信息管理系统的制作方法

1.本发明涉及一种从数据库(database)中检索信息的系统，尤其涉及一种信息管理系统。


背景技术：

2.已提出了下述技术方法，即：为了可高精度地推定用户的感受性特性，基于与特定的关键词有关的检索日志、及用户的检索历史，来判定针对关键词的、用户的感受性特性(例如参照专利文献1)。
3.且提出了下述技术方法，即：关于用户在国际互联网(internet)上特别关心的主题(theme)和/或类型(genre)，能够共享、传递可优质且及时网罗的信息(例如参照专利文献2)。具体而言，构建以信息的四维空间作为信息地图所表述的质、时间、空间、共享性四轴及其坐标和四轴连动的数据库及信息空间映射(map)。
4.且提出了下述技术方法，即：可提取具有接近商品的设计检索要求的设计属性的商品，并且根据以设计检索条件所检索的结果反复参照、购入、评价，由此获得每个商品的设计属性的评价值，获得反映出客观评价的设计属性(例如参照专利文献3)。
5.且提出了下述技术方法，即：可进行与作为检索条件所输入的感受性表现所属的侧面有关的感受性检索，避免与完全不同的侧面相关的印象(image)成为噪声(noise)的情况，提高检索精度(例如参照专利文献4)。具体而言，在使用表示检索对象的印象的感受性表现进行信息管理时，为了进行考虑到品质、外观特征、性格等检索对象所具有的各种侧面的检索，而从文本集合中提取感受性表现，将其与检索对象相结合。将这些作为输入，使用保存有针对感受性表现的感受性信息及所述感受性表现所属的侧面信息的、感受性表现db1，生成针对检索对象的每个侧面信息的感受性信息后，保存于检索对象db2。
6.且提出了下述技术方法，即：可根据与一个对象相关的感受性表现和/或对象语来进行检索(例如参照专利文献5)。具体而言，仅输入感受性表现或检索的对象语，便可获得在感受性方面与输入接近的检索结果。而且，为了实现无需赋予与对象相关的元数据(metadata)等的、感受性检索，而以文本分析及对象语列表作为输入，按照感受性表现辞典及感受性表现提取路径从文本中提取感受性表现。将其与列表中的对象语相结合，针对每个对象语将感受性表现进行合计，使用感受性向量辞典来生成每个对象语的感受性信息。
7.且提出了下述技术方法，即：针对不易取出与主观评价基准关联的客观数值的对象，也仅输入主观评分便可检索数据(例如参照专利文献6)。从评价者受理评分输入，将表示评价者识别符及由所述评价者所输入的评分的数据的组、以及视每个评价者而不同的评分方法的评价者间差异数据修正，根据基于其修正结果所生成的检索条件来检索感受性数据库，显示其检索结果。
8.[现有技术文献]
[0009]
[专利文献]
[0010]
[专利文献1]日本专利特开2017-027359号公报
[0011]
[专利文献2]日本专利特开2013-065272号公报
[0012]
[专利文献3]日本专利特开2012-079028号公报
[0013]
[专利文献4]日本专利特开2011-048527号公报
[0014]
[专利文献5]日本专利特开2010-272075号公报
[0015]
[专利文献6]日本专利特开平09-006802号公报


技术实现要素：

[0016]
[发明所要解决的问题]
[0017]
但是，有助于掌握下述情况的方法尚未确立，即：与文本群关联的感受性信息在多个实体(entity)之间处于何种关系，所述文本群是从基于与所述多个实体各自相关地发表的文本所构建的数据库中检索。
[0018]
因此，本发明的目的在于提供一种信息管理系统，可提高从与多个实体各自相关的文本群中提取的信息的有用性。
[0019]
[解决问题的技术手段]
[0020]
本发明的信息管理系统包括：
[0021]
第一输入处理元件，通过对与多个实体各自相关的公开信息实施指定过滤器处理，从而获取一次文本群，此一次文本群包含由多个不同语言各自描述的多个一次文本，通过将构成所述一次文本群的至少一部分所述一次文本翻译成指定语言，从而将所述一次文本群转换为二次文本群，此二次文本群包含由所述指定语言描述的多个二次文本；
[0022]
第二输入处理元件，从构成所述二次文本群的所述多个二次文本各自中提取各个感受性信息，将所述感受性信息分类至多个感受性类别各自后，构建使经分类至所述多个感受性类别各自的各个感受性信息及所述多个二次文本各自关联的数据库；
[0023]
第一输出处理元件，基于通过输入接口所输入的指定关键词，从由所述第二输入处理元件所构建的数据库中检索作为所述二次文本群的一部分的指定文本群；以及
[0024]
第二输出处理元件，使多个基准图像各自同时在输出接口输出，所述多个基准图像根据感受性类别的差异，以可识别的形态来表示与各个指定文本关联的、所述多个感受性类别各自的感受性信息的出现频率，所述各个指定文本构成由所述第一输出处理元件所检索的所述指定文本群。
[0025]
根据所述结构的信息管理系统，将与多个实体相关的公开信息中的、构成由多个不同语言各自描述的一次文本群的多个一次文本中的至少一部分一次文本，翻译成指定语言。“实体”为包含法人或者不具有法人资格的团体和/或个人的概念。“文本群”除了包含多个文本以外，也可包含单一的文本。
[0026]
此处，原本由指定语言描述的一次文本无需翻译成指定语言。其结果为，将包含所述多个一次文本的一次文本群转换为二次文本群，此二次文本群包含由指定语言描述的多个二次文本。另外，通过使多个二次文本各自、与从所述多个二次文本各自中提取的感受性信息及所述感受性信息的感受性类别关联，从而构建数据库。基于多个不同语言构建有数据库，因而可实现所述数据库的信息量的增大，而且可提高有用性及便利性。
[0027]
根据基于指定关键词从数据库中检索的指定文本群，将与多个实体各自对应的多个基准图像各自同时在输出接口输出。基准图像为根据感受性类别的差异以可识别的形态
来表示与构成指定文本群的指定文本各自关联的、各感受性类别的感受性信息的出现频率的图像。由此，可使接触输出接口的用户比对针对多个实体各自而由基准图像表示的、各感受性类别的感受性信息(源自与所述多个实体各自相关的一次文本的、感受性信息)的出现频率。
[0028]
所述结构的信息管理系统中，
[0029]
优选响应通过所述输入接口选择了在所述输出接口输出的、与所述多个实体各自有关的所述多个基准图像中的一个基准图像，从而所述第二输出处理元件针对与所述一个基准图像对应的一个实体，在所述输出接口输出一次图像，此一次图像表示多个指定单位期间各自中的所述指定文本的出现频率。
[0030]
根据所述结构的信息管理系统，借由通过输入接口选择在输出接口输出的、与多个实体各自有关的多个基准图像中的一个基准图像，从而可进行信息的深挖(或对用户提供附加信息)。具体而言，可使接触输出接口的用户针对与一个基准图像对应的一个实体，掌握由一次图像所表示的、多个指定单位期间各自中的构成指定文本群的多个指定文本的出现频率。
[0031]
所述结构的信息管理系统中，
[0032]
优选响应通过所述输入接口选择了所述多个指定单位期间中的一个指定单位期间，从而所述第二输出处理元件在所述输出接口输出在所述一个指定单位期间中出现的、所述指定文本中的至少一部分指定文本。
[0033]
根据所述结构的信息管理系统，借由通过输入接口选择在输出接口输出的、一次图像的多个指定单位期间中的一个指定单位期间，从而可进行信息的深挖。具体而言，可使接触输出接口的用户掌握在所述选择的一个指定单位期间中出现的、指定文本中的至少一部分指定文本的内容。
[0034]
所述结构的信息管理系统中，
[0035]
优选响应通过所述输入接口选择了在所述输出接口输出的、与所述多个实体各自有关的所述多个基准图像中的一个基准图像，从而所述第二输出处理元件针对与所述一个基准图像对应的一个实体，在所述输出接口输出表示多个词的一次图像，所述多个词构成在指定期间中出现的所述指定文本群中的出现频率满足指定条件的词群。
[0036]
根据所述结构的信息管理系统，借由通过输入接口选择在输出接口输出的、与多个实体各自有关的多个基准图像中的、一个基准图像，从而可进行信息的深挖。具体而言，可使接触输出接口的用户针对与一个基准图像对应的一个实体，掌握由一次图像所表示的多个词的内容，所述多个词构成在指定期间中出现的指定文本群中的出现频率满足指定条件的词群。
[0037]
所述结构的信息管理系统中，
[0038]
优选响应通过所述输入接口选择了所述多个词中的一个词，从而所述第二输出处理元件在所述输出接口输出包含所述一个词的、所述指定文本中的至少一部分指定文本。
[0039]
根据所述结构的信息管理系统，借由通过输入接口选择在输出接口输出的多个词中的一个词，从而可进行信息的深挖。具体而言，可使接触输出接口的用户针对与一个基准图像对应的一个实体，掌握包含所述一个词的、一部分指定文本的内容。
[0040]
所述结构的信息管理系统中，
[0041]
优选响应通过所述输入接口选择了在所述输出接口输出的、与所述多个实体各自有关的所述多个基准图像中的一个基准图像，且选择了所述多个感受性类别中的一个感受性类别，从而所述第二输出处理元件针对与所述一个基准图像对应的一个实体，在所述输出接口输出一次图像，此一次图像表示经分类至所述一个感受性类别的感受性信息的、在多个指定单位期间各自中的出现频率。
[0042]
根据所述结构的信息管理系统，借由通过输入接口选择在输出接口输出的、与多个实体各自有关的多个基准图像中的一个基准图像，且通过输入接口选择感受性信息的多个感受性类别中的一个感受性类别，从而可进行信息的深挖。具体而言，可使接触输出接口的用户针对与所述一个基准图像对应的一个实体，掌握由一次图像所表示的、经分类至所述一个感受性类别的感受性信息在多个指定单位期间各自中的出现频率。
[0043]
所述结构的信息管理系统中，
[0044]
优选响应通过所述输入接口选择了所述多个指定单位期间中的一个指定单位期间，从而所述第二输出处理元件在所述输出接口输出二次图像，所述二次图像表示在所述一个指定单位期间中出现的经分类至所述一个感受性类别的感受性信息的、在多个次感受性类别各自中的出现频率。
[0045]
根据所述结构的信息管理系统，借由通过输入接口选择在输出接口输出的、与各实体有关的一次图像的多个指定单位期间中的一个指定单位期间，从而可进行信息的深挖。具体而言，可使接触输出接口的用户掌握由二次图像所表示的、多个次感受性类别(相应的一个感受性类别的下位感受性类别)各自中的感受性信息的出现频率。
[0046]
所述结构的信息管理系统中，
[0047]
优选响应通过所述输入接口选择了所述多个次感受性类别中的一个次感受性类别，从而所述第二输出处理元件在所述输出接口输出与经分类至所述一个次感受性类别的感受性信息关联的、所述指定文本。
[0048]
根据所述结构的信息管理系统，借由通过输入接口选择在输出接口输出的、与各实体有关的多个次感受性类别中的一个次感受性类别，从而可进行信息的深挖。具体而言，可使接触输出接口的用户掌握与经分类至所述选择的一个次感受性类别的感受性信息关联的、指定文本的内容。
[0049]
所述结构的信息管理系统中，
[0050]
优选所述第二输出处理元件从所述多个二次文本各自中提取话题群，此话题群包含由所述指定语言描述的话题，针对所述多个实体各自，使所述话题群各自与所述多个基准图像各自关联地在所述输出接口输出。
[0051]
根据所述结构的信息管理系统，除了由多个基准图像各自所表示的、对各感受性类别的感受性信息的分类结果以外，可使接触输出接口的用户还掌握话题群的内容，所述话题群是从作为所述感受性信息的提取源的、与各实体相关的二次文本群中提取。
[0052]
所述结构的信息管理系统中，
[0053]
优选所述第二输出处理元件提取所述多个指定文本中的一部分指定文本，针对所述多个实体各自，使所述一部分指定文本各自与所述多个基准图像各自关联地在所述输出接口输出。
[0054]
根据所述结构的信息管理系统，除了由多个基准图像各自所表示的、对各感受性
类别的感受性信息的分类结果以外，可使接触输出接口的用户还掌握二次文本的内容，所述二次文本构成作为所述感受性信息的提取源的、与各实体相关的二次文本群的一部分。
[0055]
所述结构的信息管理系统中，
[0056]
优选所述第二输入处理元件从所述多个二次文本各自中除去噪声后，对所述噪声经除去的所述多个二次文本各自关联所述感受性信息，由此构建数据库。
[0057]
根据所述结构的信息管理系统，可提高包含噪声经除去的二次文本群的、数据库的有用性，而且可提高来源于从所述数据库中检索的指定文本群的、信息的有用性。
附图说明
[0058]
图1为作为本发明的一实施方式的信息管理系统的结构说明图。
[0059]
图2为表示数据库构建方法的流程图。
[0060]
图3为与数据库构建方法相关的说明图。图3的右下角提供了分别对应于外文文本no.1至no.8的中文译文作为参考。
[0061]
图4为与信息管理方法相关的流程图。
[0062]
图5为与和信息管理结果相应的图像输出形态相关的说明图。
[0063]
图6为与信息的第一深挖形态相关的说明图。
[0064]
图7为与信息的第二深挖形态相关的说明图。
[0065]
图8为与信息的第三深挖形态相关的说明图。
[0066]
图9为与信息的第四深挖形态相关的说明图。
[0067]
[符号的说明]
[0068]
1：信息管理服务器(信息管理系统)
[0069]
2：信息处理终端(客户端)
[0070]
10：数据库服务器
[0071]
21：输入接口
[0072]
22：输出接口
[0073]
24：终端控制装置
[0074]
111：第一输入处理元件
[0075]
112：第二输入处理元件
[0076]
121：第一输出处理元件
[0077]
122：第二输出处理元件
具体实施方式
[0078]
(结构)
[0079]
图1所示的作为本发明的一实施方式的信息管理系统包含信息管理服务器1，此信息管理服务器1可经由网络与信息终端装置2及数据库服务器10通信。数据库服务器10也可为信息管理服务器1的结构元件。
[0080]
信息管理服务器1包括第一输入处理元件111、第二输入处理元件112、第一输出处理元件121及第二输出处理元件122。各元件111、112、121及122包含运算处理装置(包含中央处理器(central processing unit，cpu)、单核处理器和/或多核处理器等硬件)，此运算
处理装置从存储装置(包含只读存储器(read only memory，rom)、随机存取存储器(random access memory，ram)、电可擦可编程只读存储器(electrically erasable programmable read only memory，eeprom)等存储器，固态驱动器(solid state drive，ssd)、硬盘驱动器(hard disc drive，hdd)等硬件)中读取必要的数据及程序(软件)后，对所述数据执行按照所述程序的运算处理。
[0081]
信息终端装置2包含智能电话(smartphone)、平板终端装置和/或个人计算机(personal computer)等可移动的终端装置，也可包含桌上型个人计算机等设置型的终端装置。信息终端装置2包括输入接口21、输出接口22及终端控制装置24。输入接口21例如除了触摸屏式的按钮以外，也可还包含具有麦克风(microphone)的声音辨识装置。输出接口22例如除了构成触摸屏的显示器装置以外，也可还包含声音输出装置。终端控制装置24包含运算处理装置(包含cpu、单核处理器和/或多核处理器等硬件)，此运算处理装置从存储装置(包含rom、ram、eeprom等存储器，ssd、hdd等硬件)中读取必要的数据及程序(软件)后，对所述数据执行按照所述程序的运算处理。
[0082]
(第一功能)
[0083]
使用图2的流程图，对作为所述结构的信息管理系统的第一功能的、数据库构建功能进行说明。第一功能的一系列处理也可定期地(例如每隔60分钟等)反复执行。
[0084]
由第一输入处理元件111对与多个实体各自相关的公开信息实施指定过滤器处理，由此获取一次文本群，此一次文本群包含由多个不同语言各自描述的多个一次文本(图2/step102)。
[0085]“公开信息”是从指定媒体经由网络而获取，所述指定媒体除了电视(television，tv)、广播及报纸等大众媒体(mass media)以外，还有电子告示牌、网志(blog)及社交网络服务(social networking services，sns)等网络媒体、多媒体等。对于一次文本，附有表示所述一次文本的投稿时间点、公开时间点和/或编辑时间点等特征性时间点的时间戳(time stamp)。
[0086]
由此，例如像图3所示那样，获取包含八个一次文本的一次文本群tg1含有车辆关联用语的文本数据。一次文本数据例如为与车辆关联的文本，“x”表示车辆的名称、简称，“y”表示车辆制造企业的名称、简称。图3的右下角提供了分别对应于文本群tg1、tg11、tg12、tg120和tg2中的外文文本no.1至no.8的中文译文，作为理解本发明实施例的参考。而且，车辆关联用语为二轮车及四轮车等车辆关联领域的用语，具体而言，车辆名、车辆制造企业名、车辆制造企业的社长名、车辆零件用语、车辆比赛用语及赛车(racer)名等相当于车辆关联用语。除了选择性地获取与车辆关联领域、服饰关联领域、食品关联领域及玩具关联领域等一个指定领域关联的一次文本群以外，也可获取跨多个指定领域关联的一次文本群。
[0087]
接下来，由第一输入处理元件111以一次文本群作为对象执行语言分类处理(图2/step104)。具体而言，将构成一次文本群的一次文本分类为指定语言(例如日语、英语、中文等)的文本及所述指定语言以外的文本。由此，例如图3所示的一次文本群tg1分类为作为指定语言的日语的一次文本群tg11、与指定语言以外的英语等语言的一次文本群tg12(参照图3/箭头x11及x12)。指定语言以外的语言不仅为一个语言，也可包含多个语言。
[0088]
在如所述那样将一次文本群数据分类时，由第一输入处理元件111判定有无指定
语言以外的一次文本(图2/step106)。在所述判定结果为否定的情况下(图2/step106的否(no))，也就是一次文本群仅包含由指定语言描述的一次文本的情况下，以所述一次文本群作为对象执行感受性信息提取处理(图2/step114)。
[0089]
另一方面，在所述判定结果为肯定的情况下(图2/step106的是(yes))，由第一输入处理元件111执行翻译部位提取处理，此翻译部位提取处理从指定语言以外的语言的一次文本中提取需要翻译的部位作为翻译部位(图2/step108)。由此，例如在图3所示的构成指定语言以外的语言的一次文本群tg12的、一次文本中，提取除了综合资源定位符(uniform resource locator，url)数据(参照虚线tn包围的部位)以外的部位作为翻译部位。
[0090]
接下来，由第一输入处理元件111以翻译部位作为对象执行机械翻译处理，由此生成翻译文本群(图2/step110)。由此，例如对图3所示的构成指定语言以外的语言的一次文本群tg12的、一次文本中的翻译部位(除了url数据以外的部位)进行机械翻译，由此获得翻译文本群tg120(参照图3/箭头x120)。
[0091]
接下来，由第一输入处理元件111将指定语言的一次文本群及翻译文本群综合，由此生成包含二次文本的二次文本群(图2/step112)。由此，例如通过将图3所示的指定语言的一次文本群tg11及翻译文本群tg120综合，从而制作包含与一次文本群tg1相同数量的八个文本的、二次文本群tg2(参照图3/箭头x21及x22)。在一次文本群中不包含由指定语言以外的语言描述的一次文本的情况下，所述一次文本群直接定义为二次文本群。
[0092]
接下来，由第二输入处理元件112从构成二次文本群的各个二次文本中执行感受性信息提取处理(图2/step114)。此时，从二次文本群或构成此二次文本群的各个二次文本中，提取需要分析的分析部位。例如，将仅罗列题目(title)及名词的二次文本从分析部位中排除。按照用于理解/判断二次文本的结构和/或二次文本所含的单词的连接关系的、语言理解算法，从分析部位中提取感受性信息，将所述感受性信息分类至多个感受性类别各自。
[0093]
例如，感受性信息二阶段地分类为三个上位感受性类别“肯定(positive)”、“中立(neutral)”及“否定(negative)”与所述上位感受性类别的下位感受性类别。例如，“开心”、“欲购买”等相当于上位感受性类别“肯定(positive)”的下位感受性类别。“吃惊”、“劝说”等相当于上位感受性类别“中立(neutral)”的下位感受性类别。“愤怒”、“不想购买”等相当于上位感受性类别“否定(negative)”的下位感受性类别。
[0094]
由第二输入处理元件112以二次文本群作为对象执行噪声除去处理(图2/step116)。具体而言，对二次文本实施形态分析(morphological analysis)。进而，在车辆关联用语的指定名词包含于二次文本的情况下，可基于继所述指定名词之后的词性来判定是否为噪声数据。例如，日语中，在继二次文本所含的指定名词之后的词性为格助词，且此格助词表示主格、宾格及所有格的任一个的情况下，判定为所述二次文本并非噪声。另一方面，除此以外的情况下判定为所述二次文本为噪声。接下来，将经判定为噪声的二次文本从二次文本群中除去。噪声除去处理也可省略。
[0095]
例如，构成图3所示的二次文本群tg2的“no.8”的二次文本中，虽然包含制品名称
“フィット”
(fit；中文翻译：适合)作为名词，但继所述名词之后的单词并非格助词，而是
“する”
(中文翻译：做)这一动词，因而将所述二次文本判定为噪声，从二次文本群tg2中除去。
[0096]
接下来，由第二输入处理元件112将构成二次文本群的各个二次文本、与从所述二次文本中提取的经分类至感受性类别的感受性信息关联，由此构建数据库(图2/step118)。所述构建的数据库定义为包含图1所示的数据库服务器10的数据库。此时，也可在信息管理服务器1及数据库服务器10之间经由网络收授数据。
[0097]
(第二功能)
[0098]
使用图4的流程图，对作为所述结构的信息管理系统的第二功能的、信息管理功能进行说明。
[0099]
由第一输出处理元件121基于与信息终端装置2的通信来判定是否通过构成所述信息终端装置2的输入接口21输入了指定关键词(图4/step120)。在所述判定结果为否定的情况下(图4/step120的否(no))，一系列处理结束。
[0100]
另一方面，在所述判定结果为肯定的情况下(图4/step120的是(yes))，由第一输出处理元件121基于指定关键词，从由第二输入处理元件112所构建的数据库(数据库服务器10)中，检索作为二次文本群的一部分的指定文本群(图4/step121)。构成指定文本群的各个指定文本中，包含指定关键词和/或其近义词。
[0101]
而且，由第二输出处理元件122针对每个感受性类别，评价在数据库中与各个指定文本关联地存储保持的、指定期间的感受性信息在指定期间及构成所述指定期间的多个指定单位期间的出现频率(图4/step122)。感受性信息的出现时间点是由一次文本所附带的时间戳来确定，所述一次文本为作为所述感受性信息的提取源的、指定文本的来源。评价为分类至上位感受性类别cj(j＝1、2、
‥
)各自的感受性信息的出现频率为n(cj)，且评价为分类至下位感受性类别c
jq
(q＝1、2、
‥
)各自的感受性信息的出现频率为n(c
jq
)。
[0102]
接下来，由第二输出处理元件122生成表示所述评价结果的基准图像且向信息终端装置2发送，使与多个实体各自有关的所述基准图像在所述信息终端装置2的输出接口22同时输出(图4/step124)。
[0103]
由此，如图5所示，输出圆环状图表作为与多个实体ei(i＝1、2、
‥
)各自有关的基准图像io_ei，使基准图像io_ei在所述信息终端装置2的输出接口22同时输出。如图5所示，圆环状图表包含圆弧状图形io_c1_ei、圆弧状图形io_c2_ei及圆弧状图形io_c3_ei，此圆弧状图形io_c1_ei、圆弧状图形io_c2_ei及圆弧状图形io_c3_ei通过长短来表示经分类至第一上位感受性类别c1(＝positive(具有肯定语气))、第二上位感受性类别c2(＝neutral(具有中立语气))及第三上位感受性类别c3(＝negative(具有否定语气))各自的感受性信息在指定期间中的出现频率的高低。通过对圆弧状图形io_c1_ei、io_c2_ei及io_c3_ei例如标注有互不相同的色彩，从而设为可识别。
[0104]
而且，如图5所示，也可将话题群w1_ei以配置于各基准图像io_ei的附近或例如下方的形态，关联地在信息终端装置2的输出接口22输出，所述话题群w1_ei包含与各实体ei有关的指定文本群中出现频率高的、上位指定数的话题。进而，如图5所示，也可将一部分指定文本t_ei以配置于各基准图像io_ei的附近或例如下方的形态，关联地在信息终端装置2的输出接口22输出，所述一部分指定文本t_ei构成与各实体ei有关的指定文本群。
[0105]
接下来，由第二输出处理元件122基于与信息终端装置2的通信，判定是否通过构成所述信息终端装置2的输入接口21选择或指定了多个基准图像中的一个基准图像(图4/step126)。在所述判定结果为否定的情况下(图4/step126的否(no))，一系列处理结束。
[0106]
另一方面，在所述判定结果为肯定的情况下(图4/step126的是(yes))，由第二输出处理元件122基于与信息终端装置2的通信，判定是否通过构成所述信息终端装置2的输入接口21选择或指定了多个上位感受性类别中的任一个上位感受性类别(图4/step128)。
[0107]
在判定为选择了一个上位感受性类别的情况下(图4/step128的是(yes))，由第二输出处理元件122针对与所述一个基准图像io_ei对应的一个实体ei，生成一次图像且向信息终端装置2发送，在所述信息终端装置2的输出接口22输出所述一次图像，所述一次图像表示经分类至所述一个感受性类别cj的感受性信息的、在多个指定单位期间各自中的出现频率(图4/step130)。
[0108]
例如，在图6所示的输出接口22的输出画面中选择了位于左侧的一个基准图像io_e1，且选择了位于右侧的一个上位感受性类别c1(＝肯定(positive))的情况下，在信息终端装置2的输出接口22输出一次图像i1_c1_e1。例如，如图6所示，一次图像i1_c1_e1包含条状的图标i1_c1_e1(tk)，此条状的图标i1_c1_e1(tk)按时序配置，表示经分类至上位感受性类别c1的感受性信息的、在多个指定单位期间tk各自中的出现频率。
[0109]
进而，由第二输出处理元件122基于与信息终端装置2的通信，判定是否通过构成所述信息终端装置2的输入接口21选择或指定了多个指定单位期间中的任一个指定单位期间tk(图4/step132)。在所述判定结果为否定的情况下(图4/step132的否(no))，一系列处理结束。
[0110]
另一方面，在判定为选择了一个指定单位期间tk的情况下(图4/step132的是(yes))，由第二输出处理元件122生成二次图像且发送至信息终端装置2，在所述信息终端装置2的输出接口22输出所述二次图像，所述二次图像表示在所述一个指定单位期间tk中出现的经分类至一个感受性类别cj的感受性信息的、在多个次感受性类别c
jq
各自中的出现频率(图4/step134)。
[0111]
例如，在选择了图6所示的构成一次图像i1_c1_e1的多个条状的图标中的一个图标i1_c1_e1(tk)、或与其对应的一个指定单位期间tk的情况下，在信息终端装置2的输出接口22输出二次图像i2_c1_e1(tk)。例如，如图6所示，二次图像i2_c1_e1(tk)包含条状的图标i2_c
1q
_e1(tk)，此条状的图标i2_c
1q
_e1(tk)表示所述一个指定单位期间tk中的、经分类至下位感受性类别c
1q
的感受性信息的出现频率。
[0112]
而且，由第二输出处理元件122基于与信息终端装置2的通信，判定是否通过构成所述信息终端装置2的输入接口21选择或指定了多个下位感受性类别中的一个下位感受性类别c
jq
(图4/step136)。在所述判定结果为否定的情况下(图4/step136的否(no))，一系列处理结束。
[0113]
另一方面，在判定为选择了下位感受性类别c
jq
的情况下(图4/step136的是(yes))，由第二输出处理元件122从数据库中提取指定文本且发送至信息终端装置2，在所述信息终端装置2的输出接口22输出所述指定文本，所述指定文本与在相应的一个指定单位期间tk中出现的、经分类至一个下位感受性类别c
jq
的感受性信息关联(图4/step134)。
[0114]
例如，在选择了图6所示的构成二次图像i2_c1_e1(tk)的条状的图标i2_c
1q
_e1(tk)、或与其对应的下位感受性类别c
1q
的情况下，如图7所示，在信息终端装置2的输出接口22输出与第一实体ei有关的指定文本中的指定文本t(c
1q
)_e1(tk)，此指定文本t(c
1q
)_e1(tk)与在指定单位期间tk中出现的、经分类至所述下位感受性类别c
1q
的感受性信息对应。
[0115]
而且，如图6所示，也能以词云(word cloud)形式在信息终端装置2的输出接口22输出词群w2_e1，此词群w2_e1包含指定文本群中的出现频率高的、上位指定数的词。在从词群w2_e1中选择了一个词的情况下，也可在信息终端装置2的输出接口22输出与第一实体e1相关的指定文本中的、包含所述词和/或其近义词的指定文本。
[0116]
在判定为(在指定时间以内)未选择一个上位感受性类别的情况下(图4/step128的否(no))，由第二输出处理元件122针对与所述一个基准图像io_ei对应的一个实体ei，生成一次图像且发送至信息终端装置2，在所述信息终端装置2的输出接口22输出一次图像，所述一次图像表示二次文本的多个指定单位期间各自中的出现频率(图4/step140)。
[0117]
例如，在图8所示的输出接口22的输出画面中选择了位于左侧的一个基准图像io_e1的情况下，在信息终端装置2的输出接口22输出一次图像i1_t_e1。例如，如图8所示，一次图像i1_t_e1包含条状的图标i1_t_e1(tk)，此条状的图标i1_t_e1(tk)按时序配置，表示与第一实体e1关联的指定文本的、在多个指定单位期间tk各自中的出现频率。
[0118]
进而，由第二输出处理元件122基于与信息终端装置2的通信，判定是否通过构成所述信息终端装置2的输入接口21选择或指定了多个指定单位期间中的任一个指定单位期间tk(图4/step142)。在所述判定结果为否定的情况下(图4/step142的否(no))，一系列处理结束。
[0119]
另一方面，在判定为选择了一个指定单位期间tk的情况下(图4/step142的是(yes))，由第二输出处理元件122提取在所述一个指定单位期间tk中出现的指定文本群中的一部分指定文本，且发送至信息终端装置2，在所述信息终端装置2的输出接口22输出所述指定文本(图4/step144)。
[0120]
例如，在选择了图8所示的构成一次图像i1_t_e1的多个条状的图标中的一个图标i1_t_e1(tk)、或与其对应的一个指定单位期间tk的情况下，如图9所示，在信息终端装置2的输出接口22输出相应的指定文本t_e1。
[0121]
而且，如图8所示，也能以词云形式在信息终端装置2的输出接口22输出词群w2_e1，此词群w2_e1包含指定文本群中的出现频率高的、上位指定数的词。在从词群w2_e1中选择了一个词的情况下，也可在信息终端装置2的输出接口22输出与第一实体e1相关的指定文本中的、包含所述词和/或其近义词的指定文本。
[0122]
(作用效果)
[0123]
根据所述结构的信息管理系统1，将与多个实体ei相关的公开信息中的、构成由多个不同语言各自描述的一次文本群的多个一次文本中的至少一部分一次文本，翻译成指定语言(参照图2/step102
→‥
step110、图3/箭头x120)。其结果为，将包含所述多个一次文本的一次文本群转换为二次文本群，此二次文本群包含由指定语言描述的多个二次文本(参照图2/step112、图3/箭头x21及x22)。另外，通过将多个二次文本各自、与从所述多个二次文本各自中提取的感受性信息及所述感受性信息的感受性类别关联，从而构建数据库(数据库服务器10)(参照图2/step114
→‥
step118)。基于多个不同语言构建有数据库，因而可实现所述数据库的信息量的增大，而且可提高有用性及便利性。
[0124]
基于根据指定关键词从数据库中检索的指定文本群，将与各实体ei对应的多个基准图像io_ei各自同时在输出接口输出(参照图4/step120的是(yes)
→‥→
step124、图5、图6)。基准图像io_ei为根据上位感受性类别cj的差异以可识别的形态来表示与构成指定文
本群的各个指定文本关联的、各上位感受性类别cj的感受性信息的出现频率的图像(参照图5及图6)。由此，可使接触输出接口22的用户比对针对多个实体ei各自而由基准图像io_ei所表示的、各上位感受性类别cj的感受性信息(来源于与所述多个实体ei相关的一次文本的、感受性信息)的出现频率。
[0125]
借由通过输入接口21选择在输出接口22输出的、多个基准图像中的一个基准图像io_ei，从而可进行信息的深挖(或对用户提供附加信息)(参照图4/step126中的是(yes)
→‥→
step140)。具体而言，可使接触输出接口22的用户针对与所述一个基准图像io_ei对应的一个实体ei，掌握由一次图像i1_t_ei所表示的、在多个指定单位期间tk各自中的构成指定文本群的指定文本的出现频率(参照图8)。
[0126]
而且，可使接触输出接口22的用户针对与一个基准图像io_ei对应的一个实体ei，掌握多个词的内容，所述多个词构成由一次图像所表示的、在指定期间中出现的指定文本群中的出现频率满足指定条件的词群w2_e1(参照图8)。借由通过输入接口21选择在输出接口22输出的多个词中的一个词，从而可进行信息的深挖。具体而言，可使接触输出接口22的用户针对与一个基准图像io_ei对应的一个实体ei，掌握包含所述一个词的、一部分指定文本的内容(参照图9)。
[0127]
借由通过输入接口21选择在输出接口22输出的、一次图像i1_t_ei的多个指定单位期间中的一个指定单位期间tk，从而可进行信息的深挖(参照图4/step142中的是(yes)
→
step144)。具体而言，可使接触输出接口22的用户掌握在所述选择的一个指定单位期间tk中出现的、指定文本中的至少一部分指定文本的内容(参照图9)。
[0128]
借由通过输入接口21选择在输出接口22输出的、多个基准图像中的一个基准图像io_ei，且通过输入接口选择多个上位感受性类别中的一个感受性类别cj，从而可进行信息的深挖(参照图4/step126的是(yes)
→
step128的是(yes)
→
step130)。具体而言，可使接触输出接口22的用户针对与所述一个基准图像io_ei对应的一个实体ei，掌握由一次图像i1_cj_ei所表示的、经分类至所述一个上位感受性类别cj的感受性信息在各指定单位期间tk中的出现频率(参照图6)。
[0129]
借由通过输入接口21选择在输出接口22输出的、与各实体ei有关的一次图像i1_cj_ei的多个指定单位期间中的一个指定单位期间tk，从而可进行信息的深挖(参照图4/step132的是(yes)
→
step134)。具体而言，可使接触输出接口22的用户掌握由二次图像i2_cj_ei(tk)表示的、多个次感受性类别cjq(相应的一个感受性类别的下位感受性类别)各自中的感受性信息的出现频率(参照图6)。
[0130]
借由通过输入接口21选择在输出接口输出的、与各实体ei有关的多个次感受性类别中的一个次感受性类别c
jq
，从而可进行信息的深挖(参照图4/step136的是(yes)
→
step138)。具体而言，可使接触输出接口22的用户掌握与经分类至所述选择的一个次感受性类别c
jq
的感受性信息关联的、指定文本的内容(参照图7)。
[0131]
(本发明的其他实施方式)
[0132]
所述实施方式中，采用机械翻译作为指定翻译方法，但例如也可通过翻译员进行的翻译作业或翻译员对机械翻译的补充作业而将第二文本群翻译成第一语言等，只要可将第二文本群翻译成第一语言，则可为任何方法。
[0133]
所述实施方式中，将感受性类别分类为二阶段(上位感受性类别及下位感受性类
别)，但作为其他实施方式，也可将感受性类别仅分类为一阶段，也可分类为三个以上的多阶段。
[0134]
所述实施方式中的图4/step128～step138及step140～step144的处理中的任一者也可省略。