城市推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质与流程

1.本技术涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种城市推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。


背景技术：

2.目前，个人用户想要了解自己适合在哪个城市发展，通常需要在各大网站搜索目标城市的城市信息，例如，人才政策、城市报告等，然后用户需要对比自身的条件是否符合这些政策，以及这些城市报告是否符合自身的心理预期，如果想要了解多个城市的城市信息，也只能针对每个城市逐一去搜索、比对。
3.而目前针对城市的政策、报告通常分布在各大官方网站与媒体新闻，不方便收集查看，用户容易忽略，并且关于政策、报告的文件往往比较复杂，且内容详细、流程较多，用户难以快速准确地确定自身条件是否符合政策要求，以及报告内容是否与自身相符，使得用户难以快速确定适合自身发展的城市。


技术实现要素：

4.本技术提供一种城市推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，以解决现有的针对城市的政策、报告不方便收集查看，以及用户难以快速确定适合自身发展的城市的问题。
5.第一方面，本技术提供一种城市推荐方法，包括：获取用户的个人数据；将所述个人数据与预先获取的目标城市的城市知识图谱进行匹配，获取所述个人数据与每一个目标城市的城市知识图谱的匹配结果，所述匹配结果表征所述个人数据与该城市的城市知识图谱的匹配度，所述城市知识图谱基于城市政策数据和/或城市报告数据建立；根据所述个人数据与每一个目标城市的所述城市知识图谱的匹配结果，生成城市推荐报告。
6.本技术实施例中，通过将个人数据与预先获取的目标城市的城市知识图谱进行匹配，并根据个人数据与每一个目标城市的城市知识图谱的匹配结果，生成城市推荐报告。由于城市知识图谱基于城市政策数据和/或城市报告数据建立，因此，无需用户再去收集查看城市政策数据和城市报告数据，用户可以直接根据城市推荐报告快速确定适合自身发展的城市，提高了用户确定适合自身发展的城市效率。
7.结合上述第一方面提供的技术方案，在一些可能的实施方式中，在所述将所述个人数据与预先获取的目标城市的城市知识图谱进行匹配之前，所述方法还包括：获取文本数据，所述文本数据为城市政策数据和/或城市报告数据；对所述文本数据进行语义解析，并根据语义解析结果将所述文本数据划分为多个模块，为每个模块添加标签，其中，每个模块添加的标签表征该模块包括的数据的语义类型；将划分为多个模块的文本数据存储至对应城市的城市知识图谱中。
8.本技术实施例中，根据语义解析结果将文本数据划分为多个模块，为每个模块添加标签，并将划分为多个模块的文本数据存储至对应城市的城市知识图谱中，从而在将个
人数据与城市知识图谱进行匹配时，仅需要将城市政策数据或城市报告数据中的一部分模块与个人数据进行匹配，提高了匹配效率。
9.结合上述第一方面提供的技术方案，在一些可能的实施方式中，若所述文本数据为城市政策数据，所述标签包括政策名称、发布城市、制定部门、有效时间、申报对象、申报条件、申报流程、奖励内容中的至少一个；若所述文本数据为城市报告数据，所述标签包括报告名称、城市集合、发布报告机构、报告机构的可信指数、报告内容、指标排名、结果展示图中的至少一个。
10.本技术实施例中，政策名称、发布城市、制定部门、有效时间、申报对象、申报条件、申报流程、奖励内容这些标签能完整体现城市政策数据中的内容，因此，通过设置上述标签，可以准确体现城市政策数据划分后的每个模块的语义，同理，报告名称、城市集合、发布报告机构、报告机构的可信指数、报告内容、指标排名、结果展示图能完整体现城市报告数据中的内容，因此，通过设置上述标签，可以准确体现城市报告数据划分后的每个模块的语义，进而提高城市知识图谱的精确度。
11.结合上述第一方面提供的技术方案，在一些可能的实施方式中，所述城市知识图谱包括所述城市政策数据，所述个人数据包括所述用户的基本信息；所述将所述个人数据与预先获取的目标城市的城市知识图谱进行匹配，获取所述个人数据与每一个目标城市的城市知识图谱的匹配结果，包括：针对每一个所述城市知识图谱，将所述基本信息与该知识图谱中的每一条城市政策数据的申报条件进行匹配，得到所述基本信息与该知识图谱中的每一条城市政策数据的所述申报条件的条件匹配结果；根据所述基本信息与该知识图谱中的每一条城市政策数据的所述申报条件的条件匹配结果以及每一条城市政策数据的预设权重，得到所述个人数据与该城市知识图谱的第一匹配结果，所述第一匹配结果用于确定所述匹配结果。
12.本技术实施例中，在城市知识图谱包括城市政策数据，个人数据包括所述用户的基本信息时，通过将基本信息与该知识图谱中的每一条城市政策数据的申报条件的条件匹配结果以及每一条城市政策数据的预设权重，得到个人数据与该城市知识图谱的匹配结果，充分考虑到了每一条城市政策数据，使得最终得到的匹配结果更加准确，同时，通过预设的权重可以区分不同城市政策数据对用户的重要程度，进而使得最终的匹配结果更加贴合实际情况。
13.结合上述第一方面提供的技术方案，在一些可能的实施方式中，每一条城市政策数据的所述申报条件包括多个子申报条件，所述针对每一个所述城市知识图谱，将所述基本信息与该知识图谱中的每一条城市政策数据的申报条件进行匹配，得到所述基本信息与该知识图谱中的每一条城市政策数据的所述申报条件的条件匹配结果，包括：针对所述申报条件中的每一个子申报条件，将所述基本信息与该子申报条件进行匹配，得到子匹配结果；根据所述基本信息与该申报条件中的每一个子申报条件的子匹配结果，得到所述基本信息与该城市政策数据的所述申报条件的条件匹配结果。
14.本技术实施例中，通过基本信息与该申报条件中的每一个子申报条件的子匹配结果，得到基本信息与该城市政策数据的申报条件的条件匹配结果，抽风考虑到了申报条件中的每一条子申报条件，从而使得基本信息与该城市政策数据的申报条件的条件匹配结果更加准确。
15.结合上述第一方面提供的技术方案，在一些可能的实施方式中，所述个人数据还包括用户针对每一条城市政策数据设置的政策优先级，所述方法还包括：根据所述用户针对每一条城市政策数据设置的所述政策优先级，获取该知识图谱中每一条城市政策数据的所述预设权重。
16.本技术实施例中，个人数据还包括用户针对每一条城市政策数据设置的政策优先级，并且，可以根据每一条城市政策数据设置的政策优先级，获取该知识图谱中每一条城市政策数据的权重，从而充分考虑到了用户自身对不同城市政策数据的重视程度，进而使得利用该权重计算得到的匹配结果更加符合用户实际需求，提高了用户体验。
17.结合上述第一方面提供的技术方案，在一些可能的实施方式中，所述城市知识图谱包括所述城市报告数据，所述将所述个人数据与预先获取的目标城市的城市知识图谱进行匹配，获取所述个人数据与每一个目标城市的城市知识图谱的匹配结果，还包括：针对每一个所述城市知识图谱，获得该城市知识图谱中的每一条城市报告数据的得分；根据所述城市知识图谱中的每一条城市报告数据的得分和预设报告权重，得到该城市知识图谱的第二匹配结果；根据所述第一匹配结果和所述第二匹配结果确定所述匹配结果。
18.本技术实施例中，在城市知识图谱还包括城市报告数据时，通过城市知识图谱中的每一条城市报告数据的得分和预设报告权重，得到该城市知识图谱的匹配结果，充分考虑到了每一条城市报告数据，使得最终得到的匹配结果更加准确，同时，通过预设的权重可以区分不同城市报告数据对用户的重要程度，进而使得最终的匹配结果更加贴合实际情况。
19.结合上述第一方面提供的技术方案，在一些可能的实施方式中，所述个人数据还包括用户针对每一条城市报告数据设置的兴趣点，所述方法还包括：根据所述用户针对每一条城市报告数据设置的兴趣点，获取该知识图谱中每一条城市报告数据的所述预设报告权重。
20.本技术实施例中，个人数据还包括用户针对每一条城市报告数据设置的兴趣点，并且，可以根据每一条城市报告数据设置的兴趣点，获取该知识图谱中每一条城市报告数据的权重，从而充分考虑到了用户自身对不同城市报告数据的重视程度，进而使得利用该权重计算得到的匹配结果更加符合用户实际需求，提高了用户体验。
21.结合上述第一方面提供的技术方案，在一些可能的实施方式中，所述城市知识图谱包括所述城市报告数据，所述将所述个人数据与预先获取的目标城市的城市知识图谱进行匹配，获取所述个人数据与每一个目标城市的城市知识图谱的匹配结果，包括：针对每一个所述城市知识图谱，获得该城市知识图谱中的每一条城市报告数据的得分；根据所述城市知识图谱中的每一条城市报告数据的得分和预设报告权重，得到该城市知识图谱的匹配结果。
22.结合上述第一方面提供的技术方案，在一些可能的实施方式中，所述根据所述个人数据与每一个目标城市的所述城市知识图谱的匹配结果，生成城市推荐报告，包括：根据每个目标城市对应的城市知识图谱与所述个人数据的匹配结果由高到低进行排序，生成城市推荐报告。
23.本技术实施例中，通过将每个目标城市对应的城市知识图谱与个人数据的匹配结果由高到低进行排序，方便用户查看匹配结果高的目标城市，进而能快速确定适合自身发
展的城市。
24.结合上述第一方面提供的技术方案，在一些可能的实施方式中，当所述个人数据包括所述用户针对每一条城市政策数据设置的政策优先级时，所述城市推荐报告还包括，针对所述个人数据与每一个目标城市的城市知识图谱的匹配结果，按照政策优先级，依次排列的该城市知识图谱中每一条城市政策数据与个人数据的匹配结果。
25.本技术实施例中，按照政策优先级，依次排列的该城市知识图谱中每一条城市政策数据与个人数据的匹配结果，使得用户在查看城市推荐报告时，可以率先看见政策优先级高的匹配结果，进而提高用户体验。
26.结合上述第一方面提供的技术方案，在一些可能的实施方式中，所述城市推荐报告还包括所述个人数据与该城市知识图谱中每一个城市政策数据和每一个城市报告数据的匹配结果。
27.本技术实施例中，由于城市推荐报告还包括个人数据与该城市知识图谱中每一个城市政策数据和每一个城市报告数据的匹配结果，使得用户用户可以通过城市推荐报告查看个人数据与每一个城市知识图谱中每一个城市政策数据和每一个城市报告数据的匹配结果。
28.结合上述第一方面提供的技术方案，在一些可能的实施方式中，所述城市推荐报告中还包括对个人数据与每一个城市知识图谱中的每一条城市政策数据的匹配结果的分类。
29.本技术实施例中，通过对个人数据与每一个城市知识图谱中的每一条城市政策数据的匹配结果的分类，使得用户可以更加快速判断自身是否符合对应的城市政策数据，提高了用户查看城市推荐报告的速度。
30.结合上述第一方面提供的技术方案，在一些可能的实施方式中，当所述个人数据与所述城市政策数据的匹配情况为满足政策时，所述方法还包括：接收用户的加入操作，并基于所述加入操作将所述加入操作对应的城市政策数据加入申报列表。
31.本技术实施例中，通过将加入操作对应的城市政策数据加入申报列表，可以有效提醒用户申报对应的城市政策。
32.结合上述第一方面提供的技术方案，在一些可能的实施方式中，在所述基于所述加入操作将所述加入操作对应的城市政策数据加入申报列表后，所述方法还包括：根据所述加入操作对应的城市政策数据包括的各个时间节点，建立提醒事项。
33.本技术实施例中，通过为加入操作对应的城市政策数据包括的各个时间节点，建立提醒事项，可以有效防止用户错过申报时间。
34.结合上述第一方面提供的技术方案，在一些可能的实施方式中，当所述个人数据与所述城市政策数据的匹配情况为部分满足政策时，所述城市推荐报告还包括申报所述城市政策数据还需要满足的条件。
35.本技术实施例中，由于城市推荐报告还包括申报该城市政策数据还需要满足的条件，便于用户查看自身不满足的申报条件，便于用户判断是否有申报成功的可能，无需用户再去搜索对应的城市政策数据，降低了用户确定适合自身发展的城市的时间。
36.结合上述第一方面提供的技术方案，在一些可能的实施方式中，所述个人数据包括学历、行业、岗位、证书、房屋、薪资中的至少一类数据。
37.本技术实施例中，通过学历、行业、岗位、证书、房屋、薪资能全面地反映用户的个人信息，进而使得根据个人数据与每一个目标城市的城市知识图谱的匹配结果，生成的城市推荐报告更加符合用户的实际情况。
38.结合上述第一方面提供的技术方案，在一些可能的实施方式中，所述城市推荐报告还包括：不同目标城市对应的城市知识图谱中的同一种城市政策数据之间的对比数据；或者，目标城市与归属于该目标城市的下级城市的同一城市政策数据之间的对比数据；或者，目标城市中同一城市政策数据在不同申报条件下获得的政策待遇的对比数据；或者，第一城市政策数据和第二城市政策数据之间的对比数据，其中，所述第一城市政策数据和所述第二城市政策数据为同一城市政策数据的不同版本。
39.本技术实施例中，通过不同目标城市对应的城市知识图谱中的同一种城市政策数据之间的对比数据，用户可以直观地比较不同目标城市之间同一城市政策数据；通过目标城市与归属于该目标城市的下级城市的同一城市政策数据之间的对比数据，可以帮助用户进一步选择目标城市中适合自身发展的下级城市；通过目标城市中同一城市政策数据在不同申报条件下获得的政策待遇的对比数据，可以帮助用户选择适合自身的申报条件；通过第一城市政策数据和第二城市政策数据之间的对比数据，可以帮助用户确定是选择申报第一城市政策数据还是第二城市政策数据，提高用户体验。
40.第二方面，本技术提供一种城市推荐装置，包括获取模块、匹配模块、生成模块，获取模块用于获取用户的个人数据；匹配模块用于将所述个人数据与预先获取的目标城市的城市知识图谱进行匹配，获取所述个人数据与每一个目标城市的城市知识图谱的匹配结果，所述匹配结果表征所述个人数据与该城市的城市知识图谱的匹配度，所述城市知识图谱基于城市政策数据和/或城市报告数据建立；生成模块用于根据所述个人数据与每一个目标城市的所述城市知识图谱的匹配结果，生成城市推荐报告。
41.第三方面，本技术实施例提供一种电子设备，包括：存储器和处理器，所述存储器和所述处理器连接；所述存储器，用于存储程序；所述处理器，用于调用存储于所述存储器中的程序，以执行如上述第一方面实施例和/或结合第一方面实施例的任一种可能的实施方式的方法。
42.第四方面，本技术实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被计算机运行时，执行如上述第一方面实施例和/或结合第一方面实施例的任一种可能的实施方式的方法。
附图说明
43.为了更清楚地说明本技术实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍， 应当理解，以下附图仅示出了本技术的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
44.图1为本技术实施例示出的一种城市推荐方法的流程示意图；图2为本技术实施例示出的一种包括基本信息的个人数据的数据结构示意图；图3为本技术实施例示出的一种包括基本信息和兴趣标签的个人数据的数据结构示意图；
图4为本技术实施例示出的一种城市库的数据结构示意图；图5为本技术实施例示出的一种城市政策数据的数据结构示意图；图6为本技术实施例示出的一种城市报告数据的数据结构示意图；图7为本技术实施例示出的一种城市知识图谱的数据结构示意图；图8为本技术实施例示出的一种包括城市库中所有城市的城市知识图谱的数据结构示意图；图9为本技术实施例示出的一种城市推荐装置的结构框图；图10为本技术实施例示出的一种电子设备的结构框图。
具体实施方式
45.下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行描述。
46.应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本技术的描述中诸如“第一”、“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
47.再者，本技术中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，a和/或b，可以表示：单独存在a，同时存在a和b，单独存在b这三种情况。
48.请参阅图1，图1为本技术实施例提供的一种城市推荐方法的流程示意图，下面将结合图1对其包含的步骤进行说明。
49.s100：获取用户的个人数据。
50.其中，用户的个人数据可以是预先获取并保存在数据库或磁盘中的，在需要时直接获取即可，或者，可以是实时获取得到的。
51.一种实施方式下，用户的个人数据可以包括用户的基本信息，例如，可以包括学历、行业、岗位、证书、房屋、薪资中的至少一类数据，此时用户的个人数据可以如图2所示。
52.一种实施方式下，用户的个人数据中还可以包括用户的兴趣标签，可选的，兴趣标签可以包括城市，此时，可以将用户的兴趣标签中包括的城市设置为目标城市。可选的，兴趣标签还可以包括用户针对每一条城市政策数据设置的政策优先级。可选的，兴趣标签还可以包括用户针对每一条城市报告数据设置的兴趣点，为了便于理解，请参阅图3，图3为包括有基本信息和兴趣标签的个人数据。
53.s200：将个人数据与预先获取的目标城市的城市知识图谱进行匹配，获取个人数据与每一个目标城市的城市知识图谱的匹配结果。
54.其中，s200中的匹配结果表征个人数据与该城市的城市知识图谱的匹配度，城市知识图谱基于城市政策数据和/或城市报告数据建立。
55.一种实施方式下，目标城市可以是用户从预先建立的城市库中自主选择的一个或
多个城市（例如通过前述兴趣标签来选择，也可以通过城市选择界面来选择），或者，目标城市也可以是城市库中的所有城市。
56.其中，为了便于理解上述的城市库，请参阅图4，图4为本技术实施例提供的一种城市库的数据结构示意图。如图4所示，将省级城市作为第一层，例如，四川、江苏、河北等。然后以市级城市作为第二层，并将市级城市存储至对应的省级城市下，以四川为例，四川包括成都、宜宾、绵阳等市级城市。最后将县级城市作为第三层，并将县级城市存储在对应的市级城市下，以成都为例，成都下包括高新区、都江堰等县级（区级）城市。
57.相应的，在确定目标城市时，用户可以选择不同等级的城市，例如，可以将目标城市的等级确定为省级城市，此时，将个人数据与省级城市的城市知识图谱进行匹配；同理，若用户将目标城市的等级确定为市级城市，则将个人数据与市级城市的城市知识图谱进行匹配；若用户将目标城市的等级确定为县级城市，则将个人数据与县级城市的城市知识图谱进行匹配。
58.一种实施方式下，基于城市政策数据和/或城市报告数据建立城市知识图谱的过程可以是，首先获取文本数据，该文本数据为城市政策数据和/或城市报告数据，然后对该文本数据进行语义解析，并根据语义解析结果将该文本数据划分为多个模块，为每个模块添加标签，其中，每个模块添加的标签表征该模块包括的数据的语义类型，最后将划分为多个模块的文本数据存储至对应城市的城市知识图谱中。其中，对文本数据进行语义解析可以采用自然语言处理等方法，对文本数据进行语义解析的具体方式已为本领域技术人员所熟知，为简要描述，此处不再赘述。
59.可选的，将划分为多个模块的文本数据存储至对应城市的城市知识图谱中的过程可以是，若文本数据为划分为多个所述模块的所述城市政策文本数据，且其中一个模块的标签为发布城市时，将该城市政策文本数据存储至标签为发布城市的模块对应的城市知识图谱中，例如，若城市政策文本数据中标签为发布城市的模块的内容为成都，则将该城市政策文本数据存储至成都的城市知识图谱中。若文本数据为划分为多个所述模块的城市报告文本数据，且其中一个模块的标签为城市集合时，将该城市报告文本数据存储至标签为城市集合的模块对应的城市知识图谱中，例如，若城市报告数据中标签为城市集合的模块对应的内容为成都、江苏、河北三个城市，则将该城市报告数据分别存储至成都、江苏、河北三个城市各自对应的城市知识图谱中。
60.可选的，城市政策数据包括但不限于人才引进、技能补贴、安居落户、房屋售租赁、车辆上牌等城市政策数据类别。每个政策类别中还可以包括多个具体的城市政策数据。城市报告数据包括但不限于人口情况、公共设施（例如公共交通，公共设施，公园绿化）、行业产业、岗位薪资、宜居指数、空气质量等城市报告数据类别，每个类别中还可以包括多个具体的城市报告数据，可以理解的是，上述的每一种城市政策数据和城市报告数据，均通过其对应的语义解析结果被划分为多个模块，且每个模块均添加有标签，然后存储在对应的城市知识图谱中。
61.其中，若文本数据为城市政策数据，则标签包括政策名称、发布城市、制定部门、有效时间、申报对象、申报条件、申报流程、奖励内容中的至少一个。
62.为了便于理解，请参阅图5，如图5所示，政策下可以包括人才引进、技能补贴、安居落户等城市政策数据，每一个城市政策数据下包括有多个模块，以人才引进的政策数据为
例，人才引进政策数据下包括有政策名称、发布城市、奖励补贴等模块，同理，技能补贴、安居落户等城市政策数据下同样包括有划分的多个模块（图5未示出）。上述的举例仅为便于理解，标签的具体种类可以根据城市政策数据的实际语义结果进行设置，此处不对标签的种类作出限制。
63.若文本数据为城市报告数据，则标签包括报告名称、城市集合、发布报告机构、报告机构的可信指数、报告内容、指标排名、结果展示图中的至少一个。
64.为了便于理解，请参阅图6，如图6所示，报告下可以包括人口情况、公共设施、岗位薪资等城市报告数据，每一个城市报告数据下包括有多个模块，以岗位薪资为例，岗位薪资下包括有报告名称、城市集合、排名指数等模块，同理，人口情况、公共设施等城市报告数据下同样包括有多个模块（图6未示出）。上述的举例仅为便于理解，标签的具体种类可以根据城市报告数据的实际语义结果进行设置，此处不对标签的种类作出限制。
65.为了便于理解上述的城市知识图谱的具体结构及包含的内容，下面以成都对应的城市知识图谱为例，请参阅图7，如图7所示，成都对应的城市知识图谱包括政策、报告、所含区县三部分内容，其中，政策、报告包括成都所有的城市政策数据和城市报告数据，政策、报告的具体结构及内容与图5、图6一致，为简要描述，此处不再赘述。所含区县包括成都下所包含的所有区县（县级城市），例如，高新区、都江堰等，而每个区县下存储有该区县的所有城市政策数据和城市报告数据，存储城市政策数据和城市报告数据的具体过程在前文已叙述清楚，为简要描述，此处不再赘述。
66.一种实施方式下，包括城市库中所有城市的城市知识图谱的数据结构如图8所示，该城市知识图谱包括四川、江苏、河北等多个省级城市，且包括每个省级城市下的所有市级城市及每个市级城市包括的城市政策数据、城市报告数据及区县（县级城市）数据。其中，市级城市包括的城市政策数据、城市报告数据及区县数据与前文记载的市级城市对应的城市知识图谱的结构及内容一致，为简要描述，此处不再赘述。
67.需要说明的是，各种城市政策数据和城市报告数据可以通过网页爬虫的方式在各个网站进行爬取，也可以由后台工作人员输入。
68.第一种实施方式下，当城市知识图谱包括城市政策数据，个人数据包括用户的基本信息时，s200的具体过程可以是，首先针对每一个城市知识图谱，将基本信息与该知识图谱中的每一条城市政策数据的申报条件进行匹配，得到基本信息与该知识图谱中的每一条城市政策数据的所述申报条件的条件匹配结果，然后根据基本信息与该知识图谱中的每一条城市政策数据的申报条件的条件匹配结果以及每一条城市政策数据的预设权重，得到个人数据与该城市知识图谱的第一匹配结果，第一匹配结果用于确定所述匹配结果。其中，用户的基本信息可以包括学历、行业、岗位、证书、房屋、薪资中的至少一类数据。
69.例如，当城市政策数据的申报条件为“本科及以上学历”时，若基本信息中的学历为本科时，则确认基本信息与该申报条件匹配，若基本信息中的学历为高中时，则确认基本信息与该申报条件不匹配。
70.可选的，当每一条城市政策数据的申报条件包括多个子申报条件时，针对每一个所述城市知识图谱，将基本信息与该知识图谱中的每一条城市政策数据的申报条件进行匹配，得到基本信息与该知识图谱中的每一条城市政策数据的申报条件的条件匹配结果的具体过程可以是，首先针对申报条件中的每一个子申报条件，将基本信息与该子申报条件进
行匹配，得到子匹配结果，根据基本信息与该申报条件中的每一个子申报条件的子匹配结果，得到基本信息与该城市政策数据的申报条件的条件匹配结果。
71.其中，当申报条件包括多个子申报条件时，可以用得分来表示基本信息与该城市政策数据的申报条件的条件匹配结果，例如，用u(j)表示用户j的基本信息，用sc(i,k)表示城市政策数据i的第k条子申报条件，用表示基本信息u(j)与第k条子申报条件sc(i,k)的子匹配结果，则相应的，用表示基本信息u(j)与城市政策i的申报条件sc(i)的条件匹配结果，则其中，a表示预设的一条城市政策数据的申报条件的最高得分，当等于a时，确认基本信息u(j)满足城市政策数据i的所有申报条件sc(i)，a可以为任意数值，例如，以a为10为例，则在实际使用中，用户可以根据实际需求设置a的具体数值，此处不对a的具体取值作出限制。
72.当城市知识图谱中包括n条城市政策数据时，用c(t)表示该城市知识图谱对应的城市，用表示基本信息u(j)与该城市知识图谱的匹配结果，则其中，为该城市知识图谱中城市政策数据i的预设权重，n为大于等于1的整数。
73.可选的，个人数据还包括用户针对每一条城市政策数据设置的政策优先级，此时，可以根据用户针对每一条城市政策数据设置的政策优先级，获取该知识图谱中每一条城市政策数据的预设权重。
74.其中，可以设置x类政策优先级，每类政策优先级对应不同的权重值，x为大于等于2的整数。例如，可以设置5类政策优先级，包括特别、重要、关心、一般、不重要五类，且特别、重要、关心、一般、不重要各自对应不同的权重值，其中，例如，特别对应的权重值可以是1.0，重要对应的权重值可以是0.8，关心对应的权重值可以是0.6，一般对应的权重值可以是0.4，不重要对应的权重值可以是0.2。此处的举例仅为便于理解，政策优先级的具体种类以及每一种政策优先级对应的权重值都可以根据实际需求设置，此处不对其作出限制。
75.可选的，可以预先设置默认权重值，在个人数据仅包括用户针对部分城市政策数据设置的政策优先级，或者未设置政策优先级时，可以将用户没有设置政策优先级的城市政策数据的权重值设置为默认权重值，该默认权重值相同。默认权重值的具体数值可以根据实际需求设置，此处不对其具体数据进行限制。
76.第二种实施方式下，当城市知识图谱包括城市报告数据，将所述个人数据与预先获取的目标城市的城市知识图谱进行匹配，获取个人数据与每一个目标城市的城市知识图谱的匹配结果的具体过程可以是，首先针对每一个城市知识图谱，获得该城市知识图谱中的每一条城市报告数据的得分，然后根据城市知识图谱中的每一条城市报告数据的得分和
预设报告权重，得到该城市知识图谱的匹配结果。
77.其中，用c(t)表示城市t，用r(v)表示该城市知识图谱中的第v条城市报告数据，用表示第v条城市报告数据r(v) 的得分，则其中，b为预设一条城市报告数据的最大得分，c为预设常数，为城市c(t)在城市报告数据r(v)中的排名，排名小于b与c乘积的城市的得分为，排名大于等于b与c乘积的城市的得分为0，b、c可以为任意数值，例如，以b为10，c为3为例，则其中，城市c(t)在城市报告数据r(v)中的排名小于30名的得分为，城市c(t)在城市报告数据r(v)中的排名大于等于30名的得分为0。在实际使用中，用户可以根据实际需求设置b和c的具体数值，此处不对b和c的具体取值作出限制。
78.当城市知识图谱包括m条城市报告数据时，用表示该城市知识图谱的匹配结果，则其中，为该城市知识图谱中城市报告数据r(v)的预设报告权重，m为大于等于1的整数。
79.可选的，个人数据还包括用户针对每一条城市报告数据设置的兴趣点，此时，可以根据用户针对每一条城市报告数据设置的兴趣点，获取该知识图谱中每一条城市报告数据的预设报告权重。
80.其中，可以设置y类兴趣点，每类兴趣点对应不同的权重值，y为大于等于2的整数。例如，可以设置3类兴趣点，包括特别、一般、不需三类，且特别、一般、不需三类兴趣点各自对应不同的权重值，例如，特别对应的权重值可以是0.9，一般对应的权重值可以是0.5，不需对应的权重值可以是0.1。此处的举例仅为便于理解，兴趣点的具体种类以及每一种兴趣点对应的权重值都可以根据实际需求设置，此处不对其作出限制。
81.可选的，可以预先设置默认报告权重值，在个人数据仅包括用户针对部分城市报告数据设置的兴趣点或者未设置兴趣点时，可以将用户没有设置兴趣点的城市政策数据的权重值设置为默认报告权重值，且各个默认报告权重值相同。默认报告权重值的具体数值可以根据实际需求设置，此处不对其具体数据进行限制。
82.第三种实施方式下，当城市知识图谱包括城市报告数据和城市知识图谱数据时，根据个人数据和城市知识图谱中包括的城市政策数据得到个人数据与该城市知识图谱的第一匹配结果，以及根据个人数据和城市知识图谱中包括的城市报告策数据得到个人数据与该城市知识图谱的第二匹配结果，然后基于第一匹配结果和第二匹配结果得到个人数据与该城市知识图谱的匹配结果，其中，第一匹配结果可以为城市政策得分，第二匹配结果可以为城市报告得分。
83.其中，根据个人数据和城市知识图谱中包括的城市政策数据得到第一匹配结果的具体方法及原理与第一种实施方式一致，根据个人数据和城市知识图谱中包括的城市报告策数据得到第二匹配结果的具体方法及原理与第二种实施方式一致，为简要描述，此处不再赘述。
84.可选的，用表示城市政策得分，用表示城市报告得分，用表示个人数据与该城市知识图谱的匹配结果，则其中，j表示用户编号，t表示城市编号，i表示城市政策数据编号，v表示城市报告数据编号。
85.可选的，还可以预设有第一权重值和第二权重值，并基于城市政策得分、城市报告得分、第一权重值和第二权重值得到个人数据与该城市知识图谱的匹配结果，其中，第一权重值为城市政策得分对应的权重值，第二权重值为城市报告得分对应的权重值。例如，用d表示第一权重值，用e表示第二权重值，则其中，第一权重值和第二权重值的具体数值可以是预先设置好的，在需要使用时，直接调用即可，或者，第一权重值和第二权重值可以是包括在个人数据中，用户可以根据自身需求，修改第一权重值和第二权重值的具体数值。
86.s300：根据个人数据与每一个目标城市的城市知识图谱的匹配结果，生成城市推荐报告。
87.一种实施方式下，当目标城市包括多个城市时，可以根据每个城市对应的城市知识图谱与个人数据的匹配结果由高到低进行排序，生成城市推荐报告。其中，目标城市为市级城市，即城市推荐报告中按照市级城市进行排名。
88.可选的，此处的目标城市等级为用户预先选择的城市等级，例如，若用户将目标城市等级设置为省级城市，则城市推荐报告中按照省级城市的匹配结果进行排名，若用户将目标城市等级设置为市级城市，则城市推荐报告中按照市级城市的匹配结果进行排名，若用户将目标城市等级设置为县级城市，则城市推荐报告中按照县级城市的匹配结果进行排名。
89.一种实施方式下，用户可以设置匹配结果阈值，则s300中可以根据用户设定的匹配结果阈值，仅呈现个人数据的匹配结果大于或等于匹配结果阈值的城市知识图谱对应的城市。其中，匹配结果阈值可以根据实际需求设置，应当理解的是，匹配结果阈值小于等于个人数据与目标城市的城市知识图谱的最大匹配结果，此处不对其具体数值作出限制。
90.一种实施方式下，用户可以设置推荐区域，则s300中可以根据推荐区域，在城市推荐报告中仅呈现推荐区域内的城市，可选的，推荐区域可以是东、南、西、北、西北、东北、东南、西南八个推荐区域，并预先将城市库中的所有城市分类为不同的推荐区域，其中，推荐区域种类以及不同推荐区域内包括的城市可以根据实际需求设置，此处不对推荐区域的种类及不同推荐区域内包括的城市作出限制。
91.一种实施方式下，当个人数据包括用户针对每一条城市政策数据设置的政策优先级时，城市推荐报告还包括，针对个人数据与每一个目标城市的城市知识图谱的匹配结果，按照政策优先级，依次排列的该城市知识图谱中每一条城市政策数据与个人数据的匹配
度，政策优先级越高的城市政策数据排在前列，便于用户查看。例如，当政策优先级包括特别、重要、关心、一般、不重要五类时，政策优先级为特别的城市政策数据排在前面，相应的，政策优先级为不重要的城市政策数据排在后面。
92.一种实施方式下，城市推荐报告还包括个人数据与该城市知识图谱中每一个城市政策数据和每一个城市报告数据的匹配结果，即用户可以通过城市推荐报告查看个人数据与每一个城市知识图谱中每一个城市政策数据和每一个城市报告数据的匹配结果。
93.一种实施方式下，城市推荐报告中还包括有对个人数据与每一个城市知识图谱中的每一条城市政策数据的匹配结果的分类，例如可以将个人数据与每一条城市政策数据的匹配情况分为满足政策、部分满足政策和不满足政策三类，其中，不同的匹配情况对应不同范围的匹配结果。
94.其中，用表示基本信息u(j)与城市政策i的申报条件sc(i)的匹配结果，用a表示的最大值，则可以设置其中，d为小于a大于0的预设常数，即时，认为满足该城市政策数据，在时，认为部分满足该城市政策数据，在时，认为不满足该城市政策数据。
95.可选的，在个人数据与城市政策数据的匹配情况为满足政策时，城市推荐报告还包括该城市政策数据的城市政策数据原件、申报流程、申报需要材料、申报时间等内容。
96.可选的，当个人数据与城市政策数据的匹配情况为满足政策时，该城市推荐方法方法还包括：接收用户的加入操作，并基于该加入操作将该城市政策数据加入申报列表。
97.例如在展示界面上显示有是否加入列表按钮，在用户点击“是”时，表征输入了加入操作。
98.可选的，该城市推荐方法还包括：根据该城市政策数据中的各个时间节点为用户建立提醒事项，以保证用户不错过申报时间，该城市政策数据可以为加入操作对应的城市政策数据。
99.可选的，在个人数据与城市政策数据的匹配情况为部分满足政策时，城市推荐报告还包括申报该城市政策数据还需要满足的条件。通过该方式，可以让用户清楚方便的了解到还有哪些条件未满足。
100.可以理解的是，个人数据与每一条城市政策数据的匹配情况除上述的满足政策、部分满足政策和不满足政策外，还可以是其他的分类，此处不对其具体分类方式作出限制。
101.一种实施方式下，当目标城市包括多个时，城市推荐报告还包括个人数据与多个目标城市的城市知识图谱的多个匹配结果之间的对比数据。其中，对比数据可以通过文本、图形、表格等形式展示对比数据。
102.可选的，对比数据包括个人数据在每个城市知识图谱中满足的城市政策数据的数量以及个人数据满足的城市政策数据的比例，用户可以直观地比较自身在不同目标城市中满足的城市政策数量及比例，提高用户体验。其中，对比数据还可以包括个人数据在每个城市知识图谱中部分满足的城市政策数据的数量以及部分满足的城市政策数据的比例。
103.可选的，当个人数据包括目标城市政策数据和/或目标城市报告数据时，对比数据包括，每个城市知识图谱中的目标城市政策数据和/或目标城市报告数据与个人数据的匹配结果。用户可以通过将自身重视的城市政策数据和城市报告数据设置为目标城市政策数据和/或目标城市报告数据，从而可以在城市推荐报告中展示每个城市知识图谱中的目标城市政策数据和/或目标城市报告数据与个人数据的匹配结果，便于用户比较不同目标城市对应的城市知识图谱中目标城市政策数据和/或目标城市报告数据与个人数据的匹配结果，进更有利于用户进行选择。
104.可选的，城市推荐报告还包括用户在每个目标城市可以领取的补贴总数，其中，用户在每个目标城市可以领取的补贴总数可以通过计算该目标城市对应的城市知识图谱中，用户的个人数据满足对应申报条件的所有具有补贴的城市政策数据的补贴金额之和获得。其中，城市推荐报告还可以包括用户在不同目标城市可以领取的补贴总数之间的差额。
105.可选的，用户可以预先设置时间段，相应的，城市推荐报告中还包括有个人数据与城市知识图谱中该时间段内的所有城市政策数据和城市报告数据的匹配结果。
106.可选的，城市推荐报告还包括不同目标城市对应的城市知识图谱中的同一种城市政策数据之间的对比数据，其中，该比对数据可以使用统计图、表格等方式展现，例如，当目标城市包括成都和宜宾，对比的城市政策数据为人才落户政策时，对比数据可以包括成都和宜宾在相同时间段内各自对应的落户人口数、城市总的人口数、落户比例，还可以包括成都和宜宾各自对应的落户要求、落户流程。
107.可选的，城市推荐报告还包括目标城市与归属于该目标城市的下级城市的同一城市政策数据之间的对比数据，当目标城市为省级城市时，该目标城市的下级城市为归属于该省级城市的市级城市；当目标城市为市级城市时，该目标城市的下级城市为归属于该市级城市的县级城市，其中，该比对数据可以使用统计图、表格等方式展现。例如，目标城市为成都，该目标城市的下级城市包括高新区、都江堰等县级城市，对比的城市政策数据为人才落户政策时，该对比数据包括高新区、都江堰等县级城市的人才落户政策与成都的人才落户政策之间的对比数据，对比数据可以包括成都、高新区
……
都江堰在相同时间段内各自对应的落户人口数、城市总的人口数、落户比例，还可以包括成都、高新区
……
都江堰各自对应的落户要求、落户流程。
108.可选的，用户申报同一城市政策数据时，提交的申报条件不同，其获得的政策待遇也不完全相同，因此，城市推荐报告还包括目标城市中同一城市政策数据在不同申报条件下获得的政策待遇的对比数据，其中，该比对数据可以使用统计图、表格等方式展现。例如，对比的城市政策数据为人才落户政策，且本科学历申报人才落户政策和本科以上学历申报人才落户政策得到的政策待遇不同，则城市推荐报告可以包括本科学历用户申报人才落户政策得到的政策待遇和本科以上学历用户申报人才落户政策得到的政策待遇之间的对比数据，对比数据可以包括本科学历用户和本科以上学历用户各自对应的落户人口数、城市总的人口数、落户比例，还可以包括本科学历用户和本科以上学历用户各自对应的落户要求、落户流程。
109.可选的，当目标城市对应的城市知识图谱中存在第一城市政策数据将要在目标时间后更新为第二城市政策数据，第一城市政策数据和第二城市政策数据为同一城市政策数据的不同版本，则城市推荐报告可以包括第一城市政策数据和第二城市政策数据之间的对
比数据，其中，该比对数据可以使用统计图、表格等方式展现。例如，对比的城市政策数据为第一人才落户政策和第二人才落户政策，则对比数据可以包括第一人才落户政策和第二人才落户政策各自对应的落户人口数、城市总的人口数、落户比例，还可以包括第一人才落户政策和第二人才落户政策各自对应的落户要求、落户流程。
110.请参阅图9，图9为本技术实施例提供的一种城市推荐装置100，该城市推荐装置100包括获取模块110、匹配模块120、生成模块130。
111.获取模块110，用于获取用户的个人数据。
112.匹配模块120，用于将所述个人数据与预先获取的目标城市的城市知识图谱进行匹配，获取所述个人数据与每一个目标城市的城市知识图谱的匹配结果，所述匹配结果表征所述个人数据与该城市的城市知识图谱的匹配度，所述城市知识图谱基于城市政策数据和/或城市报告数据建立。
113.生成模块130，用于根据所述个人数据与每一个目标城市的所述城市知识图谱的匹配结果，生成城市推荐报告。
114.获取模块110还用于在所述将所述个人数据与预先获取的目标城市的城市知识图谱进行匹配之前，获取文本数据，所述文本数据为城市政策数据和/或城市报告数据；对所述文本数据进行语义解析，并根据语义解析结果将所述文本数据划分为多个模块，为每个模块添加标签，其中，每个模块添加的标签表征该模块包括的数据的语义类型；将划分为多个模块的文本数据存储至对应城市的城市知识图谱中。
115.一种实施方式下，若所述文本数据为城市政策数据，所述标签包括政策名称、发布城市、制定部门、有效时间、申报对象、申报条件、申报流程、奖励内容中的至少一个；若所述文本数据为城市报告数据，所述标签包括报告名称、城市集合、发布报告机构、报告机构的可信指数、报告内容、指标排名、结果展示图中的至少一个。
116.所述城市知识图谱包括所述城市政策数据，所述个人数据包括所述用户的基本信息，匹配模块120具体用于针对每一个所述城市知识图谱，将所述基本信息与该知识图谱中的每一条城市政策数据的申报条件进行匹配，得到所述基本信息与该知识图谱中的每一条城市政策数据的所述申报条件的条件匹配结果；根据所述基本信息与该知识图谱中的每一条城市政策数据的所述申报条件的条件匹配结果以及每一条城市政策数据的预设权重，得到所述个人数据与该城市知识图谱的第一匹配结果，所述第一匹配结果用于确定所述匹配结果。
117.每一条城市政策数据的所述申报条件包括多个子申报条件，匹配模块120具体用于针对所述申报条件中的每一个子申报条件，将所述基本信息与该子申报条件进行匹配，得到子匹配结果；根据所述基本信息与该申报条件中的每一个子申报条件的子匹配结果，得到所述基本信息与该城市政策数据的所述申报条件的条件匹配结果。
118.所述个人数据还包括用户针对每一条城市政策数据设置的政策优先级，匹配模块120还用于根据所述用户针对每一条城市政策数据设置的所述政策优先级，获取该知识图谱中每一条城市政策数据的所述预设权重。
119.城市知识图谱包括所述城市报告数据，匹配模块120还用于针对每一个所述城市知识图谱，获得该城市知识图谱中的每一条城市报告数据的得分；根据所述城市知识图谱中的每一条城市报告数据的得分和预设报告权重，得到该城市知识图谱的第二匹配结果；
根据所述第一匹配结果和所述第二匹配结果确定所述匹配结果。
120.个人数据还包括用户针对每一条城市报告数据设置的兴趣点，匹配模块120还用于根据所述用户针对每一条城市报告数据设置的兴趣点，获取该知识图谱中每一条城市报告数据的所述预设权重。
121.所述城市知识图谱包括所述城市报告数据，匹配模块120具体用于针对每一个所述城市知识图谱，获得该城市知识图谱中的每一条城市报告数据的得分；根据所述城市知识图谱中的每一条城市报告数据的得分和预设报告权重，得到该城市知识图谱的匹配结果。
122.生成模块130具体用于根据每个目标城市对应的城市知识图谱与所述个人数据的匹配结果由高到低进行排序，生成城市推荐报告。
123.一种实施方式下，当所述个人数据包括所述用户针对每一条城市政策数据设置的政策优先级时，所述城市推荐报告还包括，针对所述个人数据与每一个目标城市的城市知识图谱的匹配结果，按照政策优先级，依次排列的该城市知识图谱中每一条城市政策数据与个人数据的匹配结果。
124.一种实施方式下，所述城市推荐报告还包括所述个人数据与该城市知识图谱中每一个城市政策数据和每一个城市报告数据的匹配结果。
125.一种实施方式下，所述城市推荐报告中还包括对个人数据与每一个城市知识图谱中的每一条城市政策数据的匹配结果的分类。
126.城市推荐装置100还包括添加模块，添加模块用于，当所述个人数据与所述城市政策数据的匹配情况为满足政策时，接收用户的加入操作，并基于所述加入操作将所述加入操作对应的城市政策数据加入申报列表。
127.添加模块还用于在所述基于所述加入操作将所述加入操作对应的城市政策数据加入申报列表后，根据所述加入操作对应的城市政策数据包括的各个时间节点，建立提醒事项。
128.一种实施方式下，当所述个人数据与所述城市政策数据的匹配情况为部分满足政策时，所述城市推荐报告还包括申报所述城市政策数据还需要满足的条件。
129.一种实施方式下，所述个人数据包括学历、行业、岗位、证书、房屋、薪资中的至少一类数据。
130.一种实施方式下，所述城市推荐报告还包括：不同目标城市对应的城市知识图谱中的同一种城市政策数据之间的对比数据；或者，目标城市与归属于该目标城市的下级城市的同一城市政策数据之间的对比数据；或者，目标城市中同一城市政策数据在不同申报条件下获得的政策待遇的对比数据；或者，第一城市政策数据和第二城市政策数据之间的对比数据，其中，所述第一城市政策数据和所述第二城市政策数据为同一城市政策数据的不同版本。
131.本技术实施例所提供的城市推荐装置100，其实现原理及产生的技术效果和前述城市推荐方法实施例相同，为简要描述，装置实施例部分未提及之处，可参考前述城市推荐方法实施例中相应内容。
132.请参阅图10，其为本技术实施例提供的一种电子设备200。所述电子设备200包括：收发器210、存储器220、通讯总线230、处理器240。
133.所述收发器210、所述存储器220、处理器240各元件相互之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，这些元件相互之间可通过一条或多条通讯总线230或信号线实现电性连接。其中，收发器210用于收发数据。存储器220用于存储计算机程序，如存储有图9中所示的软件功能模块，即城市推荐装置100。其中，城市推荐装置100包括至少一个可以软件或固件（firmware）的形式存储于所述存储器220中或固化在所述电子设备200的操作系统（operating system，os）中的软件功能模块。所述处理器240，用于执行存储器220中存储的可执行模块，例如城市推荐装置100包括的软件功能模块或计算机程序。此时，处理器240，用于获取用户的个人数据；将所述个人数据与预先获取的目标城市的城市知识图谱进行匹配，获取所述个人数据与每一个目标城市的城市知识图谱的匹配结果，所述匹配结果表征所述个人数据与该城市的城市知识图谱的匹配度，所述城市知识图谱基于城市政策数据和/或城市报告数据建立；根据所述个人数据与每一个目标城市的所述城市知识图谱的匹配结果，生成城市推荐报告。
134.其中，存储器220可以是，但不限于，随机存取存储器（random access memory，ram），只读存储器（read only memory，rom），可编程只读存储器（programmable read-only memory，prom），可擦除只读存储器（erasable programmable read-only memory，eprom），电可擦除只读存储器（electric erasable programmable read-only memory，eeprom）等。
135.处理器240可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(central processing unit， cpu)、网络处理器(network processor，np)等；还可以是数字信号处理器(digital signal processor，dsp)、专用集成电路(application specific integrated circuit，asic)、现场可编程门阵列(field programmable gate array，fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本技术实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器240也可以是任何常规的处理器等。
136.其中，上述的电子设备200，包括但不限于个人电脑、服务器等。
137.本技术实施例还提供了一种计算机可读取存储介质（以下简称存储介质），该存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被计算机如上述的电子设备200运行时，执行上述所示的城市推荐方法。
138.该计算机可读存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器（read-only memory，rom）、随机存取存储器（random access memory，ram）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
139.以上所述仅为本技术的优选实施例而已，并不用于限制本技术，对于本领域的技术人员来说，本技术可以有各种更改和变化。凡在本技术的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本技术的保护范围之内。