日本特开2016-76073号公报

技术实现思路

1、但是，专利文献1所记载的技术仅针对在被赋予了标签的数据的取得时刻的附近取得的未赋予标签数据自动地赋予标签，因此，存在无法充分地减轻标签赋予作业的负担的问题。例如，在与被赋予了标签的数据类似的未赋予标签数据的取得时刻与已被赋予标签的数据的取得时刻差异大的情况下，需要对该未赋予标签数据重新赋予标签。

2、本发明的目的在于，鉴于上述情况，提供能够适当地减轻针对未赋予标签数据的标签赋予作业的负担的程序等。

3、为了达到上述目的，本发明涉及的程序使计算机作为以下单元起作用：

4、未赋予标签数据取得单元，其取得未被赋予标签的未赋予标签数据；以及

5、标签赋予与否判定单元，其基于已赋予标签数据，判定是否需要针对所述未赋予标签数据赋予标签。

6、发明的效果

7、根据本发明，能够适当地减轻针对未赋予标签数据的标签赋予作业的负担。

技术特征：

1.一种程序，其使计算机作为以下单元起作用：

2.根据权利要求1所述的程序，其中，

3.根据权利要求1或2所述的程序，其中，

4.根据权利要求1或2所述的程序，其中，

5.根据权利要求1至4中任一项所述的程序，其中，

6.根据权利要求1至5中任一项所述的程序，其中，

7.一种标签赋予辅助装置，其具有：

8.一种标签赋予辅助方法，其中，

技术总结
标签赋予辅助装置(10)具有未赋予标签数据取得部(11)和标签赋予与否判定部(13)。未赋予标签数据取得部(11)取得未被赋予标签的未赋予标签数据。标签赋予与否判定部(13)基于已赋予标签数据，判定是否需要针对未赋予标签数据赋予标签。

技术研发人员：菅原直树
受保护的技术使用者：三菱电机株式会社
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15