一种用户和销售团体双侧实体匹配方法及系统与流程

1.本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种用户和销售团体双侧实体匹配方法及系统。


背景技术：

2.销售是指以出售、租赁或其他任何方式向第三方提供产品的行为，包括为促进该行为进行的有关辅助活动，例如广告、促销、展览、服务等活动，或者说：销售是指实现企业生产成果的活动，是服务于客户的一场活动；
3.但是随着科技的发展，销售行业普遍趋于线上进行，且大部分销售十分依赖二次成交，从而获得更大的收益，而销售在应对已完成首次成交的客户时，由于首次成交时间跨度较长，其掌握的客户信息不够充分，导致无法确认客户身份，而从而以与客户匹配度较高的销售个体进行对接，促进成交率。


技术实现要素：

4.解决的技术问题
5.针对现有技术所存在的上述缺点，本发明提供了一种用户和销售团体双侧实体匹配方法及系统，解决了促使销售对接客户完成与客户的二次成交过程，无法准确判断客户身份是否准确，且无法获取客户当前需求，为客户匹配最佳的销售个体的问题。
6.技术方案
7.为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：
8.第一方面，一种用户和销售团体双侧实体匹配方法，包括以下步骤：
9.step1：选择销售目标和销售团体，获取销售目标和销售团体数据，分析有效数据；
10.step2：从有效数据中捕捉销售目标和销售团体的属性特征；
11.step3：建立数据库，将捕捉到的销售目标与销售团体的属性特征发送至数据库中；
12.step4：选择数据库中的记载属性特征，判断销售目标与销售团体的匹配关系是否符合需求，预测销售目标与销售团体的匹配特征，并进行匹配；
13.step5：根据销售目标与销售团体之间的匹配特征选择推荐目标、增值推荐目标提供至销售团体；
14.step6：当步骤step4中销售目标和销售团体数据库中记载属性特征与销售目标和销售团体需求的匹配关系不符时，结束匹配；
15.step7：当步骤step6中关系核验通过后完成匹配，并同步再次执行步骤step31。
16.更进一步地，所述步骤step1与步骤step2中包含有步骤step21：分析销售目标数据中无效数据，提取无效数据中数据特征作为参考数据。
17.更进一步地，所述步骤step3中包含有步骤step31：设置数据库更新周期、数据采样触发条件，从采样数据中提取销售目标属性特征，将此次提取到的属性特征，录入数据库
中同属目标的数据内容中，并剔除多余同类项,供系统进行目标/数据匹配学习。
18.更进一步地，所述步骤step4中销售目标数据库中记载属性特征与判断的销售目标需求特征允许值设定范围为85％～100％。
19.更进一步地，所述步骤step7对销售目标和销售团体完成关系信息核验后再次进行执行步骤step31，且对该次所获取到的数据内容进行记录，提取数据中所有特征数据，将此次提取到的特征数据存储至数据库中。
20.更进一步地，所述步骤step3中建立的数据库是云端数据库。
21.更进一步地，所述数据库销售目标属性特征包括：社会面貌、消费水平、销售目标裙带关系网、性格喜好。
22.第二方面，一种用户和销售团体双侧实体匹配系统，包括：
23.控制终端，是系统的总控制端，提供并发出执行命令供下级模块执行；
24.数据库，用于存储销售目标和销售团体侧的属性数据；
25.捕捉模块，用于捕捉与销售目标和销售团体进行通讯过程的销售目标和销售团体侧属性特征；
26.分析模块，用于分析销售目标和销售团体侧属性特征，使用分析出的属性特征在数据库中检索；
27.判定模块，使用无线网络传输获取分析模块中分析出的属性特征在数据库中的检索结果，用于判定分析出的关系特征与数据库中各销售目标和销售团体的匹配关系是否一致；
28.配置模块，用于配置业务个体、团体与销售目标进行匹配；
29.汇报模块，用于汇报业务个体、团体与所匹配的销售目标线上下通讯情况，并以通讯情况编辑数据文件汇报至控制终端，汇报模块在配置模块完成配置后以周期制实时汇报子数据文件；
30.评估模块，用于评估业务个体、团体与分配的各销售目标完成对接后的结果，其运行于汇报模块完成所有通讯情况汇报数据文件结束后运行；
31.协调模块，用于协调各业务个体、团体所匹配的各同属性销售目标和销售团体群。
32.更进一步地，所述分析模块中包括：
33.处理单元，用于处理当前与销售目标和销售团体侧通讯内容中的无效数据；
34.重组单元，用于重组与销售目标和销售团体侧通讯内容中的无效数据中各特征数据；
35.逻辑单元，是为重组单元提供重组逻辑；
36.提取单元，用于提取无效数据中具有特征的数据内容；
37.反馈单元，用于反馈提取单元中提取到的销售目标和销售团体特征数据至分析模块中。
38.更进一步地，所述协调模块通过介质传输将协调变更数据传输至汇报模块，汇报模块在进行汇报子数据文件过程中根据协调模块变更同步变更汇报子数据文件归属。
39.有益效果
40.采用本发明提供的技术方案，与已知的公有技术相比，具有如下有益效果：
41.1、本发明为销售团体提供了一种匹配的方法，通过该方法进行匹配，可以为销售
团体、个体匹配精准的销售目标客户，从而提升销售过程中销售团体、个体与目标客户之间的兼容度，为目标客户提供更好的服务，提升成交概率。
42.2、本发明为销售团体、个体在销售过程中提供了一种目标客户身份识别的方法，其通过对目标客户属性特征、分析再匹配识别的方式进行，从而避免销售团体、个体损耗无用精力、时间，对目标客户进行精准销售，提升了销售团体、个体的工作效率。
43.3、本发明为销售团体、个体提供了一种目标客户身份识别及销售任务匹配的系统，通过该系统能够有效地合理的安排销售任务，使销售团体、个体的销售工作更加顺利的进行且高效，促使销售所得效益更大。
附图说明
44.为了更清楚地说明本发明或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
45.图1为一种用户和销售团体双侧实体匹配方法流程示意图；
46.图2为一种用户和销售团体双侧实体匹配系统结构示意图；
47.图3为本发明的演示示例流程1图；
48.图4为本发明的演示示例流程2图；
49.图5为本发明的演示示例流程3图；
50.图6为本发明的演示示例流程4图；
51.图中的标号分别代表：1、控制终端；11、数据库；2、捕捉模块；3、分析模块；31、处理单元；32、重组单元；33、逻辑单元；34、提取单元；35、反馈单元；4、判定模块；5、配置模块；6、汇报模块；7、评估模块；8、协调模块。
具体实施方式
52.为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明中的附图，对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
53.下面结合实施例对本发明作进一步的描述。
54.实施例1
55.本实施例的一种用户和销售团体双侧实体匹配方法，如图1所示，包括以下步骤：
56.step1：选择销售目标和销售团体，获取销售目标和销售团体数据，分析有效数据；
57.step2：从有效数据中捕捉销售目标和销售团体的属性特征；
58.step3：建立数据库，将捕捉到的销售目标与销售团体的属性特征发送至数据库中；
59.step4：选择数据库中的记载属性特征，判断销售目标与销售团体的匹配关系是否符合需求，预测销售目标与销售团体的匹配特征，并进行匹配；；
60.step5：根据销售目标与销售团体之间的匹配特征选择推荐目标、增值推荐目标提
供至销售团体；
61.step6：当步骤step4中销售目标和销售团体数据库中记载属性特征与销售目标和销售团体需求的匹配关系不符时，结束匹配；
62.step7：当步骤step6中关系核验通过后完成匹配，并同步再次执行步骤step31。
63.如图1所示，步骤step1与步骤step2中包含有步骤step21：分析销售目标数据中无效数据，提取无效数据中数据特征作为参考数据。
64.如图1所示，步骤step3中包含有步骤step31：设置数据库更新周期、数据采样触发条件，从采样数据中提取销售目标属性特征，将此次提取到的属性特征，录入数据库中同属目标的数据内容中，并剔除多余同类项,供系统进行目标/数据匹配学习。
65.通过该设置可以使得本实施例中提及的方法能够随着长时间的使用，其中的数据库得以成长，更加智能。
66.如图1所示，步骤step4中销售目标数据库中记载属性特征与判断的销售目标需求特征允许值设定范围为85％～100％。
67.如图1所示，所述步骤step7对销售目标和销售团体完成关系信息核验后再次进行执行步骤step31，且对该次所获取到的数据内容进行记录，提取数据中所有特征数据，将此次提取到的特征数据存储至数据库中。
68.通过该设置，能够对与销售目标通讯过程中采集到的新增且具有特征的销售目标属性特征及时录入数据库，防止销售目标属新增数据丢失。
69.如图1所示，步骤step3中建立的数据库是云端数据库。
70.如图1所示，数据库销售目标属性特征包括：社会面貌、消费水平、销售目标裙带关系网、性格喜好。
71.实施例2
72.本实施例的一种用户和销售团体双侧实体匹配系统，如图2所示，包括：
73.控制终端1，是系统的总控制端，提供并发出执行命令供下级模块执行；
74.控制终端1，是系统的总控制端，提供并发出执行命令供下级模块执行；
75.数据库11，用于存储销售目标和销售团体侧的属性数据；
76.捕捉模块2，用于捕捉与销售目标和销售团体进行通讯过程的销售目标和销售团体侧属性特征；
77.分析模块3，用于分析销售目标和销售团体侧属性特征，使用分析出的属性特征在数据库中检索；
78.判定模块4，使用无线网络传输获取分析模块3中分析出的属性特征在数据库11中的检索结果，用于判定分析出的关系特征与数据库11中各销售目标和销售团体的匹配关系是否一致；
79.配置模块5，用于配置业务个体、团体与销售目标进行匹配；
80.汇报模块6，用于汇报业务个体、团体与所匹配的销售目标线上下通讯情况，并以通讯情况编辑数据文件汇报至控制终端，汇报模块6在配置模块5完成配置后以周期制实时汇报子数据文件；
81.评估模块7，用于评估业务个体、团体与分配的各销售目标完成对接后的结果，其运行于汇报模块6完成所有通讯情况汇报数据文件结束后运行；
82.协调模块8，用于协调各业务个体、团体所匹配的各同属性销售目标和销售团体群。
83.在本实施例使用时使用者可通过控制终端1及控制终端1中搭载的数据库11发布指令，使捕捉模块2运行，对销售目标侧的通讯内容进行捕捉，在捕捉后对通讯数据内容以分析模块3进行分析，借助判定模块4判断是否为销售目标；
84.接着在确认为本人后再次对接销售目标时通过配置模块5配置销售团体、个体执行销售任务，并在销售过程中实时的使用汇报模块6向终端汇报销售进度；
85.最后在销售完成后，可使用评估模块7进行评估，销售团体、个体完成情况，当销售任务不理想时，通过协调模块8协调销售目标客户所匹配的销售团体、个体。
86.实施例3
87.如图2所示，本实施例的一种用户和销售团体双侧实体匹配系统中分析模块3中包括：
88.处理单元31，用于处理当前与销售目标和销售团体侧通讯内容中的无效数据；
89.重组单元32，用于重组与销售目标和销售团体侧通讯内容中的无效数据中各特征数据；
90.逻辑单元33，是为重组单元32提供重组逻辑；
91.提取单元34，用于提取无效数据中具有特征的数据内容；
92.反馈单元35，用于反馈提取单元34中提取到的销售目标和销售团体特征数据至分析模块3中。
93.如图2所示，协调模块8通过介质传输将协调变更数据传输至汇报模块6，汇报模块6在进行汇报子数据文件过程中根据协调模块8变更同步变更汇报子数据文件归属。
94.通过该设置，可以使得配置模块5能够根据协调模块8的协调同步的实时的发生变更，调节销售目标客户所匹配的销售团体、个体，从而有效的止损，防止销售目标客户的流失，推进销售目标进展。
95.实施例4
96.其中，如图3-6所示：
97.图3)：将待分配侧的实体如：用户，待办任务等，根据其固有属性和行为记录，进行分类画像化描述，将相似多个实体归化到同一类画像中；
98.图4)：将接收侧的实体如：工作人员，工作团队等，根据其固有属性和行为记录和历史业绩，也进行分类画像化描述，将相似多个实体归化到同一类画像中；
99.图5)：通过人工智能算法计算得到，待分配侧的任一实体与接收侧的任一实体之间的匹配程度，即达成特定业务目标的评分或概率；
100.图6)：将智能算法得到权重，转化为评分矩阵。通过基于改进版的带边权重无向二分图算法，进行启发式计算，完成待分配实体和接收实体之间的匹配，找到全局最佳的分配解，达成特定业务目标的最大化实现。
101.综上而言，本发明为销售团体提供了一种匹配的方法，通过该方法进行匹配，可以为销售团体、个体匹配精准的销售目标客户，从而提升销售过程中销售团体、个体与目标客户之间的兼容度，为目标客户提供更好的服务，提升成交概率；
102.且本发明为销售团体、个体在销售过程中提供了一种目标客户身份识别的方法，
其通过对目标客户属性特征记录、分析再匹配识别的方式进行，从而避免销售团体、个体损耗无用精力、时间，对目标客户进行精准销售，提升了销售团体、个体的工作效率；
103.并且本发明为销售团体、个体提供了一种目标客户身份识别及销售任务匹配的系统，通过该系统能够有效地合理的安排销售任务，使销售团体、个体的销售工作更加顺利的进行且高效，促使销售所得效益更大。
104.以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不会使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。