一种门店迎客系统及其使用方式的制作方法

1.本发明涉及门店迎客技术领域，尤其涉及一种门店迎客系统及其使用方式。


背景技术：

2.目前，在一些饭店夜班低峰期、多个上客口的门店白班低峰期时间段，会出现安排员工站岗门口接客的工作效率低的情况。通过视频等间隔截取图像的方式，对来宾次数进行统计，通过统计数据可知安排员工站在门口接客人工利用率较低。
3.如果不安排人员站岗，容易出现接客不及时，顾客体验不好。因此需要一款设备。可提前识别到店就餐顾客并通知人工出来服务，使得门店能做到员工作效率及顾客满意度兼顾，因此研究一种门店迎客系统及其使用方式显得很有必要。


技术实现要素：

4.基于背景技术存在的技术问题，本发明提出了一种门店迎客系统及其使用方式。
5.本发明提出的一种门店迎客系统及其使用方式，包括图像采集模块、预处理模块、推理模型模块、来客提醒模块、推送模块和手表端模块，其中图像采集模块采集方式为实时采集，视频流数据延迟时间不超过0.1秒，所述采集视频流后将数据处理为逐帧图像，使用图像尺寸变换，所述预处理模块设置为最近邻插值的方案对图像进行预处理，推理模型模块设置为使用提前收集的样本图像进行ai学习，主要使用深度学习的yolo、deep-sort网络框架，模型训练完成后，可以对来客和行人进行目标监测，并进行目标跟踪，根据跟踪所获得的轨迹数据进一步区分来宾和行人，所述手表端模块震动并显示推送消息，从而提醒门迎人员迎接来宾。
6.优选地，所述图像采集模块所需要的设备包括箱体，所述箱体内壁设置有电气设备，所述箱体底部固定连接有摄像头，电气设备外壁设置有换热管，换热管设置为螺旋状，换热管另一端设置有水循环机构，换热管两端均设置有第二导流罩，第二导流罩另一端设置有气流流通机构，箱体顶部设置有顶板，水循环机构包括水泵和导液软管，顶板内壁设置有集液腔，顶板顶部固定连接有进液管，顶板内壁两端固定连接有导液管，导液管底部和水泵固定连接，水泵底部和导液软管固定连接，导液软管分别和换热管两端固定连接，顶板外壁固定连接有连接板，连接板外壁螺纹连接有螺栓。
7.优选地，所述顶板外壁固定连接有多个金属管，金属管顶部固定连接有金属板，金属管设置为中空。
8.优选地，所述气流流通机构包括第一气泵和第二气泵，箱体外壁固定连接有多个第二弹簧，第二弹簧另一端固定连接有连接件，连接件另一端固定连接有固定板，固定板设置为中空，第一气泵和第二气泵分别和固定板内壁两端固定连接，第二导流罩一端外壁固定连接有导气软管，导气软管另一端分别和第一气泵和第二气泵固定连接，固定板外壁固定连接有透气板。
9.优选地，所述固定板顶部固定连接有第一弹簧，第一弹簧顶部和顶板固定连接，第
一弹簧内壁设置有推杆，推杆底部固定连接有电动推杆，电动推杆和固定板固定连接。
10.优选地，所述摄像头一端设置有第一导流罩，第一导流罩固定连接有导气管，导气管另一端和第一气泵固定连接。
11.一种门店迎客系统使用方法，其使用方法步骤包括：s1:利用摄像头采集视频流后将数据处理为逐帧图像；s2：最近邻插值的方案对图像进行预处理；s3：使用提前收集的样本图像进行ai学习，主要使用深度学习的yolo、deep-sort网络框架。模型训练完成后，可以对来客和行人进行目标监测，并进行目标跟踪。根据跟踪所获得的轨迹数据进一步区分来宾和行人；s4：当后台系统判定完成，并且结果为有来宾时，修改后台服务状态；s5：来宾状态将会被推送至手表端应用。手表端震动并显示推送消息，从而提醒门迎人员迎接来宾。
12.本发明中，传统的来客提醒装置监测手段机械化，提醒方式为喇叭提醒。该监测和提醒方式虽然能满足门迎人员获知来宾的要求，但也会引起客户较大的不适感。减低客户的就餐满意度，采用深度学习计算机视觉的技术手段，对来宾和行人进行的区分。并且根据人物的移动轨迹，进一步区分来宾和行人。相较既有的客群分析方案在该使用场景下更为可靠。能有效提高判断的准确性。有效降低门迎人员“误迎”、“漏迎”的概率。
附图说明
13.图1为本发明提出的一种门店迎客系统及其使用方式的流程结构示意图；图2为本发明实施例1提出的一种门店迎客系统的剖面结构示意图；图3为本发明提出的一种门店迎客系统及的固定板主体结构示意图图4为本发明实施例2提出的一种门店迎客系统的局部剖面结构示意图。
14.图中：1箱体、2导气软管、3第一导流罩、4导气管、5第一气泵、6透气板、7导液软管、8水泵、9顶板、10导液管、11集液腔、12金属管、13金属板、14进液管、15螺栓、16连接板、17第一弹簧、18推杆、19固定板、20电动推杆、21第二气泵、22连接件、23第二弹簧、24第二导流罩、25换热管、26电气设备、27摄像头。
具体实施方式
15.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。
16.实施例1参照图1-3，一种门店迎客系统及其使用方式，包括图像采集模块、预处理模块、推理模型模块、来客提醒模块、推送模块和手表端模块，其中图像采集模块采集方式为实时采集，视频流数据延迟时间不超过0.1秒，所述采集视频流后将数据处理为逐帧图像，使用图像尺寸变换，所述预处理模块设置为最近邻插值的方案对图像进行预处理，推理模型模块设置为使用提前收集的样本图像进行ai学习，主要使用深度学习的yolo、deep-sort网络框架，模型训练完成后，可以对来客和行人进行目标监测，并进行目标跟踪，根据跟踪所获得的轨迹数据进一步区分来宾和行人，所述手表端模块震动并显示推送消息，从而提醒门迎
人员迎接来宾，传统的来客提醒装置监测手段机械化，提醒方式为喇叭提醒。该监测和提醒方式虽然能满足门迎人员获知来宾的要求，但也会引起客户较大的不适感。减低客户的就餐满意度，采用深度学习计算机视觉的技术手段，对来宾和行人进行的区分。并且根据人物的移动轨迹，进一步区分来宾和行人。相较既有的客群分析方案在该使用场景下更为可靠。能有效提高判断的准确性。有效降低门迎人员“误迎”、“漏迎”的概率。
17.本发明中，图像采集模块所需要的设备包括箱体1，所述箱体1内壁设置有电气设备26，所述箱体1底部固定连接有摄像头27，电气设备26外壁设置有换热管25，换热管25设置为螺旋状，换热管25另一端设置有水循环机构，换热管25两端均设置有第二导流罩24，第二导流罩24另一端设置有气流流通机构，箱体1顶部设置有顶板9，水循环机构包括水泵8和导液软管7，顶板9内壁设置有集液腔11，顶板9顶部固定连接有进液管14，顶板9内壁两端固定连接有导液管10，导液管10底部和水泵8固定连接，水泵8底部和导液软管7固定连接，导液软管7分别和换热管25两端固定连接，顶板9外壁固定连接有连接板16，连接板16外壁螺纹连接有螺栓15，通过设置箱体1内电气设备26外壁的换热管25在水循环机构作用下，使换热管25能构保证流通的水流，通过设置气体流通机构对换热管进行吹气处理，实现了对箱体1内的换热降温处理，保证了箱体1内的温度安全性，也保证了电气设备26的安全性；顶板9外壁固定连接有多个金属管12，金属管12顶部固定连接有金属板13，金属管12设置为中空，对顶板9内的水进行散热处理；气流流通机构包括第一气泵5和第二气泵21，箱体1外壁固定连接有多个第二弹簧23，第二弹簧23另一端固定连接有连接件22，连接件22另一端固定连接有固定板19，固定板19设置为中空，第一气泵5和第二气泵21分别和固定板19内壁两端固定连接，第二导流罩24一端外壁固定连接有导气软管2，导气软管2另一端分别和第一气泵5和第二气泵21固定连接，固定板19外壁固定连接有透气板6，对箱体1内进行吹气散热；固定板19顶部固定连接有第一弹簧17，第一弹簧17顶部和顶板9固定连接，第一弹簧17内壁设置有推杆18，推杆18底部固定连接有电动推杆20，电动推杆20和固定板19固定连接，实现了对固定板19的高度控制。
18.一种门店迎客系统使用方法，其使用方法步骤包括：s1:利用摄像头采集视频流后将数据处理为逐帧图像；s2：最近邻插值的方案对图像进行预处理；s3：使用提前收集的样本图像进行ai学习，主要使用深度学习的yolo、deep-sort网络框架。模型训练完成后，可以对来客和行人进行目标监测，并进行目标跟踪。根据跟踪所获得的轨迹数据进一步区分来宾和行人；s4：当后台系统判定完成，并且结果为有来宾时，修改后台服务状态；s5：来宾状态将会被推送至手表端应用。手表端震动并显示推送消息，从而提醒门迎人员迎接来宾使用时，传统的来客提醒装置监测手段机械化，提醒方式为喇叭提醒。该监测和提醒方式虽然能满足门迎人员获知来宾的要求，但也会引起客户较大的不适感。减低客户的就餐满意度，采用深度学习计算机视觉的技术手段，对来宾和行人进行的区分。并且根据人物的移动轨迹，进一步区分来宾和行人。相较既有的客群分析方案在该使用场景下更为可靠。能有效提高判断的准确性。有效降低门迎人员“误迎”、“漏迎”的概率。
19.实施例2参照图4，一种门店迎客系统及其使用方式，摄像头27一端设置有第一导流罩3，第一导流罩3固定连接有导气管4，导气管4另一端和第一气泵5固定连接。
20.使用时，利用第一气泵5产生的气流经过导气管4的输送，将气流从第一导流罩3处喷出，对摄像头27附近进行吹气处理，避免灰尘影响摄像头27工作。
21.以上，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。