一种晾衣设备产品痛点分析方法、装置及可读介质与流程

1.本发明涉及电子设备，尤其涉及一种晾衣设备产品痛点分析方法、装置及可读介质。


背景技术：

2.随着时间的推移、科技不断发展，各行各业的市场竞争越来越激烈，产品不断更新迭代，日益完善；为了提高行业产品竞争力，需要了解用户动向，发掘用户痛点。
3.痛点的本身对应的是点而不是面，解决办法不需要完美，不需要面面俱到要找准切入点，痛点不是用户直接提出来的需求，但痛点又来源于需求，并与需求相辅相成。需求是痛点的源泉，痛点是需求发展到一个阶段的必然结果。由痛点引发问题，可对应多个问题，痛点也隐藏这问题。
4.随着电商购物蓬勃发展，用户把产品的用户体验写入到用户评论，用户评论基本能体现出用户真实使用的情况，此方案就是通过用户写的评论来分析用户痛点，通过中文分词技术，通过分词出现的频率高低来断定用户痛点，给出痛点排名，对企业生产销售来说提供有力的数据支撑。


技术实现要素：

5.鉴于上述现有技术的不足之处，本发明的目的在于提供一种晾衣设备产品痛点分析方法、装置及可读介质，能够通过对评论数据的分析得到产品痛点。
6.为了达到上述目的，本发明采取了以下技术方案：
7.一方面，本发明提供一种晾衣设备产品痛点分析方法，包括：
8.获取评论数据，针对多个维度进行数据清洗，得到结构化数据；所述维度包括品类、评分、时间；
9.基于分布式搜索引擎对所述结构化数据进行分词处理，得到多个与产品质量相关的分词数据；所述分词数据包括分词名称、第一词频；
10.针对多个所述分词数据按照所述第一词频从高到低进行排序，选取排序中前n的分词数据作为预选分词；
11.针对每个所述预选分词从所述评论数据中选取若干评论数据，作为预选评论数据进行解读分析，确定产品痛点。
12.进一步的，所述的晾衣设备产品痛点分析方法，所述数据清洗包括去重操作、去除特殊符号操作、去除不规范数据操作、去除空值操作、去除不连贯语义操作、去除完全好评数据操作。
13.进一步的，所述的晾衣设备产品痛点分析方法，所述评论数据来源于多个电商平台，通过爬虫软件在多个电商平台获取。
14.进一步的，所述的晾衣设备产品痛点分析方法，所述解读分析具体包括：
15.在所述预选评论数据截取关于所述预选分词的上下文，进行消极词语筛选得到若
干痛点词语；
16.对所述痛点词语进行语义分析，将语义近似的痛点词语进行整合得到痛点词组；所述痛点词组包括词组名称、第二词频；
17.将所述预选评论数据对应的预选分词与所述痛点词组进行整合，得到针对对应预选分词的产品痛点，其中，所述产品痛点按照所述第二词频从高到低排序。
18.进一步的，所述的晾衣设备产品痛点分析方法，所述分词数据的获取步骤为：
19.使用所述分布式搜索引擎获取结构化数据中多个分词名称及对应的第一词频；
20.对多个分词名称进行筛选操作，得到与晾衣设备产品质量相关的分词名称及对应的第一词频生成所述分词数据。
21.另一方面，本发明提供一种晾衣设备产品痛点分析装置，包括：
22.获取模块，用于获取评论数据，针对多个维度进行数据清洗，得到结构化数据；所述维度包括品类、评分、自然语言评论、时间；
23.处理模块，用于基于分布式搜索引擎对所述结构化数据进行分词处理，得到多个与产品质量相关的分词数据；所述分词数据包括分词名称、第一词频；针对多个所述分词数据按照所述第一词频从高到低进行排序，选取排序中前n的分词数据作为预选分词；针对每个所述预选分词从所述评论数据中选取若干评论数据，作为预选评论数据进行解读分析，确定产品痛点。
24.进一步的，所述的晾衣设备产品痛点分析装置，所述获取模块执行的数据清洗具体包括：去重操作、去除特殊符号操作、去除不规范数据操作、去除空值操作、去除非法数据操作、去除不连贯语义操作、去除完全好评数据操作。
25.进一步的，所述的晾衣设备产品痛点分析装置，所述解读分析具体包括：
26.在所述预选评论数据截取关于所述预选分词的上下文，进行消极词语筛选得到若干痛点词语；
27.对所述痛点词语进行语义分析，将语义近似的痛点词语进行整合得到痛点词组；所述痛点词组包括词组名称、第二词频；
28.将所述预选评论数据对应的预选分词与所述痛点词组进行整合，得到针对对应预选分词的产品痛点，其中，所述产品痛点按照所述第二词频从高到低排序。
29.进一步的，所述的晾衣设备产品痛点分析装置，所述分词数据的获取步骤为：
30.使用所述分布式搜索引擎获取结构化数据中多个分词名称及对应的第一词频；
31.对多个分词名称进行筛选操作，得到与晾衣设备产品质量的分词名称及对应的第一词频得到分词数据。
32.另一方面，本发明提供一种计算机可读介质，存储有计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现前述任一所述的晾衣设备产品痛点分析方法。
33.相较于现有技术，本发明提供的一种晾衣设备产品痛点分析方法、装置及可读介质，具有以下有益效果：
34.使用本发明提供的晾衣设备产品痛点分析方法，首先获取关于晾衣设备的评论数据，进而使用分布式搜索引擎进行分词处理得到多个分词数据，进而对包括预选分词的评论数据进行解读分析，得到产品痛点，使运营人员或设计人员可以尽快获取产品使用过程中的产品缺陷，实现快速优化产品的目的。
附图说明
35.图1是本发明提供的晾衣设备产品痛点分析方法的流程图。
36.图2是本发明提供的晾衣设备产品痛点分析装置的结构框图。
37.图3是本发明提供的晾衣设备产品痛点分析方法一种实施例结构图。
具体实施方式
38.为使本发明的目的、技术方案及效果更加清楚、明确，以下参照附图并举实施例对本发明进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
39.本领域技术人员应当理解，前面的一般描述和下面的详细描述是本发明的示例性和说明性的具体实施例，不意图限制本发明。
40.本文中术语“包括”，“包含”或其任何其他变体旨在覆盖非排他性包括，使得包括步骤列表的过程或方法不仅包括那些步骤，而且可以包括未明确列出或此类过程或方法固有的其他步骤。同样，在没有更多限制的情况下，以“包含...一个”开头的一个或多个设备或子系统，元素或结构或组件也不会没有更多限制，排除存在其他设备或其他子系统或其他元素或其他结构或其他组件或其他设备或其他子系统或其他元素或其他结构或其他组件。在整个说明书中，短语“在一个实施例中”，“在另一个实施例中”的出现和类似的语言可以但不一定都指相同的实施例。
41.除非另有定义，否则本文中使用的所有技术和科学术语具有与本发明所属领域的普通技术人员通常所理解的相同含义。
42.请参阅图1，本发明提供一种晾衣设备产品痛点分析方法，能够根据用户在购买后到电商平台上反馈的评论数据进行产品痛点分析，保证推出的新的产品能够解决用户的反馈的产品质量问题，提升产品质量以及用户的体验。
43.所述产品痛点分析方法包括：
44.获取评论数据，针对多个维度进行数据清洗，得到结构化数据；所述维度包括品类、评分、时间；具体的，所述品类为评论内容涉及的产品类型，例如晾衣设备、遥控设备等；所述评分为用户在评论时为产品的打分，例如五星好评、一星差评等；所述时间维度按照日、月、季度、年等进行划分。此处按照多个维度进行数据清洗时，将一些空值数据、乱码数据、特殊符号数据以及重复数据进行滤除，以使后续步骤执行时使用的评论数据更加简单清晰，方便处理。进一步的，所述结构化数据存储在数据库中，所述数据库包括sql数据库、oracle数据库、db2数据库、神舟通用数据库、人大金仓数据库等。
45.基于分布式搜索引擎对所述结构化数据进行分词处理，得到多个与产品质量相关的分词数据；所述分词数据包括分词名称、第一词频(即同一分词出现的次数)；具体的，所述分布式搜索引擎对评论内容的自然语言评论进行中文分词处理，进而得到多个分词以及对应的第一词频，在从中筛选得到与产品质量相关的分词生成分词数据，直观简单。本领域的技术人员可以根据实际需求选择适当的所述分布式搜索引擎对所述结构化数据进行分词处理。
46.针对多个所述分词数据按照所述第一词频从高到低进行排序，选取排序中前n的分词数据作为预选分词；优选的，n优选为10-15，进一步优选为10。
47.针对每个所述预选分词从所述评论数据中选取若干评论数据，作为预选评论数据进行解读分析，确定产品痛点。所述产品痛点为对应产品应当去解决的、需要去解决的产品缺陷。进行解读分析，可以快速确定每个分词数据项下对应的产品缺陷，并展示可以快速定位痛点，以方便用于工作人员针对具体的产品痛点给出优化方案。
48.进一步的，针对每个产品痛点在方案库中调取历史整改方案，将产品痛点以及对应历史整改方案根据所述第一词频进行按照从大到小的顺序展示。具体的，所述历史整改方案，是指在既往产品出售或生成过程中，针对出现过类似的问题所使用的应对方案，同时将解决的效果也进行说明，可以让研究人员能够快速知道下一步的计划是否合适，也能够给下一步处理计划做思路指引。
49.使用本发明提供的晾衣设备产品痛点分析方法，首先获取关于晾衣设备的评论数据，进而使用分布式搜索引擎进行分词处理得到多个分词数据，进而对包括预选分词的评论数据进行解读分析，得到产品痛点，使运营人员或设计人员可以尽快获取产品使用过程中的产品缺陷，实现快速优化产品的目的。
50.进一步的，作为优选方案，本实施例中所述的晾衣设备产品痛点分析方法，所述数据清洗包括去重操作、去除特殊符号操作、去除不规范数据操作、去除空值操作、去除非法数据操作、去除不连贯语义操作、去除完全好评数据操作。具体的，所述去重操作用于去除评论数据中的重复值，即对用户名称、品类、评分、评论内容均一致的评论数据进行滤除，使数据保证客观性，避免受到同一用户的多次同一评论内容的影响。所述去除特殊符号操作用于去除不规范的输入，例如全是特殊符号的评论，均可以删除，降低后续处理的工作量。所述去除不规范数据操作用于去除一些全是字母的评论内容。所述去除空值操作用于去除评论数据中的评论内容为空或自动默认好评的评论数据。所述去除不连贯语义操作用于去除评论内容为胡乱输入的汉字的评论数据。所述去除完全好评数据操作用于滤除无用数据，本发明提供的技术方案用于筛选痛点，太多的好评数据将不利于对痛点的确定，同时也降低后面步骤的运算量。可以理解的是，为了实现上述目的，本领域的技术人员可以选择合适的数据清洗方法进行运用，本发明不做限定。
51.进一步的，请参阅图3，作为优选方案，本实施例中所述的晾衣设备产品痛点分析方法，所述评论数据来源于多个电商平台，通过爬虫软件在多个电商平台获取。具体的，通过爬虫软件可以自动获取多个电商平台的销售数据以及对应的评论数据，只要设定好对应的爬取规则即可自动运行。所述电商平台包括淘宝、京东、拼多多、苏宁等。本领域的技术人员可以根据实际需求选择合适的爬虫软件获取评论数据。
52.进一步的，作为优选方案，本实施例中，所述解读分析具体包括：
53.在所述预选评论数据截取关于所述预选分词的上下文，进行消极词语筛选得到若干痛点词语；例如，预选分词包括晾杆、薄、钢丝绳、摇晃、物流、安装、遥控器。以晾杆为例，对应的消极词语包括不稳、不牢、拉不出来等。
54.对所述痛点词语进行语义分析，将语义近似的痛点词语进行整合得到痛点词组；所述痛点词组包括词组名称、第二词频；在本实施例中，可以将不稳和不牢进行整合，得到不稳/不牢或其他类似形式的词组表达(例如不稳-不牢，不稳*不牢等)，然后将多个预选分词的第一词频相加得到第二词频。
55.将所述预选评论数据对应的预选分词与所述痛点词组进行整合，得到针对对应预
选分词的产品痛点，其中，所述产品痛点按照所述第二词频从高到低排序。在本实施例中，所述产品痛点最终表达为晾杆不稳/不牢/松动等。能够清楚的给出产品痛点，例如晾杆薄、晾杆短、安装复杂、钢丝绳太软、钢丝绳不直等。
56.进一步的，作为优选方案，本实施例中所述的晾衣设备产品痛点分析方法，对于产品痛点的展示为可视化图表展示。具体的，可视化图表为柱状图、饼状图等，可以直观的看出各个分词名称对应的第一词频，使运营人员能够明确当前的产品痛点，方便后续工作。
57.进一步的，作为优选方案，本实施例中所述的晾衣设备产品痛点分析方法，所述分词数据的获取步骤为：
58.使用所述分布式搜索引擎获取结构化数据中多个分词名称及对应的第一词频；
59.对多个分词名称进行筛选操作，得到与晾衣设备产品质量相关的分词名称及对应的第一词频生成所述分词数据。具体的，所述与晾衣设备产品质量相关的分词名称包括晾杆、薄、钢丝绳、摇晃、物流、安装、遥控器。根据对应分词名称出现的第一词频排序分析，第一词频越高则表明用户关注点和痛点在此，为以后产品质量提升提供方向。
60.请参阅图2，本发明还提供一种晾衣设备产品痛点分析装置，包括：
61.获取模块，用于获取评论数据，针对多个维度进行数据清洗，得到结构化数据；所述维度包括品类、评分、自然语言评论、时间；
62.展示模块，用于展示分词数据；优选的，所述展示模块为可视化展示平台或装置。
63.处理模块，用于基于分布式搜索引擎对所述结构化数据进行分词处理，得到多个与产品质量相关的分词数据；所述分词数据包括分词名称、第一词频；针对每个分词名称在方案库中调取历史整改方案，根据所述第一词频进行按照从大到小的顺序将分词数据以及对应历史整改方案发送到展示模块进行展示。
64.进一步的，作为优选方案，本实施例中所述的晾衣设备产品痛点分析装置，所述获取模块执行的数据清洗具体包括：去重操作、去除特殊符号操作、去除不规范数据操作、去除空值操作、去除非法数据操作、去除不连贯语义操作、去除完全好评数据操作。
65.进一步的，作为优选方案，本实施例中所述的晾衣设备产品痛点分析装置，所述获取模块还包括爬虫软件，用于从多个电商平台获取评论数据。
66.进一步的，作为优选方案，本实施例中所述的晾衣设备产品痛点分析装置，所述分词数据的获取步骤为：
67.使用所述分布式搜索引擎获取结构化数据中多个分词名称及对应的第一词频；
68.对多个分词名称进行筛选操作，得到与晾衣设备产品质量的分词名称及对应的第一词频得到分词数据。
69.本发明还提供一种计算机可读介质，存储有计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据前述任一实施例所述的晾衣设备产品痛点分析方法。
70.计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
71.在本技术中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本技术中，计算机可读
的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。
72.可以理解的是，对本领域普通技术人员来说，可以根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，而所有这些改变或替换都应属于本发明所附的权利要求的保护范围。