一种响应查岗的方法、装置、存储介质及设备与流程

1.本技术涉及智能识别技术领域，尤其涉及一种响应查岗的方法、装置、存储介质及设备。


背景技术：

2.随着物流的快速发展，为了保证物流车辆的行驶安全，需要对正在作业的物流车辆进行24小时不间断的动态监控。
3.监管系统会定时地向道路运输企业发送查岗指令，要求在监管人员接收到查岗指令的15分钟内，及时进行响应查岗指令。当监管人员接收到监管系统发出的查岗指令时，根据自身掌握的知识进行回答，但是当监管人员遇到查岗指令中重要的查岗信息或较难的查岗问题时，监管人员手动填写缓慢而不能在15分钟内及时响应查岗指令，从而导致响应查岗指令的速度慢，超时严重。
4.因此，如何快速响应监管系统发出的查岗指令，是目前亟需解决的问题。


技术实现要素：

5.本技术提供了一种响应查岗的方法、装置、存储介质及设备，目的在于快速响应监管系统发出的查岗指令。
6.为了实现上述目的，本技术提供了以下技术方案：
7.一种响应查岗的方法，包括：
8.在获取到监管系统发送给客户的查岗指令之后，对查岗问题进行解析，得到所述查岗问题的问题类型；其中，所述查岗指令包括所述查岗问题；
9.当确定所述查岗问题的问题类型为自身携带答案的问题时，则将所述查岗问题的答案进行截取，并将截取得到的答案发送给所述监管系统；
10.当确定所述查岗问题的问题类型为开放类问题时，将所述查岗问题发送给客服，以使所述客服对所述查岗问题进行回复，得到所述查岗问题的答案，并将所述查岗问题的答案发送给所述监管系统；
11.当确定所述查岗问题的问题类型为封闭类问题时，对所述查岗问题进行识别，得到所述查岗问题的所属类别；
12.将所述查岗问题输入到与所述查岗问题的所属类别对应的机器学习模型中，得到所述机器学习模型输出的结果，并将所述结果发送给监管系统；其中，所述结果包括所述查岗问题的答案；所述机器学习模型基于所属类别与所述查岗问题的所属类别相同的样本查岗问题作为输入，并将人工针对所述样本查岗问题标注的答案作为训练目标，预先训练得到。
13.可选的，所述将所述查岗问题发送给客服，以使所述客服对所述查岗问题进行回复，得到所述查岗问题的答案，并将所述查岗问题的答案发送给所述监管系统，包括：
14.在所述客户为vip客户的情况下，判断第一客服是否处于在线状态；
15.若所述第一客服处于在线状态，则将所述查岗问题发送至所述第一客服，以使所述第一客服回复所述查岗问题，得到所述查岗问题的答案，并将所述查岗问题的答案发送给所述监管系统。
16.可选的，所述判断第一客服是否处于在线状态之后，还包括：
17.若所述第一客服不处于在线状态，则将所述查岗问题发送至第三客服，以使所述第三客服回复所述查岗问题，得到所述查岗问题的答案，并将所述查岗问题的答案发送给所述监管系统。
18.可选的，所述将所述查岗问题发送给客服，以使所述客服对所述查岗问题进行回复，得到所述查岗问题的答案，并将所述查岗问题的答案发送给所述监管系统，包括：
19.在所述客户不是所述vip客户的情况下，判断第二客服是否处于在线状态；
20.若所述第二客服处于在线状态，则将所述查岗问题发送至所述第二客服，并判断是否在预设时间内接收到所述第二客服反馈的针对所述查岗问题的答案；
21.若预设时间内接收到所述第二客服反馈的针对所述查岗问题的答案，则将所述查岗问题的答案发送给所述监管系统。
22.可选的，所述判断第二客服是否处于在线状态之后，还包括：
23.若所述第二客服不处于在线状态，则将所述查岗问题发送至所述第三客服进行，以使所述第三客服对所述查岗问题进行回复，得到所述查岗问题的答案，并将所述查岗问题的答案发送给所述监管系统。
24.可选的，所述判断是否在预设时间内接收到所述第二客服反馈的针对所述查岗问题的答案之后，还包括：
25.若预设时间内没有接收到所述第二客服反馈的针对所述查岗问题的答案，则将所述查岗问题发送至所述第三客服，以使所述第三客服对所述查岗问题进行回复，得到所述查岗问题的答案，并将所述查岗问题的答案发送给所述监管系统。
26.可选的，所述将所述查岗问题发送给客服，以使所述客服对所述查岗问题进行回复，得到所述查岗问题的答案，并将所述查岗问题的答案发送给所述监管系统之后，还包括：
27.更新所述客服的答题次数，以使所述答题次数增加一个计数单位。
28.一种响应查岗的装置，包括：
29.解析单元，用于在获取到监管系统发送给客户的查岗指令之后，对查岗问题进行解析，得到所述查岗问题的问题类型；其中，所述查岗指令包括所述查岗问题；
30.截取单元，用于当确定所述查岗问题的问题类型为自身携带答案的问题时，则将所述查岗问题的答案进行截取，并将截取得到的答案发送给所述监管系统；
31.发送单元，用于当确定所述查岗问题的问题类型为开放类问题时，将所述查岗问题发送给客服，以使所述客服对所述查岗问题进行回复，得到所述查岗问题的答案，并将所述查岗问题的答案发送给所述监管系统；
32.识别单元，用于当确定所述查岗问题的问题类型为封闭类问题时，对所述查岗问题进行识别，得到所述查岗问题的所属类别；
33.输入单元，用于将所述查岗问题输入到与所述查岗问题的所属类别对应的机器学习模型中，得到所述机器学习模型输出的结果，并将所述结果发送给监管系统；其中，所述
结果包括所述查岗问题的答案；所述机器学习模型基于所属类别与所述查岗问题的所属类别相同的样本查岗问题作为输入，并将人工针对所述样本查岗问题标注的答案作为训练目标，预先训练得到。
34.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的程序，其中，所述程序执行所述的响应查岗的方法。
35.一种响应查岗的设备，包括：处理器、存储器和总线；所述处理器与所述存储器通过所述总线连接；
36.所述存储器用于存储程序，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行所述的响应查岗的方法。
37.本技术提供的技术方案，在获取到监管系统发送给客户的查岗指令之后，对查岗问题进行解析，得到查岗问题的问题类型；确定查岗问题的问题类型为自身携带答案的问题时，则将查岗问题的答案进行截取，输入查岗问题的答案进行回复，并将查岗问题的答案发送给监管系统；确定查岗问题的问题类型为开放类问题时，将查岗问题发送给客服，以使客服对查岗问题进行回复，得到查岗问题的答案，并将查岗问题的答案发送给监管系统；确定查岗问题的问题类型为封闭类问题时，对查岗问题进行识别，得到查岗问题的所属类别；将查岗问题输入到与查岗问题的所属类别对应的机器学习模型中，得到机器学习模型输出的结果，并将结果发送给监管系统，与现有技术相比，当客户遇到查岗指令中重要的查岗信息或较难的问题时，客户手动的填写答案会造成响应不及时，通过自动截取问题的答案应答、客服进行应答和通过机器学习之后自动应答替代了客户手动填写答案进行应答，使得能够快速的响应监管系统发出的查岗问题。
附图说明
38.为了更清楚地说明本技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
39.图1为本技术实施例提供的一种响应查岗的方法的流程图；
40.图2为本技术实施例提供的一种查岗指令的示意图；
41.图3为本技术实施例提供的另一种响应查岗的方法的流程图；
42.图4为本技术实施例提供的一种响应查岗的装置的架构示意图。
具体实施方式
43.下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
44.如图1所示，为本技术实施例提供的一种响应查岗的方法的流程图，包括如下步骤：
45.s101：在获取到监管系统发送给客户的查岗指令之后，判断查岗问题是否为自身
携带答案的问题。
46.若查岗问题为自身携带答案的问题，则执行s102，否则执行s103。
47.其中，查岗指令包括查岗问题。
48.具体的，自身携带答案的问题包括但不限于为：“天气预报电话是？答： 12121”、“救护车电话是？答：120”等。
49.s102：将查岗问题的答案进行截取，并将截取得到的答案发送给监管系统。
50.其中，假设查岗问题为“天气预报电话是？答：12121”，明显的，查岗问题的答案为“12121”，为此，将查岗问题的答案进行截取，并将截取得到的答案(即包含有“12121”的信息)发送给监管系统。
51.s103：判断查岗问题是否为开放类问题。
52.若查岗问题为开放类问题，则执行s104，否则执行s112。
53.其中，开放类问题指的是一些不能那么轻易地只用一个简单的“是”、“不是”或者其他一个简单的词或数字来回答的问题，并且，开放类问题所对应的答案也是不固定的。
54.具体的，以“中国的国土面积为多少”和“当前的物流车辆在什么位置”两个查岗问题为例，明显的，可以看出“中国的国土面积为多少”是一个封闭类的问题，只有一个固定答案；而“当前的物流车辆在什么位置”，则是一个开放类的问题，答案既可以在上海的高速路上，也可以在无锡的高速路上，还可以是在南京的高速公路上。也就是说，开放类问题的答案不是固定的，可根据实际情况选择答案回答。
55.s104：判断客户是否为vip客户。
56.若客户为vip客户，则执行s105，否则执行s108。
57.s105：判断第一客服是否处于在线状态。
58.若第一客服处于在线状态，则执行s106，否则执行s107。
59.s106：将查岗问题发送至第一客服，以使第一客服回复查岗问题，得到查岗问题的答案，并将查岗问题的答案发送给监管系统。
60.其中，在确定第一客服回复查岗问题的答案之后，还可以更新第一客服的答题次数，使得答题次数增加一个计数单位。
61.需要说明的是，基于第一客服的答题次数，可以方便后续对第一客服进行业务考核，以促进第一客服回复查岗问题的积极性，达到24小时不间断监控的目的。
62.具体的，假设查岗问题为“当前的物流车辆在什么位置”，将查岗问题发送给第一客服，以使第一客服回复对应的答案，得到查岗问题的答案(例如“xx路段”)，并将查岗问题的答案发送给监管系统。
63.s107：将查岗问题发送至第三客服，以使第三客服回复查岗问题，得到查岗问题的答案，并将查岗问题的答案发送给监管系统。
64.其中，在确定第三客服回复查岗问题的答案之后，还可以更新第三客服的答题次数，使得答题次数增加一个计数单位。
65.需要说明的是，基于第三客服的答题次数，可以方便后续对第三客服进行业务考核，以促进第三客服回复查岗问题的积极性，达到24小时不间断监控的目的。
66.具体的，假设查岗问题为“当前的物流车辆在什么位置”，将查岗问题发送给第三客服，以使第三客服回复对应的答案，得到查岗问题的答案(例如“xx路段”)，并将查岗问题
的答案发送给监管系统。
67.s108：判断第二客服是否处于在线状态。
68.若第二客服处于在线状态，则执行s109，否则执行s111。
69.其中，第一客服、第二客服以及第三客服等概念，仅用于对不同的客服进行区分，并非用于限定这些客服所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
70.s109：将查岗问题发送至第二客服，并判断是否在预设时间内接收到第二客服反馈的针对查岗问题的答案。
71.若在预设时间内接收到第二客服反馈的针对问题的答案，则执行s110，否则执行s111。
72.具体的，如图2所示，假设查岗问题(查岗内容)为“数字9对应的汉字是什么”，将查岗问题“数字9对应的汉字是什么”发送给第二客服，以使第二客服输入对应的答案进行回复，得到查岗问题的答案是“九”，并判断是否在预设时间内(例如5分钟内)接收到第二客服反馈的针对问题的答案(例如“xx路段”)，在预设时间内(例如5分钟)内，查岗问题的弹窗会一直显示，并且自动进行5分钟的倒计时，督促第二客服进行应答。
73.其中，在确定第二客服回复查岗问题的答案之后，还可以更新第二客服的答题次数，使得答题次数增加一个计数单位。
74.需要说明的是，基于第二客服的答题次数，可以方便后续对第二客服进行业务考核，以促进第二客服回复查岗问题的积极性，达到24小时不间断监控的目的。
75.s110：将查岗问题的答案发送给监管系统。
76.s111：将查岗问题发送至第三客服进行，以使第三客服对查岗问题进行回复，得到查岗问题的答案，并将查岗问题的答案发送给监管系统。
77.具体的，假设查岗问题为“当前的物流车辆在什么位置”，当没有接收到预设时间内(例如5分钟内)第二客服反馈的针对问题的答案，则将查岗问题“当前的物流车辆在什么位置”发送给第三客服，以使第三客服输入对应的答案对查岗问题进行回复，得到查岗问题的答案(例如“xx路段”)，在预设时间内(例如5分钟)内，查岗问题的弹窗会一直显示，并且自动进行5分钟的倒计时，督促第三客服进行应答，当第三客服对查岗问题进行应答后，将查岗问题的答案发送给监管系统。
78.从上述过程可以看出，当第二客服没有在预设时间内对查岗问题进行应答，则将问题发送给第三客服进行应答，无论是第三客服应答还是第二客服应答，都保证了查岗问题能够被快速应答。
79.s112：确定查岗问题的问题类型为封闭类问题时，对查岗问题进行识别，得到查岗问题的所属类别。
80.其中，查岗问题的所属类别包括但不限于为：字母类(例如字母l的小写是什么)、数字类(例如(3+3)*2＝？)、常识类(例如中国最长的河流是哪一条？)。
81.具体的，假设查岗类型为字母h的小写是什么，对查岗问题进行识别，得到查岗问题的所属类别为字母类。
82.s113：将查岗问题输入到与查岗问题的所属类别对应的机器学习模型中，得到机器学习模型输出的结果，并将结果发送给监管系统。
83.其中，结果包括查岗问题的答案，此外，本技术实施例所示的机器学习模型，基于
所属类别与查岗问题的所属类别相同的样本查岗问题作为输入，并将人工针对样本查岗问题标注的答案作为训练目标，预先训练得到。
84.具体的，假设查岗问题为“字母h的小写是什么”，明显的，该查岗问题的所属类别为字母类，为此，将查岗问题输入到与字母类对应的机器学习模型中，得到机器学习模型输出的结果，并将结果所示的答案发送给监管系统。
85.与现有技术相比，当客户遇到查岗指令中重要的查岗信息或较难的问题时，客户手动的填写答案会造成响应不及时，在本技术实施例中通过自动截取问题的答案应答、客服进行应答和通过机器学习之后自动应答替代了客户手动填写答案进行应答，使得能够快速的响应监管系统发出的查岗问题。
86.如图3所示，为本技术实施例提供的另一种响应查岗的方法的流程图，包括如下步骤：
87.s301：在获取到监管系统发送给客户的查岗指令之后，对查岗问题进行解析，得到查岗问题的问题类型。
88.其中，查岗指令包括查岗问题。
89.s302：当确定查岗问题的问题类型为自身携带答案的问题时，则将查岗问题的答案进行截取，并将截取得到的答案发送给监管系统。
90.s303：当确定查岗问题的问题类型为开放类问题时，将查岗问题发送给客服，以使客服对查岗问题进行回复，得到查岗问题的答案，并将查岗问题的答案发送给监管系统。
91.s304：当确定查岗问题的问题类型为封闭类问题时，对查岗问题进行识别，得到查岗问题的所属类别。
92.s305：将查岗问题输入到与查岗问题的所属类别对应的机器学习模型中，得到机器学习模型输出的结果，并将结果发送给监管系统。
93.其中，结果包括查岗问题的答案；机器学习模型基于所属类别与查岗问题的所属类别相同的样本查岗问题作为输入，并将人工针对样本查岗问题标注的答案作为训练目标，预先训练得到。
94.与现有技术相比，当客户遇到查岗指令中重要的查岗信息或较难的问题时，客户手动的填写答案会造成响应不及时，在本技术实施例中通过自动截取问题的答案应答、客服进行应答和通过机器学习之后自动应答替代了客户手动填写答案进行应答，使得能够快速的响应监管系统发出的查岗问题。
95.如图4所示，为本技术实施例提供的一种响应查岗的装置的架构示意图，包括：
96.解析单元100，用于在获取到监管系统发送给客户的查岗指令之后，对查岗问题进行解析，得到查岗问题的问题类型。
97.其中，查岗指令包括查岗问题。
98.截取单元200，用于当确定查岗问题的问题类型为自身携带答案的问题时，则将查岗问题的答案进行截取，并将截取得到的答案发送给监管系统。
99.发送单元300，用于当确定查岗问题的问题类型为开放类问题时，将查岗问题发送给客服，以使客服对查岗问题进行回复，得到查岗问题的答案，并将查岗问题的答案发送给监管系统。
100.发送单元300具体用于：在客户为vip客户的情况下，判断第一客服是否处于在线
状态；若第一客服处于在线状态，则将查岗问题发送至第一客服，以使第一客服回复查岗问题，得到查岗问题的答案，并将查岗问题的答案发送给监管系统。
101.发送单元300还用于：若第一客服不处于在线状态，则将查岗问题发送至第三客服，以使第三客服回复查岗问题，得到查岗问题的答案，并将查岗问题的答案发送给监管系统。
102.发送单元300具体用于：在客户不是vip客户的情况下，判断第二客服是否处于在线状态；若第二客服处于在线状态，则将查岗问题发送至第二客服，并判断是否在预设时间内接收到第二客服反馈的针对查岗问题的答案；若预设时间内接收到第二客服反馈的针对查岗问题的答案，则将查岗问题的答案发送给监管系统。
103.发送单元300还用于：若第二客服不处于在线状态，则将查岗问题发送至第三客服进行，以使第三客服对查岗问题进行回复，得到查岗问题的答案，并将查岗问题的答案发送给监管系统。
104.发送单元300还用于：若预设时间内没有接收到第二客服反馈的针对查岗问题的答案，则将查岗问题发送至第三客服，以使第三客服对查岗问题进行回复，得到查岗问题的答案，并将查岗问题的答案发送给监管系统。
105.发送单元300还用于：更新客服的答题次数，以使答题次数增加一个计数单位。
106.识别单元400，用于当确定查岗问题的问题类型为封闭类问题时，对查岗问题进行识别，得到查岗问题的所属类别。
107.输入单元500，用于将查岗问题输入到与查岗问题的所属类别对应的机器学习模型中，得到机器学习模型输出的结果，并将结果发送给监管系统。
108.其中，结果包括查岗问题的答案；机器学习模型基于所属类别与查岗问题的所属类别相同的样本查岗问题作为输入，并将人工针对样本查岗问题标注的答案作为训练目标，预先训练得到。
109.与现有技术相比，当客户遇到查岗指令中重要的查岗信息或较难的问题时，客户手动的填写答案会造成响应不及时，在本技术实施例中通过自动截取问题的答案应答、客服进行应答和通过机器学习之后自动应答替代了客户手动填写答案进行应答，使得能够快速的响应监管系统发出的查岗问题。
110.本技术还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质包括存储的程序，其中，程序执行上述本技术提供的响应查岗的方法。
111.本技术还提供了一种响应查岗的设备，包括：处理器、存储器和总线。处理器与存储器通过总线连接，存储器用于存储程序，处理器用于运行程序，其中，程序运行时执行上述本技术提供响应查岗的方法，包括如下步骤：
112.在获取到监管系统发送给客户的查岗指令之后，对查岗问题进行解析，得到所述查岗问题的问题类型；其中，所述查岗指令包括所述查岗问题；
113.当确定所述查岗问题的问题类型为自身携带答案的问题时，则将所述查岗问题的答案进行截取，并将截取得到的答案发送给所述监管系统；
114.当确定所述查岗问题的问题类型为开放类问题时，将所述查岗问题发送给客服，以使所述客服对所述查岗问题进行回复，得到所述查岗问题的答案，并将所述查岗问题的答案发送给所述监管系统；
115.当确定所述查岗问题的问题类型为封闭类问题时，对所述查岗问题进行识别，得到所述查岗问题的所属类别；
116.将所述查岗问题输入到与所述查岗问题的所属类别对应的机器学习模型中，得到所述机器学习模型输出的结果，并将所述结果发送给监管系统；其中，所述结果包括所述查岗问题的答案；所述机器学习模型基于所属类别与所述查岗问题的所属类别相同的样本查岗问题作为输入，并将人工针对所述样本查岗问题标注的答案作为训练目标，预先训练得到。
117.可选的，所述将所述查岗问题发送给客服，以使所述客服对所述查岗问题进行回复，得到所述查岗问题的答案，并将所述查岗问题的答案发送给所述监管系统，包括：
118.在所述客户为vip客户的情况下，判断第一客服是否处于在线状态；
119.若所述第一客服处于在线状态，则将所述查岗问题发送至所述第一客服，以使所述第一客服回复所述查岗问题，得到所述查岗问题的答案，并将所述查岗问题的答案发送给所述监管系统。
120.可选的，所述判断第一客服是否处于在线状态之后，还包括：
121.若所述第一客服不处于在线状态，则将所述查岗问题发送至第三客服，以使所述第三客服回复所述查岗问题，得到所述查岗问题的答案，并将所述查岗问题的答案发送给所述监管系统。
122.可选的，所述将所述查岗问题发送给客服，以使所述客服对所述查岗问题进行回复，得到所述查岗问题的答案，并将所述查岗问题的答案发送给所述监管系统，包括：
123.在所述客户不是所述vip客户的情况下，判断第二客服是否处于在线状态；
124.若所述第二客服处于在线状态，则将所述查岗问题发送至所述第二客服，并判断是否在预设时间内接收到所述第二客服反馈的针对所述查岗问题的答案；
125.若预设时间内接收到所述第二客服反馈的针对所述查岗问题的答案，则将所述查岗问题的答案发送给所述监管系统。
126.可选的，所述判断第二客服是否处于在线状态之后，还包括：
127.若所述第二客服不处于在线状态，则将所述查岗问题发送至所述第三客服进行，以使所述第三客服对所述查岗问题进行回复，得到所述查岗问题的答案，并将所述查岗问题的答案发送给所述监管系统。
128.可选的，所述判断是否在预设时间内接收到所述第二客服反馈的针对所述查岗问题的答案之后，还包括：
129.若预设时间内没有接收到所述第二客服反馈的针对所述查岗问题的答案，则将所述查岗问题发送至所述第三客服，以使所述第三客服对所述查岗问题进行回复，得到所述查岗问题的答案，并将所述查岗问题的答案发送给所述监管系统。
130.可选的，所述将所述查岗问题发送给客服，以使所述客服对所述查岗问题进行回复，得到所述查岗问题的答案，并将所述查岗问题的答案发送给所述监管系统之后，还包括：
131.更新所述客服的答题次数，以使所述答题次数增加一个计数单位。
132.本技术实施例方法所述的功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算设备可读取存储介质中。基于这样的理解，本技术实
施例对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算设备(可以是个人计算机，服务器，移动计算设备或者网络设备等)执行本技术各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器、随机存取存储器、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
133.本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其它实施例的不同之处，各个实施例之间相同或相似部分互相参见即可。
134.对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本技术。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本技术的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本技术将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。