核燃料循环成本数据处理方法、装置、计算机设备及介质与流程

1.本技术涉及计算机技术领域，特别是涉及一种核燃料循环成本数据处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。


背景技术：

2.核电成本主要分为电厂建造成本、运行维护成本、核燃料成本以及退役成本，在不考虑退役成本的条件下，国外核电的燃料成本占据核电总成本约20％，我国在运核电机组的燃料成本大约占12～16％。经过长时间的潜心研发，国内各个核电集团先后推出了具有自主知识产权的核燃料型号，为我国自主核燃料的研发奠定了坚实的基础，虽然核电技术的公众可接受性主要取决于它的安全性和可靠性，但是其市场竞争力则在很大程度上取决于它的经济性。目前我国已建成投产40余座核电机组，为核燃料拓展了巨大的市场，所以正确计算核燃料循环成本对于衡量核电技术的市场竞争力非常重要。
3.由于整个核燃料产业链涉及到的工厂非常多，与核燃料相关的加工、处理技术非常复杂，技术方案多种多样，再加上核燃料循环周期非常长(仅仅在反应堆内的燃烧过程就需要近5年的时间)，每个环节的产品的成本以及售价均由于外部环境的变动而存在不确定性，所以对核燃料循环成本数据处理非常复杂，无法得到准确的成本计算结果。


技术实现要素：

4.基于此，有必要针对传统核燃料循环成本数据处理不准确的问题，提供一种准确的核燃料循环成本数据处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。
5.第一方面，本技术提供了一种核燃料循环成本数据处理方法。所述方法包括：
6.获取核燃料循环成本核算的基础参数；
7.识别所述基础参数中不确定度参数；
8.对所述不确定度参数进行非参数抽样，得到多组样本数据；
9.根据所述多组样本数据分别进行一次通过式核燃料循环成本计算以及再处理核燃料循环成本计算，得到一次通过式核燃料循环成本计算结果集合和再处理核燃料循环成本计算结果集合；
10.根据预设置信度、所述一次通过式核燃料循环成本计算结果集合以及所述再处理核燃料循环成本计算结果集合，确定一次通过式核燃料循环成本区间以及再处理核燃料循环成本区间。
11.在其中一个实施例中，对所述不确定度参数进行非参数抽样，得到多组样本数据包括：
12.确定所述不确定度参数的分布类型；
13.根据所述分布类型对所述不确定度参数进行非参数抽样，得到多组样本数据。
14.在其中一个实施例中，所述根据预设置信度、所述一次通过式核燃料循环成本计算结果集合以及所述再处理核燃料循环成本计算结果集合，确定一次通过式核燃料循环成
本区间以及再处理核燃料循环成本区间包括：
15.将所述一次通过式核燃料循环成本计算结果集合和所述再处理核燃料循环成本计算结果集合中数据进行有序排列，分别得到排序后的一次通过式核燃料循环成本计算结果集合以及排序后的再处理核燃料循环成本计算结果集合；
16.根据预设置信度，确定置信区间；
17.根据所述置信区间、所述排序后的一次通过式核燃料循环成本计算结果集合以及所述排序后的再处理核燃料循环成本计算结果集合，分别得到一次通过式核燃料循环成本区间以及再处理核燃料循环成本区间。
18.在其中一个实施例中，所述根据预设置信度，确定置信区间包括：
19.获取预设置信度、并确定所述多组样本数据的组数；
20.根据所述组数以及所述预设置信度，确定置信水平定义的标准正态分布分位数；
21.根据所述置信水平定义的标准正态分布分位数，确定置信区间。
22.在其中一个实施例中，所述根据所述置信水平定义的标准正态分布分位数，确定置信区间包括：
23.根据所述置信水平定义的标准正态分布分位数，确定满足渐进正态分布的最大正整数和最小正整数；
24.根据所述最大正整数和所述最小正整数，得到置信区间。
25.第二方面，本技术还提供了一种核燃料循环成本数据处理装置。所述装置包括：
26.参数获取模块，用于获取核燃料循环成本核算的基础参数；
27.参数识别模块，用于识别所述基础参数中不确定度参数；
28.抽样模块，用于对所述不确定度参数进行非参数抽样，得到多组样本数据；
29.成本核算模块，用于根据所述多组样本数据分别进行一次通过式核燃料循环成本计算以及再处理核燃料循环成本计算，得到一次通过式核燃料循环成本计算结果集合和再处理核燃料循环成本计算结果集合；
30.区间确定模块，用于根据预设置信度、所述一次通过式核燃料循环成本计算结果集合以及所述再处理核燃料循环成本计算结果集合，确定一次通过式核燃料循环成本区间以及再处理核燃料循环成本区间。
31.在其中一个实施例中，所述抽样模块还用于确定所述不确定度参数的分布类型；根据所述分布类型对所述不确定度参数进行非参数抽样，得到多组样本数据。
32.第三方面，本技术还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
33.获取核燃料循环成本核算的基础参数；
34.识别所述基础参数中不确定度参数；
35.对所述不确定度参数进行非参数抽样，得到多组样本数据；
36.根据所述多组样本数据分别进行一次通过式核燃料循环成本计算以及再处理核燃料循环成本计算，得到一次通过式核燃料循环成本计算结果集合和再处理核燃料循环成本计算结果集合；
37.根据预设置信度、所述一次通过式核燃料循环成本计算结果集合以及所述再处理核燃料循环成本计算结果集合，确定一次通过式核燃料循环成本区间以及再处理核燃料循
环成本区间。
38.第四方面，本技术还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
39.获取核燃料循环成本核算的基础参数；
40.识别所述基础参数中不确定度参数；
41.对所述不确定度参数进行非参数抽样，得到多组样本数据；
42.根据所述多组样本数据分别进行一次通过式核燃料循环成本计算以及再处理核燃料循环成本计算，得到一次通过式核燃料循环成本计算结果集合和再处理核燃料循环成本计算结果集合；
43.根据预设置信度、所述一次通过式核燃料循环成本计算结果集合以及所述再处理核燃料循环成本计算结果集合，确定一次通过式核燃料循环成本区间以及再处理核燃料循环成本区间。
44.第五方面，本技术还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
45.获取核燃料循环成本核算的基础参数；
46.识别所述基础参数中不确定度参数；
47.对所述不确定度参数进行非参数抽样，得到多组样本数据；
48.根据所述多组样本数据分别进行一次通过式核燃料循环成本计算以及再处理核燃料循环成本计算，得到一次通过式核燃料循环成本计算结果集合和再处理核燃料循环成本计算结果集合；
49.根据预设置信度、所述一次通过式核燃料循环成本计算结果集合以及所述再处理核燃料循环成本计算结果集合，确定一次通过式核燃料循环成本区间以及再处理核燃料循环成本区间。
50.上述核燃料循环成本数据处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，获取核燃料循环成本核算的基础参数；识别所述基础参数中不确定度参数；对所述不确定度参数进行非参数抽样，得到多组样本数据；根据所述多组样本数据分别进行一次通过式核燃料循环成本计算以及再处理核燃料循环成本计算，得到一次通过式核燃料循环成本计算结果集合和再处理核燃料循环成本计算结果集合；根据预设置信度、所述一次通过式核燃料循环成本计算结果集合以及所述再处理核燃料循环成本计算结果集合，确定一次通过式核燃料循环成本区间以及再处理核燃料循环成本区间。整个过程中，采用非参数抽样方式得到多组样本数据，丰富的样本数据再结合确定参数可以得到准确的一次通过式核燃料循环成本计算结果以及再处理核燃料循环成本计算结果，再通过置信度的方式从上述准确的计算结果中选择出置信的成本区间，可以得到准确的核燃料循环成本。
附图说明
51.图1为两种核燃料循环方式示意图；
52.图2为一个实施例中核燃料循环成本数据方法的应用环境图；
53.图3为一个实施例中核燃料循环成本数据方法的流程示意图；
54.图4为另一个实施例中核燃料循环成本数据方法的流程示意图；
55.图5为典型的非参数抽样结果示意图；
56.图6为核燃料循环成本计算结果对比图；
57.图7为一个实施例中核燃料循环成本数据装置的结构框图；
58.图8为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
59.为了使本技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本技术进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本技术，并不用于限定本技术。
60.为详细解释本技术核燃料循环成本数据处理方法的技术方案，下面将首先针对核燃料循环方式进行展开介绍。
61.核燃料循环方式分为一次通过式燃料循环与再处理燃料循环，两种燃料循环示意图如图1所示。核燃料以u3o8的形式开采后，进行纯化，清除俘获中子截面大和易生成挥发性氟化物的杂质，继而转化为uf6进行铀浓缩，使
235
u达到反应堆可使用的丰度要求，经过燃料制造制成组件放入反应堆中进行燃烧，燃烧后的乏燃料需要放入冷却水池进行中间储存，降低燃料组件放射性强度，之后进行监测储存。一次通过式燃料循环和再处理燃料循环的主要区别体现于监测储存之后的乏燃料的处理方案：在一次通过式燃料循环中，乏燃料经过监测储存后，进行废物封装和最终的地质储存；在再处理燃料循环中，乏燃料需要经过燃料再处理厂进行分解和提取，获得回收铀和钚的价值，最后进行废物的封装和处置。
62.本技术实施例提供的核燃料循环成本数据处理方法，可以应用于如图2所示的应用环境中。其中，终端102通过网络与服务器104进行通信。数据存储系统可以存储服务器104需要处理的数据。数据存储系统可以集成在服务器104上，也可以放在云上或其他网络服务器上。终端102发送数据处理请求至服务器104，服务器104响应该请求，从数据存储系统中读取所需数据，具体来说，服务器104获取核燃料循环成本核算的基础参数；识别基础参数中不确定度参数；对不确定度参数进行非参数抽样，得到多组样本数据；根据多组样本数据分别进行一次通过式核燃料循环成本计算以及再处理核燃料循环成本计算，得到一次通过式核燃料循环成本计算结果集合和再处理核燃料循环成本计算结果集合；根据预设置信度、一次通过式核燃料循环成本计算结果集合以及再处理核燃料循环成本计算结果集合，确定一次通过式核燃料循环成本区间以及再处理核燃料循环成本区间。非必要的，服务器104可以将处理得到的一次通过式核燃料循环成本区间以及再处理核燃料循环成本区间反馈至终端102。其中，终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑、物联网设备和便携式可穿戴设备，物联网设备可为智能音箱、智能电视、智能空调、智能车载设备等。便携式可穿戴设备可为智能手表、智能手环、头戴设备等。服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
63.在一个实施例中，如图3所示，提供了一种核燃料循环成本数据处理方法，以该方法应用于图1中的服务器104为例进行说明，包括以下步骤：
64.s100：获取核燃料循环成本核算的基础参数。
65.基础参数是指进行核燃料循环成本计算的一些相关基础参数。其具体包括各个环节发生的实际时间(进行折现计算的基准时间取燃料入堆时间)，不同阶段
235
u的富集度，各
个环节所涉及到的材料量(包括燃料循环后端各类废物的产量)及损失率，不同工厂之间的运输方式及运输距离。在进行材料量的计算时，确定计算对象为一个燃料组件。铀浓缩阶段的供料量、尾料量、分离功的计算式如下：
[0066][0067]
f＝p+w
[0068][0069]
上式中f、p、w分别为供料、产品、尾料的质量；xf、x
p
、xw分别为供料、产品、尾料的富集度。s代表分离功数量(分离功是描述铀浓缩所需能量的一种单位)，p代表产品质量，所以s/p代表单位产品所需要的分离功数量。
[0070]
s200：识别基础参数中不确定度参数。
[0071]
在上述基础参数中包含不确定度参数，不确定度参数是指具备不确定性的参数，例如折现率、铀原料价格、化学转化价格、铀浓缩价格等这些不确定度参数在进行成本计算时会在一定范围值区间内进行取值。
[0072]
s300：对不确定度参数进行非参数抽样，得到多组样本数据。
[0073]
对所有具有不确定度的参数同时抽样，基于次序统计理论，抽样数目与参数数量不存在直接关系，只与输出结果的容忍区间以及置信水平相关，可使用增加样本数量的方法提高计算的准确性，共获得n组样本；也可以使用拉丁超立方抽样的方法，降低计算成本，减少方差。
[0074]
s400：根据多组样本数据分别进行一次通过式核燃料循环成本计算以及再处理核燃料循环成本计算，得到一次通过式核燃料循环成本计算结果集合和再处理核燃料循环成本计算结果集合。
[0075]
使用每一组抽样结果对应的样本数据，分别计算燃料循环中各个环节的成本，然后将每个环节的计算结果乘以折现因子，之后相加求和，分别获得一次通过式燃料循环与再处理燃料循环的总成本。其中，在再处理燃料循环中需要计算回收铀和钚的价值，在总的核燃料循环成本之中减去。
[0076]
s500：根据预设置信度、一次通过式核燃料循环成本计算结果集合以及再处理核燃料循环成本计算结果集合，确定一次通过式核燃料循环成本区间以及再处理核燃料循环成本区间。
[0077]
预设置信度是预先设定的数据，其可以根据实际应用场景的需要进行设定，例如98％、95％、90％等，一般选择95％作为预设置信度。在上述s400进行计算之后，一次通过式核燃料循环成本计算结果集合中包含有多个一次通过式核燃料循环成本计算结果；再处理核燃料循环成本计算结果集合中也包含多个再处理核燃料循环成本计算结果，基于预设置信度从这些多个结果中选取出合适的置信区间，进而确定一次通过式核燃料循环成本区间以及再处理核燃料循环成本区间。非必要的，在大样本情形中可以利用样本分位数的将近正态性来构成置信区间。即按照计算结果正态分布的特性，基于预设置信度来构建置信区间。
[0078]
上述核燃料循环成本数据处理方法，获取核燃料循环成本核算的基础参数；识别
基础参数中不确定度参数；对不确定度参数进行非参数抽样，得到多组样本数据；根据多组样本数据分别进行一次通过式核燃料循环成本计算以及再处理核燃料循环成本计算，得到一次通过式核燃料循环成本计算结果集合和再处理核燃料循环成本计算结果集合；根据预设置信度、一次通过式核燃料循环成本计算结果集合以及再处理核燃料循环成本计算结果集合，确定一次通过式核燃料循环成本区间以及再处理核燃料循环成本区间。整个过程中，采用非参数抽样方式得到多组样本数据，丰富的样本数据再结合确定参数可以得到准确的一次通过式核燃料循环成本计算结果以及再处理核燃料循环成本计算结果，再通过置信度的方式从上述准确的计算结果中选择出置信的成本区间，可以得到准确的核燃料循环成本。
[0079]
如图4所示，在其中一个实施例中，s300包括：
[0080]
s320：确定不确定度参数的分布类型；
[0081]
s340：根据分布类型对不确定度参数进行非参数抽样，得到多组样本数据。
[0082]
不确定度参数有不同的部分不类型，例如矩阵分布、三角分布、偏三角分布等，基于不同的分布类型要选择对应的抽样方式。例如确定了一组矩形分布的不确定度参数，在进行抽样的时候，就在矩形分布的上下限之间进行均匀的非参数抽样，得到多组样本数据。如之前已述的，在抽样过程还可以基于实际情况的需要选择增加样本数量的方法，还可以使用拉丁超立方抽样的方法来降低计算成本，减小方差。
[0083]
如图4所示，在其中一个实施例中，s500包括：
[0084]
s520：将一次通过式核燃料循环成本计算结果集合和再处理核燃料循环成本计算结果集合中数据进行有序排列，分别得到排序后的一次通过式核燃料循环成本计算结果集合以及排序后的再处理核燃料循环成本计算结果集合；
[0085]
s540：根据预设置信度，确定置信区间；
[0086]
s560：根据置信区间、排序后的一次通过式核燃料循环成本计算结果集合以及排序后的再处理核燃料循环成本计算结果集合，分别得到一次通过式核燃料循环成本区间以及再处理核燃料循环成本区间。
[0087]
将一次通过式核燃料循环成本计算结果集合和再处理核燃料循环成本计算结果集合中数据进行有序排列，具体可以从大到小的顺序来进行排列，还可以是从小到大的顺序进行排列，优选的是按照从小到大的顺序来进行排列。在获取到预设置信度之后，利用样本分位数的渐进状态性来构成置信区间，基于置信区间在排序后的一次通过式核燃料循环成本计算结果集合中选择对应位置数据，得到一次通过式核燃料循环成本区间；基于置信区间在排序后的再处理核燃料循环成本计算结果集合中选择对应位置数据，得到再处理核燃料循环成本区间。
[0088]
在其中一个实施例中，根据预设置信度，确定置信区间包括：
[0089]
获取预设置信度、并确定多组样本数据的组数；根据组数以及预设置信度，确定置信水平定义的标准正态分布分位数；根据置信水平定义的标准正态分布分位数，确定置信区间。
[0090]
在大样本的情形中，利用样本分位数的渐进正太性，构成置信区间。假设x1≤
…
≤xn为样本次序统计量，则分布函数f(xk)为区间(0,1)均匀分布的分位数，
渐进正太n(0,1)分布，进而有：
[0091][0092][0093]
k和l应当满足下式：
[0094][0095][0096]
式中，n为抽样次数，p为用户定义的分位数，k和l为样本次序统计量的排位数，u为由置信水平定义的标准正态分布的分位数。满足式
⑥
和式
⑦
的最小正整数k以及最大正整数l即为所求。
[0097]
在其中一个实施例中，根据置信水平定义的标准正态分布分位数，确定置信区间包括：
[0098]
根据置信水平定义的标准正态分布分位数，确定满足渐进正态分布的最大正整数和最小正整数；根据最大正整数和最小正整数，得到置信区间。
[0099]
根据得到置信水平定义的标准正态分布分位数，计算满足上述式
⑥
和式
⑦
的最小正整数k以及最大正整数l，根据最小正整数k以及最大正整数l形成一个区间，即置信区间，基于置信区间，在两种核燃料循环成本计算结果集合中对应位置选择数据，形成两种核燃料循环成本区间。
[0100]
为了详细说明本技术核燃料循环成本数据处理方法的技术方案及其效果，下面将采用具体应用实例展开说明。在具体应用实例中，本技术核燃料循环成本数据处理方法包括以下步骤：
[0101]
1、确定基本输入参数。
[0102]
以一个燃料组件的用料量进行计算，大型商用压水堆燃料组件中uo2芯块的总质量523.1kg，天然铀、浓缩产品、尾料的富集度分别为4.450％，0.711％，0.250％。根据式
①
、
②
、
③
，得到天然铀uf6用量为6276.0kg、uf6尾料量为5587.1kg、分离功为4661.8。使用上述数据，结合各个阶段的材料损失，确定铀原料、化学转化、铀浓缩、组件制造，贫铀处置，以及乏燃料处置、回收铀和钚的材料量。
[0103]
2、定义输入参数的不确定性
[0104]
不确定输入参数的分布类型及相应环节的时间周期取值如下表1。
[0105]
表1不确定输入参数信息
[0106][0107][0108]
3、执行非参数抽样
[0109]
根据表1的参数信息，使用数学工具进行拉丁超立方非参数抽样，共获得640组样本。典型的抽样结果如图5所示。
[0110]
4、燃料循环成本计算
[0111]
使用每一组样本分别计算两种燃料循环模式下各个环节的成本，然后将每个环节的计算结果乘以折现因子，之后加和，获得两种燃料循环模式的总成本。其中，在再处理燃料循环中需要计算回收铀和钚的价值，在总的燃料循环成本之中减去。640组样本的计算结果如图6所示。
[0112]
5、确定置信区间
[0113]
根据式
④
、
⑤
、
⑥
、
⑦
，当样本数量为640，分位数分别为0.975和0.025，置信水平定义为95％时，可得u＝-1.96，最小正整数k＝631，最大正整数l＝9。具体来说，样本数量为640，所以一共有640个计算结果，我们先按照从小到大进行排序。对于公式
⑥
，当k＝640、639、638。。。631时，公式
⑥
都成立，当k＝630时，公式
⑥
就不成立了，所以此时的631是满足公式
⑥
的最小正整数；同理，对于公式
⑦
，当l＝1、2、3。。。9时，公式
⑦
都成立，当l＝10时，公式
⑦
就不成立了，所以此时的9是满足公式
⑦
的最大正整数。确定最小正整数k以及最大正整数l是为了确定置信区间，在满足置信水平的条件下，使得置信区间尽量小。
[0114]
6、确定核燃料循环成本
[0115]
对第4步中得到的两种燃料循环成本计算结果分别从小到大排序，然后利用第5步
中得到的结果，即第9个值与第631个值所构成的区间，可以以95％的置信度涵盖真实情况中95％的数据。
[0116]
在本例中，可得95％置信度的一次通过式燃料循环成本范围为＄1215692～＄1865619，95％置信度的再处理燃料循环成本范围为＄1195514～＄1637990。该计算结果对于评价燃料循环的经济性更加具备参考意义。
[0117]
应该理解的是，虽然如上的各实施例所涉及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，如上的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
[0118]
基于同样的发明构思，本技术实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的核燃料循环成本数据处理方法的核燃料循环成本数据处理装置。该装置所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似，故下面所提供的一个或多个核燃料循环成本数据处理装置实施例中的具体限定可以参见上文中对于核燃料循环成本数据处理方法的限定，在此不再赘述。
[0119]
如图7所示，本技术还提供了一种核燃料循环成本数据处理装置。装置包括：
[0120]
参数获取模块100，用于获取核燃料循环成本核算的基础参数；
[0121]
参数识别模块200，用于识别基础参数中不确定度参数；
[0122]
抽样模块300，用于对不确定度参数进行非参数抽样，得到多组样本数据；
[0123]
成本核算模块400，用于根据多组样本数据分别进行一次通过式核燃料循环成本计算以及再处理核燃料循环成本计算，得到一次通过式核燃料循环成本计算结果集合和再处理核燃料循环成本计算结果集合；
[0124]
区间确定模块500，用于根据预设置信度、一次通过式核燃料循环成本计算结果集合以及再处理核燃料循环成本计算结果集合，确定一次通过式核燃料循环成本区间以及再处理核燃料循环成本区间。
[0125]
上述核燃料循环成本数据处理装置，获取核燃料循环成本核算的基础参数；识别基础参数中不确定度参数；对不确定度参数进行非参数抽样，得到多组样本数据；根据多组样本数据分别进行一次通过式核燃料循环成本计算以及再处理核燃料循环成本计算，得到一次通过式核燃料循环成本计算结果集合和再处理核燃料循环成本计算结果集合；根据预设置信度、一次通过式核燃料循环成本计算结果集合以及再处理核燃料循环成本计算结果集合，确定一次通过式核燃料循环成本区间以及再处理核燃料循环成本区间。整个过程中，采用非参数抽样方式得到多组样本数据，丰富的样本数据再结合确定参数可以得到准确的一次通过式核燃料循环成本计算结果以及再处理核燃料循环成本计算结果，再通过置信度的方式从上述准确的计算结果中选择出置信的成本区间，可以得到准确的核燃料循环成本。
[0126]
在其中一个实施例中，抽样模块300还用于确定不确定度参数的分布类型；根据分布类型对不确定度参数进行非参数抽样，得到多组样本数据。
[0127]
在其中一个实施例中，区间确定模块500还用于将一次通过式核燃料循环成本计算结果集合和再处理核燃料循环成本计算结果集合中数据进行有序排列，分别得到排序后的一次通过式核燃料循环成本计算结果集合以及排序后的再处理核燃料循环成本计算结果集合；根据预设置信度，确定置信区间；根据置信区间、排序后的一次通过式核燃料循环成本计算结果集合以及排序后的再处理核燃料循环成本计算结果集合，分别得到一次通过式核燃料循环成本区间以及再处理核燃料循环成本区间。
[0128]
在其中一个实施例中，区间确定模块500还用于获取预设置信度、并确定多组样本数据的组数；根据组数以及预设置信度，确定置信水平定义的标准正态分布分位数；根据置信水平定义的标准正态分布分位数，确定置信区间。
[0129]
在其中一个实施例中，区间确定模块500还用于根据置信水平定义的标准正态分布分位数，确定满足渐进正态分布的最大正整数和最小正整数；根据最大正整数和最小正整数，得到置信区间。
[0130]
上述核燃料循环成本数据处理装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
[0131]
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图8所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储核燃料循环历史数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种核燃料循环成本数据处理方法。
[0132]
本领域技术人员可以理解，图8中示出的结构，仅仅是与本技术方案相关的部分结构的框图，并不构成对本技术方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
[0133]
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：
[0134]
获取核燃料循环成本核算的基础参数；
[0135]
识别基础参数中不确定度参数；
[0136]
对不确定度参数进行非参数抽样，得到多组样本数据；
[0137]
根据多组样本数据分别进行一次通过式核燃料循环成本计算以及再处理核燃料循环成本计算，得到一次通过式核燃料循环成本计算结果集合和再处理核燃料循环成本计算结果集合；
[0138]
根据预设置信度、一次通过式核燃料循环成本计算结果集合以及再处理核燃料循环成本计算结果集合，确定一次通过式核燃料循环成本区间以及再处理核燃料循环成本区间。
[0139]
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
[0140]
确定不确定度参数的分布类型；根据分布类型对不确定度参数进行非参数抽样，
得到多组样本数据。
[0141]
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
[0142]
将一次通过式核燃料循环成本计算结果集合和再处理核燃料循环成本计算结果集合中数据进行有序排列，分别得到排序后的一次通过式核燃料循环成本计算结果集合以及排序后的再处理核燃料循环成本计算结果集合；根据预设置信度，确定置信区间；根据置信区间、排序后的一次通过式核燃料循环成本计算结果集合以及排序后的再处理核燃料循环成本计算结果集合，分别得到一次通过式核燃料循环成本区间以及再处理核燃料循环成本区间。
[0143]
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
[0144]
获取预设置信度、并确定多组样本数据的组数；根据组数以及预设置信度，确定置信水平定义的标准正态分布分位数；根据置信水平定义的标准正态分布分位数，确定置信区间。
[0145]
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
[0146]
根据置信水平定义的标准正态分布分位数，确定满足渐进正态分布的最大正整数和最小正整数；根据最大正整数和最小正整数，得到置信区间。
[0147]
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
[0148]
根据确定的一次通过式核燃料循环成本区间以及再处理核燃料循环成本区间，选择核燃料循环方式。
[0149]
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
[0150]
获取核燃料循环成本核算的基础参数；
[0151]
识别基础参数中不确定度参数；
[0152]
对不确定度参数进行非参数抽样，得到多组样本数据；
[0153]
根据多组样本数据分别进行一次通过式核燃料循环成本计算以及再处理核燃料循环成本计算，得到一次通过式核燃料循环成本计算结果集合和再处理核燃料循环成本计算结果集合；
[0154]
根据预设置信度、一次通过式核燃料循环成本计算结果集合以及再处理核燃料循环成本计算结果集合，确定一次通过式核燃料循环成本区间以及再处理核燃料循环成本区间。
[0155]
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
[0156]
确定不确定度参数的分布类型；根据分布类型对不确定度参数进行非参数抽样，得到多组样本数据。
[0157]
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
[0158]
将一次通过式核燃料循环成本计算结果集合和再处理核燃料循环成本计算结果集合中数据进行有序排列，分别得到排序后的一次通过式核燃料循环成本计算结果集合以及排序后的再处理核燃料循环成本计算结果集合；根据预设置信度，确定置信区间；根据置信区间、排序后的一次通过式核燃料循环成本计算结果集合以及排序后的再处理核燃料循环成本计算结果集合，分别得到一次通过式核燃料循环成本区间以及再处理核燃料循环成本区间。
[0159]
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
[0160]
获取预设置信度、并确定多组样本数据的组数；根据组数以及预设置信度，确定置信水平定义的标准正态分布分位数；根据置信水平定义的标准正态分布分位数，确定置信区间。
[0161]
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
[0162]
根据置信水平定义的标准正态分布分位数，确定满足渐进正态分布的最大正整数和最小正整数；根据最大正整数和最小正整数，得到置信区间。
[0163]
在一个实施例中，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
[0164]
获取核燃料循环成本核算的基础参数；
[0165]
识别基础参数中不确定度参数；
[0166]
对不确定度参数进行非参数抽样，得到多组样本数据；
[0167]
根据多组样本数据分别进行一次通过式核燃料循环成本计算以及再处理核燃料循环成本计算，得到一次通过式核燃料循环成本计算结果集合和再处理核燃料循环成本计算结果集合；
[0168]
根据预设置信度、一次通过式核燃料循环成本计算结果集合以及再处理核燃料循环成本计算结果集合，确定一次通过式核燃料循环成本区间以及再处理核燃料循环成本区间。
[0169]
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
[0170]
确定不确定度参数的分布类型；根据分布类型对不确定度参数进行非参数抽样，得到多组样本数据。
[0171]
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
[0172]
将一次通过式核燃料循环成本计算结果集合和再处理核燃料循环成本计算结果集合中数据进行有序排列，分别得到排序后的一次通过式核燃料循环成本计算结果集合以及排序后的再处理核燃料循环成本计算结果集合；根据预设置信度，确定置信区间；根据置信区间、排序后的一次通过式核燃料循环成本计算结果集合以及排序后的再处理核燃料循环成本计算结果集合，分别得到一次通过式核燃料循环成本区间以及再处理核燃料循环成本区间。
[0173]
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
[0174]
获取预设置信度、并确定多组样本数据的组数；根据组数以及预设置信度，确定置信水平定义的标准正态分布分位数；根据置信水平定义的标准正态分布分位数，确定置信区间。
[0175]
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
[0176]
根据置信水平定义的标准正态分布分位数，确定满足渐进正态分布的最大正整数和最小正整数；根据最大正整数和最小正整数，得到置信区间。
[0177]
需要说明的是，本技术所涉及的用户信息(包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等)和数据(包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等)，均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据。
[0178]
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以
通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本技术所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(read-only memory，rom)、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器(reram)、磁变存储器(magnetoresistive random access memory，mram)、铁电存储器(ferroelectric random access memory，fram)、相变存储器(phase change memory，pcm)、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(random access memory，ram)或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限，ram可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(static random access memory，sram)或动态随机存取存储器(dynamic random access memory，dram)等。本技术所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等，不限于此。本技术所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等，不限于此。
[0179]
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
[0180]
以上实施例仅表达了本技术的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本技术专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本技术构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本技术的保护范围。因此，本技术的保护范围应以所附权利要求为准。