出行推荐方法与流程

本发明涉及智慧出行，具体提供一种出行推荐方法。

背景技术：

1、随着社会的发展、人们生活水平的提高，人们经常会去其他城市出差或者旅游。目前，很多人出差或者旅游都会选择在酒店或者民宿居住，酒店和民宿都提供了洗衣机，用户可以使用洗衣机清洗出行期间脏了的衣物。

2、但是，大部分酒店和民宿提供的洗衣机功能较为简单，只能够提供洗涤、漂洗甩干等功能，并不能提供烘干、熨烫等护理功能，导致衣物洗涤完毕之后只能自然晾干，无法快速烘干，给出行在外的用户带来了极大的不便，不利于用户体验。

3、因此，本领域需要一种新的出行推荐方法来解决上述问题。

技术实现思路

1、本发明旨在解决上述技术问题，即，解决用户在外出差或旅行时，衣物的洗护给用户带来不便的问题。

2、本发明提供了一种出行推荐方法，所述出行推荐方法包括下列步骤：获取用户的出行信息；其中，所述出行信息包括住宿目的地和出行天数；获取用户的洗衣频率周期；判断所述出行天数是否大于所述洗衣频率周期；根据判断结果，选择性地推荐所述住宿目的地预设范围内的洗衣店信息。

3、在上述出行推荐方法的优选技术方案中，“根据判断结果，选择性地推荐所述住宿目的地预设范围内的洗衣店信息”的步骤具体包括：如果所述出行天数大于所述洗衣频率周期，则计算所述出行天数与所述洗衣频率周期的差值；判断所述差值是否大于预设差值；基于判断结果，选择性地推荐所述住宿目的地预设范围内的洗衣店信息。

4、在上述出行推荐方法的优选技术方案中，“基于判断结果，选择性地推荐所述住宿目的地预设范围内的洗衣店信息”的步骤具体包括：如果所述差值大于所述预设差值，则推荐处于所述住宿目的地预设范围内的洗衣店信息。

5、在上述出行推荐方法的优选技术方案中，所述出行推荐方法还包括：如果所述差值小于或等于所述预设差值，则不推荐洗衣店信息；并且/或者如果所述出行天数小于或等于所述洗衣频率周期，则不推荐洗衣店信息。

6、在上述出行推荐方法的优选技术方案中，所述出行推荐方法还包括：获取用户的着装类型；判断所述着装类型所属的类别；根据判断结果，选择性地推荐不同类型的出行场所。

7、在上述出行推荐方法的优选技术方案中，“根据判断结果，选择性地推荐不同类型的出行场所”的步骤具体包括：如果所述着装类型属于第一类别，则推荐第一类出行场所。

8、在上述出行推荐方法的优选技术方案中，“根据判断结果，选择性地推荐不同类型的出行场所”的步骤具体包括：如果所述着装类型属于第二类别，则获取用户的同行人员信息；判断是否获取到所述同行人员信息；基于判断结果，选择性地推荐不同类型的出行场所。

9、在上述出行推荐方法的优选技术方案中，所述出行信息还包括出行期间目的地的天气信息；“基于判断结果，选择性地推荐不同类型的出行场所”的步骤具体包括：如果获取到所述同行人员信息，则根据所述同行人员信息判断是否有儿童同行；如果有儿童同行，则判断所述天气信息是否处于预设天气范围内；如果所述天气信息处于所述预设天气范围内，则推荐第二类出行场所；并且/或者如果所述天气信息不处于所述预设天气范围内，则推荐第三类出行场所；并且/或者如果未获取到所述同行人员信息，或者获取到所述同行人员信息但是没有儿童同行，则推荐第四类出行场所。

10、在上述出行推荐方法的优选技术方案中，“获取用户的着装类型”的步骤具体包括：当用户办理入住登记时，获取用户的图像信息；根据所述图像信息确定所述着装类型。

11、在上述出行推荐方法的优选技术方案中，“获取用户的同行人员信息”的步骤具体包括：当用户办理入住登记时，获取用户的入住信息；根据所述入住信息确定所述同行人员信息。

12、在本发明的出行推荐方法的优选技术方案中，获取用户的出行信息；其中，出行信息包括住宿目的地和出行天数；获取用户的洗衣频率周期；判断出行天数是否大于洗衣频率周期；根据判断结果，选择性地推荐住宿目的地预设范围内的洗衣店信息。

13、相对于现有技术中使用酒店或民宿的洗衣机洗涤衣物的技术方案，本发明根据用户的出行天数是否大于用户的洗衣频率周期的判断结果，能够准确地判断在用户出行期间是否需要洗护衣物，基于此，选择性地推荐住宿目的地预设范围内的洗衣店信息，使得用户能够知晓住宿目的地附近的洗衣店信息，便于用户将待洗护的衣物送至洗衣店内进行洗护，使得衣物能够得到烘干、熨烫等护理、能够快速烘干，满足了出行在外的用户的使用需求，进而提高了用户体验。

14、进一步地，如果出行天数是否大于洗衣频率周期，说明用户的出行时间较长，已经达到用户习惯的洗衣频率周期，需要洗护衣物，由于用户是出行在外，则计算出行天数与洗衣频率周期的差值，根据差值是否大于预设差值的判断结果，进一步判断在用户出行期间是否来得及洗护衣物，基于此，选择性地推荐住宿目的地预设范围内的洗衣店信息，避免了在来不及洗涤衣物的情形下推送洗衣店信息而打扰到用户，进一步提高了用户体验。

15、进一步地，如果差值大于预设差值，说明用户的出行时间较长且远大于洗衣频率周期，在用户出行期间需要并来得及洗护衣物，则推荐住宿目的地预设范围内的洗衣店信息。

16、进一步地，如果差值小于或等于预设差值，说明用户的出行时间略长且只略大于洗衣频率周期，在用户出行期间需要但来不及洗护衣物，则不推荐洗衣店信息。或者，如果出行天数小于或等于洗衣频率周期，说明用户的出行时间较短，没有达到用户习惯的洗衣频率周期，不需要洗护衣物，则不推荐洗衣店信息。

17、进一步地，出行推荐方法还包括：获取用户的着装类型，根据着装类型所属类别的判断结果，能够准确地判断用户出行的目的，基于此，推荐不同类型的出行场所，为不同出行目的的用户均能够推荐合适的出行地点，避免漫无目的地搜索出行地点，减少了出行选址的时间，为用户提供方便快捷的体验。

技术特征：

1.一种出行推荐方法，其特征在于，所述出行推荐方法包括下列步骤：

2.根据权利要求1所述的出行推荐方法，其特征在于，“根据判断结果，选择性地推荐所述住宿目的地预设范围内的洗衣店信息”的步骤具体包括：

3.根据权利要求2所述的出行推荐方法，其特征在于，“基于判断结果，选择性地推荐所述住宿目的地预设范围内的洗衣店信息”的步骤具体包括：

4.根据权利要求2所述的出行推荐方法，其特征在于，所述出行推荐方法还包括：

5.根据权利要求1至4中任一项所述的出行推荐方法，其特征在于，所述出行推荐方法还包括：

6.根据权利要求5所述的出行推荐方法，其特征在于，“根据判断结果，选择性地推荐不同类型的出行场所”的步骤具体包括：

7.根据权利要求5所述的出行推荐方法，其特征在于，“根据判断结果，选择性地推荐不同类型的出行场所”的步骤具体包括：

8.根据权利要求7所述的出行推荐方法，其特征在于，所述出行信息还包括出行期间目的地的天气信息；

9.根据权利要求5所述的出行推荐方法，其特征在于，“获取用户的着装类型”的步骤具体包括：

10.根据权利要求7所述的出行推荐方法，其特征在于，“获取用户的同行人员信息”的步骤具体包括：

技术总结
本发明涉及智慧出行技术领域，具体提供一种出行推荐方法，旨在解决用户在外出差或旅行时，衣物的洗护给用户带来不便的问题。为此目的，本发明的出行推荐方法包括下列步骤：获取用户的出行信息；其中，出行信息包括住宿目的地和出行天数；获取用户的洗衣频率周期；判断出行天数是否大于洗衣频率周期；根据判断结果，选择性地推荐住宿目的地预设范围内的洗衣店信息，使得用户能够知晓住宿目的地附近的洗衣店信息，便于用户将待洗护的衣物送至洗衣店内进行洗护，使得衣物能够得到烘干、熨烫等护理，满足了出行在外的用户的使用需求，进而提高了用户体验。

技术研发人员：才智,高秋英,迟荣红
受保护的技术使用者：青岛海尔洗衣机有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/13