FPSO的火灾风险评估方法及相关装置

fpso的火灾风险评估方法及相关装置
技术领域
1.本技术涉及数据处理技术领域，具体涉及一种fpso的火灾风险评估方法及 相关装置。


背景技术：

2.浮式生产储油系统(floating production storage and offloading system, fpso)是对开采的原油进行油气分离、处理含油污水、原油产品的储存和运输 的综合性大型海上油气生产设备。
3.fpso系统庞大、结构复杂，且作业工况恶劣，存在发生油气泄漏、火灾爆 炸等灾难事故的风险。火灾事故一旦发生，可能造成人员伤亡、环境破坏等生 命财产损失，为此有必要对fpso的火灾爆炸风险开展相关评估研究。
4.目前国内外对fpso火灾风险的研究多专注于对火灾风险的定量分析，而综 合考虑fpso火灾风险发生概率、事故后果等因素的定性分析与定量分析相结合 的研究较少，且现有研究忽略了事故概率、严重度及探测度间的相对权重，导 致了在进行火灾风险评估时的准确性较低。


技术实现要素：

5.本技术实施例提供一种fpso的火灾风险评估方法及相关装置，能够提升对 fpso进行火灾风险评估时的准确性。
6.本技术实施例的第一方面提供了一种fpso的火灾风险评估方法，所述方法 包括：
7.获取k个评价用户对fpso中的评价指标进行重要性评价时的相对权重值；
8.根据所述评价指标的相对权重值，确定所述fpso中的失效模式在评价指标 下的理想评价矩阵；
9.获取所述fpso中的失效模式在评价指标下的原始评价矩阵；
10.根据所述原始评价矩阵和所述理想评价矩阵，确定实际评价矩阵；
11.根据所述实际评价矩阵和所述理想评价矩阵，确定偏差矩阵；
12.根据所述偏差矩阵确定所述失效模式的风险重要度序列，以得到所述fpso 的风险评估结果。
13.结合第一方面，在一个可能的实现方式中，所述获取k个评价用户对fpso 中的评价指标进行重要性评价时的相对权重值，包括：
14.获取评价指标的隶属度函数；
15.根据所述隶属度函数和所述k个评价用户对所述评价指标的重要度排序值， 确定所述k个评价用户对所述评价指标的隶属度值；
16.根据所述k个评价用户对所述评价指标的隶属度值，确定所述k个评价用 户对所述评价指标的整体认识度；
17.根据所述整体认识度，确定所述评价指标的相对权重值。
18.结合第一方面，在一个可能的实现方式中，所述根据所述k个评价用户对 所述评价指标的隶属度值，确定所述k个评价用户对所述评价指标的整体认识 度，包括：
19.根据所述k个评价用户对所述评价指标的隶属度值，确定所述k个评价用 户对所述评价指标的认识盲度；
20.获取所述k个评价用户对所述评价指标的隶属度值的均值，得到第一隶属 度均值；
21.根据所述第一隶属度均值和所述k个评价用户对所述评价指标的认识盲度， 确定所述整体认识度。
22.结合第一方面，在一个可能的实现方式中，所述根据所述原始评价矩阵和 所述理想评价矩阵，确定实际评价矩阵，包括：
23.对所述原始评价矩阵进行归一化处理，以得到归一化原始评价矩阵；
24.将所述归一化原始评价矩阵与所述理想评价矩阵中的对应位置的元素的乘 积确定为所述实际评价矩阵的元素。
25.结合第一方面，在一个可能的实现方式中，所述根据所述偏差矩阵确定所 述失效模式的风险重要度序列，以得到所述fpso的风险评估结果，包括：
26.根据所述偏差矩阵，确定失效模式在评价指标下的偏差值的总偏差值；
27.根据所述总偏差值，确定所述失效模式的风险重要度序列，以得到所述fpso 的风险评估结果。
28.本技术实施例的第二方面提供了一种fpso的火灾风险评估装置，所述装置 包括：
29.第一获取单元，用于获取k个评价用户对fpso中的评价指标进行重要性评 价时的相对权重值；
30.第一确定单元，用于根据所述评价指标的相对权重值，确定所述fpso中的 失效模式在评价指标下的理想评价矩阵；
31.第二获取单元，用于获取所述fpso中的失效模式在评价指标下的原始评价 矩阵；
32.第二确定单元，用于根据所述原始评价矩阵和所述理想评价矩阵，确定实 际评价矩阵；
33.第三确定单元，用于根据所述实际评价矩阵和所述理想评价矩阵，确定偏 差矩阵；
34.第四确定单元，用于根据所述偏差矩阵确定所述失效模式的风险重要度序 列，以得到所述fpso的风险评估结果。
35.结合第二方面，在一个可能的实现方式中，所述第一获取单元用于：
36.获取评价指标的隶属度函数；
37.根据所述隶属度函数和所述k个评价用户对所述评价指标的重要度排序值， 确定所述k个评价用户对所述评价指标的隶属度值；
38.根据所述k个评价用户对所述评价指标的隶属度值，确定所述k个评价用 户对所述评价指标的整体认识度；
39.根据所述整体认识度，确定所述评价指标的相对权重值。
40.结合第二方面，在一个可能的实现方式中，在所述根据所述k个评价用户 对所述评价指标的隶属度值，确定所述k个评价用户对所述评价指标的整体认 识度方面，所述第
一获取单元用于：
41.根据所述k个评价用户对所述评价指标的隶属度值，确定所述k个评价用 户对所述评价指标的认识盲度；
42.获取所述k个评价用户对所述评价指标的隶属度值的均值，得到第一隶属 度均值；
43.根据所述第一隶属度均值和所述k个评价用户对所述评价指标的认识盲度， 确定所述整体认识度。
44.结合第二方面，在一个可能的实现方式中，第二确定单元用于：
45.对所述原始评价矩阵进行归一化处理，以得到归一化原始评价矩阵；
46.将所述归一化原始评价矩阵与所述理想评价矩阵中的对应位置的元素的乘 积确定为所述实际评价矩阵的元素。
47.结合第二方面，在一个可能的实现方式中，第四确定单元用于：
48.根据所述偏差矩阵，确定失效模式在评价指标下的偏差值的总偏差值；
49.根据所述总偏差值，确定所述失效模式的风险重要度序列，以得到所述fpso 的风险评估结果。
50.本技术实施例的第三方面提供一种终端，包括处理器、输入设备、输出设 备和存储器，所述处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接，其中，所 述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被 配置用于调用所述程序指令，执行如本技术实施例第一方面中的步骤指令。
51.本技术实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，其中，上述计 算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，上述计算机程 序使得计算机执行如本技术实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。
52.本技术实施例的第五方面提供了一种计算机程序产品，其中，上述计算机 程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机 程序可操作来使计算机执行如本技术实施例第一方面中所描述的部分或全部步 骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。
53.实施本技术实施例，至少具有如下有益效果：
54.获取k个评价用户对fpso中的评价指标进行重要性评价时的相对权重值， 根据所述评价指标的相对权重值，确定所述fpso中的失效模式在评价指标下的 理想评价矩阵，获取所述fpso中的失效模式在评价指标下的原始评价矩阵，根 据所述原始评价矩阵和所述理想评价矩阵，确定实际评价矩阵，根据所述实际 评价矩阵和所述理想评价矩阵，确定偏差矩阵，根据所述偏差矩阵确定所述失 效模式的风险重要度序列，以得到所述fpso的风险评估结果，因此，可以根据 实际评价矩阵和理想评价矩阵确定的偏差矩阵来确定出的失效模式的风险重要 度序列，从而得到风险评估结果，提升了风险评估结果确定时的准确性。
附图说明
55.为了更清楚地说明本技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施 例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述 中的附图仅仅是本技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付 出创造性劳动的前提下，还
可以根据这些附图获得其他的附图。
56.图1为本技术实施例提供了一种fpso的火灾风险评估方法的流程示意图；
57.图2为本技术实施例提供了一种失效模式的示意图；
58.图3为本技术实施例提供的一种终端的结构示意图；
59.图4为本技术实施例提供了一种fpso的火灾风险评估装置的结构示意图。
具体实施方式
60.下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清 楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例，而不是 全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造 性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
61.本技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等 是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具 有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤 或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而 是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、 产品或设备固有的其他步骤或单元。
62.在本技术中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或 特性可以包含在本技术的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短 语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的 实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本技术所描述的实施例可 以与其它实施例相结合。
63.请参阅图1，图1为本技术实施例提供了一种fpso的火灾风险评估方法的 流程示意图。如图1所示，fpso的火灾风险评估方法包括：
64.101、获取k个评价用户对fpso中的评价指标进行重要性评价时的相对权 重值。
65.评价用户可以是对评价指标进行重要性评估的用户，例如，可以是安全评 估评价用户等。评价指标可以包括有严重度、发生度和探测度。严重度、发生 度和探测度可以包括有不同的等级，具体可以如表1所示。
66.表1严重度、发生度及探测度等级表
[0067][0068]
k个评价用户可以对评价指标进行排序，具体排序可以为按照重要度进行排 序，
重要度越高，则排序值越小，重要度越低，则排序值越小。例如，重要度 排序值可以是1,2,3，其对应有不同的重要度，排序值1对应的重要度最高，排 序值3对应的重要度最低。如表2所示，表2示出了一种可能的排序结果。
[0069]
表2评价指标的重要度排序表
[0070][0071]
可以根据评价用户对评价指标的重要度排序值来确定出评价指标的相对权 重值。
[0072]
102、根据所述评价指标的相对权重值，确定所述fpso中的失效模式在评 价指标下的理想评价矩阵。
[0073]
可以根据相对权重值进行评价值运算，以得到评价值。从而根据评价值构 建理想评价矩阵。得到评价值的具体方法可以是：在评价指标下的失效模式的 预设的评价值与权重值的乘积，确定为理想评价矩阵中的评价值。
[0074]
理想评价矩阵中的元素可以用t
pij
为在评价指标j下失效模式i的理想评判 值，理想评判值为失效模式发生的评价值。该理想评判值越高，则失效模式发 生的概率越高。
[0075]
103、获取所述fpso中的失效模式在评价指标下的原始评价矩阵。
[0076]
原始评价矩阵可以通过评价用户给定的原始评价表得到。
[0077]
原始评价表例如可以如表3所示。
[0078]
表3评价用户的原始评价表
[0079][0080]
其中，fm1-fm10为失效模式，失效模式具体可以如图2中所示。
[0081]
原始评价矩阵可以表示为：
[0082]
[0083]
其中，x
ij
为评价用户给定的在评价指标j下失效模式i的原始评判值。
[0084]
104、根据所述原始评价矩阵和所述理想评价矩阵，确定实际评价矩阵。
[0085]
可以对原始评价矩阵进行归一化处理后的评价矩阵和理想评价矩阵来确定 出实际评价矩阵。
[0086]
105、根据所述实际评价矩阵和所述理想评价矩阵，确定偏差矩阵。
[0087]
可以将实际评价矩阵与理想评价矩阵对应位置处的元素的差值，确定为偏 差矩阵对应位置的元素。实际评价矩阵与理想评价矩阵的矩阵类型相同，则其 实际评价矩阵与理想评价矩阵对应位置处的元素则可以理解为对应矩阵位置处 的元素。
[0088]
106、根据所述偏差矩阵确定所述失效模式的风险重要度序列，以得到所述 fpso的风险评估结果。
[0089]
可以根据所述偏差矩阵确定失效模式在评价指标下的偏差值的总偏差值， 来确定风险重要度序列，从而得到风险评估结果。该风险重要度序列中序列位 置越靠前，则重要度越高，越靠后，则重要度越低。
[0090]
本示例中，获取k个评价用户对fpso中的评价指标进行重要性评价时的相 对权重值，根据所述评价指标的相对权重值，确定所述fpso中的失效模式在评 价指标下的理想评价矩阵，获取所述fpso中的失效模式在评价指标下的原始评 价矩阵，根据所述原始评价矩阵和所述理想评价矩阵，确定实际评价矩阵，根 据所述实际评价矩阵和所述理想评价矩阵，确定偏差矩阵，根据所述偏差矩阵 确定所述失效模式的风险重要度序列，以得到所述fpso的风险评估结果，因此， 可以根据实际评价矩阵和理想评价矩阵确定的偏差矩阵来确定出的失效模式的 风险重要度序列，从而得到风险评估结果，提升了风险评估结果确定时的准确 性。
[0091]
在一个可能的实现方式中，所述获取k个评价用户对fpso中的评价指标进 行重要性评价时的相对权重值，包括：
[0092]
a1、获取评价指标的隶属度函数；
[0093]
a2、根据所述隶属度函数和所述k个评价用户对所述评价指标的重要度排 序值，确定所述k个评价用户对所述评价指标的隶属度值；
[0094]
a3、根据所述k个评价用户对所述评价指标的隶属度值，确定所述k个评 价用户对所述评价指标的整体认识度；
[0095]
a4、根据所述整体认识度，确定所述评价指标的相对权重值。
[0096]
其中，隶属度函数可以通过如下公式进行表示：
[0097][0098]
其中，i为典型排序值(重要度排序值)；n为评价指标个数；μ(i)为典型 排序值(重要度排序值)转化的隶属度函数。
[0099]
可以通过上述公式所示的隶属度函数进行计算，以得到隶属度值。
[0100]
可以根据k个评价用户对所述评价指标的隶属度值来确定出k个评价用户 对评价指标的认识盲度，并根据认识盲度等来确定出整体认识度。
[0101]
可以对整体认识度进行归一化处理，以得到相对权重值。
[0102]
具体对整体认识度进行归一化处理的方法可以为通过如下公式所示的方法 来进
行处理：
[0103][0104]
其中，wj为评价指标j的相对权重。
[0105]
在一个可能的实现方式中，一种可能的根据所述k个评价用户对所述评价 指标的隶属度值，确定所述k个评价用户对所述评价指标的整体认识度的方法 包括：
[0106]
b1、根据所述k个评价用户对所述评价指标的隶属度值，确定所述k个评 价用户对所述评价指标的认识盲度；
[0107]
b2、获取所述k个评价用户对所述评价指标的隶属度值的均值，得到第一 隶属度均值；
[0108]
b3、根据所述第一隶属度均值和所述k个评价用户对所述评价指标的认识 盲度，确定所述整体认识度。
[0109]
其中，可以通过如下公式所示的方法确定评价指标的认识盲度：
[0110]
qj＝max b
1j
,b
2j
,...,b
kj
，其中，b
kj
为评价用户k对评价指标j给定的重要度排 序值的隶属度函数；qj为评价用户对评价指标j的“认识盲度”。
[0111]
可以通过如下公式所示的方法来确定整体认识度：
[0112]
xj＝1-b
j 1-qj，
[0113]
其中，bj为第一隶属度均值；xj为评价用户对指标j的“整体认识度”。
[0114]
在一个可能的实现方式中，一种可能的根据所述原始评价矩阵和所述理想 评价矩阵，确定实际评价矩阵的方法包括：
[0115]
c1、对所述原始评价矩阵进行归一化处理，以得到归一化原始评价矩阵；
[0116]
c2、将所述归一化原始评价矩阵与所述理想评价矩阵中的对应位置的元素 的乘积确定为所述实际评价矩阵的元素。
[0117]
对原始评价矩阵进行归一化处理可以理解为，对原始评价矩阵中的元素进 行归一化处理，具体可以通过如下公式所示的方法进行处理：
[0118][0119]
其中，x
′
ij
为归一化原始评价矩阵中的元素，x
ij
为原始评价矩阵中的元素。
[0120]
将所述归一化原始评价矩阵与所述理想评价矩阵中的对应位置的元素的乘 积确定为所述实际评价矩阵的元素具体可以理解为：
[0121]
t
rij
＝x
′
ij
×
t
pij
[0122]
其中，t
rij
为实际评价矩阵中的元素，x
′
ij
为归一化原始评价矩阵中的元素，t
pij
为理想评价矩阵中的元素。
[0123]
在一个可能的实现方式中，一种可能的根据所述偏差矩阵确定所述失效模 式的风险重要度序列，以得到所述fpso的风险评估结果的方法包括：
[0124]
d1、根据所述偏差矩阵，确定失效模式在评价指标下的偏差值的总偏差值；
[0125]
d2、根据所述总偏差值，确定所述失效模式的风险重要度序列，以得到所 述fpso的风险评估结果。
[0126]
可以根据如下公式所示的方法确定总偏差值：
[0127][0128]
其中，qi为失效模式i在所有评价指标下的偏差值之和，g
ij
为在评价指标j下 失效模式i的实际评价矩阵中的元素与理想评价矩阵元素的偏差值(偏差矩阵中 的元素)。
[0129]
可以按照总偏差值的大小进行排序，例如，可以根据总偏差值的大小进行 升序排序，也可以总偏差值的大小进行降序排序等。
[0130]
降序排序时，总偏差值越大，则重要度的序号越小，总偏差值越小，则总 要度排序的序号越大。当然也可以是通过其它的对应关系进行排序。
[0131]
在一个可能的实施例中，本技术实施例还提供了一种具体的火灾分析方法， 具体如下：
[0132]
本实施例对fpso的火灾失效模式进行了研究，根据fpso的功能和分布特 点，将其划分为四个失效区域进行研究，分别为：(1)生活区火灾；(2)油 库火灾；(3)受限空间火灾；(4)其他区域火灾。根据上述区域划分，分别 识别各区域失效模式如图2所示。本实施例中的专家可以理解为前述实施例中 的评价用户。
[0133]
首先邀请五位海洋工程领域专家对fpso火灾评估中严重度(s)、发生度 (o)和探测度(d)三个评价指标的重要度进行排序，得到指标权重评估表， 如表1所示。
[0134]
对指标权重评估表进行“盲度分析”并修正。
[0135]
①
计算典型排序(重要度排序)的隶属度函数：
[0136][0137]
其中，i为典型排序值(重要度排序值)；n为评价指标个数；μ(i)为重要 度排序值转化的隶属度函数。
[0138]
②
计算专家的“认识盲度”：
[0139]
qj＝max b
1j
,b
2j
,...,b
kj
其中，b
kj
为专家k对评价指标j给定的重要度排序值的隶 属度函数；qj为专家对指标j的“认识盲度”。
[0140]
③
计算专家对指标的“整体认识度”：
[0141]
xj＝1-b
j 1-qj，
[0142]
式中：bj为数组b
1j
,b
2j
,...,b
kj
(隶属度值)的算术平均值；xj为专家对评价 指标j的“整体认识度”。
[0143]
1)对“整体认识度”归一化处理，得到指标权重，如表2所示。
[0144][0145]
式中：wj为评价指标j的相对权重。
[0146]
2)采用德尔菲法，邀请专家对图2中的失效模式根据表1表中给定的等 级划分进行评价，得到原始评价，结果如表4所示。
[0147]
3)计算理想评判矩阵t
p
：
[0148][0149]
式中：t
pij
为在评价指标j下失效模式i的理想评判值。结果如表4所示。
[0150]
表4理想评判矩阵
[0151][0152][0153]
4)给定原始评判矩阵x并标准化：
[0154][0155][0156]
式中：xij为专家给定的在评价指标j下失效模式i的实际评判值(此处应为 原始评价值)；x
′
ij
为标准化处理的实际评判值，标准化过程如下式所示：
[0157][0158]
5)计算实际评判矩阵tr：
[0159][0160]
式中：t
rij
为评价指标j下失效模式i的实际评判值，计算过程如下式所示：
[0161]
t
rij
＝x
′
ij
×
t
pij
[0162]
表5示出了实际评判矩阵：
[0163]
表5实际评判矩阵
[0164][0165]
6)计算偏差矩阵g：
[0166][0167]
式中：g
ij
为在评价指标j下失效模式i的专家评判值与理想评价值之间的偏 差。
[0168]
7)计算各失效模式的总偏差qi：
[0169][0170]
式中：qi为失效模式i在所有评价指标下的偏差值之和。
[0171]
对各失效模式的总偏差值qi按升序进行排列，得出各失效模式的重要度排 序，排序结果如表6所示。
[0172]
表6失效模式重要度排序表
[0173][0174]
与上述实施例一致的，请参阅图3，图3为本技术实施例提供的一种终端的 结构示意图，如图所示，包括处理器、输入设备、输出设备和存储器，处理器、 输入设备、输出设备和存储器相互连接，其中，所述存储器用于存储计算机程 序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令， 上述程序包括用于执行以下步骤的指令；
[0175]
获取k个评价用户对fpso中的评价指标进行重要性评价时的相对权重值；
[0176]
根据所述评价指标的相对权重值，确定所述fpso中的失效模式在评价指标 下的理想评价矩阵；
[0177]
获取所述fpso中的失效模式在评价指标下的原始评价矩阵；
[0178]
根据所述原始评价矩阵和所述理想评价矩阵，确定实际评价矩阵；
[0179]
根据所述实际评价矩阵和所述理想评价矩阵，确定偏差矩阵；
[0180]
根据所述偏差矩阵确定所述失效模式的风险重要度序列，以得到所述fpso 的风险评估结果。
[0181]
上述主要从方法侧执行过程的角度对本技术实施例的方案进行了介绍。可 以理解的是，终端为了实现上述功能，其包含了执行各个功能相应的硬件结构 和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到，结合本文中所提供的实施 例描述的各示例的单元及算法步骤，本技术能够以硬件或硬件和计算机软件的 结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行， 取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的 应用使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本技术的 范围。
[0182]
本技术实施例可以根据上述方法示例对终端进行功能单元的划分，例如， 可以对应各个功能划分各个功能单元，也可以将两个或两个以上的功能集成在 一个处理单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软 件功能单元的形式实现。需要说明的是，本技术实施例中对单元的划分是示意 性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
[0183]
与上述一致的，请参阅图4，图4为本技术实施例提供了一种fpso的火灾 风险评估装置的结构示意图。如图4所示，所述装置包括：
[0184]
第一获取单元401，用于获取k个评价用户对fpso中的评价指标进行重要 性评价时的相对权重值；
[0185]
第一确定单元402，用于根据所述评价指标的相对权重值，确定所述fpso 中的失
效模式在评价指标下的理想评价矩阵；
[0186]
第二获取单元403，用于获取所述fpso中的失效模式在评价指标下的原始 评价矩阵；
[0187]
第二确定单元404，用于根据所述原始评价矩阵和所述理想评价矩阵，确定 实际评价矩阵；
[0188]
第三确定单元405，用于根据所述实际评价矩阵和所述理想评价矩阵，确定 偏差矩阵；
[0189]
第四确定单元406，用于根据所述偏差矩阵确定所述失效模式的风险重要度 序列，以得到所述fpso的风险评估结果。
[0190]
在一个可能的实现方式中，所述第一获取单元401用于：
[0191]
获取评价指标的隶属度函数；
[0192]
根据所述隶属度函数和所述k个评价用户对所述评价指标的重要度排序值， 确定所述k个评价用户对所述评价指标的隶属度值；
[0193]
根据所述k个评价用户对所述评价指标的隶属度值，确定所述k个评价用 户对所述评价指标的整体认识度；
[0194]
根据所述整体认识度，确定所述评价指标的相对权重值。
[0195]
在一个可能的实现方式中，在所述根据所述k个评价用户对所述评价指标 的隶属度值，确定所述k个评价用户对所述评价指标的整体认识度方面，所述 第一获取单元401用于：
[0196]
根据所述k个评价用户对所述评价指标的隶属度值，确定所述k个评价用 户对所述评价指标的认识盲度；
[0197]
获取所述k个评价用户对所述评价指标的隶属度值的均值，得到第一隶属 度均值；
[0198]
根据所述第一隶属度均值和所述k个评价用户对所述评价指标的认识盲度， 确定所述整体认识度。
[0199]
在一个可能的实现方式中，第二确定单元404用于：
[0200]
对所述原始评价矩阵进行归一化处理，以得到归一化原始评价矩阵；
[0201]
将所述归一化原始评价矩阵与所述理想评价矩阵中的对应位置的元素的乘 积确定为所述实际评价矩阵的元素。
[0202]
在一个可能的实现方式中，第四确定单元406用于：
[0203]
根据所述偏差矩阵，确定失效模式在评价指标下的偏差值的总偏差值；
[0204]
根据所述总偏差值，确定所述失效模式的风险重要度序列，以得到所述fpso 的风险评估结果。
[0205]
本技术实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质存储 用于电子数据交换的计算机程序，该计算机程序使得计算机执行如上述方法实 施例中记载的任何一种fpso的火灾风险评估方法的部分或全部步骤。
[0206]
本技术实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储 了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，该计算机程序使得计算机执行 如上述方法实施例中记载的任何一种fpso的火灾风险评估方法的部分或全部步 骤。
[0207]
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述 为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本技术并不受所描述的 动作顺序的限制，因为依据本技术，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。 其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施 例，所涉及的动作和模块并不一定是本技术所必须的。
[0208]
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详 述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
[0209]
在本技术所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其 它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单 元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例 如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略， 或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可 以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的 形式。
[0210]
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为 单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者 也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部 单元来实现本实施例方案的目的。
[0211]
另外，在申请明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中， 也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元 中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件程序模块的 形式实现。
[0212]
所述集成的单元如果以软件程序模块的形式实现并作为独立的产品销售或 使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本技术的 技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部 分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中， 包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设 备等)执行本技术各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包 括：u盘、只读存储器(read-only memory，rom)、随机存取存储器(random accessmemory，ram)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
[0213]
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤 是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存 储器中，存储器可以包括：闪存盘、只读存储器、随机存取器、磁盘或光盘等。
[0214]
以上对本技术实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本技术的 原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本技术的方 法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本技术的思想，在 具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理 解为对本技术的限制。